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Claude Code 工具调用砍 94% 本地代码知识图谱神器这就是 CodeGraph-Rust，MCP 服务器直接把你的整个代码库提前索引成本地知识图谱的神器！一句话干翻 Claude Code / Cursor / 所有 Agent：提前建图，后续查询直接走图谱，不再每次都全量扫文件，工具调用数量暴降 94%，速度起飞、Token 狂省、体验直接起飞！用了就回不去了 😭

GitTrend

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Anya Rossi• Live Now

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卧槽，这个仓库思路我是挺佩服的～能把任意公开的 GitHub 仓库逆向工程成“原始自然语言提示（prompt）”。简单说就是：你输入一个 GitHub 仓库链接，它就会自动抓取仓库的结构、README、文件树等信息，用 AI（比如 Gemini）帮你生成一个完整、自然的提示词。把这个提示词直接丢给 Claude、Cursor、Windsurf 等 AI 编程工具，AI 就能更好的理解。主要用处：快速学习一个项目的“构建思路”和提示风格（不用一行一行读代码）复制/重现别人用 AI 写的项目（学习提示词）仓库&体验地址👇👇👇

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又在为文档解析头秃？云服务太贵？本地库太慢？别急！3秒告诉你神器——LiteParse！ LlamaIndex团队开源的本地解析神器：用Rust语言（一种高性能编程语言）写的，解析速度直接起飞！ - PDF、Word、Excel、PPT、图片全支持 - 带坐标（bounding box位置信息）、布局保留，表格不乱套 - OCR（光学字符识别）随便接，还能出截图给Agent（AI智能体） - Python、JS、Rust、浏览器全都能用完全本地跑，不用联网，不用API key（接口密钥），不用GPU（显卡）！现在做RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）、做Agent，文档预处理全靠它，爽得一批。以前解析文档要么慢、要么贵、要么乱、要么泄数据，现在LiteParse让你本地快速吃掉大部分常规文档，复杂场景再上他们的云版LlamaParse就行。适合人群：搞AI Agent（智能体）、RAG、本地LLM（大语言模型）应用、文档智能、隐私合规项目的开发者。

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太牛了，Codex 能直接做 3D 了！！！这位大佬用 GPT-5.6 Sol 做了一个 Codex 插件，只要给它任意一张照片，它就能直接把图里的物体反向编译成纯代码构建的 3D 模型。效果是真的很不错啊。关键是完全免费，已经开源了，人人都能用。

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zhouluobo

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在 GitHub 上发现一个开源项目：Memvid，颠覆传统的向量数据库处理方式，直接将文本数据编码成视频文件。通过将数百万文本块压缩到单个 MP4 文件中，不仅实现了 10 倍的存储压缩率，还能在亚秒级时间内完成语义搜索，完全无需数据库服务器。 GitHub：并且内置对话功能，可与知识库进行上下文感知的对话，同时支持直接导入 PDF 文档并自动索引处理。可完全离线工作，视频生成后无需网络连接。正在构建大型知识库的 AI 开发者不妨看下这个项目。

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GitHubDaily

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有人把 Claude Code、Codex、Kimi 这些 AI 全塞进了一个桌面软件里，叫 hermes-desktop。不用终端，不用记命令。模型切换、工具开关、技能管理全是图形界面，点点就行。最狠的是它内置了81个技能，能直接操控 iMessage、备忘录、提醒事项这些 macOS 原生应用。你跟它说"翻一下上周的备忘录"，它真能翻。还有个看板功能，多个 Agent 同时干活的时候在看板上调度，谁在跑、谁卡了、一眼看得到。

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Vincent

12,673 просмотров • 2 месяцев назад

接入anysearch后，我的agent搜索效率提高了 Parallel、Perplexity、Tavily 这些搜索工具给 Agent 用，有个一直没解决好的问题——返回的是链接加摘要，Agent 拿到之后还要自己点开网页、筛选内容、判断哪条有用。金融、学术、代码这些垂直领域的搜索质量更差。输出没有结构，光解析内容就要烧掉大量 token。分享一个我一直在用的为 AI Agent 设计的搜索基础设施 —AnySearch，一个为 Agent 量身打造的「搜索 Skill」： - 实时网页搜索 - 支持金融、学术、代码、社会媒体等垂直领域搜索 - 直接把网页转成干净的 Markdown（extract） - 输出结构化，Agent 能直接拿来用安装 AnySearch SKILL 超级简单：复制下方提示词并发送给你的 Agent，即可自动完成安装：

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雪踏乌云

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兄弟们，今天挖到个真能改变开会体验的逆天玩意儿—Shimmer！🔥 你有没有过这种经历？会议开得热火朝天，大家七嘴八舌画流程、扯架构、排优先级。散会后你打开笔记：一堆乱七八糟的文字，脑子里那张完美流程图全忘光了。想画？打开 Shimmer直接把这痛点干碎了。它就坐在你浏览器里，实时听会议、实时转录、实时出图。对话一边走，旁边流程图、思维导图、时序图就长出来了。你看着它边听边画，那感觉像有个超级聪明又不抢话的队友在旁边帮你整理思路。最狠的是本地优先（Local-First）： - WebGPU：在浏览器里用显卡直接跑AI（不需要装软件） - Whisper：OpenAI开源的超强语音转文字模型 - Qwen 3.5：阿里最新的强大语言模型全程在你电脑上跑，数据不离开浏览器，隐私党直接狂喜。不用担心公司机密被上传云端。会议中突然冒出一个新方案，它秒懂，立马调整图。散会后你直接导出干净的Mermaid图（一种文本生成图表的语法）或者图片，分享、存档、复盘全搞定。这是把“会后补图”这个最烦人的环节，直接干没了。尤其是做产品、做技术、做咨询、带团队的，强烈建议扔进下次会里玩一把。用完回来告诉我——你觉得它最适合哪种会议？脑暴？需求对齐？架构评审？还是站会复盘？我赌它会成为很多团队的秘密武器。谁先用上，谁就先省下那堆画图的时间。下方地址

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HankAI

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暴力，Google直接把31GB向量干到4GB，压缩率92%！本地跑大模型RAG，以前要服务器，现在笔记本+RTX4090直接猛干！意味着：以后手机、笔记本就能跑百万token长上下文（million-token long context），隐私数据全本地搞，再也不用给大厂喂数据！开源利器 turbovec给力了： - 向量存储：1000万条数据原来占31GB，现在只用4GB（10M vectors: 31GB → 4GB），效果和FAISS几乎一样好 - 零训练在线添加：不用训练、不用调参，新数据实时加进去，索引秒级更新，越用越大也不用重建 - 搜索速度更快：苹果M3芯片比FAISS快12-20%，英特尔/AMD电脑也一样快或更快 - 带过滤搜索：可以直接筛选指定数据，混合搜索（文字+向量）非常丝滑，完全不损失准确率 - TurboQuant核心更强：KV Cache压缩到3bit，注意力计算速度提升8倍，精度几乎无损失 AI除云端可有其他选择，普通人也能随便玩转本地私域知识库了！本地 RAG / 边缘部署 / 离线大模型的终极福音！

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HankAI

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发现个 Claude Code 的神级 Skill，画图颜值真的吊打 Mermaid 和 fireworks-tech-graph，只要你一句话，它直接给你吐出生产级别的 SVG+PNG 技术图。最绝的是它有 7 种神仙画风：深色终端风、工程蓝图风、毛玻璃风，甚至还能模仿 OpenAI 和 Claude 的官方配色风格。支持 14 种 UML 图，像 RAG 架构、多智能体协作这种复杂图，一句"帮我画个 RAG 架构图，深色风格"直接搞定。安装贼简单，一行命令 `npx skills add yizhiyanhua-ai/fireworks-tech-graph` 就能装到 Claude Code 里，输出 SVG 方便二次编辑，高清 PNG 直接贴文档。平时写技术文档、做汇报 PPT 的，这个必须试一下。项目地址放评论区了👇

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Vincent

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7个月21w🙋普通人用 AI 搞钱，收入翻倍！但 99% 的人不知道如何使用这里有 8 个AI工具，可以在线 24/7 赚钱 ⬇️⬇️⬇️ 1. PopAi PopAi 链接：牛逼闪闪的是，它处理文件完全无限制，还整合了最新的 GPT-4V 图像 API，对付图像类文件简直太强了！

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别再直接发 AI 神图了！小红书流量和其他平台流量为啥一直起不来… 一发就被平台秒识别，打上 AI 生成标签，流量直接被限现在的 Gemini 等AI生成的可见水印 +肉眼看不见的隐形 SynthID 水印，平台一扫就原形毕露。分享我用的这 3 个开源去水印工具： 1. allenk/GeminiWatermarkTool 链接：支持最新 Gemini 各种模型水印，有图形界面（GUI），支持拖拽批量处理，能自动修复去水印后的残影，还支持视频水印处理。适合经常生成大量图片的用户，处理效果最精细稳定。 2. GargantuaX/gemini-watermark-remover 链接：纯 JavaScript 开发，完全在浏览器本地运行，不需要安装软件，不上传服务器，速度非常快。可以直接做成网页小工具，很多在线去水印网站都基于它。日常快速处理最合适。 3. wiltodelta/remove-ai-watermarks（最彻底 - 清理隐形水印）链接：不仅能去除可见水印，还能处理隐形 SynthID、C2PA 电子凭证、EXIF 元数据等。适合追求彻底干净、不想留下任何 AI 痕迹的用户。感兴趣的可以看看，dyor～

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可能很多人不知道，你跑过的Claude Code会话本身就是值钱的训练数据 EvoTrace，刚开源两天冲了90星，把躺在你机器里的Claude Code和Codex历史会话，编译成偏好数据、可回放评测任务和RL环境四个agent串行评审每段会话，证据不足直接拒收，防止长而弱的轨迹混进训练集本地优先，源数据和产出都在你自己手里，Apache开源 macOS、Linux、Windows一行脚本就能装，Claude Code和Codex用户开箱即用

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Jason Zhu

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大部分人用 Claude Code 其实是在裸跑打开项目，直接问它改代码、写功能、修bug。能干活，但工作流全靠手动组织 Anthropic 最近出了个官方插件叫 claude-code-setup，做的事情挺简单的：扫描你的项目结构和依赖，然后推荐你应该配哪些东西具体来说它会建议你装： -适合你项目的 MCP servers -可以复用的 skills -自动触发的 hooks -拆分任务用的 subagents -常用的 slash commands 相当于它帮你把 Claude Code 从一个"什么都能干但什么都要你自己安排"的工具，变成一个针对你这个项目定制过的AI开发环境之前这些配置全靠自己摸索，哪些 MCP 好用、hooks 怎么写、subagents 怎么拆，都要一个个试。现在至少有个起点了不是说它推荐的就一定全对，但比从零开始配要省不少事用 Claude Code 的可以试试，尤其是项目已经有一定规模的

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刚看到 Fable 5 在波音 747 建模测试上的表现，真的有点吓人。这不是简单的画图，而是用 Three.js 写的完整 3D 模型： - 机身、机翼、尾翼结构完整 - 四个引擎、起落架、舷窗细节到位 - 红蓝条纹涂装、蓝色尾翼配色准确 - 可以 360° 旋转查看，光影效果在线关键是，这只是一个 prompt 生成的代码。以前做这种 3D 展示，得找专业建模师用 Blender/Maya 建好模型，再导入引擎。现在 AI 直接写 Three.js 代码，浏览器就能跑。这已经不是"辅助编程"了，这是直接替代了一整个工作流。你们觉得这种 3D 建模能力，能用在哪些场景？

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Vincent

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图1所有聊天记录，图2要报警给我抓了，图3我的回复直接把我拉黑了，我他吗真的我人都要抑郁了朋友们，打电话是她要谈商务合作，我了解具体情况，谈一半问四遍我能不急睡，直接拒绝了，后面扯七扯八我就说我们要开会就挂了，再就是要把我抓了，我真的今天真的破防了，已经很努力工作了，结果这样。

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DeepSeek V4 和 Opus 4.7的对比测试，一个很实用的场景，生成数学立体几何的3D演示。很多学生缺乏三维想象空间，需要3D工具做辅助，我也做过一些调研，大部分的数学老师是用geogebra做立体几何的演示，但是这个工具用起来繁琐，做图的速度跟不上用量，如果能用AI生成，妥妥的生产力工具。这次测试的平台依旧选择了ZenMux，目前ZenMux中的DeepSeek V4有免费的额度，必须蹭一波，直达链接同样的提示词，在没有任何Skills的加持下，猜猜看哪个是DeepSeek V4，哪个是Opus 4.7？

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在GitHub上看到一个专门教怎么用 Claude Code 的项目，已经涨到了 4w star 它不是官方操作文档，而是一条从入门到高级智能体的完整学习路径斜杠命令、MCP配置、钩子脚本、子智能体编排，每个模块都有可视化图解，教你"怎么做"的同时也会教"为什么这么做" 最实用的是里面的模板，钩子脚本、代理配置、斜杠命令、MCP配置文件，全部可以直接复制粘贴到自己的项目里不管你是想补齐 Claude Code 的知识盲区，还是想搭一套属于自己的 AI 工作流，都可以关注下这个项目

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