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Ana Sayfaya Dön

Claude Codeで Fableを使うなら、 「全部Fableにやらせる」は もったいない。 リミットを節約しながら、 性能を引き出すならこの構成👇 ・モデルを「Fable 5」に設定 ・Reasoningを「Max」に設定 ・動的ワークフローを組む 役割分担はシンプル。 ・Fable → 全体を指揮するオーケストレーター ・Opus → 重い推論・難しい判断 ・Sonnet → 軽い処理・実行タスク Fableは強力すぎるので、 すべての工程で 使う必要はありません。 重要なのは、 「最強モデルを使い続ける」こと ではなく、 「最強モデルに適切な モデルを使わせる」こと。 これだけでリミット消費を 抑えながら、 Claude Codeの性能を かなり引き出せます👇

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Claude code研究ラボ

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Benzer Videolar

どのAI使ったら良いの？ という質問は、もうしない方が良い... なぜなら、Gensparkを 知らないことがバレるからです。 Gensparkのチャットなら、プロンプトに応じて一番良い出力になるモデルを選んでくれます。自分は「どのモデルにしようかな？」と考える必要はありません。タブを切り替えて、複数のAIを試す手間もなくなります。 使うAIすらもAIが選択する。私たちは、「何を問うか？」を考える時間を大事にしましょう。
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どのAI使ったら良いの？ という質問は、もうしない方が良い... なぜなら、Gensparkを 知らないことがバレるからです。 Gensparkのチャットなら、プロンプトに応じて一番良い出力になるモデルを選んでくれます。自分は「どのモデルにしようかな？」と考える必要はありません。タブを切り替えて、複数のAIを試す手間もなくなります。 使うAIすらもAIが選択する。私たちは、「何を問うか？」を考える時間を大事にしましょう。

KAWAI

47,715 görüntüleme • 7 ay önce

Claude Code、 まだ「高性能なチャット」として 使ってるならかなりもったいない。 本当に強いのは、👇 Claude Codeを中心に 複数の仕組みを積み上げて、 「自分で仕事を進めるAIチーム」 に変えたときです。 構成はこの6層👇 protocol ↓ skills ↓ orchestration ↓ memory ↓ evaluation ↓ autonomy 重要なのは、 便利そうなものを 適当に追加することじゃない。 この「順番」です。 protocolで Claude Codeを外部ツールや データにつなげる。 skillsで 毎回プロンプトに書いていた 作業手順をSKILL.mdに落とす。 orchestrationで 仕事を分解して、 複数エージェントへ振り分ける。 memoryで 過去の判断や作業状態を残し、 evaluationで Claude Code自身に 成果物をチェックさせる。 最後にautonomy。 cronや定期実行まで組み合わせれば、 人間が張り付かなくても 仕事が回り続ける。 つまり、 「Claude Codeに質問する」 から 「Claude Codeに仕事を任せる」 へ変わる。 しかもポイントは、 全部を最強モデルに 投げないこと。 分類や単純作業 → 安いモデル 通常の実行 → 中間モデル 重要な判断 → 高性能モデル 本当に難しい仕事だけ → 最上位モデル こうやってルーティングすれば、 高価なモデルを呼ぶのは 全体のほんの一部でいい。 Claude Codeを ただのコーディングAIではなく、 司令塔 ＋ 専門Skill ＋ AIエージェント ＋ 記憶 ＋ 自己評価 ＋ 自動実行 まで組み上げる。 ここまでやって初めて、 Claude Codeは 「AIチーム」に近づきます。 この6層構造、 Claude Codeを本気で使うなら 保存しておいてください👇
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Claude Code、 まだ「高性能なチャット」として 使ってるならかなりもったいない。 本当に強いのは、👇 Claude Codeを中心に 複数の仕組みを積み上げて、 「自分で仕事を進めるAIチーム」 に変えたときです。 構成はこの6層👇 protocol ↓ skills ↓ orchestration ↓ memory ↓ evaluation ↓ autonomy 重要なのは、 便利そうなものを 適当に追加することじゃない。 この「順番」です。 protocolで Claude Codeを外部ツールや データにつなげる。 skillsで 毎回プロンプトに書いていた 作業手順をSKILL.mdに落とす。 orchestrationで 仕事を分解して、 複数エージェントへ振り分ける。 memoryで 過去の判断や作業状態を残し、 evaluationで Claude Code自身に 成果物をチェックさせる。 最後にautonomy。 cronや定期実行まで組み合わせれば、 人間が張り付かなくても 仕事が回り続ける。 つまり、 「Claude Codeに質問する」 から 「Claude Codeに仕事を任せる」 へ変わる。 しかもポイントは、 全部を最強モデルに 投げないこと。 分類や単純作業 → 安いモデル 通常の実行 → 中間モデル 重要な判断 → 高性能モデル 本当に難しい仕事だけ → 最上位モデル こうやってルーティングすれば、 高価なモデルを呼ぶのは 全体のほんの一部でいい。 Claude Codeを ただのコーディングAIではなく、 司令塔 ＋ 専門Skill ＋ AIエージェント ＋ 記憶 ＋ 自己評価 ＋ 自動実行 まで組み上げる。 ここまでやって初めて、 Claude Codeは 「AIチーム」に近づきます。 この6層構造、 Claude Codeを本気で使うなら 保存しておいてください👇

Claude code研究ラボ

17,883 görüntüleme • 1 ay önce

KAORI🍉channel Telegramより (30日 13:53 Skye Princeからの引用投稿) ※📚normotさんによる翻訳 〈動画訳〉 皆さん、こんにちは 分かりやすい説明で、混乱する点も全くありません メッドベッドには最低周波数が設定されており、魂を売っていない、少しだけ高い波動を持つ人だけが使用できます そうです、これは長年そうでした ずっとそうでした だからこそ、ディープステート、セレブ、アドレノクロムを使用している人たちは、メッドベッドを使用できないのです そうです メッドベッドを分解し、粉々に引き裂き、解体して、それを使って何か別のものを作り出すのです メッドベッドの技術を使って、何か別のものを作り出すのです もしかしたら、空飛ぶ車を作っているのかもしれません ポータルを作っているのかもしれません レプリケーターを作っているのかもしれません レプリケーターは、メッドベッドと同じ技術です あるいは、反重力装置を作っているのかもしれません メッドベッドを分解すると、その最小振動周波数は失われます なぜなら、その周波数はメッドベッド自体に設定されているからです しかし、メッドベッドの部品を取り外し、その技術だけを使って別のものを作ると、最小周波数はなくなります いいですか？洗濯機を例に考えてみましょう 洗濯機のモーターを取り外して、芝刈り機に取り付けることができます これで芝刈り機になります 同じモーター、同じ技術が洗濯機を動かしているのです それが今度は芝刈り機も動かしているのです メッドベッドだけは、最小振動周波数を持っています しかし、メッドベッドからその技術を取り除くと、もはやその最小周波数は存在しなくなります つまり、悪党どもがメッドベッドを手に入れたら、その技術を取り出し、別のものを作り出して悪用できるということです 難しいことではありません ロケット科学のような難解な話でもありません 混乱するようなことでもありません あらゆる技術は、善にも悪にも利用され得るのです 重要なのは、その使い方、つまりリバースエンジニアリングによって別のものを作り出すことです 例えば、メッドベッドの技術についてですが、悪党どもに雇われた科学者がいれば、メッドベッドを分解し、動力源となる技術を取り出して兵器を作り出すことができます 実際に彼らは既にそうしています 秘密宇宙計画の兵器の多くはどこから来ていると思いますか？ 指向性エネルギー兵器はどこから来ていると思いますか？ そうでしょう？ メッドベッドには最低限の振動周波数が設定されていますが、そこから技術を取り出せば、あとは何でもありです いいですか？混乱するようなことでもありません 複雑なことでもありません 偽情報でもありません 何も変わっていません ただ、皆さんがより多くの情報を知るようになっただけです すべてが変わってしまった、すべてが混乱していると思っているかもしれません でも、そうではありません パズルのピースが増え、情報が増えただけです 進化するとはそういうことです 私がこの旅を始めたとき、本当に基本的なことから始めました 何も変わっていません ただ、より多くの情報を提供しているだけです 今、すべてが変わってしまったと思っているかもしれませんが、そうではありません あなたがより多くの情報を受け取る準備ができているからこそ、より多くの情報を受け取っているのです
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KAORI🍉channel Telegramより (30日 13:53 Skye Princeからの引用投稿) ※📚normotさんによる翻訳 〈動画訳〉 皆さん、こんにちは 分かりやすい説明で、混乱する点も全くありません メッドベッドには最低周波数が設定されており、魂を売っていない、少しだけ高い波動を持つ人だけが使用できます そうです、これは長年そうでした ずっとそうでした だからこそ、ディープステート、セレブ、アドレノクロムを使用している人たちは、メッドベッドを使用できないのです そうです メッドベッドを分解し、粉々に引き裂き、解体して、それを使って何か別のものを作り出すのです メッドベッドの技術を使って、何か別のものを作り出すのです もしかしたら、空飛ぶ車を作っているのかもしれません ポータルを作っているのかもしれません レプリケーターを作っているのかもしれません レプリケーターは、メッドベッドと同じ技術です あるいは、反重力装置を作っているのかもしれません メッドベッドを分解すると、その最小振動周波数は失われます なぜなら、その周波数はメッドベッド自体に設定されているからです しかし、メッドベッドの部品を取り外し、その技術だけを使って別のものを作ると、最小周波数はなくなります いいですか？洗濯機を例に考えてみましょう 洗濯機のモーターを取り外して、芝刈り機に取り付けることができます これで芝刈り機になります 同じモーター、同じ技術が洗濯機を動かしているのです それが今度は芝刈り機も動かしているのです メッドベッドだけは、最小振動周波数を持っています しかし、メッドベッドからその技術を取り除くと、もはやその最小周波数は存在しなくなります つまり、悪党どもがメッドベッドを手に入れたら、その技術を取り出し、別のものを作り出して悪用できるということです 難しいことではありません ロケット科学のような難解な話でもありません 混乱するようなことでもありません あらゆる技術は、善にも悪にも利用され得るのです 重要なのは、その使い方、つまりリバースエンジニアリングによって別のものを作り出すことです 例えば、メッドベッドの技術についてですが、悪党どもに雇われた科学者がいれば、メッドベッドを分解し、動力源となる技術を取り出して兵器を作り出すことができます 実際に彼らは既にそうしています 秘密宇宙計画の兵器の多くはどこから来ていると思いますか？ 指向性エネルギー兵器はどこから来ていると思いますか？ そうでしょう？ メッドベッドには最低限の振動周波数が設定されていますが、そこから技術を取り出せば、あとは何でもありです いいですか？混乱するようなことでもありません 複雑なことでもありません 偽情報でもありません 何も変わっていません ただ、皆さんがより多くの情報を知るようになっただけです すべてが変わってしまった、すべてが混乱していると思っているかもしれません でも、そうではありません パズルのピースが増え、情報が増えただけです 進化するとはそういうことです 私がこの旅を始めたとき、本当に基本的なことから始めました 何も変わっていません ただ、より多くの情報を提供しているだけです 今、すべてが変わってしまったと思っているかもしれませんが、そうではありません あなたがより多くの情報を受け取る準備ができているからこそ、より多くの情報を受け取っているのです

KAORI🍉

11,967 görüntüleme • 3 ay önce

【肘を動かして投げる・肘を支点にして投げる】 これは「どちらが正しい・間違っている」という話ではありません。 昔からダーツでは、「肘を動かすな」「肘を固定しろ」と言われることがあります。 その理由として、「肘が動くとブレるから」「肘を固定した方が再現性が高いから」という説明を聞くこともあります。 肘を完全に固定したからといって、ダーツがブレなくなるわけではありません。 なぜなら、ダーツの軌道を決めているのは肘だけではないからです。 肩、前腕、手首、指、体幹、視線など、多くの要素が連動して投げられています。 肘だけを無理やり固定すると、本来必要な動きまで制限してしまい、かえって力みやズレを生むことがあります。 また、トッププレイヤーのフォームを見ても、一見すると肘が全く動いていないように見える選手でも、実際には細かく動いています。 人間の関節は機械ではありません。 完全に静止させることは難しく、無意識の調整も常に行われています。 重要なのは、「肘を動かさないこと」ではなく「ダーツを狙った方向へ安定して送り出せること」です。 肘を無理に固定することが目的になってしまうと、自然な動きを失ってしまうこともあります。 肘は動いてもいい。むしろ必要なら動かした方がいい。 大切なのは「肘を固定できているか」ではなく、「その動きで狙った場所へ再現性高く投げられているか」です。 フォームの見た目よりも、ダーツがどのように飛び、どのような結果が出ているか。 そこに目を向けることが上達への近道だと思います。
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【肘を動かして投げる・肘を支点にして投げる】 これは「どちらが正しい・間違っている」という話ではありません。 昔からダーツでは、「肘を動かすな」「肘を固定しろ」と言われることがあります。 その理由として、「肘が動くとブレるから」「肘を固定した方が再現性が高いから」という説明を聞くこともあります。 肘を完全に固定したからといって、ダーツがブレなくなるわけではありません。 なぜなら、ダーツの軌道を決めているのは肘だけではないからです。 肩、前腕、手首、指、体幹、視線など、多くの要素が連動して投げられています。 肘だけを無理やり固定すると、本来必要な動きまで制限してしまい、かえって力みやズレを生むことがあります。 また、トッププレイヤーのフォームを見ても、一見すると肘が全く動いていないように見える選手でも、実際には細かく動いています。 人間の関節は機械ではありません。 完全に静止させることは難しく、無意識の調整も常に行われています。 重要なのは、「肘を動かさないこと」ではなく「ダーツを狙った方向へ安定して送り出せること」です。 肘を無理に固定することが目的になってしまうと、自然な動きを失ってしまうこともあります。 肘は動いてもいい。むしろ必要なら動かした方がいい。 大切なのは「肘を固定できているか」ではなく、「その動きで狙った場所へ再現性高く投げられているか」です。 フォームの見た目よりも、ダーツがどのように飛び、どのような結果が出ているか。 そこに目を向けることが上達への近道だと思います。

野村まさし / DPL大阪 ダーツ講師＋DPLスポーツ鍼灸院 院長

26,046 görüntüleme • 3 ay önce

【保存＆拡散希望】決死の内部告発！MJ・最後の盗聴電話内容公開！ マイケル・ジャクソンの最後の電話 「これを話すべきか分かりません。誰が聞いているか分からないからです。彼らは一つの集団かもしれません。彼らは私を消そうとしているのです。もう私をここにいさせたくないのです。」 ──「分からない。どういう意味ですか？ 話してください。」 「電話では話せません。何が起きるのか分からない。でも、魂で感じるのです。神だけが知っています。彼らは私を撃つことも、刺すこともできるし、私が薬物を過剰摂取したと言って罪を着せることもできます。彼らには、いろいろなことができるのです。」 ──「誰が？ 誰がそんなことをするんですか？」 「政府ではありません。それ以上のものです。それよりも大きな存在です……」 ──「マイケル……蝶のように羽ばたいたあなたへ。これをあなたに捧げます。」
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【保存＆拡散希望】決死の内部告発！MJ・最後の盗聴電話内容公開！ マイケル・ジャクソンの最後の電話 「これを話すべきか分かりません。誰が聞いているか分からないからです。彼らは一つの集団かもしれません。彼らは私を消そうとしているのです。もう私をここにいさせたくないのです。」 ──「分からない。どういう意味ですか？ 話してください。」 「電話では話せません。何が起きるのか分からない。でも、魂で感じるのです。神だけが知っています。彼らは私を撃つことも、刺すこともできるし、私が薬物を過剰摂取したと言って罪を着せることもできます。彼らには、いろいろなことができるのです。」 ──「誰が？ 誰がそんなことをするんですか？」 「政府ではありません。それ以上のものです。それよりも大きな存在です……」 ──「マイケル……蝶のように羽ばたいたあなたへ。これをあなたに捧げます。」

TOYO

53,192 görüntüleme • 7 ay önce

いまのAIに決定的に欠けているのは、僕たちの背景を理解する能力だ。だから毎回プロンプトで関係性を組み立て、状況説明をし、欲しい出力へ誘導しなければならない。だが、その制約が外れ始めたとき、AIは単なる便利ツールではなくなるのだろう。その日はきっと、それほど遠くない。 サム・アルトマン「今のモデルは、将来そうなるものと比べれば、まだかなり愚かです。しかもそれ以上に、あなたの人生についての理解がきわめて限られています。今はまだ、こちらがうまく、なだめたりすかしたりしながら、欲しいものを引き出さなければならないのです。 ですが、あなたの文脈をすべて知っているようなモデルは、もうそれほど遠くありません。そのモデルは、あなたのことを知っている。あなたの人生を知っている。何をしているかを知っている。何を大事にしているかを知っている。あなたの人生にいる人たちのことも知っている。もちろん、あなたが望む形で、望む範囲においてですが、あなたのコンピュータやブラウザにもアクセスできる。そして時間がたつにつれて、現実世界であなたの周囲に起きていることにも、ますますアクセスするようになるかもしれません。 それは、コンピュータを使う感覚、そしてAIを使う感覚そのものを、完全に変えてしまうはずです。私はそれに強く興奮しています。ただ、実際それがどんな感覚になるのかは、私たち自身でさえ、まだ十分に直感できていないと思います」 グレッグ・ブロックマン「まさにその点ですが、今の私たちは、チャットでも何でも、使っているツールに対して『何が起きているのか』を説明するのに、ものすごく多くの時間を使っています。そしてそれがどれだけ苛立たしいかを考えてみてください。まるで同僚に対して、いや、私が欲しいのはこういうことで、今こういう状況なんだ、と延々説明し続けているようなものです。今のシステムの振る舞い方は、本来こうあってほしい姿ではないのです」
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いまのAIに決定的に欠けているのは、僕たちの背景を理解する能力だ。だから毎回プロンプトで関係性を組み立て、状況説明をし、欲しい出力へ誘導しなければならない。だが、その制約が外れ始めたとき、AIは単なる便利ツールではなくなるのだろう。その日はきっと、それほど遠くない。 サム・アルトマン「今のモデルは、将来そうなるものと比べれば、まだかなり愚かです。しかもそれ以上に、あなたの人生についての理解がきわめて限られています。今はまだ、こちらがうまく、なだめたりすかしたりしながら、欲しいものを引き出さなければならないのです。 ですが、あなたの文脈をすべて知っているようなモデルは、もうそれほど遠くありません。そのモデルは、あなたのことを知っている。あなたの人生を知っている。何をしているかを知っている。何を大事にしているかを知っている。あなたの人生にいる人たちのことも知っている。もちろん、あなたが望む形で、望む範囲においてですが、あなたのコンピュータやブラウザにもアクセスできる。そして時間がたつにつれて、現実世界であなたの周囲に起きていることにも、ますますアクセスするようになるかもしれません。 それは、コンピュータを使う感覚、そしてAIを使う感覚そのものを、完全に変えてしまうはずです。私はそれに強く興奮しています。ただ、実際それがどんな感覚になるのかは、私たち自身でさえ、まだ十分に直感できていないと思います」 グレッグ・ブロックマン「まさにその点ですが、今の私たちは、チャットでも何でも、使っているツールに対して『何が起きているのか』を説明するのに、ものすごく多くの時間を使っています。そしてそれがどれだけ苛立たしいかを考えてみてください。まるで同僚に対して、いや、私が欲しいのはこういうことで、今こういう状況なんだ、と延々説明し続けているようなものです。今のシステムの振る舞い方は、本来こうあってほしい姿ではないのです」

Tsubame

15,287 görüntüleme • 4 ay önce

ものすごく頭の良い友人がいたとしても、自分の知性水準よりも高度な会話はできない。同じように、平均的な人間には、すでにAIの能力を引き出す質問が作れなくなりつつある。だが、進歩はそこで止まらない。モデルはさらに速くなり、次は人間の10倍、100倍の速度で考えるAIが大量に動き始める。 ——「「有能な知能」という基準で言えば、平均的な人間はすでに超えられている、と考えていいでしょう。それが起きたのは今年の初め頃——」 エマド・モスタク「一般用途では今年の初め、エッジではここ数カ月です」 ——「つまり現時点では、平均的な人間は、より高度なモデルに対して、その能力を十分に引き出せるほど的確かつ効率的なプロンプトを書くことすらできなくなっている、ということですか？」 モスタク「そうですね。たとえば、ものすごく頭のいい友人がいるとします。その人と話していても、相手が自分よりはるかに賢ければ、会話は自分の知性の水準で止まってしまいます。何を話しますか？ サッカーの話とか、そういうことですよね。でも、そんな話をするのに天才的なモデルは必要ありません。 誰でも経験があると思います。「君たちが何を話しているのか全然わからない。何を質問すればいいのかすらわからない。僕はただ、このdivを中央揃えにしたいだけなんだ。メールを確認したいだけなんだ。子どもを誕生日会に何時に連れていけばいいか知りたいだけなんだ」と。そんなことに天才は必要ありません。 『リック・アンド・モーティ』に、小さなロボットが出てくる回があります。「僕の目的は何？」と聞くと、「バターを取ることだ」と言われて、「ああ……」となる。私たちは、バターを取ることを仕事にする天才を作ってしまったようなものです。 そして、これをアルゴリズムの改善だけでさらに最適化できます。しかし、人々がまだ理解していないのは、次世代のチップとともに登場するモデルは、100倍高速になるということです。今の私たちは、AIモデルが人間と同じくらいの速度で考えることに慣れています。では、自分の10倍、100倍の速度で考える存在を見たことがありますか？ 次に来るのはそれです。しかも、そうしたAIが群れになって動くのです」
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ものすごく頭の良い友人がいたとしても、自分の知性水準よりも高度な会話はできない。同じように、平均的な人間には、すでにAIの能力を引き出す質問が作れなくなりつつある。だが、進歩はそこで止まらない。モデルはさらに速くなり、次は人間の10倍、100倍の速度で考えるAIが大量に動き始める。 ——「「有能な知能」という基準で言えば、平均的な人間はすでに超えられている、と考えていいでしょう。それが起きたのは今年の初め頃——」 エマド・モスタク「一般用途では今年の初め、エッジではここ数カ月です」 ——「つまり現時点では、平均的な人間は、より高度なモデルに対して、その能力を十分に引き出せるほど的確かつ効率的なプロンプトを書くことすらできなくなっている、ということですか？」 モスタク「そうですね。たとえば、ものすごく頭のいい友人がいるとします。その人と話していても、相手が自分よりはるかに賢ければ、会話は自分の知性の水準で止まってしまいます。何を話しますか？ サッカーの話とか、そういうことですよね。でも、そんな話をするのに天才的なモデルは必要ありません。 誰でも経験があると思います。「君たちが何を話しているのか全然わからない。何を質問すればいいのかすらわからない。僕はただ、このdivを中央揃えにしたいだけなんだ。メールを確認したいだけなんだ。子どもを誕生日会に何時に連れていけばいいか知りたいだけなんだ」と。そんなことに天才は必要ありません。 『リック・アンド・モーティ』に、小さなロボットが出てくる回があります。「僕の目的は何？」と聞くと、「バターを取ることだ」と言われて、「ああ……」となる。私たちは、バターを取ることを仕事にする天才を作ってしまったようなものです。 そして、これをアルゴリズムの改善だけでさらに最適化できます。しかし、人々がまだ理解していないのは、次世代のチップとともに登場するモデルは、100倍高速になるということです。今の私たちは、AIモデルが人間と同じくらいの速度で考えることに慣れています。では、自分の10倍、100倍の速度で考える存在を見たことがありますか？ 次に来るのはそれです。しかも、そうしたAIが群れになって動くのです」

Tsubame

43,502 görüntüleme • 9 gün önce

お金は、貯め込むための数字ではない。自分と社会の間を巡る「エネルギー」なのだ。 瀬知さんの話で、まず印象に残るのが「時間は存在しない」という考え方です。 私たちは、生まれた日から年齢、出社時間、締め切り、年収、家賃まで、あらゆるものを数字で測っています。そのため、時間を絶対的なものだと思い込んでいます。 しかし瀬知さんによれば、私たちが「時間」と呼んでいるものの正体は、すべて「変化」です。 年を取ることも、環境が変わることも、夢に近づくことも、失敗して別の道へ進むことも、すべては変化にすぎない。時計ばかり気にしていると、「もう遅い」「間に合わない」「自分には時間がない」と焦り、せっかくのエネルギーをストレスに奪われてしまいます。 大切なのは、残り時間を数えることではなく、自分が望む変化に向かって動くことです。 そのとき、最初から大きな夢を持つ必要はありません。 「毎朝7時に起きる」 「今日は一ページだけ書く」 「気になっていた人へ連絡する」 そんな小さな目標を一つずつ達成していく。その達成感が次の行動を生み、やがて想像もしなかった場所へ自分を運んでくれるのです。 目指していたAには届かなかったとしても、動き続けた先でBやCという、もっと面白い答えに出会うこともあります。ひとつの夢に執着しすぎると、別の入口が開いていることに気づけません。 そして、時間と同じように、お金も単なる数字ではないと瀬知さんはいいます。 働いてお金を受け取る。買い物をしてお金を渡す。誰かのサービスを利用し、別の誰かの仕事を支える。これはすべて、エネルギーの交換です。 だから重要なのは、「いくら稼ぐか」だけではありません。 むしろ瀬知さんが重視するのは、「何に使うか」です。 ただ衝動的に散財するのではなく、本当に欲しいもの、自分の経験を豊かにするもの、誰かの仕事や社会を少し良くするものへ使う。高価な車でも旅行でも本でも、本人が大切にし、その先に生まれる変化を想像できるなら、それは生きたお金になります。 寄付も、何十万円、何百万円である必要はありません。コンビニの募金箱へ10円を入れることも、店で商品を買うことも、税金を納めることも、お金を社会へ戻す行為です。 もちろん、「使えば必ず同じ金額が戻ってくる」という魔法の話ではありません。使ったお金は実際になくなります。 しかし、お金を使えば新しい経験や出会いが生まれ、「また働こう」「次はこれをやってみよう」という行動の力が湧いてくる。その行動が新たな仕事や収入につながり、再びお金が巡り始めます。 瀬知さんのいう「お金の循環」とは、何もしなくても財布が膨らむ話ではなく、使う、動く、変化する、そして再び生み出すという流れなのです。 人生には、休まなければならない時期もあります。心や体が疲れているなら、無理に前進する必要はありません。ただ、少し元気が戻ったら、ほんの小さなことでいいから再び動いてみる。 時間とは変化であり、お金とはその変化を起こすためのエネルギーです。 そう考えると、本当に問うべきなのは「あと何年あるか」でも「いくら持っているか」でもありません。 限りある人生の中で、あなたは今日、自分の時間とお金というエネルギーを、どんな未来のために使いますか？
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お金は、貯め込むための数字ではない。自分と社会の間を巡る「エネルギー」なのだ。 瀬知さんの話で、まず印象に残るのが「時間は存在しない」という考え方です。 私たちは、生まれた日から年齢、出社時間、締め切り、年収、家賃まで、あらゆるものを数字で測っています。そのため、時間を絶対的なものだと思い込んでいます。 しかし瀬知さんによれば、私たちが「時間」と呼んでいるものの正体は、すべて「変化」です。 年を取ることも、環境が変わることも、夢に近づくことも、失敗して別の道へ進むことも、すべては変化にすぎない。時計ばかり気にしていると、「もう遅い」「間に合わない」「自分には時間がない」と焦り、せっかくのエネルギーをストレスに奪われてしまいます。 大切なのは、残り時間を数えることではなく、自分が望む変化に向かって動くことです。 そのとき、最初から大きな夢を持つ必要はありません。 「毎朝7時に起きる」 「今日は一ページだけ書く」 「気になっていた人へ連絡する」 そんな小さな目標を一つずつ達成していく。その達成感が次の行動を生み、やがて想像もしなかった場所へ自分を運んでくれるのです。 目指していたAには届かなかったとしても、動き続けた先でBやCという、もっと面白い答えに出会うこともあります。ひとつの夢に執着しすぎると、別の入口が開いていることに気づけません。 そして、時間と同じように、お金も単なる数字ではないと瀬知さんはいいます。 働いてお金を受け取る。買い物をしてお金を渡す。誰かのサービスを利用し、別の誰かの仕事を支える。これはすべて、エネルギーの交換です。 だから重要なのは、「いくら稼ぐか」だけではありません。 むしろ瀬知さんが重視するのは、「何に使うか」です。 ただ衝動的に散財するのではなく、本当に欲しいもの、自分の経験を豊かにするもの、誰かの仕事や社会を少し良くするものへ使う。高価な車でも旅行でも本でも、本人が大切にし、その先に生まれる変化を想像できるなら、それは生きたお金になります。 寄付も、何十万円、何百万円である必要はありません。コンビニの募金箱へ10円を入れることも、店で商品を買うことも、税金を納めることも、お金を社会へ戻す行為です。 もちろん、「使えば必ず同じ金額が戻ってくる」という魔法の話ではありません。使ったお金は実際になくなります。 しかし、お金を使えば新しい経験や出会いが生まれ、「また働こう」「次はこれをやってみよう」という行動の力が湧いてくる。その行動が新たな仕事や収入につながり、再びお金が巡り始めます。 瀬知さんのいう「お金の循環」とは、何もしなくても財布が膨らむ話ではなく、使う、動く、変化する、そして再び生み出すという流れなのです。 人生には、休まなければならない時期もあります。心や体が疲れているなら、無理に前進する必要はありません。ただ、少し元気が戻ったら、ほんの小さなことでいいから再び動いてみる。 時間とは変化であり、お金とはその変化を起こすためのエネルギーです。 そう考えると、本当に問うべきなのは「あと何年あるか」でも「いくら持っているか」でもありません。 限りある人生の中で、あなたは今日、自分の時間とお金というエネルギーを、どんな未来のために使いますか？

角由紀子のヤバイ帝国

19,199 görüntüleme • 1 ay önce

いま、アーティストやクリエイターの多くは、「AIによって、もう自分が必要とされなくなる」と恐れている。けれど、全く逆の発想をする人々もいる。AIが壊しているのは、創作のために巨大な資本を集めなければならないという旧来の構造であり、むしろ自分たちに力を与えているのだと。 トム・ビリュー「この力がどれほど大きいかを最も簡単に表すなら、今、アーティストたちは「もうスタジオは自分たちを必要としなくなる」と恐れています。でも、それはまったく逆です。本当は、アーティストのほうがスタジオを必要としなくなるのです。 これまでスタジオが必要だったのは、非常に高価な制作を実現するために、大量の資本を集める必要があったからです。 ところが今起きているのは、その非常に高価だったものが、ばかばかしいほど安くなっているということです。そうなると違いを生むのは、資本を集められる人ではありません。センスを持ち、AIを使って、もはや資本を集約する存在を必要としない人です。 これは本当に興味深い瞬間です。AIを恐れずに使う人たちは、自分たちこそが運転席にいるのだと気づき始めます。彼らは、資本を集めるだけの人には作れなかったものを作れるようになります。そして、これまで自分では握れなかったものを、自らコントロールする機会を得るのです。 だから人々には気づいてほしいのです。「待てよ、これは自分から力を奪っているんじゃない。むしろ、自分に力を与えているんだ」と。これまで自分には資本を集める方法がなかったから、他人にコントロールされていたのです」
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いま、アーティストやクリエイターの多くは、「AIによって、もう自分が必要とされなくなる」と恐れている。けれど、全く逆の発想をする人々もいる。AIが壊しているのは、創作のために巨大な資本を集めなければならないという旧来の構造であり、むしろ自分たちに力を与えているのだと。 トム・ビリュー「この力がどれほど大きいかを最も簡単に表すなら、今、アーティストたちは「もうスタジオは自分たちを必要としなくなる」と恐れています。でも、それはまったく逆です。本当は、アーティストのほうがスタジオを必要としなくなるのです。 これまでスタジオが必要だったのは、非常に高価な制作を実現するために、大量の資本を集める必要があったからです。 ところが今起きているのは、その非常に高価だったものが、ばかばかしいほど安くなっているということです。そうなると違いを生むのは、資本を集められる人ではありません。センスを持ち、AIを使って、もはや資本を集約する存在を必要としない人です。 これは本当に興味深い瞬間です。AIを恐れずに使う人たちは、自分たちこそが運転席にいるのだと気づき始めます。彼らは、資本を集めるだけの人には作れなかったものを作れるようになります。そして、これまで自分では握れなかったものを、自らコントロールする機会を得るのです。 だから人々には気づいてほしいのです。「待てよ、これは自分から力を奪っているんじゃない。むしろ、自分に力を与えているんだ」と。これまで自分には資本を集める方法がなかったから、他人にコントロールされていたのです」

Tsubame

208,469 görüntüleme • 8 gün önce

サム・アルトマンは「コンピュートは通貨になる」とも語っています。 （動画はにじボイスで吹き替え。以下は書き起こし翻訳） --- [サム・アルトマン] コンピュート（計算資源）は将来の通貨になると考えています。世界で最も貴重な商品になるかもしれませんし、私はもっと多くのコンピュートを生み出すために大規模な投資をすべきだと思います。コンピュートは、私の考えでは少し変わった市場になるでしょう。人々はチップや携帯電話などの市場を考えますが、「世界には80億人いて、そのうち70億人が電話を持っているかもしれない。もしかすると60億人がいて、2年ごとにアップグレードするとしよう。すると年間の市場はスマートフォン向けのシステムオンチップで30億個だ。そしてもし300億個を作っても、電話の販売数が10倍になるわけではない。ほとんどの人は電話を1台しか持たないからだ」というふうに考えられます。 しかしコンピュートは違います。知能はエネルギーのようなものに近づいていくと思います。そこで私が意味があると思う唯一の議論は、「価格がXなら世界はこれだけのコンピュートを使い、価格がYならこれだけのコンピュートを使う」というものです。もし本当に安価であれば、私なら一日中メールを読ませて「何を考えたり作業したりすべきか」と提案させたり、がんの治療法を探すのに使ったりするでしょう。一方、本当に高価であれば、おそらく私はそれを使わないかもしれないし、使うとしてもがんの治療法を探すためだけに使うでしょう。 ですから、世界は莫大な量のコンピュートを求めるようになると思いますし、その中には難しい要素がたくさんあります。エネルギーが最も難しく、データセンターを建設することも難しい。サプライチェーンも複雑で、もちろん十分なチップを製造するのも難しいです。しかし、それでも私には、私たちがこれから向かう先は、今はまだ想像するのが難しいほど膨大なコンピュートを必要とする世界なのだと思えます。
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サム・アルトマンは「コンピュートは通貨になる」とも語っています。 （動画はにじボイスで吹き替え。以下は書き起こし翻訳） --- [サム・アルトマン] コンピュート（計算資源）は将来の通貨になると考えています。世界で最も貴重な商品になるかもしれませんし、私はもっと多くのコンピュートを生み出すために大規模な投資をすべきだと思います。コンピュートは、私の考えでは少し変わった市場になるでしょう。人々はチップや携帯電話などの市場を考えますが、「世界には80億人いて、そのうち70億人が電話を持っているかもしれない。もしかすると60億人がいて、2年ごとにアップグレードするとしよう。すると年間の市場はスマートフォン向けのシステムオンチップで30億個だ。そしてもし300億個を作っても、電話の販売数が10倍になるわけではない。ほとんどの人は電話を1台しか持たないからだ」というふうに考えられます。 しかしコンピュートは違います。知能はエネルギーのようなものに近づいていくと思います。そこで私が意味があると思う唯一の議論は、「価格がXなら世界はこれだけのコンピュートを使い、価格がYならこれだけのコンピュートを使う」というものです。もし本当に安価であれば、私なら一日中メールを読ませて「何を考えたり作業したりすべきか」と提案させたり、がんの治療法を探すのに使ったりするでしょう。一方、本当に高価であれば、おそらく私はそれを使わないかもしれないし、使うとしてもがんの治療法を探すためだけに使うでしょう。 ですから、世界は莫大な量のコンピュートを求めるようになると思いますし、その中には難しい要素がたくさんあります。エネルギーが最も難しく、データセンターを建設することも難しい。サプライチェーンも複雑で、もちろん十分なチップを製造するのも難しいです。しかし、それでも私には、私たちがこれから向かう先は、今はまだ想像するのが難しいほど膨大なコンピュートを必要とする世界なのだと思えます。

d

58,981 görüntüleme • 1 yıl önce

BUMP OF CHICKENのギターサウンド【ヒロのクランチ編】 今週はクランチ編です。 BUMP OF CHICKENの曲で一番出てくるといっても過言ではないサウンド。 EQは全部のツマミを12時からスタートして、本家のライブの音を聴きながら余計な成分をカットしたり、逆に足りない成分をブーストしたりすると上手くいきます。 本家の音ってキラキラしてるので、ハイが強いと思われがちですが、実はこちらもロー〜ミッドをしっかりと出してあげるのが重要だと思っています。 ちなみにPresenceは9時の設定です。これより上げることはほとんどないです。 耳に痛い音になるので、私はぶっちゃけPresenceってあんまり要らないと思っています。 アンプの個性が全面に出たシンプルな音作りなので、基本的に歪みエフェクターで味付けする必要はないです。 曲によってはコーラスやディレイがかかるので、いい感じに味付けしていきましょう。動画では「ギルド」でコーラスをかけています。 #BUMPOFCHICKEN #ギター #音作り
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BUMP OF CHICKENのギターサウンド【ヒロのクランチ編】 今週はクランチ編です。 BUMP OF CHICKENの曲で一番出てくるといっても過言ではないサウンド。 EQは全部のツマミを12時からスタートして、本家のライブの音を聴きながら余計な成分をカットしたり、逆に足りない成分をブーストしたりすると上手くいきます。 本家の音ってキラキラしてるので、ハイが強いと思われがちですが、実はこちらもロー〜ミッドをしっかりと出してあげるのが重要だと思っています。 ちなみにPresenceは9時の設定です。これより上げることはほとんどないです。 耳に痛い音になるので、私はぶっちゃけPresenceってあんまり要らないと思っています。 アンプの個性が全面に出たシンプルな音作りなので、基本的に歪みエフェクターで味付けする必要はないです。 曲によってはコーラスやディレイがかかるので、いい感じに味付けしていきましょう。動画では「ギルド」でコーラスをかけています。 #BUMPOFCHICKEN #ギター #音作り

yagi

30,110 görüntüleme • 9 gün önce

人間として、すべきこととすべきでないことがあります。道徳の羅針盤を欠き、命を尊重しない者は恥知らずです。この罪を許せば、さらに多くの犯罪を招くことになります。決してしてはならないことがあり、罪は罰せられなければなりません。悪魔たちは代償を払わされるべきです。肌の色や宗教は関係ありません。一切は自然から生まれ、命を尊重できない者は自らの尊厳を捨て去っています。悪魔たちは必ず代償を払うでしょう。私はこれを許せません。😡
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人間として、すべきこととすべきでないことがあります。道徳の羅針盤を欠き、命を尊重しない者は恥知らずです。この罪を許せば、さらに多くの犯罪を招くことになります。決してしてはならないことがあり、罪は罰せられなければなりません。悪魔たちは代償を払わされるべきです。肌の色や宗教は関係ありません。一切は自然から生まれ、命を尊重できない者は自らの尊厳を捨て去っています。悪魔たちは必ず代償を払うでしょう。私はこれを許せません。😡

【公式】🍡ふくママ🍡団子(無償アニマル専門レイキヒーラー)

25,982 görüntüleme • 14 gün önce

いつかAIモデルは無料になると思っています。 最近、日本企業のお客様から「Kimi K3がすごいから、うちで使いたい」と言われることが増えました。 ただKimi K3は2.8兆パラメータあります。Fable 5級と言われるだけあって、とにかく大きい。私の最高スペックのMacでもまったく動きません。 自前で持つなら数千万円から1億円規模の基盤が必要です。 なので「今すぐローカルで」という話は難しいです。 ただ2年後はどうでしょうか。今のAI業界の進化を見るに2桁BのパラメータでFable 5級は来るかと思います。そうなれば、普通のスペックのパソコンでも動き出します。 そして実際の業務を見ていると、そこまで難しくないタスク、そこまで高度なモデルが必要ない仕事がほとんどです。600社以上のAI導入を支援していて、いつもそう感じます。（一部の高度人材はクローズドで有料の最先端モデルを使い続けると思いますが。） そうなると大多数の方は、無償でしかもデータを外に出さない安全な状態で、AIをローカルで使うようになるんじゃないかと思っています。 これがOpenAIやAnthropicにお金を払わなくてよくなる流れです。 ブラウザが売り物だった時代が終わったのと、たぶん同じことが起きます。実際Netscapeは収益の最大5割をブラウザのライセンスで稼いでいて、Microsoftが無料で配った瞬間に成り立たなくなりました。
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いつかAIモデルは無料になると思っています。 最近、日本企業のお客様から「Kimi K3がすごいから、うちで使いたい」と言われることが増えました。 ただKimi K3は2.8兆パラメータあります。Fable 5級と言われるだけあって、とにかく大きい。私の最高スペックのMacでもまったく動きません。 自前で持つなら数千万円から1億円規模の基盤が必要です。 なので「今すぐローカルで」という話は難しいです。 ただ2年後はどうでしょうか。今のAI業界の進化を見るに2桁BのパラメータでFable 5級は来るかと思います。そうなれば、普通のスペックのパソコンでも動き出します。 そして実際の業務を見ていると、そこまで難しくないタスク、そこまで高度なモデルが必要ない仕事がほとんどです。600社以上のAI導入を支援していて、いつもそう感じます。（一部の高度人材はクローズドで有料の最先端モデルを使い続けると思いますが。） そうなると大多数の方は、無償でしかもデータを外に出さない安全な状態で、AIをローカルで使うようになるんじゃないかと思っています。 これがOpenAIやAnthropicにお金を払わなくてよくなる流れです。 ブラウザが売り物だった時代が終わったのと、たぶん同じことが起きます。実際Netscapeは収益の最大5割をブラウザのライセンスで稼いでいて、Microsoftが無料で配った瞬間に成り立たなくなりました。

チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

63,378 görüntüleme • 1 ay önce

アメリカ人がClaude Fable 5に 自己資金でトレードさせた結果 資金が100万円→137万円まで増えた 資金+37%を1日のトレードで増やした これを自動で回し続けるだけで 誰でも億万長者になれそうw 👇 やったことはシンプルで、 ・市場データの分析 ・エントリー条件の設計 ・損切りラインの判断 ・ポジション管理 ・結果の振り返り このあたりを全部AIに任せた。 人間がやったのは、 大きな方向性の確認と 明らかに危ない判断のストップだけ。 正直、AIに金融取引を任せるのは かなり怖かったらしい。 でも今回の検証でわかったのは、 Claude Fable 5はただのチャットAIではなく、 分析 → 仮説 → 実行 → 改善まで 一気通貫で回せるAIエージェントに近いということ。 もちろん、これは投資助言ではないし、 再現性もまだ検証中とのこと ただ、 AIが文章を書く時代から、 AIが資金を動かす時代に 入り始めている感覚はある。 次は、 Claude Fable 5 × Claude Code × 自動売買環境で どこまで人間の判断を減らせるか試してみるらしい
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アメリカ人がClaude Fable 5に 自己資金でトレードさせた結果 資金が100万円→137万円まで増えた 資金+37%を1日のトレードで増やした これを自動で回し続けるだけで 誰でも億万長者になれそうw 👇 やったことはシンプルで、 ・市場データの分析 ・エントリー条件の設計 ・損切りラインの判断 ・ポジション管理 ・結果の振り返り このあたりを全部AIに任せた。 人間がやったのは、 大きな方向性の確認と 明らかに危ない判断のストップだけ。 正直、AIに金融取引を任せるのは かなり怖かったらしい。 でも今回の検証でわかったのは、 Claude Fable 5はただのチャットAIではなく、 分析 → 仮説 → 実行 → 改善まで 一気通貫で回せるAIエージェントに近いということ。 もちろん、これは投資助言ではないし、 再現性もまだ検証中とのこと ただ、 AIが文章を書く時代から、 AIが資金を動かす時代に 入り始めている感覚はある。 次は、 Claude Fable 5 × Claude Code × 自動売買環境で どこまで人間の判断を減らせるか試してみるらしい

ガガロットAI

298,490 görüntüleme • 3 ay önce

【ダーツは「引く力」より「出す力」が重要】 「ダーツは腕を引いて投げる。」 そう思っている方は多いかもしれません。 ですが、本当にダーツを飛ばしているのは、最後に前へ押し出す『出す力』です。 もちろん、テイクバックで腕を引く動きは必要です。 これでもダーツを飛ばすことはできます。 ただ、動く距離が長くなるほど、身体がコントロールしなければならない量も増えます。 その結果、リリースのタイミングがズレたり、軌道がブレたりして、失投するリスクが高くなります。 だからといって、「引く力」が悪いわけではありません。 大切なのは、最後にしっかりと前へ力を伝えること。 ダーツは、 効率よく前へ力を伝えること 出す力をいかに効率よく使えるかが重要な競技です。
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【ダーツは「引く力」より「出す力」が重要】 「ダーツは腕を引いて投げる。」 そう思っている方は多いかもしれません。 ですが、本当にダーツを飛ばしているのは、最後に前へ押し出す『出す力』です。 もちろん、テイクバックで腕を引く動きは必要です。 これでもダーツを飛ばすことはできます。 ただ、動く距離が長くなるほど、身体がコントロールしなければならない量も増えます。 その結果、リリースのタイミングがズレたり、軌道がブレたりして、失投するリスクが高くなります。 だからといって、「引く力」が悪いわけではありません。 大切なのは、最後にしっかりと前へ力を伝えること。 ダーツは、 効率よく前へ力を伝えること 出す力をいかに効率よく使えるかが重要な競技です。

野村まさし / DPL大阪 ダーツ講師＋DPLスポーツ鍼灸院 院長

46,315 görüntüleme • 2 ay önce

【動画解説】Claude最新モデル「Fable 5」の使い方を解説したYouTubeを公開 Mythos級の性能がついに一般開放。 私もかなり使い込んでいますが、資料生成・API操作・開発・ゲーム制作まで、明らかに仕事のレベルが一段上がる感覚があります。 特に、 ・資料生成の精度 ・APIを扱う力 ・Claude Codeでの開発力 ・複雑なタスクを分解して進める力 このあたりはかなり強いです。 動画では、Fable 5とMythosの違い、Opus 4.8やGPT/Geminiとの比較、実際にゲームを作った検証、仕事での使い方までまとめています。 Claudeを使う人は、この動画でFable 5をマスターしてください。 ここぞという場面で使う“最大火力モデル”として、かなりおすすめです。 ■動画 ■ タイムライン 00:00 Fable 5がついに一般解禁 02:00 ゲーム生成で性能比較 05:12 資料・スライド生成の実力 05:53 Fable 5とは？Mythosとの関係 06:55 Mythosが非公開だった理由 07:23 安全性を高める仕組み 07:53 ベンチマークで見るコーディング力 09:08 実務利用での弱点と速度 10:14 6/22までの無料期間の活用法
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【動画解説】Claude最新モデル「Fable 5」の使い方を解説したYouTubeを公開 Mythos級の性能がついに一般開放。 私もかなり使い込んでいますが、資料生成・API操作・開発・ゲーム制作まで、明らかに仕事のレベルが一段上がる感覚があります。 特に、 ・資料生成の精度 ・APIを扱う力 ・Claude Codeでの開発力 ・複雑なタスクを分解して進める力 このあたりはかなり強いです。 動画では、Fable 5とMythosの違い、Opus 4.8やGPT/Geminiとの比較、実際にゲームを作った検証、仕事での使い方までまとめています。 Claudeを使う人は、この動画でFable 5をマスターしてください。 ここぞという場面で使う“最大火力モデル”として、かなりおすすめです。 ■動画 ■ タイムライン 00:00 Fable 5がついに一般解禁 02:00 ゲーム生成で性能比較 05:12 資料・スライド生成の実力 05:53 Fable 5とは？Mythosとの関係 06:55 Mythosが非公開だった理由 07:23 安全性を高める仕組み 07:53 ベンチマークで見るコーディング力 09:08 実務利用での弱点と速度 10:14 6/22までの無料期間の活用法

チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

129,037 görüntüleme • 3 ay önce

【竜騎士エヴォルヴモード解説】#FFXIVFanFest2026 #FF14 玉置：メレーDPSの竜騎士の紹介をします。 吉田:……それごめん、ごめん！ やっぱり出すところからやったほうが盛り上がる。ではでは、玉置くんの画面をお願いします。 玉置：はい。（画面を切り替える） ここ、カカシをポップさせました。従来の竜騎士と比べるとかなり変更点が大きくて、メカニクスも全くの別物になっています。 まずジョブHUDですが、「ドラグーンシンボル」というものがあります。これは戦闘中の時間経過で自動で溜まるスタック要素になっています。このスタックを消費して、方向指定のある強力なウェポンスキルを実行できます。 まず「シニスタードライブ」は敵の左側面から実行すると威力が上がります。次に「デクスタードライブ」は敵の右側面から実行すると威力が上がります。そして、シニスタードライブとデクスタードライブの後に使用できるようになる「桜花絢爛」は、敵の背面から実行すると威力が上がります。 これまでの方向指定アクションよりも条件が細かくなっているので、難しくなっている部分もあるんですが、実行するタイミングをある程度自由に調整できることと、「ベンジフルジャンプ」というアクションを使うと、次に実行するウェポンスキルの方向指定を無視できる効果が付与されるので、これも利用しながら戦います。 竜騎士だけの話ではないんですが、エバーコールドから方向指定に成功した際の手応えを感じてもらえるように、新しい表現の追加なども検討しています。 もう一つ「竜血」という要素があります。これは先ほどのベンジフルジャンプを実行するたびに付与されていくスタック要素になっていて、最大3スタックになると「スターダイバー」を実行できます。このスターダイバーを実行すると「赤の竜血」状態に移行して、専用の強力なコンボを実行できます。 さらに、とっておきとして、スターダイバーの後に一度だけ「スカイハイ」というアクションを使います。スカイハイを実行すると、空高く飛び上がって、一定時間後に地上に落ちてきて大ダメージを与えます。 スカイハイは歴代シリーズの竜騎士のジャンプをイメージしたアクションなので、飛び上がっている間は敵の攻撃を完全に無効化したいところなんですが、残念ながら無効化はできません。無効化できてしまうとコンテンツのギミックなどが成立しなくなってしまうので、代わりに受けるダメージを大幅に軽減できるようになっています。 今は「90%軽減」という、とんでもない数値になっていて、ちょっとやりすぎな気もしているんですが、でも多少やりすぎなぐらいの方が楽しいと思うので、ギリギリを狙っていこうかと思っています。 それでは、一通りアクションを使ってみます。 吉田:……俺もやってイイ？ じゃあ、僕の画面お願いします。 まあいろいろ、今日は玉置くんがゆっくりローテを回してるけど、実際にプレイするとむちゃくちゃ爽快に楽しめるんで。これまでとは違った竜騎士として、ぜひエヴォルヴモードが実装されたら楽しんでみてもらいたいです。 玉置:少しだけ補足させてください。竜騎士だけの話ではないんですが、基本的にローテーションを回していて楽しいと感じられることを目標に、そのジョブらしさを感じられるようにしました。 竜騎士といえばジャンプだと思うので、ジャンプ系のアクションにより個性を持たせつつ、さらに爽快感が増すように竜血関連の遊びを強化しています。他にもアビリティの数の多さとか、それに伴う硬直時間なども整理しているので、かなり楽しめるのではないかなと思っています。 以上、竜騎士のエヴォルヴモードのご紹介でした。
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【竜騎士エヴォルヴモード解説】#FFXIVFanFest2026 #FF14 玉置：メレーDPSの竜騎士の紹介をします。 吉田:……それごめん、ごめん！ やっぱり出すところからやったほうが盛り上がる。ではでは、玉置くんの画面をお願いします。 玉置：はい。（画面を切り替える） ここ、カカシをポップさせました。従来の竜騎士と比べるとかなり変更点が大きくて、メカニクスも全くの別物になっています。 まずジョブHUDですが、「ドラグーンシンボル」というものがあります。これは戦闘中の時間経過で自動で溜まるスタック要素になっています。このスタックを消費して、方向指定のある強力なウェポンスキルを実行できます。 まず「シニスタードライブ」は敵の左側面から実行すると威力が上がります。次に「デクスタードライブ」は敵の右側面から実行すると威力が上がります。そして、シニスタードライブとデクスタードライブの後に使用できるようになる「桜花絢爛」は、敵の背面から実行すると威力が上がります。 これまでの方向指定アクションよりも条件が細かくなっているので、難しくなっている部分もあるんですが、実行するタイミングをある程度自由に調整できることと、「ベンジフルジャンプ」というアクションを使うと、次に実行するウェポンスキルの方向指定を無視できる効果が付与されるので、これも利用しながら戦います。 竜騎士だけの話ではないんですが、エバーコールドから方向指定に成功した際の手応えを感じてもらえるように、新しい表現の追加なども検討しています。 もう一つ「竜血」という要素があります。これは先ほどのベンジフルジャンプを実行するたびに付与されていくスタック要素になっていて、最大3スタックになると「スターダイバー」を実行できます。このスターダイバーを実行すると「赤の竜血」状態に移行して、専用の強力なコンボを実行できます。 さらに、とっておきとして、スターダイバーの後に一度だけ「スカイハイ」というアクションを使います。スカイハイを実行すると、空高く飛び上がって、一定時間後に地上に落ちてきて大ダメージを与えます。 スカイハイは歴代シリーズの竜騎士のジャンプをイメージしたアクションなので、飛び上がっている間は敵の攻撃を完全に無効化したいところなんですが、残念ながら無効化はできません。無効化できてしまうとコンテンツのギミックなどが成立しなくなってしまうので、代わりに受けるダメージを大幅に軽減できるようになっています。 今は「90%軽減」という、とんでもない数値になっていて、ちょっとやりすぎな気もしているんですが、でも多少やりすぎなぐらいの方が楽しいと思うので、ギリギリを狙っていこうかと思っています。 それでは、一通りアクションを使ってみます。 吉田:……俺もやってイイ？ じゃあ、僕の画面お願いします。 まあいろいろ、今日は玉置くんがゆっくりローテを回してるけど、実際にプレイするとむちゃくちゃ爽快に楽しめるんで。これまでとは違った竜騎士として、ぜひエヴォルヴモードが実装されたら楽しんでみてもらいたいです。 玉置:少しだけ補足させてください。竜騎士だけの話ではないんですが、基本的にローテーションを回していて楽しいと感じられることを目標に、そのジョブらしさを感じられるようにしました。 竜騎士といえばジャンプだと思うので、ジャンプ系のアクションにより個性を持たせつつ、さらに爽快感が増すように竜血関連の遊びを強化しています。他にもアビリティの数の多さとか、それに伴う硬直時間なども整理しているので、かなり楽しめるのではないかなと思っています。 以上、竜騎士のエヴォルヴモードのご紹介でした。

ありしあ@Ridill

347,293 görüntüleme • 4 ay önce

スティーブ・ジョブズが語った「優秀な人材に管理は必要ない」という組織論が、現代のマネジメントにおける常識を根底から覆しており驚愕です。 彼によれば、リーダーシップとは人を管理することではなく、ビジョンを示し、合意を形成することに尽きると断言しています。 その本質的な哲学と採用の重要性を3つのポイントにまとめました。 1. 管理の「完全な排除」 優秀な人材は、高度なセルフマネジメント能力を持っています。彼らにとって管理とはノイズでしかありません。共通のビジョンさえあれば、彼らは「何をすべきか」を即座に理解し、「どうやるか」を自律的に見つけ出すことができます。 2. リーダーシップの「再定義」 リーダーの役割は、進捗を確認することではなく、組織が向かうべき方向性（ビジョン）を明確にし、それに対する熱狂的な合意を形成することです。この「北極星」さえ共有できていれば、細かい指示は一切不要になります。 3. 最初の10人による「自律的な規律」 組織の質は、最初の核となる10人の「最高に素晴らしい人材」で決まります。彼らが集まることで、互いの才能が刺激し合い、ルールや規則に頼らない「才能による規律」が物理的に発生します。したがって、CEOの最も重要な仕事は、この核を作る「採用」以外にあり得ません。
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スティーブ・ジョブズが語った「優秀な人材に管理は必要ない」という組織論が、現代のマネジメントにおける常識を根底から覆しており驚愕です。 彼によれば、リーダーシップとは人を管理することではなく、ビジョンを示し、合意を形成することに尽きると断言しています。 その本質的な哲学と採用の重要性を3つのポイントにまとめました。 1. 管理の「完全な排除」 優秀な人材は、高度なセルフマネジメント能力を持っています。彼らにとって管理とはノイズでしかありません。共通のビジョンさえあれば、彼らは「何をすべきか」を即座に理解し、「どうやるか」を自律的に見つけ出すことができます。 2. リーダーシップの「再定義」 リーダーの役割は、進捗を確認することではなく、組織が向かうべき方向性（ビジョン）を明確にし、それに対する熱狂的な合意を形成することです。この「北極星」さえ共有できていれば、細かい指示は一切不要になります。 3. 最初の10人による「自律的な規律」 組織の質は、最初の核となる10人の「最高に素晴らしい人材」で決まります。彼らが集まることで、互いの才能が刺激し合い、ルールや規則に頼らない「才能による規律」が物理的に発生します。したがって、CEOの最も重要な仕事は、この核を作る「採用」以外にあり得ません。

Kosuke

352,056 görüntüleme • 7 ay önce

「すごいプロンプト1発ですべて解決する」という幻想に対して、かなり重要な現実論が語られている。現場では、入力も出力も何度も修正し、文脈を足し、確認しながら前に進む。AI革命の核心は魔法の呪文ではなく、反復と文脈とUXにある。ここを押さえている議論は強い。 マイク・キャノン=ブルックス「Xを見れば、『この魔法のようなプロンプトを貼り付けるだけで、一人で10億ドル企業を動かせる』みたいな話がいくらでも出てきます。ですが、それはかなり馬鹿げています。現実には、データ面でもかなり反復が必要です。ワンショットは確かに有用ですが、実際には出力も入力も何度も編集し直すことが多いのです。 たとえば『宿題のエッセイを書いて』と言えば、AIはエッセイを返してきますが、『いや、違う、歴史の授業なんだ』と言うと、『分かりました、ではエッセイを出します』と返ってくる。つまり、実際には入力自体を変えているわけです。ある意味、これはチャットによる反復です。ですが、画像編集をチャットで何度もやったことがあるなら分かると思いますが、あれは非常にフラストレーションがたまります。『いや、変えてほしくなかった部分まで変わってしまった』となるからです。つまり、入力の設計と体験に問題がある。その一部は、適切な量のコンテキストをどう持たせるかという問題であり、さらに出力と反復の問題もあります」
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「すごいプロンプト1発ですべて解決する」という幻想に対して、かなり重要な現実論が語られている。現場では、入力も出力も何度も修正し、文脈を足し、確認しながら前に進む。AI革命の核心は魔法の呪文ではなく、反復と文脈とUXにある。ここを押さえている議論は強い。 マイク・キャノン=ブルックス「Xを見れば、『この魔法のようなプロンプトを貼り付けるだけで、一人で10億ドル企業を動かせる』みたいな話がいくらでも出てきます。ですが、それはかなり馬鹿げています。現実には、データ面でもかなり反復が必要です。ワンショットは確かに有用ですが、実際には出力も入力も何度も編集し直すことが多いのです。 たとえば『宿題のエッセイを書いて』と言えば、AIはエッセイを返してきますが、『いや、違う、歴史の授業なんだ』と言うと、『分かりました、ではエッセイを出します』と返ってくる。つまり、実際には入力自体を変えているわけです。ある意味、これはチャットによる反復です。ですが、画像編集をチャットで何度もやったことがあるなら分かると思いますが、あれは非常にフラストレーションがたまります。『いや、変えてほしくなかった部分まで変わってしまった』となるからです。つまり、入力の設計と体験に問題がある。その一部は、適切な量のコンテキストをどう持たせるかという問題であり、さらに出力と反復の問題もあります」

Tsubame

18,758 görüntüleme • 6 ay önce