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Ana Sayfaya Dön

Claude CodeとLovartを連携させたら YouTube100万プレイヤーが続々と参入してる 漫画ジャンル動画が驚くほど簡単に作れた。 ・ネタ元の台本分析官 ・シナリオ構成作家 ・シナリオライター ・イラスト用プロンプト作成チーム ・イラスト生成チーム 寝ている間にAIチームが勝手に働いて 起きたら素材が全部揃ってます。 この仕組みの作り方を詳しく知りたい人は いいね&「漫画」とリプで この動画の作り方をまとめたnoteを渡します🐨

12,558 görüntüleme • 6 ay önce •via X (Twitter)

35 Yorum

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ハレ@非属人YouTube6 ay önce

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ワラビ@Youtube副業6 ay önce

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ハガネ@youtube✖️復活6 ay önce

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Target4 ay önce

その書き方だとかなり“集客テンプレ感”が強くて、実態としては誇張も混ざってる可能性が高いね。 実際にできるのは「完全自動でYouTube100万量産」じゃなくて、 AIを分業させて制作をかなり効率化するワークフローの構築。 もし本質だけ分解するとこういう話: ・台本 → Claude系で構成・脚本生成 ・プロット分解 → シーン分割 ・画像生成 → Lovartや画像生成AI ・編集 → テンプレ化した動画編集ソフト ・音声 → TTS or ナレーションAI つまり「チーム」じゃなくて「役割をAIに割り振った自動パイプライン」。 ただし注意点は、 ・完全放置でバズるわけじゃない ・ネタ選定と改善サイクルが一番重要 ・YouTubeは結局CTRと視聴維持率ゲー ここを無視して「寝てる間に完成」はほぼマーケ表現だね。 もし本気で再現したいなら、まずは「1本を最短で作る工程」を固定化するところからやるのが現実的。

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Ball Kitafoot6 ay önce

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赤峰6 ay önce

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HIRO6 ay önce

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エフォート@相互1006 ay önce

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そうれくん6 ay önce

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Benzer Videolar

【ダンサー振り付けMVを作ってみた】 Seedance2.0で自分が踊ったダンス動画を参照させてMVを作ってみた! めちゃ良かったのは、Seedance2.0は、 振付動画をただの "参照動画" として扱ってくれたことです。 どういうことかというと、ダンスモーションを渡しても、「固定でその動きだけ」ではなく、 踊りながらアングルやショットサイズを変えてくれるし、 カメラワークも指示に従ってくれます!! たとえば、トラッキングする指示にしたら、ぼくは横に動いていないけど、ちゃんと踊りながら横に移動してくれました😆 こういうのができるの本当にありがたい! 今回のダンスMVのかんたんな作り方はこちらです。 👇 <作り方> ①動かしたいキャラのキャラクターシートを作ります ②Sunoで曲を作ります ③背景画像を作ります ④曲に合わせて踊ってるのを撮影します ⑤上記3つを参照させて、Seedance 2.0で動画を生成します ※Seedance2.0は15秒までなので、26秒の曲を2つに分割して2つ動画を生成し、編集で2つを繋げました。 自分の振付動画はリプに置いておきます! フリー素材なので煮るなり焼くなりご自由に使ってくださいー! あと一応プロンプトもぶら下げておくので、よければ自キャラで使ってみてくださいー! (プロンプトはだいぶこのキャラと背景用なので自由に改変してくださいませ) 現在、MVのコラボ相手を絶賛募集中です!☺️ 自分、振付作ります! コラボしてやってもいいお方がいらっしゃいましたら、ぜひお気軽にコメントやDMくださると嬉しいです! それではLet's do dance!!

Zeto

53,242 görüntüleme • 5 ay önce

YouTubeの編集に時間を溶かしてる人、 これ絶対見落とさないでください。 Claudeを軸に動画制作を仕組み化して 「月45,000ドル(約675万円)」 という海外事例が紹介されてる。 しかも元投稿では、 1本の投稿にかかる時間は20分未満とのこと。 何をやってるかというと、 伸びてる動画をシステムに入れる ↓ Claudeが構成を分析して 「なぜ最後まで見られたか」を言語化する ↓ 別の視聴者層に向けた オリジナル台本を作る ↓ AIで映像素材を生成する ↓ 各シーンに動きを付ける ↓ 素材をつないで動画を自動で組み上げる ここまでを一つの流れにしてる。 人間がやるのはこれ。 ・テーマを選ぶ ・弱い企画を落とす ・完成した動画をチェックする 役割はかなりシンプル。 Claudeに台本を書かせたあとも、 画像を作って、 素材を並べて、 毎回自分で編集してたら、 動画を増やすたびに作業も増える。 この事例で面白いのは、 分析から動画の組み立てまで 工程をつないでいるところ。 人間は「何を出すか」を判断する。 制作は仕組みに流す。 ぶっちゃけ、 AIに任せる範囲が台本までで止まってる人は、 その先にも任せられる作業がある。 今から顔出しなしYouTubeを始めるなら、 まずはここから。 参考動画1本をClaudeに渡して、 「視聴者が離脱しにくい構成」 を分析させる。 その構成を参考に、 別テーマの台本を1本作らせる。 そこから素材生成、動画の組み立てへと 一つずつ工程をつないでいく。 自分が毎回手を動かす場所を減らす。 これが、この事例から拾いたい視点。 制作の流れを見返せるように、 これから始めたい人は保存で。

ボンド|AIで最高月収7800万

17,418 görüntüleme • 2 ay önce