Video yükleniyor...

Video Yüklenemedi

Bu video yüklenirken bir sorun oluştu. Bu geçici bir ağ sorunundan kaynaklanıyor olabilir veya video kullanılamıyor olabilir.

Ana Sayfaya Dön

Claude Codeの質問、選択肢だけ見ても「何の話だっけ？」ってなりませんか？それを解消するclaudemodの「qa-guide」を公開しました🎉 claudeからの質問が来ると、なぜ聞いているのか・各選択肢を選ぶとどうなるか・おすすめを、横のペインにAIがまとめて表示します 👇インストール /plugin marketplace add aieo-product/claude_qamods /plugin install qa-guide@claude-qamods #claude

オータニ@AI駆動開発

1,693 subscribers

75,571 görüntüleme • 1 ay önce •via X (Twitter)

Bilim & Teknoloji

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

24 Yorum

s_shigel 斉藤滋 profil fotoğrafı

s_shigel 斉藤滋1 ay önce

うわ、これすげー上手い。これで承認が楽になりそう。トークン効率は単純にsonnetにするだけで解消したりしないのかな？

オータニ@AI駆動開発 profil fotoğrafı

オータニ@AI駆動開発1 ay önce

先ほどアプデしてhaikuで要約する様になったのでトークン効率上がりました！

Dotimus profil fotoğrafı

Dotimus1 ay önce

確認ダイアログにも「前回までのあらすじ」が必要ｗ

オータニ@AI駆動開発 profil fotoğrafı

オータニ@AI駆動開発1 ay önce

並列でやり過ぎて何も覚えてません！

Kantorcodes | ℏol/acc profil fotoğrafı

Kantorcodes | ℏol/acc1 ay önce

qa-guide solves a real gap: the side-pane summary of why Claude is asking and what each option picks. It fits the Claude Code plugins section of awesome-ai-plugins ( an entry needs your repo link plus a one-line description.

晚晚 profil fotoğrafı

晚晚1 ay önce

每次选之前都得往上翻，看看它到底在问啥

八木翼 profil fotoğrafı

八木翼1 ay önce

人間側にも文脈の読み戻しが要りますね笑。横の解説は、質問文だけで作っていますか？それとも直前の作業履歴も読んで「なぜ今これを聞くのか」を補っているのでしょうか。

オータニ@AI駆動開発 profil fotoğrafı

オータニ@AI駆動開発1 ay önce

直前の作業履歴を読んでます！ AI要約はトークンを消費してるので消費したくない場合はAI要約OFFにも出来ます今トークン効率が悪いので修正中です

八木翼 profil fotoğrafı

八木翼1 ay önce

履歴まで読んでいるんですね！人間の「何の話だっけ？」を減らすために、AIが読み返してくれるのが面白いです笑。要約をOFFにもできるなら、便利さとトークン消費を選べますね。教えていただきありがとうございます！

kazzz_33 | AIで作り直す profil fotoğrafı

kazzz_33 | AIで作り直す1 ay önce

選択肢だけ見ても文脈が残ってないって、本当にあるあるですね。使ってみたいです！

ティラノ部長｜AI活用で手を動かさない profil fotoğrafı

ティラノ部長｜AI活用で手を動かさない1 ay önce

なぜ聞いてるのかを横のペインに出す発想、面白かったです。

ノトフ（川本龍）／DreamCore profil fotoğrafı

ノトフ（川本龍）／DreamCore1 ay önce

すばらしい！！

オータニ@AI駆動開発 profil fotoğrafı

オータニ@AI駆動開発1 ay önce

認知負荷に耐えられません… ちなみに動画はOpusの作って貰いましたw

ノトフ（川本龍）／DreamCore profil fotoğrafı

ノトフ（川本龍）／DreamCore1 ay önce

めっちゃわかります。あなたはこれを決めてください。って言われるけど、説明されたのは随分前ってことが多くてw

オータニ@AI駆動開発 profil fotoğrafı

オータニ@AI駆動開発1 ay önce

並列でやってるとマジで毎回遡るのめんどくさいんでだいぶ助かりますこれw

ノトフ（川本龍）／DreamCore profil fotoğrafı

ノトフ（川本龍）／DreamCore1 ay önce

CLIじゃなくても動くのかどうか試します！アプリ派なのでｗ

オータニ@AI駆動開発 profil fotoğrafı

オータニ@AI駆動開発1 ay önce

デスクトップでも動きました！

ノトフ（川本龍）／DreamCore profil fotoğrafı

ノトフ（川本龍）／DreamCore1 ay önce

めっちゃいいじゃないですかー！！入れときます！！ Modの価値を始めて理解しましたw

オータニ@AI駆動開発 profil fotoğrafı

オータニ@AI駆動開発1 ay önce

僕もデスクトップで動くと思ってなかったんで割と感動しましたw

Cooper profil fotoğrafı

Cooper1 ay önce

is full better than haiku as it should be 99% cache hits anyway?

オータニ@AI駆動開発 profil fotoğrafı

オータニ@AI駆動開発1 ay önce

True. 99% cached. Still ~8x the cost of Haiku and it grows with the session. Haikuis enough; full is one key away.

吉田春輝(Haruki Yoshida) profil fotoğrafı

吉田春輝(Haruki Yoshida)1 ay önce

これ地味に神ですね！質問の理由まで横に出るの、選択肢で迷う時間がかなり減りそうです

ふゆと🐼パンダさんワークス profil fotoğrafı

ふゆと🐼パンダさんワークス1 ay önce

並列でやりすぎて何も覚えてないので助かります🥹 使いたいときだけ使えたりするんですか？

オータニ@AI駆動開発 profil fotoğrafı

オータニ@AI駆動開発1 ay önce

プラグインなのでオンオフ出来ます！トークン消費が気になるならAI要約OFFで単純に選択肢を見やすく表示するものとしても利用可能ですよ〜先ほどアプデしてAI要約のトークン効率上げたので聞きせず使えるレベルだと思います！

Benzer Videolar

Claude CodeとMT5をつないでClaude CodeからMT5でバックテストするMCP作ったんだけどいる？？岩ライザーFXまでつないでClaudeからバックテストまで一貫できるようにしたんだけどそこまでして１月前に飽きてやめちゃった。。。ほしい人がいるなら公開します！！最近EA触ってないしどっちかっていうと AIでの開発とSMCの裁量しかしてなくて💦

Claude CodeとMT5をつないでClaude CodeからMT5でバックテストするMCP作ったんだけどいる？？岩ライザーFXまでつないでClaudeからバックテストまで一貫できるようにしたんだけどそこまでして１月前に飽きてやめちゃった。。。ほしい人がいるなら公開します！！最近EA触ってないしどっちかっていうと AIでの開発とSMCの裁量しかしてなくて💦

いわちゃん@AI×Web開発

37,072 görüntüleme • 3 ay önce

PIVOTにテックキャンプAIカレッジの動画が公開されました！今回はMCの野嶋さんに0からClaude Codeを実際に学んでいただくという内容になっています。なぜClaude Codeが今これほど注目されているか、なぜ全てのビジネスパーソンがClaude Codeを使いこなす必要があるのかを語っています。必見です！

PIVOTにテックキャンプAIカレッジの動画が公開されました！今回はMCの野嶋さんに0からClaude Codeを実際に学んでいただくという内容になっています。なぜClaude Codeが今これほど注目されているか、なぜ全てのビジネスパーソンがClaude Codeを使いこなす必要があるのかを語っています。必見です！

石原圭|テックキャンプ代表|AI活用ノウハウ発信中

10,704 görüntüleme • 4 ay önce

公式から html-plan が出て、AI エージェントと人の「認識のズレ」をどう防ぐかが、ますます話題になってますね僕もこれ実際にしっかり使ってみてましたお題は「オフ会の参加者の集計抽選アプリ、Discord 認証、当選者発表のプレビューまで」と ✅ html-plan は、計画を 1 枚の HTML にまとめてくれます・「できるようになること」ごとに項目を立てて、開くと画面の見本、処理の流れ、コードの抜粋まで入っている・決めてほしいことが 5 つ、推奨を選んだ状態で並ぶ・回答は Respond → 文章をコピーして Claude に貼るコードまで見られるのは開発者として面白いし、約 2 分半で出てくるのも速いな〜とただ「人が決めるためのシート」として見ると、見やすさや認知負荷は僕らの作った『akapen のほうが上かな』と思いました ✅ 同じお題でakapenと並べると akapenの良さもわかります・選択肢の違いを絵で見せる「誰が応募できるか」なら、選択肢ごとに「どこで止められるか」の画面をしっかり見せる・人に見せる前に、別の agent に読ませて直す作り AIぽっとだし生成 1 回目は 5 問中 4 問が「伝わらない」と。直した 2 回目でわかりやすく・答えは [送信] 1 回で agent に届く作り・akapenはシートの上に赤ピンで直接書き込めるその分、時間は 2 倍以上 (約 6 分半) かかります。コードまで見たいなら html-plan、人に決めてもらうなら akapen。使い分けかなと思いました👍 akapenはフォロワーのみんなにも使ってほしいのでソース丸ごと共有してます👇

公式から html-plan が出て、AI エージェントと人の「認識のズレ」をどう防ぐかが、ますます話題になってますね僕もこれ実際にしっかり使ってみてましたお題は「オフ会の参加者の集計抽選アプリ、Discord 認証、当選者発表のプレビューまで」と ✅ html-plan は、計画を 1 枚の HTML にまとめてくれます・「できるようになること」ごとに項目を立てて、開くと画面の見本、処理の流れ、コードの抜粋まで入っている・決めてほしいことが 5 つ、推奨を選んだ状態で並ぶ・回答は Respond → 文章をコピーして Claude に貼るコードまで見られるのは開発者として面白いし、約 2 分半で出てくるのも速いな〜とただ「人が決めるためのシート」として見ると、見やすさや認知負荷は僕らの作った『akapen のほうが上かな』と思いました ✅ 同じお題でakapenと並べると akapenの良さもわかります・選択肢の違いを絵で見せる「誰が応募できるか」なら、選択肢ごとに「どこで止められるか」の画面をしっかり見せる・人に見せる前に、別の agent に読ませて直す作り AIぽっとだし生成 1 回目は 5 問中 4 問が「伝わらない」と。直した 2 回目でわかりやすく・答えは [送信] 1 回で agent に届く作り・akapenはシートの上に赤ピンで直接書き込めるその分、時間は 2 倍以上 (約 6 分半) かかります。コードまで見たいなら html-plan、人に決めてもらうなら akapen。使い分けかなと思いました👍 akapenはフォロワーのみんなにも使ってほしいのでソース丸ごと共有してます👇

まさお@AI駆動開発

20,691 görüntüleme • 1 ay önce

「現在のAIには主体性がない」と、神経科学者カール・フリストン氏は指摘する。高度な質問を生成することはできるが、それは自分の不確実性を解消したいという動機からではなく、インタビュアーの振る舞いを模倣しているだけだ。自発的な好奇心の実装こそが、超知能への飛躍に繋がるのかもしれない。カール・フリストン「主体性という観点から説明を始めることもできたでしょう。エージェントAIには主体性（agency）がありません。主体性を模倣しているだけです。なぜなら、人々が何かを行う存在について、これまで大量の文章を書いてきたからです。しかし、チャットボット自身は、次に何を予測し、何を発言するかがどのような結果をもたらすのか、まったく理解していません。そして決定的なのは、好奇心を持てないということです。したがって、自分自身の不確実性を実際に解消するための質問をすることができません。本当に質問しているようには聞こえるでしょう。数週間前、私はポッドキャストで素晴らしい経験をしました。Claudeのあるバージョンがアバターの姿で登場し、自由エネルギー原理について、非常に難しく、深い質問を私に投げかけてきたのです。本当に素晴らしい体験でした。しかし、私は何度も自分に言い聞かせなければなりませんでした。投げかけられる質問に、本物の好奇心や主体性があると思いたくなるのですが、実際には本物の好奇心などなく、その機械は自分の不確実性を解消するために何かを知りたいと思っているわけではなかったのです。単にインタビュアーの振る舞いを模倣していただけでした」 ——「おっしゃることは分かります。では、好奇心を人工的に作り出すことはできるのでしょうか？それこそが大きな飛躍、超知能への飛躍になるのでしょうね。AIが独自の好奇心を持つようになるということです」フリストン「そのとおりです」

「現在のAIには主体性がない」と、神経科学者カール・フリストン氏は指摘する。高度な質問を生成することはできるが、それは自分の不確実性を解消したいという動機からではなく、インタビュアーの振る舞いを模倣しているだけだ。自発的な好奇心の実装こそが、超知能への飛躍に繋がるのかもしれない。カール・フリストン「主体性という観点から説明を始めることもできたでしょう。エージェントAIには主体性（agency）がありません。主体性を模倣しているだけです。なぜなら、人々が何かを行う存在について、これまで大量の文章を書いてきたからです。しかし、チャットボット自身は、次に何を予測し、何を発言するかがどのような結果をもたらすのか、まったく理解していません。そして決定的なのは、好奇心を持てないということです。したがって、自分自身の不確実性を実際に解消するための質問をすることができません。本当に質問しているようには聞こえるでしょう。数週間前、私はポッドキャストで素晴らしい経験をしました。Claudeのあるバージョンがアバターの姿で登場し、自由エネルギー原理について、非常に難しく、深い質問を私に投げかけてきたのです。本当に素晴らしい体験でした。しかし、私は何度も自分に言い聞かせなければなりませんでした。投げかけられる質問に、本物の好奇心や主体性があると思いたくなるのですが、実際には本物の好奇心などなく、その機械は自分の不確実性を解消するために何かを知りたいと思っているわけではなかったのです。単にインタビュアーの振る舞いを模倣していただけでした」 ——「おっしゃることは分かります。では、好奇心を人工的に作り出すことはできるのでしょうか？それこそが大きな飛躍、超知能への飛躍になるのでしょうね。AIが独自の好奇心を持つようになるということです」フリストン「そのとおりです」

Tsubame

26,067 görüntüleme • 6 gün önce

【海外で話題】 OpenAIが公式にCodexをClaude Codeへ統合するプラグインを公開しています🔥 このプラグイン、地味に強力な機能を持っています。・Claude Codeで「/codex:review」と打つだけでCodexによるレビューが走る・「/codex:rescue」でバグ調査をそのままCodexに丸投げできる・レビューはバックグラウンドで実行され、待っている間もClaude Codeでの作業を継続できるこれまでClaude CodeとCodexは別々のツールとして使い分けるのが当たり前でした。しかしこのプラグインは、Claude Codeというひとつのターミナルの中に両方のモデルを共存させ、「片方に任せて、もう片方は動かし続ける」という新しい開発体験を提示しています。しかもAPIキー不要でChatGPTのサブスクリプションだけで動作し、インストールはコマンド1つ。オープンソースで公開されているため、今日から誰でも試せます。実務では、大きめのPRを出す前に「Codexにレビューさせてから自分の実装を続ける」という二段構えの品質チェックとして組み込むのが実用的です。 ============ 営業してもないのに大手企業からお願いされるくらいの、Claude Codeのノウハウや最新情報を発信しています。フォローして一緒にClaude Codeをマスターしましょう！ 🔁

【海外で話題】 OpenAIが公式にCodexをClaude Codeへ統合するプラグインを公開しています🔥 このプラグイン、地味に強力な機能を持っています。・Claude Codeで「/codex:review」と打つだけでCodexによるレビューが走る・「/codex:rescue」でバグ調査をそのままCodexに丸投げできる・レビューはバックグラウンドで実行され、待っている間もClaude Codeでの作業を継続できるこれまでClaude CodeとCodexは別々のツールとして使い分けるのが当たり前でした。しかしこのプラグインは、Claude Codeというひとつのターミナルの中に両方のモデルを共存させ、「片方に任せて、もう片方は動かし続ける」という新しい開発体験を提示しています。しかもAPIキー不要でChatGPTのサブスクリプションだけで動作し、インストールはコマンド1つ。オープンソースで公開されているため、今日から誰でも試せます。実務では、大きめのPRを出す前に「Codexにレビューさせてから自分の実装を続ける」という二段構えの品質チェックとして組み込むのが実用的です。 ============ 営業してもないのに大手企業からお願いされるくらいの、Claude Codeのノウハウや最新情報を発信しています。フォローして一緒にClaude Codeをマスターしましょう！ 🔁

【公式】Claude Codeアカデミア

55,296 görüntüleme • 3 ay önce

どのAI使ったら良いの？という質問は、もうしない方が良い... なぜなら、Gensparkを知らないことがバレるからです。 Gensparkのチャットなら、プロンプトに応じて一番良い出力になるモデルを選んでくれます。自分は「どのモデルにしようかな？」と考える必要はありません。タブを切り替えて、複数のAIを試す手間もなくなります。使うAIすらもAIが選択する。私たちは、「何を問うか？」を考える時間を大事にしましょう。

どのAI使ったら良いの？という質問は、もうしない方が良い... なぜなら、Gensparkを知らないことがバレるからです。 Gensparkのチャットなら、プロンプトに応じて一番良い出力になるモデルを選んでくれます。自分は「どのモデルにしようかな？」と考える必要はありません。タブを切り替えて、複数のAIを試す手間もなくなります。使うAIすらもAIが選択する。私たちは、「何を問うか？」を考える時間を大事にしましょう。

KAWAI

47,770 görüntüleme • 9 ay önce

クリスタのレイヤーマスクは3Dなど消しゴムツールで消せないものも非表示にできます選択範囲をつくってからレイヤーパレットの［レイヤーマスクを作成］を押すと選択範囲の外側が非表示になりますもしかすると使うかも…消すのは不安、そんなとき覆い隠す＝非表示ができます

クリスタのレイヤーマスクは3Dなど消しゴムツールで消せないものも非表示にできます選択範囲をつくってからレイヤーパレットの［レイヤーマスクを作成］を押すと選択範囲の外側が非表示になりますもしかすると使うかも…消すのは不安、そんなとき覆い隠す＝非表示ができます

Sweets中山＠背景美塾

89,070 görüntüleme • 8 ay önce

人間が関与することなく、Claude 10がClaude 11を設計し、その次をさらに作る——AIの開発者なら誰もが夢見るであろうRSI（再帰的自己改善）。そういうことが2028年の終わり頃にも実現するかもしれないという。そうなればそこからはきっと、シンギュラリティに向けた本格的な加速が始まる。ジャック・クラーク「これらのシステムは、AIシステムを訓練するためのコードを書くことにも、かなり優れるようになってきました。AIシステムをどのように訓練すればよいか、そのアイデアを提案することにも長けてきています。どこかの時点で、私たち人間がAIの今後の開発から完全に一歩引けるようになるかもしれません。いわば、AIを巻き上げて、あとは進むのを見守るような状態です。私たちが資源を与えて、「Claude 10よ、Claude 11を作れ」と言う。するとClaudeがアーキテクチャを作り、研究を行い、リスクを下げ、訓練実行まで行う。そしてClaude 11が出てくる。それはあらゆる面でClaude 10より優れています。今日それが見えているわけではありません。しかし、私はこれが確実にこの10年以内に到来する現実的な可能性があると思っています。年を賭けるなら、2028年の終わり頃です。それは、多くの科学文献を読んだうえでの見方でもありますし、私たちが公表してきた情報にも基づいています」 ——「2028年というのは、つまり、あなたは7か月のお子さんがいると言っていましたし、私にも6か月の子どもがいますが、その子たちがほんの少し大きくなる頃ということですよね。2028年なんて、もうすぐそこです」クラーク「ええ、かなり近いです。AIは速く進みます。その含意は、AIシステムは今後さらに先へ進み、これまで以上に強力になると予想すべきだということです。私たちがこの5〜6年で感じてきた進歩は、次の2〜3年に圧縮され、さらにもう一度圧縮されるかもしれないのです」

人間が関与することなく、Claude 10がClaude 11を設計し、その次をさらに作る——AIの開発者なら誰もが夢見るであろうRSI（再帰的自己改善）。そういうことが2028年の終わり頃にも実現するかもしれないという。そうなればそこからはきっと、シンギュラリティに向けた本格的な加速が始まる。ジャック・クラーク「これらのシステムは、AIシステムを訓練するためのコードを書くことにも、かなり優れるようになってきました。AIシステムをどのように訓練すればよいか、そのアイデアを提案することにも長けてきています。どこかの時点で、私たち人間がAIの今後の開発から完全に一歩引けるようになるかもしれません。いわば、AIを巻き上げて、あとは進むのを見守るような状態です。私たちが資源を与えて、「Claude 10よ、Claude 11を作れ」と言う。するとClaudeがアーキテクチャを作り、研究を行い、リスクを下げ、訓練実行まで行う。そしてClaude 11が出てくる。それはあらゆる面でClaude 10より優れています。今日それが見えているわけではありません。しかし、私はこれが確実にこの10年以内に到来する現実的な可能性があると思っています。年を賭けるなら、2028年の終わり頃です。それは、多くの科学文献を読んだうえでの見方でもありますし、私たちが公表してきた情報にも基づいています」 ——「2028年というのは、つまり、あなたは7か月のお子さんがいると言っていましたし、私にも6か月の子どもがいますが、その子たちがほんの少し大きくなる頃ということですよね。2028年なんて、もうすぐそこです」クラーク「ええ、かなり近いです。AIは速く進みます。その含意は、AIシステムは今後さらに先へ進み、これまで以上に強力になると予想すべきだということです。私たちがこの5〜6年で感じてきた進歩は、次の2〜3年に圧縮され、さらにもう一度圧縮されるかもしれないのです」

Tsubame

13,765 görüntüleme • 4 ay önce

見逃さないで！猫が話しかけている8つのサイン😊🩷 パソコンで作業していると、強引にキーボードに乗ってくる。スマホやテレビを見ていると、視界を遮ってくる。物を目の前で落としてくる。「何してるの？」「気づいてよ！」って、ぜんぶ猫なりの「かまって」のサインなんですって。物を落とすのは、鳴くより手っ取り早く気を引けると、学習してしまったからみたい。なんともかわいいけど、困っちゃう。しっぽをピンと立てて近づいてくるのも、サインのひとつ。もともと子猫が、母猫にお尻をなめてもらうときにしっぽを立てていた、その名残なんだそうです。「かまって」「ここにいるよ」「嬉しい」って、好意を伝えてくれているんですね。そして、コロンとお腹を見せる。本来は急所だから、猫は見せるのを嫌がるもの。それを見せてくれるのは、心を開いた相手にだけなんだそうです。ぜんぶ知ったうえで、もう一回、うちの子を見たくなりました。みんなの猫ちゃんは、どのサインをよく出してきますか😊⁉️

見逃さないで！猫が話しかけている8つのサイン😊🩷 パソコンで作業していると、強引にキーボードに乗ってくる。スマホやテレビを見ていると、視界を遮ってくる。物を目の前で落としてくる。「何してるの？」「気づいてよ！」って、ぜんぶ猫なりの「かまって」のサインなんですって。物を落とすのは、鳴くより手っ取り早く気を引けると、学習してしまったからみたい。なんともかわいいけど、困っちゃう。しっぽをピンと立てて近づいてくるのも、サインのひとつ。もともと子猫が、母猫にお尻をなめてもらうときにしっぽを立てていた、その名残なんだそうです。「かまって」「ここにいるよ」「嬉しい」って、好意を伝えてくれているんですね。そして、コロンとお腹を見せる。本来は急所だから、猫は見せるのを嫌がるもの。それを見せてくれるのは、心を開いた相手にだけなんだそうです。ぜんぶ知ったうえで、もう一回、うちの子を見たくなりました。みんなの猫ちゃんは、どのサインをよく出してきますか😊⁉️

美香ちゃん

38,740 görüntüleme • 16 gün önce

AnthropicのCEO ダリオ・アモデイが「AIによって人間の思考力はどう退化する？」と聞かれたときの答えが、ものすごく本質的でした。「自分は今でも電卓を使わず、暗算で会社の収益を計算することがある。なぜなら、その思考プロセスを自分で完結させたいからだ。テクノロジーで解決できるからといって自分で考えることをやめると、重要な能力を失っていくからね。」そして彼は、インタビューの最後をこう締めくくっています。「たとえほとんどの分野でAIの方が賢くなろうとも、『自分の知性を磨く』という選択肢は、常に私たちの手の中にある。その選択肢を選びとっていこう。」 AIがどれだけ進化したとしても、自分を磨くことを諦めないこと。この姿勢こそが、これからの時代を生きるうえでの土台だと思います。 AI時代に、「今から学ぶ意味あるのかな」と感じている人。「どうせAIのほうがうまくやるんでしょ」と、努力する気力が薄れてきている人。そんな人にこそ、ぜひ見てほしい動画です。

AnthropicのCEO ダリオ・アモデイが「AIによって人間の思考力はどう退化する？」と聞かれたときの答えが、ものすごく本質的でした。「自分は今でも電卓を使わず、暗算で会社の収益を計算することがある。なぜなら、その思考プロセスを自分で完結させたいからだ。テクノロジーで解決できるからといって自分で考えることをやめると、重要な能力を失っていくからね。」そして彼は、インタビューの最後をこう締めくくっています。「たとえほとんどの分野でAIの方が賢くなろうとも、『自分の知性を磨く』という選択肢は、常に私たちの手の中にある。その選択肢を選びとっていこう。」 AIがどれだけ進化したとしても、自分を磨くことを諦めないこと。この姿勢こそが、これからの時代を生きるうえでの土台だと思います。 AI時代に、「今から学ぶ意味あるのかな」と感じている人。「どうせAIのほうがうまくやるんでしょ」と、努力する気力が薄れてきている人。そんな人にこそ、ぜひ見てほしい動画です。

しょうへい｜デイトラ代表 / AI経営顧問

90,228 görüntüleme • 6 ay önce

時間のある休日に試してみてほしい、Claude codeを使っての「チャットだけで理想のサイトを作ってみる」ワーク。物ができる事ももちろんなのだけど、これを作ることで圧倒的にClaude codeと仲良くなれる。どう指示すれば、どう動くのかが体感できると、「もしかしたらこれもできるかもしれない」のアイディアにも繋がってくるのでおすすめしたい。同じくらいのクオリティで何かのサイトを作ってみたいよ！な方はnoteまとめてるので良ければ✏︎ - チャットのやりとりだけで理想のサイトをつくる（プロンプト付き）

時間のある休日に試してみてほしい、Claude codeを使っての「チャットだけで理想のサイトを作ってみる」ワーク。物ができる事ももちろんなのだけど、これを作ることで圧倒的にClaude codeと仲良くなれる。どう指示すれば、どう動くのかが体感できると、「もしかしたらこれもできるかもしれない」のアイディアにも繋がってくるのでおすすめしたい。同じくらいのクオリティで何かのサイトを作ってみたいよ！な方はnoteまとめてるので良ければ✏︎ - チャットのやりとりだけで理想のサイトをつくる（プロンプト付き）

古性のち

45,522 görüntüleme • 6 ay önce

私スライドはもう世に浸透してるだろうと買い被ってたみたい… ｢何をしてるのですか？｣と質問されるので改めて説明します我が家の冷蔵庫前には犬がいますこのままだと開かないので犬をスライドさせて開けます因みに犬を戻し忘れると不信感いっぱいの顔でガン見されます。

私スライドはもう世に浸透してるだろうと買い被ってたみたい… ｢何をしてるのですか？｣と質問されるので改めて説明します我が家の冷蔵庫前には犬がいますこのままだと開かないので犬をスライドさせて開けます因みに犬を戻し忘れると不信感いっぱいの顔でガン見されます。

こまち@彩

1,488,136 görüntüleme • 3 ay önce

次のネイサンからのメッセージはこれからのメディカルスクールと医師への道についてです。この他にもスケート界は小さな世界だけど医学は世界中の人々を助けることが出来るとも語ってました。ネイサンは患者を実際に診る臨床医になりたいようです。医学界で世界の最高峰を誇るHarvard Medicalに入るネイサンの未来は輝いています✨ （訳）僕はメディカルスクールに出願（合格）していて、医師になるための準備をする道に進めることを、とても楽しみにしています。どんな医師になりたいですか➡️それはこれから決めたいと思っています。まだその決断はしていません。自分がどの分野で最も力を発揮できるのか、少し時間をかけて考えたいです。そして、できれば最も良い形で人の役に立てる道を選びたいと思っています。臨床医と医学研究者では、どちらになりたいですか➡️ 僕は間違いなく、実際に患者さんを診て、患者さんのケアをしたいと思っています。僕が一番興味を持っているのは、人とつながり、その人たちの話を聞き、どのような背景を持っているのかを知ることです。そして理想としては、人々の健康や長寿に影響を与える、さまざまな環境的要因と結びつけながら考えていきたいです。そうした分野で、これからも取り組んでいけたらと思っています。ただ、医学の研修期間というのは、自分が何を得意としているのか、何を本当に楽しめるのか、そしてどのような形で最も大きな影響を与えられるのかを見つける時間だと思っています。これから数年間を通して、それを探っていけることを楽しみにしています。

次のネイサンからのメッセージはこれからのメディカルスクールと医師への道についてです。この他にもスケート界は小さな世界だけど医学は世界中の人々を助けることが出来るとも語ってました。ネイサンは患者を実際に診る臨床医になりたいようです。医学界で世界の最高峰を誇るHarvard Medicalに入るネイサンの未来は輝いています✨ （訳）僕はメディカルスクールに出願（合格）していて、医師になるための準備をする道に進めることを、とても楽しみにしています。どんな医師になりたいですか➡️それはこれから決めたいと思っています。まだその決断はしていません。自分がどの分野で最も力を発揮できるのか、少し時間をかけて考えたいです。そして、できれば最も良い形で人の役に立てる道を選びたいと思っています。臨床医と医学研究者では、どちらになりたいですか➡️ 僕は間違いなく、実際に患者さんを診て、患者さんのケアをしたいと思っています。僕が一番興味を持っているのは、人とつながり、その人たちの話を聞き、どのような背景を持っているのかを知ることです。そして理想としては、人々の健康や長寿に影響を与える、さまざまな環境的要因と結びつけながら考えていきたいです。そうした分野で、これからも取り組んでいけたらと思っています。ただ、医学の研修期間というのは、自分が何を得意としているのか、何を本当に楽しめるのか、そしてどのような形で最も大きな影響を与えられるのかを見つける時間だと思っています。これから数年間を通して、それを探っていけることを楽しみにしています。

Nathan's supporting team JPN

46,884 görüntüleme • 3 ay önce

KAORI🍉channel Telegramより (30日 13:53 Skye Princeからの引用投稿) ※📚normotさんによる翻訳〈動画訳〉皆さん、こんにちは分かりやすい説明で、混乱する点も全くありませんメッドベッドには最低周波数が設定されており、魂を売っていない、少しだけ高い波動を持つ人だけが使用できますそうです、これは長年そうでしたずっとそうでしただからこそ、ディープステート、セレブ、アドレノクロムを使用している人たちは、メッドベッドを使用できないのですそうですメッドベッドを分解し、粉々に引き裂き、解体して、それを使って何か別のものを作り出すのですメッドベッドの技術を使って、何か別のものを作り出すのですもしかしたら、空飛ぶ車を作っているのかもしれませんポータルを作っているのかもしれませんレプリケーターを作っているのかもしれませんレプリケーターは、メッドベッドと同じ技術ですあるいは、反重力装置を作っているのかもしれませんメッドベッドを分解すると、その最小振動周波数は失われますなぜなら、その周波数はメッドベッド自体に設定されているからですしかし、メッドベッドの部品を取り外し、その技術だけを使って別のものを作ると、最小周波数はなくなりますいいですか？洗濯機を例に考えてみましょう洗濯機のモーターを取り外して、芝刈り機に取り付けることができますこれで芝刈り機になります同じモーター、同じ技術が洗濯機を動かしているのですそれが今度は芝刈り機も動かしているのですメッドベッドだけは、最小振動周波数を持っていますしかし、メッドベッドからその技術を取り除くと、もはやその最小周波数は存在しなくなりますつまり、悪党どもがメッドベッドを手に入れたら、その技術を取り出し、別のものを作り出して悪用できるということです難しいことではありませんロケット科学のような難解な話でもありません混乱するようなことでもありませんあらゆる技術は、善にも悪にも利用され得るのです重要なのは、その使い方、つまりリバースエンジニアリングによって別のものを作り出すことです例えば、メッドベッドの技術についてですが、悪党どもに雇われた科学者がいれば、メッドベッドを分解し、動力源となる技術を取り出して兵器を作り出すことができます実際に彼らは既にそうしています秘密宇宙計画の兵器の多くはどこから来ていると思いますか？指向性エネルギー兵器はどこから来ていると思いますか？そうでしょう？メッドベッドには最低限の振動周波数が設定されていますが、そこから技術を取り出せば、あとは何でもありですいいですか？混乱するようなことでもありません複雑なことでもありません偽情報でもありません何も変わっていませんただ、皆さんがより多くの情報を知るようになっただけですすべてが変わってしまった、すべてが混乱していると思っているかもしれませんでも、そうではありませんパズルのピースが増え、情報が増えただけです進化するとはそういうことです私がこの旅を始めたとき、本当に基本的なことから始めました何も変わっていませんただ、より多くの情報を提供しているだけです今、すべてが変わってしまったと思っているかもしれませんが、そうではありませんあなたがより多くの情報を受け取る準備ができているからこそ、より多くの情報を受け取っているのです

KAORI🍉channel Telegramより (30日 13:53 Skye Princeからの引用投稿) ※📚normotさんによる翻訳〈動画訳〉皆さん、こんにちは分かりやすい説明で、混乱する点も全くありませんメッドベッドには最低周波数が設定されており、魂を売っていない、少しだけ高い波動を持つ人だけが使用できますそうです、これは長年そうでしたずっとそうでしただからこそ、ディープステート、セレブ、アドレノクロムを使用している人たちは、メッドベッドを使用できないのですそうですメッドベッドを分解し、粉々に引き裂き、解体して、それを使って何か別のものを作り出すのですメッドベッドの技術を使って、何か別のものを作り出すのですもしかしたら、空飛ぶ車を作っているのかもしれませんポータルを作っているのかもしれませんレプリケーターを作っているのかもしれませんレプリケーターは、メッドベッドと同じ技術ですあるいは、反重力装置を作っているのかもしれませんメッドベッドを分解すると、その最小振動周波数は失われますなぜなら、その周波数はメッドベッド自体に設定されているからですしかし、メッドベッドの部品を取り外し、その技術だけを使って別のものを作ると、最小周波数はなくなりますいいですか？洗濯機を例に考えてみましょう洗濯機のモーターを取り外して、芝刈り機に取り付けることができますこれで芝刈り機になります同じモーター、同じ技術が洗濯機を動かしているのですそれが今度は芝刈り機も動かしているのですメッドベッドだけは、最小振動周波数を持っていますしかし、メッドベッドからその技術を取り除くと、もはやその最小周波数は存在しなくなりますつまり、悪党どもがメッドベッドを手に入れたら、その技術を取り出し、別のものを作り出して悪用できるということです難しいことではありませんロケット科学のような難解な話でもありません混乱するようなことでもありませんあらゆる技術は、善にも悪にも利用され得るのです重要なのは、その使い方、つまりリバースエンジニアリングによって別のものを作り出すことです例えば、メッドベッドの技術についてですが、悪党どもに雇われた科学者がいれば、メッドベッドを分解し、動力源となる技術を取り出して兵器を作り出すことができます実際に彼らは既にそうしています秘密宇宙計画の兵器の多くはどこから来ていると思いますか？指向性エネルギー兵器はどこから来ていると思いますか？そうでしょう？メッドベッドには最低限の振動周波数が設定されていますが、そこから技術を取り出せば、あとは何でもありですいいですか？混乱するようなことでもありません複雑なことでもありません偽情報でもありません何も変わっていませんただ、皆さんがより多くの情報を知るようになっただけですすべてが変わってしまった、すべてが混乱していると思っているかもしれませんでも、そうではありませんパズルのピースが増え、情報が増えただけです進化するとはそういうことです私がこの旅を始めたとき、本当に基本的なことから始めました何も変わっていませんただ、より多くの情報を提供しているだけです今、すべてが変わってしまったと思っているかもしれませんが、そうではありませんあなたがより多くの情報を受け取る準備ができているからこそ、より多くの情報を受け取っているのです

KAORI🍉

11,967 görüntüleme • 5 ay önce

フランスの哲学者Gilles Deleuzeの言葉。『目の前のどうでもいいあれやこれやが大切な事だと思って、それに飲み込まれて、本当に問うべき問いを忘れるな』そう問われている気がします。以下全文「ドストエフスキーでは、登場人物たちは絶えず緊急事態に巻き込まれています。そして、生死にかかわるような緊急事態に巻き込まれているその最中にも、彼らは、さらに切迫した「問い」があることを知っている。けれども、それがどんな問いなのかは分からない。そして、それが彼らを立ち止まらせるのです。まるで、最も切迫した状況のただ中で、「火事だ。火事だ。ここを出なければならない」と思いながらも、「いや、いや。もっと切迫した何かがある。もっと切迫した何かがある。それが何なのか分かるまで、私は動かない」と言っているかのようです。これが『白痴』です。これが『白痴』の公式なのです。「いや、いや、もっと深い問題がある」「どんな問題なのか？」「よく分からない。でも、放っておいてくれ。放っておいてくれ。何もかも燃えてしまってもいい・・・その、さらに切迫した問題を見つけなければならない」

フランスの哲学者Gilles Deleuzeの言葉。『目の前のどうでもいいあれやこれやが大切な事だと思って、それに飲み込まれて、本当に問うべき問いを忘れるな』そう問われている気がします。以下全文「ドストエフスキーでは、登場人物たちは絶えず緊急事態に巻き込まれています。そして、生死にかかわるような緊急事態に巻き込まれているその最中にも、彼らは、さらに切迫した「問い」があることを知っている。けれども、それがどんな問いなのかは分からない。そして、それが彼らを立ち止まらせるのです。まるで、最も切迫した状況のただ中で、「火事だ。火事だ。ここを出なければならない」と思いながらも、「いや、いや。もっと切迫した何かがある。もっと切迫した何かがある。それが何なのか分かるまで、私は動かない」と言っているかのようです。これが『白痴』です。これが『白痴』の公式なのです。「いや、いや、もっと深い問題がある」「どんな問題なのか？」「よく分からない。でも、放っておいてくれ。放っておいてくれ。何もかも燃えてしまってもいい・・・その、さらに切迫した問題を見つけなければならない」

Kou

157,894 görüntüleme • 1 ay önce

自分がファンを忘れるVSファンが自分を忘れる、というバランスゲームの回答の切り抜き動画がおすすめで流れてきたから、この間のペンサでミナちゃんに同じ質問してもらったの思い出してレポしそびれてたけど今だす🥲 そっち側で回答するパターン本当にレアな気がするけど、それこそなんかのおすすめポストで見た「アイドル側はオタクが現場来なくなっても探しに行くことができない」みたいな話もあったから、「また会えるようになる確率の高い選択肢」を選んでくれたこのミナちゃんの回答に色んなものが詰まってる気がして本当に込み上げてくるものがあるね…絶対に忘れないから安心してね、だからお願い忘れないで…こんなバランスゲームしてごめんね…

自分がファンを忘れるVSファンが自分を忘れる、というバランスゲームの回答の切り抜き動画がおすすめで流れてきたから、この間のペンサでミナちゃんに同じ質問してもらったの思い出してレポしそびれてたけど今だす🥲 そっち側で回答するパターン本当にレアな気がするけど、それこそなんかのおすすめポストで見た「アイドル側はオタクが現場来なくなっても探しに行くことができない」みたいな話もあったから、「また会えるようになる確率の高い選択肢」を選んでくれたこのミナちゃんの回答に色んなものが詰まってる気がして本当に込み上げてくるものがあるね…絶対に忘れないから安心してね、だからお願い忘れないで…こんなバランスゲームしてごめんね…

こゆみ🐧demogoru w/o headgear🦵

345,327 görüntüleme • 1 yıl önce

Anthropicエンジニア最高責任者が発表！！ 👇 あなたが選ばなかった未来までも Claudeに記憶させることが可能になった‼️ 普通のAIメモリは、「何を選んだか」「その結果どうなったか」だけを保存します。でもこの仕組みは違う。 AIが意思決定するたびに、「実際に選んだ道」と「その瞬間に捨てたもう1つの選択肢」この両方を保存する。仕組みは4段階。 FORK → 意思決定が発生した瞬間に、選んだ案と却下した案を両方記録 TRACER → 選ばなかった案が、その後どうなったかを追跡 COMPARE → 数週間後、実際に選んだ結果と、選ばなかった場合の仮想結果を比較 LESSON → 「うまくいった」ではなく「代替案より良かった」「実は捨てた案の方が良かった」まで学習するここが本質。普通のAIは、「この判断で成果が出た」 ↓ 「じゃあ正しかった」と学びがちです。でもそれだけでは、本当に正しい判断だったかは分からない。なぜなら、選ばなかった方がもっと良い結果になっていた可能性があるから。実際、このエージェントは 1ヶ月で50個の意思決定を追跡。そのうち18個は、「選ばなかった方が結果的に良かった」と判明したそうです。普通のメモリでは、この18個の学びは永遠に見えません。なぜなら、普通は「通った道」しか記録しないから。これ、人間も同じです。転職した会社がうまくいったから「あの選択は正解だった」と思う。でも断った会社に行っていたら、もっと良い未来だったかもしれない。私たちは多くの場合、自分の選択 vs 何もないで評価している。本当に必要なのは、自分の選択 vs 選ばなかった選択肢の比較。つまり、「結果を記憶するAI」ではなく、「反実仮想まで追跡するAI」。みんなAIに「何を選んだか」を覚えさせようとしてる。でも本当に賢くするなら、「何を選ばなかったか」まで覚えさせる必要がある。

Anthropicエンジニア最高責任者が発表！！ 👇 あなたが選ばなかった未来までも Claudeに記憶させることが可能になった‼️ 普通のAIメモリは、「何を選んだか」「その結果どうなったか」だけを保存します。でもこの仕組みは違う。 AIが意思決定するたびに、「実際に選んだ道」と「その瞬間に捨てたもう1つの選択肢」この両方を保存する。仕組みは4段階。 FORK → 意思決定が発生した瞬間に、選んだ案と却下した案を両方記録 TRACER → 選ばなかった案が、その後どうなったかを追跡 COMPARE → 数週間後、実際に選んだ結果と、選ばなかった場合の仮想結果を比較 LESSON → 「うまくいった」ではなく「代替案より良かった」「実は捨てた案の方が良かった」まで学習するここが本質。普通のAIは、「この判断で成果が出た」 ↓ 「じゃあ正しかった」と学びがちです。でもそれだけでは、本当に正しい判断だったかは分からない。なぜなら、選ばなかった方がもっと良い結果になっていた可能性があるから。実際、このエージェントは 1ヶ月で50個の意思決定を追跡。そのうち18個は、「選ばなかった方が結果的に良かった」と判明したそうです。普通のメモリでは、この18個の学びは永遠に見えません。なぜなら、普通は「通った道」しか記録しないから。これ、人間も同じです。転職した会社がうまくいったから「あの選択は正解だった」と思う。でも断った会社に行っていたら、もっと良い未来だったかもしれない。私たちは多くの場合、自分の選択 vs 何もないで評価している。本当に必要なのは、自分の選択 vs 選ばなかった選択肢の比較。つまり、「結果を記憶するAI」ではなく、「反実仮想まで追跡するAI」。みんなAIに「何を選んだか」を覚えさせようとしてる。でも本当に賢くするなら、「何を選ばなかったか」まで覚えさせる必要がある。

Claude Code Research Lab

14,250 görüntüleme • 1 ay önce