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CLIP STUDIO PAINT Ver.5.0では、スマートシェイプや3Dハンドモデルのほか、複数のレイヤーにまとめて適用できる色調補正、よく使う素材が探しやすくなった素材パレットなど、多くの機能追加/改善を行いました✨ 🔽すべてのアップデート項目はこちら

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無料公開 ローカルツール「KANA Layer Lab」🐰 機能1:レイヤー分離 画像内の人物やUIなどの簡単な要素を分離して、編集可能なレイヤーとして PNG / PSD で書き出しできます。 機能2:画像や動画の白背景・黒背景・グリーンバック・指定した単色背景を削除して、透過 PNG / WebM / MOV を出力できます。 (動画の42秒あたりから紹介しています) 完全ローカル動作。 料金は一切かかりません。 このエディタは、登山中に Codex に遠隔でお願いしながら作っていたものです。 今日はほぼ一日ずっとテストと調整をしていて、まだそこまで使いやすくはないけど、とりあえず実用にはなった」くらいの状態になりました🤣 ちなみに現在のレイヤー分離機能は、要素の分離だけ対応していて、背景の自動補完にはまだ対応していません。動画の29秒あたりに出てくる綺麗な背景画像は、別途 ChatGPT で生成しています。 使ったプロンプトは:「UIと人物と文字を全部消して、この画像の背景だけをください」みたいな感じです。 これで比較的きれいな背景だけの画像を作って、そのあとレイヤー分離で必要な要素を抜き出して、画像編集や動画編集に使っています。 あと、動画背景除去のときは、「色追加」を押すことで削除したい色を追加できます。ただ、この時点ではプレビューは自動更新されないので、そのあともう一回「プレビュー」を押すと、追加した色が反映された状態を確認できます。 自作ツールなので、商用ソフトほど完成度や精度は高くありません。 でも、 ・今の自分に必要な機能にかなり合わせられる ・サブスクやプラグイン代を少し減らせる というのは結構大きいです😂 今後もたぶん他のツールを作って公開していくと思います。 「こういう機能ほしい」みたいなのがあれば気軽にコメントください。 使っていて不便なところやバグっぽい部分があったら、 あとでまとめて調整・更新していく予定です🐰🫶

KANA|東京AI映像

57,255 次观看 • 1 个月前

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。 サリム・イスマイル「再帰的自己改善(RSI)がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」 デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか?』となります。 半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。 いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

Tsubame

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