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Codexで最強の社長を召喚する『AI Executive Pipeline』を実装したら経営の必須ツールになった。 事業アイデアを入れると、 孫正義AIが「市場の大きさ」を見て、 ジョブズAIが「顧客体験」を削り、 ベゾスAIが「スケール設計」を詰め、 バフェットAIが「儲かる構造」を確認し、 ピーター・ティールAIが「独占できる一点」を探す。 アプリの裏側でCodexがサブエージェント起動し議論生成を行い、そのまま企画書生成やLPの生成まで全自動。 完全バイブコーディングでここまで作れるの凄すぎる

79,068 просмотров • 4 месяцев назад •via X (Twitter)

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【速報】 は????? 今日の『Codexアプリ』のアップデートで、 Codex + Computer Useのワークフロー実行速度が 『『『『42%高速化』』』』した、、、 これ革命すぎる。意味がわからない。 ついにブラウザ操作が“人間の操作速度”に近づいた。 つまりどういうことか?👇 ・完全なアプリを構築する ・ブラウザ上でユーザーフローを検証する ・画面を見ながら自律的にクリックして進む ・バグを発見する ・そのまま修正する ・コンソールログを読む ・ネットワークログまで確認する ・タスク完了まで自分で反復する つまり、 「コードを書く」 ↓ 「ブラウザで試す」 ↓ 「エラーを見る」 ↓ 「直す」 ↓ 「もう一度試す」 この一連の開発フローを、Codexが自律的に回し始めている。 これが本当に大きい。 てかこれ、エンジニアだけの話じゃない。 マジで全ビジネスパーソンに関係ある。 ・営業資料の作成、 ・LP改善、 ・広告運用の確認、 ・競合リサーチ、 ・フォーム入力、 ・管理画面の操作、 ・データ確認、 ・業務フローの検証。 こういう“ブラウザで完結する仕事”が、 どんどんAIに置き換わっていく可能性がある。 今までのAIは、 「文章を書く」 「コードを書く」 「アイデアを出す」 が中心だった。 でもComputer Useが入ると、 AIが実際に画面を見て、 クリックして、 確認して、 修正して、 最後までやり切る方向に進む。 これはかなり大きい。 Claude Codeだけ追っていた人も、 Codexの進化は絶対に見ておいた方がいい。 なぜならこれは、 “AIがコードを書く時代”から、 “AIがPC上の仕事を実行する時代”への移行だから。 で、まだCodexの波についていけてない初心者🔰はこの下の記事を絶対に読んで!!!! これ1本でCodexへの理解が一気に深まる。 マジでおすすめ👇

Codex Studio

243,774 просмотров • 5 месяцев назад

📝これ、Claudeで本気のプロモ動画を作るなら嬉しすぎるリポジトリだ。特に作者の補足記事まで読むと印象が変わる 「AIでカッコいい動画を作るSkill」ではなく、ほぼ“AI動画制作会社のOS”だった Motion Video Kitは、28本のプロ制作SaaSローンチ動画を分析して、モーション、3D、音、品質チェックまでSkill化したGitHub でも面白いのはここから 作者は「どう動画を作るか」だけでなく 顧客は何にお金を払うのか ↓ 25秒の動画をどう商品化するか ↓ 絵コンテをどう作るか ↓ Three.jsやAI生成映像をどう組み合わせるか ↓ 別AIに完成動画を批評させて修正する ↓ 継続契約にどうつなげるか まで一連の工程として設計している 特に好きなのが「Builder ≠ Judge」 動画を作ったAI自身に採点させず、制作過程を知らない別のレビュー担当に完成動画を見せ、弱い部分を潰していくGauntlet Loop Claude Opus 5.5やGPT-6 Astraに、HyperFrames、Three.js、画像・動画生成モデルなどを組み合わせれば、企画→素材生成→3D→レンダリング→品質チェックまでかなりエージェント化できる そして作者が繰り返しているのが「AI動画を売るな」という話 企業がお金を払うのはAIではなく 「サービスを理解してもらう」 「見積もり後の説明を分かりやすくする」 「広告クリエイティブを毎月更新する」 といった成果 ここまで“作る技術”と“売る設計”が一緒になったSkillはかなり参考になる AI動画制作は、動画生成モデルを触るフェーズから「制作会社そのものをエージェント化する」フェーズに入ってきた感がある 記事の要約とGitHubのリンクはリプ欄へ↓

テツメモ|AI図解×検証|Newsletter

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\資料作成の常識が変わる!/ Googleスライドの自動生成機能が遂に実装💥 スライド化したい資料を指定し、プロンプトを入力するだけでスライド一式を一括で作成できるようになりました! 何がそんなに凄いのか、これまでのAIスライド生成のイメージを覆す衝撃のポイントをまとめました👇 ①「画像」でなくオブジェクトなのがすごい NotebookLMなどのスライド生成も凄かったですが、出力が「1枚の画像」になるため、後から文字や配置を個別に微調整できないのがネックでした🤔 しかし、今回は文字や図形がすべて「オブジェクト」として生成されるため、完成したスライドのフォントや色を変えたり、自社の画像に差し替えたりといった微調整が自由自在です⚡️ ② ターゲットや情報密度を細やかに指定できる 「誰に向けたプレゼンなのか」や「1枚あたりの情報密度(簡潔にするなど)」を指示することで、AIが目的に合った最適な構成を数分で自動生成してくれます さらに、テーマカラーやビジュアルスタイルもその場で指定できるので、自社のイメージに合った華やかなデザインに仕上げられます🎨 ③自社のテンプレートデザインから作成も可能! 自社のテンプレートを読み込ませて、ルール通りにスライド一式を作らせることも可能です! これにより、ほぼそのままプレゼンで使えるスライドが完成します👀 ただ、テンプレートを読み込ませるとデザインを「厳格に守りすぎる」ため、元のデザインパターンが少ないと、生成されるレイアウトの柔軟性が制限されてしまうという一面もあります🤔 もっと自由で思い通りのスライドを作りたい時は、あえてテンプレートを入れずに、以前無料配布した自作Gem「プレゼンコンサル with NotebookLM」と組み合わせるのが相性抜群です! 【Gem:プレゼンコンサルwith NotebookLMとは】 このGemは、ズバリ「AIに渡すための『スライド構成案』を作ってくれる」優れものです! 膨大な資料を読み込ませるだけで、1枚目から最後まで理想的な目次と内容を考えてくれます📝 これを使うことで、出力時のガチャ要素を抑え、あなたの思い描いた通りのスライドを確実に生成できるようになります👀 実際のワークフローがこちらです👇 ❶ 元資料(Deep Researchで出した長大なレポート等)を自作Gemに読み込ませる ❷ ターゲットや目的、枚数を伝えて、まずはスライドの「完璧な構成案」を出してもらう ❸ その構成案をコピーしてGeminiのスライド生成プロンプトに流し込む ❹ 画面にフォーム(情報密度やストーリーの強調ポイントの選択画面)が出てくるのでポチポチ選ぶ ❺ Geminiが提案してきたスライドの構成プラン(目次)を確認・修正して「承認」を押す 承認ボタンを押したら、Geminiがスライドを一気に組み立ててくれます 今回私が検証で作成したスライドも、プロンプトを投げて質問に回答しただけなので、かかった実質的な作業時間は実質3分程度です👀 スライドの叩き台を一瞬で作って、我々人間は「熱量をどう伝えるか」という本来の業務にフルコミットしていきましょう!🥳 実際のスライド一括生成の動作風景や、検証の全貌は、このポストのリプ欄にあるYouTube動画本編をチェックしてください👇

こーすけ先生

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