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Codexで画像を「再生成せずに」レタッチする方法！これはimagegenによる画像編集や再生成ではありません。 Codexが修正箇所にだけマスクを作り、Pillow・NumPyを使って、人間がレタッチソフトで作業するのと同じ発想で局所編集しています。マスク外は元画像の画素をそのまま保持。今回の検証結果は、領域外の変更0画素・最大色差0。つまり「目の色だけ変えたのに、顔や背景まで微妙に変わる」という生成AI特有の問題が起きません。プロンプトは以下の通りです ✅プロンプト元画像を入力として、image_genを含む生成AIは使用せず、PythonのPillow・NumPy等による決定的なローカル画像処理で編集してください。編集箇所にだけ明示的なマスクを作成し、その内部のみを描画・補正・合成してください。マスク外は元画像の画素をそのまま保持し、一切変更しないでください。元画像は上書きせず、完成後にマスク外の画素差分が0であることを検証してください。生成AIによる代替案は提示せず、この方法で最後まで実行してください。

かし子🍩

13,975 subscribers

24,430 次观看 • 2 个月前 •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

5 条评论

色々する人的头像

色々する人2 个月前

Codex枯れてチャットモードでも出来るんではとテストしてみました。ベタならいけそうです。パス抜きなんかも。

AiDeNier（アイデニール）的头像

AiDeNier（アイデニール）2 个月前

これはすごい！😆

かし子🍩 的头像

かし子🍩2 个月前

工夫したら色々使えそうですよね！😆

花咲こより🌸🫧 的头像

花咲こより🌸🫧1 个月前

瞳の色が衣装にひっぱられて変わっちゃうので困ってましたが、この方法で元の色に戻せました。すごいですっ！ありがとうございます。

かし子🍩 的头像

かし子🍩1 个月前

確かに色にこだわる必要がある場面ではかなり使えそうですね😆

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”woww. ai”という画像生成サービスをリリースしました！🎉 woww ai は、今までのように長いプロンプトを書く必要はありません。ドラッグ&ドロップでワークフローを作り、step-by-stepで想像通りの画像を生成することができます！（Zapierのようなイメージ）また、このワークフローを保存することで、他の画像をインプットしても同じ加工をして生成してくれます。背景変更、アイテム追加、服の着せ替え、表情の調整...などあらゆることができるので、その会社にしかないニッチなニーズを解決し、クリエイティブ作成の時間を大幅に短縮してくれます！

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米倉慧🎨 デザインとAI

241,062 次观看 • 3 年前

Studioの新機能「Embed Code AI」を使って、画像の無限ループを簡単に実装できました💡 カルーセルを色々触って実装する従来の方法よりも、これが一番簡単で挙動も安定しそうです🙆‍♂️ 【動画内で試した指示】 4枚の画像が横方向に無限ループするようにしてください。 ↓ 横幅100%にしてください。画像の高さはEmbedBoxの高さ100%になるように。画像は以下のものを使ってください。［4枚分の画像のURLを貼り付ける］ ↓ もっと動きをゆっくりにしてください。 ---- ※動画は再生速度を編集していますので、実際のコード生成は動画よりも少し時間がかかります。

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中島健太郎／Studio Ambassador／LEARNED Inc.

21,631 次观看 • 7 个月前

【Illustratorの不透明マスク意外となんでもいける説】みなさん不透明マスク使ってますか？名前の通り、マスクの明るさに合わせてオブジェクトの一部を透かす機能ですよね。（白い部分は残る、黒い部分は消える感じ）白黒のグラデーションを重ねて文字や写真の一部を透かしてみたり、いろいろな使い方ができます。意外と知られていないのですが、この不透明マスクは、"画像もマスクとして使用"できます。モノクロのテクスチャ画像なんかをダウンロードしてきて、文字に重ねて不透明マスクを作成すれば、簡単に文字にざらついた透かしを入れることができます。というかなんならモノクロの画像じゃなくてもできますw マスクは白か黒の判定というよりは、明るいか暗いかの判定なので、普通にカラーの画像を重ねてマスクをすることでも不透明マスクを作成できちゃいます。いかにもベクターデータで作ったザラザラのテクスチャでなく、繊細でリアルなザラザラのテクスチャで透かしをしたい場合はぜひ画像をマスクとして使ってみてください！

【Illustratorの不透明マスク意外となんでもいける説】みなさん不透明マスク使ってますか？名前の通り、マスクの明るさに合わせてオブジェクトの一部を透かす機能ですよね。（白い部分は残る、黒い部分は消える感じ）白黒のグラデーションを重ねて文字や写真の一部を透かしてみたり、いろいろな使い方ができます。意外と知られていないのですが、この不透明マスクは、"画像もマスクとして使用"できます。モノクロのテクスチャ画像なんかをダウンロードしてきて、文字に重ねて不透明マスクを作成すれば、簡単に文字にざらついた透かしを入れることができます。というかなんならモノクロの画像じゃなくてもできますw マスクは白か黒の判定というよりは、明るいか暗いかの判定なので、普通にカラーの画像を重ねてマスクをすることでも不透明マスクを作成できちゃいます。いかにもベクターデータで作ったザラザラのテクスチャでなく、繊細でリアルなザラザラのテクスチャで透かしをしたい場合はぜひ画像をマスクとして使ってみてください！

GERA／COLLAGE ARTIST

33,331 次观看 • 8 个月前

おはようございまるるーん☀️ 画像生成で顔が毎回変わる人へそれ、AIのせいじゃなくて指示が弱いだけかもしれません。「同じ人で作って」これだけだと、普通に別人になります。顔を固定したいなら、こう書く👇 「同一人物として生成してください。目の形、輪郭、鼻、口、前髪、髪型、髪色は維持してください。変更するのは服装とポーズのみでお願いします」ポイントは、変えたい部分より先に変えない部分を指定すること。「顔はそのまま、服だけ変更」「人物は固定して、ポーズだけ変更」これだけで顔ブレはかなり減る。画像生成は何を変えるかより何を変えないかが大事。この一文、保存して使ってみて🔥

おはようございまるるーん☀️ 画像生成で顔が毎回変わる人へそれ、AIのせいじゃなくて指示が弱いだけかもしれません。「同じ人で作って」これだけだと、普通に別人になります。顔を固定したいなら、こう書く👇 「同一人物として生成してください。目の形、輪郭、鼻、口、前髪、髪型、髪色は維持してください。変更するのは服装とポーズのみでお願いします」ポイントは、変えたい部分より先に変えない部分を指定すること。「顔はそのまま、服だけ変更」「人物は固定して、ポーズだけ変更」これだけで顔ブレはかなり減る。画像生成は何を変えるかより何を変えないかが大事。この一文、保存して使ってみて🔥

まるる

1,023,565 次观看 • 2 个月前

① Claudeでパワポを作る（skillで固定） ② 「ChatGPT in PowerPoint」で画像を連続生成 ↓ 放置しているだけで、全スライドが画像入りで完成＿＿＿ PowerPointを作るフローが完全に変わったと感じています。現在は2つのステップを組み合わせることで、きれいな画像入りのスライドが安定して完成するようになりました。 🎨 第1段階はClaudeでPowerPointを作成まず最初のステップとして、ClaudeにPowerPointを作成させます。この段階では自分の型やテンプレートをSkillでガチガチに再現させるように指定するため、好みのデザインで出力が可能です。 ※Claudeは画像生成ができないため、画像が欲しい部分にはあえて枠線だけの「プレースホルダー」と、希望するキャプションのみを記載してもらいます。 🤖 第2段階はChatGPT in PowerPointで画像生成次に、出来上がったファイルをPowerPointソフトで開き、サイドバーの「ChatGPT in PowerPoint」に指示を出します。プレースホルダーとキャプションがある部分を認識させ、そのサイズに合う画像を生成して置き換えるよう命令します。スライド全体に対して同様の処理を行うよう指示して、あとはそのまま放置します。 ✨ 全自動の画像挿入でスライドが完成放置している間に、ChatGPT in PowerPointが全スライドのプレースホルダーを洗い出します。キャプションに合う画像を自動で順番に生成し、プレースホルダーと置き換えて挿入してくれます。スライドの雰囲気に合致した画像入りの資料が手軽に完成するため、非常に使いやすく安定したワークフローです。

① Claudeでパワポを作る（skillで固定） ② 「ChatGPT in PowerPoint」で画像を連続生成 ↓ 放置しているだけで、全スライドが画像入りで完成＿＿＿ PowerPointを作るフローが完全に変わったと感じています。現在は2つのステップを組み合わせることで、きれいな画像入りのスライドが安定して完成するようになりました。 🎨 第1段階はClaudeでPowerPointを作成まず最初のステップとして、ClaudeにPowerPointを作成させます。この段階では自分の型やテンプレートをSkillでガチガチに再現させるように指定するため、好みのデザインで出力が可能です。 ※Claudeは画像生成ができないため、画像が欲しい部分にはあえて枠線だけの「プレースホルダー」と、希望するキャプションのみを記載してもらいます。 🤖 第2段階はChatGPT in PowerPointで画像生成次に、出来上がったファイルをPowerPointソフトで開き、サイドバーの「ChatGPT in PowerPoint」に指示を出します。プレースホルダーとキャプションがある部分を認識させ、そのサイズに合う画像を生成して置き換えるよう命令します。スライド全体に対して同様の処理を行うよう指示して、あとはそのまま放置します。 ✨ 全自動の画像挿入でスライドが完成放置している間に、ChatGPT in PowerPointが全スライドのプレースホルダーを洗い出します。キャプションに合う画像を自動で順番に生成し、プレースホルダーと置き換えて挿入してくれます。スライドの雰囲気に合致した画像入りの資料が手軽に完成するため、非常に使いやすく安定したワークフローです。

エクセル兄さん(たてばやし淳)@9万部「生成AI最速仕事術」

89,029 次观看 • 3 个月前

KLINGのOmniで生成しました。主体登録とi2vを併用すると、主体よりもi2v側の画像に引っ張られるので、基本はi2v元の画像間で整合性を取っておく必要がありました。元の画像から女性を全て消した画像でのi2v等も試してみたのですが、Omniで生成される人物も割とブレるのと、女性の出現場所がなかなかに神出鬼没で（え？そこから出るの？の連発）、それならKLING3.0やOmniはi2v時に元画像からの崩れも少ないので、画像上で纏めた方が楽でした。主体登録のコツがあるのかもしれません。 3分間の動画で完璧に同一人物での生成ができるといいのですが、まだなかなか難易度が高いですね。いや～、画像の背景の密度を上げてもこれだけ動画生成でついてきてくれるようになるなんて、高密度画像の生成のし甲斐がいありますね～😆 今まで、高密度の画像を動画化してもi2vでほぼ潰れるので、動画ってオムネゆらすくらいしかやる気出なかったのですが、これなら自分の生成画像を動かしてみたくなりますね～。画像生成：GrokImagine+Nanobanana Pro(Hailuo AI) 動画生成：KLING3.0 & Omni #KLING3 Kling AI 動画編集：CapCut #capcut生成ai #capcutjapandiscord CapCut.Japan

KLINGのOmniで生成しました。主体登録とi2vを併用すると、主体よりもi2v側の画像に引っ張られるので、基本はi2v元の画像間で整合性を取っておく必要がありました。元の画像から女性を全て消した画像でのi2v等も試してみたのですが、Omniで生成される人物も割とブレるのと、女性の出現場所がなかなかに神出鬼没で（え？そこから出るの？の連発）、それならKLING3.0やOmniはi2v時に元画像からの崩れも少ないので、画像上で纏めた方が楽でした。主体登録のコツがあるのかもしれません。 3分間の動画で完璧に同一人物での生成ができるといいのですが、まだなかなか難易度が高いですね。いや～、画像の背景の密度を上げてもこれだけ動画生成でついてきてくれるようになるなんて、高密度画像の生成のし甲斐がいありますね～😆 今まで、高密度の画像を動画化してもi2vでほぼ潰れるので、動画ってオムネゆらすくらいしかやる気出なかったのですが、これなら自分の生成画像を動かしてみたくなりますね～。画像生成：GrokImagine+Nanobanana Pro(Hailuo AI) 動画生成：KLING3.0 & Omni #KLING3 Kling AI 動画編集：CapCut #capcut生成ai #capcutjapandiscord CapCut.Japan

AI Girl's Photo Studio

33,218 次观看 • 6 个月前

最終テストとして、GPT-6AstraとBlenderMCPで作ったスチームパンク風都市を線画的なスタイルにMiniMaxH3で変換できるかというのを試しました。結果はなかなかという感じです。①動画からポイントとなる3枚のスクショを取り、それをオリジナルのコンセプト画像風にスタイルを変換（GPT Image 2.5）、②15秒の動画をDepthにスタイル変換（ComfyUI+DepthAnything）、③それをHailuoのサイトに投入して、プロンプトはAstraに検討させて、動画を生成しました。結果はまずまずではないでしょうか。最初は、元の動画そのものと画像で試してうまくいかず3Dの動画がそのまま出ました。そこで、動画をDepth化して参照画像を6枚にしてという形式にしたのですが、枚数が多いと微妙にドリフトするシーンがでました。そのため、3枚程度で、後はAIに自由に考えさせたほうが良い感じで出してくれるという結論になっています。もちろん、すべての指示を、Codex（Astra）内で行っており、メイキングパートについてもCodex（Astra）に作成させています。

最終テストとして、GPT-6AstraとBlenderMCPで作ったスチームパンク風都市を線画的なスタイルにMiniMaxH3で変換できるかというのを試しました。結果はなかなかという感じです。①動画からポイントとなる3枚のスクショを取り、それをオリジナルのコンセプト画像風にスタイルを変換（GPT Image 2.5）、②15秒の動画をDepthにスタイル変換（ComfyUI+DepthAnything）、③それをHailuoのサイトに投入して、プロンプトはAstraに検討させて、動画を生成しました。結果はまずまずではないでしょうか。最初は、元の動画そのものと画像で試してうまくいかず3Dの動画がそのまま出ました。そこで、動画をDepth化して参照画像を6枚にしてという形式にしたのですが、枚数が多いと微妙にドリフトするシーンがでました。そのため、3枚程度で、後はAIに自由に考えさせたほうが良い感じで出してくれるという結論になっています。もちろん、すべての指示を、Codex（Astra）内で行っており、メイキングパートについてもCodex（Astra）に作成させています。

新清士@AIコンテンツ開発者

122,930 次观看 • 12 天前

ChatGPTの新しい画像生成、すっご… 画像をアップロードしたら、その人物を維持したまま、別のポーズの画像を生成できてしまう。・別のポーズにする・コーヒーを持たせる・走っている全身の絵にする・女性を登場させる・大勢の前でプレゼンさせるなんでも改変可能。プレゼンに使えるビジネス素材が作り放題なのでは？「いらすとや」みたいな一貫性のある素材画像が、無限に作れてしまう。 Gemini 2.0より再現性が高かった。夜中に使い始めたものの、一斉に需要が高まったのか、いまは一時的に利用できなくなってしまった。

ChatGPTの新しい画像生成、すっご… 画像をアップロードしたら、その人物を維持したまま、別のポーズの画像を生成できてしまう。・別のポーズにする・コーヒーを持たせる・走っている全身の絵にする・女性を登場させる・大勢の前でプレゼンさせるなんでも改変可能。プレゼンに使えるビジネス素材が作り放題なのでは？「いらすとや」みたいな一貫性のある素材画像が、無限に作れてしまう。 Gemini 2.0より再現性が高かった。夜中に使い始めたものの、一斉に需要が高まったのか、いまは一時的に利用できなくなってしまった。

エクセル兄さん(たてばやし淳)@8万部「生成AI最速仕事術」

774,576 次观看 • 1 年前

【agent-sprite-forge】RPGの3D森フィールドを生成しました。【Codex】 # 作業内容 Codexとagent-sprite-forgeを使用し、プレイヤーが歩き回れるRPG風の3D森フィールドを生成しました。 npakaさんの記事を参考に、後述のプロンプトで生成しました。プロンプト一発で完成したわけではなく、まずベースとなるフィールド画像を生成し、それを元に3Dフィールドを生成しました。その後、テクスチャや物理挙動、キャラクターの移動方法などを修正しました。プレイヤーの歩行アニメーション画像はagent-sprite-forgeで、テクスチャなどはImage Genで生成しました。 # 結果・所感動画のように、なかなかの品質の3D森フィールドを生成してくれました。横視点での歩行アニメーションに不自然な点はあります（足が動いていない）が、キャラクターやカメラは概ね自然にスムーズに動かすことができるという印象です。 agent-sprite-forgeとCodexを組み合わせれば、2.5Dゲームもバイブコーディングで作れそうです。 # 今後の展望 - 横視点での歩行アニメーションの不自然な点を修正します。 - 仲間キャラクターを実装し、仲間が並ぶドラクエ方式のフィールド移動を行えるようにします。 - agent-sprite-forgeを使用した2.5Dのゲーム開発を行います。 - agent-sprite-forge同梱の「generate2dmap」スキルを使用したマップ制作を試します。 # 使用技術 - Codex（GPT-5.5・高）: 開発に使用 - agent-sprite-forge（generate2dsprite）: 歩行アニメーションの画像生成に使用 - Image Gen: 各種テクスチャと、ベースとなるフィールド画像の生成に使用 # 動画タイムライン - 0:00-1:09 生成した森フィールド内をカメラ視点を変えながら歩行させる様子 + 0:38-0:39 キャラクターが地面に概ね接地している様子 + 0:46-1:09 フィールド生成のためのチャット内容 # 使用したプロンプト ### 1. フィールド画像の生成 ``` $imagegen ローポリのゲーム画面の神秘の森をアイソメトリック視点で描いてください。ステータスウィンドウなどはなしでお願いします。 ``` ### 2. フィールド画像を元にした3Dフィールドとテクスチャの生成 ``` SOAR NUDAH.png を元に、ローポリボクセルの神秘の森を、Vite + TypeScript + Three.jsで作ってください。テクスチャを $imagegen で生成して貼り付けてください。 ``` ### 3. クリスタルのテクスチャの修正 ``` SOAR NUDAH2.png 発光クリスタル（水色と紫）のテクスチャがおかしいです。 $imagegen で再度生成して貼り付けてください。 ``` ### 4. キノコのテクスチャの修正 ``` SOAR NUDAH3.png キノコのピンク単色のテクスチャを $imagegen で再度生成して貼り付けてください。 ``` ### 5. キノコのテクスチャの修正2 ``` キノコのテクスチャがイマイチです。別バージョンを $imagegen で作り直してください。 ``` ### 6. キャラクターの歩行アニメーションの生成と移動処理の実装 ``` キャラクターの歩行アニメーションを $generate2dsprite で生成してください。ビルボード視点でお願いします。そして、本ゲームの中に配置し、移動できるようにしてください。 ``` ### 7. 歩行アニメーションと移動処理の修正 ``` ビルボード視点はやめてください。キャラクターの歩行アニメーションを斜め右上、斜め右下、斜め左上、斜め左下のパターンも $generate2dsprite で生成し、画面の角度に応じて上下左右の画像と切り替えるようにしてください。マップの回転といっしょにキャラクターも回転(スプライト画像の選択で表現)するようにしてください。 ``` ### 8. キャラクターが浮いている問題の対処 ``` SOAR NUDAH4_1.png SOAR NUDAH4_2.png キャラクターが浮いている問題に対処してください。 ``` #AgentSpriteForge #Codex #GameDev #AIImage #ForestField

【agent-sprite-forge】RPGの3D森フィールドを生成しました。【Codex】 # 作業内容 Codexとagent-sprite-forgeを使用し、プレイヤーが歩き回れるRPG風の3D森フィールドを生成しました。 npakaさんの記事を参考に、後述のプロンプトで生成しました。プロンプト一発で完成したわけではなく、まずベースとなるフィールド画像を生成し、それを元に3Dフィールドを生成しました。その後、テクスチャや物理挙動、キャラクターの移動方法などを修正しました。プレイヤーの歩行アニメーション画像はagent-sprite-forgeで、テクスチャなどはImage Genで生成しました。 # 結果・所感動画のように、なかなかの品質の3D森フィールドを生成してくれました。横視点での歩行アニメーションに不自然な点はあります（足が動いていない）が、キャラクターやカメラは概ね自然にスムーズに動かすことができるという印象です。 agent-sprite-forgeとCodexを組み合わせれば、2.5Dゲームもバイブコーディングで作れそうです。 # 今後の展望 - 横視点での歩行アニメーションの不自然な点を修正します。 - 仲間キャラクターを実装し、仲間が並ぶドラクエ方式のフィールド移動を行えるようにします。 - agent-sprite-forgeを使用した2.5Dのゲーム開発を行います。 - agent-sprite-forge同梱の「generate2dmap」スキルを使用したマップ制作を試します。 # 使用技術 - Codex（GPT-5.5・高）: 開発に使用 - agent-sprite-forge（generate2dsprite）: 歩行アニメーションの画像生成に使用 - Image Gen: 各種テクスチャと、ベースとなるフィールド画像の生成に使用 # 動画タイムライン - 0:00-1:09 生成した森フィールド内をカメラ視点を変えながら歩行させる様子 + 0:38-0:39 キャラクターが地面に概ね接地している様子 + 0:46-1:09 フィールド生成のためのチャット内容 # 使用したプロンプト ### 1. フィールド画像の生成 ``` $imagegen ローポリのゲーム画面の神秘の森をアイソメトリック視点で描いてください。ステータスウィンドウなどはなしでお願いします。 ``` ### 2. フィールド画像を元にした3Dフィールドとテクスチャの生成 ``` SOAR NUDAH.png を元に、ローポリボクセルの神秘の森を、Vite + TypeScript + Three.jsで作ってください。テクスチャを $imagegen で生成して貼り付けてください。 ``` ### 3. クリスタルのテクスチャの修正 ``` SOAR NUDAH2.png 発光クリスタル（水色と紫）のテクスチャがおかしいです。 $imagegen で再度生成して貼り付けてください。 ``` ### 4. キノコのテクスチャの修正 ``` SOAR NUDAH3.png キノコのピンク単色のテクスチャを $imagegen で再度生成して貼り付けてください。 ``` ### 5. キノコのテクスチャの修正2 ``` キノコのテクスチャがイマイチです。別バージョンを $imagegen で作り直してください。 ``` ### 6. キャラクターの歩行アニメーションの生成と移動処理の実装 ``` キャラクターの歩行アニメーションを $generate2dsprite で生成してください。ビルボード視点でお願いします。そして、本ゲームの中に配置し、移動できるようにしてください。 ``` ### 7. 歩行アニメーションと移動処理の修正 ``` ビルボード視点はやめてください。キャラクターの歩行アニメーションを斜め右上、斜め右下、斜め左上、斜め左下のパターンも $generate2dsprite で生成し、画面の角度に応じて上下左右の画像と切り替えるようにしてください。マップの回転といっしょにキャラクターも回転(スプライト画像の選択で表現)するようにしてください。 ``` ### 8. キャラクターが浮いている問題の対処 ``` SOAR NUDAH4_1.png SOAR NUDAH4_2.png キャラクターが浮いている問題に対処してください。 ``` #AgentSpriteForge #Codex #GameDev #AIImage #ForestField

miya

36,304 次观看 • 3 个月前

先日投稿した「ビジョンボード」のポストが1,000いいねを超えるプチバズになりました。長めのポストなのに、たくさんの人に読んでもらいました。何度も言いますが、今考えているあなたの2026年の抱負は「1ヶ月後には完全に忘れ去られています」。断言します。 2026年の目標を1枚の絵で作成し、壁紙に設定すれば、あなたの目標はいつも手のひらの上です。我ながらバリューのある内容だったと思います。フォロワーさんもたくさん増えました。その流れで、九兵衛さん(九兵衛@アフリカ駐在くん)から5x5=25のバージョンを教えてもらい、そこから少し調べたら「目標ビンゴ」なるものが少し前に流行ったことを知りました。私は思いました。「これはAIプログラミング&画像生成との相性抜群や」と。 … これまでって、「ビンゴのデザイン画像自体」はこの世に出回っていたんですが、そこからは手で編集しないといけなくて、正直面倒だったんですよ。それが、AIツールの発展により超手軽なものに変貌します。【今までの目標ビンゴ】・手打ちでマスの内容を入力・マスの内容は文字のみで無機質・達成時の変更は手修正・デザインは固定 ↓ 【私の考案 - MY VISION BINGO】・AIによる自動生成で時間短縮・マスの内容を絵や画像にできる・達成時もリアルタイムに「穴」を開けられる・デザインも自分の思うがままこれにより：誰でも簡単に、タイムリーに目標管理可能で、壁紙にしてもおしゃれな、「ビジョンボードビンゴ」が完成します。これを私はMY VISION BINGOと名付けました。これは革命だと思います。 --- それでは早速作ってみましょう。決め打ちですみませんが、できればAIツールは「Claude」を使ってください。なぜならClaude内にあるArtifactsという機能が最強だからです。作ったアプリをすぐに具現化→操作できます。ちなみに無料です。また、ビンゴはビジョンボードと組み合わせた3x3=9が最適解です。5x5はごちゃごちゃして視覚的に混乱します。まずは大事な「8つの目標」に集中しましょう。【MY VISION BINGOの作り方】 ①2026年で達成したい8つ目標を羅列する ②アプリ作成：以下プロンプトをClaudeにぶち込む：「MY VISION BINGOというアプリを作成したいです。デザインは添付の画像を完全にコピーしてください。私の目標は以下です。・英語をネイティブレベルで話せるようになる・情報工学の勉強を週2時間確保する・42.195km走り切る・南米3カ国に旅行に行く・𝕏のフォロワーを10,000人に到達させる・noteのフォロワーを1,000人に到達させる・年間50冊の本を読む・アプリを12個完成させるビンゴの中心は画像の通りFREEとしてください。達成時はクリックすることで右上にチェックマークをつけ、中央のFREEと同じ色に変更したいです。」 ③画像化：以下プロンプトをClaudeにぶち込む：「MY VISION BINGOを画像化してください。壁紙に設定するので、ピンチインピンチアウトしやすいよう周りの余白を多めに設定してください。」このプロセスはAIに頼らずとも、スクショでもなんでも、画像化さえできればOKです。 --- いかがですか？もっと簡単に実行したい方は、GeminやGrokに画像と目標を読み込ませるだけでもそれなりの画像が出来上がると思います。ただ個人的には、Claudeが一番精度が高かったと感じています。Artifacts機能だとリアルタイムでビンゴアプリが生成され、目標達成時のチェック機能も思いのままです。デザインだって自由。さあ、ついに2026年が始まりました。今年の抱負を考えた方も多いと思います。ただ、そのままだと1ヶ月後には100%忘れます。目標はいつも手のひらの上に。楽しく達成しちゃいましょう。皆さんの目標管理に役立ちますように。

先日投稿した「ビジョンボード」のポストが1,000いいねを超えるプチバズになりました。長めのポストなのに、たくさんの人に読んでもらいました。何度も言いますが、今考えているあなたの2026年の抱負は「1ヶ月後には完全に忘れ去られています」。断言します。 2026年の目標を1枚の絵で作成し、壁紙に設定すれば、あなたの目標はいつも手のひらの上です。我ながらバリューのある内容だったと思います。フォロワーさんもたくさん増えました。その流れで、九兵衛さん(九兵衛@アフリカ駐在くん)から5x5=25のバージョンを教えてもらい、そこから少し調べたら「目標ビンゴ」なるものが少し前に流行ったことを知りました。私は思いました。「これはAIプログラミング&画像生成との相性抜群や」と。 … これまでって、「ビンゴのデザイン画像自体」はこの世に出回っていたんですが、そこからは手で編集しないといけなくて、正直面倒だったんですよ。それが、AIツールの発展により超手軽なものに変貌します。【今までの目標ビンゴ】・手打ちでマスの内容を入力・マスの内容は文字のみで無機質・達成時の変更は手修正・デザインは固定 ↓ 【私の考案 - MY VISION BINGO】・AIによる自動生成で時間短縮・マスの内容を絵や画像にできる・達成時もリアルタイムに「穴」を開けられる・デザインも自分の思うがままこれにより：誰でも簡単に、タイムリーに目標管理可能で、壁紙にしてもおしゃれな、「ビジョンボードビンゴ」が完成します。これを私はMY VISION BINGOと名付けました。これは革命だと思います。 --- それでは早速作ってみましょう。決め打ちですみませんが、できればAIツールは「Claude」を使ってください。なぜならClaude内にあるArtifactsという機能が最強だからです。作ったアプリをすぐに具現化→操作できます。ちなみに無料です。また、ビンゴはビジョンボードと組み合わせた3x3=9が最適解です。5x5はごちゃごちゃして視覚的に混乱します。まずは大事な「8つの目標」に集中しましょう。【MY VISION BINGOの作り方】 ①2026年で達成したい8つ目標を羅列する ②アプリ作成：以下プロンプトをClaudeにぶち込む：「MY VISION BINGOというアプリを作成したいです。デザインは添付の画像を完全にコピーしてください。私の目標は以下です。・英語をネイティブレベルで話せるようになる・情報工学の勉強を週2時間確保する・42.195km走り切る・南米3カ国に旅行に行く・𝕏のフォロワーを10,000人に到達させる・noteのフォロワーを1,000人に到達させる・年間50冊の本を読む・アプリを12個完成させるビンゴの中心は画像の通りFREEとしてください。達成時はクリックすることで右上にチェックマークをつけ、中央のFREEと同じ色に変更したいです。」 ③画像化：以下プロンプトをClaudeにぶち込む：「MY VISION BINGOを画像化してください。壁紙に設定するので、ピンチインピンチアウトしやすいよう周りの余白を多めに設定してください。」このプロセスはAIに頼らずとも、スクショでもなんでも、画像化さえできればOKです。 --- いかがですか？もっと簡単に実行したい方は、GeminやGrokに画像と目標を読み込ませるだけでもそれなりの画像が出来上がると思います。ただ個人的には、Claudeが一番精度が高かったと感じています。Artifacts機能だとリアルタイムでビンゴアプリが生成され、目標達成時のチェック機能も思いのままです。デザインだって自由。さあ、ついに2026年が始まりました。今年の抱負を考えた方も多いと思います。ただ、そのままだと1ヶ月後には100%忘れます。目標はいつも手のひらの上に。楽しく達成しちゃいましょう。皆さんの目標管理に役立ちますように。

BenBen｜時間狂人

101,979 次观看 • 8 个月前

Veo3の Image-to-Video で動画生成する新たな手法「アノテーション方式」を体得して、あまりのヤバさに震えてる 1️⃣素材画像を用意する 2️⃣画像内の動かしたいものを枠線で囲んで説明をつける（日本語OK） 3️⃣Veo3にアップロード 4️⃣プロンプトとして「画像の中で黄色い枠で囲んだアノテーションが動画作成の指示です。最初のフレームは削除した上で、アノテーションで指示された動画作成を実行してください」といった指示を入れて生成（日本語OK）これでほぼ意図どおりの映像が生成される（音は特に指定していないがお任せで生成された） Veo3 の i2v で複数の被写体を効率的に動かす方法としては、この方法は直感的で最強かもしれん（もはやJSONやYAMLで複雑に作り込んだプロンプトは不要）もう少し詳しいやりかたはnoteに書きました（無料です）

Veo3の Image-to-Video で動画生成する新たな手法「アノテーション方式」を体得して、あまりのヤバさに震えてる 1️⃣素材画像を用意する 2️⃣画像内の動かしたいものを枠線で囲んで説明をつける（日本語OK） 3️⃣Veo3にアップロード 4️⃣プロンプトとして「画像の中で黄色い枠で囲んだアノテーションが動画作成の指示です。最初のフレームは削除した上で、アノテーションで指示された動画作成を実行してください」といった指示を入れて生成（日本語OK）これでほぼ意図どおりの映像が生成される（音は特に指定していないがお任せで生成された） Veo3 の i2v で複数の被写体を効率的に動かす方法としては、この方法は直感的で最強かもしれん（もはやJSONやYAMLで複雑に作り込んだプロンプトは不要）もう少し詳しいやりかたはnoteに書きました（無料です）

いにしえ@高信頼AIニュース"NeuralWire.org"運営｜Will Oldgram

71,186 次观看 • 1 年前

GPTImage2.0のガビガビ！編集して劣化した画像！構図を残したままクリーンに全面描き直すCodexスキルを作りました。元画像 → 30色前後の構図マップ → マップだけを参照して新規生成この作例では、劣化を戻せただけでなく、GPTImage2.0の初回生成より、背景や輪郭が自然に整理された候補も出ました。「AI画像クリーンリメイク」 Codexだけでできます。まずはぜひ、ご自分でも試してみてください！すぐ使えるスキル本体と、詳細設定・検品手順はBrainにまとめました。設定を詰める時間を省きたい方や、活動を応援してくださる方に、手に取っていただけたら嬉しいです👇

GPTImage2.0のガビガビ！編集して劣化した画像！構図を残したままクリーンに全面描き直すCodexスキルを作りました。元画像 → 30色前後の構図マップ → マップだけを参照して新規生成この作例では、劣化を戻せただけでなく、GPTImage2.0の初回生成より、背景や輪郭が自然に整理された候補も出ました。「AI画像クリーンリメイク」 Codexだけでできます。まずはぜひ、ご自分でも試してみてください！すぐ使えるスキル本体と、詳細設定・検品手順はBrainにまとめました。設定を詰める時間を省きたい方や、活動を応援してくださる方に、手に取っていただけたら嬉しいです👇

かし子🍩

59,873 次观看 • 1 个月前

無料のFlova AIで遊んで見た💖=================== 曲 : suno 画像生成AI : Midjoruney 動画生成AI : SeaGen(無料) 動画編集 : Clipchamp(無料) 構成:Flova AI(無料) =================== Flova AIは、Midjoruneyと構成がすごい。サンプルもすごくよくて作り方が分かるのがいい💖面倒になったら、2個くらい画像アップしてあとは全部任せて完成させてくれと指示すると、作ってくれたりくれなかったりでした🤣問題は2000コスト使いきったら面倒なこと。構成が優秀だったので、動画用の画像を20個アップしてそれの構成と動画用指示プロンプトを作ってもらったら、動画は無料のSeaGenで生成してみました💖Flova AIが全自動と定額使い放題とかなるとやばい存在になりそうと思ったすばらしいサイトでした🎉SeaGenは、Nano Banana 2を選んで、映画のシーン風1080P・12秒動画で生成してください。で作成しました。これは音無しだけど使い放題でなかなかお気に入りです🎉

無料のFlova AIで遊んで見た💖=================== 曲 : suno 画像生成AI : Midjoruney 動画生成AI : SeaGen(無料) 動画編集 : Clipchamp(無料) 構成:Flova AI(無料) =================== Flova AIは、Midjoruneyと構成がすごい。サンプルもすごくよくて作り方が分かるのがいい💖面倒になったら、2個くらい画像アップしてあとは全部任せて完成させてくれと指示すると、作ってくれたりくれなかったりでした🤣問題は2000コスト使いきったら面倒なこと。構成が優秀だったので、動画用の画像を20個アップしてそれの構成と動画用指示プロンプトを作ってもらったら、動画は無料のSeaGenで生成してみました💖Flova AIが全自動と定額使い放題とかなるとやばい存在になりそうと思ったすばらしいサイトでした🎉SeaGenは、Nano Banana 2を選んで、映画のシーン風1080P・12秒動画で生成してください。で作成しました。これは音無しだけど使い放題でなかなかお気に入りです🎉

AI_poruru(world)

14,643 次观看 • 10 个月前

無料公開ローカルツール「KANA Layer Lab」🐰 機能1：レイヤー分離画像内の人物やUIなどの簡単な要素を分離して、編集可能なレイヤーとして PNG / PSD で書き出しできます。機能2：画像や動画の白背景・黒背景・グリーンバック・指定した単色背景を削除して、透過 PNG / WebM / MOV を出力できます。（動画の42秒あたりから紹介しています）完全ローカル動作。料金は一切かかりません。このエディタは、登山中に Codex に遠隔でお願いしながら作っていたものです。今日はほぼ一日ずっとテストと調整をしていて、まだそこまで使いやすくはないけど、とりあえず実用にはなった」くらいの状態になりました🤣 ちなみに現在のレイヤー分離機能は、要素の分離だけ対応していて、背景の自動補完にはまだ対応していません。動画の29秒あたりに出てくる綺麗な背景画像は、別途 ChatGPT で生成しています。使ったプロンプトは：「UIと人物と文字を全部消して、この画像の背景だけをください」みたいな感じです。これで比較的きれいな背景だけの画像を作って、そのあとレイヤー分離で必要な要素を抜き出して、画像編集や動画編集に使っています。あと、動画背景除去のときは、「色追加」を押すことで削除したい色を追加できます。ただ、この時点ではプレビューは自動更新されないので、そのあともう一回「プレビュー」を押すと、追加した色が反映された状態を確認できます。自作ツールなので、商用ソフトほど完成度や精度は高くありません。でも、・今の自分に必要な機能にかなり合わせられる・サブスクやプラグイン代を少し減らせるというのは結構大きいです😂 今後もたぶん他のツールを作って公開していくと思います。「こういう機能ほしい」みたいなのがあれば気軽にコメントください。使っていて不便なところやバグっぽい部分があったら、あとでまとめて調整・更新していく予定です🐰🫶

無料公開ローカルツール「KANA Layer Lab」🐰 機能1：レイヤー分離画像内の人物やUIなどの簡単な要素を分離して、編集可能なレイヤーとして PNG / PSD で書き出しできます。機能2：画像や動画の白背景・黒背景・グリーンバック・指定した単色背景を削除して、透過 PNG / WebM / MOV を出力できます。（動画の42秒あたりから紹介しています）完全ローカル動作。料金は一切かかりません。このエディタは、登山中に Codex に遠隔でお願いしながら作っていたものです。今日はほぼ一日ずっとテストと調整をしていて、まだそこまで使いやすくはないけど、とりあえず実用にはなった」くらいの状態になりました🤣 ちなみに現在のレイヤー分離機能は、要素の分離だけ対応していて、背景の自動補完にはまだ対応していません。動画の29秒あたりに出てくる綺麗な背景画像は、別途 ChatGPT で生成しています。使ったプロンプトは：「UIと人物と文字を全部消して、この画像の背景だけをください」みたいな感じです。これで比較的きれいな背景だけの画像を作って、そのあとレイヤー分離で必要な要素を抜き出して、画像編集や動画編集に使っています。あと、動画背景除去のときは、「色追加」を押すことで削除したい色を追加できます。ただ、この時点ではプレビューは自動更新されないので、そのあともう一回「プレビュー」を押すと、追加した色が反映された状態を確認できます。自作ツールなので、商用ソフトほど完成度や精度は高くありません。でも、・今の自分に必要な機能にかなり合わせられる・サブスクやプラグイン代を少し減らせるというのは結構大きいです😂 今後もたぶん他のツールを作って公開していくと思います。「こういう機能ほしい」みたいなのがあれば気軽にコメントください。使っていて不便なところやバグっぽい部分があったら、あとでまとめて調整・更新していく予定です🐰🫶

KANA｜東京AI映像

57,255 次观看 • 4 个月前

YouTubeでAI×歴史×ルーティン動画が 20万再生越えを連発しているの地味にヤバい… 初心者でも真似できるように Claude Codeを使って動画が作れないか検証してみた。以下、 AIでルーティン動画を作る手順です ①歴史系の動画を文字起こし ↓ ②Claude Codeでルーティン式の台本にリライト ↓ ③Claude Codeで絵コンテ（プロンプト）を作成 ↓ ④Nano Banana Proで画像生成 ↓ ⑤Kling or Veo3 で動画を生成あとは好きな編集ソフトで素材を組み合わせれば歴史×ルーティン動画が完成します。画像生成が苦手な初心者こそ Claude Codeを使って絵コンテを作ってみて。これだけで画像の質が安定する。動画の作り方を詳しく知りたい人はプロフのリンクを追加して「ルーティン」と送ればこの動画の作り方をまとめたnoteを渡します🐨

YouTubeでAI×歴史×ルーティン動画が 20万再生越えを連発しているの地味にヤバい… 初心者でも真似できるように Claude Codeを使って動画が作れないか検証してみた。以下、 AIでルーティン動画を作る手順です ①歴史系の動画を文字起こし ↓ ②Claude Codeでルーティン式の台本にリライト ↓ ③Claude Codeで絵コンテ（プロンプト）を作成 ↓ ④Nano Banana Proで画像生成 ↓ ⑤Kling or Veo3 で動画を生成あとは好きな編集ソフトで素材を組み合わせれば歴史×ルーティン動画が完成します。画像生成が苦手な初心者こそ Claude Codeを使って絵コンテを作ってみて。これだけで画像の質が安定する。動画の作り方を詳しく知りたい人はプロフのリンクを追加して「ルーティン」と送ればこの動画の作り方をまとめたnoteを渡します🐨

コアラ | YouTubeで1.5億円🐨

24,300 次观看 • 5 个月前

【KOLORS1.5】imageFXより日本人が得意!? Kling AIより年末に発表された画像生成モデルKOLORS1.5の日本人生成能力が高いです！使用して見た感じでは今のところimageFXのような厳しい検問は無いように感じました。子供も生成できるので、家族のシーンやオムツのCMなど多岐に渡る用途が考えられます。この動画は全てKOLORS1.5で生成した画像をKling1.6で動画にしていますが、他にもリップシンク機能があったりと、同じツールで全て完結できるのは有難いですね。ちなみに画像１枚で１クレジット消費します。まだまだ検証できていないのでぜひみなさんでお試しください。まだKlingを試したことない方は(Kling AI)プロフィールにあるURLからどうぞ。 #KlingAIupdate #画像生成 #KOLORS #動画生成 #KlingAI

【KOLORS1.5】imageFXより日本人が得意!? Kling AIより年末に発表された画像生成モデルKOLORS1.5の日本人生成能力が高いです！使用して見た感じでは今のところimageFXのような厳しい検問は無いように感じました。子供も生成できるので、家族のシーンやオムツのCMなど多岐に渡る用途が考えられます。この動画は全てKOLORS1.5で生成した画像をKling1.6で動画にしていますが、他にもリップシンク機能があったりと、同じツールで全て完結できるのは有難いですね。ちなみに画像１枚で１クレジット消費します。まだまだ検証できていないのでぜひみなさんでお試しください。まだKlingを試したことない方は(Kling AI)プロフィールにあるURLからどうぞ。 #KlingAIupdate #画像生成 #KOLORS #動画生成 #KlingAI

SEIIIRU😈動画生成AIを使う映像クリエイター

37,627 次观看 • 1 年前

【ダンサー振り付けMVを作ってみた】 Seedance2.0で自分が踊ったダンス動画を参照させてMVを作ってみた！めちゃ良かったのは、Seedance2.0は、振付動画をただの "参照動画" として扱ってくれたことです。どういうことかというと、ダンスモーションを渡しても、「固定でその動きだけ」ではなく、踊りながらアングルやショットサイズを変えてくれるし、カメラワークも指示に従ってくれます！！たとえば、トラッキングする指示にしたら、ぼくは横に動いていないけど、ちゃんと踊りながら横に移動してくれました😆 こういうのができるの本当にありがたい！今回のダンスMVのかんたんな作り方はこちらです。 👇 ＜作り方＞ ①動かしたいキャラのキャラクターシートを作ります ②Sunoで曲を作ります ③背景画像を作ります ④曲に合わせて踊ってるのを撮影します ⑤上記３つを参照させて、Seedance 2.0で動画を生成します ※Seedance2.0は15秒までなので、26秒の曲を２つに分割して２つ動画を生成し、編集で２つを繋げました。自分の振付動画はリプに置いておきます！フリー素材なので煮るなり焼くなりご自由に使ってくださいー！あと一応プロンプトもぶら下げておくので、よければ自キャラで使ってみてくださいー！ (プロンプトはだいぶこのキャラと背景用なので自由に改変してくださいませ) 現在、MVのコラボ相手を絶賛募集中です！☺️ 自分、振付作ります！コラボしてやってもいいお方がいらっしゃいましたら、ぜひお気軽にコメントやDMくださると嬉しいです！それではLet's do dance!!

【ダンサー振り付けMVを作ってみた】 Seedance2.0で自分が踊ったダンス動画を参照させてMVを作ってみた！めちゃ良かったのは、Seedance2.0は、振付動画をただの "参照動画" として扱ってくれたことです。どういうことかというと、ダンスモーションを渡しても、「固定でその動きだけ」ではなく、踊りながらアングルやショットサイズを変えてくれるし、カメラワークも指示に従ってくれます！！たとえば、トラッキングする指示にしたら、ぼくは横に動いていないけど、ちゃんと踊りながら横に移動してくれました😆 こういうのができるの本当にありがたい！今回のダンスMVのかんたんな作り方はこちらです。 👇 ＜作り方＞ ①動かしたいキャラのキャラクターシートを作ります ②Sunoで曲を作ります ③背景画像を作ります ④曲に合わせて踊ってるのを撮影します ⑤上記３つを参照させて、Seedance 2.0で動画を生成します ※Seedance2.0は15秒までなので、26秒の曲を２つに分割して２つ動画を生成し、編集で２つを繋げました。自分の振付動画はリプに置いておきます！フリー素材なので煮るなり焼くなりご自由に使ってくださいー！あと一応プロンプトもぶら下げておくので、よければ自キャラで使ってみてくださいー！ (プロンプトはだいぶこのキャラと背景用なので自由に改変してくださいませ) 現在、MVのコラボ相手を絶賛募集中です！☺️ 自分、振付作ります！コラボしてやってもいいお方がいらっしゃいましたら、ぜひお気軽にコメントやDMくださると嬉しいです！それではLet's do dance!!

Zeto

49,832 次观看 • 3 个月前

動画生成を使わずに映像作品を作る😎🙌 こちら、実は動画生成使ってません。使ったのはCodexとDavinci resolveだけなのよ。 Codex内のGPT-Imagesしか使ってないので制作費はCodex代ぐらい。こういうスタイルの映像も面白いと思うので気になる方はぜひ🤟 やり方はまたYoutubeで公開します

動画生成を使わずに映像作品を作る😎🙌 こちら、実は動画生成使ってません。使ったのはCodexとDavinci resolveだけなのよ。 Codex内のGPT-Imagesしか使ってないので制作費はCodex代ぐらい。こういうスタイルの映像も面白いと思うので気になる方はぜひ🤟 やり方はまたYoutubeで公開します

AI様の下僕

11,921 次观看 • 2 天前

この動画は Hailuo AI（Hailuo AI (MiniMax)）を使って、15分で制作しました。実は NanoBanana も搭載されているので、画像生成 → 動画生成までをかなりスムーズに進められます。仕上げは DaVinci でカラーグレーディング。生成段階で色を追い込むよりも、動画編集段階での色味調整の方が重要だと、僕は思っています。

この動画は Hailuo AI（Hailuo AI (MiniMax)）を使って、15分で制作しました。実は NanoBanana も搭載されているので、画像生成 → 動画生成までをかなりスムーズに進められます。仕上げは DaVinci でカラーグレーディング。生成段階で色を追い込むよりも、動画編集段階での色味調整の方が重要だと、僕は思っています。

HAL2400 | AI Visual Creator

20,809 次观看 • 7 个月前