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Con Telegram + Python Flask puedes crear tu aplicacion para monitorear usuarios o ciberdelincuentes en grupos y canales para OSINT. Solo necesitas: tu cuenta de Telegram, un número vinculado y tu código listo. Puedes usarla local o en línea con Visual Studio Dev Tunnels o PythonAnywhere. Lo que usamos...

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Una de las herramientas desarrolladas por ciberdelincuentes rusos en Telegram para analizar patrones de comportamiento de usuarios se basa en el uso de las APIs oficiales de la plataforma, lo que les permite recolectar información pública de forma masiva y rastrear la actividad de cada usuario a través de sus mensajes, enlaces compartidos y cambios en sus perfiles. El proceso generalmente funciona así: 1. Extracción de miembros: Crean bots automatizados para recopilar la lista de miembros de múltiples grupos. Obtienen información como ID, username, nombre, apellido, número de teléfono (si está público), y si la cuenta es bot, verificada o premium. 2. Rastreo de mensajes: Si la lista de miembros está oculta en el grupo, los atacantes analizan los mensajes. A partir de cada mensaje, identifican al usuario que lo envió y asocian su actividad con los datos disponibles, construyendo historiales completos de conversaciones públicas. 3. Captura de información adicional: Si un usuario tiene su número de teléfono visible, también lo registran y lo vinculan a su perfil. 4. Monitoreo de enlaces: Automatizan bots que rastrean miles de grupos en busca de enlaces compartidos. Estos enlaces pueden servir para acceder a nuevos grupos o ampliar la recolección de datos. 5. Actualización continua: Una vez funcionando, el sistema solo requiere actualizar la información existente: registra cambios en usernames, fotos de perfil, descripciones o cuentas nuevas vinculadas, manteniendo la base de datos siempre actualizada. La única forma segura de protegerse de este tipo de seguimiento es no unirse a grupos públicos. Mientras más expuesto estés, más fácil es ser rastreado.

Ivan Castañeda

24,510 Aufrufe • vor 4 Monaten