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Difyを使えば新人教育を一瞬で自動化できる。企業の作業マニュアルが入っているGoogleドライブをRAG化し、チャットボットに搭載することで新入社員は会話をしながら定型業務の学習が可能に。AIを使えば既存社員の時間を奪わず新人教育を効率化できる。

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4 Kommentare

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Tom | ドバイで生成AIやってる人vor 1 Jahr

こちらはDify部の勉強会でさすー / アンバサダーさん(@sasuu_biz)が作成したワークフローです! 勉強会では毎週、参加者が業務課題に対してDifyでワークフローを構築し発表しています。(DSLファイルも公開中!) Dify部では定期的に勉強会の募集を行っていますので勉強会参加希望者はDify部へ事前に参加を! Dify部への参加はこちらから▼ ※LINEに登録いただき「dify1」と入力するとDify部への案内が出ます!(無料で参加可能)

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のしを @AIでクソ稼ぐvor 1 Jahr

ナレッジベースをNotionにして、notionのタグでとってくるデータを管理する方がいいと思っていたのですが、ドライブのメリットあれば伺いたいです!!

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Tom | ドバイで生成AIやってる人vor 1 Jahr

おっしゃる通りでnotionをお使いの方はその方法が良いと思いました! ドライブのメリットとしてはすでにドライブにてマニュアルを格納している、会社としてnotionの導入をしていないときなど導入がスムーズにいく点だと思います!

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Kazuyoshi Ueno (PIVOT Inc. 🇯🇵)vor 1 Jahr

よさそう!と思いつつ社内ナレッジベースがoffice365の場合はDifyだと対応できない感じですかね…365対応のDifyみたいなものがあれば!

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日本ではDXが「既存企業へのデジタル導入」に言い換えられた。AIでも同じように、破壊的な変化が「既存企業へのAI導入」に矮小化されようとしている。しかし本当の変化は、古い人事制度や組織階層を抱えた企業の外側から来る。AIネイティブ企業は、改善ではなく置換を狙ってくる。 中島聡「既存のビジネスがデジタルネイティブな企業にとって破壊されることをDXと呼んでいたんです。だから既存の書店がAmazonによって破壊されるのがDXであって、既存の書店がデジタル機能を取り込むことをDXとは呼ばないんです。 それが根本のDXだったのに、残念なことに日本のIT業界の人たちにとってみると、「DXというのはデジタルネイティブな会社が既存の会社を潰すんだよ」って話だと全然商売にならないので、彼らが「DXというのはデジタル機能を既存の企業に取り込むことですよ」に変えたんです。なのでそのDX特殊が日本のIT産業に起こったんですけど、根本的にそのDXの発想から言うとおかしいわけです。DX特需なんて起こるべきじゃないわけで。 多分AIもこれと同じことが起こると思っていて、例えば僕から見るとAIXっていうのはものすごい少人数で、AIを使いこなせる人たちだけが集まった会社が、既存の3000人とか1万人とかいる会社がやってる仕事を3人プラスAIでやってしまうみたいなコスト的なアドバンテージとかスピードで、既存の企業を滅ぼすのがAIXなんですよね。だけど、当然だけど日本のIT業界の人たちにとってはその話は都合が悪いので、「AIを既存の企業に導入するのがAIX」っていう言葉に変えてくるわけで。 今までのしがらみを持ってない新人、特にAIを会社に入る前から使いこなしてた人たちっていうのは、ある意味AIネイティブな世代かもしれないけど、それを雇ったところで、その会社のそもそもの人事システムだったりが古いと、本当の意味のAIネイティブな会社とは戦えないと思う」

Tsubame

36,065 Aufrufe • vor 3 Monaten

出版を記念して、弊社が実際に活用している「Dify×営業DX術」を特別に共有します。Difyを極めればここまで営業DXできる。色々AIツールあるけど、実はDifyだけで営業リスト作成→架電分析→商談獲得→資料作成→商談前リサーチまで完結できるよ。↓ 詳細 ↓ ①超高精度な営業リスト作成 既存の営業リストサービスって精度低いんすよね。なので弊社は自前でツール化してます。AIだったらコンテキスト検索ができるので「不動産投資事業を展開している会社で営業を積極採用している従業員100人未満の会社」みたいな超複雑な条件でリストが作成できるぞ。 ちなみに役員情報と役員の経歴、役員のFacebookやXアカウントとかも特定してるよ。 弊社では実際にこのツールでリストを作成して、インサイドセールスチームがアポを獲得してます。AIと対話しながらリストが作成できちゃう。すごいでしょ? ②Zoom Phone×Dify架電分析 Zoom PhoneのAPI×Difyで全インサイドセールスの架電内容を録音→AIで分析してます。架電終了時にSlackに架電内容が自動文字起こす+通知されて、さらにアポ獲得できたのかも分析可能。 高額なIP電話×AI SaaS契約するくらいなら自前で作っちゃいましょう。 ③商談前リサーチ 地味に面倒な企業リサーチ。企業の公式HPから求人情報、ニュース、決算説明会資料を全部読むのはしんどい。 なので弊社は社名か公式HPのURLを入れたら、全自動で企業情報をクロールしてきて営業用のレポートを作成してます。 商談5分前にこのツールを使ってレポートを作成して商談すれば受注率もアップ。n8nと連携してGoogleカレンダーに入っている社名を自動抽出→自動レポートの仕組みを作ってもよいかも。 ④商談用資料作成 Gensparkとか色々資料作成できるツールもあるけど、Difyでも類似の機能は実装できます。添付動画は商品名を入れたら自動でYOUTUBEやGoogleなどあらゆる媒体の口コミを抽出してペルソナ分析→Googleスライド化しちゃう機能。 これくらいのデザイン性なら全然Difyで作れるので、Gensparkとか使う必要なし。 他にも営業×AIのユースケース死ぬほどあるけど、これ以上ネタバレしちゃうと戦略バレちゃうので、やめておきますw こんな事例を僕が出版したDify本にたくさん掲載しているのでぜひ買って読んでみてね! (AIで営業を自動化したい人いれば、めちゃくちゃ実績と事例あるのでぜひDMで問い合わせください!)

Tom | ドバイで生成AIやってる人

34,802 Aufrufe • vor 1 Jahr

チームみらいの安野さんの言ってることはだいたい正しい。「日本は労働人口が減るから、AIをみんなで導入して回す国になれる」っていうのは、構造的に筋が通ってる。でも、ここにねじれがある😱人が足りないのに、会社は人件費を削りたがるし、AIは適応力のない人の雇用を奪い得る。これ、矛盾に見えるけど、実は同時に起きる。 企業が見てるのはコストと利益、国全体で人が足りないのは事実。でも会社は自分の会社の採算を見てる。人が足りない=賃金が上がる=固定費が重くなる。そこでAIが入ると、必要な人数を減らせるし、残業を減らせる、外注を減らせる。つまり人件費を押し上げる圧力を逃がせる。 だからAI導入は、人が足りない局面ほど人件費カットに直結しやすい。皮肉だけどね。ラーメン屋で例えると、店員が集まらないから時給を上げたい。でも利益は増えない。そこで食券機と配膳ロボを入れて、少人数で回す。客は減ってないのに、厨房の人数を減らせる。 これが「人が足りないのに人を減らす」の正体。 あとね、不足してるのは人数じゃなく、適合したスキル、バス運転手が減る、総合職が足りない、経理が足りない。その仕事をできる人が足りない。 一方で別の職種では、めちゃくちゃ余ってる。不足職種の周辺業務をAIで薄くして、少ない人で回す。 同時に、余る職種はAIで置き換わる。だから、人が足りない国でも、局所的には雇用が奪われる。 つまり日本は、今後、全体は人手不足なのに、職種ミスマッチで失業や不安が出る国になる。 AIはまず、理解力や適応力がない人たち、仕事が出来ない人、いわゆる適応障害傾向の人が担当していた軽いタスクを奪う。 議事録、資料作り、簡単な分析、問い合わせ一次対応、日程調整。これ、実は能力がなくても、時間かかればできちゃう仕事。しかも、よりによって残業しやすい。AIが1分で作れる資料を何時間もかけて作る社員。会社はようやくそういう人材を切れる。 こういう仕事って、本来は適応力のない子や努力すればできる子たちが経験値を稼ぐ場所。ところがAIがそこを自動化すると、新人の席だけ消える。 結果として、残るのは能力者と経験者しかできない仕事ばかりになる。人口が少ないのに、若手が育ちにくくなる。これが雇用を奪う感覚の正体。 RPGで言うと、スライム狩りが消える。 いきなりドラゴンと戦えと言われる。 そりゃ就職も育成も地獄になる。 AI導入は、勝ち組だけが加速して格差を作る。 AIを入れられる企業は、データがある、資金がある、業務が整理されてる、教育に投資できる。 入れられない企業は、現場が属人化してる、紙が多い、教育コストが出せない。 前者は人手不足でも伸びる。 後者は人手不足で詰む。 同じ国で同時に起きるから、雇用の地域格差、企業格差が広がる。これも雇用を奪われる不安を増やす。 じゃあどうするの? 安野さんが竹中平蔵にならないための条件は、AI導入とリスキリングをセットにして、さらに再配置の仕組みまで作ること。 バス運転手不足なら、運転そのものを急にAI化するより先に、点呼、日報、運行計画、問い合わせ対応、忘れ物管理、こういう周辺をAIで楽にする。 リスキリングは教育じゃなく転職に繋がる資格、実習採用まで含める。研修だけやって「がんばれ」は詐欺に近い。 学ぶ → 実習する → 仕事がある(採用)の3点セット。ここを政策で繋げないと、AIは第二の竹中平蔵になる。 AIで初級タスクが消えるなら、企業に育成枠を作らせる補助、OJTの標準化、職業訓練の高度化が必要。ここを放置すると、人口減でも人材は育たず、長期で詰む。 人口が少ないのにAIが雇用を奪うのは、AIが人の代わりだけじゃなく、人の入口(初級仕事)と企業間の勝敗を動かすから。 だから、AIは導入だけだと刃物になる。導入+育成+再配置までやって、はじめて国を助ける道具になる。AIを入れるのは簡単。社会を壊さずに入れるのが、政治の仕事なのよね。

クレア

60,460 Aufrufe • vor 7 Monaten

【募集開始】 12/10〜12/18開催! 『2025年に向けた実務特化の 最新AI活用5Dayアイデアソン』 募集は12/9までの期間限定です。もちろん参加無料。 AI導入のラストチャンス。 2025年の業務を効率化をして、作業時間を減らしながら売上を伸ばしたい人は今すぐ参加ください。 このアイデアソンは、 「AIの実用性は理解できているが、実務への落とし込みができない」 「セミナーや教材で学んでも、実務で使いこなすに至っていない」 「多すぎるAIツールの選定に悩んでいる」 そんな方に向けた、今年中にAIに対する理解を深め、実際にAIで業務を効率化するための全5回の参加型企画です。 これまで1,000人以上のAI活用をサポートし、自身でもAIで1億円以上売り上げてきた私の知見の全てをまとめました。 ◤ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ✅【過去1,000人の事業で効果実証済み】 実務特化のAI活用で使うべき3つのAIと 業務・シチュエーションに応じた使い分け ✅ClaudeProjectsを活用した SNS投稿&セールスライティングetc… 属人性の高いコンテンツ再現ノウハウ ✅毎日の発信コンテンツをknowledgeにして リスト獲得・教育・セールスをAIで自走させる マーケティング領域自動化スキーム ✅伸びているショート動画&リールを丸裸にし 意図的に万バズを再現できる 動画構成分析&自社商品に落とし込む方法 ✅YouTube&リール台本、SNS投稿、LP… コンサル生が実際にAI化に成功した業務と AI自動化までのケーススタディ&ロードマップ ✅プログラミング初心者からできる 実務で活用可能な80点の出力を一撃でAIにさせる ビジネスプロンプト作成講座  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ など、「あなたの事業にAIを導入する」ことを目的とした、実践的なAIの活用方法を5日間の集中講座で学ぶことができます。 それだけではありません。 全5回の講座にはそれぞれ参加特典があり、 各回の終わりには有料級のプレゼントをお受け取りいただけます。 ▼ ▼ ▼ ▼ ▼ ①制作費30万円で納品した 占い事業で現在進行形で使われているGPTs ②画像作成・競合分析・CS効率化・商品作成etc… マーケティング領域で明日から即使える! AI活用アイディア10選 ③バズったショート動画の構成を丸裸にして 意図的にバズを後追い再現できるGPTs ④SNS投稿・台本制作・セールスライティング… あらゆる業務を肩代わりできるプロンプトを 初心者でも作成できるプロンプト構築GPTs ⑤2025年最新! 一撃でAIの出力レベルが爆上がりする ジャンル別キラーワード100選 そして、全日程参加いただいた人には 【コンプリート特典】として… ─────────────── 99%の人が知らない 実務で使えるAIツール3選 業務・シチュエーション別 使い分け完全攻略動画 ─────────────── こちらも追加でプレゼントいたします。 全5回の講座を消化する頃には ✅業務のどこでAIを活用できるか完全に理解できる ✅AI化のフローや実際のタスクを全て把握できる ✅2025年の実務にAIを取り入れ、業務効率化できる 実際にAIをどう事業に導入し、業務を効率化できるか? 業務に合わせたAI活用のアイディアが湧き出して止まらない未来へ連れていくことを約束します。 中には、特典のGPTsやプロンプト、キラーワードを活用して年内にAIを導入する事業者もいるでしょう。 学んだ気になって終わりのセミナーは役に立たない。 私自身何度も時間を無駄にしたからこそ、リアルタイムでコミュニケーションを取りながら進めていくワークショップ形式を取りました。 今回の募集は申込期限を過ぎた後、ポスト削除します。 企画の構成上、途中から参加しても100%の効果を得られないので。 申込みは【本日から12/9 23:59まで】の期間限定募集になります。 募集終了後はお申込みできなくなり、今後一切同じ内容の最先端のAI活用ノウハウが手に入らなくなるのでご注意ください。 2025年のAI活用は、この5日間の行動で大きく変わります。 今年の売上が不本意だった方も、タスクに追われて機会損失をして後悔した方も、 この調子で効率化すればもっと上を目指せると確信した方も。 年内にAI活用の基礎を身につけ、新年からの飛躍を実現しませんか? ─────────────── 【5Dayアイデアソンへの参加方法】 ①でぷれ(でぷれ|売上直結マーケ特化型AI活用術)をフォロー ②RT&「参加」とリプ ③リプ欄のURLから申込み ─────────────── 来年こそAIを導入して業務を効率化しながら売上を伸ばしたい方は、下記日程を必ず空けておいてください。 【開催日程】 ・12/10(火) 20:00〜 ・12/12(木) 20:00〜 ・12/14(土) 20:00〜 ・12/16(月) 20:00〜 ・12/18(水) 20:00〜 それでは、12月10日にお会いできることを楽しみにしています。

でぷれ|売上直結マーケ特化型AI活用術

123,048 Aufrufe • vor 1 Jahr

『AI 時代の、スタートアップのセンターピン』 ブースト・キャピタル 小澤隆生さんが語る答えが、 明確すぎた。 ❶ AI 時代、プロダクトは均質化する 「プロダクトは、均質化していく」 バイブコーディング、AI エージェント 内製化できることが、どんどん増える。 でも、それは全員が同じ条件で使えるツール。 「作れる、ということ自体は、価値にならなくなる」 ⇒ AI 時代の差別化は、 作る力ではなく、別のところにある。 ❷ B2B の答えは、営業 「B2B のセンターピンは、営業」 なぜか? 「AI は、通じない」 つまり、 ・要件定義から、何を作ったらいいですか?と考える力 ・クライアントに、どういうものが欲しいですか?と聞ける力 ⇒ B2B で AI 時代を勝ち抜くのは、 聞ける営業を持つ会社。 ❸ もう1つのセンターピンは、採用 「もう1つは、営業を取れる人を、採用する力」 これは、AI が代替できない、人と人の接点。 特に B2B は、 「多分、ずっと人が必要」 そして、 「AI 時代において、どんな企業体でも」 「センターピンは、採用と営業」 「これが強い会社は、どこまでも永遠に、強い」 ⇒ AI に代替されない領域を、 最初に固めた会社が、勝つ。 年商数十億規模に伸ばすために ・作る力を、差別化の起点にしない ・聞ける営業を、事業の中心に置く ・採用を、経営者の最重要業務にする 「AI 時代には、人と人の接点を、磨いていく」 事業の勝敗は、AI をどれだけ使うかも大事だが AI に代替されない部分を、どれだけ強くしたかが、 より重要。

ビジラボ|

329,756 Aufrufe • vor 2 Monaten

Y Combinator CEOが語る AI時代のスタートアップ構築法 1. 「20x Company」とは ・「20x Company」は、製品だけでなく、社内のあらゆる業務プロセスを徹底的に自動化することで、これまでスタートアップが戦うのを避けるべきとされていた大手企業に対しても少人数のチームが勝利できるという発想 ・コードを書く、顧客サポートを行うといった特定の機能だけでなく、マーケティング、セールス、採用、QA(品質保証)など、社内のあらゆる機能をAIで自動化する企業のこと ・この言葉は、YC出資先のGiga MLというスタートアップの創業者が作った造語 ・彼らはわずか4〜5人のエンジニアチームで、100倍の人員を持つ競合他社と戦い、DoorDashのような大企業を顧客として獲得。23年設立で、昨年シリーズAで約100億円を調達した。自社より20倍大きな企業に勝てることから、自分たちを「20x Company」と呼び始めた 2. 具体的な3つのアプローチ ① AIチームメイトの構築 (事例:Giga ML) AIを単なるツールとしてではなく、フルタイムの従業員のように機能させる Giga MLは「Atlas」という強力な内部エージェントを開発。 Atlasはブラウザの操作、ポリシーの編集、コードの記述など、製品内のあらゆる操作を実行可能 面倒な定型業務(ボイラープレート)をAtlasが処理するため、エンジニアの対応範囲が2〜3倍に拡大 また、Atlasを活用すれば、DoorDashなど10社以上のFortune 500企業とのパイロット運用(1日50万〜100万件のコール)を、たった1人の人間の担当者で管理できた ② 統合された「情報源」の構築 (事例:Legion Health) AIを活用して、社内のあらゆるデータを統合し、従業員が即座に文脈を把握できるインターフェースを作る 精神科ネットワークを構築するLegion Healthは、ケア・オペレーションチーム専用のカスタムインターフェースを作成。 これにより、患者の病歴、スケジュール、保険コード、過去のやり取りなど、全ての情報に指先一つでアクセスできる 過去1年で売上と患者数が4倍に増加したにもかかわらず、オペレーションの人員を一人も増やしていない。 数千人の患者と多数の医療提供者を、臨床リーダー1名、患者サポート1名、請求担当1名の極小チームで対応している ③ 従業員ごとのカスタムエージェント (事例:Phase Shift) 従業員のワークフローに合わせて、個別のタスクを自動化するエージェントを作る 売掛金の自動化を行うPhase Shift(12名のチーム)は、従業員に自分の手作業を文書化させ、エンジニアがそれらを自動化する「クイックAIエージェント」を構築 この徹底的な自動化文化により、例えばデザイナーを採用せず、「Magic Patterns」というツールを使ってエンジニアがフロントエンドのデザインを行うなど、部門そのものの採用を回避している 2006年から続く数百人規模の競合他社に対し、わずか12人で対抗できている これがスタートアップを構築する新しい方法であり、これをいち早く理解した企業が勝者になると

田中 洸輝 🏈 More than a VC

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【動画解説】非エンジニア向けClaude Codeの性能を引き上げる設定9選 よく聞かれるの内容なので分かりやすくまとめました。 初期設定で性能変わりますので、要チェックです。 ① 環境はCursorで使う ・ターミナル+ファイルプレビューが同一画面 ・初心者に最も使いやすいIDE環境 ② CLAUDE.mdは手書きで作る ・自動生成より手書きの方が精度が上がる ・消しても動作が変わらない行は削除でOK ③ CLAUDE.mdをフォルダ階層で設計する ・1個ではなくフォルダごとに複数配置 ・4〜5階層まで細かく設定するのが理想 ④ フォルダ構成を整える ・work / 開発 / 個人など用途別に分類 ・フォルダ整理がそのまま出力精度に直結する ⑤ ステータスライン(CCSL)を導入する ・コンテキスト使用率をリアルタイムで可視化 ・オートコンパクトで会話履歴を自動圧縮 ⑥ スキル設定で作業を固定化する ・繰り返し作業はスキル化してコマンド一発で呼び出し ・「最後にスキル化して」と言うだけで登録できる ⑦ MCPで外部ツールを繋ぐ ・Gmail / Slack / Notion / Driveなどと連携 ・初心者はMCPから始めるのがおすすめ ⑧ セキュリティを固めてからオートモードへ ・危険コマンドをDenyに追加してから確認をスキップ ・作業速度が3〜5倍になる ⑨ オートメモリーで記憶を育てる ・「これ覚えといて」で自動保存される ・好み・形式・条件を積み上げるほど精度が上がる ───────────── Claude Codeは設定が命。 初期投資を惜しまないほど、後の作業速度が爆上がりします。 ■タイムスタンプ 02:00 Cursor × Claude Codeで環境構築するべき理由 04:00 CLAUDE.md を手書き・階層設計するメリット 06:10 フォルダ構成を整えて効率を最大化する 08:18 ステータスライン(CCSL)でコストと消費量を可視化 10:30 スキルを設定して業務を自動化する 12:26 セキュリティルール(deny)で危険を回避 14:40 Auto Modeで作業を劇的に高速化 16:40 Auto MemoryでAIを育てる設定術 18:30 9個の設定まとめと合計所要時間の目安 ■動画

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