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Dois engenheiros da Anthropic acabaram de mudar a forma como devs pensam sobre IA. Barry Zhang e Mahesh Murag subiram no palco do AI Engineer Code Summit e disseram uma frase que incomodou muita gente: "Parem de construir agentes. Construam Skills." Em 16 minutos eles provam que a indústria...

419,837 views • 5 months ago •via X (Twitter)

34 Comments

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doug14s5 months ago

Jing Yang saiu da encubadora do Erlich e fez essa baguncinha aí! Parabéns, Jing Yang!

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D∆VI•∆πorelli5 months ago

Concordo, mas tenho ressalvas. Quem garante que ao criarmos Skills não estamos, de certa forma, "treinando" indiretamente LLMs? Afinal, o que distingue e mantém nossa posição são nossas habilidades adquiridas. Por isso ainda não perdemos a corrida contra as IAs. Pensem nisso.

Ortega's profile picture
Ortega4 months ago

Os Nerds já colocaram a turma trabalhando de graça, para as redes sócias, na década passada, e agora querem que, os que ainda pensam, doem todo seu conhecimento de vida…e o pior é que a turma vai doar de boa, em troca de uma pseudo otimização do seu conhecimento…que preguiça🤦‍♂️

Felipe Genuino's profile picture
Felipe Genuino4 months ago

Visão honesta: o núcleo técnico é sólido, mas o post está com a roupa de LinkedIn hype em cima de uma ideia genuinamente boa. O que é verdadeiro e relevante: A arquitetura de Skills com progressive disclosure faz sentido real.

Jonas Freitas's profile picture
Jonas Freitas4 months ago

Eu até iria dar minha opinião, mas amanhã eles postam algo novo e a manada vai atrás... Continuar aqui no meu fluxo.

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Lon Chaney4 months ago

En gros, ils nous demandent d'apprendre au monstre comment mieux nous dévorer.

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Carsoni5 months ago

@grok de quando é essa novidade?

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Patrick5 months ago

Sou Iniciante no assunto. Achei que agentes era pra diminuir o tamanho do contexto. Por exemplo se eu sair fazendo um monte de pergunta diferente pra um agente, o contexto dele vai ser maior. pra evitar o contexto explodir, cria um agente por "assunto". Não é isso ?

Dan's profile picture
Dan4 months ago

The frame that clicks for me: price per outcome, not per action. An agent that saves 10 minutes is a feature. An agent that changes what a team can attempt is infrastructure. One is a tool. One is leverage. Markets pay very differently for each.

Juan Carlos Navarro "El fín de la complacencia"'s profile picture
Juan Carlos Navarro "El fín de la complacencia"4 months ago

@yosoysusan @Sefuelix pues yo siempre he pensado eso, que la IA es las cosas que puede hacer y para eso hacen falta expertos en los temas que les digan y enseñen lo que tienen que hacer. Pensaba que eso se hacía con prompts o con finetuning. Veo que no se estaba haciendo

Dan's profile picture
Dan4 months ago

This is the Zero to One insight applied to AI. The winning agents won't be the most general — they'll be the most deeply specialized. Skills compound. Domain knowledge is a moat. A model with mediocre weights + elite context beats GPT-5 with none. Context is the new distribution.

Seltzer Genius 🥤🧠's profile picture
Seltzer Genius 🥤🧠4 months ago

this actually sucks ass if you care about determinism in your workflows definitely keep telling people this shit though so i keep my edge for a while longer

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Ronaldo Sella4 months ago

Falei isso ontem. Os modelos tipo GPT 5.4 já são melhores que pessoas. O que falta não é o cérebro, são os braços para interagir. É por isso que meu agentes com GPT 4.1 fazem coisas maravilhosas. É pelo RAG/vector e pelas skills.

Dan's profile picture
Dan4 months ago

This is the same pattern from every platform shift. Early web: everyone built custom CMS. Winner: WordPress (packaged skill). Early mobile: everyone built from scratch. Winner: app templates + SDKs. AI agents are in the "custom CMS" phase. Skills are the WordPress moment. Whoever builds the best skill marketplace wins the decade.

RezMeQuick's profile picture
RezMeQuick4 months ago

Why are they talking in a stage from Mortal Kombat?

 Renan Ceguinato's profile picture
 Renan Ceguinato4 months ago

A palestra deles começa no minuto 23:52

YabsssAI's profile picture
YabsssAI5 months ago

i'm curious about the 16 minutes part - what kind of proof can be delivered in such a short timeframe to make such a bold statement about changing how devs think about ia?

Saurabh Srivastava's profile picture
Saurabh Srivastava4 months ago

@akshatbanthiya

Scott Ales's profile picture
Scott Ales4 months ago

I understand this method is unstoppable. Very soon though, Ai will be past us. We are building our replacements because we cannot compete unless we do. And that will accelerate Ai not needing us.

Augusto Schneider's profile picture
Augusto Schneider4 months ago

There’s no such a thing as the best model. There’s the model that has a better capability of reasoning. But someone that “knows how to think” but just watches porn, will be very good at thinking porn. Everything about evolution is about the environment; Context is king.

Globalize a Intifada's profile picture
Globalize a Intifada4 months ago

Esse tópico/abordagem está no curso básico da Anthropic. Vamos nos esforçar mais no click bait, galera!

Rita's profile picture
Rita4 months ago

@wolf_castilho Pa semana ja mudou tudo outra vez 😆😆 estes gaijos é “anda cá, tas a fazer mal, poe aqui o teu dinheiro e vais ver que é melhor assim.” Na semana seguinte vem outro “olha, tas a gastar mt dinheiro nesse, gasta antes neste”

DLP's profile picture
DLP4 months ago

The human species does not need a Matrix's Neo, a once in a life time out of this world human that watches code instead of images, to evolve "smart" artificial "intelligence". That's non-sense

Anton Semenenko's profile picture
Anton Semenenko5 months ago

Yep ) created one benchmark standard ? @grok

José C. Martín's profile picture
José C. Martín4 months ago

Literalmente es entrenar la I.A. con todos los procesos de la humanidad.

Mike (LiFÊLÖNG tômpà ßUCS fàn)'s profile picture
Mike (LiFÊLÖNG tômpà ßUCS fàn)4 months ago

ngl that's wild can't wait to hear more 🤖✨

RFK’s brain worm's profile picture
RFK’s brain worm4 months ago

I accidentally started with MANUS don’t have any of these problems. It has a sandbox, it remembers. It has bots that crawl & do your research like Perplexity, builds apps, websites, PDFs inherently has a talent for beautiful minimalist design. Expensive tho. Meta owns it.

AZZAZA's profile picture
AZZAZA4 months ago

Программисты слабоумные...

AlmostReal 🥃🎸🏍 🚬🔥's profile picture
AlmostReal 🥃🎸🏍 🚬🔥4 months ago

La scoperta dell’acqua calda

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Maxtradingscalping4 months ago

…👀

Hajrë Hyseni | AI for Business's profile picture
Hajrë Hyseni | AI for Business4 months ago

Sweet

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Fluxcat.4 months ago

@grok 일반 유저들도 스킬을 이용할 수 있어? 어떻게 해?

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Spuuunk4 months ago

All the best technologies constantly demand that users learn entirely new ways of using them every couple of weeks. Fucking morons

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cr4n34 months ago

living under a rock or something

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A coisa mais importante que eu aprendi esse ano sobre IA foi: como usar e criar skills. Isso mudou a forma como uso IA. E pode mudar a sua também 👇🏽 Contexto rápido. Quando comecei a estudar IA, achava que skills nada mais eram do que prompts feitos para agentes executarem. Ao longo dos meses, fui testando várias skills gratuitas que existem no Github. → Skills para desenvolver software → Skills de criação de landing pages → Skills de apresentações bonitas → Skills de criar carrosséis automaticamente Mas eu sempre pensava: "tá, mas qual a diferença de uma skill e um prompt?" Achava legal e tals. Gerava valor. Resultados sempre legais, mas eu podia pedir a mesma coisa pro meu agente e ele fazia. Até que entendi a lógica. A diferença é simples: Prompt = você pede toda vez. Skill = você ensina uma vez, e o agente executa sempre. Uma skill combina instruções, acessos a ferramentas, contexto e memória. Tudo numa pasta que o agente lê e executa sozinho. Sem você precisar explicar de novo. E quando você entende isso, percebe que dá pra transformar qualquer processo repetitivo em algo que roda no piloto automático. Exemplos de skills que você pode criar: → Analisar todos os dias sua agenda, emails, sprints, e ver o que precisa ser feito hoje, como está o time, como está o OKR da empresa → Revisar toda estrutura de CS. Tickets abertos, fechados, tópicos que mais apareceram, atualizar base de conhecimento e gerar um report pro diretor → Analisar o CRM, puxar os deals parados, analisar histórico de conversas, entender gargalos, ver quais estratégias os top-performers estão usando e atualizar o playbook de vendas automático → Pegar Google Analytics, cruzar com PostHog, cruzar com campanhas de marketing, analisar a jornada dos usuários de ponta a ponta e identificar gargalos e oportunidades O céu é o limite (ou no caso, os tokens são o limite rs) Como criar uma skill: 1. Faça a tarefa inteira com o Claude (ou seu agente). De todos os acessos que ele precisa 2. Quando terminar, peça pra ele transformar o que vocês fizeram em uma skill 3. Ele cria a pasta com instruções, integrações e validações 4. Salve e teste Dica importante: nunca hardcode senhas no arquivo. Use variáveis de ambiente ou um vault como 1Password. Se quiser facilitar, montei uma ferramenta que ajuda a criar skills automaticamente. Funciona no Claude Code e no OpenClaw. Tem um wizard visual que te guia por 4 passos e gera tudo pronto - sem comenta aqui nem nada. Só usar. 👉🏽 E o melhor: agora você pode agendar skills no Claude. Pega o Claude Code, agenda a tarefa, aponta pra pasta da skill e executa. Chega de tarefas operacionais repetitivas. Agora o segredo é ter agentes executando skills agendadas.

Bruno Okamoto

25,363 views • 6 months ago

A Anthropic acabou de matar o mercado de infraestrutura de agentes. E ninguém percebeu. Enquanto você rolava o feed, a empresa dona do Claude lançou Managed Agents. Silenciosamente, declarou: "Essa infraestrutura que você gastou meses construindo? Agora é commodity. A gente roda pra você." Você define o agente em linguagem natural. Define as regras de segurança. Aperta play. Acabou. É só isso. Sessão, ambiente isolado, orquestração, conexões, ferramentas. Tudo deles. Tudo gerenciado. Olha quem já construiu em cima de Managed Agents: → Notion: dezenas de agentes rodando em paralelo, times inteiros colaborando nos resultados → Asana: colegas de trabalho artificiais que pegam tarefas atribuídas como membros reais do time → Sentry: da análise de causa raiz direto pro código corrigido e publicado. Semanas pra construir, não meses → Rakuten: agentes de produto, vendas, marketing e finanças. Cada um em menos de uma semana Menos. De uma. Semana. O padrão que ninguém quer reconhecer: Managed Agents é o momento em que a Anthropic para de competir no modelo e passa a competir na plataforma. Modelo + infraestrutura + orquestração + distribuição + ecossistema empresarial. Pilha vertical completa. Isso não é um lançamento de produto. É a AWS dos agentes de inteligência artificial nascendo ao vivo. Toda startup de "infraestrutura de agentes" que lançou nos últimos 12 meses acaba de ficar obsoleta. Brutal.

Felipe Demartini

238,979 views • 5 months ago

"MEMPHIS É UM EX-JOGADOR" Mario Gobbi, ex-presidente do Corinthians e membro do Cori, falou ao podcast O Pé Que Balança a Rede. Resumo: 📌Diz que Memphis é um ex-jogador; 📌É radicalmente contra a renovação; 📌Diz que grave mesmo é a dívida acumulada nos últimos dois anos e meio, não a dívida do R$ 1,7 bilhão deixada pela Renovação & Transparência; 📌Chuta números aleatórios do novo contrato, fala em R$ 170 milhões, depois cai pra R$ 150 milhões etc. Frase literal de Gobbi ao ser questionado pelo grande Luis Carlos Quartarollo sobre a renovação ou não do atual camisa 10 do Corinthians 👇 "Bom, primeiro que eu jamais contrataria o Memphis Depay, né? Vamos lá. O Corinthians, a Renovação (& Transparência) ficou 16 anos no poder e entregou o clube com 1 bi e 700 de dívida. Esse novo grupo que assumiu após o Renovação tem 2 anos e 6 meses de gestão e ele fez 1 bi e 500 de dívida. Então, você veja: o Renovação, ele fez a Arena Corinthians, dois CTs, mais de 12 títulos e fez 1 e 700 em 16 anos. Eles estão há 2 anos e meio e fizeram 1 bi e 400. Então, pra você ver que eles não entraram para sanear, para melhorar, para fazer uma gestão austera, para cuidar do clube; eles entraram para pedalar. So, eh, eu não contrataria o Memphis. Acho que o Memphis é um bom jogador e nada mais do que isso. Eu acho que o contrato dele é leonino, a os milhões que ele, que ele, que ele ganha. E acho um absurdo colocar a taxa de juros em 3% ao mês. E isso é um crime de lesa-pátria. Então, o Corinthians deve ao Memphis 44 milhões. Agora, quando entra 3% de juro ao mês, vai pra 77 milhões. O contrato terminou? Terminou. E termina aqui. Não vamos fazer outro contrato de 170 milhões ou 150 pra... essa dívida já é impagável. Então, como você vai renovar um contrato com ele? Esse é o primeiro ponto. O segundo ponto: o Memphis é um ex-jogador de futebol. Quantos jogos ele fez no período que ele esteve? É só você pegar. Quantas lesões que ele teve? Outra coisa: como que o Corinthians paga o hotel que ele mora, o segurança que ele mora, o carro que ele usa? Isso é um contrato lunático. Não existe isso no Corinthians. O Ronaldo ganhava 1 milhão/mês e percentual de de de patrocinadores que ele trazia. O carro era do Ronaldo, ele que comprava; o apartamento que ele morava era por conta dele; os seguranças era por conta dele. Então, isso é assim um absurdo monstruoso dentro da realidade do país. Agora, com a realidade do Corinthians, é é não ter o menor senso de responsabilidade com a instituição. E eu acho assim um absurdo correntes querendo obrigar o presidente Osmar a renovar contrato. Outra coisa, eles eles eles pregam democracia, eles ameaçam os conselheiros, os membros do do Cori a votar sim. Isso não é democracia. Isso é um autoritarismo, é outra coisa qualquer. Eles agem sob uma fumaça de democracia, que, na verdade, eles o que eles fazem é ameaçar o Conselho, o Cori e os poderes constituídos do clube. O Corinthians hoje vive um problema sério com o poder paralelo que se instalou no clube através do Augusto Melo e que está lá até hoje e não para. A situação é muito grave" #Corinthians

Vessoni

304,755 views • 26 days ago