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🚨 El CEO de Y Combinator shippeó 100 PRs en 7 días… y acaba de open-sourcear exactamente cómo lo hizo. No es un prompt random. Es gstack. 6 slash commands que convierten Claude Code en un equipo completo: • /plan-ceo-review → visión de producto. • /plan-eng-review → arquitectura +... show more

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Alguien construyó el setup más completo de Claude Code y es 100% gratis. 19.7K stars. 1.7K forks. #1 trending en GitHub. Se llama claude-code-best-practice y tiene todo lo que necesitas para pasar de un Claude Code vanilla a un full agentic setup: → 84 tips battle-tested de Boris Cherny (creador de Claude Code), Thariq, Cat Wu y el equipo de Anthropic → Subagents, Slash Commands, Skills, Hooks y MCP servers — con implementaciones reales, no solo teoría → Orchestration workflow: patrón Command → Agent → Skill con un demo funcional de /weather-orchestrator → 8 dev workflows comparados lado a lado (Superpowers, Spec Kit, BMAD, Get Shit Done, OpenSpec, HumanLayer + más) → Agent Teams con tmux y git worktrees para parallel development → Ralph Wiggum loop para tareas autónomas de larga duración → Cross-model workflow (Claude Code + Codex) para QA y revisión de planes → Reports sobre CLAUDE.md, memory, skills en monorepos, LLM degradation, Agent SDK vs CLI Los tips solos ya justifican el clone: "Challenge a Claude — interrógame sobre estos cambios y no hagas un PR hasta que pases mi test" Empieza cada tarea en plan mode, usa Opus para planning y Sonnet para código Mantén CLAUDE.md en menos de 200 líneas, envuelve las reglas de dominio en tags Usa subagents con contexts frescos de 200K en lugar de compacting Agentic search (glob + grep) supera al RAG siempre Si todavía usas Claude Code como si fuera ChatGPT con una terminal, estás dejando un 10x sobre la mesa. 100% Opensource. Un regalo para ti.

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arc.

31,260 Aufrufe • vor 3 Monaten

🤯 Pídele a CLAUDE o CODEX que te de toda la ARQUITECTURA de tu app en una sola página HTML y un archivo JSON. Tu código ahora se explica solo: El HTML te permite visualizarlo. El JSON es para que otro agente lo entienda. Te dejo el prompt que usé abajo 👇

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Fran Pradas | Ingeniero de IA

275,823 Aufrufe • vor 4 Tagen

GOOGLE ACABA DE LIBERAR SU CLI OFICIAL PARA CONSTRUIR AGENTES DE IA: Convierte tu coding agent favorito en un experto creando, evaluando y desplegando agentes en Google Cloud. Funciona con los que ya usas: → Claude Code → Codex → Antigravity CLI → y cualquier otro agente del mercado No es un agente nuevo. Es una capa de skills y comandos que le da superpoderes al que ya tienes. Trae 7 skills oficiales que cubren todo el ciclo: → scaffold del proyecto → código con ADK → evaluación con métricas → deploy a Google Cloud → observabilidad y trazas Open source y bajo licencia Apache 2.0. Lo instalas en una línea y empiezas a montar agentes sin pelearte con mil servicios. GUÁRDALO. 🔖 Enlace abajo👇

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angel

51,173 Aufrufe • vor 1 Monat

Todo usuario serio de Claude Code debería tener este repo guardado. Se llama claude-code-best-practice y reúne 84 tips con ejemplos reales, comparativas de workflows y consejos de Boris Cherny, creador de Claude Code. Incluye cosas útiles sobre: → prompting → planning → CLAUDE.md → subagents → commands → skills → hooks → MCP servers → debugging → workflows diarios Algunos tips que cambian bastante el uso: → usar subagents para tareas pesadas y mantener limpio el contexto principal → abrir un segundo Claude para revisar el plan como si fuera un staff engineer → mantener CLAUDE.md por debajo de 200 líneas → hacer /compact antes de que el contexto se degrade → después de una solución mediocre: “ahora que sabes todo esto, reházlo de forma elegante” Fue #1 trending en GitHub en marzo de 2026. 19.7K stars. 1.7K forks. MIT license. Open source.

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filipe

20,848 Aufrufe • vor 3 Monaten

Un ingeniero publicó las skills de Claude Code que usa él mismo cada día para hacer ingeniería real No vibe coding. Ingeniería real. Y uno de los dos contribuidores del repo es el propio Claude 90.5k estrellas. 7.9k forks. MIT. Son las skills que Matt Pocock, uno de los referentes de TypeScript más conocidos de internet, usa en su día a día con Claude Code No son prompts genéricos. Son flujos de trabajo reales de un ingeniero senior. ✅ Skills para hacer ingeniería real con Claude Code ✅ Flujos de trabajo probados en producción ✅ Documentación de arquitectura y decisiones técnicas ✅ Plugin directo para Claude Code ✅ 1.4M de skills descargadas ✅ Actualizado hace 5 días ✅ Licencia MIT Lo que diferencia a alguien que hace vibe coding del que hace ingeniería real con IA Son las skills que tiene instaladas 90.5k estrellas. 7.9k forks. Licencia MIT. repo aquí 👇

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PA13L0

18,438 Aufrufe • vor 2 Monaten

Github acaba de ☠️ al vibe coding Acaba de publicar spec-kit y en pocos días tiene 95k estrellas y 8.3k forks Esto no es un proyecto cualquiera. Es GitHub diciéndote cómo se programa con IA de verdad. El problema con los agentes de IA no es el modelo Es que le mandas una idea en texto y él interpreta lo que quiere Spec-kit resuelve eso con 6 comandos que convierten tu idea en una especificación estructurada antes de escribir una sola línea de código ✅ /speckit.constitution → las reglas del proyecto: calidad, testing, arquitectura ✅ /speckit.specify → describes QUÉ construir, no el stack ✅ /speckit.clarify → el agente pregunta lo que no entiende antes de empezar ✅ /speckit.plan → ahora sí eliges la tecnología ✅ /speckit.tasks → lista de tareas ordenada por dependencias ✅ /speckit.implement → el agente construye El entregable ya no es código generado a lo loco Es una especificación viva que tu IA lee, valida y ejecuta paso a paso Funciona con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y más de 25 agentes La diferencia real es esta Antes: "hazme una app de tareas" y rezas para que el agente no se pierda a mitad Ahora: especificación primero, código después El agente sabe exactamente qué construir, en qué orden y por qué 95k estrellas. 8.3k forks. Publicado por el propio GitHub. Licencia MIT. el repo aquí ⬇️

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arc.

257,970 Aufrufe • vor 1 Monat

Github acaba de ☠️ al vibe coding Acaba de publicar spec-kit y en pocos días tiene 95k estrellas y 8.3k forks Esto no es un proyecto cualquiera. Es GitHub diciéndote cómo se programa con IA de verdad. El problema con los agentes de IA no es el modelo Es que le mandas una idea en texto y él interpreta lo que quiere Spec-kit resuelve eso con 6 comandos que convierten tu idea en una especificación estructurada antes de escribir una sola línea de código ✅ /speckit.constitution → las reglas del proyecto: calidad, testing, arquitectura ✅ /speckit.specify → describes QUÉ construir, no el stack ✅ /speckit.clarify → el agente pregunta lo que no entiende antes de empezar ✅ /speckit.plan → ahora sí eliges la tecnología ✅ /speckit.tasks → lista de tareas ordenada por dependencias ✅ /speckit.implement → el agente construye El entregable ya no es código generado a lo loco Es una especificación viva que tu IA lee, valida y ejecuta paso a paso Funciona con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y más de 25 agentes La diferencia real es esta Antes: "hazme una app de tareas" y rezas para que el agente no se pierda a mitad Ahora: especificación primero, código después El agente sabe exactamente qué construir, en qué orden y por qué 95k estrellas. 8.3k forks. Publicado por el propio GitHub. Licencia MIT. el repo aquí ⬇️

Github acaba de ☠️ al vibe coding Acaba de publicar spec-kit y en pocos días tiene 95k estrellas y 8.3k forks Esto no es un proyecto cualquiera. Es GitHub diciéndote cómo se programa con IA de verdad. El problema con los agentes de IA no es el modelo Es que le mandas una idea en texto y él interpreta lo que quiere Spec-kit resuelve eso con 6 comandos que convierten tu idea en una especificación estructurada antes de escribir una sola línea de código ✅ /speckit.constitution → las reglas del proyecto: calidad, testing, arquitectura ✅ /speckit.specify → describes QUÉ construir, no el stack ✅ /speckit.clarify → el agente pregunta lo que no entiende antes de empezar ✅ /speckit.plan → ahora sí eliges la tecnología ✅ /speckit.tasks → lista de tareas ordenada por dependencias ✅ /speckit.implement → el agente construye El entregable ya no es código generado a lo loco Es una especificación viva que tu IA lee, valida y ejecuta paso a paso Funciona con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y más de 25 agentes La diferencia real es esta Antes: "hazme una app de tareas" y rezas para que el agente no se pierda a mitad Ahora: especificación primero, código después El agente sabe exactamente qué construir, en qué orden y por qué 95k estrellas. 8.3k forks. Publicado por el propio GitHub. Licencia MIT. el repo aquí ⬇️

arc.

117,793 Aufrufe • vor 1 Monat

CREARON UN CAPCUT GRATIS Y SIN MARCAS DE AGUA, Y YA TIENE 76K STARS EN GITHUB CapCut te mete marca de agua, te bloquea funciones y encima te cobra suscripcion Un grupo de devs se canso y construyo la alternativa open source y gratuita Se llama OpenCut Y es un editor de video open source con arquitectura basada en plugins Su objetivo principal es ser la alternativa real a CapCut, pero abierta Sin marcas de agua, sin paywalls, sin suscripciones → Editor completo con linea de tiempo y multipista → Plugins nativos para expandir lo que puede hacer → Una sola app para web, escritorio y movil → MCP Server, automatizaciones y soporte para agentes de IA → Licencia MIT: puedes hacer lo que quieras con el Instalarlo es muy facil: → Clona el repo desde GitHub → Instala las dependencias → Ejecuta la version clasica (disponible ya) → Sigue la nueva version en Es exactamente lo que CapCut deberia haber sido desde el principio Te dejo el repo en comentarios 👇

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Jokker

115,870 Aufrufe • vor 18 Tagen

Google convirtio tu Claude Code en una fabrica de agentes listos para produccion Antes tenias que saltar entre 5 herramientas distintas solo para armar algo que funcione en Google Cloud Ahora se acaba de borrar esos saltos Se llama Agents CLI Y no es un agente nuevo Es una capa de skills que le enseña a Claude, Codex y cualquier coding agent las convenciones exactas del Agent Development Kit de Google Un comando y tu agente gana 7 skills que cubren todo el ciclo: → scaffold del proyecto → codigo con ADK → evaluacion con metricas → deploy a Cloud Run, Agent Runtime o GKE → publicacion en Gemini Enterprise → observabilidad y trazas → workflow completo del ciclo de vida Le pides cualquier cosa y el mismo agente arma el proyecto, escribe los tests de evaluacion, corre el deploy y lo registra todo en la nube 100% open source y gratis Solo necesitas una linea para instalarlo y empezar a montar agentes sin pelearte con mil servicios uvx google-agents-cli setup

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Jokker

10,561 Aufrufe • vor 6 Tagen

ESTE AGENTE YA CONOCE TU CONTEXTO ANTES DE QUE SE LO DIGAS Se trata de Super Context, lo nuevo de OpenHuman Abres un chat nuevo, escribes una línea y ya sabe en qué estás trabajando El truco: antes de responderte, va y se documenta solo → te lee la pantalla para ver qué tienes delante → abre tus archivos y logs sin que se los pegues → mira tu correo y tu Slack para pillar el contexto Y así contesta sabiendo de qué va todo El resto de IAs arrancan en blanco y esperan a que tú se lo expliques todo Esta llega con los deberes hechos Y lo mejor: todo pasa en local, tu info nunca sale de tu máquina Funciona en Claude Code, Codex, y en cualquier otro agente. +33.000 estrellas en GitHub. Enlace al repositorio abajo👇

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Nico

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Han clonado Claude Design y puedes usarlo gratis y sin limites. Se llama Open Design, un proyecto open source que te deja usar Claude para workflows de diseño sin pagar. Sin suscripciones. Sin límites (como la versión oficial). Acceso total. Esto es lo que puedes hacer: — Generar diseños UI/UX con Claude — Convertir prompts en diseños reales — Sustituir herramientas de diseño caras en muchos casos — Personalizarlo completamente (es open source) Está hecho para devs, indie hackers y creadores que no quieren quemar dinero en herramientas. De esos repos que pasan desapercibidos hasta que de repente todo el mundo los usa. Si usas AI + diseño, tienes que probarlo Enlace abajo 👇 (guárdalo antes de que explote)

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Nico

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🚨ESCÁNDALO🚨 Se equivoca el árbitro y el VAR en anular el gol de Salah de Egypt National Team No es falta sobre el argentino, y si consideraron FALTA, NO es una falta en APP 👉(Attacking Possession Phase), ya que el equipo argentino tuvo mucho tiempo,espacio y sus defensores estaban bien posicionados, tuvo 3 ocasiones la posibilidad de recuperar la pelota y no lo lograron, así es que esto va en contra total del protocolo VAR en donde solo deben de intervenir cuando hay un ataque claro y el equipo que perdió la pelota tiene nula posibilidad de recuperarla. El VAR se equivoca junto con el árbitro, perjudican a Egipto y queda eliminado.

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El Cantante Guerrero

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Acabo de descifrar el código para anuncios de animación con IA 🔥 Gemini Omni + Claude Code con esta otra herramienta es una locura Aca abajo, en el ultimo paso te dejo las plataformas que utilice para: construír un sistema que convierte cualquier producto en un anuncio animado con IA de principio a fin en CUALQUIER estilo que quieras.. plastilina, estilo Pixar 3D, anime, recortables de papel, lego, lo que se te ocurra tiras la foto de tu producto y una línea de pitch y se encarga de todo de principio a fin. imágenes, video, voz en off, música, subtítulos, todo generado con IA dentro de Claude.. Los anuncios de animación con IA están arrasando en Meta en este momento y todos todavía asumen que necesitas un editor caro con un tiempo de entrega de 3 semanas para hacer uno. No es así. Solo necesitas el flujo de trabajo correcto. Estoy haciendo anuncios de animación con IA de principio a fin de alta calidad en menos de 3 minutos con este sistema y funcionan igual de duro de forma orgánica en TikTok, reels y shorts (TODAS LAS PLATAFORMAS QUE UTILICE EN LO ULTIMO, PASO 8) Aca abajo te dejo como configurarlo paso a paso, Guarda esto🧵

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Regalos Digitales

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UN CHAVAL DE 19 AÑOS GANÓ 12K$ EN 1 MINUTO CON SU PRIMER DROP DE SHOPIFY No es una marca grande. No es un producto perfecto. Solo una página limpia, una oferta, tráfico de short-form, y NotchMCP (potenciado con Claude) ayudándole a dejar el creative listo antes de lanzar. Lo usó para estudiar a la competencia, generar fotos de producto que no parecían hechas por IA, y convertir fotos flojas en anuncios que la gente sí para a mirar. Luego la tienda salió en vivo. 53 notificaciones de Shopify después, el móvil marcaba un minuto de 12K$. La misma tienda hizo 100K$ en un solo día. La mayoría sigue buscando el producto perfecto. Él dejó la oferta, el creative y los anuncios lo bastante afilados antes de que llegara el tráfico

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rob.

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Esto no es volar... ¡Es caer con estilo! – ¡Conoce al Dragón del Bosque! Conseguir una secuencia de video exitosa del resplandeciente quetzal no es tarea fácil. Primero, los obstáculos. Estas aves serpentean entre las majestuosas laderas del bosque nuboso, sorteando árboles y ramas como un ciclista que se abre paso entre el tráfico de una gran ciudad. La flora en estos bosques altos y brumosos es espesa, exuberante y rebosa por cada grieta y hendidura. Segundo, estas aves son rápidas: una bala de colores brillantes que atraviesa un paisaje verde borroso. Tercero, su patrón de vuelo me recuerda la famosa frase de Toy Story: "Eso no es volar. Eso es caer con estilo". Y eso es exactamente lo que hacen estas increíbles aves. Se lanzan desde los imponentes árboles y las cimas de las montañas para obtener ventaja en el aire, y luego prácticamente caen en caída libre, como una especie de dragón del bosque salvaje y místico. Esto se filmó en cámara lenta 8x. En tiempo real, es solo un destello. Un rayo de magia que casi te pierdes si parpadeas.

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𝕾𝖎𝖊𝖙𝖊 𝖛𝖊𝖈𝖊𝖘 𝖆𝖇𝖚𝖊𝖑𝖔™

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He encontrado una web que funciona como un diccionario visual para crear mejores interfaces con IA. Incluye nombres, conceptos, ejemplos y prompts para cada elemento de una web o aplicación. Lo mejor es que puedes utilizarlo para explicar mejor tus ideas a Claude Code, Cursor, v0 y otros agentes de IA. Te dejo el enlace en comentarios 👇

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Guillermo Casaus

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Hoy, ciudadanos y ciudadanas salieron a las calles en rechazo al TransMilenio por la Séptima y a un modelo de transporte que se quedó en el pasado, y que además está llenando a Bogotá de cemento. Un sistema que ya no responde a lo que realmente necesita la ciudad. Es el mismo legado peñalosista y claudista dejaron adjudicada la troncal de la 68 —hoy con más de tres años de retraso— y ahora insisten en intervenir la Séptima. Un corredor clave que quieren imponer bajo un modelo más contaminante que los sistemas férreos, que deja cicatrices en la ciudad y que, además, implica un ecocidio con la tala de árboles. Y como si fuera poco, se insiste en que el Metro termine siendo alimentador de TransMilenio. Le pregunto seriamente al alcalde Carlos F. Galán: ¿por qué están talando árboles a escondidas y en horas de la madrugada? Ya pasó en la Avenida Caracas con los pocos que quedaban en medio de las obras del Metro. Todo indica que no hay un plan real de traslado: la orden es talar. Da tristeza ver cómo nos están llenando los pulmones de cemento, todo por insistir en un modelo que cada vez se siente más desconectado de la ciudad que somos y de la que queremos ser.

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Mafe Carrascal Rojas

10,492 Aufrufe • vor 3 Monaten

🚨 Déjame explicarte qué es realmente un “collar para vacas” de 2.000 millones de dólares Le ponen a una vaca un collar con IA. Rastrea la ubicación. La salud. El movimiento. El comportamiento. Cada segundo de cada día. Un granjero abre una app. Dibuja una línea en un mapa. Esa línea se convierte en una valla. Sin valla física. Sin muro. Nada visible. Cuando la vaca se acerca al límite… el collar vibra. La vaca se da la vuelta. En unos 10 días el animal ni siquiera intenta cruzarlo. Simplemente se queda dentro. 700.000 animales ya los llevan puestos. Lo llamaron “cowgorithm”. Quieren que te rías de ello. Ahora lee la tecnología otra vez sin la palabra “vaca”… Seguimiento GPS 24/7 de cada individuo. Monitorización en tiempo real de salud y comportamiento. Límites invisibles trazados desde un teléfono. Movimiento controlado mediante vibración y sonido. El sujeto aprende a obedecer en pocos días. 2.000 millones de dólares. Y adivina quién lideró la inversión… Peter Thiel. El mismo hombre que construyó Palantir. Vigilancia respaldada por la CIA desde el primer día. El mismo que acaba de conseguir un contrato de 10.000 millones con el Pentágono para implementar IA en el ámbito militar. Toda su carrera ha consistido en construir sistemas que rastrean y controlan. Ahora está financiando un collar que hace exactamente eso. No están invirtiendo en agricultura. La agricultura es la prueba… La mayoría de la gente no tiene ni idea de lo que viene…

🚨 Déjame explicarte qué es realmente un “collar para vacas” de 2.000 millones de dólares Le ponen a una vaca un collar con IA. Rastrea la ubicación. La salud. El movimiento. El comportamiento. Cada segundo de cada día. Un granjero abre una app. Dibuja una línea en un mapa. Esa línea se convierte en una valla. Sin valla física. Sin muro. Nada visible. Cuando la vaca se acerca al límite… el collar vibra. La vaca se da la vuelta. En unos 10 días el animal ni siquiera intenta cruzarlo. Simplemente se queda dentro. 700.000 animales ya los llevan puestos. Lo llamaron “cowgorithm”. Quieren que te rías de ello. Ahora lee la tecnología otra vez sin la palabra “vaca”… Seguimiento GPS 24/7 de cada individuo. Monitorización en tiempo real de salud y comportamiento. Límites invisibles trazados desde un teléfono. Movimiento controlado mediante vibración y sonido. El sujeto aprende a obedecer en pocos días. 2.000 millones de dólares. Y adivina quién lideró la inversión… Peter Thiel. El mismo hombre que construyó Palantir. Vigilancia respaldada por la CIA desde el primer día. El mismo que acaba de conseguir un contrato de 10.000 millones con el Pentágono para implementar IA en el ámbito militar. Toda su carrera ha consistido en construir sistemas que rastrean y controlan. Ahora está financiando un collar que hace exactamente eso. No están invirtiendo en agricultura. La agricultura es la prueba… La mayoría de la gente no tiene ni idea de lo que viene…

SONIA

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Jack Dorsey construyó el agente de IA local más COMPLETO que existe. Luego lo donó a la Linux Foundation para que nadie lo controle. 46.4k estrellas. 518 contribuidores. 137 releases. Actualizado hace unas horas. Se llama Goose y es lo más cerca que he visto de un agente de IA de verdad corriendo en tu máquina. No solo sugiere código. Instala dependencias, ejecuta, edita, testea, depura y despliega. Solo. Sin que le estés mirando. Lo que lo hace diferente a Claude Code o Codex: ✅ App de escritorio nativa + CLI + API - elige cómo usarlo ✅ Funciona con cualquier LLM: Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Ollama y 15 más ✅ Usa tus suscripciones existentes - sin pagar más APIs ✅ 70+ extensiones MCP: GitHub, Google Drive, bases de datos, navegador y más ✅ Subagentes paralelos - divide tareas complejas y las ejecuta en paralelo ✅ Recipes: guarda flujos de trabajo como YAML y compártelos con tu equipo ✅ Modo adversario integrado - un revisor que detecta inyecciones de prompt y acciones inseguras ✅ Compatible con Claude Code y Codex como proveedores via ACP ✅ Rust nativo. Mac, Linux y Windows. Apache 2.0. La parte que más me ha flipado: Puedes conectarlo a Claude Code o Codex como subagente. Goose orquesta. Ellos ejecutan. El agente que coordina a otros agentes. el enlace 👇

Jack Dorsey construyó el agente de IA local más COMPLETO que existe. Luego lo donó a la Linux Foundation para que nadie lo controle. 46.4k estrellas. 518 contribuidores. 137 releases. Actualizado hace unas horas. Se llama Goose y es lo más cerca que he visto de un agente de IA de verdad corriendo en tu máquina. No solo sugiere código. Instala dependencias, ejecuta, edita, testea, depura y despliega. Solo. Sin que le estés mirando. Lo que lo hace diferente a Claude Code o Codex: ✅ App de escritorio nativa + CLI + API - elige cómo usarlo ✅ Funciona con cualquier LLM: Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Ollama y 15 más ✅ Usa tus suscripciones existentes - sin pagar más APIs ✅ 70+ extensiones MCP: GitHub, Google Drive, bases de datos, navegador y más ✅ Subagentes paralelos - divide tareas complejas y las ejecuta en paralelo ✅ Recipes: guarda flujos de trabajo como YAML y compártelos con tu equipo ✅ Modo adversario integrado - un revisor que detecta inyecciones de prompt y acciones inseguras ✅ Compatible con Claude Code y Codex como proveedores via ACP ✅ Rust nativo. Mac, Linux y Windows. Apache 2.0. La parte que más me ha flipado: Puedes conectarlo a Claude Code o Codex como subagente. Goose orquesta. Ellos ejecutan. El agente que coordina a otros agentes. el enlace 👇

PA13L0

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Acabo de encontrar la forma más rápida que he visto de montar un negocio de automatización con IA desde cero Alguien llamado Czlonkowski llevaba tiempo usando n8n para construir flujos de automatización El problema: cada vez que pedía ayuda a Claude o a Cursor, la IA cometía errores porque no conocía la documentación exacta de los nodos de n8n Su solución: crear un servidor MCP que conecta directamente tu IA con toda la documentación de n8n El resultado: 16.6k estrellas y 2.8k forks en GitHub en tiempo récord. Lo que hace este repo es simple pero brutal Le da a Claude, Cursor, Windsurf o GitHub Copilot acceso a 1.396 nodos de n8n con su documentación completa, 2.646 configuraciones reales extraídas de plantillas populares y 2.709 workflows listos para usar Tu IA deja de adivinar y empieza a construir automatizaciones que funcionan de verdad Y aquí está la parte interesante para quien quiere montar un negocio Hay empresas y freelancers cobrando entre 500 y 5.000 euros por construir automatizaciones en n8n para clientes El problema hasta ahora era el tiempo: diseñar, configurar y depurar cada workflow a mano era lento y caro Con este MCP le describes a Claude el proceso que quieres automatizar y él construye el workflow completo, lo valida antes de desplegarlo y detecta los errores antes de que lleguen a producción Lo que antes tardabas días ahora son horas Los casos de uso concretos son los que tu cliente ya te está pidiendo: Automatizar la captación de leads desde formularios web hacia un CRM Enviar reportes semanales generados por IA a Slack o email de forma automática Conectar tiendas de ecommerce con sistemas de facturación y almacén Scraping de datos de competidores con resumen automático Notificaciones inteligentes basadas en condiciones de negocio Todo esto se construye en n8n y ahora Claude lo hace por ti El creador además tiene una versión hosted con tier gratuito de 100 llamadas al día en dashboard .n8n-mcp .com por si no quieres instalarte nada Licencia MIT. 165 releases publicados. El tío lleva meses actualizándolo de forma constante y tiene 22 contribuidores. Esto no es un experimento. Es infraestructura real para un negocio real. Enlace al repo 👇

Acabo de encontrar la forma más rápida que he visto de montar un negocio de automatización con IA desde cero Alguien llamado Czlonkowski llevaba tiempo usando n8n para construir flujos de automatización El problema: cada vez que pedía ayuda a Claude o a Cursor, la IA cometía errores porque no conocía la documentación exacta de los nodos de n8n Su solución: crear un servidor MCP que conecta directamente tu IA con toda la documentación de n8n El resultado: 16.6k estrellas y 2.8k forks en GitHub en tiempo récord. Lo que hace este repo es simple pero brutal Le da a Claude, Cursor, Windsurf o GitHub Copilot acceso a 1.396 nodos de n8n con su documentación completa, 2.646 configuraciones reales extraídas de plantillas populares y 2.709 workflows listos para usar Tu IA deja de adivinar y empieza a construir automatizaciones que funcionan de verdad Y aquí está la parte interesante para quien quiere montar un negocio Hay empresas y freelancers cobrando entre 500 y 5.000 euros por construir automatizaciones en n8n para clientes El problema hasta ahora era el tiempo: diseñar, configurar y depurar cada workflow a mano era lento y caro Con este MCP le describes a Claude el proceso que quieres automatizar y él construye el workflow completo, lo valida antes de desplegarlo y detecta los errores antes de que lleguen a producción Lo que antes tardabas días ahora son horas Los casos de uso concretos son los que tu cliente ya te está pidiendo: Automatizar la captación de leads desde formularios web hacia un CRM Enviar reportes semanales generados por IA a Slack o email de forma automática Conectar tiendas de ecommerce con sistemas de facturación y almacén Scraping de datos de competidores con resumen automático Notificaciones inteligentes basadas en condiciones de negocio Todo esto se construye en n8n y ahora Claude lo hace por ti El creador además tiene una versión hosted con tier gratuito de 100 llamadas al día en dashboard .n8n-mcp .com por si no quieres instalarte nada Licencia MIT. 165 releases publicados. El tío lleva meses actualizándolo de forma constante y tiene 22 contribuidores. Esto no es un experimento. Es infraestructura real para un negocio real. Enlace al repo 👇

PA13L0

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