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Ana Sayfaya Dön

El ex CEO de Google, Eric Schmidt, predice que tres avances clave en la inteligencia artificial en los próximos 12 meses transformarán el mundo de manera radical. Estos desarrollos no solo cambiarán la forma en que interactuamos con la tecnología, sino que redefinirán industrias y tendrán un impacto masivo...

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MΛRC VIDΛL

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138,947 görüntüleme • 1 yıl önce •via X (Twitter)

Bilim & TeknolojiHaberler & PolitikaFinans
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Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

10 Yorum

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Juan Real Street1 yıl önce

Y esa productividad de más se traducirá en destrucción de empleo masivo, a ver que empresario paga a 10-20-30, los que sean, humanos si una IA se lo hace al coste de un humano.

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Vicente Simón1 yıl önce

Skynet ya ha nacido pero todavía no ha tomado conciencia de sí mismo, será en 2029, ya falta poco🤯🤯🤯

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zuperman19731 yıl önce

Yo llámeme ignorante pero me da escalofríos. Tiene razón pero creo que seremos más inútiles, menos creativos e incluso indiferentes ante situaciones que puedan requerir un pequeño “toque emocional” Veo sociedades “inertes” con lo que dice.

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jrcod_no1 yıl önce

Los usuarios no, los trabajadores. Esto no está pensado para que yo en mi casa le pida que me organice el armario, está pensado para mandarnos a todos al guano. ¿Alguien sabe cómo vamos a alimentar estas IA que requieren el consumo eléctrico de una ciudad pequeña y cada vez más?

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Periquillo Palotes1 yıl önce

🙋‍♂️->🫣

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Javier Garza 🇲🇽🇪🇸1 yıl önce

@BitTorrent, con su red P2P y #Blockchain (#BTTC), facilita el procesamiento distribuido de datos y potencia de cómputo, clave para entrenar IA más avanzada. Su criptomoneda $BTT incentiva la colaboración, ayudando a escalar y automatizar tareas complejas de manera eficiente.

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unpppodcast1 yıl önce

Es así, y todavía hay gente peleando sobre, que paso el 12 de octubre de hace 532 años... Por eso a veces pienso que extinguirlos suena lo más posible, con tal desigualdad de curiosidad, criterio y entendimiento.

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CARPANTA1 yıl önce

Y en España llevamos 6 años con la Jessica la quejas de LGBTIQ y media España, y hablando de reducir jornada o gilipolleces q no dependen del gobierno… y si implementamos IA seguro q podremos reducir la jornada como se ha reducido hasta ahora, pq deja de ser necesario…

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Javier MadCam1 yıl önce

Es hora de aprender fontanería.

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Deepquirrel1 yıl önce

Geoffrey Hinton dice que la IA es un monstruo

Benzer Videolar

🚨🇺🇸🇹🇼 | NO TODO PUEDE SER BAIT: Jensen Huang, el CEO de la empresa más valiosa del mundo, Nvidia, aseguró que sus motores de inteligencia artificial ya alcanzaron el nivel de "AGI", lo que implicaría una IA tan inteligente como los humanos, con la automatización y aprendizaje sin reentrenamiento ni dirección humana alguna, lo que se considera el paso previo a la "ASI", una IA superpoderosa que, en caso de no estar alineada a los intereses humanos, podría rebelarse y generar un apocalipsis. Aun así, el CEO de Nvidia lo aseguró bajo su propia definición de AGI, basándose en que la IA pueda crear y liderar una empresa que alcance un valor de 1.000 millones de dólares en el mercado, un concepto alejado del más aceptado por la comunidad científica.
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🚨🇺🇸🇹🇼 | NO TODO PUEDE SER BAIT: Jensen Huang, el CEO de la empresa más valiosa del mundo, Nvidia, aseguró que sus motores de inteligencia artificial ya alcanzaron el nivel de "AGI", lo que implicaría una IA tan inteligente como los humanos, con la automatización y aprendizaje sin reentrenamiento ni dirección humana alguna, lo que se considera el paso previo a la "ASI", una IA superpoderosa que, en caso de no estar alineada a los intereses humanos, podría rebelarse y generar un apocalipsis. Aun así, el CEO de Nvidia lo aseguró bajo su propia definición de AGI, basándose en que la IA pueda crear y liderar una empresa que alcance un valor de 1.000 millones de dólares en el mercado, un concepto alejado del más aceptado por la comunidad científica.

La Derecha Diario

179,775 görüntüleme • 4 ay önce

PAÍS DE GENIOS El CEO de Anthropic, Dario Amodei, habló en el India AI Impact Summit. Dijo que estamos cerca de tener un “país de genios en un centro de datos” al referirse a las capacidades de los modelos de IA que superen a los humanos en la mayoría de las capacidades cognitivas. Declaraciones En esa curva, estamos a unos pocos años para que los modelos de IA superen las capacidades cognitivas de la mayoría de los humanos para la mayoría de tareas. Estamos cada vez más cerca de lo que he llamado “un país de genios en un centro de datos”: un conjunto de agentes de IA que son más capaces que la mayoría de las personas en casi todo y que pueden coordinarse a una velocidad sobrehumana. Ese nivel de capacidad es algo que el mundo nunca ha visto antes, y trae consigo una amplia gama de oportunidades y preocupaciones para la humanidad. En el lado positivo, tenemos el potencial de curar enfermedades que han sido incurables durante miles de años, de mejorar radicalmente la salud humana y sacar a miles de millones de personas de la pobreza, incluido el Sur Global, y crear un mundo mejor para todos. Del lado de los riesgos, me preocupa el comportamiento autónomo de los modelos de IA, su posible mal uso por parte de individuos y gobiernos, y su potencial de generar desplazamiento económico.
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PAÍS DE GENIOS El CEO de Anthropic, Dario Amodei, habló en el India AI Impact Summit. Dijo que estamos cerca de tener un “país de genios en un centro de datos” al referirse a las capacidades de los modelos de IA que superen a los humanos en la mayoría de las capacidades cognitivas. Declaraciones En esa curva, estamos a unos pocos años para que los modelos de IA superen las capacidades cognitivas de la mayoría de los humanos para la mayoría de tareas. Estamos cada vez más cerca de lo que he llamado “un país de genios en un centro de datos”: un conjunto de agentes de IA que son más capaces que la mayoría de las personas en casi todo y que pueden coordinarse a una velocidad sobrehumana. Ese nivel de capacidad es algo que el mundo nunca ha visto antes, y trae consigo una amplia gama de oportunidades y preocupaciones para la humanidad. En el lado positivo, tenemos el potencial de curar enfermedades que han sido incurables durante miles de años, de mejorar radicalmente la salud humana y sacar a miles de millones de personas de la pobreza, incluido el Sur Global, y crear un mundo mejor para todos. Del lado de los riesgos, me preocupa el comportamiento autónomo de los modelos de IA, su posible mal uso por parte de individuos y gobiernos, y su potencial de generar desplazamiento económico.

Clarín

13,379 görüntüleme • 5 ay önce

Apple acaba de dar un paso clave en la llamada “guerra de la inteligencia artificial” con la presentación de su estrategia de IA en el marco del WWDC 2025, donde lanzó oficialmente “Apple Intelligence”. Sin embargo, publicaron un informe en donde critican los modelos más recientes de inteligencia artificial y se presupone que es una estrategia defensiva. ✍️ bola
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Apple acaba de dar un paso clave en la llamada “guerra de la inteligencia artificial” con la presentación de su estrategia de IA en el marco del WWDC 2025, donde lanzó oficialmente “Apple Intelligence”. Sin embargo, publicaron un informe en donde critican los modelos más recientes de inteligencia artificial y se presupone que es una estrategia defensiva. ✍️ bola

DEF

22,849 görüntüleme • 1 yıl önce

🚨 1 HORA DE ORO PURO que he subtitulado al español. Demis Hassabis es el ganador del Premio Nobel de Química y CEO de Google DeepMind. Es una de las figuras más influyentes en la intersección de la inteligencia artificial y la ciencia moderna. Hassabis subrayó que los sistemas de IA como AlphaFold están redefiniendo la productividad científica, permitiendo a una sola persona orquestar avances que superan la capacidad de equipos tradicionales. 4 claves de la conferencia "Accelerating Scientific Discovery with AI": - Hassabis predice que la AGI, con habilidades cognitivas de nivel humano, podría lograrse en un plazo de 5 a 10 años. - Afirma que la IA está en una "curva exponencial de mejora" y que el progreso es tan rápido que resulta difícil mantenerse al día, incluso para los expertos. - Menciona que la IA podría revolucionar la medicina y la ciencia, además de crear "abundancia radical". - Aunque cree que los sistemas podrían adquirir cierta conciencia de sí mismos, enfatizó la necesidad de desarrollar esta tecnología con responsabilidad y "guardarraíles éticos".
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🚨 1 HORA DE ORO PURO que he subtitulado al español. Demis Hassabis es el ganador del Premio Nobel de Química y CEO de Google DeepMind. Es una de las figuras más influyentes en la intersección de la inteligencia artificial y la ciencia moderna. Hassabis subrayó que los sistemas de IA como AlphaFold están redefiniendo la productividad científica, permitiendo a una sola persona orquestar avances que superan la capacidad de equipos tradicionales. 4 claves de la conferencia "Accelerating Scientific Discovery with AI": - Hassabis predice que la AGI, con habilidades cognitivas de nivel humano, podría lograrse en un plazo de 5 a 10 años. - Afirma que la IA está en una "curva exponencial de mejora" y que el progreso es tan rápido que resulta difícil mantenerse al día, incluso para los expertos. - Menciona que la IA podría revolucionar la medicina y la ciencia, además de crear "abundancia radical". - Aunque cree que los sistemas podrían adquirir cierta conciencia de sí mismos, enfatizó la necesidad de desarrollar esta tecnología con responsabilidad y "guardarraíles éticos".

Miguel Ángel | GptZone

765,886 görüntüleme • 2 ay önce

Este hombre es el Tan Wu Meng, miembro del Parlamento de Singapur. En esta memorable intervención explica que el gobierno capacitará y financiará a todos los ciudadanos de más de 40 años con una diplomatura pensada en Inteligencia Artificial. Este incentivo surge de la identificación de que la Inteligencia Artificial no es algo opcional o que se pueda sólo plantear desde la regulación como hace Europa. En lugar de hablar de que la Inteligencia Artificial es ‘el final del mundo’, en Singapur saben que es ‘el principio de un nuevo mundo’. Lo más interesante de esta iniciativa es que reconoce que la formación tiene una obsolescencia inevitable de muchos conocimientos y empleos como resultado de la llegada de la IA. Y que el mundo para el que se prepararon los mayores de 40 años no tienen nada que ver con el que ahora existe. Para darle la vuelta al problema están animando a las generaciones más avanzadas a adaptarse y conocer los usos y bondades de la Inteligencia Artificial. Lo piensan hacer combinando lo que denominan ‘mentorización inversa’ donde los más jóvenes apoyarán esa transición de los más mayores. Consideran los beneficios de tener estudiantes jóvenes junto a personas con experiencia aprendiendo juntos. Es muy distinta la actitud de Europa con respecto a este momento crucial. Aquí nuestros dirigentes, liderados durante la Presidencia de España, se vanaglorian de haber construido barreras a esta innovación gracias a una inédita, inútil e innecesaria ‘Ley de la Inteligencia Artificial’. Aquí sólo hablamos de los peligros, en lugar de hablar de las oportunidades como hacen en Singapur, Japón y otros países. Incluso en EEUU el planteamiento es diametralmente contrario al nuestro. Sin duda este es un ejemplo de como gestionar los desafíos que estamos viviendo. Envidia sana…
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Este hombre es el Tan Wu Meng, miembro del Parlamento de Singapur. En esta memorable intervención explica que el gobierno capacitará y financiará a todos los ciudadanos de más de 40 años con una diplomatura pensada en Inteligencia Artificial. Este incentivo surge de la identificación de que la Inteligencia Artificial no es algo opcional o que se pueda sólo plantear desde la regulación como hace Europa. En lugar de hablar de que la Inteligencia Artificial es ‘el final del mundo’, en Singapur saben que es ‘el principio de un nuevo mundo’. Lo más interesante de esta iniciativa es que reconoce que la formación tiene una obsolescencia inevitable de muchos conocimientos y empleos como resultado de la llegada de la IA. Y que el mundo para el que se prepararon los mayores de 40 años no tienen nada que ver con el que ahora existe. Para darle la vuelta al problema están animando a las generaciones más avanzadas a adaptarse y conocer los usos y bondades de la Inteligencia Artificial. Lo piensan hacer combinando lo que denominan ‘mentorización inversa’ donde los más jóvenes apoyarán esa transición de los más mayores. Consideran los beneficios de tener estudiantes jóvenes junto a personas con experiencia aprendiendo juntos. Es muy distinta la actitud de Europa con respecto a este momento crucial. Aquí nuestros dirigentes, liderados durante la Presidencia de España, se vanaglorian de haber construido barreras a esta innovación gracias a una inédita, inútil e innecesaria ‘Ley de la Inteligencia Artificial’. Aquí sólo hablamos de los peligros, en lugar de hablar de las oportunidades como hacen en Singapur, Japón y otros países. Incluso en EEUU el planteamiento es diametralmente contrario al nuestro. Sin duda este es un ejemplo de como gestionar los desafíos que estamos viviendo. Envidia sana…

MΛRC VIDΛL

257,702 görüntüleme • 2 yıl önce

⚠️ Amazon acaba de chocar contra una de las mayores contradicciones de la era de la IA: durante meses empujaron a sus empleados a usar inteligencia artificial para todo, midieron consumo de tokens, crearon rankings internos y convirtieron la adopción de IA en una especie de competencia corporativa. El resultado fue exactamente el que cualquiera podía anticipar: empleados generando tareas inútiles solo para inflar métricas mientras los costos se disparaban. Ahora Amazon elimina su propio leaderboard y pide “no usar IA por usar IA”. El problema es que la industria tecnológica lleva años confundiendo adopción con productividad y consumo con innovación. Cuando conviertes una métrica en un objetivo, la gente aprende a manipular la métrica, no a resolver problemas. Lo más interesante no es que Amazon retroceda. Lo interesante es que la empresa que está invirtiendo cientos de miles de millones en infraestructura de IA ahora empieza a descubrir el costo real de la obsesión artificial que ayudó a crear. Incluso hubo reportes de incidentes vinculados a herramientas de IA dentro de AWS mientras simultáneamente avanzaban despidos y automatización. La narrativa era que la IA haría todo más eficiente. La realidad es que muchas empresas están descubriendo que llenar todo de IA también tiene una factura económica, operativa y humana.
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⚠️ Amazon acaba de chocar contra una de las mayores contradicciones de la era de la IA: durante meses empujaron a sus empleados a usar inteligencia artificial para todo, midieron consumo de tokens, crearon rankings internos y convirtieron la adopción de IA en una especie de competencia corporativa. El resultado fue exactamente el que cualquiera podía anticipar: empleados generando tareas inútiles solo para inflar métricas mientras los costos se disparaban. Ahora Amazon elimina su propio leaderboard y pide “no usar IA por usar IA”. El problema es que la industria tecnológica lleva años confundiendo adopción con productividad y consumo con innovación. Cuando conviertes una métrica en un objetivo, la gente aprende a manipular la métrica, no a resolver problemas. Lo más interesante no es que Amazon retroceda. Lo interesante es que la empresa que está invirtiendo cientos de miles de millones en infraestructura de IA ahora empieza a descubrir el costo real de la obsesión artificial que ayudó a crear. Incluso hubo reportes de incidentes vinculados a herramientas de IA dentro de AWS mientras simultáneamente avanzaban despidos y automatización. La narrativa era que la IA haría todo más eficiente. La realidad es que muchas empresas están descubriendo que llenar todo de IA también tiene una factura económica, operativa y humana.

Esteban Rafael • Tech IA

112,720 görüntüleme • 2 ay önce

He escuchado con atención una intervención reciente de Miguel Arrufat, CEO de Universidad Internacional de La Rioja (UNIR), sobre el impacto de la IA en la universidad. Más allá de la tecnología concreta, lo que plantea apunta a algo más profundo y, en mi opinión, más incómodo. La universidad no va a cambiar por la IA en sí. Va a cambiar porque la IA altera hábitos, roles y decisiones que durante años hemos dado por estables sin cuestionarlos demasiado. En el alumnado ya se están viendo perfiles muy distintos. Estudiantes que delegan en la IA y pierden autonomía. Otros que, con buenos hábitos previos, la utilizan para avanzar más rápido y con mayor profundidad. Y también quienes la usan como atajo para reducir esfuerzo. Ninguno de estos perfiles aparece por casualidad. Son una consecuencia directa de cómo diseñamos tareas, acompañamos procesos y evaluamos. Aquí es donde muchas universidades siguen evitando la conversación importante. La IA no crea estos comportamientos. Los amplifica, en función de decisiones pedagógicas que ya estaban ahí antes. De esta observación nace el trabajo que estoy desarrollando con el sistema #SEIA, como intento de poner marco y criterio a estas diferencias y evitar que la IA termine ampliando desigualdades en lugar de aprendizaje. En la experiencia de aprendizaje, la IA abre posibilidades reales en personalización y apoyo continuo. Pero al mismo tiempo tensiona uno de los pilares que muchas universidades siguen sosteniendo sin revisarlo a fondo. La evaluación continua deja de ser fiable si no se replantea desde la autoría, el proceso y la validación real del aprendizaje. El papel del profesorado también se desplaza, aunque no en la dirección simplista que a veces se plantea. Menos transmisión y más diseño. Menos acumulación de contenidos y más curaduría con criterio. La IA puede ayudar a acelerar, pero no puede decidir qué es riguroso o pertinente en cada contexto. Donde el debate se vuelve más incómodo es a nivel institucional. Inversiones elevadas, falta de perfiles especializados, proyectos piloto duplicados entre universidades que no se coordinan y una colaboración público-privada todavía mal entendida. Todo esto ya está ocurriendo y condiciona mucho más que la herramienta concreta que se elija. Lo que me deja esta intervención es una convicción clara. La IA no va a transformar la universidad por sí sola. Lo hará en función de cómo rediseñemos aprendizaje, evaluación y gobernanza. Si no hay criterio compartido, la tecnología solo amplificará lo que ya existe. Lanzo una pregunta abierta, especialmente a quienes trabajáis en universidad. ¿Estamos rediseñando tareas y evaluación pensando en estos distintos usos reales de la IA o seguimos confiando en que la herramienta se autorregule sola? Me interesa leer experiencias reales. #SEIA #IA #Universidad #Evaluación #Educación
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He escuchado con atención una intervención reciente de Miguel Arrufat, CEO de Universidad Internacional de La Rioja (UNIR), sobre el impacto de la IA en la universidad. Más allá de la tecnología concreta, lo que plantea apunta a algo más profundo y, en mi opinión, más incómodo. La universidad no va a cambiar por la IA en sí. Va a cambiar porque la IA altera hábitos, roles y decisiones que durante años hemos dado por estables sin cuestionarlos demasiado. En el alumnado ya se están viendo perfiles muy distintos. Estudiantes que delegan en la IA y pierden autonomía. Otros que, con buenos hábitos previos, la utilizan para avanzar más rápido y con mayor profundidad. Y también quienes la usan como atajo para reducir esfuerzo. Ninguno de estos perfiles aparece por casualidad. Son una consecuencia directa de cómo diseñamos tareas, acompañamos procesos y evaluamos. Aquí es donde muchas universidades siguen evitando la conversación importante. La IA no crea estos comportamientos. Los amplifica, en función de decisiones pedagógicas que ya estaban ahí antes. De esta observación nace el trabajo que estoy desarrollando con el sistema #SEIA, como intento de poner marco y criterio a estas diferencias y evitar que la IA termine ampliando desigualdades en lugar de aprendizaje. En la experiencia de aprendizaje, la IA abre posibilidades reales en personalización y apoyo continuo. Pero al mismo tiempo tensiona uno de los pilares que muchas universidades siguen sosteniendo sin revisarlo a fondo. La evaluación continua deja de ser fiable si no se replantea desde la autoría, el proceso y la validación real del aprendizaje. El papel del profesorado también se desplaza, aunque no en la dirección simplista que a veces se plantea. Menos transmisión y más diseño. Menos acumulación de contenidos y más curaduría con criterio. La IA puede ayudar a acelerar, pero no puede decidir qué es riguroso o pertinente en cada contexto. Donde el debate se vuelve más incómodo es a nivel institucional. Inversiones elevadas, falta de perfiles especializados, proyectos piloto duplicados entre universidades que no se coordinan y una colaboración público-privada todavía mal entendida. Todo esto ya está ocurriendo y condiciona mucho más que la herramienta concreta que se elija. Lo que me deja esta intervención es una convicción clara. La IA no va a transformar la universidad por sí sola. Lo hará en función de cómo rediseñemos aprendizaje, evaluación y gobernanza. Si no hay criterio compartido, la tecnología solo amplificará lo que ya existe. Lanzo una pregunta abierta, especialmente a quienes trabajáis en universidad. ¿Estamos rediseñando tareas y evaluación pensando en estos distintos usos reales de la IA o seguimos confiando en que la herramienta se autorregule sola? Me interesa leer experiencias reales. #SEIA #IA #Universidad #Evaluación #Educación

Vicent Gadea | IA

17,914 görüntüleme • 6 ay önce

La IA generativa y el futuro de la industria audiovisual está cerca de ser muy distinta. Todo esto está hecho con Seedance 2.0. Cada nueva generación de modelos de vídeo acorta la distancia entre lo artificial y lo real. La preocupación es legítima y no se limita a los actores: se extiende a guionistas, directores, directores de fotografía, editores y técnicos. Nadie en la cadena de producción es inmune. 1. Los actores deberían proteger legalmente su imagen, voz y gestos para poder licenciarlos en lugar de ser reemplazados por ellos. Diversificarse, dirigir, escribir, producir, entender la tecnología, ya no es opcional. 2. Los guionistas se enfrentan a un riesgo distinto: no que la IA escriba mejor, sino que los estudios se conformen con lo "suficientemente bueno" por una fracción del coste. 3. Los directores y directores de fotografía verán cómo la IA replica encuadres, iluminación y atmósferas, pero su valor real, la visión, el criterio, la capacidad de liderar un equipo y extraer verdad de una escena, sigue siendo difícil de automatizar. Pero al tiempo... 4. Los técnicos y realizadores son quizá los más vulnerables en silencio: muchas de sus tareas ya se están automatizando y la reconversión es urgente. Pero, de momento, un actor virtual no tiene historia personal, no improvisa desde la vulnerabilidad, no sabe qué es la tristeza. Y un guion generado por IA puede ser correcto sin ser memorable. La gran creación nace de la experiencia vivida y de una voz única. Pero no aceptar lo que viene, es un error. No se trata de negarse, se trata de analizarlo. La IA comprime el valor de la ejecución técnica y eleva el de la visión humana. El peligro real no es la tecnología, sino una industria que decida que "barato y suficiente" basta. _ Creditos: via_elcine/ig
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La IA generativa y el futuro de la industria audiovisual está cerca de ser muy distinta. Todo esto está hecho con Seedance 2.0. Cada nueva generación de modelos de vídeo acorta la distancia entre lo artificial y lo real. La preocupación es legítima y no se limita a los actores: se extiende a guionistas, directores, directores de fotografía, editores y técnicos. Nadie en la cadena de producción es inmune. 1. Los actores deberían proteger legalmente su imagen, voz y gestos para poder licenciarlos en lugar de ser reemplazados por ellos. Diversificarse, dirigir, escribir, producir, entender la tecnología, ya no es opcional. 2. Los guionistas se enfrentan a un riesgo distinto: no que la IA escriba mejor, sino que los estudios se conformen con lo "suficientemente bueno" por una fracción del coste. 3. Los directores y directores de fotografía verán cómo la IA replica encuadres, iluminación y atmósferas, pero su valor real, la visión, el criterio, la capacidad de liderar un equipo y extraer verdad de una escena, sigue siendo difícil de automatizar. Pero al tiempo... 4. Los técnicos y realizadores son quizá los más vulnerables en silencio: muchas de sus tareas ya se están automatizando y la reconversión es urgente. Pero, de momento, un actor virtual no tiene historia personal, no improvisa desde la vulnerabilidad, no sabe qué es la tristeza. Y un guion generado por IA puede ser correcto sin ser memorable. La gran creación nace de la experiencia vivida y de una voz única. Pero no aceptar lo que viene, es un error. No se trata de negarse, se trata de analizarlo. La IA comprime el valor de la ejecución técnica y eleva el de la visión humana. El peligro real no es la tecnología, sino una industria que decida que "barato y suficiente" basta. _ Creditos: via_elcine/ig

MΛRC VIDΛL

83,764 görüntüleme • 5 ay önce

En Noticias Caracol en vivo hablamos con Daniel Bilbao, CEO de Truora y experto en IA, sobre la decisión de Amazon de despedir a miles de empleados y aumentar inversión en inteligencia artificial. "Hay unos tipos de roles y tipos de funciones que van a dejar de existir", aseguró. Además, explicó el impacto en el mundo laboral de la IA y lo que viene para los próximos años. Siga la señal de Noticias Caracol En Vivo en
15:25

En Noticias Caracol en vivo hablamos con Daniel Bilbao, CEO de Truora y experto en IA, sobre la decisión de Amazon de despedir a miles de empleados y aumentar inversión en inteligencia artificial. "Hay unos tipos de roles y tipos de funciones que van a dejar de existir", aseguró. Además, explicó el impacto en el mundo laboral de la IA y lo que viene para los próximos años. Siga la señal de Noticias Caracol En Vivo en

Noticias Caracol

62,552 görüntüleme • 9 ay önce

Cuatro declaraciones de Sánchez advirtiendo sobre el uso de la IA mientras la cloaca de la PSOE la empleaba para fabricar fotos falsas con las que atacar a la jueza instructora del caso del enchufe del hermano en la Diputación de Badajoz "Una tecnología tan poderosa no puede quedar encapsulada en intereses privados ni tampoco en regímenes autoritarios" “Si queremos que la IA alcance todo su potencial, debemos afrontar sus riesgos. España defiende que la IA amplíe la libertad, la democracia y los derechos humanos, y no los socave" “Defendemos que la gobernanza de la inteligencia artificial debe estar en manos de los pueblos y no en las de un reducido grupo de personas. Esa es la vocación de España: contribuir a una IA responsable, humanista, que sirva al bienestar de todos sin dejar a nadie atrás.” "Solo el multilateralismo y la gobernanza internacional pueden garantizar que la tecnología sirva a la humanidad, y no al revés"
1:48

Cuatro declaraciones de Sánchez advirtiendo sobre el uso de la IA mientras la cloaca de la PSOE la empleaba para fabricar fotos falsas con las que atacar a la jueza instructora del caso del enchufe del hermano en la Diputación de Badajoz "Una tecnología tan poderosa no puede quedar encapsulada en intereses privados ni tampoco en regímenes autoritarios" “Si queremos que la IA alcance todo su potencial, debemos afrontar sus riesgos. España defiende que la IA amplíe la libertad, la democracia y los derechos humanos, y no los socave" “Defendemos que la gobernanza de la inteligencia artificial debe estar en manos de los pueblos y no en las de un reducido grupo de personas. Esa es la vocación de España: contribuir a una IA responsable, humanista, que sirva al bienestar de todos sin dejar a nadie atrás.” "Solo el multilateralismo y la gobernanza internacional pueden garantizar que la tecnología sirva a la humanidad, y no al revés"

Pablo Haro Urquízar

13,079 görüntüleme • 2 ay önce

La IA como el nuevo acelerador de la economía: un catalizador transformador. La Inteligencia Artificial (IA) se ha consolidado como el principal motor de crecimiento económico del siglo XXI, superando en impacto a tecnologías previas como la electricidad, el internet o la computación en la nube. No es solo una herramienta de automatización: es un acelerador general de propósito que multiplica la productividad, genera nuevos mercados y redefine sectores enteros. 1. Impacto macroeconómico global: • Crecimiento proyectado: Según informes de PwC, McKinsey y Goldman Sachs, la IA podría contribuir entre $15.7 y $20 billones al PIB global para 2030. Esto equivale a más del 14% del PIB mundial actual. • Productividad: Estudios del FMI y la OCDE indican que la IA puede aumentar la productividad laboral en un 20-40% en economías avanzadas y entre 10-25% en economías emergentes como México. • Nuevos empleos vs. desplazamiento: Por cada empleo automatizado, se crean 2-3 nuevos roles en áreas como prompt engineering, ética de IA, datos sintéticos, gobernanza de modelos y mantenimiento de sistemas de IA. El neto es positivo, pero requiere reconversión masiva de habilidades. 2. Sectores más acelerados: • Manufactura y logística: Optimización de cadenas de suministro (reducción de costos 15-30%), mantenimiento predictivo y robótica colaborativa. • Salud: Diagnósticos más rápidos, descubrimiento de fármacos (reducción de tiempos de 10 a 2-3 años) y telemedicina personalizada. • Finanzas: Detección de fraude en tiempo real, asesoría automatizada (robo-advisors) y scoring crediticio inclusivo. • Agricultura: Agricultura de precisión que aumenta rendimientos 15-25% y reduce uso de agua y pesticidas (crucial para México). • Educación y gobierno: Personalización del aprendizaje y chatbots que mejoran eficiencia administrativa (ejemplos en SAT, IMSS o gobiernos estatales). • Comunicación y marketing: Generación de contenido a escala, segmentación hiperpersonalizada y análisis de sentimiento en redes (tema clave en tus investigaciones sobre desinformación).
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La IA como el nuevo acelerador de la economía: un catalizador transformador. La Inteligencia Artificial (IA) se ha consolidado como el principal motor de crecimiento económico del siglo XXI, superando en impacto a tecnologías previas como la electricidad, el internet o la computación en la nube. No es solo una herramienta de automatización: es un acelerador general de propósito que multiplica la productividad, genera nuevos mercados y redefine sectores enteros. 1. Impacto macroeconómico global: • Crecimiento proyectado: Según informes de PwC, McKinsey y Goldman Sachs, la IA podría contribuir entre $15.7 y $20 billones al PIB global para 2030. Esto equivale a más del 14% del PIB mundial actual. • Productividad: Estudios del FMI y la OCDE indican que la IA puede aumentar la productividad laboral en un 20-40% en economías avanzadas y entre 10-25% en economías emergentes como México. • Nuevos empleos vs. desplazamiento: Por cada empleo automatizado, se crean 2-3 nuevos roles en áreas como prompt engineering, ética de IA, datos sintéticos, gobernanza de modelos y mantenimiento de sistemas de IA. El neto es positivo, pero requiere reconversión masiva de habilidades. 2. Sectores más acelerados: • Manufactura y logística: Optimización de cadenas de suministro (reducción de costos 15-30%), mantenimiento predictivo y robótica colaborativa. • Salud: Diagnósticos más rápidos, descubrimiento de fármacos (reducción de tiempos de 10 a 2-3 años) y telemedicina personalizada. • Finanzas: Detección de fraude en tiempo real, asesoría automatizada (robo-advisors) y scoring crediticio inclusivo. • Agricultura: Agricultura de precisión que aumenta rendimientos 15-25% y reduce uso de agua y pesticidas (crucial para México). • Educación y gobierno: Personalización del aprendizaje y chatbots que mejoran eficiencia administrativa (ejemplos en SAT, IMSS o gobiernos estatales). • Comunicación y marketing: Generación de contenido a escala, segmentación hiperpersonalizada y análisis de sentimiento en redes (tema clave en tus investigaciones sobre desinformación).

Javier Sánchez Galicia

202,394 görüntüleme • 1 ay önce

🔥ATENCIÓN🔥 ¡SI ESTO TRIUNFA TODOS GANAMOS! (#CRIPTO INCLUIDO) 🤯La IA ya representa el 45% de TODO el SP500 y el próximo presidente de la FED acaba de afirmar que la IA es CLAVE en su política monetaria. 💥Esta es la transformación económica más grande desde la Revolución Industrial. Y recién arranca. ¿Sabés lo que significa que UN SOLO tema domine al mismo tiempo el mercado de acciones y el mercado de deuda de la economía más grande del mundo⁉️ 🎯DATO 1 = LA IA YA DOMINA LOS MERCADOS COMO NINGÚN TEMA EN LA HISTORIA: ▫️Las acciones vinculadas a inteligencia artificial representan hoy el 45% de la capitalización del S&P 500. ▫️Casi la mitad de todo el mercado accionario americano está atado a la IA. Ese porcentaje subió +20% desde noviembre de 2022, cuando se lanzó ChatGPT. ▫️Pero no es solo acciones. El 15,4% de la deuda corporativa con grado de inversión de EE.UU. está ahora vinculada a la IA. ▫️NUNCA en toda la historia de los mercados financieros americanos un solo tema dominó SIMULTÁNEAMENTE el mercado de acciones y el mercado de crédito con esta magnitud. ▫️Ni el petróleo. Ni los bancos. Ni internet. Ni el real estate. NADA se compara. ¿Y sabés qué significa eso para vos? Que si tenés un fondo indexado al S&P 500, un ETF, una cartera diversificada, o incluso un fondo de pensión, ya estás expuesto a la IA te guste o no. ▫️Casi la mitad de tu inversión en el mercado americano (SP500) DEPENDE de que la IA siga creciendo. 🎯DATO 2 = EL PRÓXIMO PRESIDENTE DE LA FED afirma QUE LA IA ES DEFLACIONARIA: 👉Kevin Warsh, el nominado de Trump para reemplazar a Jerome Powell como presidente de la Reserva Federal, afirmó: 🗣"La IA va a hacer que casi todo cueste MENOS. Estamos en el inicio de un boom de productividad." ▫️Leelo de nuevo. El hombre que va a dirigir la política monetaria de la primera potencia del mundo cree que la IA no genera inflación. GENERA DEFLACIÓN. Hace que las cosas sean más baratas, no más caras. ¿Y por qué esto es TAN importante? Porque si es cierto, cambia TODA la narrativa macro que venimos viviendo. Te explico: ¿QUÉ SIGNIFICA "LA IA ES DEFLACIONARIA"? 👉Pensá en lo que la IA puede hacer (y ya está haciendo): ▪️Un programador que antes tardaba 2 semanas en escribir un código ahora lo hace en 2 horas con IA. Eso es un aumento de productividad de 50x en ESE proceso. ▪️Un abogado que antes necesitaba 40 horas para revisar un contrato complejo ahora necesita 4 con IA. ▪️Un médico que antes necesitaba 20 minutos para analizar una radiografía ahora necesita segundos. ▪️Una empresa que antes necesitaba 50 empleados para servicio al cliente ahora necesita 10 + IA. ▪️Un agricultor que optimiza riego, fertilización y cosecha con IA reduce costos 20-30%. 📍Cuando la productividad sube, los costos BAJAN. Cuando los costos bajan, los precios pueden bajar. Cuando los precios bajan, eso es DEFLACIÓN. 📍Y la deflación impulsada por productividad es el MEJOR tipo de deflación que existe, porque no viene de una recesión (que destruye demanda) sino de EFICIENCIA (que mantiene la demanda pero reduce los costos de producción). 📍Si Warsh confirma que la IA es deflacionaria y eso le permite a la FED bajar tasas más adelante → los activos de riesgo se disparan.
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🔥ATENCIÓN🔥 ¡SI ESTO TRIUNFA TODOS GANAMOS! (#CRIPTO INCLUIDO) 🤯La IA ya representa el 45% de TODO el SP500 y el próximo presidente de la FED acaba de afirmar que la IA es CLAVE en su política monetaria. 💥Esta es la transformación económica más grande desde la Revolución Industrial. Y recién arranca. ¿Sabés lo que significa que UN SOLO tema domine al mismo tiempo el mercado de acciones y el mercado de deuda de la economía más grande del mundo⁉️ 🎯DATO 1 = LA IA YA DOMINA LOS MERCADOS COMO NINGÚN TEMA EN LA HISTORIA: ▫️Las acciones vinculadas a inteligencia artificial representan hoy el 45% de la capitalización del S&P 500. ▫️Casi la mitad de todo el mercado accionario americano está atado a la IA. Ese porcentaje subió +20% desde noviembre de 2022, cuando se lanzó ChatGPT. ▫️Pero no es solo acciones. El 15,4% de la deuda corporativa con grado de inversión de EE.UU. está ahora vinculada a la IA. ▫️NUNCA en toda la historia de los mercados financieros americanos un solo tema dominó SIMULTÁNEAMENTE el mercado de acciones y el mercado de crédito con esta magnitud. ▫️Ni el petróleo. Ni los bancos. Ni internet. Ni el real estate. NADA se compara. ¿Y sabés qué significa eso para vos? Que si tenés un fondo indexado al S&P 500, un ETF, una cartera diversificada, o incluso un fondo de pensión, ya estás expuesto a la IA te guste o no. ▫️Casi la mitad de tu inversión en el mercado americano (SP500) DEPENDE de que la IA siga creciendo. 🎯DATO 2 = EL PRÓXIMO PRESIDENTE DE LA FED afirma QUE LA IA ES DEFLACIONARIA: 👉Kevin Warsh, el nominado de Trump para reemplazar a Jerome Powell como presidente de la Reserva Federal, afirmó: 🗣"La IA va a hacer que casi todo cueste MENOS. Estamos en el inicio de un boom de productividad." ▫️Leelo de nuevo. El hombre que va a dirigir la política monetaria de la primera potencia del mundo cree que la IA no genera inflación. GENERA DEFLACIÓN. Hace que las cosas sean más baratas, no más caras. ¿Y por qué esto es TAN importante? Porque si es cierto, cambia TODA la narrativa macro que venimos viviendo. Te explico: ¿QUÉ SIGNIFICA "LA IA ES DEFLACIONARIA"? 👉Pensá en lo que la IA puede hacer (y ya está haciendo): ▪️Un programador que antes tardaba 2 semanas en escribir un código ahora lo hace en 2 horas con IA. Eso es un aumento de productividad de 50x en ESE proceso. ▪️Un abogado que antes necesitaba 40 horas para revisar un contrato complejo ahora necesita 4 con IA. ▪️Un médico que antes necesitaba 20 minutos para analizar una radiografía ahora necesita segundos. ▪️Una empresa que antes necesitaba 50 empleados para servicio al cliente ahora necesita 10 + IA. ▪️Un agricultor que optimiza riego, fertilización y cosecha con IA reduce costos 20-30%. 📍Cuando la productividad sube, los costos BAJAN. Cuando los costos bajan, los precios pueden bajar. Cuando los precios bajan, eso es DEFLACIÓN. 📍Y la deflación impulsada por productividad es el MEJOR tipo de deflación que existe, porque no viene de una recesión (que destruye demanda) sino de EFICIENCIA (que mantiene la demanda pero reduce los costos de producción). 📍Si Warsh confirma que la IA es deflacionaria y eso le permite a la FED bajar tasas más adelante → los activos de riesgo se disparan.

Catalina Castro

20,094 görüntüleme • 3 ay önce

¡Gestión que transforma el turismo en Santander! Acompañamos el lanzamiento de la aldea Guane en el municipio de Los Santos, un proyecto clave para fortalecer el circuito turístico del departamento y generar nuevas oportunidades para la región. La Gobernación de Santander respalda la realización de su segunda fase, porque creemos en el turismo como motor de desarrollo y en una gestión que transforma con hechos. ¡Es tiempo de Santander!
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¡Gestión que transforma el turismo en Santander! Acompañamos el lanzamiento de la aldea Guane en el municipio de Los Santos, un proyecto clave para fortalecer el circuito turístico del departamento y generar nuevas oportunidades para la región. La Gobernación de Santander respalda la realización de su segunda fase, porque creemos en el turismo como motor de desarrollo y en una gestión que transforma con hechos. ¡Es tiempo de Santander!

General Juvenal Díaz

37,616 görüntüleme • 1 yıl önce

25% de IBM se fue en un solo día. La peor caída desde 1910. Luego Alex Karp, quien vende IA para ganarse la vida, salió en CNBC y leyó en voz alta la frustración de sus propios clientes: “Pagando por tokens que no crean nada, mientras el modelo se lleva silenciosamente sus datos y su ventaja competitiva.” Eso no lo dice un escéptico. Lo dice el comprador. La IA no está creando tanto dinero nuevo como se prometía lo está moviendo. De las empresas que invierten hacia los que controlan los modelos y la infraestructura. La caída brutal de IBM no fue casualidad. Después de reportar resultados débiles y admitir que “no se adaptaron lo suficientemente rápido”, el mercado castigó duramente a una de las empresas más grandes del mundo tecnológico. Mientras tanto, Alex Karp de Palantir (una compañía que sí está vendiendo IA a gran escala) dejó claro lo que muchos ejecutivos piensan en privado: las empresas están gastando fortunas en tokens de modelos como los de OpenAI o Anthropic, pero ven poco retorno real y, peor aún, pierden control sobre sus datos y su conocimiento interno. El problema no es que la IA no sirva. El problema es cómo se está vendiendo y cobrando. El modelo de “paga por cada token” beneficia enormemente a los proveedores de modelos grandes, mientras que las empresas terminan financiando una infraestructura que no les pertenece y que, en muchos casos, no les da una ventaja competitiva sostenible. Al final, la IA está funcionando como un gran redistribuidor de valor: las ganancias se concentran en muy pocas manos (los dueños de los modelos frontier y la computación), mientras que la mayoría de las compañías ven costos crecientes y retornos inciertos. Estamos ante una corrección necesaria o solo el primer gran desencanto con la burbuja de la IA generativa? El tiempo lo dirá, pero mensajes como el de Karp desde adentro del propio ecosistema deberían hacer que muchos ejecutivos se detengan a pensar antes de seguir tirando dinero a ciegas. Crees que las empresas van a empezar a exigir más control y modelos propios/open weight?
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25% de IBM se fue en un solo día. La peor caída desde 1910. Luego Alex Karp, quien vende IA para ganarse la vida, salió en CNBC y leyó en voz alta la frustración de sus propios clientes: “Pagando por tokens que no crean nada, mientras el modelo se lleva silenciosamente sus datos y su ventaja competitiva.” Eso no lo dice un escéptico. Lo dice el comprador. La IA no está creando tanto dinero nuevo como se prometía lo está moviendo. De las empresas que invierten hacia los que controlan los modelos y la infraestructura. La caída brutal de IBM no fue casualidad. Después de reportar resultados débiles y admitir que “no se adaptaron lo suficientemente rápido”, el mercado castigó duramente a una de las empresas más grandes del mundo tecnológico. Mientras tanto, Alex Karp de Palantir (una compañía que sí está vendiendo IA a gran escala) dejó claro lo que muchos ejecutivos piensan en privado: las empresas están gastando fortunas en tokens de modelos como los de OpenAI o Anthropic, pero ven poco retorno real y, peor aún, pierden control sobre sus datos y su conocimiento interno. El problema no es que la IA no sirva. El problema es cómo se está vendiendo y cobrando. El modelo de “paga por cada token” beneficia enormemente a los proveedores de modelos grandes, mientras que las empresas terminan financiando una infraestructura que no les pertenece y que, en muchos casos, no les da una ventaja competitiva sostenible. Al final, la IA está funcionando como un gran redistribuidor de valor: las ganancias se concentran en muy pocas manos (los dueños de los modelos frontier y la computación), mientras que la mayoría de las compañías ven costos crecientes y retornos inciertos. Estamos ante una corrección necesaria o solo el primer gran desencanto con la burbuja de la IA generativa? El tiempo lo dirá, pero mensajes como el de Karp desde adentro del propio ecosistema deberían hacer que muchos ejecutivos se detengan a pensar antes de seguir tirando dinero a ciegas. Crees que las empresas van a empezar a exigir más control y modelos propios/open weight?

precis0x

35,007 görüntüleme • 19 gün önce

Esta es la realidad sobre los programadores en la era de IA. Uno de los mensajes más claros y potentes que he escuchado: 1️⃣ El peor consejo profesional: Aconsejar a la gente que no aprenda a programar porque la IA lo automatizará es uno de los peores consejos profesionales que se pueden dar. 2️⃣ La tecnología facilita, no elimina: Históricamente, cuando la programación se ha vuelto más fácil (del lenguaje ensamblador a COBOL, de tarjetas perforadas a teclados), el número de programadores ha aumentado, no disminuido. La IA es una herramienta que hará la programación más accesible. 3️⃣ Demanda de software casi infinita: La necesidad de software personalizado no tiene límites. Al reducirse el coste de la ingeniería de software gracias a la IA, se creará más y mejor software, no menos. 4️⃣ La experiencia sigue siendo clave: Los mejores ingenieros no son los recién graduados, sino los que tienen una gran experiencia y entienden profundamente la arquitectura de software y los marcos conceptuales. 🚀 La combinación ganadora: Un desarrollador con experiencia que además domina las nuevas herramientas de IA será inmensamente valioso y superior a ambos extremos: el ingeniero experimentado que no se adapta y el recién graduado que solo domina la IA sin tener una base conceptual sólida. Boom!
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Esta es la realidad sobre los programadores en la era de IA. Uno de los mensajes más claros y potentes que he escuchado: 1️⃣ El peor consejo profesional: Aconsejar a la gente que no aprenda a programar porque la IA lo automatizará es uno de los peores consejos profesionales que se pueden dar. 2️⃣ La tecnología facilita, no elimina: Históricamente, cuando la programación se ha vuelto más fácil (del lenguaje ensamblador a COBOL, de tarjetas perforadas a teclados), el número de programadores ha aumentado, no disminuido. La IA es una herramienta que hará la programación más accesible. 3️⃣ Demanda de software casi infinita: La necesidad de software personalizado no tiene límites. Al reducirse el coste de la ingeniería de software gracias a la IA, se creará más y mejor software, no menos. 4️⃣ La experiencia sigue siendo clave: Los mejores ingenieros no son los recién graduados, sino los que tienen una gran experiencia y entienden profundamente la arquitectura de software y los marcos conceptuales. 🚀 La combinación ganadora: Un desarrollador con experiencia que además domina las nuevas herramientas de IA será inmensamente valioso y superior a ambos extremos: el ingeniero experimentado que no se adapta y el recién graduado que solo domina la IA sin tener una base conceptual sólida. Boom!

Brais Moure

47,165 görüntüleme • 11 ay önce

Hay dos modelos de gestión muy distintos. ✅El de los avances sociales ❌El de los recortes ✅El de los derechos ❌El de la merma de libertades ✅El que actúa y condena la corrupción ❌El que esconde y ampara la corrupción En definitiva, eso es lo que está en juego: ✅ Un Gobierno de progreso ❌ Un retroceso con la derecha y la ultraderecha
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Hay dos modelos de gestión muy distintos. ✅El de los avances sociales ❌El de los recortes ✅El de los derechos ❌El de la merma de libertades ✅El que actúa y condena la corrupción ❌El que esconde y ampara la corrupción En definitiva, eso es lo que está en juego: ✅ Un Gobierno de progreso ❌ Un retroceso con la derecha y la ultraderecha

Ángel Víctor Torres Pérez

81,654 görüntüleme • 1 yıl önce

FAIGHTERS: VIDEOJUEGOS ESCRITOS CON IA, UNA PRUEBA DE CONCEPTO EN TIEMPO REAL faighters es un proyecto escrito con ia y todavía está en modo work in progress: está en desarrollo, con cosas que se rompen, se ajustan y se reinventan sobre la marcha. la idea es usarlo como prueba de concepto de cómo pueden cambiar —o directamente mutar— los videojuegos en la era de la inteligencia artificial: desde la forma de crear personajes y contenido, hasta el propio proceso de producción. y como esto es una bitácora viva, voy a ir contando avances, decisiones, errores y hallazgos a medida que el proyecto vaya tomando forma.
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FAIGHTERS: VIDEOJUEGOS ESCRITOS CON IA, UNA PRUEBA DE CONCEPTO EN TIEMPO REAL faighters es un proyecto escrito con ia y todavía está en modo work in progress: está en desarrollo, con cosas que se rompen, se ajustan y se reinventan sobre la marcha. la idea es usarlo como prueba de concepto de cómo pueden cambiar —o directamente mutar— los videojuegos en la era de la inteligencia artificial: desde la forma de crear personajes y contenido, hasta el propio proceso de producción. y como esto es una bitácora viva, voy a ir contando avances, decisiones, errores y hallazgos a medida que el proyecto vaya tomando forma.

santi

25,560 görüntüleme • 6 ay önce

"Podemos controlar el mundo a través de estos avances tecnológicos con IA, sin tener que convencer a la gente de que acepte nuestras ideas, simplemente con esta tecnología podremos imponernos a la política". Algunas de las frases de CEOs sociópatas que actualmente controlan las empresas con IA, como por ejemplo Palantir, que usa la IA en los drones de "Israel" para matar palestinos en Gaza.
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"Podemos controlar el mundo a través de estos avances tecnológicos con IA, sin tener que convencer a la gente de que acepte nuestras ideas, simplemente con esta tecnología podremos imponernos a la política". Algunas de las frases de CEOs sociópatas que actualmente controlan las empresas con IA, como por ejemplo Palantir, que usa la IA en los drones de "Israel" para matar palestinos en Gaza.

Daniel Mayakovski

11,295 görüntüleme • 3 ay önce

"La masacre de 150 niñas en la escuela de Irán, puede haber sido un error de la IA, como saben, estos errores ocurren en la guerra". Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, la empresa que proporciona IA al ejército de EEUU para asistir sus ataques aéreos, dice con una estúpida sonrisa en su cara que la matanza de 168 niñas iraníes en Minab podría haber sido un error de la Inteligencia Artificial. Estos psicópatas tecnofascistas de empresas de IA como Anthropic y Palantir no tienen escrúpulos, saben que su IA está matando a gente inocente y lo admiten con una sonrisa en la cara.
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"La masacre de 150 niñas en la escuela de Irán, puede haber sido un error de la IA, como saben, estos errores ocurren en la guerra". Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, la empresa que proporciona IA al ejército de EEUU para asistir sus ataques aéreos, dice con una estúpida sonrisa en su cara que la matanza de 168 niñas iraníes en Minab podría haber sido un error de la Inteligencia Artificial. Estos psicópatas tecnofascistas de empresas de IA como Anthropic y Palantir no tienen escrúpulos, saben que su IA está matando a gente inocente y lo admiten con una sonrisa en la cara.

Daniel Mayakovski

12,754 görüntüleme • 1 ay önce