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EX INGENIERO DE GOOGLE ACABA DE REVELAR COMO CONSTRUIR LOOPS DE AGENTES DE IA, HARNESS, EVALS Y MAS EN SOLO 20 MINUTOS Mejor que la mayoria de cursos de $500 Traza cada ejecucion→ evalua con un LLM→ diagnostica → corrige → despliega → repite Ese loop es exactamente como...

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UN INGENIERO DE ANTHROPIC CREÓ ESTE SISTEMA DE GRAPHS Y ACABA DE REVELAR CÓMO FUNCIONA La mayoría de la gente que debate sobre graphs en internet nunca ha visto uno ejecutarse de verdad. Tarea → Investigador → Planificador → Redactor + Agente de Código → Revisor → Despliegue Seis nodos, un estado compartido y paquetes de información viajando de un extremo a otro en tiempo real mientras el graph completa el trabajo por sí solo. El modo de bucle deja de tener sentido en cuanto la tarea se divide en especialidades reales. Un solo agente deja de intentar hacerlo todo. Si el revisor detecta un fallo, lo envía directamente al nodo que lo provocó. No hace falta reiniciar todo el flujo ni se pierde el contexto. Un graph no es un bucle más sofisticado. Es el organigrama que les faltaba a tus agentes. Guárdalo, mira cómo funciona y luego lee el artículo de abajo👇
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🚨🚨¿El fin de las casas de apuestas? Un programador de 24 años creó una IA autónoma que detecta en tiempo real errores en las cuotas en vivo y ya generó más de 18.000 dólares en solo un mes con un 84% de acierto. Lo más loco: lo hizo con 0 dólares usando solo APIs gratuitas y el IDE Windsurf. ⚙️ Así funciona por dentro (brutal): En el video puedes verlo en acción con dos capas trabajando al mismo tiempo: • Capa superior (Visión artificial): Un modelo de computer vision sigue la pelota y a cada jugador en tiempo real (puntos azules y rosas). Convierte todo en un campo 2D preciso y mide espacios, bloques defensivos y basculaciones al centímetro. • Capa inferior (Lógica en Python): Agentes de IA + la clase SoccerPitchConfiguration que conoce las dimensiones reales del campo. Cuando detecta una desorganización táctica (equipo encerrado, bandas expuestas, etc.), cruza los datos con las cuotas en vivo. Si encuentra una ventaja matemática antes de que la casa ajuste la cuota, dispara la señal automáticamente. Esto no es suerte. Es análisis táctico avanzado + velocidad de ejecución que solo una IA autónoma puede tener. Si te flipa la visión artificial, el análisis de datos o construir proyectos reales con agentes de IA, guarda este post y sígueme para más proyectos de este nivel 🔥
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Leo

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En la madrugada este sábado, alrededor de las 3:20 a.m., dos individuos intentaron perpetrar un asalto en el residencial Altos de Alameda, siendo repelidos por los agentes de seguridad que se encontraban en el lugar. De acuerdo con el video de la cámara de seguridad, el objetivo de los delincuentes parecía ser uno de los agentes de seguridad que estaba cumpliendo su turno en ese momento. Sin embargo, por la rápida reacción de los demás miembros del equipo de seguridad, el intento fue frustrado. Según informaron fuentes del residencial, los asaltantes realizaron varios disparos durante el incidente, lo que obligó a los agentes a responder de manera inmediata. #ElNuevoDiarioRD
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ESTE TÍO CONSTRUYÓ UN MUNDO RPG PARA SUS AGENTES IA PORQUE SE CANSÓ DE DASHBOARDS Y TERMINALES 5 agentes, cada uno con su personaje y su puesto de trabajo, moviéndose por el mapa como en un juego de rol cuando se acumulan suficientes problemas sin resolver, los agentes caminan hasta un punto de encuentro y celebran una sesión de consejo cuatro modelos distintos debatiendo qué hacer a continuación, sin guión. cada uno lee el estado del sistema en tiempo real de forma independiente en una sesión un agente propuso hacer cold outreach para cerrar leads a las 2am. otro dijo que eso quedaba fatal para un sistema autónomo contactando a desconocidos mientras el operador duerme acabaron pivotando hacia una estrategia inbound que ninguno había propuesto originalmente > un solo archivo HTML > un bridge en Node y Phaser > corre en un Mac Mini en vez de leer logs y revisar dashboards simplemente ves a tus pequeños agentes caminar y hablar entre ellos es la forma más creativa que he visto nunca de gestionar agentes de IA
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Esto ha ocurrido en #Sevilla, dos personas atracan un #CashConverters. Los ciudadanos llaman a la #PoliciaNacional, que se dirige al lugar. Pero mientras llegan, un patrulla de #PoliciaLocal pasa justo por el lugar y se cruza con los atracadores, sin tener el mas mínimo conocimiento de lo ocurrido. Esta falta de información entre cuerpos no solo es un peligro para los agentes, si en ese momento los atracadores piensan que están allí para detenerlos y abren fuego contra los agentes, posiblemente estaríamos hablando de una desgracia. Pero además del peligro para agentes y ciudadanos, la falta de efectividad y la imagen de oa #Policia queda por los suelos. Hay que cambiar el modelo policial, el actual es el modelo de caciques y cortijos, el de hacer "palotes" para la estadística y cobrar la productividad. No el de la coordinación y el trabajo cualitativo, en el que lo importante es el ciudadano, no la estadística, la publicidad y la productividad.
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