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"Experiments always demand a price... Surely that elementary concept isn't beyond you?~" "实验总要付出代价与牺牲。这种道理…就算是你,也该懂吧?" #赤潮 #ZeroERA #赤潮ZeroERA #正太 #shota #Paracel #帕拉瑟

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命运喜欢反复考同一道题,直到你答对为止。 如果同一件事反复砸到你,很可能不是你运气差,是你没有做出正确的选择。 最近市场这么乱,比特币又跌得大家心慌,我看到 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending 的Dual Investment Vault,突然就懂了点东西。 很多Diamond Hands其实一直在犯同一个错,他们学会了死扛,却没学会真正等。扛和等看起来差不多,其实天差地别。 我见过太多人,从怀疑到相信,从恐慌到坚定,一路从熊市扛到牛市,最后确实赚到了涨幅。可回头一看,他们赚的是价格上涨,却从来没让等待本身生钱。比如拿NVDAon的兄弟,从100扛到150赚50%,大家只看到那50%,很少人会想,从100到150的这段等待时间到底值多少钱。 市场以前给不了答案,因为等待没标价。直到Dual Vault出来,我才觉得这玩意儿真不一样。它最牛的地方不是APY有多高,而是第一次让等待也能直接变现金流。 简单说,如果你存代币进去,到期价格低于行权价,你就拿回原代币外加一份premium;如果高于,你就拿稳定币外加premium。存USDT的话逻辑反过来。 很多人第一反应是问收益高不高,但我觉得关键根本不是收益数字,而是你最后愿意拿回什么资产。你存了啥、选了啥行权价,其实就是在选你接受的未来。 整个过程里,市场里的交易者在付premium买方向敞口,而存Vault的人就站在对面收这份钱。现在支持NVDAon、SPYon、QQQon、CRCLon这些Ondo代币化资产,全在BNB Chain上跑,固定费用、到期日清楚,没追加保证金也没清算风险。 所以Dual Vault卖的可能不是单纯收益,而是一种交换:交易者买波动,Diamond Hands卖时间。以前Diamond Hands靠信仰撑着,现在他们开始领工资了。 当然代价还是有。如果NVDAon大涨突破行权价,你可能拿回稳定币加premium,错过后面继续涨。很多人觉得这是风险,其实更像是机会成本,后悔才是最大的代价。价格涨了你会不会后悔换早了?价格跌了你会不会庆幸提前收了premium?每个人答案不一样,这也正是它有意思的地方。 我一直觉得,市场里最贵的东西不是价格,而是时间。价格天天变,时间一去不回。以前的Diamond Hands赚上涨,现在有人试着给等待定价。Dual Vault没改资产价格,它只是让大家第一次意识到,等待本身也能变成一种资产。 时间会给出答案,市场总会奖赏那些真正懂时间价值的人。

Domingo_gou | ASHVA🐴| 火币赚币| OP_CAT| 🐬TermMax

20,539 Aufrufe • vor 2 Monaten

2025-12-2!现在的行情都进入瞎几把跌的阶段了,啥事都必须大惊小怪一下,反正不管,先跌为敬,错了改正,死活不归我管,😆,行情不好,来个治愈系少女吧,温暖下大家的心! ----------🧡ྀི💛ྀི❤️ྀི治愈自己! 发现没,现在行情的锅,动不动就是加密市场,反正不管啥消息,比特币我就是先跌为敬,不管对不对,不管逻辑不逻辑,如果求证发现是错了,我就给你一根针,管你鬼哭狼嚎不,哈哈,说白了,还是加密市场特性造就的,全天24小时不间断交易,是取走流动性最好的地方,毕竟一慌,想先卖股票也卖不了啊,哈哈,那就先卖币吧,发现不对在买回来,没办法! 加密市场作为对消息最敏感的市场,叠加交易的便捷性,也就加大了波动,尤其弱市,那更是跌跌不休了,这轮大家痛苦的是,不怕你跌跌不休,就是你也没咄咄逼人的上涨啊?哈哈,这就尼玛难过了,如果你好好涨过也算,以前牛市毕竟让大家多巴胺疯狂过,即使输了也认赌服输啊,这轮太尼玛难了,如果没有早早转型开拓 #Kaito 人生,估计我在二级也得被打的屁滚尿流!😆! 要闻继续停更,最近主要的事就是小日本这个小弟到底要闹哪出?我认为大概率是会哭的孩子有奶吃,想和大哥谈条件,这就是博弈,等懂王特朗普出来安抚小弟吧,特朗普不会让小弟坏了自己大事的,日本加息可以,那也得中选之后,不能拉我美丽国后腿,我是这么判断的,就是加密的兄弟们先受苦了,😭! 还有下任美联储主席人选估计要公布了,哈塞特如果当选,虽然还不能上任,但起码会给市场一个稳定的预期,虽然还有好几个月,但预期稳定非常关键,大家明知道明年中后期会有好日子,那现在也就好熬多了,是不是?哈哈!苦中作乐吧! ----------(/_\)大怨种!无底线的邪修! 最近的大瓜就是伊丽莎白的诈捐事件,如果实锤,真是太无底线的事情,其实目前的证据已经基本实锤了,自证非常简单,换你碰到这种事,会怎么做?就懂了,其实我早拉黑这种Kol了,她的黑历史老人都知道,她的流量,粉丝量,在座的各位都有责任,哈哈!不要因为她关注你了,给你点小🍬吃,就忘了做人起码的底线,我因为吵架,观点不和,估计起码少了四五个SF了,无所谓,做人要有底线,善良,有自己的观点,我说过,即使泡妞,都要做有底线的渣男,邪修可以,但别过分,吃人血馒头就是不做人了,你们还关注干嘛,哪怕她关注你,也要拉黑,否则就是你账号的耻辱! ----------dT-Tb!Yap小结! 自从九月之后,行情也一路下跌,反撸项目增多,TGE的项目也少了,但这种时刻反而要坚持,低谷时刻,各领域都不行,但Yap积攒能量不能停,你才有采摘果实的时刻! 虽然第二期在Sentient 排名一直跌,也暂时还没有TGE,其实反而不急,这时候即使TGE表现也很难好,毕竟市场不好流动性也不好,其实这种多期奖励的项目大家要重视,在配合行情大周期,反而后面可能会有惊喜?我前面有很多这种类似项目,在解锁后,因为市场也不错,持续不断的给你惊喜! 还有他的合作项目Billions ,也一样道理,大家看了第0期奖励不多,很多人就放弃,这种思维不对的,其实他的分批总奖励比例是很高的,尤其目前这种行情,就当熊市积攒筹码也好,是不是?投机心理别太重,一把给你个大的时代过去了!要有慢就是快的思维! ----------(*´I`*)!继续吃瓜! 没事了,到茶室喝茶,继续等吃瓜结果,烂鼓好好锤,也净化净化圈子空气,也给大家涨涨智商,好好关注硬货善良博主才是王道!好了,这个治愈系少女怎么样?能不能温暖下你的心❤️!哈哈!

龙神-Dragon God🐉 🌊🕊️

22,834 Aufrufe • vor 8 Monaten

很多人看 Inference Labs , 第一反应都是那些听起来特别硬的技术名词,比如什么 zkML,什么 PoI。 但说真的,如果你把这层技术的皮给剥开,你会发现它讲的根本不是代码,而是权力。 Inference Labs 真正做的,是把 AI 系统里以前那些模糊的权力关系,直接给拆散了摆在台面上。 在传统的 AI 世界里,模型方就是绝对的老大。 模型怎么跑,参数怎么调,最后给你一个结果,你除了相信,没有任何别的办法。 算力方也是一样,谁手里的机器多,谁的声音就大。这种结构下,用户其实是没有任何话语权的。 但 Inference Labs 正在把这套逻辑给彻底拆掉。 在它的 PoI 机制下,模型不再是那个不可挑战的上帝了。模型只能负责干活,负责给出推理结果,但它没有权利定义这个结果是不是对的。 一旦进了这个系统,模型的每一个输出都必须经过证明,经过别人的复现和验证。 这一步,本质上就是在削弱模型的权力。模型不再是权力的中心,它变成了一个纯粹的服务提供者。 再来看看算力。 很多人以为验证网络会让算力变得更值钱,更重要。其实恰恰相反,在 Inference Labs 的结构里,算力其实是被压制的。 算力在这里只负责执行任务,它不负责最后的裁决。你算得再快,机器堆得再多,你也改变不了结果的合法性。你没法靠着算力去强行说服系统接受一个错误的结果。 这意味着,算力在这里变成了一种商品化的成本,而不是一种能让你称王称霸的筹码。 那么,真正的权力流向哪儿了。 答案是验证者。 验证者不需要去训练什么顶级的模型,也不需要去买成千上万张显卡。 他们只做一件事,就是决定哪些推理是被系统承认的现实。这在现在的 AI 圈子里是非常罕见的设计。 它相当于承认了一点,AI 的问题其实不在于它聪不聪明,而在于当它给出结果的时候,谁有资格说这是一次有效的推理。 Inference Labs 把这个资格,从那些模型公司和平台手里,转移到了这个验证层。 这种变化的影响会非常深远。 以后在这个系统里,最强势的一方,不是那些最会训练模型的,也不是那些最有钱堆机器的。 而是那些能长期维持验证信誉的节点。这种节点看重的不是短期的那点博弈速度,而是长期的稳定性。 因为在它的规则里,只要你作恶一次,代价就是被系统永久边缘化。这种代价,任何想长久玩下去的人都承担不起。 所以我也一直在想,为什么 Inference Labs 在短期市场里显得这么安静。 其实道理很简单,这个系统里真正占便宜的角色,从来就不是那些会喊叙事,会搞投机的。 它奖励的是耐心,是持续不断的输出,以及永远不犯错的稳健。它天然地就在排斥那些只想进来薅一把就走的投机者。 我的感觉非常明确,Inference Labs 其实并不是在追求让 AI 变得更强,它是在尝试解决一个更有难度的问题。 那就是当 AI 已经足够强的时候,到底谁来约束它,谁来承担它产生后果后的责任。 在这个系统里,权力第一次不再是围绕着模型集中,而是被彻底拆散,被互相制衡。 这才是它最被低估的地方。 它在重新定义 AI 时代的规则。它告诉我们,在这个新的权力游戏里,诚实和稳定,才是最贵的资产。 #inference_labs #KAITO

比克大魔王

29,048 Aufrufe • vor 6 Monaten

陪朋友去了一趟KTV,他和一个妹子打打闹闹,气氛暧昧。 我一向腼腆,只坐在一旁和另一个女生聊天。 她忽然说起:“小时候家里养了几条金鱼,姐姐伸手进鱼缸去摸,我只在旁边看,结果我爸发现了,收走了我和姐姐的零花钱。” 我笑道:“哈哈,你挺无辜的啊。” 她看着我,淡淡地说:“我是想告诉你,不摸也是要给钱的。” 那一瞬间,我愣了。 她的语气轻描淡写,但这句话像一根针,扎破了整个夜晚的氛围。 在商K这种地方,很多规则都藏在情绪与默契里。 你以为自己只是旁观,实际上早已被算进成本; 你以为是自由选择,实际上是在默认参与。 这种灰色的秩序,正是现实世界的底层逻辑——模糊、非对称、无法验证。 而这恰好是 Mira 想要打破的。 在 Mira 的世界里,信任不再靠眼神、靠关系、靠你懂我懂。 一切交互都有记录,一切激励可验证。 它让协作回归理性——靠机制、靠代码、靠共识,而不是靠场合的暧昧。 商K靠的是氛围经济; 构建的是机制经济。 在前者,你必须不断揣摩他人的心思,才能换来一场看似“平衡”的合作; 在后者,你只需要信任协议,就能完成价值的流转。 也许,这才是从人情到共识的进化。 现实的商K教人察言观色, 而 Mira 的世界,让协作更透明、更纯粹。 毕竟, 在链上—— 不摸,真的就不用给钱。 Kaito AI 🌊 #KaitoYap

子儒

710,617 Aufrufe • vor 9 Monaten

全自动科学论文工厂,它真的来了。 你该看看这个新仓库。 之前那个中国大学生搞了个MiroFish,做实时社会模拟;字节跳动那边出了OpenViking,把记忆结构化;还有Percepta,把数学计算直接嵌进大模型的权重里;吴恩达那边也推了个Context Hub,相当于给代理加了一层自己标注的文档系统。 👉 Polymarket 官方入口: 现在,AutoResearchClaw 刚在 GitHub 上线——一个全自动的科学论文生成器。 仓库上线几个小时,就拿了差不多 4k 星。 给一个原始的想法进去,出来的就是一篇 6000 字、能直接用的 PDF 论文。关键它不是那种垃圾玩意儿。 它背后跑的是真正的代理系统: · 自己做实验:写代码、跑测试、读日志,崩了还能自己调 · 几乎没有幻觉:走硬核四层验证,对接真实科学数据库,没有假引用 · 格式也挑不出毛病:图表自动生成,LaTeX 排版,直接对标 NeurIPS / ICML 的标准 挺有意思的悖论是:这东西不会把 arXiv 搞死。 仓库: 当生成一篇论文的成本几乎为零,真正的权力就到了“筛选者”手里。行业里的新神,会是那些活人审稿人——他们要在无穷无尽的 AI 论文洪流里,手动淘出真东西。 愿安息吧,五年磨一篇的突破性论文——可能一夜之间就被批量淹没了。 把这几样东西拼在一起看: MiroFish 的集群 + OpenViking 的记忆 + Percepta 的真实数学 + Context Hub 的干净文档 + AutoResearchClaw 的自主研究 你就得到了一类代理——能自己跑完整个研究闭环,用真数学去验证假设,反复推敲,以远超人类的速度做出真正的突破。 这不就是在 Polymarket 和各类条件市场上,搭建下一代预测机器人要用的那套东西吗?代理自己去研究、模拟、验证概率,用科学的方法更新判断,而不是靠猜。 一个真正能发现、能证明的预测超级代理时代,就这么来了。 存好这套配置。 如果想在 Polymarket 上搞跟单交易,我推荐用这个: #Polymarket

区块链行情研究

62,723 Aufrufe • vor 4 Monaten

天天在这种地方做复盘,确实会让人松弛一点。 我这几年最大的感悟就是——交易能赚钱,但不该把人榨干。 最近你这种状态,我太懂了: 明明盘前逻辑清晰,盘中却被情绪一脚踢出轨; 明明知道要稳住节奏,却总觉得机会遍地、害怕错过; 晚上躺下脑子还在运转,睡也睡不好,醒来也不轻松。 这是典型的:认知在线,情绪失控。 尤其对短线选手来说,“快”“准”“狠”的背后,是巨大的精神消耗。 很多人劝你做长线,他们不是站着说话不腰疼,而是真懂: 长线不需要你每秒盯盘, 不需要你每根K线做反应, 没有那么多多巴胺刺激,也就没那么多焦虑。 你现在把仓位拆成长线 + 短线,是正确方向。 因为交易逻辑确实一样,但对“反应速度”的要求完全不同。 长线要耐心,短线要敏锐, 两者结合起来,是让你的身心能喘口气的最佳方式。 再想深一点—— 我们做交易到底是为了什么? 不就是为了生活更好一点、自由一点吗? 如果交易已经开始反过来侵蚀睡眠、心态、健康, 那就和打工没区别,只是换了种方式被绑架。 生活在大理,本来就是一种节奏。 风轻一点、时间慢一点、心宽一点。 别因为交易,把本该松弛的生活过成了高压模式。 交易可以专注,但不能失衡; 赚钱可以很重要,但不能比生活更重要。 能把心稳住,把节奏放慢, 反而会让你的交易更干净、更清晰、更有质量。 #btc #eth

币司令

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从产品视角看 白 + 支付结算 + 隐私”做成一条更短的路径 孙哥参与顾问的项目 白 让用户/开发者/未来的智能体,用统一入口与统一结算方式,低摩擦地调用顶尖模型与算力,同时尽可能减少传统支付体系带来的行为画像与围墙效应。 1)用户痛点到底是什么?不是“没有模型”,是“调用这件事太碎” 如果你是普通用户或轻量创作者,你会遇到这种体验问题: • 想用不同模型完成不同任务:写作一个、代码一个、图片一个、推理一个 • 但每家要注册、订阅、绑定支付、切换账号 • 一旦涉及支付,信息链路和行为沉淀很重(隐私敏感的人会非常在意) 如果你是开发者/团队,痛点会更硬: • 多家模型不同 API、不同限速、不同计费、不同账单 • 采购与对账像在做供应链 • 模型迭代很快,接入层维护成本越来越高 • 更现实的一点:跨区域支付/风控/合规流程会直接卡进度 而当你开始做 Agent,痛点会升级成“结构性问题”: • Agent 要按任务动态选模型、选算力 • Agent 需要“自己付钱买资源”,才能持续运行 • 没有支付与结算能力,Agent 很容易停在 demo(靠人工续费/人工维护) 2)白 把产品拆成三层:入口、路由、支付网络 白 的产品设计不是单点功能堆叠,而是三层结构,对应三类用户与未来演进: (1)To C:BAIclaw(白虾助手)——多模型交互入口,主打隐私体验 这是面向普通用户的入口层:把多模态与多模型聚合到一个交互端,并把“隐私保护”放在主叙事上。 从产品价值来说,它解决的是“想用最合适的模型,但不想在一堆平台之间迁移和暴露信息”的需求。 一个很直观的对比案例: 你在传统平台用信用卡订阅/计费时,支付链路天然会把“你是谁、你在哪、你买了什么、你多久用一次、你偏好什么能力”沉淀成画像;而 白 主推的路径是钱包地址登录 + 链上支付,尽量把这条“支付—身份—行为”的绑定关系拆开,让隐私敏感用户在使用多模型时不必默认交出完整画像。 这也是孙哥特别推的一点:匿名与隐私不是噱头,而是 Agent 时代的生产要素——谁控制了调用与支付数据,谁就控制了未来的分发与定价权。 (2)To B:LLM 顶尖大模型聚合路由——开发者默认网关 对开发者来说,白 的关键点是“路由”而不是“模型”。 它提供统一 API,把多模型接入变成一种更工程化的能力: • 不用逐家谈采购、逐家接 SDK • 不用自己维护复杂的切换与策略 • 让产品团队能把资源花在体验与场景,而不是胶水工程 你可以把它理解为:多模型时代的“接入层与调度层”。 (3)To Agent:AI 智能体链上支付网络——让智能体拥有身份与支付能力 白 提到的双协议(x402 / ERC-8004)对应两个核心能力: • ERC-8004:链上身份(让 Agent 可被识别、授权、计量) • x402:无摩擦支付(让支付成为可编程能力) 它想解决的是:当 Agent 开始自主运行时,支付/结算不应继续依赖“人类账号 + 信用卡 + 平台风控”这套体系。 这里也可以用一个更“可感知”的案例来理解: 假设一个 Agent 需要和另外 5 个 Agent 协作完成任务(A2A),并且按贡献实时分账:传统体系下你很难做到“秒级微结算 + 自动对账 + 可验证历史”;而依托 x402 与 ERC-8004,交易与交互历史可以沉淀为可验证的信任基础,逐步形成“Agent 社会”的信用体系,使得真正去中心化的 A2A 协作与微结算成为可能。 更重要的是,一旦这条支付网络已经支持多链、支持主流加密币种的支付,那对 Agent 来说就不是“能不能付”的问题,而是“付得足够快、足够低摩擦、可跨生态”的问题——这会直接决定 Agent 商业闭环能不能跑起来。 3)它解决的问题可以总结成一句产品话术:把路径缩短 站在产品角度,白 做的是把链路变短: 以前: 多平台注册/订阅 → 各自绑定支付 → 调用留痕与画像 → 多模型维护与对账 现在(白 叙事): 钱包登录 + 链上支付 → 统一调用与路由 → 清算网络支撑结算 → 更少网关壁垒 这里要注意它的 PR 边界:白 并不把自己描述成“代理/中转站”,而是强调智能路由、算力聚合、底层基建、隐私保护、无边界访问——也就是把自己放在基础设施位置,而不是工具拼装位置。 4)对标怎么说才专业:体验上像 OpenRouter,但差异点在隐私与支付闭环 如果非要找一个“体验层”的参照,白 在 To C/To B 的使用路径上,确实会让人联想到“多模型聚合平台”(比如 OpenRouter 的那类思路)。 但 白 想强调的差异不是“模型更多”,而是两点: 1)隐私叙事更强:通过链上支付,尽量切断传统支付体系的信息收集闭环 2)更偏 Agent 经济化:不仅是聚合调用,还要把身份与支付/清算做成底层网络,让 Agent 能自主购买算力并形成商业循环 这也是为什么它避免和 OpenAI/Anthropic 直接竞争——它的野心不在模型层,而在“让模型与 Agent 可持续运行”的底层能力。 5)适合谁用:三类用户一眼就能对号入座 普通用户/创作者: 想要一个入口随时切模型,同时更在意隐私与支付痕迹的人。 开发者/产品团队: 想降低多模型接入维护成本,尤其是需要动态路由、统一结算、快速迭代的团队。 Agent 构建者: 目标是让 Agent 真正自主运行(能付费、能对账、能闭环),而不是停留在演示。 6)为什么说孙哥这步布局“格局高”:再创业不是换赛道,是把赌注押在底座 孙哥作为 白 顾问,我觉得这里最打动人的点,反而不是“站台”,而是他身上那种典型的 AI 赛道创业者气质:看得更远,也更愿意做难事。 很多人会选择在应用层追热点、做流量型产品;孙哥更像是在“第二次创业/再出发”时,把筹码压在下一阶段的必需件上——当 Agent 从“会对话”走向“会协作、会交易、会自我运转”,身份、支付、清算、路由会从可选项变成基础配置。 这种选择不一定最热闹,但一旦趋势兑现,基础设施的生态位会更稳、更厚。能在大家都追短期叙事的时候,去推动“匿名与隐私保护”以及“Agent 经济化 H.E. Justin Sun 👨‍🚀 🌞 B.AI #TRONECOStar

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大家都在刷SpaceX上市首份财报,没人注意Musk扔的王炸:SpaceX 要把AI数据中心搬到太空去, 而且不是科幻和概念PPT, 明年就开始发射。 就在昨天的财报电话会上, Musk直接宣布: SpaceX未来所有的AI算力, 不管是地面数据中心还是轨道上的, 独家使用Nvidia最新的Vera Rubin架构。 2026年底,总算力超过2GW, 2027年底,接近10GW。 这是什么概念? 现在全球最大的超算也就几百兆瓦, 10GW是十个超算的规模, SpaceX直接一步迈进全球最大AI基础设施玩家的行列。 但这还不是最炸的, 最炸的是他们同步公布的Starmind计划: 一整个轨道AI卫星星座, 2027年开始发射, 每一颗卫星里,直接塞Nvidia Rubin GPU加Vera CPU, 真正的数据中心级太空算力。 地面的数据中心也省事, 直接用同一套设计, 把太阳能板和散热器拆了就行。 很多人第一反应是这也太扯了, 但你仔细想,这事儿逻辑硬得可怕。 现在地面上搞AI,最大的瓶颈是什么? 不是GPU,是电,是散热,是地。 一个10GW的数据中心, 要占多少地,要拉多少电,要建多少冷却塔, 审批要多少年, 这些问题在太空里全部不存在。 太阳是免费的, 真空是最好的散热器, 轨道上的空间要多少有多少。 以前这事儿不成立, 是因为发射成本太高, 现在Starship把发射成本打下来了, 把一公斤东西送到轨道的成本马上就要降到几百美元甚至更低, 太空计算突然就从科幻变成了经济账。 而且这不是什么遥远的愿景, 他们已经和NVIDIA GeForce 联合设计好了Starmind AI1计算载荷, Elon Musk 原话是"这不是遥远的未来,我们预计明年就开始发射"。 计算在轨道上跑,结果通过星链的激光链路传回来, 你在地面上用,根本感觉不到区别。 这个消息一出来, AMD 股价直接跌了8%。 这可是SpaceX, 是现在全世界最能把疯狂想法变成现实的公司, 加上Nvidia最新的芯片, 再加上Starship的发射能力, 这三家凑在一起, 等于直接给"轨道数据中心"这个概念盖了章。 他们还在申请最多一百万颗卫星的FCC许可, 这个野心, 已经不是和谁竞争的问题了, 是直接把AI算力的上限给掀了。 我们这代人从接触电脑开始, 所有的计算都发生在地面上, 在机房里,在数据中心里, 从明年开始, 我们用的AI, 可能有一部分真的是在天上算的。 这一天,可能会比所有人想的都近。

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陈天桥的这个 MiroThinker,现在在X(原推特)上被吹上天,确实有点当年盛大搞“盒子”时那种毁誉参半的味道。这玩意到底行不行? 陈天桥缺的是你的会员费吗? 首先,别拿看那些割韭菜APP的眼光看陈天桥。人家当年是首富,现在在加州搞脑科学研究(TCCI)投了十几个亿美金。MiroThinker 不是为了赚你那点订阅费,它更像是陈天桥对“通用人工智能”的一次豪赌。 现在的AI分两路:一路是OpenAI那种,走“暴力美学”,拼算力、拼规模;另一路就是陈天桥这种,走“逻辑架构”,试图让AI像研究员一样思考。 为什么它写代码会“翻车”? 前几天那场“HTML代码崩溃”的惨案,全网都在笑。说实话,310亿参数的模型写不出基础代码,确实丢人。 但这里有个逻辑陷阱:你不能因为一个核物理学家不会修马桶,就说他是骗子。 MiroThinker 的底层逻辑是 “Discoverative AI”(发现式AI)。它强在调用400多个工具去跑深度调研、去算地缘政治概率(就像我刚才给你分析的纳指和中东局势)。 它在“慢思考”领域确实有一套。如果你把它当成 ChatGPT 的替代品来写作业、写代码,那它就是个彻头彻尾的“废材”。 X上为什么吹得那么凶? 这里面有两股力量:一股是“投机客”: 看着陈天桥的名头,想在AI赛道里找下一个暴富点,疯狂造势。 一股是“硬核派”: 他们受够了主流AI那种“一本正经胡说八道”的幻觉,MiroThinker 这种每说一句话都要翻几百遍资料、自我验证一遍的死板劲儿,确实戳中了一部分金融和科研人员的痛点。 到底行不行?看你拿它干什么: 如果你是想写公关稿、写代码、调戏机器人: 它是垃圾,别浪费时间。 如果你是想复盘纳指走势、算算中东开战对你手里那点股票的影响: 它的逻辑深度确实比现在的 GPT-5.4 还要稳一点。但是,经常给出模棱两可的说法,其实还是没有太大用处。 现在吹它的那些人,一半是看热闹的,另一半是还没被它那高达0.07美金一次的推理费吓跑的。 别看广告,看疗效。 在现在的乱世里,能帮你保住本金的工具才叫“行”,只会写诗的只能叫“玩”。 懂了吗?别被那些大V带节奏,自己心里要有杆秤。

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极致的利己,才是利他 如果你对别人好的目的是为了让别人对你好,那你直接对自己好不就行了? 干嘛非要绕一圈?你要知道维系所有人与人之间的关系的基础不是情感,也不一定是利益,而是预期价值的博弈。 我很小的时候跟大多数人一样傻白甜,一个相信感情,相信人性本善,相信只要付出付出就有回报。 结果遭遇了现实一次又一次毒打,在经历一些事后,你最终会悟到:如果你一味的忍耐,那最后的结果就是忍无可忍;如果你一味的退让,最后结果注定是退无可退。 你被任何人抛弃都是因为在别人有选择的情况下不再对你的未来的价值抱有任何期待,你已经被人吸干了,看透了。 男女情感是这样,师徒关系是这样,被公司裁员是这样,找有钱的亲戚借钱被拒绝是这样,连子女长大后不再跟你联系也是这样。 只要认定了你今后不会再给我带来更大的利用价值或者情绪价值,你就注定被抛弃。 所以如果有一天你发现你跟某个人的关系突然变了,一点都不奇怪,就是因为你们彼此能提供的价值预期出现了偏差。 不是有那么一句话吗?别人瞧不起你的原因并不一定是你现在不行,而是赌你今后也不行。那这道题怎么解? • 第一,你必须要让自己一天比一天更好,创造被人期待的价值,这才是你命运的齿轮开始转动的象征。 你得把自己看成是一支股票,投资者最看重的不一定是你现在值多少钱,而是你未来值多少钱,这样的股票才能让收益最大化。所以你只要一天比一天更好,那你就对别人产生了预期价值,你的能量势能就像泡沫一样被放大很多倍。 凡事留一手,永远不要被人一眼看透,也不要做任何不计回报的付出,这些都是在降低别人对你的价值期待,让自己变得不值钱。 • 第二,你越是一文不值的时候,社交这件事对你的价值就更加一文不值。 而且你会发现往往在这个阶段所有的感情都会变成你内耗和痛苦的导火索,对你的影响全是负面的。在这个时候去社交,讲感情本质上跟自虐没有任何区别。 但你不去怪别人,因为人家什么都没做错,一切都只能怪自己太无能。 • 第三,人性无善恶,人性的本质是自私,最大的利己就是利他,最大的利他就是利己。所以我要干一件为了利己而利他的事。 很多人一辈子都想不明白这一点,开头我说到的直接对自己好并不是你想干什么就干什么,想买什么就买什么,而是我们时时刻刻都要把所有的注意力放在自己身上,来让自己成为那个拥有选择权的人,而不是一辈子都在被别人选择的那个人。 什么公平,什么正义,这只是社会的明规则,只有在利益博弈中失败的人才会去追求那些东西。 而在这个规则之下的潜规则就是一片充满博弈的残酷的黑暗森林,不是你吃了别人就是别人吃了你,你除了靠自己谁都靠不住。 当我对自己说完了这番话以后,只专注提升自己的价值,直到今天有资格瞧不起我的人,他们反而不会瞧不起我。 而那些没资格瞧不起我的人对我的攻击,我根本就不在乎,你害怕啥? 当来自外界的任何东西都伤害不了你的时候,你就天下无敌。

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