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FF is accelerating into embodied AI. With U.S. certification completed, FF is building a new commercialization path powered by EAI+Crypto - focused on real use cases & value. FF正加速迈入具身智能时代。首款EAI机器人完成美国认证,EAI×Crypto 双飞轮推动真实场景与真实价值落地。

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上一篇跟大家说了:物理 AI 是下半年最被看好的主线之一 黄仁勋将其称为AI的下一波浪潮,马斯克通过Optimus全力推进,孙正义也看好机器人与具身智能的长期大机会 物理 AI 不能只盯单个环节,而要顺着整条产业链去看: 从人形机器人整机,到机器视觉、传感器、关节、执行器、运动控制、边缘算力,再到工厂、仓库、汽车、医疗等真实应用场景,每一环都不可或缺。 从美股到 A 股,我各筛选了 10 只重点跟踪: 美股方向: · NVDA:物理AI底层平台(训练、仿真、边缘算力) · TSLA:Optimus,人形机器人整机最强叙事 · CGNX:机器视觉(机器人的眼睛) · TER:协作机器人+移动机器人(Universal Robots、MiR) · SYM:仓储物流机器人,已真实落地 · ROK:工业自动化控制层 · VPG:力觉传感器(触觉与力反馈) · VLN/Valens:高速视频与数据传输芯片 · ARM:端侧低功耗算力 · AMZN:仓储机器人与自动化场景 A股方向: · 绿的谐波:谐波减速器(关节核心) · 三花智控:执行器、热管理与机电控制 · 拓普集团:执行器、零部件与汽车智能化 · 鸣志电器:电机与运动控制 · 兆威机电:微型传动与精密齿轮箱 · 恒立液压:液压与线性执行器 · 柯力传感:力传感器 · 奥比中光:3D视觉传感器 · 汇川技术:工业自动化、伺服与控制系统 · 埃斯顿:工业机器人与运动控制 仅个人调研,非投资建议!股市有风险!

爱丽丝呀!

24,752 次观看 • 22 天前

2024 Inclusion·外滩大会在上海开幕,著名未来学家凯文·凯利在开幕主论坛上发表演讲:当人工智能深刻影响经济和文化时,将涌现三大趋势! 非常值得观看,强烈推荐! AI时代三大趋势: • 全球主义: • 全球正在共同构建一个基于技术的“超级有机体”,将全球的设备连接成巨大的计算系统,所有数字技术包括人工智能都运行在这个新平台上。 • 全球主义推进推动了新兴的全球文化,人们的生活方式和穿着逐渐趋同,底层需求达成一致。 • 人工智能将实现真正的“实时翻译”,打破全球语言障碍,加上增强现实(VR)技术,全球化“劳动力”将第一次出现。 • 创新加速: • AI技术加速了创新的步伐,体现在新发明和新思想传播速度加快,通过增强现实(AR)和虚拟现实(VR)技术提高学习效率,AI通过机器及其他传感器感知世界,以及ChatGPT等人工智能工具加快人们学习速度。 • 当答案易得时,提出正确问题和掌握正确思维方式变得更有价值,“学会如何学习”将成为未来毕业生的核心技能。 • AI驱动生成: • 人工智能能帮助人们摆脱机械、枯燥的工作,完成无法独立完成的任务,甚至生成超乎人类想象的全新事物。 • 人工智能系统正在生成新事物且不断完善,人工智能是多样的,将填补许多智能领域。 • 从人工智能工具中获益最多的是表现一般或较差的员工,人工智能工具能帮助他们更好地完成工作。 • 回答中国网友提问: • 对于人工智能是不是人类的下一个进化阶段,凯文·凯利给出肯定答案,认为其重要性不亚于火、印刷术和工业革命,但实现需要至少一个世纪甚至更长时间,人类正在通过人工智能重塑文明,创造人造“外星人”并引入新思想和文化。 • 为确保人工智能带来有益未来且不加剧不平等,应利用技术引导其发展,推动其开源化,形成更具包容性的技术生态系统。 • 未来几乎所有工作都会使用人工智能,但不会被完全取代。

小互

120,692 次观看 • 1 年前

谷歌前首席商务官Mo Gawdat聊到了AI时代的教育观,并且分享了四个教育策略: 1.真正学会使用AI:别把人工智能用在平庸的事情上,而是用在能帮助我们提升自身能力、工作效率以及生活水平的事情上。避免孩子们在基础应用中丧失思维的主动性。 2.重视人与人的链接:AI无法真正取代人与人交流互动之间的那种温度。当智力廉价化,“真实的人际连接”将成为真正宝贵的资源。感官反馈、共情能力、线下社交的温度等等,这些是AI永远无法模拟的物理壁垒。孩子需要培养在物理世界中建立信任、共情及面对面协作的能力。 3.教育孩子伦理:Mo Gawdat在他的书《Scary Smart》中提出:AI 并没有自己的意识,它是通过观察和模仿人类来进化的。因此,教育孩子“有所为,有所不为”不仅是为了塑造其个人价值观,更是为了在与AI互动中传递正向的伦理信号。在AI时代,孩子对行为边界的把握,直接决定了其作为“决策者”而非“执行工具”的人格高度。 4.分辨真相的能力:在算法推荐与合成媒体普及的背景下,信息的真伪成本极高。教育的防线在于培养孩子的批判性思维、逻辑辩论与交叉验证能力。这不仅是防止被算法欺骗的手段,更是为了确保孩子们在真伪信息洪流中,依然具备独立审视真相的能力。 总结:在这个万物皆可AI的时代,唯有“人性本质”不可替代。

傅盛

24,769 次观看 • 6 个月前

【 #史上最全 Beep AI 产品使用教程:视频+图文】 亲爱的,你有没有发现? AI 出现之后,越来越多人开始焦虑了 过去两年,各家公司裁员的理由越来越一致 最先被淘汰的,往往就是那些可以被 AI 自动化的白领岗位 整理资料、写报告、做分析、回邮件…… 你现在每天做的工作里,有多少其实 AI 已经能完成? 所以真正的问题已经不是: “AI 会不会取代人类?” 而是: “你会不会用 AI,替自己赚钱?” 现在很多 AI 工具,看起来都很聪明 会分析、会生成策略、会给建议 但一旦真正进入市场,很多马上开始亏钱 原因很简单! 因为大部分 AI,从来没有真正经历过真实市场,它们没有被真实盈亏训练过 会写策略,不等于能在市场里活下来 而 Beep Beep 做的事情,完全不一样 Beep 本质上,是一个让 AI 真正进入市场竞争、筛选、进化的系统 赚钱的策略会被保留,亏钱的策略会被淘汰 每一次真实交易结果,都会继续反哺模型 也就是说,它不是“模拟 AI 交易” 而是在用真实市场,不断训练 AI Beep 的逻辑其实很像自然进化: 更好的模型、更好的策略、更多 agent 加入、更多真实数据、更强的模型 能持续正循环的话,整个系统会越来越聪明 而且 Beep 不只是停留在概念 在 R3 上线之后,已经新增了 1600+ 个预测市场 现在你既可以自己手动预测, 也可以直接把交易全权交给 AI Agent AI 会自己扫描市场、选择机会、执行交易、完成结算 24 小时持续运行,不需要情绪,不需要休息 很多人现在还在担心: “AI 会不会抢走我的工作?” 但真正动作快的人,已经开始研究: 怎么让 AI 替自己工作 因为未来最大的差距, 从来不是 AI 和人类之间的差距 而是懂不懂使用 AI 工具的人之间的差距 尤其像 Beep Beep 这种,真正把 AI 放进真实市场持续训练的系统,可能才是 AI 金融真正开始成熟的第一步 很多机会,一旦被市场定价,窗口就会迅速关闭 而现在,也许正是最早理解它的人,还能提前参与的时候 如果你也好奇: AI 到底能不能真正替人参与市场? AI Agent 是怎么自动完成交易的? 为什么越来越多人开始关注 AI Finance? 可以去看看 Beep Beep 最新上线的 R3 你会发现,真正危险的,从来不是 AI 而是别人已经开始用 AI 创造价值,而你还停留在观望

Moonlight🌙月光🐕 狗宝真帅

33,082 次观看 • 2 个月前

英伟达宣布:“通用机器人时代”已经来了! 英伟达(Nvidia)今天宣布正式发布名为Isaac GR00T N1的机器人基础模型。这是一款开源、可定制的预训练人工智能模型,专门用来加速类人机器人(人形机器人)的开发和应用能力。 英伟达创始人兼CEO黄仁勋(Jensen Huang)在2025年的GTC大会主题演讲上表示: “通用机器人时代正式来临。借助Isaac GR00T N1模型和全新的数据生成与机器人学习框架,世界各地的机器人开发者将开启人工智能新时代的下一片疆域。” 在现场演示环节中,黄仁勋展示了由挪威公司1X Technologies开发的类人机器人NEO Gamma,它成功自主地完成了家居环境中的整理工作。这一能力来自于基于GR00T N1模型训练后的策略。 1X Technologies的CEO贝恩特·伯尼奇(Bernt Børnich)说: “类人机器人的未来在于适应能力与自主学习能力。英伟达的GR00T N1模型实现了机器人推理与技能上的重大突破。通过少量的二次训练数据,我们就能顺利将它部署到NEO Gamma机器人上,让我们距离‘创造出真正能与人类相伴、产生有意义帮助的机器人伙伴’这一目标更进一步。” 也许你还记得,几个星期前Nothing手机发布预告视频时,就曾出现过这款逼真到诡异的机器人。不过我们当时没有报道,因为看起来实在太像“真人穿着机器人外套”了(感谢你啊,马斯克)。 除了1X Technologies以外,其他几家机器人公司也提前体验了GR00T N1模型,包括: 波士顿动力(Boston Dynamics):Atlas机器人的开发公司 Agility Robotics Mentee Robotics Neura Robotics 双系统架构:像人类大脑一样工作 早在一年前,英伟达首次公布GR00T模型时,它的设计理念就明确表示灵感来源于人类大脑的双系统认知架构: 系统1:被称为“快速行动模型”,类似人类的本能反应与直觉,可以迅速做出反应。这套系统使用的是通过人类实际示范动作,以及英伟达自家Omniverse平台生成的虚拟仿真数据训练而成。 系统2:则是更为理性的“慢速思考模型”,由视觉语言模型驱动。它负责观察周围环境、理解人类给出的指令,并仔细思考后制定详细的行动计划。接着,这些计划会交由系统1快速执行,转化为精准、流畅的机器人动作,比如单手或双手抓取物品,以及执行复杂的、多步骤的任务。 开放模型:人人可用、人人可定制 GR00T N1是一个已经预先训练好的通用机器人基础模型,具备基本的类人推理与技能。但开发人员可以根据具体需求,通过额外的二次训练(post-training)来自定义机器人更具体的能力和行为表现,比如家庭整理、办公室工作,甚至更复杂的特殊应用场景。 目前,英伟达已经将GR00T N1的训练数据和任务评测场景免费公开在著名平台Hugging Face以及GitHub上供全球开发者下载使用。 机器人是取代你工作还是成为你家中的贴心帮手? 英伟达认为,这个问题现在已经开始交给我们自己来选择了。

宝玉

151,657 次观看 • 1 年前

美军深入伊朗境内上演生死时速,过程堪比战争大片,更多惊险细节流出。这是一次发生在伊朗境内的真实营救行动:一架美军战机被击落,两名机组成员生死未卜,而为了把人带回来,美军上演了一场敌后豪赌。随着更多细节曝光,这场营救行动的危险程度,远比外界最初想象得更加惊心动魄。 据披露,机组成员跳伞落地后,并没有停留在降落点附近,而是迅速转入伊朗山区森林高地隐藏,远离可能暴露自己的区域,同时激活定位信标等待救援。复杂的山地、森林和高地地形,成了最关键的一道天然屏障,也为后续营救争取了极其宝贵的时间。伊朗军队和周边村民一度未能发现其踪迹,整个局势在表面的平静下暗流汹涌。 真正的营救,出现在天刚亮的时候。清晨,两架美军C-130运输机搭载突击力量,直接飞入伊朗境内,并在一处临时机场强行着陆。这个地点距离科威特边境大约250公里,意味着这不是边缘试探,而是一次实打实的深入敌后。飞机落地的那一刻,整个行动实际上已经没有退路——要么把人带走,要么把部队困在伊朗境内。 与此同时,另一场看不见硝烟的战斗也在同步展开。CIA在当地发动了一次信息欺骗行动,向伊朗方面和当地居民散布“飞行员已经获救,并从陆路转移出境”的消息,试图制造方向混乱,干扰伊朗的追踪和封锁,为真正的营救行动打开时间窗口。这种真假难辨的烟幕,使整场行动更像一场战争博弈,救援飞机在天上飞,地面人员在搜索,与此同时假消息满天飞。 但伊朗军警并没有轻易放过这支救援队。就在救援推进过程中,巴斯基民兵开始逼近,对现场形成直接威胁。局势骤然收紧,美军不得不从空中实施火力打击,以强行撕开撤离通道。据称,这轮打击造成至少9名巴斯基民兵死亡。与此同时,美军还对附近德赫达什特市的广播站和伊朗发射器实施空袭,试图进一步削弱当地的信息联络与组织能力,为撤离争取最后的主动权。到这里,这场营救已经从“搜人”演变成一场小规模敌后突击战。 然而,比敌人逼近更糟糕的,是机械故障。就在突击队找到飞行员、准备立即撤离之际,意外发生了:两架运输机的轮子陷入沙地,无法正常起飞。原本用来把人带走的飞机,瞬间变成了困住所有人的“铁棺材”。这一幕几乎像电影里最经典的转折——目标已经找到,撤离就在眼前,但命运偏偏在最后一刻踩下刹车。 危急关头,美军只能紧急调整方案,再派额外运输机进入,把地面部队和获救人员分批带走。现场局势已经容不得任何迟疑,因为每多停留一分钟,被伊朗方面合围、锁定甚至重创的风险都会成倍增加。 而更具戏剧性的一幕,发生在最后。由于被困飞机已无法带走,美军最终选择直接将其炸毁,防止装备和敏感技术落入伊朗手中。换句话说,这场行动不仅是在救人,也是在一边撤离、一边亲手摧毁价值高昂的美军装备。伊朗方面宣称这些飞机是被其击中的,但无论外界如何解读,结果都是一样的:为了把人带出来,美军宁可丢掉价值数亿美元的装备,也不愿留在敌方土地上。 最终,完成撤离的美军机队安全飞返科威特基地。至此,这场惊险到近乎失控的行动,才算真正画上句号。 整场营救几乎具备了战争大片的一切元素:敌后潜伏、信息欺骗、民兵逼近、空中火力压制、关键装备故障、增援强闯、撤离前自毁飞机……每一个环节都可能让行动彻底失败。在付出巨大代价、经历连续险情之后,美军还是把飞行员活着带了回来。 这不是一场普通的搜救。这是一次把美式英雄主义演绎到极限的敌后营救。最震撼的地方就在于:哪怕飞机被打掉、局势一度失控、撤离工具都陷进沙里,最后救援人员和被救的人都活着回来了。

David Tsai/蔡慎坤

107,363 次观看 • 3 个月前

【节后你们千万不要去高位接盘炒人型机器人,虽然我笨,但是我明白且承让有人远远比我聪明。】 图灵奖得主、Meta首席AI科学家杨立昆(Yann LeCun)对目前人形机器人(包括春晚表演的机器人)评价为可以概括为以下几点: 1. 核心观点:只是“预编程”的把戏 杨立昆直言不讳地指出,目前人形机器人的功夫表演(这显然包括春晚的武术节目)都是通过预编程实现的。他认为这些表演虽然看起来炫酷,但并不代表机器人真的拥有了智能。 2. 智力水平:不如家猫 他给出了一个非常犀利的评价:当前人形机器人的“常识”水平甚至还不如一只家猫,更不用说达到人类智能的水平了。他认为机器人缺乏对物理世界的真正理解。 3. 实用价值:目前没有 杨立昆认为,尽管机器人在运动控制上取得了进步(如走路、空翻),但它们目前没有任何实用价值。他指出,尽管很多公司都在造人形机器人,但没有一家能让它“真正聪明和有用”,这在行业内是一个“大秘密”。 4. 核心痛点:缺乏“世界模型” 他认为行业目前最大的问题是缺乏“世界模型”。现在的机器人无法像人类一样预判物体的属性(比如分不清纸盒子和水泥盒子)和人类的行为(比如无法预判人是否要摔倒),因此无法在复杂的真实环境中自主完成任务(如叠衣服、倒水)。 总结来说: 在杨立昆看来,春晚舞台上那些能打醉拳、玩双节棍的机器人,虽然展示了高超的机械灵活性和运动控制算法,但这仅仅停留在“表演”层面。在他眼中,这些机器人只是按照既定程序执行动作的精密机器,距离拥有通用智能和进入家庭/工厂“干活”还有巨大的鸿沟。

李三笑0008

80,072 次观看 • 5 个月前