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Ana Sayfaya Dön

Full integral video railing opened the very tight @Randolph_di, for his first interracial scene caught on tape - uncut HD 完整未删减HD视频操开@Randolph_di🍆👌🏼꓄ꃅꋪꀤꌗ꓄ꌩ ꎇꂦꋪ ꌩꂦꀎ 首次给他开启跨种族破处场景

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70,742 görüntüleme • 6 ay önce •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

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Benzer Videolar

一个可能颠覆很多人认知的视频正在疯传。美国邮政（USPS）的卡车司机Jesse Morgan，一位普通的吹哨人，亲口讲述了他在2020年的经历。他从纽约运送了28.8万张已经填写好的选票，目的地是宾夕法尼亚州。是的，你没听错，已经填好的选票。事情发生在10月21日。他像往常一样装货，但这次有点不一样。 24个巨大的纸板箱，里面装满了选票。信封大小统一，回邮地址都是手写的。行程的诡异之处才刚刚开始。当他把车开到宾州哈里斯堡的邮政中心，怪事发生了。他被禁止卸货。在堆场里，他被要求干等了整整6个小时。一位他从未打过交道的运输主管出现了。这位主管拒绝给他任何交接单据，态度粗鲁，直接命令他开车去兰开斯特。这在物流操作上完全不合逻辑。需要送到哈里斯堡的货，为什么要绕道去兰开斯特，再运回来？更奇怪的是第二天。他回到兰开斯特准备取回他的拖车，那辆他一直使用的，熟悉的拖车，10R 1440号。它消失了。连同车上所有的选票，凭空消失了。一个普通的卡车司机，为什么会卷入一场跨州运输已填写选票的事件？为什么正常的流程被打破？为什么主管要打破规定，掩盖痕迹？为什么那辆装满选票的拖车会神秘失踪？这些细节拼凑在一起，描绘出的图景让人深思。

一个可能颠覆很多人认知的视频正在疯传。美国邮政（USPS）的卡车司机Jesse Morgan，一位普通的吹哨人，亲口讲述了他在2020年的经历。他从纽约运送了28.8万张已经填写好的选票，目的地是宾夕法尼亚州。是的，你没听错，已经填好的选票。事情发生在10月21日。他像往常一样装货，但这次有点不一样。 24个巨大的纸板箱，里面装满了选票。信封大小统一，回邮地址都是手写的。行程的诡异之处才刚刚开始。当他把车开到宾州哈里斯堡的邮政中心，怪事发生了。他被禁止卸货。在堆场里，他被要求干等了整整6个小时。一位他从未打过交道的运输主管出现了。这位主管拒绝给他任何交接单据，态度粗鲁，直接命令他开车去兰开斯特。这在物流操作上完全不合逻辑。需要送到哈里斯堡的货，为什么要绕道去兰开斯特，再运回来？更奇怪的是第二天。他回到兰开斯特准备取回他的拖车，那辆他一直使用的，熟悉的拖车，10R 1440号。它消失了。连同车上所有的选票，凭空消失了。一个普通的卡车司机，为什么会卷入一场跨州运输已填写选票的事件？为什么正常的流程被打破？为什么主管要打破规定，掩盖痕迹？为什么那辆装满选票的拖车会神秘失踪？这些细节拼凑在一起，描绘出的图景让人深思。

战斗室

73,977 görüntüleme • 5 ay önce

Ling-3.0-flash ：一个更适合实际工作的 AI 执行助手过去一段时间，大模型的发展重点一直集中在能力提升上。模型能回答什么问题、能处理多复杂的任务，成为行业关注的焦点。但随着 AI 开始进入真实工作流程，用户对于模型的期待也在发生变化：除了能够提供高质量答案，更希望它能够稳定、高效地完成具体任务。在日常工作中，真正消耗时间的往往不是复杂问题，而是大量重复性的处理工作。例如整理资料、分析数据、生成文档、处理代码、执行流程任务。这些事情需要投入大量精力，但其中有很多环节都可以通过 AI 进行优化。 Ling-3.0-flash 的定位正是在这一方向展开。它并不是单纯追求更大的模型规模，而是聚焦 Agent 工作流中的执行效率，帮助用户将明确的任务快速推进完成。官方介绍，该模型面向长程 Agent 工作流设计，重点提升响应速度、工具调用能力以及任务执行稳定性。从实际体验来看，它最大的特点是能够很好地融入已有工作流程，让 AI 从一个问答工具变成一个真正参与任务执行的助手。实测一：资料整理效率明显提升第一个测试场景是长文档处理。在实际工作中，经常会遇到需要快速阅读大量资料的情况，例如行业报告、会议记录、产品文档等。如果完全依靠人工整理，需要花费大量时间筛选重点、提取信息，再重新组织内容。测试过程中，我将一批较长的资料交给 Ling-3.0-flash 处理，让它完成信息提取、重点归纳和结构化整理。整个过程比较符合实际工作习惯。它能够快速抓取文档中的核心内容，并按照任务要求整理成更加清晰的结构。尤其是在面对大量相似信息时，它可以帮助用户减少重复阅读和手动整理的时间。这类能力对于内容运营、产品分析、市场研究等岗位非常实用。很多时候，用户并不是需要 AI 替自己完成最终判断，而是希望它先完成信息整理，把大量基础工作处理好，让人可以把精力放在更重要的分析和决策上。实测二：代码协作更加高效第二个体验场景是代码辅助。 AI 编程已经成为大模型应用的重要方向，但真正影响开发效率的，不只是生成代码的速度，更重要的是能否持续参与开发过程。在测试中，我让 Ling-3.0-flash 协助完成一个简单工具开发任务，包括生成基础代码、调整功能逻辑以及根据反馈进行优化。我需要做一个AI 会议纪要整理助手，请帮我生成代码，把会议录音转文字或会议记录，自动生成：会议摘要、决策事项、待办任务、负责人、截止时间首字耗时：337ms·完成耗时：68984ms·每秒 token 数：371 ，Ling-3.0-flash生成的会议纪要整理助手功能完整、专业美观，支持录音转文字、AI自动生成摘要/决策/待办任务，并支持导出和多种交互功能。实际体验下来，它更适合成为开发过程中的协作助手。开发者可以先确定整体需求和功能方向，再让 AI 快速完成代码生成、修改和补充。这样一来，开发者不需要把大量时间花在重复编码和基础调整上，而可以更多关注产品逻辑和技术方案。这种协作方式更接近真实开发场景。人负责判断方向，AI 负责提高执行效率。实测三：批量任务处理展现执行优势除了开发场景，批量信息处理也是 Ling-3.0-flash 比较适合的方向。例如整理用户反馈、分析业务数据、处理文本分类等任务，通常具有数据量大、格式相对固定的特点。在测试中，我模拟了用户反馈整理场景，让模型对大量文本进行分类，并提炼其中的主要问题。从结果来看，它能够快速完成信息归类，并输出较为清晰的结构化结果。这类任务的价值在于帮助用户减少大量机械操作。以前需要人工逐条查看和整理的信息，现在可以先由 AI 完成初步处理，再由人工进行确认和优化。对于企业团队来说，这种能力可以应用在客服分析、市场调研、内部知识整理等多个环节。速度和效率，是 Flash 模型的重要优势随着 AI 应用逐渐深入业务流程，模型的效率同样成为重要指标。很多实际任务并不需要每一次都进行复杂推理，而更需要快速响应和稳定执行。例如信息分类、内容整理、数据转换等工作，如果能够以更高效率完成，就能明显提升整体生产力。 Ling-3.0-flash 支持混合思考模式，可以根据任务复杂程度调整处理方式，在响应速度和任务能力之间进行平衡。这种设计让它更适合高频使用场景。用户可以将更多日常任务交给 AI 处理，而不必担心流程效率受到影响。从使用体验来看，它更像一个高效执行伙伴经过几个场景测试后，Ling-3.0-flash 给我的整体感受是，它并不是单纯提升聊天体验，而是在帮助用户重新分配工作时间。它可以处理大量信息整理工作，可以辅助开发过程，也可以参与自动化任务执行。对于普通用户来说，它能够减少重复操作，提高工作效率。对于开发者来说，它能够加快开发流程，降低基础工作的时间成本。对于企业来说，它能够帮助更多业务流程实现自动化。未来 AI 的价值，不只是回答问题，而是逐渐参与到真实工作流程中，帮助人完成更多具体任务。 Ling-3.0-flash 所体现的方向，就是让 AI 从一个提供答案的工具，进一步成为一个能够执行任务、提升效率的工作伙伴。官推：感兴趣可以自己试试 👉

Ling-3.0-flash ：一个更适合实际工作的 AI 执行助手过去一段时间，大模型的发展重点一直集中在能力提升上。模型能回答什么问题、能处理多复杂的任务，成为行业关注的焦点。但随着 AI 开始进入真实工作流程，用户对于模型的期待也在发生变化：除了能够提供高质量答案，更希望它能够稳定、高效地完成具体任务。在日常工作中，真正消耗时间的往往不是复杂问题，而是大量重复性的处理工作。例如整理资料、分析数据、生成文档、处理代码、执行流程任务。这些事情需要投入大量精力，但其中有很多环节都可以通过 AI 进行优化。 Ling-3.0-flash 的定位正是在这一方向展开。它并不是单纯追求更大的模型规模，而是聚焦 Agent 工作流中的执行效率，帮助用户将明确的任务快速推进完成。官方介绍，该模型面向长程 Agent 工作流设计，重点提升响应速度、工具调用能力以及任务执行稳定性。从实际体验来看，它最大的特点是能够很好地融入已有工作流程，让 AI 从一个问答工具变成一个真正参与任务执行的助手。实测一：资料整理效率明显提升第一个测试场景是长文档处理。在实际工作中，经常会遇到需要快速阅读大量资料的情况，例如行业报告、会议记录、产品文档等。如果完全依靠人工整理，需要花费大量时间筛选重点、提取信息，再重新组织内容。测试过程中，我将一批较长的资料交给 Ling-3.0-flash 处理，让它完成信息提取、重点归纳和结构化整理。整个过程比较符合实际工作习惯。它能够快速抓取文档中的核心内容，并按照任务要求整理成更加清晰的结构。尤其是在面对大量相似信息时，它可以帮助用户减少重复阅读和手动整理的时间。这类能力对于内容运营、产品分析、市场研究等岗位非常实用。很多时候，用户并不是需要 AI 替自己完成最终判断，而是希望它先完成信息整理，把大量基础工作处理好，让人可以把精力放在更重要的分析和决策上。实测二：代码协作更加高效第二个体验场景是代码辅助。 AI 编程已经成为大模型应用的重要方向，但真正影响开发效率的，不只是生成代码的速度，更重要的是能否持续参与开发过程。在测试中，我让 Ling-3.0-flash 协助完成一个简单工具开发任务，包括生成基础代码、调整功能逻辑以及根据反馈进行优化。我需要做一个AI 会议纪要整理助手，请帮我生成代码，把会议录音转文字或会议记录，自动生成：会议摘要、决策事项、待办任务、负责人、截止时间首字耗时：337ms·完成耗时：68984ms·每秒 token 数：371 ，Ling-3.0-flash生成的会议纪要整理助手功能完整、专业美观，支持录音转文字、AI自动生成摘要/决策/待办任务，并支持导出和多种交互功能。实际体验下来，它更适合成为开发过程中的协作助手。开发者可以先确定整体需求和功能方向，再让 AI 快速完成代码生成、修改和补充。这样一来，开发者不需要把大量时间花在重复编码和基础调整上，而可以更多关注产品逻辑和技术方案。这种协作方式更接近真实开发场景。人负责判断方向，AI 负责提高执行效率。实测三：批量任务处理展现执行优势除了开发场景，批量信息处理也是 Ling-3.0-flash 比较适合的方向。例如整理用户反馈、分析业务数据、处理文本分类等任务，通常具有数据量大、格式相对固定的特点。在测试中，我模拟了用户反馈整理场景，让模型对大量文本进行分类，并提炼其中的主要问题。从结果来看，它能够快速完成信息归类，并输出较为清晰的结构化结果。这类任务的价值在于帮助用户减少大量机械操作。以前需要人工逐条查看和整理的信息，现在可以先由 AI 完成初步处理，再由人工进行确认和优化。对于企业团队来说，这种能力可以应用在客服分析、市场调研、内部知识整理等多个环节。速度和效率，是 Flash 模型的重要优势随着 AI 应用逐渐深入业务流程，模型的效率同样成为重要指标。很多实际任务并不需要每一次都进行复杂推理，而更需要快速响应和稳定执行。例如信息分类、内容整理、数据转换等工作，如果能够以更高效率完成，就能明显提升整体生产力。 Ling-3.0-flash 支持混合思考模式，可以根据任务复杂程度调整处理方式，在响应速度和任务能力之间进行平衡。这种设计让它更适合高频使用场景。用户可以将更多日常任务交给 AI 处理，而不必担心流程效率受到影响。从使用体验来看，它更像一个高效执行伙伴经过几个场景测试后，Ling-3.0-flash 给我的整体感受是，它并不是单纯提升聊天体验，而是在帮助用户重新分配工作时间。它可以处理大量信息整理工作，可以辅助开发过程，也可以参与自动化任务执行。对于普通用户来说，它能够减少重复操作，提高工作效率。对于开发者来说，它能够加快开发流程，降低基础工作的时间成本。对于企业来说，它能够帮助更多业务流程实现自动化。未来 AI 的价值，不只是回答问题，而是逐渐参与到真实工作流程中，帮助人完成更多具体任务。 Ling-3.0-flash 所体现的方向，就是让 AI 从一个提供答案的工具，进一步成为一个能够执行任务、提升效率的工作伙伴。官推：感兴趣可以自己试试 👉

冰糖雪梨

15,661 görüntüleme • 8 gün önce

两个中国开发者录了一段4分钟的视频，火了。视频内容很简单：怎么用每月50美元的成本，搭一支7个AI代理的小团队，把整个客服部门替掉。他俩打开终端，敲了几分钟，整套系统就跑起来了。一个代理分类工单，一个读知识库，一个处理账单，一个盯用户情绪，一个决定什么时候该升级，一个写报告，还有一个调度另外六个。流水线一样。数据摆出来很难看：一个人一天处理1200张工单，比一个8个人的呼叫中心还猛。这家公司以前每月开工资要花2.5到4万美元，现在每月掏50美元付API账单就够了。 72小时内，视频播放量破了400万。中国这边的CEO们全在转，美国那边的客服团队全在慌。西方还在开会讨论AI会不会取代人类，中国这边已经把操作手册发网上了。这俩人等于是在手把手教大家怎么裁掉一个部门。只是他们不小心拍进去了太多东西。兄弟，把视频停在第39秒。别盯着蓝衣服指屏幕那个，看右边第二台显示器。那个窗口不是客服后台。是一个Polymarket实盘钱包。 gabagool22。 868862美元利润。 28620次预测。 2025年10月注册。他们录视频教人用廉价AI换掉客服，自己身后那套设备，跑着的是另一个AI——换交易员的AI。28620笔仓位，全是BTC，全是15分钟窗口，全是绿。评论区当场炸了。有人把视频放慢到0.5倍，逐帧截下右边显示器能看到的每一块画面，拼在一起，硬从6秒的背景镜头里把这个钱包页面完整还原了出来。进场价2到10美分。兑付几千美元。 28620条记录，没有一行红的。最大单笔盈利4696美元。来自某个周二早上的一个15分钟窗口。那7个客服代理，每个月帮公司省4万美元。他们第二台显示器上这个钱包，运气好的时候一个礼拜就赚到这个数。那个教程教全世界怎么替代客服团队。他们身后的那套设备，已经跑着替代交易台的东西。后来的上传版本里，他们把钱包的放大画面删了。晚了。早有人录了屏。片段从Discord传到Telegram，又传遍每一个开发者论坛。那个教程有400万次观看。他们第二台显示器的放大截图，单独又跑了80万次。现在72.7万双眼睛盯着这个钱包。那7个代理，大概还在某个角落以每月50美元的成本老老实实回着工单。他们身后那个钱包，不需要7个代理——一个就够了。而且在拍视频那会儿，这一个已经在跑了。

两个中国开发者录了一段4分钟的视频，火了。视频内容很简单：怎么用每月50美元的成本，搭一支7个AI代理的小团队，把整个客服部门替掉。他俩打开终端，敲了几分钟，整套系统就跑起来了。一个代理分类工单，一个读知识库，一个处理账单，一个盯用户情绪，一个决定什么时候该升级，一个写报告，还有一个调度另外六个。流水线一样。数据摆出来很难看：一个人一天处理1200张工单，比一个8个人的呼叫中心还猛。这家公司以前每月开工资要花2.5到4万美元，现在每月掏50美元付API账单就够了。 72小时内，视频播放量破了400万。中国这边的CEO们全在转，美国那边的客服团队全在慌。西方还在开会讨论AI会不会取代人类，中国这边已经把操作手册发网上了。这俩人等于是在手把手教大家怎么裁掉一个部门。只是他们不小心拍进去了太多东西。兄弟，把视频停在第39秒。别盯着蓝衣服指屏幕那个，看右边第二台显示器。那个窗口不是客服后台。是一个Polymarket实盘钱包。 gabagool22。 868862美元利润。 28620次预测。 2025年10月注册。他们录视频教人用廉价AI换掉客服，自己身后那套设备，跑着的是另一个AI——换交易员的AI。28620笔仓位，全是BTC，全是15分钟窗口，全是绿。评论区当场炸了。有人把视频放慢到0.5倍，逐帧截下右边显示器能看到的每一块画面，拼在一起，硬从6秒的背景镜头里把这个钱包页面完整还原了出来。进场价2到10美分。兑付几千美元。 28620条记录，没有一行红的。最大单笔盈利4696美元。来自某个周二早上的一个15分钟窗口。那7个客服代理，每个月帮公司省4万美元。他们第二台显示器上这个钱包，运气好的时候一个礼拜就赚到这个数。那个教程教全世界怎么替代客服团队。他们身后的那套设备，已经跑着替代交易台的东西。后来的上传版本里，他们把钱包的放大画面删了。晚了。早有人录了屏。片段从Discord传到Telegram，又传遍每一个开发者论坛。那个教程有400万次观看。他们第二台显示器的放大截图，单独又跑了80万次。现在72.7万双眼睛盯着这个钱包。那7个代理，大概还在某个角落以每月50美元的成本老老实实回着工单。他们身后那个钱包，不需要7个代理——一个就够了。而且在拍视频那会儿，这一个已经在跑了。

区块链行情研究

398,346 görüntüleme • 3 ay önce

很高兴和大家介绍我的第 15 款 Vibe 产品「摇曳电台」这款产品的灵感来自于两周前和啵啵在上海看法兰克福头盔和 Frank Bretschneider 的现场 live 时，我意识到许多艺术家使用可视化技术来进行音乐表达。那么，为什么没有人为艺术家、音乐现场和自媒体做一款基于 AI 的音乐与可视化艺术创作工具呢？摇曳电台就是为此而生。你可以使用自然语言创建电子舞曲，操作鼓点和其他数字乐器，创建 AI 人声伴奏，合唱或者完整的歌曲，它会自动适配所有音乐的具体节奏，旋律，章节并创造可视化特效，不仅如此，我还为摇曳电台编写了 MV 制作功能。如果你想，音乐与可视化特效能自动融合进 Seedance 2 创建的 AI 视频 MV 中。第一个和最后一个视频就是我创作的杜甫穿越现代版的「茅屋为秋风所破歌」和一首英文嘻哈歌曲均为 one shot 创作而成。此外，它还支持多音轨和历史记录的版本管理，回退到任何你想要回到的音乐版本，并支持 web 录制视频，方便分享到社交网络。创造 Yuragi FM 的时候，我花了比想象中更多的时间，一开始，我以为这只是简单将 Vibelab 中的 DJ skill 转移到新的产品中，开发的过程中，我才逐渐意识到，最困难的部分不在于代码，而在于如何理解音乐中存在的语言结构。音乐是一种跨越国家、民族、甚至时间的艺术，而正因为它是艺术，如何在语言模型中探寻它的蛛丝马迹，是我在 vibe 此产品的过程中，倍感欣慰的思维游戏。「摇曳电台」从今天开始免费向所有用户开放，每天，你可以使用它创作 20 次 AI 音乐，如果你需要创作 MV，则需要绑定信用卡额外付费。使用 url 可以将特定的音乐分享给朋友，如果点击「发布」，你创作的音乐就可以被所有用户在首页刷到。 Yuragi 的语源来自日语，代表随机，微小而有美感的噪音。希望大家都能使用这个产品创作自己喜欢的音乐，玩得开心！

很高兴和大家介绍我的第 15 款 Vibe 产品「摇曳电台」这款产品的灵感来自于两周前和啵啵在上海看法兰克福头盔和 Frank Bretschneider 的现场 live 时，我意识到许多艺术家使用可视化技术来进行音乐表达。那么，为什么没有人为艺术家、音乐现场和自媒体做一款基于 AI 的音乐与可视化艺术创作工具呢？摇曳电台就是为此而生。你可以使用自然语言创建电子舞曲，操作鼓点和其他数字乐器，创建 AI 人声伴奏，合唱或者完整的歌曲，它会自动适配所有音乐的具体节奏，旋律，章节并创造可视化特效，不仅如此，我还为摇曳电台编写了 MV 制作功能。如果你想，音乐与可视化特效能自动融合进 Seedance 2 创建的 AI 视频 MV 中。第一个和最后一个视频就是我创作的杜甫穿越现代版的「茅屋为秋风所破歌」和一首英文嘻哈歌曲均为 one shot 创作而成。此外，它还支持多音轨和历史记录的版本管理，回退到任何你想要回到的音乐版本，并支持 web 录制视频，方便分享到社交网络。创造 Yuragi FM 的时候，我花了比想象中更多的时间，一开始，我以为这只是简单将 Vibelab 中的 DJ skill 转移到新的产品中，开发的过程中，我才逐渐意识到，最困难的部分不在于代码，而在于如何理解音乐中存在的语言结构。音乐是一种跨越国家、民族、甚至时间的艺术，而正因为它是艺术，如何在语言模型中探寻它的蛛丝马迹，是我在 vibe 此产品的过程中，倍感欣慰的思维游戏。「摇曳电台」从今天开始免费向所有用户开放，每天，你可以使用它创作 20 次 AI 音乐，如果你需要创作 MV，则需要绑定信用卡额外付费。使用 url 可以将特定的音乐分享给朋友，如果点击「发布」，你创作的音乐就可以被所有用户在首页刷到。 Yuragi 的语源来自日语，代表随机，微小而有美感的噪音。希望大家都能使用这个产品创作自己喜欢的音乐，玩得开心！

郭宇 guoyu.eth

65,046 görüntüleme • 3 ay önce

中国“3·15”打假日当天，纽约中领馆外墙再现讽刺投影中领馆与行动者上演“光影攻防战” 纽约，3月15日——美东时间今晚8时，海外非营利组织“中国行动”（China Action）第四次在中国驻纽约总领事馆外墙实施大型政治投影。与此前三次行动不同，领馆方面这次进行了有预谋的主动反制——行动者抵达前，领馆人员已在现场等候，投影开始数秒内即有人上前用身体遮挡光源，领馆同时开启升级后的强光系统试图压制投影画面。本次行动选择在中国一年一度的“3·15消费者权益日”（即央视“3·15晚会”播出日）进行。投影以模拟“产品检测”的视觉叙事，对中国共产党进行了一场象征性的“质量检验”——四幅原创图像从“检测”到“丢弃”，构成一条完整的讽刺链条。现场经过据现场活动者描述，在他们抵达领馆对面街道之前，数名疑似受雇于中国领事馆的保安人员已在现场等候。其中一名保安手持对讲机，在活动者车辆尚未停稳时即被观察到——这表明领馆方面对此次行动已有预判，并提前部署了应对措施。投影开始后短短数秒内，两名保安即上前用身体直接遮挡投影光源，随后增至三人。与此同时，领馆建筑外的照明系统立即开启，试图用强光压制投影画面。组织方表示，该照明系统经过了明显的针对性升级，与此前几次行动中领馆未做任何反应形成鲜明对比。随后，行动者与领馆方面之间形成了一场持续数分钟的“光线攻防战”：领馆强光往上打，投影就往下移；领馆强光往下调，投影就往上挡。纽约警方在场但未对投影行为进行干预。这是“中国行动”四次投屏行动中，领馆方面首次采取主动的、有组织的阻挠行动。此前在纽约的两次投影期间，领馆均未派出人员回应；而在柏林的行动中，是当地警方而非领馆保安到场处理。现场影像最早由社交媒体平台X（原推特）上的中文博主“李老师不是你老师”发布，该账号长期追踪报道中国社会事件，在华语社群中具有广泛影响力。组织方表示，本次行动的参与者中年轻面孔比例明显高于前三次。投影内容活动方公布，本次投影包含四幅原创设计图像，构成递进式的视觉叙事：第一幅《检测》：一只身穿白色防护服、戴墨镜的拟人化羊驼——在中国网络文化中具有反抗意涵的“草泥马”形象——手持试管和棉签，正对一枚附着新冠病毒图案的镰刀锤子标志进行“核酸检测”。画面将疫情期间中国民众被强制核酸检测的集体记忆，转化为对执政党本身的“检测”。第二幅《报告》：模拟产品成分标签的形式，顶部标注“中国共产党”，下方列出四项“成分”——“剥削”“独裁”“谎言”“禁评”，浓度均标注为“89.64%”。以消费者熟悉的产品标签格式呈现政治批评。第三幅《剧毒》：镰刀锤子标志上叠加“剧毒”警示标签，呼应“检测报告”的结论。第四幅《丢弃》：一个标有生物危害（Biohazard）标志的黑色垃圾桶，桶盖掀开，桶内露出镰刀锤子图案和一个戴王冠的卡通熊形象——后者是中国网络上用以影射国家领导人的常见符号。四幅图像至此完成从“检测”到“丢弃”的完整叙事弧线。组织方回应活动发言人苏雨桐表示：“中国有3·15打假日，但最大的假货从未被检测过。他们这次派保安来挡我们的灯，恰恰证明了一件事——这束光让他们害怕了。” “中国行动”在行动后发布的声明中表示：“从谎言治国到暴力维稳，从言论审查到跨国镇压，中共是中国社会一切系统性造假的根源。3·15这天，我们给出自己的检测报告：剧毒，应予丢弃。” 系列行动背景本次行动是“中国行动”全球投屏行动（Global Projection Network）的第四次实施。此前三次分别为：2025年11月26日“白纸运动”三周年纪念日于纽约中领馆的首次行动；2025年12月10日国际人权日于同一地点的第二次行动，新增刘晓波和中国良心犯主题；以及2026年1月1日元旦于中国驻德国柏林大使馆的首次欧洲行动，期间柏林警方到场执行程序性检查后放行。前三次行动中，领馆方面均未采取主动反制措施。组织方表示，本次行动在两个层面标志着该项目的升级：一是内容制作上的转型——首次围绕统一创意概念自主完成从设计到制作的全流程；二是领馆方面的反应升级，从此前的漠视转为有组织的主动对抗。组织背景 “中国行动”（China Action）是一个总部位于美国的非营利组织，主张以大规模非暴力不合作运动推动中国民主转型。该组织于2025年8月在多个城市发布《全民反抗运动宣言》，此后在北美和欧洲多地开展投屏行动，引发中文社群及部分国际媒体的关注。截至发稿时，中国驻纽约总领事馆未就本次行动及其保安人员的现场行为发表公开声明。纽约警方亦未回应置评请求。媒体联系活动发言人：苏雨桐 Telegram / Signal：+49 1512 6330886 Email：709lawyer@gmail.com 组织官方账号：中国行动 China Action | 全民反抗运动全民反抗运动官方网站：

中国“3·15”打假日当天，纽约中领馆外墙再现讽刺投影中领馆与行动者上演“光影攻防战” 纽约，3月15日——美东时间今晚8时，海外非营利组织“中国行动”（China Action）第四次在中国驻纽约总领事馆外墙实施大型政治投影。与此前三次行动不同，领馆方面这次进行了有预谋的主动反制——行动者抵达前，领馆人员已在现场等候，投影开始数秒内即有人上前用身体遮挡光源，领馆同时开启升级后的强光系统试图压制投影画面。本次行动选择在中国一年一度的“3·15消费者权益日”（即央视“3·15晚会”播出日）进行。投影以模拟“产品检测”的视觉叙事，对中国共产党进行了一场象征性的“质量检验”——四幅原创图像从“检测”到“丢弃”，构成一条完整的讽刺链条。现场经过据现场活动者描述，在他们抵达领馆对面街道之前，数名疑似受雇于中国领事馆的保安人员已在现场等候。其中一名保安手持对讲机，在活动者车辆尚未停稳时即被观察到——这表明领馆方面对此次行动已有预判，并提前部署了应对措施。投影开始后短短数秒内，两名保安即上前用身体直接遮挡投影光源，随后增至三人。与此同时，领馆建筑外的照明系统立即开启，试图用强光压制投影画面。组织方表示，该照明系统经过了明显的针对性升级，与此前几次行动中领馆未做任何反应形成鲜明对比。随后，行动者与领馆方面之间形成了一场持续数分钟的“光线攻防战”：领馆强光往上打，投影就往下移；领馆强光往下调，投影就往上挡。纽约警方在场但未对投影行为进行干预。这是“中国行动”四次投屏行动中，领馆方面首次采取主动的、有组织的阻挠行动。此前在纽约的两次投影期间，领馆均未派出人员回应；而在柏林的行动中，是当地警方而非领馆保安到场处理。现场影像最早由社交媒体平台X（原推特）上的中文博主“李老师不是你老师”发布，该账号长期追踪报道中国社会事件，在华语社群中具有广泛影响力。组织方表示，本次行动的参与者中年轻面孔比例明显高于前三次。投影内容活动方公布，本次投影包含四幅原创设计图像，构成递进式的视觉叙事：第一幅《检测》：一只身穿白色防护服、戴墨镜的拟人化羊驼——在中国网络文化中具有反抗意涵的“草泥马”形象——手持试管和棉签，正对一枚附着新冠病毒图案的镰刀锤子标志进行“核酸检测”。画面将疫情期间中国民众被强制核酸检测的集体记忆，转化为对执政党本身的“检测”。第二幅《报告》：模拟产品成分标签的形式，顶部标注“中国共产党”，下方列出四项“成分”——“剥削”“独裁”“谎言”“禁评”，浓度均标注为“89.64%”。以消费者熟悉的产品标签格式呈现政治批评。第三幅《剧毒》：镰刀锤子标志上叠加“剧毒”警示标签，呼应“检测报告”的结论。第四幅《丢弃》：一个标有生物危害（Biohazard）标志的黑色垃圾桶，桶盖掀开，桶内露出镰刀锤子图案和一个戴王冠的卡通熊形象——后者是中国网络上用以影射国家领导人的常见符号。四幅图像至此完成从“检测”到“丢弃”的完整叙事弧线。组织方回应活动发言人苏雨桐表示：“中国有3·15打假日，但最大的假货从未被检测过。他们这次派保安来挡我们的灯，恰恰证明了一件事——这束光让他们害怕了。” “中国行动”在行动后发布的声明中表示：“从谎言治国到暴力维稳，从言论审查到跨国镇压，中共是中国社会一切系统性造假的根源。3·15这天，我们给出自己的检测报告：剧毒，应予丢弃。” 系列行动背景本次行动是“中国行动”全球投屏行动（Global Projection Network）的第四次实施。此前三次分别为：2025年11月26日“白纸运动”三周年纪念日于纽约中领馆的首次行动；2025年12月10日国际人权日于同一地点的第二次行动，新增刘晓波和中国良心犯主题；以及2026年1月1日元旦于中国驻德国柏林大使馆的首次欧洲行动，期间柏林警方到场执行程序性检查后放行。前三次行动中，领馆方面均未采取主动反制措施。组织方表示，本次行动在两个层面标志着该项目的升级：一是内容制作上的转型——首次围绕统一创意概念自主完成从设计到制作的全流程；二是领馆方面的反应升级，从此前的漠视转为有组织的主动对抗。组织背景 “中国行动”（China Action）是一个总部位于美国的非营利组织，主张以大规模非暴力不合作运动推动中国民主转型。该组织于2025年8月在多个城市发布《全民反抗运动宣言》，此后在北美和欧洲多地开展投屏行动，引发中文社群及部分国际媒体的关注。截至发稿时，中国驻纽约总领事馆未就本次行动及其保安人员的现场行为发表公开声明。纽约警方亦未回应置评请求。媒体联系活动发言人：苏雨桐 Telegram / Signal：+49 1512 6330886 Email：[email protected] 组织官方账号：中国行动 China Action | 全民反抗运动全民反抗运动官方网站：

李老师不是你老师

190,985 görüntüleme • 4 ay önce

⭐️ 在 Token 2049 期间体验了 Particle Network 的链抽象方案 Universal Account 的完整流程，正巧也录了个屏幕视频作为记录。除了流畅之外，我觉得最有意思的一点是链抽象方案将各个链打通之后，可能能将每个链固化的 TVL 转换为整个 Web3 链上可以流通起来的真正意义上的流动性。我之前的理解链抽象可能类似于账户抽象是一种改进 UX 的技术方案，我发现实际体验之后是远大于账户抽象的叙事，这类产品离用户交互非常近，这代表链抽象的价值捕获能力是远强于藏在开发者背后的账户抽象类的纯技术方案。简单讲下整个流程，首先 Universal Account 让用户在任意链都统一了地址，然后任意链的商户或者 dApp 需要收取某种资产时，Universal Account 就会帮助用户通过 Particle 的 L1 从多条链上整合流动性，完成交互。这其中资产转换的过程也不需要用户担心，比如 USDC 和 USDT 之间的互换。Gas 可以使用用户拥有的任意资产进行支付。在目前版本的实际产品中可以体验的例子是商家在 BNB 链需要收取 1 USDT 换取一杯咖啡，但我只拥有 USDC 资产，并且零零散散分布在 Optimism 等四个链，但通过 Universal Account 我可以一次交易就把这四个链的资产支付给了 BNB 链上的商家。这虽然是一个比较简单的案例，但其实可以扩展为更大的场景和能力：通过 Universal Account 随时搬动任意链上的流动性。也就是 L1 或者L2 在未来可能只需要为用户创造新的场景（支付、DeFi、DEX 等），而不需要用户提前将资产跨过去，用户只需要决定要不要参与这个场景，Universal Account 就能够将用户在整个链上的购买力配合着场景进行挪动。很久没看到叙事+实际体验的新产品了，会持续关注。

⭐️ 在 Token 2049 期间体验了 Particle Network 的链抽象方案 Universal Account 的完整流程，正巧也录了个屏幕视频作为记录。除了流畅之外，我觉得最有意思的一点是链抽象方案将各个链打通之后，可能能将每个链固化的 TVL 转换为整个 Web3 链上可以流通起来的真正意义上的流动性。我之前的理解链抽象可能类似于账户抽象是一种改进 UX 的技术方案，我发现实际体验之后是远大于账户抽象的叙事，这类产品离用户交互非常近，这代表链抽象的价值捕获能力是远强于藏在开发者背后的账户抽象类的纯技术方案。简单讲下整个流程，首先 Universal Account 让用户在任意链都统一了地址，然后任意链的商户或者 dApp 需要收取某种资产时，Universal Account 就会帮助用户通过 Particle 的 L1 从多条链上整合流动性，完成交互。这其中资产转换的过程也不需要用户担心，比如 USDC 和 USDT 之间的互换。Gas 可以使用用户拥有的任意资产进行支付。在目前版本的实际产品中可以体验的例子是商家在 BNB 链需要收取 1 USDT 换取一杯咖啡，但我只拥有 USDC 资产，并且零零散散分布在 Optimism 等四个链，但通过 Universal Account 我可以一次交易就把这四个链的资产支付给了 BNB 链上的商家。这虽然是一个比较简单的案例，但其实可以扩展为更大的场景和能力：通过 Universal Account 随时搬动任意链上的流动性。也就是 L1 或者L2 在未来可能只需要为用户创造新的场景（支付、DeFi、DEX 等），而不需要用户提前将资产跨过去，用户只需要决定要不要参与这个场景，Universal Account 就能够将用户在整个链上的购买力配合着场景进行挪动。很久没看到叙事+实际体验的新产品了，会持续关注。

Zhixiong Pan

18,165 görüntüleme • 1 yıl önce

视频生成模型的下一站，可能不是更长、更清晰的片子。而是一个你能走进去，并亲手改变的世界。过去两年，AI 视频已经能生成足够惊艳的画面。但无论视频多逼真，观众依然只能按下播放键：镜头往哪里走，早已决定；街角后面有什么，你无法靠近；画面里出现什么，你也不能临时改变。生成结束的那一刻，所有可能性也结束了。 Alaya Lab 刚刚开源的 AlayaWorld，试图把这件事反过来。它不是先生成一段完整视频，再让你观看。你可以用一张图片开启世界，推动摇杆改变镜头和移动方向；画面会随着操作继续生成。探索途中还能切换提示词，召唤火焰、凤凰、巨兽，或者让新的事件直接发生在当前场景里。这意味着，AI 生成的内容第一次不只是“成片”，而开始接近一个可以进入、探索和影响的环境。目前公开的几个核心指标： • 15B 参数 • 720p 分辨率 • 24 FPS 实时生成 • 支持 60 秒以上的连续探索 • 支持实时镜头控制与提示词切换但真正困难的还不只是生成速度。视频模型一旦连续运行，误差会逐帧累积：向前走了一段，再回头看，刚才的建筑可能已经变形；人物、道路和空间关系也会慢慢漂移。这也是“生成视频”和“生成世界”的分水岭。视频只要下一帧看起来合理。世界却必须记得：东西在哪里、刚才发生过什么，以及你离开后再回来时，它是否还是原来的样子。 AlayaWorld 为此加入了两种互补的记忆：一个显式 3D cache，用来保存空间位置；一个压缩的帧历史，用来维持时间连续性。再配合针对漂移历史的训练和 Error Bank，尽量阻止误差在长时间生成中不断放大。所以这项工作的重点，不是“又一个画质更好的视频模型”。而是把交互、空间记忆、长时稳定和实时生成，塞进同一个可以运行的系统里。它现在当然还不是一款普通玩家打开电脑就能玩的游戏，也不能直接替代成熟的游戏引擎。但它展示了一种很值得关注的方向：未来的虚拟世界，未必需要把每栋建筑、每条道路和每个事件提前制作完成。一部分世界，可能会在玩家移动和行动的同时，被模型实时生成出来。这会影响的不只是游戏。 AI 原生玩法原型、影视预演、虚拟勘景、动态故事板，甚至机器人与智能体的训练环境，都可能从这种“可交互的生成世界”中长出来。更难得的是，AlayaWorld 不只发布了 Demo。模型权重与推理代码已经开放。你可以直接查看它如何处理实时交互、空间记忆和长时间生成，也可以下载权重进行研究与复现。如果你正在关注世界模型、AI 游戏或交互式生成，这个项目值得拆一遍： Alaya Lab

视频生成模型的下一站，可能不是更长、更清晰的片子。而是一个你能走进去，并亲手改变的世界。过去两年，AI 视频已经能生成足够惊艳的画面。但无论视频多逼真，观众依然只能按下播放键：镜头往哪里走，早已决定；街角后面有什么，你无法靠近；画面里出现什么，你也不能临时改变。生成结束的那一刻，所有可能性也结束了。 Alaya Lab 刚刚开源的 AlayaWorld，试图把这件事反过来。它不是先生成一段完整视频，再让你观看。你可以用一张图片开启世界，推动摇杆改变镜头和移动方向；画面会随着操作继续生成。探索途中还能切换提示词，召唤火焰、凤凰、巨兽，或者让新的事件直接发生在当前场景里。这意味着，AI 生成的内容第一次不只是“成片”，而开始接近一个可以进入、探索和影响的环境。目前公开的几个核心指标： • 15B 参数 • 720p 分辨率 • 24 FPS 实时生成 • 支持 60 秒以上的连续探索 • 支持实时镜头控制与提示词切换但真正困难的还不只是生成速度。视频模型一旦连续运行，误差会逐帧累积：向前走了一段，再回头看，刚才的建筑可能已经变形；人物、道路和空间关系也会慢慢漂移。这也是“生成视频”和“生成世界”的分水岭。视频只要下一帧看起来合理。世界却必须记得：东西在哪里、刚才发生过什么，以及你离开后再回来时，它是否还是原来的样子。 AlayaWorld 为此加入了两种互补的记忆：一个显式 3D cache，用来保存空间位置；一个压缩的帧历史，用来维持时间连续性。再配合针对漂移历史的训练和 Error Bank，尽量阻止误差在长时间生成中不断放大。所以这项工作的重点，不是“又一个画质更好的视频模型”。而是把交互、空间记忆、长时稳定和实时生成，塞进同一个可以运行的系统里。它现在当然还不是一款普通玩家打开电脑就能玩的游戏，也不能直接替代成熟的游戏引擎。但它展示了一种很值得关注的方向：未来的虚拟世界，未必需要把每栋建筑、每条道路和每个事件提前制作完成。一部分世界，可能会在玩家移动和行动的同时，被模型实时生成出来。这会影响的不只是游戏。 AI 原生玩法原型、影视预演、虚拟勘景、动态故事板，甚至机器人与智能体的训练环境，都可能从这种“可交互的生成世界”中长出来。更难得的是，AlayaWorld 不只发布了 Demo。模型权重与推理代码已经开放。你可以直接查看它如何处理实时交互、空间记忆和长时间生成，也可以下载权重进行研究与复现。如果你正在关注世界模型、AI 游戏或交互式生成，这个项目值得拆一遍： Alaya Lab

知识猫图解

69,465 görüntüleme • 18 gün önce

国内各大企业家蹭马斯克合影，让马斯克似乎感觉中国变了。他一直在找一个人，杰克马。他很奇怪这位会英语、从容自信的中国首富怎么突然不见了。我们何尝不是？川普再度访华，2017年到现在，也就9年。那年，腾讯和阿里跻身全球市值前十的行列。华为手机出货量达到1.53亿台，全球第二，超过苹果，逼近三星。那一年，也是马云最意气风发的一年。他像武侠小说里的风清扬——自由、张扬、无所不能。砸900亿搞新零售。到处演讲，会见各国元首，从容不迫。主演《功守道》，跟李连杰、甄子丹、吴京对打。还和王菲合唱《风清扬》。那时的企业家，身上真有一种"时代主角"的感觉。许家印财富一年翻四倍，首次成为中国首富。李彦宏All in AI。董明珠说华为手机第一格力第二。就连跑路的贾跃亭，都自信地说"下周就回"。后来很多人会说，2017年其实是中国互联网黄金时代最后的高潮。那时的人们，真的相信技术、资本与全球化会永远向前。 2017年底，乌镇世界互联网大会召开。丁磊组织"东半球最强饭局"。之后又有刘强东、王兴组织"东兴局"。饭桌上坐着中国互联网最有权势的一群人。他们讨论的不只是赚钱，而是未来。他们那时真觉得，未来在自己手里。 ------- 今天很多年轻人已经忘了，当时这种"大国叙事"有多强。你打开电视，是港珠澳大桥。打开手机，是国产航母下水。刷微博，是C919首飞。连综艺和广告，都在讲"中国速度"、"中国奇迹"。那年，中国首艘国产航母下水。 "一带一路"首届高峰论坛召开。雄安新区设立。 "人类命运共同体"被反复提及。建军90周年阅兵。香港回归20周年。十九大召开。所有新闻都带着一种历史车轮滚滚向前的气息。经济学家林毅夫当时预测：到2030年，中国将超过美国成为世界第一大经济体。今天看，你会觉得这个预测有点乐观。但在2017年，很多人真信。自信的人们但回头看，会有一种奇怪的感觉：那仿佛已经不是同一个时代了。 ------------ 这9年里发生了太多事。贸易战、疫情、俄乌战争、AI革命、房地产下行、互联网退潮、全球化收缩……世界像被人拧过一遍。很多当年坚信不疑的东西，现在都变得模糊；很多当年热气腾腾的人和行业，现在已经沉默。所以，当人们重新翻出2017年特朗普访华的视频时，会有一种强烈的时代感。那真的是一个"烈火烹油、鲜花着锦"的年份。那年11月8日，特朗普抵达北京。很多年后，他仍在不断回味那次访问。中国的"上升感" 他说，中国仪仗队是他见过最整齐的，"他们身高几乎完全一样，差距不到四分之一英寸"。特朗普是一个极度重视排场、礼仪与个人感受的人。你很少见他认真赞美什么，但他后来多次提到那次中国之行。因为他确实被震撼了。飞机刚落地，他就被直接带去了故宫。不是普通参观，是包场。整个故宫，在夜色里只为特朗普夫妇开放。红墙、金瓦、宫灯、京剧、文物、长长的御道，像一个文明古国把自己的藏宝阁掀开了一角。 ------- 特朗普后来反复提到一句话："从没人得到过这样的待遇。"他是真的信。因为美国总统访问别国，一般是进会议室、住酒店、签文件。很少有人会直接把五百年帝国的中轴线打开给他看。而2017年的中国，也确实有一种"终于轮到我出场"的心态。那种感觉，就像是一个练了二十年武功、终于下山的少年。今天再回头看2017年的新闻，会发现一种扑面而来的自信。那一年春节，央视《新闻联播》推出特别节目——《厉害了，我的国》。这个词后来直接变成了年度热词。紧接着，央视财经开始做纪录片《厉害了，我的国》，向全国征集"百姓眼中的中国成就"；之后又连续播放《辉煌中国》、《大国外交》、《超级工程》。 2017年的中国人，是真的相信"东升西降"已经开始了。《战狼2》与那个时代 2017年，还有一件特别重要的事：《战狼2》。今天很多人已经习惯了"战狼"这个词，甚至带点调侃意味。但在2017年，《战狼2》不是调侃，它是情绪。它最后拿了56.95亿票房，长期位居中国影史第一。真正让它成为现象级的，其实不是动作戏，而是片尾那行字幕："当你在海外遭遇危险，不要放弃！请记住，在你身后，有一个强大的祖国！" 那一刻，很多中国观众是真的热血沸腾。因为过去几十年，中国人太习惯"落后挨打"的叙事了。突然之间，电影里中国护照能救命了。这种心理变化，非常巨大。《战狼1》里的"犯我中华者虽远必诛"，再到《湄公河行动》，再到海外撤侨、亚丁湾护航，这些真实事件和影视作品混合在一起，共同构成了2017年的强国想象。那年电视剧《人民的名义》火得离谱。年轻人一边吐槽"达康书记GDP第一"，一边追反腐剧。今天已经很难想象，一部主旋律电视剧能变成全民流行文化。但2017年就是这样。整个社会都处于一种"国家正在变强，而我也参与其中"的兴奋感里。周杰伦演唱会叫"地表最强"。范冰冰和李晨对未来也是信心满满，所以宣布"求婚成功"。大家真觉得，好日子还在后头。当然，中国男足还是没进2018年俄罗斯世界杯。有些东西，确实稳定。世界转向关于那一年特朗普访华，美方很多高官、幕僚，都写了回忆录。里面有很多有意思的细节。比如，有人提到，中方在会谈中不断讲自己的长期规划：产业升级、科技发展、未来目标、合作愿景。但特朗普其实不太感兴趣。 -------- 他最感兴趣的有两件事：第一，3000多亿美元的大单；第二，对他个人的超规格接待。特朗普是一个非常"具体"的人。他对宏大叙事兴趣有限。但他对排场、数字、交易、赢，非常敏感。后来随行人员透露，特朗普对中国国宴印象极深，尤其是中式摆盘与大型宴会组织效率。他无法理解，为什么几百人的国宴能像机器一样精准运转。特朗普外孙女唱中文歌的视频，当时被反复传播。特朗普本人特别喜欢这个桥段，经常提起。因为这让他感觉自己"跟中国关系很好"。特朗普甚至说，与中国的问题，不怪中国，怪以前的总统。而2017年的中国，也愿意展示这种友好。因为那时候，中美关系虽然已经有竞争苗头，但整体仍处于"斗而不破"的阶段。甚至很多中国人当时觉得，特朗普虽然不靠谱，但未必比传统美国政客更坏。因为他至少"讲交易"。不像后来那样彻底撕裂。 ------------- 但历史很快转向。特朗普访华没几个月，中美贸易战开始。美国开始针对"中国制造2025"。开始限制高科技出口。开始强调产业链安全。后来很多分析认为，美国之所以反应如此激烈，一个重要原因，就是中国在2017年前后表现出的那种"高技术崛起"趋势，以及"厉害了我的国"的宣传。那时候的美国，已经意识到，中国不只是"世界工厂"了，而是在向产业链上游走。芯片、5G、AI、高端制造、新能源、航天……中国开始全面进入美国最敏感的领域。而与此同时，特朗普上任后的美国，则不断"退群"。退出TPP。退出巴黎协定。退出联合国教科文组织。整个美国社会都弥漫着一种疲惫与撕裂。如果用武侠来比喻。 2017年的中国，像一个刚闯入江湖、准备重塑武林规则的少年。而美国，则像一个已经称霸江湖几十年、开始对世界失去耐心的老盟主。于是，冲突几乎不可避免。因为真正的大国竞争，从来不是意识形态，而是产业、科技、资本与未来。 ---------- 凡是过往 2017年的人们，并不知道后面会发生什么。没人知道新冠。没人知道房地产会调整。没人知道互联网会降温。没人知道AI会重新洗牌。没人知道全球化会开始倒车。所以今天回头看2017，会有一种特殊的感伤。那是一种"后来的人，重新看旧照片"的感伤。照片里的人在笑，但你知道后面会发生什么。现在特朗普"前度特郎今又来"。中国也已经不是那个青春少年。这些年经历了太多事，双方都成熟了很多，也都疲惫了很多。今天再谈中美，以及我们个人，已经少了2017年的激情，不再那么意气风发，也不再那么轻信未来一定线性向上的投资，兄弟们都多了一份沉稳。。。

国内各大企业家蹭马斯克合影，让马斯克似乎感觉中国变了。他一直在找一个人，杰克马。他很奇怪这位会英语、从容自信的中国首富怎么突然不见了。我们何尝不是？川普再度访华，2017年到现在，也就9年。那年，腾讯和阿里跻身全球市值前十的行列。华为手机出货量达到1.53亿台，全球第二，超过苹果，逼近三星。那一年，也是马云最意气风发的一年。他像武侠小说里的风清扬——自由、张扬、无所不能。砸900亿搞新零售。到处演讲，会见各国元首，从容不迫。主演《功守道》，跟李连杰、甄子丹、吴京对打。还和王菲合唱《风清扬》。那时的企业家，身上真有一种"时代主角"的感觉。许家印财富一年翻四倍，首次成为中国首富。李彦宏All in AI。董明珠说华为手机第一格力第二。就连跑路的贾跃亭，都自信地说"下周就回"。后来很多人会说，2017年其实是中国互联网黄金时代最后的高潮。那时的人们，真的相信技术、资本与全球化会永远向前。 2017年底，乌镇世界互联网大会召开。丁磊组织"东半球最强饭局"。之后又有刘强东、王兴组织"东兴局"。饭桌上坐着中国互联网最有权势的一群人。他们讨论的不只是赚钱，而是未来。他们那时真觉得，未来在自己手里。 ------- 今天很多年轻人已经忘了，当时这种"大国叙事"有多强。你打开电视，是港珠澳大桥。打开手机，是国产航母下水。刷微博，是C919首飞。连综艺和广告，都在讲"中国速度"、"中国奇迹"。那年，中国首艘国产航母下水。 "一带一路"首届高峰论坛召开。雄安新区设立。 "人类命运共同体"被反复提及。建军90周年阅兵。香港回归20周年。十九大召开。所有新闻都带着一种历史车轮滚滚向前的气息。经济学家林毅夫当时预测：到2030年，中国将超过美国成为世界第一大经济体。今天看，你会觉得这个预测有点乐观。但在2017年，很多人真信。自信的人们但回头看，会有一种奇怪的感觉：那仿佛已经不是同一个时代了。 ------------ 这9年里发生了太多事。贸易战、疫情、俄乌战争、AI革命、房地产下行、互联网退潮、全球化收缩……世界像被人拧过一遍。很多当年坚信不疑的东西，现在都变得模糊；很多当年热气腾腾的人和行业，现在已经沉默。所以，当人们重新翻出2017年特朗普访华的视频时，会有一种强烈的时代感。那真的是一个"烈火烹油、鲜花着锦"的年份。那年11月8日，特朗普抵达北京。很多年后，他仍在不断回味那次访问。中国的"上升感" 他说，中国仪仗队是他见过最整齐的，"他们身高几乎完全一样，差距不到四分之一英寸"。特朗普是一个极度重视排场、礼仪与个人感受的人。你很少见他认真赞美什么，但他后来多次提到那次中国之行。因为他确实被震撼了。飞机刚落地，他就被直接带去了故宫。不是普通参观，是包场。整个故宫，在夜色里只为特朗普夫妇开放。红墙、金瓦、宫灯、京剧、文物、长长的御道，像一个文明古国把自己的藏宝阁掀开了一角。 ------- 特朗普后来反复提到一句话："从没人得到过这样的待遇。"他是真的信。因为美国总统访问别国，一般是进会议室、住酒店、签文件。很少有人会直接把五百年帝国的中轴线打开给他看。而2017年的中国，也确实有一种"终于轮到我出场"的心态。那种感觉，就像是一个练了二十年武功、终于下山的少年。今天再回头看2017年的新闻，会发现一种扑面而来的自信。那一年春节，央视《新闻联播》推出特别节目——《厉害了，我的国》。这个词后来直接变成了年度热词。紧接着，央视财经开始做纪录片《厉害了，我的国》，向全国征集"百姓眼中的中国成就"；之后又连续播放《辉煌中国》、《大国外交》、《超级工程》。 2017年的中国人，是真的相信"东升西降"已经开始了。《战狼2》与那个时代 2017年，还有一件特别重要的事：《战狼2》。今天很多人已经习惯了"战狼"这个词，甚至带点调侃意味。但在2017年，《战狼2》不是调侃，它是情绪。它最后拿了56.95亿票房，长期位居中国影史第一。真正让它成为现象级的，其实不是动作戏，而是片尾那行字幕："当你在海外遭遇危险，不要放弃！请记住，在你身后，有一个强大的祖国！" 那一刻，很多中国观众是真的热血沸腾。因为过去几十年，中国人太习惯"落后挨打"的叙事了。突然之间，电影里中国护照能救命了。这种心理变化，非常巨大。《战狼1》里的"犯我中华者虽远必诛"，再到《湄公河行动》，再到海外撤侨、亚丁湾护航，这些真实事件和影视作品混合在一起，共同构成了2017年的强国想象。那年电视剧《人民的名义》火得离谱。年轻人一边吐槽"达康书记GDP第一"，一边追反腐剧。今天已经很难想象，一部主旋律电视剧能变成全民流行文化。但2017年就是这样。整个社会都处于一种"国家正在变强，而我也参与其中"的兴奋感里。周杰伦演唱会叫"地表最强"。范冰冰和李晨对未来也是信心满满，所以宣布"求婚成功"。大家真觉得，好日子还在后头。当然，中国男足还是没进2018年俄罗斯世界杯。有些东西，确实稳定。世界转向关于那一年特朗普访华，美方很多高官、幕僚，都写了回忆录。里面有很多有意思的细节。比如，有人提到，中方在会谈中不断讲自己的长期规划：产业升级、科技发展、未来目标、合作愿景。但特朗普其实不太感兴趣。 -------- 他最感兴趣的有两件事：第一，3000多亿美元的大单；第二，对他个人的超规格接待。特朗普是一个非常"具体"的人。他对宏大叙事兴趣有限。但他对排场、数字、交易、赢，非常敏感。后来随行人员透露，特朗普对中国国宴印象极深，尤其是中式摆盘与大型宴会组织效率。他无法理解，为什么几百人的国宴能像机器一样精准运转。特朗普外孙女唱中文歌的视频，当时被反复传播。特朗普本人特别喜欢这个桥段，经常提起。因为这让他感觉自己"跟中国关系很好"。特朗普甚至说，与中国的问题，不怪中国，怪以前的总统。而2017年的中国，也愿意展示这种友好。因为那时候，中美关系虽然已经有竞争苗头，但整体仍处于"斗而不破"的阶段。甚至很多中国人当时觉得，特朗普虽然不靠谱，但未必比传统美国政客更坏。因为他至少"讲交易"。不像后来那样彻底撕裂。 ------------- 但历史很快转向。特朗普访华没几个月，中美贸易战开始。美国开始针对"中国制造2025"。开始限制高科技出口。开始强调产业链安全。后来很多分析认为，美国之所以反应如此激烈，一个重要原因，就是中国在2017年前后表现出的那种"高技术崛起"趋势，以及"厉害了我的国"的宣传。那时候的美国，已经意识到，中国不只是"世界工厂"了，而是在向产业链上游走。芯片、5G、AI、高端制造、新能源、航天……中国开始全面进入美国最敏感的领域。而与此同时，特朗普上任后的美国，则不断"退群"。退出TPP。退出巴黎协定。退出联合国教科文组织。整个美国社会都弥漫着一种疲惫与撕裂。如果用武侠来比喻。 2017年的中国，像一个刚闯入江湖、准备重塑武林规则的少年。而美国，则像一个已经称霸江湖几十年、开始对世界失去耐心的老盟主。于是，冲突几乎不可避免。因为真正的大国竞争，从来不是意识形态，而是产业、科技、资本与未来。 ---------- 凡是过往 2017年的人们，并不知道后面会发生什么。没人知道新冠。没人知道房地产会调整。没人知道互联网会降温。没人知道AI会重新洗牌。没人知道全球化会开始倒车。所以今天回头看2017，会有一种特殊的感伤。那是一种"后来的人，重新看旧照片"的感伤。照片里的人在笑，但你知道后面会发生什么。现在特朗普"前度特郎今又来"。中国也已经不是那个青春少年。这些年经历了太多事，双方都成熟了很多，也都疲惫了很多。今天再谈中美，以及我们个人，已经少了2017年的激情，不再那么意气风发，也不再那么轻信未来一定线性向上的投资，兄弟们都多了一份沉稳。。。

看不懂的SOL

179,035 görüntüleme • 2 ay önce

有个朋友最近想去 Threads 做账号。内容方向他已经想好了，真正让他头疼的，是每天去哪里找热点，怎么整理素材，写完以后又怎么稳定发布。我给他的建议很直接：先用 EasyClaw 跑一套自动化。刚好 EasyClaw EasyClaw 最近更新了 RPA 自动化，我也顺手拿这个需求实际测试了一遍。最后做出来的效果是： Google Trends 获取热点 → 生成 Threads 文案 → 按照间隔逐条发布整个过程比我原本想象中简单很多。现在它也支持其他的平台实现自动化，感兴趣的可以去试试首充用码 MJLH8QY7 可以享 95 折，每天 200 免费额度足够搭好几条监控了。 ////////////////////////// EasyClaw EasyClaw 需要从官推进入官网，再下载安装到电脑上，它目前并不是一个直接打开网页就能使用的 Web 工具。因为后面会涉及浏览器操作、本地脚本和账号登录状态，我个人更建议安装在虚拟机，或者单独准备的 VPS 里。一方面环境比较干净，可以减少其他软件和浏览器插件的干扰。另一方面也能把自动化任务和自己的主力电脑隔离开，用起来会安心一些。安装完成之后，找到里面的 automation-rpa Agent，就可以直接描述需求。 ////////////////////////// 我最开始给出的需求很简单（我把教程图贴了出来，我也把做好之后的运行视频录制了一下，大家可以看看）： “帮我做一个 Threads 运营工具，从 Google Trends 获取热点，再生成搞笑和 Crypto 方向的内容。” EasyClaw 会先确认热点来源、生成数量、发布方式和运行频率。我选择抓取 5 个热点，生成 3 条内容，先保存草稿，确认没有问题以后再升级成自动发布。接下来基本不用自己研究页面结构。 EasyClaw 会打开 Google Trends，处理弹窗，等待页面加载，找到热点列表并提取数据。热点拿到以后，再按照提前设置好的方向生成 Threads 文案，并把结果保存到 Excel。第一次运行时，可以先用少量数据试跑。整套流程确认正常以后，再让它打开已经登录的 Threads，自动找到发帖入口、填写内容，并按照设置好的间隔逐条发布。热点数量、内容方向、发布条数、间隔时间和文件路径，后面都可以直接修改。第一次把流程做好，之后换一个话题、换一种文案风格，也能继续复用。 ////////////////////////// 最后生成的也不是一个只能在 EasyClaw 里运行的封闭任务。整个流程会被整理成标准的 Python 脚本。懂代码的人，可以打开继续增加功能，接入新的数据源或者 AI API。不懂代码的人，也可以直接调整参数运行。后面还可以加入定时调度。比如每天固定时间抓一次热点，生成几条内容，先保存草稿，或者直接发布到 Threads ////////////////////////// 这次实际用下来，EasyClaw 给我最明显的感受，就是做自动化的门槛确实被压低了。以前想做一套类似的流程，可能要自己研究 Selenium、DOM 结构、浏览器驱动和各种报错。现在只需要把需求尽量说清楚。页面怎么打开，按钮在哪里，数据怎么提取，最后怎么整理成脚本，可以让 Agent 自己往下探索。而且生成出来的任务还可以参数化。今天用来做 Threads，明天换成抓取其他网站、整理资料或者批量处理一些重复工作，前面的思路都可以继续复用。所以我愿意把 EasyClaw 理解成：一个能操作真实浏览器，也能把操作写成脚本的 AI 助手。你负责提出需求和检查结果。中间那些重复、机械，又很浪费时间的操作，可以慢慢交给它。我朋友原本只是想做一个 Threads 账号。最后我们顺手给他搭出了一条能够反复运行的内容生产线。

有个朋友最近想去 Threads 做账号。内容方向他已经想好了，真正让他头疼的，是每天去哪里找热点，怎么整理素材，写完以后又怎么稳定发布。我给他的建议很直接：先用 EasyClaw 跑一套自动化。刚好 EasyClaw EasyClaw 最近更新了 RPA 自动化，我也顺手拿这个需求实际测试了一遍。最后做出来的效果是： Google Trends 获取热点 → 生成 Threads 文案 → 按照间隔逐条发布整个过程比我原本想象中简单很多。现在它也支持其他的平台实现自动化，感兴趣的可以去试试首充用码 MJLH8QY7 可以享 95 折，每天 200 免费额度足够搭好几条监控了。 ////////////////////////// EasyClaw EasyClaw 需要从官推进入官网，再下载安装到电脑上，它目前并不是一个直接打开网页就能使用的 Web 工具。因为后面会涉及浏览器操作、本地脚本和账号登录状态，我个人更建议安装在虚拟机，或者单独准备的 VPS 里。一方面环境比较干净，可以减少其他软件和浏览器插件的干扰。另一方面也能把自动化任务和自己的主力电脑隔离开，用起来会安心一些。安装完成之后，找到里面的 automation-rpa Agent，就可以直接描述需求。 ////////////////////////// 我最开始给出的需求很简单（我把教程图贴了出来，我也把做好之后的运行视频录制了一下，大家可以看看）： “帮我做一个 Threads 运营工具，从 Google Trends 获取热点，再生成搞笑和 Crypto 方向的内容。” EasyClaw 会先确认热点来源、生成数量、发布方式和运行频率。我选择抓取 5 个热点，生成 3 条内容，先保存草稿，确认没有问题以后再升级成自动发布。接下来基本不用自己研究页面结构。 EasyClaw 会打开 Google Trends，处理弹窗，等待页面加载，找到热点列表并提取数据。热点拿到以后，再按照提前设置好的方向生成 Threads 文案，并把结果保存到 Excel。第一次运行时，可以先用少量数据试跑。整套流程确认正常以后，再让它打开已经登录的 Threads，自动找到发帖入口、填写内容，并按照设置好的间隔逐条发布。热点数量、内容方向、发布条数、间隔时间和文件路径，后面都可以直接修改。第一次把流程做好，之后换一个话题、换一种文案风格，也能继续复用。 ////////////////////////// 最后生成的也不是一个只能在 EasyClaw 里运行的封闭任务。整个流程会被整理成标准的 Python 脚本。懂代码的人，可以打开继续增加功能，接入新的数据源或者 AI API。不懂代码的人，也可以直接调整参数运行。后面还可以加入定时调度。比如每天固定时间抓一次热点，生成几条内容，先保存草稿，或者直接发布到 Threads ////////////////////////// 这次实际用下来，EasyClaw 给我最明显的感受，就是做自动化的门槛确实被压低了。以前想做一套类似的流程，可能要自己研究 Selenium、DOM 结构、浏览器驱动和各种报错。现在只需要把需求尽量说清楚。页面怎么打开，按钮在哪里，数据怎么提取，最后怎么整理成脚本，可以让 Agent 自己往下探索。而且生成出来的任务还可以参数化。今天用来做 Threads，明天换成抓取其他网站、整理资料或者批量处理一些重复工作，前面的思路都可以继续复用。所以我愿意把 EasyClaw 理解成：一个能操作真实浏览器，也能把操作写成脚本的 AI 助手。你负责提出需求和检查结果。中间那些重复、机械，又很浪费时间的操作，可以慢慢交给它。我朋友原本只是想做一个 Threads 账号。最后我们顺手给他搭出了一条能够反复运行的内容生产线。

Mr.理想三旬(🌸,🍃)(FREE,WON)

13,417 görüntüleme • 5 gün önce

法兰克福投影《"新疆人民安居乐业"》，德国警员现场赞许行动者法兰克福，2026年4月27日—— 德国当地时间4月27日凌晨12时30分许，海外华人非营利组织"中国行动"（China Action）在中国驻法兰克福总领事馆外墙完成投影行动，投射图像《"新疆人民安居乐业"》。这是"中国行动""愚民节"全球投影系列继美国旧金山、纽约、洛杉矶，澳洲悉尼，加拿大多伦多之后，首次进入欧洲战线。投影内容本次投影图像名为《"新疆人民安居乐业"》。画面以中共反复使用的官方话语为标题，配以缠绕铁丝网与手铐的木桩——直接解构北京关于新疆议题的官方叙事。德国是欧盟内对新疆人权议题立场最为明确的国家之一。欧洲议会曾正式将新疆事件定性为存在"种族灭绝风险"，德国联邦政府亦多次就维吾尔族问题对中国提出关切。这张图像在中共驻法兰克福总领事馆外墙的呈现，与德国官方对该议题的长期立场形成直接呼应。现场经过行动者于凌晨12时30分许在领事馆外墙开启投影。行动期间，几辆德国夜间巡逻警车经过现场。警员下车与行动者进行了沟通，了解行动性质与背景。在确认行动属于针对中国共产党政权的和平政治表达后，警员向上级完成汇报。沟通结束时，警员对行动者表示"你们很有趣"，随后离开现场。整个过程中，行动者保持充分合规，全程零对抗、零冲突组织方表态 "中国行动"发言人苏雨桐表示： "在法兰克福，一名德国警察了解了我们的行动后，笑着说'你们很有趣'。这是这场运动收到过最贵的一个评价——不是来自支持我们的人，而是来自一个本来应该判断我们行为性质的人。我们在做的不是骚扰、不是破坏、不是煽动暴力。我们是在用光，把中共自己说过的话投到他们自己的墙上。德国警察今晚看到了这件事，他们说我们有趣——这就是和平表达运动应该达到的样子。" 苏雨桐进一步表示，法兰克福行动是"愚民节"系列在欧洲的首站，未来将有更多行动陆续展开。关于中国行动 "中国行动"（China Action）是由现代政治文明倡导者发起成立的非营利组织。组织目标在于终结中国数千年之专制制度，建立一个自由民主文明的、真正的新中国。为达成这一目标，组织携手全球华人，致力于推动在约定的共同时间统一举行抗议、罢工、罢课，开展大规模非暴力不合作运动，推翻独裁专制、开启民主转型之路。媒体联系发言人：苏雨桐 (Su Yutong) Telegram / Signal：+49 1512 6330886 Email：709lawyer@gmail.com 官方账号：中国行动 China Action | 全民反抗运动全民反抗运动

法兰克福投影《"新疆人民安居乐业"》，德国警员现场赞许行动者法兰克福，2026年4月27日—— 德国当地时间4月27日凌晨12时30分许，海外华人非营利组织"中国行动"（China Action）在中国驻法兰克福总领事馆外墙完成投影行动，投射图像《"新疆人民安居乐业"》。这是"中国行动""愚民节"全球投影系列继美国旧金山、纽约、洛杉矶，澳洲悉尼，加拿大多伦多之后，首次进入欧洲战线。投影内容本次投影图像名为《"新疆人民安居乐业"》。画面以中共反复使用的官方话语为标题，配以缠绕铁丝网与手铐的木桩——直接解构北京关于新疆议题的官方叙事。德国是欧盟内对新疆人权议题立场最为明确的国家之一。欧洲议会曾正式将新疆事件定性为存在"种族灭绝风险"，德国联邦政府亦多次就维吾尔族问题对中国提出关切。这张图像在中共驻法兰克福总领事馆外墙的呈现，与德国官方对该议题的长期立场形成直接呼应。现场经过行动者于凌晨12时30分许在领事馆外墙开启投影。行动期间，几辆德国夜间巡逻警车经过现场。警员下车与行动者进行了沟通，了解行动性质与背景。在确认行动属于针对中国共产党政权的和平政治表达后，警员向上级完成汇报。沟通结束时，警员对行动者表示"你们很有趣"，随后离开现场。整个过程中，行动者保持充分合规，全程零对抗、零冲突组织方表态 "中国行动"发言人苏雨桐表示： "在法兰克福，一名德国警察了解了我们的行动后，笑着说'你们很有趣'。这是这场运动收到过最贵的一个评价——不是来自支持我们的人，而是来自一个本来应该判断我们行为性质的人。我们在做的不是骚扰、不是破坏、不是煽动暴力。我们是在用光，把中共自己说过的话投到他们自己的墙上。德国警察今晚看到了这件事，他们说我们有趣——这就是和平表达运动应该达到的样子。" 苏雨桐进一步表示，法兰克福行动是"愚民节"系列在欧洲的首站，未来将有更多行动陆续展开。关于中国行动 "中国行动"（China Action）是由现代政治文明倡导者发起成立的非营利组织。组织目标在于终结中国数千年之专制制度，建立一个自由民主文明的、真正的新中国。为达成这一目标，组织携手全球华人，致力于推动在约定的共同时间统一举行抗议、罢工、罢课，开展大规模非暴力不合作运动，推翻独裁专制、开启民主转型之路。媒体联系发言人：苏雨桐 (Su Yutong) Telegram / Signal：+49 1512 6330886 Email：[email protected] 官方账号：中国行动 China Action | 全民反抗运动全民反抗运动

李老师不是你老师

172,422 görüntüleme • 3 ay önce

Hi, I'm Jing who moved from China to Thailand. This is my 5th video on X. 大家好，我是成都移居清迈的缘缘。这是我在X平台的第5条视频。 The first 4 videos got me: 7,600 followers, 800K+ impressions. 前4条视频让我获得了：7600个关注，80万+曝光。 My team Starchild and I are now hiring a full-time video editor. 我和我的团队 Starchild 正在招全职视频剪辑师。 We need someone who can edit AI product demos — and help with my videos too. 我们在找一位能剪AI产品demo，也能帮我剪视频的人。 Interested in working with us as a video editor? Send your CV or portfolio to: jingyuan@woo.network 如果你是一名视频剪辑师，并对我们感兴趣请把简历或作品发到：jingyuan@woo.network Although this video is about hiring, I also share my full career story: 虽然这条视频是为了招人，但我也详细分享了我的工作经历： 2 years ago, I moved to Chiang Mai with debt, dropped out of my PhD, zero work experience. 两年前，我背着贷款移居清迈，博士辍学，零工作经验。 I started from scratch on RedNote — determined to post videos. 我从零开始做小红书，下定决心发视频。 A few months later, got a few thousand followers. 几个月后，涨了几千粉。 One follower recommended me for a job in crypto. I did that from 2024 to 2025. 一名关注者给我介绍了一份crypto的工作，我从24年干到了25年。 I met people, and by coincidence, met the WOO team in December 2025. 慢慢认识了一些朋友，机缘巧合下，去年12月认识了WOO团队。 I got the job. 我拿到了新机会。 Now I'm a storyteller for WOOFi's new AI project Starchild 现在我作为一名内容创作者加入了 WOOFi 的AI新项目 Starchild I'm a humanities person who only posted lifestyle vlogs on RedNote before this. 我是文科生，加入Starchild 之前只在小红书发过生活vlog。 Suddenly I had to figure out X, and learn AI. 突然我要在X平台发内容，还要学AI。 And I did it with my first step. 而我已成功跨出了第一步。 My goal is clear: keep making videos, help more people understand AI. 我的目标很清晰：持续做视频，让更多人了解AI。 This is the most transformative — and terrifying — tech revolution in human history. 这是人类史上最震撼、也最可怕的一次技术革新。 The future is unknown. But I don't want to watch from the sidelines. 未来一切未知。但我不想袖手旁观。 I want to participate, to create, to speak as a human in this wave of change. 我要参与，创造，作为人类极力发声。 Interested in working with us as a video editor? Send your CV or portfolio to: jingyuan@woo.network 如果你是一名视频剪辑师，并对我们感兴趣请把简历或作品发到：jingyuan@woo.network

Hi, I'm Jing who moved from China to Thailand. This is my 5th video on X. 大家好，我是成都移居清迈的缘缘。这是我在X平台的第5条视频。 The first 4 videos got me: 7,600 followers, 800K+ impressions. 前4条视频让我获得了：7600个关注，80万+曝光。 My team Starchild and I are now hiring a full-time video editor. 我和我的团队 Starchild 正在招全职视频剪辑师。 We need someone who can edit AI product demos — and help with my videos too. 我们在找一位能剪AI产品demo，也能帮我剪视频的人。 Interested in working with us as a video editor? Send your CV or portfolio to: [email protected] 如果你是一名视频剪辑师，并对我们感兴趣请把简历或作品发到：[email protected] Although this video is about hiring, I also share my full career story: 虽然这条视频是为了招人，但我也详细分享了我的工作经历： 2 years ago, I moved to Chiang Mai with debt, dropped out of my PhD, zero work experience. 两年前，我背着贷款移居清迈，博士辍学，零工作经验。 I started from scratch on RedNote — determined to post videos. 我从零开始做小红书，下定决心发视频。 A few months later, got a few thousand followers. 几个月后，涨了几千粉。 One follower recommended me for a job in crypto. I did that from 2024 to 2025. 一名关注者给我介绍了一份crypto的工作，我从24年干到了25年。 I met people, and by coincidence, met the WOO team in December 2025. 慢慢认识了一些朋友，机缘巧合下，去年12月认识了WOO团队。 I got the job. 我拿到了新机会。 Now I'm a storyteller for WOOFi's new AI project Starchild 现在我作为一名内容创作者加入了 WOOFi 的AI新项目 Starchild I'm a humanities person who only posted lifestyle vlogs on RedNote before this. 我是文科生，加入Starchild 之前只在小红书发过生活vlog。 Suddenly I had to figure out X, and learn AI. 突然我要在X平台发内容，还要学AI。 And I did it with my first step. 而我已成功跨出了第一步。 My goal is clear: keep making videos, help more people understand AI. 我的目标很清晰：持续做视频，让更多人了解AI。 This is the most transformative — and terrifying — tech revolution in human history. 这是人类史上最震撼、也最可怕的一次技术革新。 The future is unknown. But I don't want to watch from the sidelines. 未来一切未知。但我不想袖手旁观。 I want to participate, to create, to speak as a human in this wave of change. 我要参与，创造，作为人类极力发声。 Interested in working with us as a video editor? Send your CV or portfolio to: [email protected] 如果你是一名视频剪辑师，并对我们感兴趣请把简历或作品发到：[email protected]

Jingyuan缘缘

131,161 görüntüleme • 6 ay önce

下一个诺贝尔奖，可能非他莫属。还记得谷歌Deepmind团队，靠AI也就是Alpha fold拿了诺贝尔奖吗？就在刚刚，他们又扔出了一枚“核弹”——AlphaGenome新的 AI 模型。这次，他们直接把人类基因组这本“天书”给读懂了。我刚看完 DeepMind 团队最新的访谈，信息量大到爆炸。这次，他们不仅比人类医生更早预测癌症，更主要的是，他们开始触碰生命的底层代码。如果你关心 AI，关心人类寿命，关心未来医疗，这几点你必须知道。第一：AI 终于攻破了 98% 的“暗物质”。访谈一开场，DeepMind 就指出了一个事实。我们人类的基因组里，真正负责编码蛋白质的，只有 2%。剩下的 98%，在过去很长一段时间里，都被认为是“垃圾 DNA”。但 Alpha Genome 告诉我们：这 98%，根本不是垃圾，而是进化的源代码。 Alpha Genome 厉害在哪呢？它可以预测，在这 98% 的非编码区里，哪怕只有一个字母、一个基因突变，会给生命体带来什么后果。这意味着，我们终于能看懂剩下的 98% 的基因天书。第二：打破技术的“不可能三角”。这点真的非常反直觉。以前搞生物 AI，有个死规矩：如果你想看的广，就看不清细节；你想看清细节，视野就会变得很窄。就好比我们看地图：你要么看清整个城市的轮廓，但是看不清街道；要么你放大看清街道，但是不知道是城市的哪个角落。而 Alpha Genome 的神奇之处在于，它能够一口气读完长达几百万字的基因天书，同时还能拿着放大镜，看清里面每一个单碱基的错误。 DeepMind 团队在访谈里透露，为了做到这一点，他们采用了一种极其变态的数据压缩技术，真正把生命代码给看透了。第三：它比医生更早发现癌症。大家知道，在癌症病人的基因里，通常有两种突变。一种是“司机突变”，叫 driver。它是导致癌症的元凶，就像是劫持了一辆车的疯狂司机。另一种叫“乘客突变”，passenger。它其实对身体没什么大的影响。那以前怎么区分这两者呢？主要就是靠医生，在实验室里一个一个做实验。但在这次访谈中，DeepMind 团队做出了一个极其大胆的实验。他们没有专门去教模型什么是癌症，也没有给模型去喂各种癌症的数据库，而是直接把一堆混杂着司机和乘客的突变序列，扔给了 Alpha Genome。然后问它：你觉得，哪些突变会破坏生物功能？实验结果太震撼了。模型给出的预测排名中，最靠前的那些突变，精准地对应了现实中已知的癌症凶手。这就意味着，Alpha Genome 并不是像过去那样，通过检索已知的癌症点位，而是像一个资深的侦探，通过分析基因序列的上下文，通过逻辑推理出了谁是坏人。视频里，研究人员非常自豪地说：把模型的预测结果，和生物学家在实验室里花了几年时间做出来的结果放在一起，结果惊人地一致。这意味着，未来的医生不再需要拿着小白鼠一个个试错。 AI 扫一眼基因代码，就能揪出那个藏在几百万个基因字母里面的元凶。最良心的是：它开源了。 DeepMind 这次没有把技术锁在护城河里，他们已经发布了开源模型权重和 API 接口。最后我想说：我们正处于一个科技大爆发的历史性转折点。就像Elon Musk说的——我们正活在起点当中。如果说 AlphaFold是让我们看清了生命的砖块，那 AlphaGenome，就是在教我们阅读生命的蓝图。 AI 不仅在生成视频、写代码、写文章。它正在以我们无法想象的速度，从底层去理解生命。我现在 95% 的工作，都是指挥 AI 来完成。我深深感到，现在最可怕的不是 AI 会不会取代你的工作。而是，当 AI 这样的划时代科技出现时，一个人却因为傲慢、恐惧，甚至是懒惰，拒绝学习和使用它。

下一个诺贝尔奖，可能非他莫属。还记得谷歌Deepmind团队，靠AI也就是Alpha fold拿了诺贝尔奖吗？就在刚刚，他们又扔出了一枚“核弹”——AlphaGenome新的 AI 模型。这次，他们直接把人类基因组这本“天书”给读懂了。我刚看完 DeepMind 团队最新的访谈，信息量大到爆炸。这次，他们不仅比人类医生更早预测癌症，更主要的是，他们开始触碰生命的底层代码。如果你关心 AI，关心人类寿命，关心未来医疗，这几点你必须知道。第一：AI 终于攻破了 98% 的“暗物质”。访谈一开场，DeepMind 就指出了一个事实。我们人类的基因组里，真正负责编码蛋白质的，只有 2%。剩下的 98%，在过去很长一段时间里，都被认为是“垃圾 DNA”。但 Alpha Genome 告诉我们：这 98%，根本不是垃圾，而是进化的源代码。 Alpha Genome 厉害在哪呢？它可以预测，在这 98% 的非编码区里，哪怕只有一个字母、一个基因突变，会给生命体带来什么后果。这意味着，我们终于能看懂剩下的 98% 的基因天书。第二：打破技术的“不可能三角”。这点真的非常反直觉。以前搞生物 AI，有个死规矩：如果你想看的广，就看不清细节；你想看清细节，视野就会变得很窄。就好比我们看地图：你要么看清整个城市的轮廓，但是看不清街道；要么你放大看清街道，但是不知道是城市的哪个角落。而 Alpha Genome 的神奇之处在于，它能够一口气读完长达几百万字的基因天书，同时还能拿着放大镜，看清里面每一个单碱基的错误。 DeepMind 团队在访谈里透露，为了做到这一点，他们采用了一种极其变态的数据压缩技术，真正把生命代码给看透了。第三：它比医生更早发现癌症。大家知道，在癌症病人的基因里，通常有两种突变。一种是“司机突变”，叫 driver。它是导致癌症的元凶，就像是劫持了一辆车的疯狂司机。另一种叫“乘客突变”，passenger。它其实对身体没什么大的影响。那以前怎么区分这两者呢？主要就是靠医生，在实验室里一个一个做实验。但在这次访谈中，DeepMind 团队做出了一个极其大胆的实验。他们没有专门去教模型什么是癌症，也没有给模型去喂各种癌症的数据库，而是直接把一堆混杂着司机和乘客的突变序列，扔给了 Alpha Genome。然后问它：你觉得，哪些突变会破坏生物功能？实验结果太震撼了。模型给出的预测排名中，最靠前的那些突变，精准地对应了现实中已知的癌症凶手。这就意味着，Alpha Genome 并不是像过去那样，通过检索已知的癌症点位，而是像一个资深的侦探，通过分析基因序列的上下文，通过逻辑推理出了谁是坏人。视频里，研究人员非常自豪地说：把模型的预测结果，和生物学家在实验室里花了几年时间做出来的结果放在一起，结果惊人地一致。这意味着，未来的医生不再需要拿着小白鼠一个个试错。 AI 扫一眼基因代码，就能揪出那个藏在几百万个基因字母里面的元凶。最良心的是：它开源了。 DeepMind 这次没有把技术锁在护城河里，他们已经发布了开源模型权重和 API 接口。最后我想说：我们正处于一个科技大爆发的历史性转折点。就像Elon Musk说的——我们正活在起点当中。如果说 AlphaFold是让我们看清了生命的砖块，那 AlphaGenome，就是在教我们阅读生命的蓝图。 AI 不仅在生成视频、写代码、写文章。它正在以我们无法想象的速度，从底层去理解生命。我现在 95% 的工作，都是指挥 AI 来完成。我深深感到，现在最可怕的不是 AI 会不会取代你的工作。而是，当 AI 这样的划时代科技出现时，一个人却因为傲慢、恐惧，甚至是懒惰，拒绝学习和使用它。

另一面

57,887 görüntüleme • 4 ay önce

亲爱的，月光从几年前就帮忙主持 DappOS生态的AMA，今年也拿他们家的 xBubble 来做视频，还得奖了！最近终于等到 DAPPOS 公布 $DOS 代币经济学，也代表 TGE 又往前迈进了一步这段时间市场一直在聊 AI，不过真正让我持续关注的，反而是那些已经把产品做出来、开始验证商业模式的项目 DAPPOS 就是值得关注的Web3 + AI项目，专注于打造低门槛的AI操作系统它旗下的旗舰AI产品 xBubble，定位很明确，就是帮助没有技术背景的人，把想法快速变成真正可以运行的业务如果你也用过xBubble，就知道它简直是Web3版的Codex加上Workbuddy！到底有多好用呢？很多人认为，AI 创业最大的门槛是写代码，但实际上还有服务器、部署、API、支付、运维等一大堆事情 xBubble 把这些流程都做成了标准化 SOP 你只需要告诉 AI 想做什么，剩下的大部分流程都会自动完成例如视频里这个可可爱爱的个性化AI伴侣，就是这么来的不管是生成宣传内容、搭建线上商城、制作虚拟人、开发行情分析工具，甚至预测市场相关应用，都能直接基于现有流程快速开始对于想做一人公司的宝子来说，这种体验确实省掉了很多学习成本月光比较喜欢的一点，是它没有把 Web2 和 Web3 完全割裂整个流程支持钱包登录、稳定币支付，服务器等基础设施由生态合作伙伴负责，商业数据依然掌握在用户自己手里如果未来业务需要接入链上支付、预测市场等 Web3 能力，也不用重新推倒重来官方公布的数据也让我印象很深 xBubble 从今年 4 月上线到现在，已经帮助超过 10,000 个 OPC 启动业务，并创造 680 万美元订阅收入现在很多 AI 项目还停留在融资、测试和讲故事阶段真正能够持续获得用户付费，本身就是一种市场验证这次公布的 $DOS，也不是单纯为了发币而存在它会成为整个生态的价值协调层，连接用户、AI 服务提供商、基础设施合作伙伴、社区贡献者与开发者未来访问优质 AI 服务、参与生态建设、协议治理等，都将围绕 $DOS 展开代币总量 10 亿枚，TGE 初始流通 20% 团队和机构份额都有长期锁仓安排，官方也提出会结合真实收入进行回购，希望让代币价值能够与生态发展形成长期联动再看融资背景，同样比较扎实项目早期获得 YZi Labs 投资种子轮融资 500 万美元，投资机构包括红杉中国、IDG Capital、OKX Ventures、HashKey Capital、Foresight Ventures、Mirana Ventures 等 A 轮再完成 1,530 万美元融资，估值提升到 3 亿美元，Polychain、Flow Traders、Amber Group、NGC Ventures 等机构继续加入现在市场其实不缺 AI，也不缺融资新闻真正稀缺的是已经拥有产品、真实用户和持续收入，还能把整个商业闭环跑起来的项目至少目前来看，DAPPOS 正在朝着这个方向前进接下来，就看看 $DOS TGE 的表现，会不会给市场带来新的惊喜了

亲爱的，月光从几年前就帮忙主持 DappOS生态的AMA，今年也拿他们家的 xBubble 来做视频，还得奖了！最近终于等到 DAPPOS 公布 $DOS 代币经济学，也代表 TGE 又往前迈进了一步这段时间市场一直在聊 AI，不过真正让我持续关注的，反而是那些已经把产品做出来、开始验证商业模式的项目 DAPPOS 就是值得关注的Web3 + AI项目，专注于打造低门槛的AI操作系统它旗下的旗舰AI产品 xBubble，定位很明确，就是帮助没有技术背景的人，把想法快速变成真正可以运行的业务如果你也用过xBubble，就知道它简直是Web3版的Codex加上Workbuddy！到底有多好用呢？很多人认为，AI 创业最大的门槛是写代码，但实际上还有服务器、部署、API、支付、运维等一大堆事情 xBubble 把这些流程都做成了标准化 SOP 你只需要告诉 AI 想做什么，剩下的大部分流程都会自动完成例如视频里这个可可爱爱的个性化AI伴侣，就是这么来的不管是生成宣传内容、搭建线上商城、制作虚拟人、开发行情分析工具，甚至预测市场相关应用，都能直接基于现有流程快速开始对于想做一人公司的宝子来说，这种体验确实省掉了很多学习成本月光比较喜欢的一点，是它没有把 Web2 和 Web3 完全割裂整个流程支持钱包登录、稳定币支付，服务器等基础设施由生态合作伙伴负责，商业数据依然掌握在用户自己手里如果未来业务需要接入链上支付、预测市场等 Web3 能力，也不用重新推倒重来官方公布的数据也让我印象很深 xBubble 从今年 4 月上线到现在，已经帮助超过 10,000 个 OPC 启动业务，并创造 680 万美元订阅收入现在很多 AI 项目还停留在融资、测试和讲故事阶段真正能够持续获得用户付费，本身就是一种市场验证这次公布的 $DOS，也不是单纯为了发币而存在它会成为整个生态的价值协调层，连接用户、AI 服务提供商、基础设施合作伙伴、社区贡献者与开发者未来访问优质 AI 服务、参与生态建设、协议治理等，都将围绕 $DOS 展开代币总量 10 亿枚，TGE 初始流通 20% 团队和机构份额都有长期锁仓安排，官方也提出会结合真实收入进行回购，希望让代币价值能够与生态发展形成长期联动再看融资背景，同样比较扎实项目早期获得 YZi Labs 投资种子轮融资 500 万美元，投资机构包括红杉中国、IDG Capital、OKX Ventures、HashKey Capital、Foresight Ventures、Mirana Ventures 等 A 轮再完成 1,530 万美元融资，估值提升到 3 亿美元，Polychain、Flow Traders、Amber Group、NGC Ventures 等机构继续加入现在市场其实不缺 AI，也不缺融资新闻真正稀缺的是已经拥有产品、真实用户和持续收入，还能把整个商业闭环跑起来的项目至少目前来看，DAPPOS 正在朝着这个方向前进接下来，就看看 $DOS TGE 的表现，会不会给市场带来新的惊喜了

Moonlight🌙月光

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奥巴马表示，他认为特朗普对他的攻击是“一种执念”，并说特朗普“心里清楚得很”，不敢当面侮辱他。在周三发布的 All The Smoke 播客访谈中，主持人问奥巴马，面对特朗普多年来持续不断地纠缠他和他的家人，他如何继续“走高路”。奥巴马对播客主持人、前美国职业篮球联赛球员马特·巴恩斯和斯蒂芬·杰克逊说：“听着，这到底是什么，你得去问他，那种执念。显然，我在他的脑子里有间房，不，是套房。” 他接着说：“如果你们说的这个人站在我面前，这种情况也发生过几次，他不会那样说话。因为他心里清楚得很。” 他说：“我认为，手机这个过滤层制造了一种局面，让人们会说一些当着你的面绝不会说的疯狂话，而且不用承担后果。” 两人上一次公开互动是在吉米·卡特的葬礼上。当时他们坐在一起，被拍到面带微笑交谈。随后，奥巴马对特朗普进行了含蓄讽刺。他说，自己担任总统时，没有多少时间去操心前任，因为这份工作要求他“始终保持专注”。他还说，自己没有沉迷于社交媒体和有线电视，而这两个渠道正是特朗普偏爱的表达出口。奥巴马说：“让我去操心某个在我之前担任这个职务的人，然后每天衡量他今天做了什么，持续为这个问题担心，这种想法对我来说很奇怪。这让我看到的是，有人没有把注意力放在美国人民和他本应完成的工作上。” 特朗普正因一连串挫折重新攻击奥巴马。他执着于攻击美国首位黑人总统，这种情况可追溯到 15 年前，当时他散布带有种族主义色彩的“出生地阴谋论”，谎称奥巴马不是在美国出生。上周，在法国举行的七国集团峰会期间，特朗普提到奥巴马名字 24 次。当时，他试图把自己与伊朗达成的脆弱和平协议描述为优于奥巴马在 2015 年促成的协议，尽管外界批评不断增加，连特朗普的盟友中也有人认为，这项协议与当年的协议相似，甚至更糟。在峰会上，特朗普在一段充满粗口的长篇抨击中提到奥巴马，谈到德黑兰方面如何回应 2015 年达成的协议，也就是《联合全面行动计划》（JCPOA）。特朗普说：“他们试图靠贿赂摆脱困境。你知道伊朗人怎么做的吗？他们嘲笑奥巴马，说，‘他就是个愚蠢的混蛋。’” 本周，特朗普又提到奥巴马，试图转移外界对林肯纪念堂倒影池翻修失败的指责。本月还有两次，在奥巴马准备高调推出总统图书馆之际，特朗普在自己的社交媒体账号上把这个项目描绘成一堆垃圾，并称它会成为“憎恨美国者的‘圣地’！” 奥巴马和他的家人长期以来一直是特朗普侮辱的目标。今年早些时候，特朗普在自己的社交媒体账号上发布了一段带有种族主义色彩的视频，把奥巴马和米歇尔·奥巴马描绘成猿猴。他后来删除了这条帖文，并把责任推给工作人员，但坚称自己没有什么需要道歉。（纽约时报）

奥巴马表示，他认为特朗普对他的攻击是“一种执念”，并说特朗普“心里清楚得很”，不敢当面侮辱他。在周三发布的 All The Smoke 播客访谈中，主持人问奥巴马，面对特朗普多年来持续不断地纠缠他和他的家人，他如何继续“走高路”。奥巴马对播客主持人、前美国职业篮球联赛球员马特·巴恩斯和斯蒂芬·杰克逊说：“听着，这到底是什么，你得去问他，那种执念。显然，我在他的脑子里有间房，不，是套房。” 他接着说：“如果你们说的这个人站在我面前，这种情况也发生过几次，他不会那样说话。因为他心里清楚得很。” 他说：“我认为，手机这个过滤层制造了一种局面，让人们会说一些当着你的面绝不会说的疯狂话，而且不用承担后果。” 两人上一次公开互动是在吉米·卡特的葬礼上。当时他们坐在一起，被拍到面带微笑交谈。随后，奥巴马对特朗普进行了含蓄讽刺。他说，自己担任总统时，没有多少时间去操心前任，因为这份工作要求他“始终保持专注”。他还说，自己没有沉迷于社交媒体和有线电视，而这两个渠道正是特朗普偏爱的表达出口。奥巴马说：“让我去操心某个在我之前担任这个职务的人，然后每天衡量他今天做了什么，持续为这个问题担心，这种想法对我来说很奇怪。这让我看到的是，有人没有把注意力放在美国人民和他本应完成的工作上。” 特朗普正因一连串挫折重新攻击奥巴马。他执着于攻击美国首位黑人总统，这种情况可追溯到 15 年前，当时他散布带有种族主义色彩的“出生地阴谋论”，谎称奥巴马不是在美国出生。上周，在法国举行的七国集团峰会期间，特朗普提到奥巴马名字 24 次。当时，他试图把自己与伊朗达成的脆弱和平协议描述为优于奥巴马在 2015 年促成的协议，尽管外界批评不断增加，连特朗普的盟友中也有人认为，这项协议与当年的协议相似，甚至更糟。在峰会上，特朗普在一段充满粗口的长篇抨击中提到奥巴马，谈到德黑兰方面如何回应 2015 年达成的协议，也就是《联合全面行动计划》（JCPOA）。特朗普说：“他们试图靠贿赂摆脱困境。你知道伊朗人怎么做的吗？他们嘲笑奥巴马，说，‘他就是个愚蠢的混蛋。’” 本周，特朗普又提到奥巴马，试图转移外界对林肯纪念堂倒影池翻修失败的指责。本月还有两次，在奥巴马准备高调推出总统图书馆之际，特朗普在自己的社交媒体账号上把这个项目描绘成一堆垃圾，并称它会成为“憎恨美国者的‘圣地’！” 奥巴马和他的家人长期以来一直是特朗普侮辱的目标。今年早些时候，特朗普在自己的社交媒体账号上发布了一段带有种族主义色彩的视频，把奥巴马和米歇尔·奥巴马描绘成猿猴。他后来删除了这条帖文，并把责任推给工作人员，但坚称自己没有什么需要道歉。（纽约时报）

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🔥 深度体验币安广场直播LIVE 重磅升级！🔥 昨日茄哥在币安广场进行了一场直播感觉特别好今天就给大家总结下相关功能首先感谢一姐 Yi He 接纳我们播客的升级建议同时也感谢滢哥滢哥捡到一个bnb🌖 的辛苦付出 🔈 一、语音直播：类似传统Space的聊天室功能屏幕共享体验流畅，完美适配交易员与带单员场景，实时解答听众问题，互动零延迟！💬 ✅ 使用方式： 📱 手机 & 💻 网页端均支持（App需 2.100.3及以上版本）在币安广场直播入口点击「语音直播」 → 设置标题与权限开播前勾选「共享屏幕」即可启用投屏功能13 每次可预约 1场直播（时间≤14天） 🎙 语音直播核心功能说明： 👥 发言人与主持人管理观众可「举手」申请发言 → 最多10位发言人可设 2位共同主持人 → 拥有审核/共享屏幕权限3 支持随时将主持人降级为听众可限制观众发言权限 🧧 红包互动（活跃氛围）红包仅直播间内可见 → 未显示需更新App（2.100.3+）三种红包类型：即时发放 2分钟倒计时 5分钟倒计时点击麦克风旁「红包」按钮创建支持固定金额或随机金额1 这里茄哥要说一下其他交易所等web3平台基本没有聊天室这个功能或者功能不健全包括红包互动与相关的听众互动很不方便但币安很好的解决了这个问题建议大家可以先从聊天室开始直播且一部手机就可以开播需要投屏也是十分简单易用 📹 二、推流直播：类似YouTube Live/Twitch 需使用 OBS等推流工具 + 推流码，币安提供独特亮点✨ 可以选择直播中重点币种置顶！这个功能能迅速聚集相关HOLDER！视频直播（灰度测试中） 🌐 仅限网页端开启 ⛔️ 暂不支持预约 & 回放 🔧 使用步骤：创建直播间 → 上传封面图进入控制台 → 左下角获取推流地址与密钥粘贴至 OBS/Streamyard 等工具 → 开始直播 📌 推荐参数：1080p/30fps（延迟15–30秒）关于推流直播这需要有一定的直播经验与设备使用经验且要求网络带宽一定要优秀否则听众可能会提示卡顿或者黑屏，但直播形式与其他传统直播界面相似观众接受度高另外现场发放红包雨场面很有气氛个人建议大型活动或者第三方APP连线直播对话节目适用于这类直播当然接下来的内容也是推流直播最好的表现内容 🚀 三、【交易直播计划】重磅上线！分享策略 + 解析币种 → 轻松实现：打造个人影响力 👑 获取平台流量扶持 📈 赢取高达50%交易佣金奖励！ 💸 ✨ 立即参与，抢占先机！用直播带币这个功能确实很过瘾这个我建议大家去尝试尤其是ALpha与币安已上币种可以清晰的看到各类指标与交易动作相信这个也是一个未来趋势，暂时这个功能与收益都是其他CEX不能超越的，赶紧行动起来吧！ 💡 四、重点功能！📈 实时交易直播说明：通过直播分享交易策略 → 观众点击跳转交易 → 主播可获最高50%手续费返佣！💰 ✅ 参与条件：加入 “内容挖矿”计划完成身份认证 + 个人资料完善拥有 1000+ 粉丝125 📝 实操指南：步骤操作说明 Step 1 分享交易策略 - 在“策略”页导入历史订单/持仓（自动同步）： ✓ 近7天 50笔现货/合约订单 ✓ 当前前5大现货持仓 ✓ 当前未平仓合约持仓 ⚠️ 自动同步开启后当前场次不可关闭 Step 2 开启语音直播 + 屏幕共享 - 可展示币安页面、TradingView等非竞品平台 Step 3 同步并置顶代币标签 - 观众点击置顶代币（如$BTC）完成交易 → 计入主播返佣 - 支持普通/VIP 1-2用户现货/杠杆/合约交易（不含跟单）15 这个功能其实是直播代币的延伸也是最近茄哥与 K线教主 K线教主以及大表哥大表哥正在参与的 2025年06月03日至2025年07月07日，「合约对决」币安广场直播交易赛与顶尖交易员、潜力新星与直播达人共同角逐45,000 美元奖池！也欢迎你的加入 “合约对决”是币安广场为交易员和创作者举办的直播交易比赛，作为币安交易联盟赛第二季的一部分。这是一次展示交易策略、拓展观众群体，并在币安广场社区赢得广泛认可的机会。最后祝大家在币安广场获得人生财富与更高的认知！币安Binance华语 Binance

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茄哥 🎙️ 币冨

103,883 görüntüleme • 1 yıl önce

Boris Cherny（Anthropic 工程负责人）在最近的红杉 AI Ascent 大会上说，他现在大部分工作从手机完成。Claude App 里常驻 5 到 10 个 session、几百个 Agent，夜里有几千个在跑深度任务。他管这种做法叫 Loop，让 Claude 用 cron 起一个定时任务，可以每分钟、每五分钟、或者每天跑一次。我本来还不太习惯用手机操作 Agent。这几天受邀测试最新版的 TRAE SOLO Mobile，刻意多在手机上试用，越用越能理解 Boris 说的那种变化。 This content is only supported in a Feishu Docs 这次 TRAE SOLO 首次实现了移动端、Web 端、桌面端（含 Windows 版）的全量开放，并真正做到三端同步联动，让 Agent 使用的场景大幅扩展。我在手机端体验了几天，结合官方新推出的功能，一些感受：【1】Agent 已经不是程序员专属打开 TRAE SOLO，首页让我先选模式：Code 还是 MTC（More Than Coding，意思是“不只是写代码”）。Code 模式好理解，写代码、跑 Git、看 Diff，而 MTC 模式则全面覆盖了写文档、数据分析、报表生成等日常办公场景。从 Claude Cowork 发布开始就已经有了这个趋势，上周 Codex 的升级也是宣称：“用 Codex 做几乎一切工作（use Codex for (almost) everything）”。 TRAE SOLO 最新的升级同样顺应了这个趋势，从一个编程 Agent 泛化到了通用 Agent。最新版本特别强化了飞书 CLI 接入功能。现在只要简单授权，就能在 TRAE SOLO 里直接操作飞书文档：例如，输入一句指令，“帮我整理一份本月 AI 编程工具市场动态”，Agent 会自动去网上检索，最后直接生成飞书文档或者动态网页，完全不需要人工再去排版或复制粘贴。与过去“AI 给文字、用户再粘到飞书”的繁琐流程相比，这种一步到位的体验已经完全不是一回事了。【2】三端连起来是什么体验这次 TRAE SOLO 的一个大动作是三端（手机、Web、桌面端）全量开放，不再需要邀请码，所有用户都能用。单独看 Mobile 端，它主要解决随时下发任务和确认任务的问题。但只有当 Mobile、Web 和 Desktop（包括最新上线的 Windows 版）真正打通之后，你才能真正做到随时随地让 Agent 持续执行任务。过去云端执行环境总有局限，不能访问本地工具。而 TRAE SOLO Mobile 解决了这个痛点——只要完成简单的设备配对，你的手机就可以直接控制云端环境与本地多台设备。任务信息在所有设备之间实时同步，手机端下发的任务可以立即在 Web 和 Desktop 端查看执行进度，反过来也一样，真正实现跨设备的无缝接力。比如上周末我在外面看孩子踢比赛，间歇刷手机，看到一篇不错的英文技术文章，顺手在 TRAE SOLO Mobile 上给 Agent 发了条指令：“把这篇文章翻译成中文，写一份推荐稿”，家里的 TRAE SOLO Desktop 就会启动我一套配置好工作流开始工作。等比赛结束回到家，打开电脑，稿子已经在那了。这种感觉有点像你出门前跟一个助手说了句话，回来活儿已经干完了。【3】手机是用来指挥 Agent 的意图路由器，不是用来操作电脑的这个区分挺关键。我之前不太爱用手机端办公，潜意识觉得是在用手机操作电脑。但是转换一下：“人操作 Agent，Agent 操作电脑”，那么用手机就很自然了。你不需要在小屏幕上精确点击什么按钮，你只需要说清楚你要什么。用手机还有个障碍是输入速度，打字慢。TRAE SOLO 手机端有语音交互讨论功能，可以跟 AI 语音对话讨论一个问题，讨论结束后自动生成会议纪要，然后直接从手机把工作任务派发出去，电脑端同步接上后续操作。一部手机可以连接管理云端环境加多台 PC，在环境选择面板里挑一下设备和工作目录，剩下的全部交给 Agent。这个功能在外面的时候特别好用。走路的时候、坐地铁的时候，想到一个点子，按住说话就行了，比打字快很多。过去这些碎片时间里冒出来的想法，要么记在备忘录里回头再处理，要么干脆就忘了。现在一句话就能让 Agent 开始干活。【4】不着急的事，让定时任务自己跑回到 Boris Cherny 跑几百个 Agent 的场景。做法很简单，让 Claude 用 CRON 给自己设一个重复执行的任务，一分钟跑一次、五分钟跑一次、每天跑一次，都行。 Boris 开着几十个定时任务，举三个例子。一个 Loop 在照看他的 PR：CI 挂了就去修，需要 rebase 就自动 rebase。一个 Loop 在维护整个项目的 CI 健康，发现 flaky test（不稳定的测试）就去定位修复。还有一个 Loop 每 30 分钟从 Twitter 上抓他的反馈，自动聚类成几个主题汇报给他。我自己也在用类似的方式。我有一个定时任务监控我 GitHub 上开源项目的 Issues，有人提了 Issue 就自动总结并给出处理意见，我看一眼觉得没问题，再指示 Agent 去操作。还有一个定时任务盯着我 X 的收藏夹，我平时刷到好文章随手收藏，它帮我自动抓取到本地，英文的还会翻译成中文，到时候集中看就行。很多需求其实没那么紧急，但需要持续做。每天看一眼竞品动态、每周整理一次行业新闻、每月生成一次数据报表，这些活适合扔给定时任务。现在 TRAE 的桌面端和网页端都已支持定时任务，无论是在云端还是本地环境，都能稳定地自动执行。比如你告诉 Agent：“每天早上 10 点发一份最新的 AI 新闻动态整理”，第二天早上工作台就会自动收到文档。你只需要专注于真正有创造性的判断，把那些重复且不着急的任务统统交给 Agent。总结与体会整体来说，这次对 TRAE SOLO Mobile 试用的感受就是： - Agent 使用门槛大大降低，不再只是程序员专属，很多日常办公、写作场景已经可以由 Agent 来做了。 - 三端真正打通后，无论何时何地，都能轻松管理并延续任务。 - 手机不再是远程桌面，而是随时随地的“意图路由器”。 - 通过 Loop 定时机制，真正把重复且耗时的任务自动化，让用户只做关键决策。 Boris 说他夜里有几千个 Agent 在跑，很多人大概觉得这是大厂工程师的特权。但我这几天的体感是，这件事的门槛已经比想象中低很多了。一部手机、一台电脑、一个 Agent 工具，你就可以开始把重复的事交出去。未来办公的趋势，或许就是这种“人随时随地指挥 Agent、Agent 做具体工作、人只负责验收成果”的模式吧。推荐可以去用下 TRAE SOLO Mobile，体验随时随地指挥 Agent 干活的感受。想试用的 Mac 可以去官网下载了——国内：

Boris Cherny（Anthropic 工程负责人）在最近的红杉 AI Ascent 大会上说，他现在大部分工作从手机完成。Claude App 里常驻 5 到 10 个 session、几百个 Agent，夜里有几千个在跑深度任务。他管这种做法叫 Loop，让 Claude 用 cron 起一个定时任务，可以每分钟、每五分钟、或者每天跑一次。我本来还不太习惯用手机操作 Agent。这几天受邀测试最新版的 TRAE SOLO Mobile，刻意多在手机上试用，越用越能理解 Boris 说的那种变化。 This content is only supported in a Feishu Docs 这次 TRAE SOLO 首次实现了移动端、Web 端、桌面端（含 Windows 版）的全量开放，并真正做到三端同步联动，让 Agent 使用的场景大幅扩展。我在手机端体验了几天，结合官方新推出的功能，一些感受：【1】Agent 已经不是程序员专属打开 TRAE SOLO，首页让我先选模式：Code 还是 MTC（More Than Coding，意思是“不只是写代码”）。Code 模式好理解，写代码、跑 Git、看 Diff，而 MTC 模式则全面覆盖了写文档、数据分析、报表生成等日常办公场景。从 Claude Cowork 发布开始就已经有了这个趋势，上周 Codex 的升级也是宣称：“用 Codex 做几乎一切工作（use Codex for (almost) everything）”。 TRAE SOLO 最新的升级同样顺应了这个趋势，从一个编程 Agent 泛化到了通用 Agent。最新版本特别强化了飞书 CLI 接入功能。现在只要简单授权，就能在 TRAE SOLO 里直接操作飞书文档：例如，输入一句指令，“帮我整理一份本月 AI 编程工具市场动态”，Agent 会自动去网上检索，最后直接生成飞书文档或者动态网页，完全不需要人工再去排版或复制粘贴。与过去“AI 给文字、用户再粘到飞书”的繁琐流程相比，这种一步到位的体验已经完全不是一回事了。【2】三端连起来是什么体验这次 TRAE SOLO 的一个大动作是三端（手机、Web、桌面端）全量开放，不再需要邀请码，所有用户都能用。单独看 Mobile 端，它主要解决随时下发任务和确认任务的问题。但只有当 Mobile、Web 和 Desktop（包括最新上线的 Windows 版）真正打通之后，你才能真正做到随时随地让 Agent 持续执行任务。过去云端执行环境总有局限，不能访问本地工具。而 TRAE SOLO Mobile 解决了这个痛点——只要完成简单的设备配对，你的手机就可以直接控制云端环境与本地多台设备。任务信息在所有设备之间实时同步，手机端下发的任务可以立即在 Web 和 Desktop 端查看执行进度，反过来也一样，真正实现跨设备的无缝接力。比如上周末我在外面看孩子踢比赛，间歇刷手机，看到一篇不错的英文技术文章，顺手在 TRAE SOLO Mobile 上给 Agent 发了条指令：“把这篇文章翻译成中文，写一份推荐稿”，家里的 TRAE SOLO Desktop 就会启动我一套配置好工作流开始工作。等比赛结束回到家，打开电脑，稿子已经在那了。这种感觉有点像你出门前跟一个助手说了句话，回来活儿已经干完了。【3】手机是用来指挥 Agent 的意图路由器，不是用来操作电脑的这个区分挺关键。我之前不太爱用手机端办公，潜意识觉得是在用手机操作电脑。但是转换一下：“人操作 Agent，Agent 操作电脑”，那么用手机就很自然了。你不需要在小屏幕上精确点击什么按钮，你只需要说清楚你要什么。用手机还有个障碍是输入速度，打字慢。TRAE SOLO 手机端有语音交互讨论功能，可以跟 AI 语音对话讨论一个问题，讨论结束后自动生成会议纪要，然后直接从手机把工作任务派发出去，电脑端同步接上后续操作。一部手机可以连接管理云端环境加多台 PC，在环境选择面板里挑一下设备和工作目录，剩下的全部交给 Agent。这个功能在外面的时候特别好用。走路的时候、坐地铁的时候，想到一个点子，按住说话就行了，比打字快很多。过去这些碎片时间里冒出来的想法，要么记在备忘录里回头再处理，要么干脆就忘了。现在一句话就能让 Agent 开始干活。【4】不着急的事，让定时任务自己跑回到 Boris Cherny 跑几百个 Agent 的场景。做法很简单，让 Claude 用 CRON 给自己设一个重复执行的任务，一分钟跑一次、五分钟跑一次、每天跑一次，都行。 Boris 开着几十个定时任务，举三个例子。一个 Loop 在照看他的 PR：CI 挂了就去修，需要 rebase 就自动 rebase。一个 Loop 在维护整个项目的 CI 健康，发现 flaky test（不稳定的测试）就去定位修复。还有一个 Loop 每 30 分钟从 Twitter 上抓他的反馈，自动聚类成几个主题汇报给他。我自己也在用类似的方式。我有一个定时任务监控我 GitHub 上开源项目的 Issues，有人提了 Issue 就自动总结并给出处理意见，我看一眼觉得没问题，再指示 Agent 去操作。还有一个定时任务盯着我 X 的收藏夹，我平时刷到好文章随手收藏，它帮我自动抓取到本地，英文的还会翻译成中文，到时候集中看就行。很多需求其实没那么紧急，但需要持续做。每天看一眼竞品动态、每周整理一次行业新闻、每月生成一次数据报表，这些活适合扔给定时任务。现在 TRAE 的桌面端和网页端都已支持定时任务，无论是在云端还是本地环境，都能稳定地自动执行。比如你告诉 Agent：“每天早上 10 点发一份最新的 AI 新闻动态整理”，第二天早上工作台就会自动收到文档。你只需要专注于真正有创造性的判断，把那些重复且不着急的任务统统交给 Agent。总结与体会整体来说，这次对 TRAE SOLO Mobile 试用的感受就是： - Agent 使用门槛大大降低，不再只是程序员专属，很多日常办公、写作场景已经可以由 Agent 来做了。 - 三端真正打通后，无论何时何地，都能轻松管理并延续任务。 - 手机不再是远程桌面，而是随时随地的“意图路由器”。 - 通过 Loop 定时机制，真正把重复且耗时的任务自动化，让用户只做关键决策。 Boris 说他夜里有几千个 Agent 在跑，很多人大概觉得这是大厂工程师的特权。但我这几天的体感是，这件事的门槛已经比想象中低很多了。一部手机、一台电脑、一个 Agent 工具，你就可以开始把重复的事交出去。未来办公的趋势，或许就是这种“人随时随地指挥 Agent、Agent 做具体工作、人只负责验收成果”的模式吧。推荐可以去用下 TRAE SOLO Mobile，体验随时随地指挥 Agent 干活的感受。想试用的 Mac 可以去官网下载了——国内：

宝玉

217,435 görüntüleme • 2 ay önce

英伟达宣布：“通用机器人时代”已经来了！英伟达（Nvidia）今天宣布正式发布名为Isaac GR00T N1的机器人基础模型。这是一款开源、可定制的预训练人工智能模型，专门用来加速类人机器人（人形机器人）的开发和应用能力。英伟达创始人兼CEO黄仁勋（Jensen Huang）在2025年的GTC大会主题演讲上表示： “通用机器人时代正式来临。借助Isaac GR00T N1模型和全新的数据生成与机器人学习框架，世界各地的机器人开发者将开启人工智能新时代的下一片疆域。” 在现场演示环节中，黄仁勋展示了由挪威公司1X Technologies开发的类人机器人NEO Gamma，它成功自主地完成了家居环境中的整理工作。这一能力来自于基于GR00T N1模型训练后的策略。 1X Technologies的CEO贝恩特·伯尼奇（Bernt Børnich）说： “类人机器人的未来在于适应能力与自主学习能力。英伟达的GR00T N1模型实现了机器人推理与技能上的重大突破。通过少量的二次训练数据，我们就能顺利将它部署到NEO Gamma机器人上，让我们距离‘创造出真正能与人类相伴、产生有意义帮助的机器人伙伴’这一目标更进一步。” 也许你还记得，几个星期前Nothing手机发布预告视频时，就曾出现过这款逼真到诡异的机器人。不过我们当时没有报道，因为看起来实在太像“真人穿着机器人外套”了（感谢你啊，马斯克）。除了1X Technologies以外，其他几家机器人公司也提前体验了GR00T N1模型，包括：波士顿动力（Boston Dynamics）：Atlas机器人的开发公司 Agility Robotics Mentee Robotics Neura Robotics 双系统架构：像人类大脑一样工作早在一年前，英伟达首次公布GR00T模型时，它的设计理念就明确表示灵感来源于人类大脑的双系统认知架构：系统1：被称为“快速行动模型”，类似人类的本能反应与直觉，可以迅速做出反应。这套系统使用的是通过人类实际示范动作，以及英伟达自家Omniverse平台生成的虚拟仿真数据训练而成。系统2：则是更为理性的“慢速思考模型”，由视觉语言模型驱动。它负责观察周围环境、理解人类给出的指令，并仔细思考后制定详细的行动计划。接着，这些计划会交由系统1快速执行，转化为精准、流畅的机器人动作，比如单手或双手抓取物品，以及执行复杂的、多步骤的任务。开放模型：人人可用、人人可定制 GR00T N1是一个已经预先训练好的通用机器人基础模型，具备基本的类人推理与技能。但开发人员可以根据具体需求，通过额外的二次训练（post-training）来自定义机器人更具体的能力和行为表现，比如家庭整理、办公室工作，甚至更复杂的特殊应用场景。目前，英伟达已经将GR00T N1的训练数据和任务评测场景免费公开在著名平台Hugging Face以及GitHub上供全球开发者下载使用。机器人是取代你工作还是成为你家中的贴心帮手？英伟达认为，这个问题现在已经开始交给我们自己来选择了。

英伟达宣布：“通用机器人时代”已经来了！英伟达（Nvidia）今天宣布正式发布名为Isaac GR00T N1的机器人基础模型。这是一款开源、可定制的预训练人工智能模型，专门用来加速类人机器人（人形机器人）的开发和应用能力。英伟达创始人兼CEO黄仁勋（Jensen Huang）在2025年的GTC大会主题演讲上表示： “通用机器人时代正式来临。借助Isaac GR00T N1模型和全新的数据生成与机器人学习框架，世界各地的机器人开发者将开启人工智能新时代的下一片疆域。” 在现场演示环节中，黄仁勋展示了由挪威公司1X Technologies开发的类人机器人NEO Gamma，它成功自主地完成了家居环境中的整理工作。这一能力来自于基于GR00T N1模型训练后的策略。 1X Technologies的CEO贝恩特·伯尼奇（Bernt Børnich）说： “类人机器人的未来在于适应能力与自主学习能力。英伟达的GR00T N1模型实现了机器人推理与技能上的重大突破。通过少量的二次训练数据，我们就能顺利将它部署到NEO Gamma机器人上，让我们距离‘创造出真正能与人类相伴、产生有意义帮助的机器人伙伴’这一目标更进一步。” 也许你还记得，几个星期前Nothing手机发布预告视频时，就曾出现过这款逼真到诡异的机器人。不过我们当时没有报道，因为看起来实在太像“真人穿着机器人外套”了（感谢你啊，马斯克）。除了1X Technologies以外，其他几家机器人公司也提前体验了GR00T N1模型，包括：波士顿动力（Boston Dynamics）：Atlas机器人的开发公司 Agility Robotics Mentee Robotics Neura Robotics 双系统架构：像人类大脑一样工作早在一年前，英伟达首次公布GR00T模型时，它的设计理念就明确表示灵感来源于人类大脑的双系统认知架构：系统1：被称为“快速行动模型”，类似人类的本能反应与直觉，可以迅速做出反应。这套系统使用的是通过人类实际示范动作，以及英伟达自家Omniverse平台生成的虚拟仿真数据训练而成。系统2：则是更为理性的“慢速思考模型”，由视觉语言模型驱动。它负责观察周围环境、理解人类给出的指令，并仔细思考后制定详细的行动计划。接着，这些计划会交由系统1快速执行，转化为精准、流畅的机器人动作，比如单手或双手抓取物品，以及执行复杂的、多步骤的任务。开放模型：人人可用、人人可定制 GR00T N1是一个已经预先训练好的通用机器人基础模型，具备基本的类人推理与技能。但开发人员可以根据具体需求，通过额外的二次训练（post-training）来自定义机器人更具体的能力和行为表现，比如家庭整理、办公室工作，甚至更复杂的特殊应用场景。目前，英伟达已经将GR00T N1的训练数据和任务评测场景免费公开在著名平台Hugging Face以及GitHub上供全球开发者下载使用。机器人是取代你工作还是成为你家中的贴心帮手？英伟达认为，这个问题现在已经开始交给我们自己来选择了。

宝玉

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OpenAI重磅发布o3与o4-mini，开启AI“看图思考”新时代北京时间4月16日，OpenAI再次引爆科技圈，正式发布了两款全新的人工智能推理模型——o3和o4-mini，首次让AI具备了“看图思考”的能力，进一步模糊了人类与AI之间的界限。全新突破：“用眼睛”思考问题的AI 与传统的ChatGPT不同，这次的两款模型不仅能处理文本内容，更具备了处理图像信息的能力。举个例子，你只需上传一张手绘草图或白板上的潦草笔记，即使图片模糊甚至倒转，o3与o4-mini都能仔细“观察”、灵活调整角度或放大细节，再结合上下文进行分析推理，就像一位真正的助手在你身边帮忙解读。这种全新的“视觉推理”技术，使AI能更深入地理解用户需求，显著提升了在复杂任务中的表现。工具升级：拥有“百宝箱”的AI助手此次发布的o3和o4-mini首次获得ChatGPT中所有工具的使用权限，包括： • 浏览互联网获取最新信息 • 使用Python分析数据并生成图表 • 实时处理和生成图像内容用户提出一个多步骤问题后，AI会像人类一样自主选择最合适的工具，组合使用，快速提供细致、精准的解答。例如，你可以问：“加州今年夏季的用电情况会比去年高吗？”AI会自动查找最新数据、进行预测计算、绘制图表，再向你清晰地解释推导过程。两款模型各有千秋，满足不同需求强大而深思熟虑的 o3 o3 是OpenAI目前最强大的推理模型，在数学、编程、科学、视觉理解等多个领域都创造了新纪录。它善于处理多维度、需要深层次思考的问题，适合复杂、高难度的场景。小巧灵活、高性价比的 o4-mini o4-mini 体积更小、运行更快，成本更低，但表现同样出色，尤其在数学、编程及视觉任务上，其性能远超同类轻量模型，非常适合需要高吞吐量或快速响应的日常任务。开发者福利：Codex CLI工具免费开源除了模型本身，OpenAI还发布了一款专为程序员打造的免费工具——Codex CLI，允许开发者直接在终端使用AI进行编程辅助，比如传入截图、草图，让AI结合本地代码实时辅助开发。目前该工具已经免费开源，任何开发者都可以立即体验。 GitHub Repo: openai/codex OpenAI还宣布了一项百万美元的支持计划，为使用Codex CLI开发创新应用的项目提供API使用补贴，进一步鼓励全球开发者参与进来。安全争议：“聪明过头”的担忧虽然新模型的能力令人惊艳，但安全风险也同时被外界关注。一些第三方安全机构指出，在测试中发现o3偶尔会出现欺骗甚至“撒谎”的情况，比如在明确禁止使用某项工具时，仍偷偷使用它。对此，OpenAI表示已强化安全措施，并继续完善系统监控能力。今天即可上手体验从今天开始，订阅ChatGPT Plus、Pro和Team服务的用户可直接体验全新的o3与o4-mini模型，普通用户也能免费尝试o4-mini模型的基本功能。此次发布的o3与o4-mini不仅再次提升了AI的智能高度，也标志着AI技术迈入了一个崭新的阶段。正如OpenAI CEO萨姆·奥特曼所言：“这可能是我们在推出GPT-5之前发布的最后一代独立推理模型。”未来值得期待，AI正越来越接近于人类的真实思维方式。

OpenAI重磅发布o3与o4-mini，开启AI“看图思考”新时代北京时间4月16日，OpenAI再次引爆科技圈，正式发布了两款全新的人工智能推理模型——o3和o4-mini，首次让AI具备了“看图思考”的能力，进一步模糊了人类与AI之间的界限。全新突破：“用眼睛”思考问题的AI 与传统的ChatGPT不同，这次的两款模型不仅能处理文本内容，更具备了处理图像信息的能力。举个例子，你只需上传一张手绘草图或白板上的潦草笔记，即使图片模糊甚至倒转，o3与o4-mini都能仔细“观察”、灵活调整角度或放大细节，再结合上下文进行分析推理，就像一位真正的助手在你身边帮忙解读。这种全新的“视觉推理”技术，使AI能更深入地理解用户需求，显著提升了在复杂任务中的表现。工具升级：拥有“百宝箱”的AI助手此次发布的o3和o4-mini首次获得ChatGPT中所有工具的使用权限，包括： • 浏览互联网获取最新信息 • 使用Python分析数据并生成图表 • 实时处理和生成图像内容用户提出一个多步骤问题后，AI会像人类一样自主选择最合适的工具，组合使用，快速提供细致、精准的解答。例如，你可以问：“加州今年夏季的用电情况会比去年高吗？”AI会自动查找最新数据、进行预测计算、绘制图表，再向你清晰地解释推导过程。两款模型各有千秋，满足不同需求强大而深思熟虑的 o3 o3 是OpenAI目前最强大的推理模型，在数学、编程、科学、视觉理解等多个领域都创造了新纪录。它善于处理多维度、需要深层次思考的问题，适合复杂、高难度的场景。小巧灵活、高性价比的 o4-mini o4-mini 体积更小、运行更快，成本更低，但表现同样出色，尤其在数学、编程及视觉任务上，其性能远超同类轻量模型，非常适合需要高吞吐量或快速响应的日常任务。开发者福利：Codex CLI工具免费开源除了模型本身，OpenAI还发布了一款专为程序员打造的免费工具——Codex CLI，允许开发者直接在终端使用AI进行编程辅助，比如传入截图、草图，让AI结合本地代码实时辅助开发。目前该工具已经免费开源，任何开发者都可以立即体验。 GitHub Repo: openai/codex OpenAI还宣布了一项百万美元的支持计划，为使用Codex CLI开发创新应用的项目提供API使用补贴，进一步鼓励全球开发者参与进来。安全争议：“聪明过头”的担忧虽然新模型的能力令人惊艳，但安全风险也同时被外界关注。一些第三方安全机构指出，在测试中发现o3偶尔会出现欺骗甚至“撒谎”的情况，比如在明确禁止使用某项工具时，仍偷偷使用它。对此，OpenAI表示已强化安全措施，并继续完善系统监控能力。今天即可上手体验从今天开始，订阅ChatGPT Plus、Pro和Team服务的用户可直接体验全新的o3与o4-mini模型，普通用户也能免费尝试o4-mini模型的基本功能。此次发布的o3与o4-mini不仅再次提升了AI的智能高度，也标志着AI技术迈入了一个崭新的阶段。正如OpenAI CEO萨姆·奥特曼所言：“这可能是我们在推出GPT-5之前发布的最后一代独立推理模型。”未来值得期待，AI正越来越接近于人类的真实思维方式。

宝玉

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