Загрузка видео...

Не удалось загрузить видео

Возникла проблема при загрузке этого видео. Это может быть связано с временными проблемами сети или видео может быть недоступно.

На главную

f(x) = sin(x)

Code Geek

96,162 subscribers

57,773 просмотров • 2 дней назад •via X (Twitter)

Наука и технологии Образование

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

Комментарии: 0

Нет доступных комментариев

Здесь появятся комментарии из оригинального поста

Похожие видео

f=0,draw=a=>{for(f||createCanvas(W=400,W),background(P=PI/32),noStroke(w=W/TAU),y=PI/1.46;y<TAU-PI/1.46;y+=P)for(x=0;x<TAU;x+=P)h=(sin(tan(atan(f)))+x)*w+12*(sin(tan(atan(f)))+x),v=(cos(f+x)+y)*w,circle(W-v,h,h/66),circle(v,h,(W-h)/66);f+=P/3};//#つぶやきProcessing #p5js #loop

f=0,draw=a=>{for(f||createCanvas(W=400,W),background(P=PI/32),noStroke(w=W/TAU),y=PI/1.46;y<TAU-PI/1.46;y+=P)for(x=0;x<TAU;x+=P)h=(sin(tan(atan(f)))+x)w+12(sin(tan(atan(f)))+x),v=(cos(f+x)+y)*w,circle(W-v,h,h/66),circle(v,h,(W-h)/66);f+=P/3};//#つぶやきProcessing #p5js #loop

Koma Tebe

10,903 просмотров • 1 год назад

x=u=v=f=0,n=200,draw=o=>{for(f||createCanvas(W=400,W),r=2*PI/n,background(0),i=0;i<n;i++)for(j=0;j<55;j+=.1)u=sin(i+v+f)-sin(R=r*i+x-99*f),v=cos(i+v+f)-cos(R),x=u+f,X=n+99*u,Y=n+99*v,stroke(W,2*j+66),line(X,Y,X+1,Y+1);f+=5e-5};//#つぶやきProcessing based on Basic code by ZXDunny

x=u=v=f=0,n=200,draw=o=>{for(f||createCanvas(W=400,W),r=2PI/n,background(0),i=0;i<n;i++)for(j=0;j<55;j+=.1)u=sin(i+v+f)-sin(R=ri+x-99f),v=cos(i+v+f)-cos(R),x=u+f,X=n+99u,Y=n+99v,stroke(W,2j+66),line(X,Y,X+1,Y+1);f+=5e-5};//#つぶやきProcessing based on Basic code by ZXDunny

Koma Tebe

26,068 просмотров • 1 год назад

Hypnosis, 233 chars #つぶやきGLSL for (O *= m; m < 170.;O += .0007 / (abs(length( a + abs(sin(m* mix(.02,.07, sin(f)*.5 + .5) - f)) * vec2(cos(x = m*.05-f), sin(x)))-.5) + .02) * (1.+cos(m++*.1 + length(a)*6. - f + vec4(0,1,2,0))));

Hypnosis, 233 chars #つぶやきGLSL for (O = m; m < 170.;O += .0007 / (abs(length( a + abs(sin(m mix(.02,.07, sin(f).5 + .5) - f)) vec2(cos(x = m.05-f), sin(x)))-.5) + .02) (1.+cos(m++.1 + length(a)6. - f + vec4(0,1,2,0))));

kishimisu

38,594 просмотров • 2 лет назад

#つぶやきProcessing f=0,draw=e=>{for(f||createCanvas(W=400,W),background(f+=.01),C=circle,i=0;i<TAU;i+=.19)C(X=S(r=170),Y=O(stroke(g=320)),6),X=X>g?g:X,Y=Y>g?g:Y,C(X=X<80?80:X,Y=Y<80?80:Y,6),line(x,y,X,Y),line(S(r=85),O(),X,Y),C(x,y,6)},S=X=>x=sin(f+i)*r+200,O=X=>y=cos(f+i)*r+200

#つぶやきProcessing f=0,draw=e=>{for(f||createCanvas(W=400,W),background(f+=.01),C=circle,i=0;i<TAU;i+=.19)C(X=S(r=170),Y=O(stroke(g=320)),6),X=X>g?g:X,Y=Y>g?g:Y,C(X=X<80?80:X,Y=Y<80?80:Y,6),line(x,y,X,Y),line(S(r=85),O(),X,Y),C(x,y,6)},S=X=>x=sin(f+i)r+200,O=X=>y=cos(f+i)r+200

Koma Tebe

72,023 просмотров • 2 лет назад

for(f=0,a=[],W=400,y=0;y<W;y+=10)for(x=0;x<W;x+=10)a.push([x,y]);draw=o=>{for(f||createCanvas(W,W),background(0,9),stroke(W),C=a=>constrain(a,100,300),i=W;i--;)d=PI/noise(i+sin(f)/13),point(a[i][0]=C(sin(d+f)+a[i][0]),a[i][1]=C(cos(d+f)+a[i][1]));f+=.01};//#つぶやきProcessing

for(f=0,a=[],W=400,y=0;y<W;y+=10)for(x=0;x<W;x+=10)a.push([x,y]);draw=o=>{for(f||createCanvas(W,W),background(0,9),stroke(W),C=a=>constrain(a,100,300),i=W;i--;)d=PI/noise(i+sin(f)/13),point(a[i][0]=C(sin(d+f)+a[i][0]),a[i][1]=C(cos(d+f)+a[i][1]));f+=.01};//#つぶやきProcessing

Koma Tebe

17,924 просмотров • 1 год назад

f(x) x anna kendrick (2013)

f(x) x anna kendrick (2013)

krystal soojung 🦢✨

378,819 просмотров • 6 месяцев назад

SHINee x f(x) x 2pm x Mblaq x Girls Generation x Kara x After School - Circus (Britney Spears) (2010)

SHINee x f(x) x 2pm x Mblaq x Girls Generation x Kara x After School - Circus (Britney Spears) (2010)

bg videos

36,079 просмотров • 4 месяцев назад

Do you actually know what convex optimization is in the geometric, guarantee-theoretic sense or have you only met it through solvers and loss curves? Convexity is rare comfort in optimization...there are no spurious local minima, no surprise traps, and inequalities you can use like tools instead of prayers. So, what is this convexity? Let x = (x₁, x₂) and let f(x) be convex. Plot the surface z = f(x). Pick a contact point x₀. The local slope is the gradient p = ∇f(x₀). That p is exactly the data that defines the supporting plane: z = f(x₀) + p · (x − x₀). Thus, f is said to be convex because for every x, f(x) ≥ f(x₀) + p · (x − x₀). So the plane at x₀ can slide under the surface, but it never slices through it. Not near the point...everywhere. Now for here is the interesting part: The slope becomes a coordinate system! Rewrite the same plane as z = p · x − b, where b is the offset. Because the plane passes through (x₀, f(x₀)), the offset is forced to be b = p · x₀ − f(x₀). And that number isn’t just geometry trivia. It’s the convex conjugate: f*(p) = sup over x ( p · x − f(x) ). At a differentiable contact point, the supporting plane touches f tightly enough that the supremum is achieved at x₀, giving the identity f*(p) = p · x₀ − f(x₀) when p = ∇f(x₀). So one moving contact point gives two linked readouts: primal position x₀ dual position (slope) p = ∇f(x₀) dual offset f*(p) One surface. Two worlds. #ConvexOptimization #Optimization #MachineLearning #SignalProcessing #AppliedMath #Engineering

Do you actually know what convex optimization is in the geometric, guarantee-theoretic sense or have you only met it through solvers and loss curves? Convexity is rare comfort in optimization...there are no spurious local minima, no surprise traps, and inequalities you can use like tools instead of prayers. So, what is this convexity? Let x = (x₁, x₂) and let f(x) be convex. Plot the surface z = f(x). Pick a contact point x₀. The local slope is the gradient p = ∇f(x₀). That p is exactly the data that defines the supporting plane: z = f(x₀) + p · (x − x₀). Thus, f is said to be convex because for every x, f(x) ≥ f(x₀) + p · (x − x₀). So the plane at x₀ can slide under the surface, but it never slices through it. Not near the point...everywhere. Now for here is the interesting part: The slope becomes a coordinate system! Rewrite the same plane as z = p · x − b, where b is the offset. Because the plane passes through (x₀, f(x₀)), the offset is forced to be b = p · x₀ − f(x₀). And that number isn’t just geometry trivia. It’s the convex conjugate: f(p) = sup over x ( p · x − f(x) ). At a differentiable contact point, the supporting plane touches f tightly enough that the supremum is achieved at x₀, giving the identity f(p) = p · x₀ − f(x₀) when p = ∇f(x₀). So one moving contact point gives two linked readouts: primal position x₀ dual position (slope) p = ∇f(x₀) dual offset f*(p) One surface. Two worlds. #ConvexOptimization #Optimization #MachineLearning #SignalProcessing #AppliedMath #Engineering

Mathelirium

38,506 просмотров • 7 месяцев назад

xg / f(x) - hypnotize x rude love

xg / f(x) - hypnotize x rude love

wait! my purse...

90,204 просмотров • 6 месяцев назад

hearts2hearts / f(x) - focus x 4 walls [draft]

hearts2hearts / f(x) - focus x 4 walls [draft]

j4g archive

151,325 просмотров • 9 месяцев назад

คอน f(x) คอนแรกของวงและก็เป็นคอนสุดท้ายอีกเช่นกัน มีศิลปินดังมากมายไปดูพวกเขา ใครที่อยู่ในคอนตอนนั้นยิ่งกว่าได้รางวัลที่หนึ่ง เพราะในไทยเกือบจะมาแล้วแต่โดนเลื่อนและยกเลิกไปในที่สุด เป็นมียูไม่ได้มาง่ายๆเพราะกว่าจะมีชื่อนี้ก็ต้องรอเกือบเจ็ดปี f(x) กลับมารวมตัวเยียวยาใจเราได้ไหม🥲

คอน f(x) คอนแรกของวงและก็เป็นคอนสุดท้ายอีกเช่นกัน มีศิลปินดังมากมายไปดูพวกเขา ใครที่อยู่ในคอนตอนนั้นยิ่งกว่าได้รางวัลที่หนึ่ง เพราะในไทยเกือบจะมาแล้วแต่โดนเลื่อนและยกเลิกไปในที่สุด เป็นมียูไม่ได้มาง่ายๆเพราะกว่าจะมีชื่อนี้ก็ต้องรอเกือบเจ็ดปี f(x) กลับมารวมตัวเยียวยาใจเราได้ไหม🥲

𝒌𝒉𝒖𝒏 𝒋𝒖𝒏𝒈

91,739 просмотров • 2 лет назад

sin²x + cos²x =1

sin²x + cos²x =1

The Math Flow

44,420 просмотров • 4 месяцев назад

sin²x + cos²x =1

sin²x + cos²x =1

Math Hub

12,551 просмотров • 1 месяц назад

เอสเอมจะรีเมคสเตจจากวงรุ่นพี่แล้วมีของ f(x) ด้วยอะ ดีใจที่มันยังไม่ลืมนะ อย่างน้อยๆคนที่ดูคอนใกล้จะถึงนี้จะไม่ลืมว่ามี f(x) อยู่ในค่ายชมพู คอนเซปต์เพลงวงโคตรจะล้ำและไม่มีวันเก่า ขนาดเพลงนี้ผ่านไปเกือบจะ 11 ปีแล้วอะ

เอสเอมจะรีเมคสเตจจากวงรุ่นพี่แล้วมีของ f(x) ด้วยอะ ดีใจที่มันยังไม่ลืมนะ อย่างน้อยๆคนที่ดูคอนใกล้จะถึงนี้จะไม่ลืมว่ามี f(x) อยู่ในค่ายชมพู คอนเซปต์เพลงวงโคตรจะล้ำและไม่มีวันเก่า ขนาดเพลงนี้ผ่านไปเกือบจะ 11 ปีแล้วอะ

𝒌𝒉𝒖𝒏 𝒋𝒖𝒏𝒈

89,767 просмотров • 1 год назад

F(X)LOV IS REAL F(X)LOV IS REAL WE HAVE XLOV 4 WALLS OH MY GOD

F(X)LOV IS REAL F(X)LOV IS REAL WE HAVE XLOV 4 WALLS OH MY GOD

♡

31,201 просмотров • 1 год назад

f(x) - rude love

f(x) - rude love

슬린

16,315 просмотров • 2 лет назад

— f(x) ☆ Airplane (2013)

— f(x) ☆ Airplane (2013)

2nd Gen GG LoveBot! ☆

53,533 просмотров • 1 год назад

f(x) - 4walls (2015)

f(x) - 4walls (2015)

ْ

59,873 просмотров • 3 месяцев назад

— f(x) ☆ Shadow (2013)

— f(x) ☆ Shadow (2013)

2nd Gen GG LoveBot! ☆

39,856 просмотров • 1 год назад

milk - f(x) (2014)

milk - f(x) (2014)

ؘ

59,157 просмотров • 1 год назад