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Gemini 3 Proを使ったデモサイト。この例では高次元空間の可視化という抽象的なプロンプトの意図を深く理解し、それを再現する3Dパーティクルのリアルタイム描画コードを生成。誰でも試せる：

Kazunori Sato

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Anya Rossi• Live Now

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GoogleはAIを使って、Youtube動画を単に閲覧するためのものから、触って遊べるインタラクティブなものに変えようとしている。例えばこれは、レンズの原理を説明するYoutube動画の内容をGeminiで解析し、自動でシミュレーションアプリを作成したものだ。そのうち動画を一瞬でゲームにできそうだ。

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K.Ishi@生成AIの産業応用

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Geminiのキャンバス機能が魔進化して、生成AI入りのアプリを作れるようになっている… コーディングして作らせたものに「Gemini機能を追加」ボタンを押すだけで、Geminiによる生成機能を付けられる。例えばクイズを作った場合、「再生成」ボタンを追加して、ボタンを押すと「問題文を生成し直す」ことができる。「普通、API使わないとできない」ということを、無料でノーコードでできる。おそらく使ってるAIモデルはFlashなのであまり賢くないけど、無料で作れるプロトタイプとしては可能性しかない。

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3D空間で一点透視の構図を作る方法と仕組み漫画の構図ではよくある一点透視ですが、3D空間で再現するとなると、割とコツが必要な構図になります。なぜ、一点透視を3D空間で再現するのが難しいかというと、成立させるための条件が多いからです。【一点透視を成立させるための4つの条件】【a.軸の一致】カメラと注視点のXYZいずれか二つを一致させる【b.構図の決定】レンズシフトを使い構図を決める【c.配置】カメラと映したいものが正面になること【d.奥行き調整】奥行きの調整（圧縮調整）が必要であること【構図決定と調整のコツ】構図を決める際には、レンズシフトのXとYの値を調整すること、そして映すモチーフに対してカメラが正面を向いている必要があります。また、絵として調和をとるためには、いわゆる「奥行きの圧縮」を行い、奥行きの見え方を微調整する必要があります。奥行きの見た目を調整する際には、パースの値を調整してください。「連動してカメラを前進・後退」のチェックボックスは、オンにする必要があります。この手順を取る事で、1点透視の構図を作る事が可能です。無限遠の定規に設定して3Dを配置しようとしても、3D空間と連動しないことは覚えておくと良いでしょう。

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漫画用3D承ります｜マンガ3Dラボ｜脇﨑

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【自分のキャラを商品化！】キャラクターの画像を送信するだけで 3Dフィギアを生成するためのプロンプトを生成してくれるGPTsを作りました。使いたい人はこの投稿にいいね & 好きなアニメをリプで無料配布します↓

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りょうちけ🦋株式会社ALLAI CEO

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俯瞰でも縦パースをつけない二点透視の構図を作る方法と仕組みについて漫画の表現でよくある「見下ろしている構図だけど高さ方向にはパースがつかない」という、一見矛盾した構図を撮るための手順は以下の通りです。 1. 原理の理解クリップスタジオの3Dの構図は、カメラだけではなく「カメラ」と「注視点」の2つの関係性によって作られています。この2つを制御することが必要です。 2. 二点透視を作る基本操作カメラと注視点の高さを一致させることで、二点透視になります。 3. 問題 (a) 高さを一致させたままでは、画面に3D素材が映らないという問題が出てきます。 (b) しかし素材を映そうとしてカメラの角度を変えると、注視点との高さが平行ではなくなるため、縦パースがついてしまいます。 4. 解決の方法 (a) 大凡の構図を決めた後に、カメラと注視点の高さを揃えて二点透視の状態を作ります。 (b) その後に「レンズシフト」機能を使って、映す範囲をずらします。中ボタンドラックは注視点とカメラの関係性を保持したまま構図調整できるので適宜使用。この手順をとることで、縦のラインを垂直に保ったまま、見下ろしの構図を作ることが可能です。レンズシフトの下にある「垂直に補正」のボタンを使えば簡単に同様の事ができますが、上記を理解する事で「垂直に補正」の機能はカメラと注視点の位置、レンズシフトYの項目をオートで調整するという機能でもある、ということが理解できます。

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「3Dを理解できるAI」はついにここまで来た。 Depth Anything 3は、入力がどんなアングルでも「3D視覚空間」を正しく再構築。単一のトランスフォーマーと深度レイターゲットだけで多視点ジオメトリを簡素化しSOTAを更新。この方向が主流になるかもしれない。リンクは🧵

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田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative

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カーパシー氏の比喩は、AIを生命の延長線ではなく「情報の霊的進化」として見る視点を開く。僕たちは進化のプロセスを再現しているのではなく、人類が残した思考の残響を模倣しているにすぎない。それは生命とは異なる起源を持つ、新しい意識の形式だ。アンドレイ・カーパシー「私は動物との類推をするときにはとても慎重になります。というのも、動物はまったく異なる最適化プロセスによって生まれたものだからです。動物は進化によって形成され、最初から膨大なハードウェアを備えています。たとえば、私が投稿で挙げた例はシマウマです。シマウマは生まれて数分で走り回り、母親の後をついていきます。これは非常に複雑な行動です。つまり、これは強化学習ではありません。それはあらかじめ焼き付けられたものです。そして進化には、私たちのニューラルネットワークの重みをATCGの中に符号化する何らかの仕組みがあるようです。どう機能しているのかは分かりませんが、確かにうまく働いているようです。つまり私は、脳というのはまったく別のプロセスから生まれたものだと感じています。そして、私たちはそのプロセスを実行しているわけではないので、そこから直接インスピレーションを得ることには慎重であるべきだと思っています。だから私の投稿では、『私たちは動物を作っているのではない』と書きました。私たちは幽霊やスピリット、あるいは人によって呼び方は違っても、そうしたものを作っているのだと。なぜなら、私たちは進化による訓練をしているのではなく、人間とインターネット上のデータを模倣する訓練をしているからです。その結果として、完全にデジタルで人間を模倣する、いわば『霊的な存在』が生まれます。それは別種の知性です。知性という空間を思い描くなら、私たちはまったく異なる地点から出発しているのです。つまり、私たちは動物を作っているわけではないのです。しかし、時間をかければ、AIをもう少し動物的な方向へと近づけることもできると思います。そして、そうすべきだとも思います」

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Tsubame

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要件からAWSのアーキテクチャ図を錬成するアプリを開発した。Amazon BedrockのClaude 3.5 Sonnet v2で要件を解釈し、Mermaidコードを生成してAWSアイコンを画面に書き起こす。一部、未対応のアイコンがあるものの、生成AIでアーキテクチャ図を書くチャレンジの中でも、かなり理想に近づいた方ではないだろうか。あと一歩まで迫ったと思う。

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nasuuu

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『生理は女の子のもの』という教育のあり方に疑問をずっと持ってきた。これが社会の無理解や偏見につながっているのではないか。生理をタブー視せず、正しい情報を共有することで、思いやりのある社会をつくりたい。 #包括的性教育 #ジェンダー平等 #生理的現象の月経出血

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吉田あやか🪷三重県議会日本共産党

244,321 views • 1 year ago

AIによって企業そのものが「デジタル化された存在」になり、仮想空間で同時に無数の実験ができる時代が来る。これは単なる効率化ではなく、現実の意思決定そのものを進化させるパラダイムシフトだ。フアン「今や、これらすべての企業において、最終的に望まれているのは『デジタル世界で生きる』ことです。なぜなら、デジタル世界にいると、私たちが行うあらゆることがより速く進むからです。このOmniverseという概念は、あらゆる企業がデジタルツインとして存在できるようにするためのものなのです。本当に驚くべきことです。これこそが私たちの旅路であり、次の転換点なのです。私たちはスーパーコンピューティングからエンタープライズへ、そして今、エンタープライズからデジタルツインへと進もうとしています。そして、そのエンタープライズをデジタルツイン化するには、企業の領域に属するデータ——それが3Dであっても、タンパク質、化学物質、情報、時系列データ、あるいは物理的なデータであっても——を取り込み、そのデータから『表現』や『意味』を抽出する必要があります。そしてその『表現』を得たならば、それをOmniverseの中にデジタルとして再現します。そうすることで、世界中の企業が自身のデジタル表現を持つことができるのです。そして私たちがデジタル世界に入ったなら、1,000の実験を同時に試すことができるようになります」

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Tsubame

10,188 views • 1 year ago

【Photoshopで生成塗りつぶし機能を理想通りにコントロールするテクニック】みなさんどうも、ゲラっちょです。 Photoshopで最近アツい生成塗りつぶし機能、使ってますか？？これ意外と使いこなすのが難しく、理想の絵作りや構図を生成するの難しかったりします。なんかよくわからんけどカンバス全体が塗りつぶされて全然理想のものが生成されなかったり。。。そんなわけで今回、生成塗りつぶし機能を"理想通りにコントロールするテクニック"をご紹介します。これを覚えると「おおおおお生成塗りつぶし！！！お前やるじゃん！！！」ってなるのでぜひ覚えておきましょう。ーーーーーーーーーーーーーといってもやることはとても簡単です。イージーゲームです。それは "ブラシで線を描いて生成を誘導する" これだけです。例えば動画のように、人物の写真に対して美しい光の表現を追加したい時新規レイヤーを作成 ↓ 光の方向をざっとブラシで描く ↓ cmd+Aでカンバスを全選択 ↓ 生成塗りつぶしを押して ※ここ重要です「白い線を光に変更」と入力して生成するこれをするだけで自分で描いた線が美しい光の表現に変わります。動画内の2個目の例のようにぐにゃぐにゃした線を描いてから同じように「白い線を光に変更」とプロンプト入力して生成しても同じように自分で描いた線の流れで光の表現が追加されます今回は光の表現でしたが、例えば煙だったり炎だったり、うまく使いこなせば自分の理想通りの生成塗りつぶしができ、コントロール力が抜群に上がりますぜひお試しあれ！！！（もし良かったら試した画像をリプ欄に貼って見せてネ☆）

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GERA／COLLAGE ARTIST

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DigiSelfリリースしました！写真1枚から本人と見分けがつかない動画を生成し、リアルタイム生成技術でAIアバターと対話もできます。 10年前の創業以来、AIで人間の身体を再現することをやり続けてきましたが、ようやくこのクオリティに到達できたかと思うと感慨深いです。弊社EmbodyMeの「Embody」という単語は、「具体化する」という意味でよく使われますが、元は「em + body」で、精神に身体を与えるというのが語源。魂や霊が人間の身体を持って現れる化身は、多くの宗教で見られる概念で、またギリシャ神話などでは、思想や理念に人間の姿を与えることが頻繁に行われ、それが「抽象的な概念を具体化する」という意味につながっていきました。かつてはそれこそが、形のないものに対して、具体的な価値を持たせる手段だったのです。今、AIの思考は人間を大きく越えようとしていて、AIが生成したコンテンツで世の中が溢れかえり、「美しさ」といった根本的な概念すら陳腐化させようとしています。今こそ人間の原点に立ち返り、そうしたAIの思考や概念に身体性を持たせることが求められていると思います。・・・と、抽象的なことを色々書いてしましましたが、DigiSelfは、SNSやマーケティング、セールス、HRなどでの動画作成を劇的に簡単にしますし、店舗・受付・イベントなどでのデジタルサイネージや営業ロープレなどリアルタイムで対話するシーンでも多く活用でき、とても「具体的に」役に立つサービスですので、ぜひ使ってみてください！

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吉田一星｜㈱EmbodyMe CEO＆エンジニア

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しゃべったことが図解になるのは強すぎる！最近、ブログに挿入する図解は、ほぼGensparkの「AIスライド」で作っています。これが本当にすごい。以前はChatGPTの画像生成なども試していましたが、・生成に時間がかかる・日本語が文字化けしやすい・割と修正に手間がかかるといった課題がありました。 Gensparkなら、プロンプト一つで、内容に合ったキレイな図解を自動で提案してくれます。そして、最近のGensparkスライドは、「並列処理」を行ってくれるので、各スライドを同時進行で作ってくれるんですよね。これがClaudeなどよりも早い。僕の使い方はシンプルです。 1. Voicyで話した内容を文字起こし 2. そのテキストをGensparkに渡す 3. 提案された図解を数回調整→完成！「話したことがそのまま図解になる」感覚で、コンテンツ制作のスピードが劇的に向上しました。圧倒的な時短効果です。

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ただの「生成」じゃない。 Nano Bananaに画像を出させて、それを紙に投影→描き込み→再入力。 AIが手描きの指示を読み取り、次の生成に組み込む。物理とデジタルを行き来することで、意図しない創造性が現れる。 Creator：grant

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田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative

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ChatGPTの新しい画像生成、すっご… 画像をアップロードしたら、その人物を維持したまま、別のポーズの画像を生成できてしまう。・別のポーズにする・コーヒーを持たせる・走っている全身の絵にする・女性を登場させる・大勢の前でプレゼンさせるなんでも改変可能。プレゼンに使えるビジネス素材が作り放題なのでは？「いらすとや」みたいな一貫性のある素材画像が、無限に作れてしまう。 Gemini 2.0より再現性が高かった。夜中に使い始めたものの、一斉に需要が高まったのか、いまは一時的に利用できなくなってしまった。

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従来のプログラミングとAIの本質的な違いを、これほどわかりやすく説明した例はなかなかない。生成AIの「学び方」が腑に落ちる比喩。モー・ガウダット「AIは（従来のプログラミングとは）違います。AIというのは、パズルを子どもに渡して『やってごらん。うまくいくまで繰り返してごらん』と言うようなものです。そうして何度も試すうちに、ある瞬間、円柱が丸い穴にぴったり通ることに気づきます。そして子どもは、『これが正解なんだ』と理解する。もっと深く考えてみると、それはさらに先に進むのです。たとえば子どもを車に乗せてドライブしたとします。子どもはそのルートを記憶するわけではなく、『車とは何か』という本質を認識して車から降りてきます。だから別の車を見たとき、その車の形や大きさ、色やメーカーが違っていても、『あ、車だ』と指をさして言うことができるのです。つまり、子どもは『車というものを車たらしめている本質』を理解したのです。今、私たちがAIにやっているのもそれと同じです。これが『生成AI』というものです。膨大な情報を見せて、それを丸暗記させるのではなく、その情報の中にあるパターンや本質を知的に内面化させる。そして、それを元に新しいものを認識したり生み出したりできるようにするのです。それが今、私たちのAIがやっていることです」

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Tsubame

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PICO-8のVideo Remapping機能（画面の一部を切り抜いて、任意の場所で再描画する）を使って、水面やモニター表現を試したテスト。意外と描画負荷は少なく、それっぽく見える。モニターをカメラで映したときに無限ループする「ドロステ効果」も、ちゃんと再現されて面白い。 #pico8

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uchuzine👊格ゲー開発

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NVIDIAが開発したCosmos DiffusionRendererでHDRIを使って実写素材をリライティング。精度の高いalbedoが生成され、影もHDRIの光源の位置からきちんと落ちる。 HDRIを連番化して任意の動きと位置で計算できるようにカスタマイズ。解像度は1280x720、５７Fまで。公式から長い動画をオーバラップで誤魔化すコードが公開されていたのでそれを使用。画像は結構劣化するためそのまま使うことは厳しいが、すこし混ぜ込んで使ってみた。

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