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Ana Sayfaya Dön

Gemini 3を使って「カラオケ風テレプロンプター」をVibe Codingしました🎤 画面にカンペを出しながら録画できるツールなんですが、なんと自分の話すスピードに合わせてスクロール速度がリアルタイムで自動調整されます! Geminiの音声認識のおかげで実現できました。 (人生初の日本語動画です…!🇯🇵)

264,203 görüntüleme • 10 ay önce •via X (Twitter)

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Benzer Videolar

自分のよく使ってるFermataアドオンと、顔芸ができる面白いHushアドオンとの比較をしました。 使用機器: Meta Quest Pro 自分が使った感想を言うとかなり動きに差がありました。 可愛さメインのFermataさんのアドオンとは違い、Hushさんのアドオンは可愛さをメインではなく、顔の動きの自由をメインとした動きです。 特に眉とまぶたのトラッキングで、Hushさんのがよく動く印象です。 それにより、より表情豊かな表現が可能になります。 さらに、動きを工夫することにより、顔にちょっとしたエフェクトが入ります。(口をしかめると悲しんだり、下の歯だけだし、口を伸ばすことでクヨクヨしたりなど) また、Fermataさんのは顔の動きに連動して耳やしっぽが動きますが、 Hushさんのアドオンはそれに加え羽なども動きます。 ですが、fermataさんのアドオンの動きは正直自分にとってかなり好きです。 ちょっとした歯を出せたり、ちいさい口を開けたりなど、顔芸メインではない動きができるのが強いです。 何より、笑顔がとても好きですね! 目の見開き具合なども両方とも違う動きをしています。 Hushさんのアドオンを使ってみてすごく不思議な体験ができ、かなり面白いアドオンでした。 アニメーションやblenderをうまく活用したら、もっといろんな性能を発揮できる気がします、、、 #VRChat #FaceTracking #Chocolat3D

ふぉにあ!

113,335 görüntüleme • 1 yıl önce

【ChatGPTのスマホアプリを使った音声英会話・使い方まとめ】 無料ユーザーにも音声会話機能が開放されて以降、情報を発信してきましたが このポストを読むだけですぐに実践できるようにまとめておきます ▶ChatGPT音声会話の特徴 ▶始め方 ▶操作のコツ ▶プロンプトまとめ ━━━━━━━━━━━━━━ 1. ChatGPT音声会話の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━ こちらが英語で話したら英語、日本語で話したら日本語で返してくるバイリンガル 日本語に少し英語圏のなまりがあり、いかにも人間ぽいリアルさがあります 実際にやってみるとわかりますが、複数言語をこんなに即座に使い分けてレスポンスできる英語講師って、人間(英語ネイティブは特に)ではかなりレアなのではないでしょうか・・・ ちなみに、今回無課金ユーザーにもこの機能が開放されたということで 課金をやめる人も多いと思いますが、私が実際に使った限りでは、有料版(GPT-4)のほうが、精度は高いと感じてます ━━━━━━━━━━━━━━ 2. 始め方 ━━━━━━━━━━━━━━ ❶アプリをダウンロード、もしくはアップデート(iPhone、Android両方可) ❷画面下部の「Message」欄の右のヘッドセットのアイコンを押す ❸音声の種類を選ぶ ❹「Connecting」という表示されている間は待つ ❺「Start Speaking」と表示されたら、画面を長押ししながら話す ❻画面から手を離したら、話した内容が送信される ❼音声会話を終わりたいときは「✕」を押せば通常のチャット画面に戻る ❽会話履歴が表記されているので、復習に使える 最初だけ、プロンプトをコピペして入力し、ChatGPTから返事が返ってきたらヘッドセットを押して音声会話に切り替えるのがおすすめです ━━━━━━━━━━━━━━ 3. 操作のコツ ━━━━━━━━━━━━━━ ❶自分が話す時は、画面を長押ししておきましょう こうすることで、相手が話し始めることがありません 手を離すと、内容が送信されます ❷内容を送信した後、1~2秒程度、ChatGPTが内容を処理している間は、画面をタップしてキャンセルすることができます ❸ChatGPTが話している最中に画面をタップすると、さえぎることができます すると、即座に自分が話す番になります 少し練習は必要かもしれませんが、慣れます ━━━━━━━━━━━━━━ 4. プロンプトまとめ ━━━━━━━━━━━━━━ ChatGPT音声英会話で使えるプロンプトを画像にまとめているので、リプ欄を見てみてください =============== 保存して読み返し、トライしてみてね Kumiko (Kumiko|英語学習を高速化)のフォローも よろしくおねがいします ===============

Kumiko|英語学習を高速化

231,976 görüntüleme • 2 yıl önce

交流ロボコンで技術賞をいただきました! 茨城高専Bチーム たまたま完熟金柑(タマタマカンジュクキンカン)です 安定完全自動を目指して技術開発をメインでやってました 本番でも98%を自動で競技を終わらせることができました! またRealSense画像認識でアヒルの自動回収をしたり、LiDARx3の最強自己位置推定をやりました 自律移動 mermaidを使った状態遷移図をもとに自律移動をし、競技をすべてこなすことができます 非線形最適化で事前に経路を引いたり、A*で動的に生成したりできます 自動の停止精度は1.2cmでした 6m/s 8m/s2で自動ができましたが、安全面やカーブ時の安定性の問題から3m/sに制限していました(動画は手動時のものです) 画像認識 担当:HK YOLOv8を使いアヒルを検出、Depthから位置を推定しています (アノテーション5k枚) 検出結果から経路を引きPurePursuitで追従することで正確にアヒルを回収できます ✞最強の自己位置推定✞ 事前にホイールオドメトリのバイアスなどをマルチIMUを使い測定し、オドメトリの精度を向上させていました MCLで位置推定をしていました 400hzで動作しましたがLiDARが40Hz x2 + 30Hzだったので100Hzで動かしていました 8m/sで動かした時も安定して位置推定ができており、大会期間中に3回しか自己位置がずれませんでした 物理シミュレーター 担当: HK ros2 for unity を使って物理シミュレーションをしていましたが、実機が思ったより早く完成したので途中から使わなくなってしまいました ボトル検出 LiDAR点群からペットボトルの位置を推定し自動で回収します yaw角と横方向を先に揃えて最後に後ろにまっすぐ下がることで安定して回収ができました コントローラー 担当: HK いつも通りros2 for unity androidでアプリを作成し直接通信しています こたっく 様によりjazzyに対応させることができたのですべてjazzyに移行しました map path goal current poseの表示やinitial poseのpublishができるので試合中rviz2をみることなく終わることができました またコントローラーの角度を取得し、操縦者の向いている方を前として操縦できるようになってます (手動操縦ほぼしなかったけど) #交ロボ #ROS2

Kazusa Hashimoto 橋本千聡

34,610 görüntüleme • 6 ay önce