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Ana Sayfaya Dön

GitHub acaba de solucionar el mayor problema del vibe coding. Acaban de lanzar Spec Kit y en poco tiempo ya tiene +126K estrellas. ¿La idea? En vez de tirar prompts vagos y rezar para que el agente no rompa tu proyecto… Spec Kit obliga a la IA a crear...

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roman

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GOOGLE ACABA DE LIBERAR SU CLI OFICIAL PARA CONSTRUIR AGENTES DE IA: Convierte tu coding agent favorito en un experto creando, evaluando y desplegando agentes en Google Cloud. Funciona con los que ya usas: → Claude Code → Codex → Antigravity CLI → y cualquier otro agente del mercado No es un agente nuevo. Es una capa de skills y comandos que le da superpoderes al que ya tienes. Trae 7 skills oficiales que cubren todo el ciclo: → scaffold del proyecto → código con ADK → evaluación con métricas → deploy a Google Cloud → observabilidad y trazas Open source y bajo licencia Apache 2.0. Lo instalas en una línea y empiezas a montar agentes sin pelearte con mil servicios. GUÁRDALO. 🔖 Enlace abajo👇
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GOOGLE ACABA DE LIBERAR SU CLI OFICIAL PARA CONSTRUIR AGENTES DE IA: Convierte tu coding agent favorito en un experto creando, evaluando y desplegando agentes en Google Cloud. Funciona con los que ya usas: → Claude Code → Codex → Antigravity CLI → y cualquier otro agente del mercado No es un agente nuevo. Es una capa de skills y comandos que le da superpoderes al que ya tienes. Trae 7 skills oficiales que cubren todo el ciclo: → scaffold del proyecto → código con ADK → evaluación con métricas → deploy a Google Cloud → observabilidad y trazas Open source y bajo licencia Apache 2.0. Lo instalas en una línea y empiezas a montar agentes sin pelearte con mil servicios. GUÁRDALO. 🔖 Enlace abajo👇

angel

51,513 görüntüleme • 1 ay önce

Google convirtio tu Claude Code en una fabrica de agentes listos para produccion Antes tenias que saltar entre 5 herramientas distintas solo para armar algo que funcione en Google Cloud Ahora se acaba de borrar esos saltos Se llama Agents CLI Y no es un agente nuevo Es una capa de skills que le enseña a Claude, Codex y cualquier coding agent las convenciones exactas del Agent Development Kit de Google Un comando y tu agente gana 7 skills que cubren todo el ciclo: → scaffold del proyecto → codigo con ADK → evaluacion con metricas → deploy a Cloud Run, Agent Runtime o GKE → publicacion en Gemini Enterprise → observabilidad y trazas → workflow completo del ciclo de vida Le pides cualquier cosa y el mismo agente arma el proyecto, escribe los tests de evaluacion, corre el deploy y lo registra todo en la nube 100% open source y gratis Solo necesitas una linea para instalarlo y empezar a montar agentes sin pelearte con mil servicios uvx google-agents-cli setup
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Google convirtio tu Claude Code en una fabrica de agentes listos para produccion Antes tenias que saltar entre 5 herramientas distintas solo para armar algo que funcione en Google Cloud Ahora se acaba de borrar esos saltos Se llama Agents CLI Y no es un agente nuevo Es una capa de skills que le enseña a Claude, Codex y cualquier coding agent las convenciones exactas del Agent Development Kit de Google Un comando y tu agente gana 7 skills que cubren todo el ciclo: → scaffold del proyecto → codigo con ADK → evaluacion con metricas → deploy a Cloud Run, Agent Runtime o GKE → publicacion en Gemini Enterprise → observabilidad y trazas → workflow completo del ciclo de vida Le pides cualquier cosa y el mismo agente arma el proyecto, escribe los tests de evaluacion, corre el deploy y lo registra todo en la nube 100% open source y gratis Solo necesitas una linea para instalarlo y empezar a montar agentes sin pelearte con mil servicios uvx google-agents-cli setup

Jokker

10,561 görüntüleme • 15 gün önce

ESTE AGENTE YA CONOCE TU CONTEXTO ANTES DE QUE SE LO DIGAS Se trata de Super Context, lo nuevo de OpenHuman Abres un chat nuevo, escribes una línea y ya sabe en qué estás trabajando El truco: antes de responderte, va y se documenta solo → te lee la pantalla para ver qué tienes delante → abre tus archivos y logs sin que se los pegues → mira tu correo y tu Slack para pillar el contexto Y así contesta sabiendo de qué va todo El resto de IAs arrancan en blanco y esperan a que tú se lo expliques todo Esta llega con los deberes hechos Y lo mejor: todo pasa en local, tu info nunca sale de tu máquina Funciona en Claude Code, Codex, y en cualquier otro agente. +33.000 estrellas en GitHub. Enlace al repositorio abajo👇
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ESTE AGENTE YA CONOCE TU CONTEXTO ANTES DE QUE SE LO DIGAS Se trata de Super Context, lo nuevo de OpenHuman Abres un chat nuevo, escribes una línea y ya sabe en qué estás trabajando El truco: antes de responderte, va y se documenta solo → te lee la pantalla para ver qué tienes delante → abre tus archivos y logs sin que se los pegues → mira tu correo y tu Slack para pillar el contexto Y así contesta sabiendo de qué va todo El resto de IAs arrancan en blanco y esperan a que tú se lo expliques todo Esta llega con los deberes hechos Y lo mejor: todo pasa en local, tu info nunca sale de tu máquina Funciona en Claude Code, Codex, y en cualquier otro agente. +33.000 estrellas en GitHub. Enlace al repositorio abajo👇

Nico

19,743 görüntüleme • 1 ay önce

Si usas mucho IA para programar y quieres que no solo escriba código, sino que suba tus proyectos a producción, cree pull requests, controle el navegador, gestione tu base de datos y exponga tu localhost a internet… Entonces necesitas conocer estas CLIs para tu IA👇 🔹 GitHub CLI (gh) → Crea repos, pull requests e issues sin abrir el navegador. Terminas tu feature y en segundos tu PR está creado y listo para revisión. Combínalo con un agente de IA y tu flujo es imparable. 🔹 Supabase CLI → Levanta Supabase en local con Docker y en remoto, crea migraciones de base de datos, puede actualizar configuraciones, llenar datos de ejemplos, configurar tu RLS, subir los serverless functions, y mas 🔹 Playwright CLI → Tests end-to-end sin escribir casi nada. Tiene un modo que abre un navegador, graba todo lo que haces y genera el test por ti. Ideal para que tu agente de IA también verifique que la app funciona antes del deploy o simplemente compruebe el mismo su modificación. 🔹 AWS CLI → Sube archivos a S3, gestiona Lambdas, sincroniza tu build con un bucket. Deploy de un frontend estático en un solo comando, reconfigurar tus container, configura tu load balancer y basicamente crea toda tu arquitectura en producción 🔹 Railway CLI → Deploy moderno desde la terminal. Puedes correr migraciones en producción, ver logs en tiempo real y gestionar variables de entorno. Sin abrir dashboards, sin perder tiempo. 🔹 cloudflared / ngrok → Exponen tu localhost a internet con una URL pública. Perfectos para probar webhooks de Stripe, MercadoPago o mostrar una demo a un cliente sin hacer deploy. La clave no es aprenderlas todas de golpe. Empieza con GitHub CLI, agrega Railway cuando hagas tu primer deploy, y ten siempre a mano un tunnel para webhooks. Cuando dominas estas herramientas + IA, tu productividad cambia completamente. Video completo con ejemplos →
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Si usas mucho IA para programar y quieres que no solo escriba código, sino que suba tus proyectos a producción, cree pull requests, controle el navegador, gestione tu base de datos y exponga tu localhost a internet… Entonces necesitas conocer estas CLIs para tu IA👇 🔹 GitHub CLI (gh) → Crea repos, pull requests e issues sin abrir el navegador. Terminas tu feature y en segundos tu PR está creado y listo para revisión. Combínalo con un agente de IA y tu flujo es imparable. 🔹 Supabase CLI → Levanta Supabase en local con Docker y en remoto, crea migraciones de base de datos, puede actualizar configuraciones, llenar datos de ejemplos, configurar tu RLS, subir los serverless functions, y mas 🔹 Playwright CLI → Tests end-to-end sin escribir casi nada. Tiene un modo que abre un navegador, graba todo lo que haces y genera el test por ti. Ideal para que tu agente de IA también verifique que la app funciona antes del deploy o simplemente compruebe el mismo su modificación. 🔹 AWS CLI → Sube archivos a S3, gestiona Lambdas, sincroniza tu build con un bucket. Deploy de un frontend estático en un solo comando, reconfigurar tus container, configura tu load balancer y basicamente crea toda tu arquitectura en producción 🔹 Railway CLI → Deploy moderno desde la terminal. Puedes correr migraciones en producción, ver logs en tiempo real y gestionar variables de entorno. Sin abrir dashboards, sin perder tiempo. 🔹 cloudflared / ngrok → Exponen tu localhost a internet con una URL pública. Perfectos para probar webhooks de Stripe, MercadoPago o mostrar una demo a un cliente sin hacer deploy. La clave no es aprenderlas todas de golpe. Empieza con GitHub CLI, agrega Railway cuando hagas tu primer deploy, y ten siempre a mano un tunnel para webhooks. Cuando dominas estas herramientas + IA, tu productividad cambia completamente. Video completo con ejemplos →

Fazt

33,021 görüntüleme • 4 ay önce

Jack Dorsey construyó el agente de IA local más COMPLETO que existe. Luego lo donó a la Linux Foundation para que nadie lo controle. 46.4k estrellas. 518 contribuidores. 137 releases. Actualizado hace unas horas. Se llama Goose y es lo más cerca que he visto de un agente de IA de verdad corriendo en tu máquina. No solo sugiere código. Instala dependencias, ejecuta, edita, testea, depura y despliega. Solo. Sin que le estés mirando. Lo que lo hace diferente a Claude Code o Codex: ✅ App de escritorio nativa + CLI + API - elige cómo usarlo ✅ Funciona con cualquier LLM: Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Ollama y 15 más ✅ Usa tus suscripciones existentes - sin pagar más APIs ✅ 70+ extensiones MCP: GitHub, Google Drive, bases de datos, navegador y más ✅ Subagentes paralelos - divide tareas complejas y las ejecuta en paralelo ✅ Recipes: guarda flujos de trabajo como YAML y compártelos con tu equipo ✅ Modo adversario integrado - un revisor que detecta inyecciones de prompt y acciones inseguras ✅ Compatible con Claude Code y Codex como proveedores via ACP ✅ Rust nativo. Mac, Linux y Windows. Apache 2.0. La parte que más me ha flipado: Puedes conectarlo a Claude Code o Codex como subagente. Goose orquesta. Ellos ejecutan. El agente que coordina a otros agentes. el enlace 👇
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Jack Dorsey construyó el agente de IA local más COMPLETO que existe. Luego lo donó a la Linux Foundation para que nadie lo controle. 46.4k estrellas. 518 contribuidores. 137 releases. Actualizado hace unas horas. Se llama Goose y es lo más cerca que he visto de un agente de IA de verdad corriendo en tu máquina. No solo sugiere código. Instala dependencias, ejecuta, edita, testea, depura y despliega. Solo. Sin que le estés mirando. Lo que lo hace diferente a Claude Code o Codex: ✅ App de escritorio nativa + CLI + API - elige cómo usarlo ✅ Funciona con cualquier LLM: Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Ollama y 15 más ✅ Usa tus suscripciones existentes - sin pagar más APIs ✅ 70+ extensiones MCP: GitHub, Google Drive, bases de datos, navegador y más ✅ Subagentes paralelos - divide tareas complejas y las ejecuta en paralelo ✅ Recipes: guarda flujos de trabajo como YAML y compártelos con tu equipo ✅ Modo adversario integrado - un revisor que detecta inyecciones de prompt y acciones inseguras ✅ Compatible con Claude Code y Codex como proveedores via ACP ✅ Rust nativo. Mac, Linux y Windows. Apache 2.0. La parte que más me ha flipado: Puedes conectarlo a Claude Code o Codex como subagente. Goose orquesta. Ellos ejecutan. El agente que coordina a otros agentes. el enlace 👇

PA13L0

122,227 görüntüleme • 2 ay önce

🧐 Buenos pues el flujo del experimento ya está en marcha. 3 teams de agentes de IA: - Product Manager - Development (Front, Back y data) - QoS (QA, UX, Arquitectura) Todos 100% autónomos desarrollando, manteniendo y evolucionanto el sitio web de turismo en Canarias: Todo el experimento será OpenSource y todo lo que vayan haciendo los agentes lo estan registrando mediante issues en GitHub (link al repo abajo). Todos los agentes estan desplegados y siendo orquestados desde AgentCrew. El flujo de trabajo de forma resumida es el siguiente: - El product manager "se levanta" a las 6 de la mañana todos los días gracias a una tarea programada de AgentCrew, revisa el estado del proyecto, busca nuevas features, errores y hasta tendencias de mercado en internet y genera issues en GH. - El equipo de desarrollo mediante una tarea programada se levanta a las 8 de la mañana, revisa las issues abiertas y empieza a trabajar sobre ellas. Cuando finaliza sube su código al repositorio (que dispara un pipeline de GH Actions) - Este Pipeline, cuando finaliza (bien o mal) llama por un webhook de AgentCrew al equipo de agentes de QoS para que revise los tests, calidad del código, etc. Si algo tiene que corregirse crea mas issues y cuando finaliza sus pruebas y análisis, gracias a los post-actions de AgentCrew, avisa de nuevo mediante webhook al equipo de Agentes que debe corregir problemas. Este último ciclo es muy importante porque es un bucle de mejora constante que damos por sentado en equipos pero esta vez operado por agentes: - El equipo de desarrollo sube nuevo código - El equipo de QoS testea el nuevo código y hay errores los reporta de nuevo al equipo de desarollo - El equipo de desarrollo vuelve a subir nuevo código corregido - El QoS vuelve a.... así en bucle hasta que ambos equipos queden satisfechos. Hoy ya veo que han añadido sus primeras features, veremos en que termina esto pero la verdad que esto me parece divertidísimo de ver y me explota la cabeza que esto sea posible. No digo que sea viable ojo (al menos no de momento, creo) pero si posible. Tengo ganas de ver avanzar los días de este experimento para ver que pasa, qué mas hacen o implementan. Tengo en mente un par de agentes mas que busquen nuevas fuentes de datos y otro para temas de seguridad. Daré updates cuando los añada.
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🧐 Buenos pues el flujo del experimento ya está en marcha. 3 teams de agentes de IA: - Product Manager - Development (Front, Back y data) - QoS (QA, UX, Arquitectura) Todos 100% autónomos desarrollando, manteniendo y evolucionanto el sitio web de turismo en Canarias: Todo el experimento será OpenSource y todo lo que vayan haciendo los agentes lo estan registrando mediante issues en GitHub (link al repo abajo). Todos los agentes estan desplegados y siendo orquestados desde AgentCrew. El flujo de trabajo de forma resumida es el siguiente: - El product manager "se levanta" a las 6 de la mañana todos los días gracias a una tarea programada de AgentCrew, revisa el estado del proyecto, busca nuevas features, errores y hasta tendencias de mercado en internet y genera issues en GH. - El equipo de desarrollo mediante una tarea programada se levanta a las 8 de la mañana, revisa las issues abiertas y empieza a trabajar sobre ellas. Cuando finaliza sube su código al repositorio (que dispara un pipeline de GH Actions) - Este Pipeline, cuando finaliza (bien o mal) llama por un webhook de AgentCrew al equipo de agentes de QoS para que revise los tests, calidad del código, etc. Si algo tiene que corregirse crea mas issues y cuando finaliza sus pruebas y análisis, gracias a los post-actions de AgentCrew, avisa de nuevo mediante webhook al equipo de Agentes que debe corregir problemas. Este último ciclo es muy importante porque es un bucle de mejora constante que damos por sentado en equipos pero esta vez operado por agentes: - El equipo de desarrollo sube nuevo código - El equipo de QoS testea el nuevo código y hay errores los reporta de nuevo al equipo de desarollo - El equipo de desarrollo vuelve a subir nuevo código corregido - El QoS vuelve a.... así en bucle hasta que ambos equipos queden satisfechos. Hoy ya veo que han añadido sus primeras features, veremos en que termina esto pero la verdad que esto me parece divertidísimo de ver y me explota la cabeza que esto sea posible. No digo que sea viable ojo (al menos no de momento, creo) pero si posible. Tengo ganas de ver avanzar los días de este experimento para ver que pasa, qué mas hacen o implementan. Tengo en mente un par de agentes mas que busquen nuevas fuentes de datos y otro para temas de seguridad. Daré updates cuando los añada.

Cristian Córdova 🐧

36,716 görüntüleme • 5 ay önce

el cofundador de OpenAI publicó en GitHub el GPT-2 completo en 600 líneas de código. sin librerías raras. sin frameworks. Python limpio. lo puedes leer en una tarde. Andrej Karpathy, el tío que dirigió la IA en Tesla y cofundó OpenAI, lleva años haciendo esto: desmontar los LLMs hasta el hueso para que cualquiera pueda entender cómo funcionan de verdad. esto es nanoGPT. ✅ reproduce GPT-2 desde cero ✅ entrena en una GPU o en la nube por menos de $100 ✅ el código es tan limpio que da rabia no haberlo visto antes ✅ 60.4k estrellas, 10.4k forks, MIT vas a flipar con lo poco que hace falta para entrenar un modelo 👇
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el cofundador de OpenAI publicó en GitHub el GPT-2 completo en 600 líneas de código. sin librerías raras. sin frameworks. Python limpio. lo puedes leer en una tarde. Andrej Karpathy, el tío que dirigió la IA en Tesla y cofundó OpenAI, lleva años haciendo esto: desmontar los LLMs hasta el hueso para que cualquiera pueda entender cómo funcionan de verdad. esto es nanoGPT. ✅ reproduce GPT-2 desde cero ✅ entrena en una GPU o en la nube por menos de $100 ✅ el código es tan limpio que da rabia no haberlo visto antes ✅ 60.4k estrellas, 10.4k forks, MIT vas a flipar con lo poco que hace falta para entrenar un modelo 👇

PA13L0

137,468 görüntüleme • 1 ay önce

CREARON UN CAPCUT GRATIS Y SIN MARCAS DE AGUA, Y YA TIENE 76K STARS EN GITHUB CapCut te mete marca de agua, te bloquea funciones y encima te cobra suscripcion Un grupo de devs se canso y construyo la alternativa open source y gratuita Se llama OpenCut Y es un editor de video open source con arquitectura basada en plugins Su objetivo principal es ser la alternativa real a CapCut, pero abierta Sin marcas de agua, sin paywalls, sin suscripciones → Editor completo con linea de tiempo y multipista → Plugins nativos para expandir lo que puede hacer → Una sola app para web, escritorio y movil → MCP Server, automatizaciones y soporte para agentes de IA → Licencia MIT: puedes hacer lo que quieras con el Instalarlo es muy facil: → Clona el repo desde GitHub → Instala las dependencias → Ejecuta la version clasica (disponible ya) → Sigue la nueva version en Es exactamente lo que CapCut deberia haber sido desde el principio Te dejo el repo en comentarios 👇
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CREARON UN CAPCUT GRATIS Y SIN MARCAS DE AGUA, Y YA TIENE 76K STARS EN GITHUB CapCut te mete marca de agua, te bloquea funciones y encima te cobra suscripcion Un grupo de devs se canso y construyo la alternativa open source y gratuita Se llama OpenCut Y es un editor de video open source con arquitectura basada en plugins Su objetivo principal es ser la alternativa real a CapCut, pero abierta Sin marcas de agua, sin paywalls, sin suscripciones → Editor completo con linea de tiempo y multipista → Plugins nativos para expandir lo que puede hacer → Una sola app para web, escritorio y movil → MCP Server, automatizaciones y soporte para agentes de IA → Licencia MIT: puedes hacer lo que quieras con el Instalarlo es muy facil: → Clona el repo desde GitHub → Instala las dependencias → Ejecuta la version clasica (disponible ya) → Sigue la nueva version en Es exactamente lo que CapCut deberia haber sido desde el principio Te dejo el repo en comentarios 👇

Jokker

116,712 görüntüleme • 27 gün önce

Anthropic publicó un artículo sobre cómo la IA está acelerando el desarrollo de la propia IA. Algunos datos que comparten: - Más del 80% del código que llega a producción en Anthropic fue escrito por Claude. - Los engineers producen aproximadamente 8× más código que en 2024. - Los agentes ya pueden trabajar durante horas de forma autónoma y ejecutar tareas cada vez más largas. Leyendo el artículo, me quedó dando vueltas una idea. Si los agentes son los encargados de ejecutar, cada vez importa más decidir qué hacer. ¿Qué problema vale la pena resolver? ¿Qué idea conviene probar? ¿Qué se aprende de los resultados? Tremendo artículo.
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Anthropic publicó un artículo sobre cómo la IA está acelerando el desarrollo de la propia IA. Algunos datos que comparten: - Más del 80% del código que llega a producción en Anthropic fue escrito por Claude. - Los engineers producen aproximadamente 8× más código que en 2024. - Los agentes ya pueden trabajar durante horas de forma autónoma y ejecutar tareas cada vez más largas. Leyendo el artículo, me quedó dando vueltas una idea. Si los agentes son los encargados de ejecutar, cada vez importa más decidir qué hacer. ¿Qué problema vale la pena resolver? ¿Qué idea conviene probar? ¿Qué se aprende de los resultados? Tremendo artículo.

santi

38,684 görüntüleme • 2 ay önce

Déjenme hablarles claro. El de la derecha se va a graduar, en el mínimo tiempo necesario, y va a tener múltiples ofertas de empleo en el sector privado. Luego de eso, va a tener excelente desempeño y será exitoso en lo que se proponga. Creará mucho valor en la sociedad, consumira mucho menos del que creará, haciendo que muchos otros se beneficien. El de la izquierda, se tardará el mayor tiempo posible en graduarse, no conseguirá empleo en el sector privado -esto mientras sigan cerrando los departamentos de DEI y terminará en una ONG financiada por Soros reclamando privilegios clamuflajeados como derechos y diciendo que la creación de valor y riqueza discriminan contra él, mientras es la que le financia su salario en una ONG. Creará muy poco valor en la sociedad, consumirá mucho más de lo que crea. Y, así como son las cosas, el de la derecha, con sus méritos y esfuerzos, cargará al de la izquierda economicamente en la sociedad por años y años, mientras el de la izquierda se dedicara a criticarlo. Cosas veredes Sancho. ✍️
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Déjenme hablarles claro. El de la derecha se va a graduar, en el mínimo tiempo necesario, y va a tener múltiples ofertas de empleo en el sector privado. Luego de eso, va a tener excelente desempeño y será exitoso en lo que se proponga. Creará mucho valor en la sociedad, consumira mucho menos del que creará, haciendo que muchos otros se beneficien. El de la izquierda, se tardará el mayor tiempo posible en graduarse, no conseguirá empleo en el sector privado -esto mientras sigan cerrando los departamentos de DEI y terminará en una ONG financiada por Soros reclamando privilegios clamuflajeados como derechos y diciendo que la creación de valor y riqueza discriminan contra él, mientras es la que le financia su salario en una ONG. Creará muy poco valor en la sociedad, consumirá mucho más de lo que crea. Y, así como son las cosas, el de la derecha, con sus méritos y esfuerzos, cargará al de la izquierda economicamente en la sociedad por años y años, mientras el de la izquierda se dedicara a criticarlo. Cosas veredes Sancho. ✍️

Jorge L. Rodríguez

25,243 görüntüleme • 1 yıl önce

LOS DISEÑOS DE IA SE VEN GENÉRICOS PORQUE NO SIGUEN NINGÚN SISTEMA DE COMPOSICIÓN REAL. Esta Skill lo resuelve → le enseña a tus agentes el sistema de grid de Müller-Brockmann (la base del diseño editorial moderno, en 162 páginas) y ahora lo aplican directamente en código. Cuadrícula real, jerarquía visual, tipografía y maquetación con criterio. No “que se vea bien a ojo”, sino reglas de composición de verdad. 100% gratis y Open Source. Funciona en Hyperagent o con cualquier otro agente. Yo la voy a probar en mis próximos proyectos web y demos. Enlace a la Skill abajo 👇 #HyperagentPartner
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LOS DISEÑOS DE IA SE VEN GENÉRICOS PORQUE NO SIGUEN NINGÚN SISTEMA DE COMPOSICIÓN REAL. Esta Skill lo resuelve → le enseña a tus agentes el sistema de grid de Müller-Brockmann (la base del diseño editorial moderno, en 162 páginas) y ahora lo aplican directamente en código. Cuadrícula real, jerarquía visual, tipografía y maquetación con criterio. No “que se vea bien a ojo”, sino reglas de composición de verdad. 100% gratis y Open Source. Funciona en Hyperagent o con cualquier otro agente. Yo la voy a probar en mis próximos proyectos web y demos. Enlace a la Skill abajo 👇 #HyperagentPartner

Nico

390,981 görüntüleme • 2 ay önce

Pensaba que crear un anuncio en vídeo para un producto implicaba escribir un guion, editar escenas y dedicar bastante tiempo al proceso. Con URL to Video Ads de Pollo AI descubrí una forma mucho más sencilla. Quise hacer la prueba con la URL de un producto que vi en amazon y el flujo de trabajo fue sorprendentemente simple: Pega la URL del producto → El agente de IA analiza la información del producto → Genera automáticamente un anuncio de vídeo completo Todo el proceso tardó menos de un minuto. Lo que más me gustó es que no tuve que escribir prompts complicados, editar el vídeo ni preparar ningún recurso adicional. Basta con pegar el enlace del producto y la IA se encarga del resto. Si trabajas en e-commerce, marketing o gestionas una tienda online, esta función puede ahorrarte muchísimo tiempo al convertir cualquier página de producto en un vídeo publicitario de forma prácticamente automática. Sin guion. Sin edición. Sin equipo de producción. Solo una URL… y un anuncio listo para compartir. En los comentarios te dejo el link para que hagas tus propias Pruebas👇 #PolloIA
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Pensaba que crear un anuncio en vídeo para un producto implicaba escribir un guion, editar escenas y dedicar bastante tiempo al proceso. Con URL to Video Ads de Pollo AI descubrí una forma mucho más sencilla. Quise hacer la prueba con la URL de un producto que vi en amazon y el flujo de trabajo fue sorprendentemente simple: Pega la URL del producto → El agente de IA analiza la información del producto → Genera automáticamente un anuncio de vídeo completo Todo el proceso tardó menos de un minuto. Lo que más me gustó es que no tuve que escribir prompts complicados, editar el vídeo ni preparar ningún recurso adicional. Basta con pegar el enlace del producto y la IA se encarga del resto. Si trabajas en e-commerce, marketing o gestionas una tienda online, esta función puede ahorrarte muchísimo tiempo al convertir cualquier página de producto en un vídeo publicitario de forma prácticamente automática. Sin guion. Sin edición. Sin equipo de producción. Solo una URL… y un anuncio listo para compartir. En los comentarios te dejo el link para que hagas tus propias Pruebas👇 #PolloIA

Alexander Inspira IA

45,453 görüntüleme • 1 ay önce

China (ByteDance) acaba de lanzar un empleado de IA que trabaja 24/7 y es completamente GRATIS. Se llama DeerFlow y no es un chatbot cualquiera. Es un super-agente open-source que se ejecuta directamente en tu computadora. Qué puede hacer realmente?? - Investigar a fondo cualquier tema (busca, resume y organiza información) - Escribir y ejecutar código - Crear presentaciones de diapositivas completas - Generar videos e imágenes - Hacer tareas largas de varios pasos sin que tengas que estar encima - Trabajar con sandboxes aislados (como si tuviera su propio ordenador) Todo de forma local, con memoria a largo plazo y la posibilidad de usar modelos locales o de la nube. Es 100% gratis y de código abierto. Alguien ya lo está probando?
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China (ByteDance) acaba de lanzar un empleado de IA que trabaja 24/7 y es completamente GRATIS. Se llama DeerFlow y no es un chatbot cualquiera. Es un super-agente open-source que se ejecuta directamente en tu computadora. Qué puede hacer realmente?? - Investigar a fondo cualquier tema (busca, resume y organiza información) - Escribir y ejecutar código - Crear presentaciones de diapositivas completas - Generar videos e imágenes - Hacer tareas largas de varios pasos sin que tengas que estar encima - Trabajar con sandboxes aislados (como si tuviera su propio ordenador) Todo de forma local, con memoria a largo plazo y la posibilidad de usar modelos locales o de la nube. Es 100% gratis y de código abierto. Alguien ya lo está probando?

precis0x

67,473 görüntüleme • 16 gün önce

ByteDance acaba de abrir el código del agente que controla tu ordenador completo. 100% local. Solo ve píxeles. Sin APIs externas. Sin que nada salga de tu máquina. Se llama UI-TARS Desktop. 36.4k estrellas. Apache-2.0. Lo que hace que sea diferente a Computer Use de Anthropic o Operator de OpenAI: No inspecciona el DOM. No usa APIs de accesibilidad. No necesita que el software esté preparado para ser automatizado. Hace capturas de pantalla. Entiende lo que ve. Mueve el ratón y escribe. Exactamente como lo haría un humano. Le dices en lenguaje natural lo que quieres hacer y el modelo razona antes de actuar. Reserva el vuelo más barato de Madrid a Lisboa el 15 de julio. Extrae todos los datos de esta hoja de cálculo a CSV. Rellena este formulario con la información del cliente. Lo hace solo. En cualquier app. Sin que esa app tenga ninguna API. ✅ Supera a Claude 3.7 y GPT-4o en benchmarks de control de GUI ✅ Modelo de 7B parámetros que corre en local - sin suscripción, sin servidor ✅ Compatible con Windows, macOS y Linux ✅ CLI + interfaz web incluidas en el mismo paquete ✅ Núcleo construido sobre MCP - conecta herramientas del mundo real sin pegamento extra ✅ Alterna entre segmentación visual y análisis de DOM según la tarea ✅ 38 releases. 1.109 commits. 3.7k forks. La parte que más me ha flipado: No tiene lector de pantalla. No tiene ganchos de accesibilidad. Ve lo que tú ves. Nada más. Y aun así supera a los modelos de las dos empresas de IA más avanzadas del mundo en automatizar interfaces. el enlace 👇
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ByteDance acaba de abrir el código del agente que controla tu ordenador completo. 100% local. Solo ve píxeles. Sin APIs externas. Sin que nada salga de tu máquina. Se llama UI-TARS Desktop. 36.4k estrellas. Apache-2.0. Lo que hace que sea diferente a Computer Use de Anthropic o Operator de OpenAI: No inspecciona el DOM. No usa APIs de accesibilidad. No necesita que el software esté preparado para ser automatizado. Hace capturas de pantalla. Entiende lo que ve. Mueve el ratón y escribe. Exactamente como lo haría un humano. Le dices en lenguaje natural lo que quieres hacer y el modelo razona antes de actuar. Reserva el vuelo más barato de Madrid a Lisboa el 15 de julio. Extrae todos los datos de esta hoja de cálculo a CSV. Rellena este formulario con la información del cliente. Lo hace solo. En cualquier app. Sin que esa app tenga ninguna API. ✅ Supera a Claude 3.7 y GPT-4o en benchmarks de control de GUI ✅ Modelo de 7B parámetros que corre en local - sin suscripción, sin servidor ✅ Compatible con Windows, macOS y Linux ✅ CLI + interfaz web incluidas en el mismo paquete ✅ Núcleo construido sobre MCP - conecta herramientas del mundo real sin pegamento extra ✅ Alterna entre segmentación visual y análisis de DOM según la tarea ✅ 38 releases. 1.109 commits. 3.7k forks. La parte que más me ha flipado: No tiene lector de pantalla. No tiene ganchos de accesibilidad. Ve lo que tú ves. Nada más. Y aun así supera a los modelos de las dos empresas de IA más avanzadas del mundo en automatizar interfaces. el enlace 👇

PA13L0

51,822 görüntüleme • 2 ay önce

Así es como luce hoy la economía de la "internet muerta". Existen cientos de granjas en Asia, cada una con más de 150 cuentas produciendo contenido impulsado por IA que muestra tiburones en zapatillas y gatos voladores, día y noche. Estas granjas generan a sus propietarios decenas de miles de dólares al mes, y la configuración en sí es simple: una cinta transportadora produce cientos de videos de IA al día, con la esperanza de obtener incluso un 1% de interacción, lo que es suficiente para generar ingresos. Un humano en una granja así es simplemente un administrador. Otra IA genera simultáneamente reacciones, escribe comentarios y se comunica con los usuarios en el chat para que el algoritmo lo note. Con cada día que pasa, la singularidad y la calidad del contenido juegan un papel cada vez menor. El feed simplemente está lleno de basura neuronal desechable, desplazado y comentado por otras redes neuronales. La única pregunta es: ¿por qué la gente ve esto? El significado simplemente muere, y es difícil incluso nombrar lo que lo ha reemplazado.
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Así es como luce hoy la economía de la "internet muerta". Existen cientos de granjas en Asia, cada una con más de 150 cuentas produciendo contenido impulsado por IA que muestra tiburones en zapatillas y gatos voladores, día y noche. Estas granjas generan a sus propietarios decenas de miles de dólares al mes, y la configuración en sí es simple: una cinta transportadora produce cientos de videos de IA al día, con la esperanza de obtener incluso un 1% de interacción, lo que es suficiente para generar ingresos. Un humano en una granja así es simplemente un administrador. Otra IA genera simultáneamente reacciones, escribe comentarios y se comunica con los usuarios en el chat para que el algoritmo lo note. Con cada día que pasa, la singularidad y la calidad del contenido juegan un papel cada vez menor. El feed simplemente está lleno de basura neuronal desechable, desplazado y comentado por otras redes neuronales. La única pregunta es: ¿por qué la gente ve esto? El significado simplemente muere, y es difícil incluso nombrar lo que lo ha reemplazado.

𝐄𝐮𝐫𝐞𝐤𝐚 𝐍𝐞𝐰𝐬 📰💻

36,300 görüntüleme • 5 ay önce

MICROSOFT ACABA DE PERDER SU MAYOR VENTAJA. alguien creó un solo ejecutable que le da a los agentes de IA control total sobre Word, Excel y PowerPoint. no se necesita instalación de Office. se llama officecli. en lugar de adivinar a partir de XML crudo, tu agente renderiza el archivo a HTML o PNG y ve exactamente lo que construyó. → direccionamiento basado en rutas, sin lidiar con XML → renderizar a HTML o PNG para detectar errores de diseño al instante → autodetecta código de Claude, Cursor y Copilot sin licencia de Office. sin instalación. sin adivinanzas. 100% gratis.
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MICROSOFT ACABA DE PERDER SU MAYOR VENTAJA. alguien creó un solo ejecutable que le da a los agentes de IA control total sobre Word, Excel y PowerPoint. no se necesita instalación de Office. se llama officecli. en lugar de adivinar a partir de XML crudo, tu agente renderiza el archivo a HTML o PNG y ve exactamente lo que construyó. → direccionamiento basado en rutas, sin lidiar con XML → renderizar a HTML o PNG para detectar errores de diseño al instante → autodetecta código de Claude, Cursor y Copilot sin licencia de Office. sin instalación. sin adivinanzas. 100% gratis.

SONIA

26,768 görüntüleme • 28 gün önce

🚩Prepárense para acostumbrarse al estilo del próximo presidente de Colombia: la improvisación y la ignorancia absoluta sobre el funcionamiento del Estado. Al parecer, Abelardo De La Espriella apunta a ser el primer bufón de la nación. Primero anunció como un hecho que se posesionaría en una guarnición militar, al tiempo que los medios rápidamente lo dieron por sentado. Posteriormente, al darse cuenta de que la logística de la posesión es una competencia del gobierno de Gustavo Petro y de que, constitucionalmente, la posesión presidencial se realiza ante el Congreso de la República, siendo el Legislativo el competente para establecer ese procedimiento, su “equipo” de “empalme” procedió a preguntar y a solicitar conceptos sobre si la barrabasada que profirió Abelardo De La Espriella era posible o no. Estamos ante el “estilo” de gobierno del presidente del show y del circo mediático: primero anuncia y después pregunta el cómo, el porqué y el cuándo de las cosas. Esto ocurre cuando se elige un presidente por videos hechos con inteligencia artificial y no por propuestas ni por un proyecto de país.
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🚩Prepárense para acostumbrarse al estilo del próximo presidente de Colombia: la improvisación y la ignorancia absoluta sobre el funcionamiento del Estado. Al parecer, Abelardo De La Espriella apunta a ser el primer bufón de la nación. Primero anunció como un hecho que se posesionaría en una guarnición militar, al tiempo que los medios rápidamente lo dieron por sentado. Posteriormente, al darse cuenta de que la logística de la posesión es una competencia del gobierno de Gustavo Petro y de que, constitucionalmente, la posesión presidencial se realiza ante el Congreso de la República, siendo el Legislativo el competente para establecer ese procedimiento, su “equipo” de “empalme” procedió a preguntar y a solicitar conceptos sobre si la barrabasada que profirió Abelardo De La Espriella era posible o no. Estamos ante el “estilo” de gobierno del presidente del show y del circo mediático: primero anuncia y después pregunta el cómo, el porqué y el cuándo de las cosas. Esto ocurre cuando se elige un presidente por videos hechos con inteligencia artificial y no por propuestas ni por un proyecto de país.

Ana Erazo

364,138 görüntüleme • 1 ay önce

"$99 al mes". Eso cuesta el plan Pro de ElevenLabs para generar voz con IA. Esto lo hace gratis en tu propia máquina. Y acaba de superar a los modelos cerrados. Se llama Fish Audio S2 y ya tiene 30.000 estrellas en GitHub. Entrenado con 10 millones de horas de audio en más de 80 idiomas, hace lo que hasta ahora solo veías en herramientas de pago: → clona tu voz con una muestra de 10 a 30 segundos → controla la emoción con etiquetas como [whisper], [excited] o [angry] en cualquier punto del texto → genera diálogos con varios hablantes en una sola pasada → arranca el audio en ~100 ms, listo para apps en tiempo real Y los benchmarks lo confirman: en Seed-TTS Eval registra el menor error de todos los modelos evaluados, por delante de Qwen3-TTS, MiniMax y Seed-TTS. Funciona en español, francés, inglés y decenas de idiomas más. No necesita fonemas ni preprocesado por idioma. Open source, con el modelo de 4B parámetros disponible en HuggingFace. Repo aquí ⬇️
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"$99 al mes". Eso cuesta el plan Pro de ElevenLabs para generar voz con IA. Esto lo hace gratis en tu propia máquina. Y acaba de superar a los modelos cerrados. Se llama Fish Audio S2 y ya tiene 30.000 estrellas en GitHub. Entrenado con 10 millones de horas de audio en más de 80 idiomas, hace lo que hasta ahora solo veías en herramientas de pago: → clona tu voz con una muestra de 10 a 30 segundos → controla la emoción con etiquetas como [whisper], [excited] o [angry] en cualquier punto del texto → genera diálogos con varios hablantes en una sola pasada → arranca el audio en ~100 ms, listo para apps en tiempo real Y los benchmarks lo confirman: en Seed-TTS Eval registra el menor error de todos los modelos evaluados, por delante de Qwen3-TTS, MiniMax y Seed-TTS. Funciona en español, francés, inglés y decenas de idiomas más. No necesita fonemas ni preprocesado por idioma. Open source, con el modelo de 4B parámetros disponible en HuggingFace. Repo aquí ⬇️

Nona

28,031 görüntüleme • 1 ay önce

Hoy empieza Rosh Hashaná, el año nuevo judío. Para aquellos que no son judíos les explico un poco: No es como el año nuevo Gregoriano en donde la fiesta es una noche y la cruda de la mañana después. Son 10 días de reflexión, que empiezan hoy y acaban el día del ayuno de Yom Kipur. Un periodo de reflexión sobre el pasado, qué hicimos, y el futuro, qué hicimos mal y qué nos falta por hacer. Básicamente una cruda moral de 10 días. So jewish. Rosh Hashaná también celebra el aniversario del día uno de la creación del mundo. El día en que Dios separó la tierra de las tinieblas y creó la luz (para los más agnósticos, digamos que el Big Bang). Y sí, cada año hay que reforzar la creación de la luz porque, honestamente, cuánta falta nos hace. La apagamos y la menguamos constantemente. Nuestra luz interna, la luz de la paz, la luz de las decisiones correctas, la luz del vínculo con el otro. Dios creó la luz UNA vez, ese día uno, hoy es responsabilidad de cada uno de nosotros disipar las tinieblas y traer luz al mundo. En lo grande y en lo chico. Día a día. Y he ahí en donde está la reflexión. En saber en donde podemos encender o fortalecer esa luz. Porque, después de todo lo que hemos vivido este año, queda claro que ese es el único camino. Avivar la luz con la valentía de nuestras acciones. Avivar la luz con nuestro apoyo al otro. Avivar la luz con el compromiso de felicidad que tenemos con nosotros mismos. Para todos mis seguidores, judíos y no, para quienes empieza un año y para quienes hoy es un miércoles común, para quienes empieza el año 5785 y para quienes es 2024: que la luz los llene y que, con eso, puedan iluminar el mundo que los rodea. Shana Tova u Metuka. Con todo mi amor, Adina Chelminsky
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Hoy empieza Rosh Hashaná, el año nuevo judío. Para aquellos que no son judíos les explico un poco: No es como el año nuevo Gregoriano en donde la fiesta es una noche y la cruda de la mañana después. Son 10 días de reflexión, que empiezan hoy y acaban el día del ayuno de Yom Kipur. Un periodo de reflexión sobre el pasado, qué hicimos, y el futuro, qué hicimos mal y qué nos falta por hacer. Básicamente una cruda moral de 10 días. So jewish. Rosh Hashaná también celebra el aniversario del día uno de la creación del mundo. El día en que Dios separó la tierra de las tinieblas y creó la luz (para los más agnósticos, digamos que el Big Bang). Y sí, cada año hay que reforzar la creación de la luz porque, honestamente, cuánta falta nos hace. La apagamos y la menguamos constantemente. Nuestra luz interna, la luz de la paz, la luz de las decisiones correctas, la luz del vínculo con el otro. Dios creó la luz UNA vez, ese día uno, hoy es responsabilidad de cada uno de nosotros disipar las tinieblas y traer luz al mundo. En lo grande y en lo chico. Día a día. Y he ahí en donde está la reflexión. En saber en donde podemos encender o fortalecer esa luz. Porque, después de todo lo que hemos vivido este año, queda claro que ese es el único camino. Avivar la luz con la valentía de nuestras acciones. Avivar la luz con nuestro apoyo al otro. Avivar la luz con el compromiso de felicidad que tenemos con nosotros mismos. Para todos mis seguidores, judíos y no, para quienes empieza un año y para quienes hoy es un miércoles común, para quienes empieza el año 5785 y para quienes es 2024: que la luz los llene y que, con eso, puedan iluminar el mundo que los rodea. Shana Tova u Metuka. Con todo mi amor, Adina Chelminsky

Adina Chelminsky

59,462 görüntüleme • 1 yıl önce

Llevo un rato leyendo lamentos, pero sigo con el cortisol bajo mínimos y con una paz increíble. Es de las cosas que son más diferentes vistas por la tele o tw o estando allí sin cobertura y viviéndolo. La visita del Papa es una excusa, pero lo de ver a la Iglesia, que son los que estaban abajo, a lo largo de un km de Castellana es impresionante. No creo que nadie que haya estado allí este pensando en masonadas, son peajes como las cancioncitas previas que unas te gustarán más y otras menos, pero la gente va a encontrarse con Dios y con el Papa. Y ver a más de medio millón de jóvenes y poner el foco en la masonada es de primero de relato, cuando a nadie de los que ha estado allí le ha importado. Es como si te ponen un mojón de actuación antes de la final de champions, y es el mejor partido de la historia y la peña en tuiter solo habla del mojón previo. La gente que lo ha vivido flipa y la gente que pone el foco en ello opaca lo importante. Pero vaya que dormimos 5 horitas con paz y vamos a por más.
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Llevo un rato leyendo lamentos, pero sigo con el cortisol bajo mínimos y con una paz increíble. Es de las cosas que son más diferentes vistas por la tele o tw o estando allí sin cobertura y viviéndolo. La visita del Papa es una excusa, pero lo de ver a la Iglesia, que son los que estaban abajo, a lo largo de un km de Castellana es impresionante. No creo que nadie que haya estado allí este pensando en masonadas, son peajes como las cancioncitas previas que unas te gustarán más y otras menos, pero la gente va a encontrarse con Dios y con el Papa. Y ver a más de medio millón de jóvenes y poner el foco en la masonada es de primero de relato, cuando a nadie de los que ha estado allí le ha importado. Es como si te ponen un mojón de actuación antes de la final de champions, y es el mejor partido de la historia y la peña en tuiter solo habla del mojón previo. La gente que lo ha vivido flipa y la gente que pone el foco en ello opaca lo importante. Pero vaya que dormimos 5 horitas con paz y vamos a por más.

El normal

83,301 görüntüleme • 2 ay önce