Video yükleniyor...

Video Yüklenemedi

Bu video yüklenirken bir sorun oluştu. Bu geçici bir ağ sorunundan kaynaklanıyor olabilir veya video kullanılamıyor olabilir.

Ana Sayfaya Dön

GitHub就是最强的学习资源，比如这个项目：free-programming-books 一个值得反复推荐的宝藏仓库，里面整理了大量免费的编程书籍和教程，涵盖各种编程语言、框架和技术。而且内容不仅仅是英文的，还支持很多语言，包括中文。基本有你能用得上的资源。截至目前仓库已达到338k星的收藏！

知识分享官

204,436 subscribers

99,675 görüntüleme • 1 yıl önce •via X (Twitter)

Bilim & Teknoloji Eğitim

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 Yorum

Yorum bulunmuyor

Orijinal gönderinin yorumları burada görünecek

Benzer Videolar

卧槽，这个仓库思路我是挺佩服的～能把任意公开的 GitHub 仓库逆向工程成“原始自然语言提示（prompt）”。简单说就是：你输入一个 GitHub 仓库链接，它就会自动抓取仓库的结构、README、文件树等信息，用 AI（比如 Gemini）帮你生成一个完整、自然的提示词。把这个提示词直接丢给 Claude、Cursor、Windsurf 等 AI 编程工具，AI 就能更好的理解。主要用处：快速学习一个项目的“构建思路”和提示风格（不用一行一行读代码）复制/重现别人用 AI 写的项目（学习提示词）仓库&体验地址👇👇👇

卧槽，这个仓库思路我是挺佩服的～能把任意公开的 GitHub 仓库逆向工程成“原始自然语言提示（prompt）”。简单说就是：你输入一个 GitHub 仓库链接，它就会自动抓取仓库的结构、README、文件树等信息，用 AI（比如 Gemini）帮你生成一个完整、自然的提示词。把这个提示词直接丢给 Claude、Cursor、Windsurf 等 AI 编程工具，AI 就能更好的理解。主要用处：快速学习一个项目的“构建思路”和提示风格（不用一行一行读代码）复制/重现别人用 AI 写的项目（学习提示词）仓库&体验地址👇👇👇

比特币橙子Trader

78,523 görüntüleme • 4 ay önce

实践驱动学习：16万星级编程宝藏项目👇 "Project-Based Learning" 一个接近16w星宝藏级项目，项目提供关于编程的丰富资源，涵盖c/c++，python，java，PHP等等，为渴望通过实践学习的初学者提供支持。每个教程都经过精心设计，引导学习者从零开始构建应用程序。 GitHub：

实践驱动学习：16万星级编程宝藏项目👇 "Project-Based Learning" 一个接近16w星宝藏级项目，项目提供关于编程的丰富资源，涵盖c/c++，python，java，PHP等等，为渴望通过实践学习的初学者提供支持。每个教程都经过精心设计，引导学习者从零开始构建应用程序。 GitHub：

知识分享官

44,062 görüntüleme • 2 yıl önce

推荐一个非常炸裂的 Chrome 浏览器插件军火库。项目叫 ChromeAppHeroes，在 GitHub 上已经收获 23K+ Star。它把 100+ 个 Chrome 插件和实用资源整理成一个开源工具库，装完基本可以把浏览器变成生产力神器。核心资源非常硬核： - 通过 Cookies 下载 YouTube 视频 - 直达全球电子书库 Z-Library - 截取 Netflix 视频画面（绕过黑屏） - 双字幕看视频学英语同时还收录很多效率插件，比如： - VideoScreenshot：视频截图神器 - Immersive Translate：沉浸式翻译 - Language Learning：流媒体学英语而且每个插件都有完整中文教程，开源、持续更新。这个项目几乎把 Chrome 能玩的效率插件，全打包好了。

推荐一个非常炸裂的 Chrome 浏览器插件军火库。项目叫 ChromeAppHeroes，在 GitHub 上已经收获 23K+ Star。它把 100+ 个 Chrome 插件和实用资源整理成一个开源工具库，装完基本可以把浏览器变成生产力神器。核心资源非常硬核： - 通过 Cookies 下载 YouTube 视频 - 直达全球电子书库 Z-Library - 截取 Netflix 视频画面（绕过黑屏） - 双字幕看视频学英语同时还收录很多效率插件，比如： - VideoScreenshot：视频截图神器 - Immersive Translate：沉浸式翻译 - Language Learning：流媒体学英语而且每个插件都有完整中文教程，开源、持续更新。这个项目几乎把 Chrome 能玩的效率插件，全打包好了。

开发者Hailey

142,186 görüntüleme • 5 ay önce

这本开源电子书，教你如何突破老中的防火长城书名言简意赅，就叫《突破防火长城》，书籍提供了一个全面指南，帮助用户绕过中国的网络审查，访问被封锁的网站和内容。这个项目包含了各种工具、技术和资源，涵盖了VPN、代理、Shadowsocks 以及与 Shadowsocks 相关的各种插件，ShadowsocksR, ShadowsocksRR, V2ray，以及 Telegram 通讯软件的 Proxy等等。文档链接： GitHub：

这本开源电子书，教你如何突破老中的防火长城书名言简意赅，就叫《突破防火长城》，书籍提供了一个全面指南，帮助用户绕过中国的网络审查，访问被封锁的网站和内容。这个项目包含了各种工具、技术和资源，涵盖了VPN、代理、Shadowsocks 以及与 Shadowsocks 相关的各种插件，ShadowsocksR, ShadowsocksRR, V2ray，以及 Telegram 通讯软件的 Proxy等等。文档链接： GitHub：

知识分享官

92,365 görüntüleme • 2 yıl önce

偶然间又发下一个非常实用的网站，不敢私藏，分享给大家⬇️ 网站名：Devhints 这是一个可以快速生成速查手册网站，提供各种编程语言、框架和工具的简洁参考，帮助快速找到所需的主要信息，提高开发效率。内容不断更新，涵盖广泛，从常见的编程语言如 Python、JavaScript，到工具如 Git、Docker 等，基本上都有。链接：

偶然间又发下一个非常实用的网站，不敢私藏，分享给大家⬇️ 网站名：Devhints 这是一个可以快速生成速查手册网站，提供各种编程语言、框架和工具的简洁参考，帮助快速找到所需的主要信息，提高开发效率。内容不断更新，涵盖广泛，从常见的编程语言如 Python、JavaScript，到工具如 Git、Docker 等，基本上都有。链接：

知识分享官

57,386 görüntüleme • 2 yıl önce

学习累了看会片：偶然间发现了一个提供各种影视资源的导航平台：不求人导航，就如这个名字，以后找片啥的不用求人了，各种免费影视资源，无损音乐，下载工具，磁力搜索等的，里面覆盖的资源基本都能满足你了。低调收藏⬇️ 🔗：

学习累了看会片：偶然间发现了一个提供各种影视资源的导航平台：不求人导航，就如这个名字，以后找片啥的不用求人了，各种免费影视资源，无损音乐，下载工具，磁力搜索等的，里面覆盖的资源基本都能满足你了。低调收藏⬇️ 🔗：

知识分享官

130,111 görüntüleme • 1 yıl önce

学习累了看会片：plex 算是国外比较知名的可以免费观看大量电影和电视节目流媒体平台. 大多都是英文的影视资源和英文字幕，很适合进行娱乐化输入学习。感兴趣的可以收藏一波哦

学习累了看会片：plex 算是国外比较知名的可以免费观看大量电影和电视节目流媒体平台. 大多都是英文的影视资源和英文字幕，很适合进行娱乐化输入学习。感兴趣的可以收藏一波哦

知识分享官

147,471 görüntüleme • 1 yıl önce

分享一个完全免费的文本转语音服务，超过200种声音和70种语言可选。我试了一下，论自然程度和 chatTTS 不能比，但我觉得和微软Azure的TTS 差不多，关键是免费，要什么自行车。

分享一个完全免费的文本转语音服务，超过200种声音和70种语言可选。我试了一下，论自然程度和 chatTTS 不能比，但我觉得和微软Azure的TTS 差不多，关键是免费，要什么自行车。

大帅老猿

114,828 görüntüleme • 2 yıl önce

推荐一个开源活菩萨：Corey Chiu 在他的github仓库有大量针对开发者的开源项目，也经常能看到一些开发者拿着他的代码进行二开。不仅代码写的优雅，现在做SEO的流程也分享出来了，跟着他分享出来的外链，网站dr成长了很多~

推荐一个开源活菩萨：Corey Chiu 在他的github仓库有大量针对开发者的开源项目，也经常能看到一些开发者拿着他的代码进行二开。不仅代码写的优雅，现在做SEO的流程也分享出来了，跟着他分享出来的外链，网站dr成长了很多~

luolink

143,204 görüntüleme • 1 yıl önce

可灵昨晚发布了 O1：一个大一统的视频、图像生成和编辑工具，支持你能想到所有图像和视频编辑能力。藏师傅会对这次新增的一些能力进行测试，同时大概教大家一下这个模式应该如何使用 👇下面是具体的教程和测试内容

可灵昨晚发布了 O1：一个大一统的视频、图像生成和编辑工具，支持你能想到所有图像和视频编辑能力。藏师傅会对这次新增的一些能力进行测试，同时大概教大家一下这个模式应该如何使用 👇下面是具体的教程和测试内容

歸藏(guizang.ai)

46,586 görüntüleme • 9 ay önce

分享 GitHub 上一款能自动生成 Cursor 高质量的 MDC 规则文件开源工具：MDC Rules Generator。利用 Exa 语义搜索和 LLM 技术，自动收集各种库的最佳实践并生成结构化内容，还支持并行处理和进度跟踪，简化 Cursor 规则创建过程。 GitHub：主要功能： - 为各种库自动生成全面的 MDC 规则文件； - 使用 Exa 语义搜索智能收集最佳实践指南； - 利用 LLM 创建详细、结构化的内容； - 支持并行处理多个库，大幅提高效率； - 智能跟踪进度，允许随时恢复中断的任务。通过克隆代码到本地，安装依赖并配置 API 密钥即可使用，正在使用 Cursor 同学可以看下。

分享 GitHub 上一款能自动生成 Cursor 高质量的 MDC 规则文件开源工具：MDC Rules Generator。利用 Exa 语义搜索和 LLM 技术，自动收集各种库的最佳实践并生成结构化内容，还支持并行处理和进度跟踪，简化 Cursor 规则创建过程。 GitHub：主要功能： - 为各种库自动生成全面的 MDC 规则文件； - 使用 Exa 语义搜索智能收集最佳实践指南； - 利用 LLM 创建详细、结构化的内容； - 支持并行处理多个库，大幅提高效率； - 智能跟踪进度，允许随时恢复中断的任务。通过克隆代码到本地，安装依赖并配置 API 密钥即可使用，正在使用 Cursor 同学可以看下。

GitHubDaily

28,985 görüntüleme • 1 yıl önce

#工程师工具推荐一个很不错的学英语的扩展「Trancy」，产品做的很精致易用，在你看 Youtube 的时候想看双语可一键切换，阅读模式可以直接深度理解内容，支持收藏将之前沉淀的视频句子来复习，结合 OpenAi 的能力练习各场景的对话，提供各种 ChatGPT 的能力，可以玩玩看。

#工程师工具推荐一个很不错的学英语的扩展「Trancy」，产品做的很精致易用，在你看 Youtube 的时候想看双语可一键切换，阅读模式可以直接深度理解内容，支持收藏将之前沉淀的视频句子来复习，结合 OpenAi 的能力练习各场景的对话，提供各种 ChatGPT 的能力，可以玩玩看。

Tw93

149,356 görüntüleme • 3 yıl önce

又又又开源一个skill 【英语谐音助记skill】主要是帮你把英语的发音转化成中文的谐音，然后用中文的谐音去编一个有助于记忆的故事用于教育行业收录了英语的音标，以及对应的谐音字这样AI就可以很稳定产出，你基于此可以二创出很多玩法

又又又开源一个skill 【英语谐音助记skill】主要是帮你把英语的发音转化成中文的谐音，然后用中文的谐音去编一个有助于记忆的故事用于教育行业收录了英语的音标，以及对应的谐音字这样AI就可以很稳定产出，你基于此可以二创出很多玩法

蛋黄堡

13,645 görüntüleme • 21 gün önce

Distil-Whisper：让语音识别的速度提高 5.8 倍，参数减少 51%，准确度保持在 99%。 Whisper 在语音识别方面表现卓著，但是它有一个明显的缺点：训练出来的小模型支持的语言比较少，而大模型推理速度又很慢。如果你有海量的数据需要处理，或者对实时性要求略高，那使用 Whisper 可能会让你比较头疼。你可以使用工程手段来加速推理，例如将语音分片后并发处理然后合并结果，但这里涉及到本地计算资源瓶颈的问题，以及合并分片时容错处理的问题，工程复杂度比较高。《Distil-Whisper: Robust Knowledge Distillation via Large-Scale Pseudo Labelling 》， Whisper 的 Large-v2 model 生成了一系列的 soft targets（也就是概率分布），然后复制 Whisper 网络的第一层和最后一层解码器，最后生成了一个更小、更快效果更好的蒸馏模型 Distil-Whisper。论文数据写的是：速度提高了 5.8 倍，参数减少了 51%，准确度保持在 99%。这个模型的效果之所以不错，主要还是得益于训练数据的完备，它结合了九个公开可用的语音识别数据集，合并后包含 21170 小时的语音数据，涵盖超过 18260 名说话者和 10 个不同的领域；自从 Whisper 大力出奇迹（它从互联网爬取了 68w 小时的数据，未公开）以后，相信后续语音领域的论文都会配置更庞大的数据集。 Distil-Whisper 目前开源在 Hugging Face 上，模型地址： Demo： Demo 会把模型下载到本地，然后通过 WebGPU 直接在网页上跑起来，测试了下效果，还是挺不错的。目前仅支持英文，如果想让它支持中文，需要使用同样海量的中文语料数据，重新做一次知识蒸馏，但我觉得即便是这样做，效果也不一定好，因为 Whisper 本身对中文、韩语等支持就不太优秀，这个信息可以从 Whisper 的论文中找到数据支撑。下面这个视频是 Whisper 和 Distil-Whisper 的对比效果：

Distil-Whisper：让语音识别的速度提高 5.8 倍，参数减少 51%，准确度保持在 99%。 Whisper 在语音识别方面表现卓著，但是它有一个明显的缺点：训练出来的小模型支持的语言比较少，而大模型推理速度又很慢。如果你有海量的数据需要处理，或者对实时性要求略高，那使用 Whisper 可能会让你比较头疼。你可以使用工程手段来加速推理，例如将语音分片后并发处理然后合并结果，但这里涉及到本地计算资源瓶颈的问题，以及合并分片时容错处理的问题，工程复杂度比较高。《Distil-Whisper: Robust Knowledge Distillation via Large-Scale Pseudo Labelling 》， Whisper 的 Large-v2 model 生成了一系列的 soft targets（也就是概率分布），然后复制 Whisper 网络的第一层和最后一层解码器，最后生成了一个更小、更快效果更好的蒸馏模型 Distil-Whisper。论文数据写的是：速度提高了 5.8 倍，参数减少了 51%，准确度保持在 99%。这个模型的效果之所以不错，主要还是得益于训练数据的完备，它结合了九个公开可用的语音识别数据集，合并后包含 21170 小时的语音数据，涵盖超过 18260 名说话者和 10 个不同的领域；自从 Whisper 大力出奇迹（它从互联网爬取了 68w 小时的数据，未公开）以后，相信后续语音领域的论文都会配置更庞大的数据集。 Distil-Whisper 目前开源在 Hugging Face 上，模型地址： Demo： Demo 会把模型下载到本地，然后通过 WebGPU 直接在网页上跑起来，测试了下效果，还是挺不错的。目前仅支持英文，如果想让它支持中文，需要使用同样海量的中文语料数据，重新做一次知识蒸馏，但我觉得即便是这样做，效果也不一定好，因为 Whisper 本身对中文、韩语等支持就不太优秀，这个信息可以从 Whisper 的论文中找到数据支撑。下面这个视频是 Whisper 和 Distil-Whisper 的对比效果：

Barret李靖

124,227 görüntüleme • 2 yıl önce

发现一个开源小模型，在GitHub上已经斩获 5w star，还登上了Trending榜单。用它可以让你只用3块钱、花两个小时，就能训练出一个仅有25.8M参数的超小语言模型。主打极致轻量化，最小版本体积只有 GPT-3 的 1/2700。而且还开源了 tokenizer 分词器训练，包含 Pretrain、SFT等全过程训练代码，甚至拓展了视觉多模态的MiniMind-V。所有训练脚本均为 PyTorch 原生实现，兼容MoE混合专家模型架构，基本实现了对大语言模型全阶段的开源复现

发现一个开源小模型，在GitHub上已经斩获 5w star，还登上了Trending榜单。用它可以让你只用3块钱、花两个小时，就能训练出一个仅有25.8M参数的超小语言模型。主打极致轻量化，最小版本体积只有 GPT-3 的 1/2700。而且还开源了 tokenizer 分词器训练，包含 Pretrain、SFT等全过程训练代码，甚至拓展了视觉多模态的MiniMind-V。所有训练脚本均为 PyTorch 原生实现，兼容MoE混合专家模型架构，基本实现了对大语言模型全阶段的开源复现

阿西_出海

55,207 görüntüleme • 1 ay önce

最近一段时间都在关注模型、建模、仿真、优化这些都是有趣课题，值得去了解学习在这里我简单介绍两款开源项目： Webots 和 Modelica & OpenModelica 视频1是Webots的自动驾驶仿真视频2是OpenModelica 6气缸的 v6 引擎仿真模型，模拟仿真，物理引擎，机器人，自动驾驶，都是非常重要的课题和基础 Webots 是一款用于模拟机器人的开源多平台桌面应用程序之前也提及：汽车自动驾驶其实就是一个大号机器人，软件定义汽车已是趋势 Webots 提供了一个完整的开发环境来建模、编程和模拟机器人它为专业用途而设计，广泛应用于工业、教育和研究 Webots 基于 C++/Qt 构建，支持 ROS Webots 依靠 ODE（Open Dynamics Engine,开放动力学引擎）进行物理模拟因此，一些 Webots 参数、结构或概念引用了 ODE ODE 有着广泛的应用，值得更多关注 Webots + ODE + ROS 一个完整的机器人自动驾驶模拟仿真工具链一个思考：我们的世界是个建模仿真还是一个真实存在 -------------- 建模很重要 Model knowledge is stored in books and human minds which computers cannot access 数值分析、科学计算软件包基本都会搭载建模仿真工具，比如 MATLAB 有 Simulink Scilab 有 Xcos 当然，也有很多专注建模和仿真的开源工具，上面介绍的 Webots，接着再给大家介绍下 Modelica & OpenModelica Modelica 是开源建模语言 OpenModelica 是一个基于 Modelica 的开源建模和仿真环境 (基于 C/C++/Qt 构建)，包含编译器和运行时，旨在供工业和学术用途基于建模语言和仿真环境去学习研究和实践数学建模、物理模拟和科学工程都是非常好的方式类似将 MATLAB/Octave/Scilab 用于数值分析和科学计算是同样道理 Modelica 基本理念：设计一种建模语言，满足多领域物理系统建模与仿真工程应用，可用于几乎所有工程领域的建模，从而摆脱针对特定专业领域工具的限制换言之，Modelica 即是建模语言，同时也是模型交换与重用的标准众多面向对象建模语言开发商共同一起，基于他们的经验，研究建立多领域物理系统的建模规范 Modelica 可以解决用连续微分代数方程组（DAEs）表示的许多问题 Modelica 使用 DAEs，而避免使用常微分方程 (ODEs) 描述物理世界，从而在建立方程方面减轻了建模人员的负担 Modelica 支持连续变量和离散变量两种方式在同一组件模型或系统模型中使用 Modelica 模型标准库，Modelica Standard Library, MSL 开发 MSL 的目的是让使用 Modelica 语言的用户，不用开发底层基本的组件模型，就可以开展物理系统的建模和仿真工作用户需要掌握 Modelica 语言的基础，并学会怎样有效地使用 MSL 目前版本的 MSL 包含 1417 component models and blocks, 512 example models, and 1219 functions Modelica 是开源建模语言，采用类似 C++ 的发展模式，希望能最终纳入 ISO, ANSI, IEEE 标准体系如果不出意外，Modelica 极有可能会像 C++ 一样成为一种流行的物理系统建模语言，我们拭目以待吧有关 Modelica & OpenModelica 的介绍和快速了解，可下载官方提供的 200 多页幻灯片资料从 1997 年 1.0 版到现在正在开发的 3.7 版，Modelica 建模语言之路也已走了快 30年 ---------------------- ps: 国内外的很多差距其实就体现在这些方面，国外很多研究和应用可以一直持续几十年不间断。（展开，包括很多知名摇滚重金属乐队，动不动就是30,40年历史，国内乐队大多昙花一现，有些东西确实没办法）我们更多是热点来了一哄而上，热度退却，再一哄而散。没有10年，几十年甚至上百年的积累沉淀，怎么比和竞争呢所以不要盲目的瞎高潮，克制住站在巨人肩上取得一点进展的狂喜中迷失自我

最近一段时间都在关注模型、建模、仿真、优化这些都是有趣课题，值得去了解学习在这里我简单介绍两款开源项目： Webots 和 Modelica & OpenModelica 视频1是Webots的自动驾驶仿真视频2是OpenModelica 6气缸的 v6 引擎仿真模型，模拟仿真，物理引擎，机器人，自动驾驶，都是非常重要的课题和基础 Webots 是一款用于模拟机器人的开源多平台桌面应用程序之前也提及：汽车自动驾驶其实就是一个大号机器人，软件定义汽车已是趋势 Webots 提供了一个完整的开发环境来建模、编程和模拟机器人它为专业用途而设计，广泛应用于工业、教育和研究 Webots 基于 C++/Qt 构建，支持 ROS Webots 依靠 ODE（Open Dynamics Engine,开放动力学引擎）进行物理模拟因此，一些 Webots 参数、结构或概念引用了 ODE ODE 有着广泛的应用，值得更多关注 Webots + ODE + ROS 一个完整的机器人自动驾驶模拟仿真工具链一个思考：我们的世界是个建模仿真还是一个真实存在 -------------- 建模很重要 Model knowledge is stored in books and human minds which computers cannot access 数值分析、科学计算软件包基本都会搭载建模仿真工具，比如 MATLAB 有 Simulink Scilab 有 Xcos 当然，也有很多专注建模和仿真的开源工具，上面介绍的 Webots，接着再给大家介绍下 Modelica & OpenModelica Modelica 是开源建模语言 OpenModelica 是一个基于 Modelica 的开源建模和仿真环境 (基于 C/C++/Qt 构建)，包含编译器和运行时，旨在供工业和学术用途基于建模语言和仿真环境去学习研究和实践数学建模、物理模拟和科学工程都是非常好的方式类似将 MATLAB/Octave/Scilab 用于数值分析和科学计算是同样道理 Modelica 基本理念：设计一种建模语言，满足多领域物理系统建模与仿真工程应用，可用于几乎所有工程领域的建模，从而摆脱针对特定专业领域工具的限制换言之，Modelica 即是建模语言，同时也是模型交换与重用的标准众多面向对象建模语言开发商共同一起，基于他们的经验，研究建立多领域物理系统的建模规范 Modelica 可以解决用连续微分代数方程组（DAEs）表示的许多问题 Modelica 使用 DAEs，而避免使用常微分方程 (ODEs) 描述物理世界，从而在建立方程方面减轻了建模人员的负担 Modelica 支持连续变量和离散变量两种方式在同一组件模型或系统模型中使用 Modelica 模型标准库，Modelica Standard Library, MSL 开发 MSL 的目的是让使用 Modelica 语言的用户，不用开发底层基本的组件模型，就可以开展物理系统的建模和仿真工作用户需要掌握 Modelica 语言的基础，并学会怎样有效地使用 MSL 目前版本的 MSL 包含 1417 component models and blocks, 512 example models, and 1219 functions Modelica 是开源建模语言，采用类似 C++ 的发展模式，希望能最终纳入 ISO, ANSI, IEEE 标准体系如果不出意外，Modelica 极有可能会像 C++ 一样成为一种流行的物理系统建模语言，我们拭目以待吧有关 Modelica & OpenModelica 的介绍和快速了解，可下载官方提供的 200 多页幻灯片资料从 1997 年 1.0 版到现在正在开发的 3.7 版，Modelica 建模语言之路也已走了快 30年 ---------------------- ps: 国内外的很多差距其实就体现在这些方面，国外很多研究和应用可以一直持续几十年不间断。（展开，包括很多知名摇滚重金属乐队，动不动就是30,40年历史，国内乐队大多昙花一现，有些东西确实没办法）我们更多是热点来了一哄而上，热度退却，再一哄而散。没有10年，几十年甚至上百年的积累沉淀，怎么比和竞争呢所以不要盲目的瞎高潮，克制住站在巨人肩上取得一点进展的狂喜中迷失自我

灰狐

13,010 görüntüleme • 1 yıl önce

一位工程师公开了他每天用于进行真实工程开发而非“凭感觉编程”（vibe coding）的 Claude Code 技能。真正的工程实践。该仓库的两位贡献者之一就是 Claude 本身。90.5k stars。 7.9k forks。MIT 协议。这些是互联网上最著名的 TypeScript 专家之一 Matt Pocock 在日常使用 Claude Code 时所采用的技能。它们不是通用的提示词，而是来自资深工程师的真实工作流。使用 Claude Code 进行真实工程开发的技能。在生产环境中测试过的流程。架构与技术决策文档。Claude Code 直接插件。 140 万次技能下载。5 天前更新。 MIT 许可证。区分“凭感觉编程”者与使用 AI 进行“真实工程开发”者的区别，就在于他们安装了哪些技能。 90.5k stars。7.9k forks。 MIT 许可证。仓库地址见此。

一位工程师公开了他每天用于进行真实工程开发而非“凭感觉编程”（vibe coding）的 Claude Code 技能。真正的工程实践。该仓库的两位贡献者之一就是 Claude 本身。90.5k stars。 7.9k forks。MIT 协议。这些是互联网上最著名的 TypeScript 专家之一 Matt Pocock 在日常使用 Claude Code 时所采用的技能。它们不是通用的提示词，而是来自资深工程师的真实工作流。使用 Claude Code 进行真实工程开发的技能。在生产环境中测试过的流程。架构与技术决策文档。Claude Code 直接插件。 140 万次技能下载。5 天前更新。 MIT 许可证。区分“凭感觉编程”者与使用 AI 进行“真实工程开发”者的区别，就在于他们安装了哪些技能。 90.5k stars。7.9k forks。 MIT 许可证。仓库地址见此。

Bill The Investor

15,050 görüntüleme • 3 ay önce

在 GitHub 上发现一个开源项目：Memvid，颠覆传统的向量数据库处理方式，直接将文本数据编码成视频文件。通过将数百万文本块压缩到单个 MP4 文件中，不仅实现了 10 倍的存储压缩率，还能在亚秒级时间内完成语义搜索，完全无需数据库服务器。 GitHub：并且内置对话功能，可与知识库进行上下文感知的对话，同时支持直接导入 PDF 文档并自动索引处理。可完全离线工作，视频生成后无需网络连接。正在构建大型知识库的 AI 开发者不妨看下这个项目。

在 GitHub 上发现一个开源项目：Memvid，颠覆传统的向量数据库处理方式，直接将文本数据编码成视频文件。通过将数百万文本块压缩到单个 MP4 文件中，不仅实现了 10 倍的存储压缩率，还能在亚秒级时间内完成语义搜索，完全无需数据库服务器。 GitHub：并且内置对话功能，可与知识库进行上下文感知的对话，同时支持直接导入 PDF 文档并自动索引处理。可完全离线工作，视频生成后无需网络连接。正在构建大型知识库的 AI 开发者不妨看下这个项目。

GitHubDaily

57,673 görüntüleme • 1 yıl önce