正在加载视频...

视频加载失败

GOOGLE HA LIBERADO EN SILENCIO UNA IA QUE PREDICE PATRONES Ventas. Precios de mercado. Tráfico web. Demanda energética. Volatilidad cripto. Se llama TimesFM: → Entrenada con 100B de datos reales → Forecasting zero-shot, sin fine-tuning → Corre en local. 100% Gratis y Open Source. Enlace abajo👇

26,149 次观看 • 3 个月前 •via X (Twitter)

0 条评论

暂无评论

原始帖子的评论将显示在这里

相关视频

Google lo despidió. Así que apuntó la propia IA de Google al trading de Bitcoin y sacó $400.000 de beneficio. Se llama TimesFM, un foundation model para el tiempo. Piensa en GPT, pero en lugar del siguiente token, predice el siguiente número. Había pasado cuatro años en el equipo que construye modelos como este. Luego una reorganización en primavera borró al equipo y lo sacó con una caja de cartón. La wallet de este tipo: Aquí está la parte que rompe a la gente: el modelo nunca fue entrenado con Bitcoin. Google preentrenó TimesFM una vez con 100 mil millones de puntos temporales: tendencias de búsqueda, tráfico de Wikipedia, curvas de demanda, y luego lo congeló. No lo reentrenas. Le haces prompt, igual que a GPT. Cada cinco minutos, su bot le pasa los últimos cientos de prints de BTC. Devuelve un pronóstico, no una línea, sino porcentajes calibrados. Una cabeza cuantil de 30 millones de parámetros no hace otra cosa que dibujar esa distribución. De ahí lee un solo número: P(cierre Up). El contrato de 5min en Polymarket es ese mismo número, fijado por una multitud medio dormida: edge = model_p − market_p. Luego los filtros cortan fuerte. fix_quantile_crossing activado, para que la distribución se mantenga sana. Salta si el spread es demasiado amplio o si la ventaja es menor de 5¢. Kelly fraccional dimensiona lo que queda. Tope diario de pérdidas, sin excepciones. Sin tesis. Sin convicción. Solo un modelo congelado de Google contra un order book vago, cada cinco minutos, las 24 horas del día.

robert.

91,613 次观看 • 3 个月前