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Google前CEO 在亚利桑那大学毕业典礼演讲,刚聊到AI就被上万毕业生集体嘘声轰炸,现场直接失控。 他开场先认了账:我知道你们怕机器抢工作、怕就业崩塌、怕未来一团糟,这种恐惧完全合理。 但话锋一转,他坚持AI是不可逆的革命,劝学生别抗拒,要主动用价值观和能动性去定义AI、塑造AI,还吹AI在科研、医疗领域能颠覆突破。 可学生根本不买账,台下嘘声、起哄声越来越大,盖过他的声音, 这群即将踏入职场的年轻人,要的不是硅谷大佬画的饼,而是真实的就业安全感。

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黄仁勋带了一台GPU去白宫跟川普一起开发布会 60年前,IBM的System 360定义了现代计算机 CPU、操作系统、I/O系统、多任务处理——这些词,1964年就有了 从那之后,计算机结构基本没变 而现在,黄仁勋说,他们又重新发明了计算机 这不是传统意义上的“芯片” 你眼前的,是一块70斤的GPU 6万个零件,1万瓦功耗 要造它,几百家供应商同时开工 要搬它,得靠机器人 要测它,得用一台超算来测 而它的使命,是驱动一个全新的行业:人工智能 它不是工具,是“制造者” 以前是水进电出,现在是电进“智能”出 它是AI时代的“发电机” 但这不只是芯片的故事 这背后,是美国本土制造业的全面升级 人工成本早已不是核心 拼的是技术,是自动化,是数字孪生,是AI工厂本身 黄仁勋说,没有总统的推动,这一切不会这么快 制造业的核心早已不是“便宜”,而是“智能” 他们要在美国本土建起未来的“超级工厂” 靠的不是廉价劳动力,而是AI和机器人 更重要的是,这条AI基建链,将革新所有行业 医疗、制药、金融、教育、生命科学…… 所有行业都在接入AI,而这个“引擎”就是起点 这不是一个行业的升级,这是所有行业的重构 黄仁勋最后说: 制造未来的工厂,本身就是未来的工厂 而他们,正在把它造出来

墓碑科技

323,959 次观看 • 1 年前

这两天,一条大消息冲上了热搜第一。 两会现场,中国传媒大学党委书记廖祥忠,他当着全国政协的面,说了一句让所有人感到不安的话:包括翻译、包括摄影,全砍掉了。不断地调整。我们已经砍了 16 个专业,今年还要再砍 7 个。 原因只有一个:我们正在进入确定性崩塌的时代。 摄影、翻译、会计,全都是曾经的铁饭碗。 而我呢,几乎可以笃定,今年还会有越来越多的学校,砍掉越来越多的专业。 先说个残酷的真相:中传砍专业的本质就是——现代教育,给不了确定性承诺了。过去 100 年,教育系统的逻辑是什么?是你投入 4 年的时间,我给你一个确定的未来。 学医就能当医生,学法律就能当律师,学摄影就能当摄影师。这是工业时代的发明。把人生变成一条流水线。但是,AI 把这套逻辑彻底炸碎了。因为 AI 把技能的围墙给拆了。 比如摄影专业,4 年时间学什么呢?构图、打光、后期、调色。但现在呢?一个提示词,AI 出图,3 秒完成。 有人会说:人类摄影师有独特的审美和创意。但问题是,市场上 99% 的摄影需求,根本不需要那 1% 的顶尖审美。 商品图、证件照、活动抓拍,AI 全搞定。 教育史上第一次出现了—— 学习速度,跟不上淘汰速度的情况。所以,中传砍掉专业,就是在告诉大家:如果继续按照旧模式去教学,那不叫培养人才,那叫定向制造失业人口。 那你说,我们该怎么办呢? 我的答案是: 我们要学会和不确定性共处。 过去的人生,就像是登山。你朝着一个大方向,努力往上爬。而未来的人生,更像是冲浪。你要随时迎接来自各个方向的浪潮。也有可能,你这一秒还在浪头上,但下一秒,你又回到了平面上。 所以,能够在不确定中冲浪的人,将成为新的贵族。 而那些始终追求确定性,才能活的人,会成为新的难民。

另一面

618,327 次观看 • 3 个月前

今天看到谷歌前CEO施密特的演讲,对 #AI 重要性的描述,让人深思,他提到接下来这十年 #AI 技术的发展,将会直接决定未来的一百年。 当年在互联网时代,我看一个创业项目,第一反应就是问:“你的市场有多大?” 因为互联网的生意,本质是“人”的生意:有多少人会用、他们愿意花多少钱。比如微信、抖音、亚马逊,逻辑都是一样的——抓住海量用户,然后想办法把用户价值变现。 但 #AI 时代不是这样。施密特说,#AI 像电、像火。它不是一个“消费产品”,而是一个“生产力工具”,能直接创造结果。这意味着,AI 的市场规模不能再用“用户数 × 客单价”去算,而是要看它能切入多少“工资盘子”。 拿 Coding 举例。全球程序员也就 3000 万人,听上去不算大。但这些人薪水都很高,总盘子大概 5000 亿美元。那 #AI 编程工具的价值,就是看它能不能分走这块 5000 亿的蛋糕。 比如:如果 AI Coding 工具能替代程序员 10% 的工作,那就是 500 亿美金的价值。如果替代 30%,就是 1500 亿美金。更极端一点,如果完全自动化,那可能就是整个产业格局的重写。 这就是为什么,哪怕程序员这个群体本身不大,#AI 编程依然会被资本市场极度看好。因为它直接对接的是“工资成本”,而工资就是最实打实的市场。 而且这套逻辑不只适用于编程。未来律师、医生、设计师、投行分析师……这些高薪群体,背后都是巨大的工资池。#AI 能切走多少,就意味着有多大市场。 所以在 #AI 时代,我看一个项目,不会再问“有多少用户”,而会先问:“它能帮谁省钱,能省多少钱?”因为 #AI 是硅基员工,真正的竞争对手不是别的互联网应用,而是“人类劳动力”。 从投资角度讲,最值得关注的赛道,就是那些工资盘子最大、而且工作内容高度标准化的行业。编程只是第一个爆点,接下来可能会是法律文书、金融研究、医疗诊断,甚至是制造业里的设计环节。 换句话说,#AI 投资逻辑已经从“用户经济”转向“劳动力经济”。谁能替代掉最多的人类工作,谁就能拿到最大的市场。从这个思路来探索 #AI 应用领域的创新,将会大有可为,寻找投资标的,也会更清晰。🧐

Rocky

240,374 次观看 • 8 个月前

中美AI竞赛,有多近? 英伟达黄仁勋说:“非常,非常近。” 这不是一场短跑,而是一场看不到终点的无限赛道。 在华盛顿的Hill and Valley论坛上,黄仁勋抛出一个判断: AI不止改变科技,它将重塑整个产业结构,甚至引发一场“蓝领复兴”。 他说,制造业的逻辑要变了。做割草机也好,造建筑设备也好,未来都要从“手工”切换成“自动”或“半自动”模式。设备自动化,背后就是AI驱动。 而要让AI驱动,就得有两种工厂:一种造机器,另一种“造AI”。 什么叫“造AI”?不是写代码,而是建AI工厂 ——把电力变成算力,把算力变成智能。 黄仁勋给了个数字:一个1GW的AI工厂,价值近600亿美元,等于波音一年的营收。而未来,单个工厂可能要做到7-10GW。 这不是科技精英的游戏,这是蓝领工人的新战场。 他说:“你需要木匠、钢铁工人、泥瓦匠、机电工程师、水管工,还有IT技师。”建设周期三年,大量的技术工种岗位要重新创造出来。 这场变革不只是重塑工厂,也重塑岗位。黄仁勋说:“每一个职业都会被改变。有些消失,有些重生,所有都要重学。”他举了旧金山的例子——曾经被科技寒潮清空,如今因AI重燃活力。 AI不是让人失业,而是让人换岗。 过去,程序员靠写代码;现在,AI自己能“写程序”。人类要做的是训练它、校正它、管理它——数据策展人、模型安全员、系统训练师,这些岗位都在从零诞生。 而这一切,才刚刚开始。 黄仁勋说:“我们和中共国的距离,非常,非常近。”这不是终点线前的冲刺,而是一场看谁能跑到未来的马拉松。

墓碑科技

98,876 次观看 • 1 年前