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Google前CEO 在亚利桑那大学毕业典礼演讲,刚聊到AI就被上万毕业生集体嘘声轰炸,现场直接失控。 他开场先认了账:我知道你们怕机器抢工作、怕就业崩塌、怕未来一团糟,这种恐惧完全合理。 但话锋一转,他坚持AI是不可逆的革命,劝学生别抗拒,要主动用价值观和能动性去定义AI、塑造AI,还吹AI在科研、医疗领域能颠覆突破。 可学生根本不买账,台下嘘声、起哄声越来越大,盖过他的声音, 这群即将踏入职场的年轻人,要的不是硅谷大佬画的饼,而是真实的就业安全感。

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黄仁勋带了一台GPU去白宫跟川普一起开发布会 60年前,IBM的System 360定义了现代计算机 CPU、操作系统、I/O系统、多任务处理——这些词,1964年就有了 从那之后,计算机结构基本没变 而现在,黄仁勋说,他们又重新发明了计算机 这不是传统意义上的“芯片” 你眼前的,是一块70斤的GPU 6万个零件,1万瓦功耗 要造它,几百家供应商同时开工 要搬它,得靠机器人 要测它,得用一台超算来测 而它的使命,是驱动一个全新的行业:人工智能 它不是工具,是“制造者” 以前是水进电出,现在是电进“智能”出 它是AI时代的“发电机” 但这不只是芯片的故事 这背后,是美国本土制造业的全面升级 人工成本早已不是核心 拼的是技术,是自动化,是数字孪生,是AI工厂本身 黄仁勋说,没有总统的推动,这一切不会这么快 制造业的核心早已不是“便宜”,而是“智能” 他们要在美国本土建起未来的“超级工厂” 靠的不是廉价劳动力,而是AI和机器人 更重要的是,这条AI基建链,将革新所有行业 医疗、制药、金融、教育、生命科学…… 所有行业都在接入AI,而这个“引擎”就是起点 这不是一个行业的升级,这是所有行业的重构 黄仁勋最后说: 制造未来的工厂,本身就是未来的工厂 而他们,正在把它造出来

墓碑科技

324,115 views • 1 year ago

这两天,一条大消息冲上了热搜第一。 两会现场,中国传媒大学党委书记廖祥忠,他当着全国政协的面,说了一句让所有人感到不安的话:包括翻译、包括摄影,全砍掉了。不断地调整。我们已经砍了 16 个专业,今年还要再砍 7 个。 原因只有一个:我们正在进入确定性崩塌的时代。 摄影、翻译、会计,全都是曾经的铁饭碗。 而我呢,几乎可以笃定,今年还会有越来越多的学校,砍掉越来越多的专业。 先说个残酷的真相:中传砍专业的本质就是——现代教育,给不了确定性承诺了。过去 100 年,教育系统的逻辑是什么?是你投入 4 年的时间,我给你一个确定的未来。 学医就能当医生,学法律就能当律师,学摄影就能当摄影师。这是工业时代的发明。把人生变成一条流水线。但是,AI 把这套逻辑彻底炸碎了。因为 AI 把技能的围墙给拆了。 比如摄影专业,4 年时间学什么呢?构图、打光、后期、调色。但现在呢?一个提示词,AI 出图,3 秒完成。 有人会说:人类摄影师有独特的审美和创意。但问题是,市场上 99% 的摄影需求,根本不需要那 1% 的顶尖审美。 商品图、证件照、活动抓拍,AI 全搞定。 教育史上第一次出现了—— 学习速度,跟不上淘汰速度的情况。所以,中传砍掉专业,就是在告诉大家:如果继续按照旧模式去教学,那不叫培养人才,那叫定向制造失业人口。 那你说,我们该怎么办呢? 我的答案是: 我们要学会和不确定性共处。 过去的人生,就像是登山。你朝着一个大方向,努力往上爬。而未来的人生,更像是冲浪。你要随时迎接来自各个方向的浪潮。也有可能,你这一秒还在浪头上,但下一秒,你又回到了平面上。 所以,能够在不确定中冲浪的人,将成为新的贵族。 而那些始终追求确定性,才能活的人,会成为新的难民。

另一面

619,396 views • 4 months ago

今天看到谷歌前CEO施密特的演讲,对 #AI 重要性的描述,让人深思,他提到接下来这十年 #AI 技术的发展,将会直接决定未来的一百年。 当年在互联网时代,我看一个创业项目,第一反应就是问:“你的市场有多大?” 因为互联网的生意,本质是“人”的生意:有多少人会用、他们愿意花多少钱。比如微信、抖音、亚马逊,逻辑都是一样的——抓住海量用户,然后想办法把用户价值变现。 但 #AI 时代不是这样。施密特说,#AI 像电、像火。它不是一个“消费产品”,而是一个“生产力工具”,能直接创造结果。这意味着,AI 的市场规模不能再用“用户数 × 客单价”去算,而是要看它能切入多少“工资盘子”。 拿 Coding 举例。全球程序员也就 3000 万人,听上去不算大。但这些人薪水都很高,总盘子大概 5000 亿美元。那 #AI 编程工具的价值,就是看它能不能分走这块 5000 亿的蛋糕。 比如:如果 AI Coding 工具能替代程序员 10% 的工作,那就是 500 亿美金的价值。如果替代 30%,就是 1500 亿美金。更极端一点,如果完全自动化,那可能就是整个产业格局的重写。 这就是为什么,哪怕程序员这个群体本身不大,#AI 编程依然会被资本市场极度看好。因为它直接对接的是“工资成本”,而工资就是最实打实的市场。 而且这套逻辑不只适用于编程。未来律师、医生、设计师、投行分析师……这些高薪群体,背后都是巨大的工资池。#AI 能切走多少,就意味着有多大市场。 所以在 #AI 时代,我看一个项目,不会再问“有多少用户”,而会先问:“它能帮谁省钱,能省多少钱?”因为 #AI 是硅基员工,真正的竞争对手不是别的互联网应用,而是“人类劳动力”。 从投资角度讲,最值得关注的赛道,就是那些工资盘子最大、而且工作内容高度标准化的行业。编程只是第一个爆点,接下来可能会是法律文书、金融研究、医疗诊断,甚至是制造业里的设计环节。 换句话说,#AI 投资逻辑已经从“用户经济”转向“劳动力经济”。谁能替代掉最多的人类工作,谁就能拿到最大的市场。从这个思路来探索 #AI 应用领域的创新,将会大有可为,寻找投资标的,也会更清晰。🧐

Rocky

240,492 views • 10 months ago

中美AI竞赛,有多近? 英伟达黄仁勋说:“非常,非常近。” 这不是一场短跑,而是一场看不到终点的无限赛道。 在华盛顿的Hill and Valley论坛上,黄仁勋抛出一个判断: AI不止改变科技,它将重塑整个产业结构,甚至引发一场“蓝领复兴”。 他说,制造业的逻辑要变了。做割草机也好,造建筑设备也好,未来都要从“手工”切换成“自动”或“半自动”模式。设备自动化,背后就是AI驱动。 而要让AI驱动,就得有两种工厂:一种造机器,另一种“造AI”。 什么叫“造AI”?不是写代码,而是建AI工厂 ——把电力变成算力,把算力变成智能。 黄仁勋给了个数字:一个1GW的AI工厂,价值近600亿美元,等于波音一年的营收。而未来,单个工厂可能要做到7-10GW。 这不是科技精英的游戏,这是蓝领工人的新战场。 他说:“你需要木匠、钢铁工人、泥瓦匠、机电工程师、水管工,还有IT技师。”建设周期三年,大量的技术工种岗位要重新创造出来。 这场变革不只是重塑工厂,也重塑岗位。黄仁勋说:“每一个职业都会被改变。有些消失,有些重生,所有都要重学。”他举了旧金山的例子——曾经被科技寒潮清空,如今因AI重燃活力。 AI不是让人失业,而是让人换岗。 过去,程序员靠写代码;现在,AI自己能“写程序”。人类要做的是训练它、校正它、管理它——数据策展人、模型安全员、系统训练师,这些岗位都在从零诞生。 而这一切,才刚刚开始。 黄仁勋说:“我们和中共国的距离,非常,非常近。”这不是终点线前的冲刺,而是一场看谁能跑到未来的马拉松。

墓碑科技

98,876 views • 1 year ago

这是美国大学毕业季 最诚实的一场演讲 也是AI时代最引人思考的 关于教育的一场讨论💐 Angela Duckworth 一位哈佛毕业的网红教授 专门研究毅力的顶级学者 在宾大的毕业典礼上 一句话炸翻了全场 今天的演讲(稿) 是我和AI一起写的!😂 而且我一点儿也不惭愧 这太魔幻了 一个教孩子要坚毅要刻苦的 居然在带头“偷懒” 但是她接下来说的话 才是我反复该说的部分 就是这篇人机协作的演讲稿 给出了AI时代家长心里最担心的 两个问题的答案 第一个问题 孩子天天用AI,脑子会不会废掉? 扫了一眼台下的毕业生 问了一个戳心的问题 如果我们一直这么用AI 会变得越来越不会思考 她自己呢带头就举了手 台下呢也几乎是全员举手 Angela接着说 她自己呢也担心过 因为大脑是用尽废退 不用的话神经连接都会萎缩 她讲了一个故事 她被一个很难的 统计学方法卡住了 当时呢身边没有人能够帮她 在客厅里做着 房地产相关的工作 于是她打开了GPT 就把问题呢告诉它 结果AI只用了几句话 就把这个复杂的问题讲清楚了 不但讲清楚了 还提醒她常见的误区 给了清晰的步骤 她对不懂的地方进行追问 让AI示范 短短十分钟之后 她不仅仅是拿到了答案 而且真正的理解了 注意她的关键词啊 不是替我想 而是带我想👊 她又问台下的毕业生们 你们有没有哪怕一次 真切的感受到 因为AI比你之前聪明了一点点? 这一次又是几乎全员举手🙋‍♀️ 同样的一群人 同样的一双手 可以是害怕AI让我变笨 也可以是因为AI 让我变强🐮 她又用博士生的实验补了一刀 两组年轻人写求职信 一组呢完全自己写 另一组呢 用AI辅助 结果非常反常识 用AI那组不但写的更快 就连写作能力也提升的更多 为什么? 给出了一个关键解释 因为AI在做一件 人类老师一直想做 但没有精力去做的事 它会不停的给你看更好的版本 这个句子可以更短 那个词可以换 这个结构呢还可以调整 你就一遍一遍的看这些示范 就是在训练自己的眼睛和感觉 所以结论很简单 也很有力量👍🏼 AI会不会废掉孩子 并不取决于AI有多强 而是取决于我们把它当什么 当你把AI当拐杖 你交出的就是大脑 当你把AI当教练 你练出来的就是判断力、表达力、结构感 AI的正确打开方式 不是把脑子托管给它 而是用它不断的看到更好的思考 然后呢逼自己追上去 第二个问题 既然知识和课程网上全有 AI又能给出答案 那我们为什么还需要老师? 教育为什么还需要人? 在学期末 说这样一个秘密 这整个学期 我教给你们的所有知识网上全都有 每一篇文章都有电子版 每一道作业都有人做过类似的 换句话说就是 只要你愿意不来上我的课 你照样能学 学生们呢?都愣住了 然后她说 但是你们还是需要我 因为你们需要有人在周二之前 逼你读完一篇并不轻松的文章😂 需要有人在周四之前 提醒你们交出一篇 你们以为自己写不出来的论文🥹 需要有人把你关进一个没有手机的教室 需要有人给你定一个 你以为达不到的标准 然后认真的看着你的眼睛说 我知道你能做到 我会等到你做到!👍🏼 这一段看起来安安静静的话 简直是一下子戳中了 教育的本质 教育从来都不是信息的填充 而是灵魂的唤醒!👍🏼💐 她讲到自己高中那位英语老师 图书馆的知识是免费的 但是你得自带容器 而一个真正的好老师 就会帮你塑造这个容器 我突然想到了我的孩子们 AI可以把全世界的知识 都摆在他们的面前 但是它做不到的是 在他们快要放弃的时候 坚定的看着他们的眼睛说 这很难 ☹️ 但我相信你 对于孩子们来说 爸爸妈妈 才是他们最早遇到的老师 那位Angela老师 在这个算力爆炸的时代 我们到底要教给孩子什么? 用AI的方法 当然 但比这个更重要的是 带他们去户外徒步 去仰望星空 去面对挫折 去感受心跳 我们要做的是站在孩子的身边 成为赋予他们品格的那个人 如果你有时间 强烈建议你和孩子一起看一下这个演讲 ———————————— 演讲就在下面,快看看啊 有这么想讨论的一起聊聊吧😊

华尔街财经 | WS × AI Era

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