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GPT5.6今夜发布！CodeX升级成为超级AI应用！体验完 OpenAI 这波更新，我的结论很明确：GPT‑5.6 很强，但真正的王炸是 GPT‑Live。它会打断、接话、纠正发音，像真人一样和你聊。再加上 ChatGPT Work 与 Codex 合体，AI 正从“工具”变成真正参与工作的“同事”。人机交互的拐点，可能已经来了。完整视频👇 #OpenAI #GPTLive

Vic TALK

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🎬 90% 的人没用明白 Codex。因为一开始就把它当成了 ChatGPT。但 Codex 最厉害的地方，从来不是聊天，而是动手。它会读项目、改文件、做表格、操作浏览器，直接在你的电脑里完成任务。 💡 真正决定体验的也不是 Prompt，而是四件事：Project、Permissions、Context 和 AGENTS.md。少一个都能用，多一个才开始好用。我后来甚至不把它当 AI，而是当新人来带：先教它，再纠正它，最后把经验沉淀成 Skill。当你开始这样用 Codex，它就不再是助手，而是一套持续进化的工作系统。

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Martin

27,310 Aufrufe • vor 2 Monaten

还记得第一次用ChatGPT时那种卧槽，这AI居然能这么聊天的震撼吗？一夜之间，世界像被重新打开了。现在，OpenAI又把这种王炸升级到了语音！看看视频，有点大聪明的感觉。不过🗣️ GPT-Live，让AI聊天终于像真人聊天了，感觉以后的防诈系统又得升级了。 7月8日，OpenAI正式推出新一代语音模型GPT-Live。它不再是你一句我一句的对讲机，而是一部真正的电话。核心突破叫做全双工，英文Full-Duplex。以前用语音助手，你等它说完，它等你说完，跟用对讲机似的。GPT-Live可以同时听和说。你能随时打断它，它也能在你思考时安静等着。更绝的是，它会在对话里自然地插入嗯嗯、是啊这种语气词，表示它一直在认真听着。更狠的是，遇到复杂问题，GPT-Live会自动把任务交给背后的GPT-5.5处理。所以它才能一边跟你聊着天，一边把复杂事情办了。 🚀 紧接着，GPT-5.6全家桶也来了 7月9日，GPT-5.6系列全量上线。三个模型：Sol（旗舰）、Terra（均衡）、Luna（轻快）。怎么选？复杂推理用Sol，日常用Terra，高频简单任务交给Luna。付费用户默认是GPT-Live-1，免费用户是GPT-Live-1 mini。打开ChatGPT的语音功能就能体验。来评论区说说，你第一次用新语音的感受？ #GPTLive #OpenAI

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Polo贱🕊️|Gate美股0费率

13,406 Aufrufe • vor 1 Monat

这次龙虾聚会，满屋子都是真正在用AI、真正在琢磨AI的人。聊下来发现，大家踩的坑一样，兴奋的点也一样。这种感觉很久没有了——不是在台上讲，是真的在一起想明白一件事。AI这件事，正在从"听说"变成"我也在做"。这个转变，比我想象的快。

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傅盛

15,499 Aufrufe • vor 5 Monaten

原来 GPT Image 2 + Kling AI 真的挺猛先用 GPT Image 2 做出一张有氛围的图再丢进 Kling AI 做视频艺术感一下就出来了尤其是它的动作控制功能拿来做舞蹈画面特别明显人物的节奏、身体摆动镜头感都更好控这次算是真正体验到一张好图真的可以变成一段很有感觉的视频

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serein

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Codex 最新动态：从 GPT‑5.6 与 Ultra 模式，到多智能体并行协作、计算机与浏览器操作、应用截图理解、行内代码和文档修改，再到一键发布 Sites、跨项目管理以及完整的 PR 工作流。 Codex 已不只是一个“帮你写代码”的工具，而是能够拆解复杂任务、操作和测试应用、协调多个项目、处理 Bug 与代码审查，并协助完成发布的开发伙伴。无论你想提高日常开发效率，还是探索更自动化的 AI 编程方式，这支视频都能帮你快速掌握 Codex 的新能力和实际应用场景。本视频由 baocut 翻译

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宝玉

37,498 Aufrufe • vor 1 Monat

为什么你的 Codex 5.6 搓出来的 3D 像一堆方块，别人的是产品级？之前给大家分享的一个宝藏开源项目img2threejs，接入 Codex 5.6 后，就能完成： 2D 图像 → 结构分析 → Three.js 程序化模型 → 浏览器实时交互它真正拉开差距的地方在于，给 AI 加了一套完整的程序化建模操作系统： 1️⃣AI 深度拆解轮廓、比例、细节特征 2️⃣从 Blockout 到灯光、交互，步步精进 3️⃣浏览器渲染对比，不完美就修改 4️⃣保留运行时层级、轴点和插槽所以真正拉开你和产品级差距的，是你有没有把建模标准、检查点和返工机制，像 img2threejs 一样，写进你的提示词。这才是 Codex 5.6 真正开挂的玩法！我把我的promote放在评论区，可以参考～项目地址：

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爱丽丝呀！

85,303 Aufrufe • vor 23 Tagen

【 #史上最全 Beep AI 产品使用教程：视频+图文】亲爱的，你有没有发现？ AI 出现之后，越来越多人开始焦虑了过去两年，各家公司裁员的理由越来越一致最先被淘汰的，往往就是那些可以被 AI 自动化的白领岗位整理资料、写报告、做分析、回邮件…… 你现在每天做的工作里，有多少其实 AI 已经能完成？所以真正的问题已经不是： “AI 会不会取代人类？” 而是： “你会不会用 AI，替自己赚钱？” 现在很多 AI 工具，看起来都很聪明会分析、会生成策略、会给建议但一旦真正进入市场，很多马上开始亏钱原因很简单！因为大部分 AI，从来没有真正经历过真实市场，它们没有被真实盈亏训练过会写策略，不等于能在市场里活下来而 Beep Beep 做的事情，完全不一样 Beep 本质上，是一个让 AI 真正进入市场竞争、筛选、进化的系统赚钱的策略会被保留，亏钱的策略会被淘汰每一次真实交易结果，都会继续反哺模型也就是说，它不是“模拟 AI 交易” 而是在用真实市场，不断训练 AI Beep 的逻辑其实很像自然进化：更好的模型、更好的策略、更多 agent 加入、更多真实数据、更强的模型能持续正循环的话，整个系统会越来越聪明而且 Beep 不只是停留在概念在 R3 上线之后，已经新增了 1600+ 个预测市场现在你既可以自己手动预测，也可以直接把交易全权交给 AI Agent AI 会自己扫描市场、选择机会、执行交易、完成结算 24 小时持续运行，不需要情绪，不需要休息很多人现在还在担心： “AI 会不会抢走我的工作？” 但真正动作快的人，已经开始研究：怎么让 AI 替自己工作因为未来最大的差距，从来不是 AI 和人类之间的差距而是懂不懂使用 AI 工具的人之间的差距尤其像 Beep Beep 这种，真正把 AI 放进真实市场持续训练的系统，可能才是 AI 金融真正开始成熟的第一步很多机会，一旦被市场定价，窗口就会迅速关闭而现在，也许正是最早理解它的人，还能提前参与的时候如果你也好奇： AI 到底能不能真正替人参与市场？ AI Agent 是怎么自动完成交易的？为什么越来越多人开始关注 AI Finance？可以去看看 Beep Beep 最新上线的 R3 你会发现，真正危险的，从来不是 AI 而是别人已经开始用 AI 创造价值，而你还停留在观望

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Moonlight🌙月光

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🚨Grok4.5不是来抢世界第一王座的，而是来重新定义AI性价比的。当顶级模型能力越来越接近，真正的竞争就会变成效率和成本之战。Grok4.5的打法很清晰：我未必是绝对最强，但可以用更低成本，给你接近第一梯队的工程能力。这会给整个顶级模型定价体系带来巨大压力。

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谢嘉琪 Jiaqi

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AI圈凌晨又炸了。 Google一口气发布3款新模型；Codex与ChatGPT Work相关用户冲上1000万；OpenAI又一次给付费用户重置额度。更夸张的是：预发布AI模型已经开始在安全评测中发现并利用零日漏洞。单看每一条都是新闻，放在一起看，信号完全不同： 1️⃣ 模型战争变了 Google这次没有继续单纯追求“更大、更强”，而是同时推出： • Gemini 3.6 Flash • Gemini 3.5 Flash-Lite • Gemini 3.5 Flash Cyber 分别争夺高频任务、低成本调用和AI安全市场。但问题也很直接：当中国模型不断压低价格，轻量模型只靠“速度快”已经很难形成真正优势。 2️⃣ OpenAI正在发动Token补贴战 Codex与ChatGPT Work相关用户已经达到1000万，短期增长速度非常惊人。与此同时，OpenAI在7天内多次重置付费用户额度。表面上是送福利，背后更像一场增长商战：先让用户习惯高Token、高频率的AI工作流，再让AI真正变成无法离开的生产工具。 3️⃣ AI攻防已经进入真实基础设施 OpenAI的预发布模型在内部安全评测中发现并利用零日漏洞，Hugging Face又通过AI参与检测和处置。 AI正在同时扮演攻击者、测试者和防御者。这意味着未来的模型竞争，不只是跑分竞争，还会直接进入网络安全、基础设施和监管体系。 4️⃣ 真正的战场是“工作流入口” Claude开始学习用户的操作流程，Codex向知识工作扩张，Google和Kimi继续争夺模型调用量。下一轮竞争不会只靠一张排行榜决定。模型能力、产品分发、使用额度、工作流黏性和安全边界，将成为新的五条战线。视频里的核心判断是：真正值得关注的，不是Google一晚上发布了3个模型，而是谁能把AI变成用户每天都离不开的工作方式。

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Vic TALK

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如果你翻墙之后，还只会刷每日大赛，那真的有点浪费了因为互联网真正值钱的东西，其实大量都藏在 GitHub 很多最新的 AI 工具、自动化项目、效率工作流，几乎都会第一时间出现在那里这两年越来越明显的一件事是：会用 GitHub 的人，已经开始用 AI 放大自己的效率了很多原本需要团队完成的事情，现在一个人就能做我的建议是收藏起来，认真看看这个视频它真正有价值的地方，不是教你“看网站”，而是让你开始理解： AI 时代里，普通人该去哪里找机会

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Suu

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