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GPT-Realtime-2 语音模型发布 语音首次接入 GPT-5 推理能力 OpenAI一口气发布了三个实时语音模型： GPT-Realtime-2 GPT-Realtime-Translate GPT-Realtime-Whisper 其中GPT-Realtime-2 是其中的主角，这是 OpenAI 第一次把“GPT-5 级推理”塞进语音模型，同时把上下文从 32K 扩到 128K... GPT-Realtime-2：首个具备 GPT-5 级推理能力的语音模型，能在对话中推理复杂请求、并行调工具、处理打断和纠错，上下文窗口从 32K 升到 128K GPT-Realtime-Translate：实时语音翻译模型，支持 70+ 种输入语言、13 种输出语言，跟着说话人的节奏边听边译，能处理口音和专业词 GPT-Realtime-Whisper：流式语音转文字模型，边说边出字，专门给实时字幕、会议纪要、客服转写这类不能等的

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小互

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第一个开源的具有实时对话能力的多模态模型：Mini-Omni ，支持端到端的语音输入、输出 Mini-Omni是清华大学启元实验室开源的项目，能听、能说也能实时思考，在实时语音交互上媲美GPT-4o 特点： 1、实时语音到语音的对话能力: 无需额外的ASR或TTS模型 2、边思考边说话: 能够同时生成文本和音频 3、流式音频输出: 支持流式音频输出 4、"Any Model Can Talk" 方法: Mini-Omni 可以将语音交互能力添加到其他模型中，为其他模型赋能 github： 论文： #LLM #实时语音对话LLM
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阿里今天还放出来一款实时多模态同传模型：Qwen3-LiveTranslate-Flash，具备视觉能力，能听能看，3秒延迟可实时翻译 能识别18语言和粤语、北京话、四川话等6种方言，能说10种语言 引入了视觉上下文增强技术，可以识别口型、动作、文字、实体，解决在嘈杂音频环境，或者是一词多译词场景下的翻译问题 中英及多语言语音翻译准确度优于Gemini-2.5-Flash、GPT-4o-Audio-Preview、Voxtral Small-24B #AI同传 #Qwen3同传 #AI实时翻译
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阶跃星辰开源了一个130B 语音-文本的多模态模型 ：Step-Audio 这是一个集成语音识别、语义理解、对话生成、语音克隆、音频编辑和语音合成等功能的全能语音模型。 该模型通过多模态训练，使得语音理解与生成可以无缝对接。 主要能力： 语音克隆 支持多种语言对话（中文英日） 情绪控制与语调控制 支持方言 可控制语速及韵律风格 支持RAP和哼唱等 集成了工具调用和角色扮演能力，能够高效管理复杂的任务和对话。 Step-Audio 在多个基准测试中表现出色，尤其是在开放域问答、复杂指令任务和语音合成（TTS）方面取得了显著的进展。
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字节发布了一款端到端同声传译模型：Seed LiveInterpret 2.0，中英双向端到端同传，延迟为2-3秒 从演示效果看，准确性、复杂场景的处理、声音情绪的表达、语音克隆音色转换的效果相对都还可以 性能上，语音到语音翻译，中英互译平均翻译质量到了66.3分，接近专业真人同传水平 延迟上，语音到文本输出首字平均延迟2.21秒，语音到语音输出延时2.53 秒 功能上支持实时声音复刻，复刻不同说话人的音色 擅长多人对话、非流利语音以及长音频场景 对绕口令、诗词、美食文化等可相对自然互译 #AI同传 #SeedLiveInterpret #字节同传
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还记得第一次用ChatGPT时那种卧槽，这AI居然能这么聊天的震撼吗？ 一夜之间，世界像被重新打开了。 现在，OpenAI又把这种王炸升级到了语音！看看视频，有点大聪明的感觉。 不过🗣️ GPT-Live，让AI聊天终于像真人聊天了，感觉以后的防诈系统又得升级了。 7月8日，OpenAI正式推出新一代语音模型GPT-Live。它不再是你一句我一句的对讲机，而是一部真正的电话。 核心突破叫做全双工，英文Full-Duplex。 以前用语音助手，你等它说完，它等你说完，跟用对讲机似的。GPT-Live可以同时听和说。你能随时打断它，它也能在你思考时安静等着。更绝的是，它会在对话里自然地插入嗯嗯、是啊这种语气词，表示它一直在认真听着。 更狠的是，遇到复杂问题，GPT-Live会自动把任务交给背后的GPT-5.5处理。所以它才能一边跟你聊着天，一边把复杂事情办了。 🚀 紧接着，GPT-5.6全家桶也来了 7月9日，GPT-5.6系列全量上线。三个模型：Sol（旗舰）、Terra（均衡）、Luna（轻快）。怎么选？复杂推理用Sol，日常用Terra，高频简单任务交给Luna。 付费用户默认是GPT-Live-1，免费用户是GPT-Live-1 mini。打开ChatGPT的语音功能就能体验。 来评论区说说，你第一次用新语音的感受？ #GPTLive #OpenAI
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最近TTS太火了，字节跳动也推出了语音生成模型：Seed-TTS Seed-TTS能生成与人类语音几乎没有区别的语音 支持多种语言包括英语、中文，能够进行同语言生成和跨语言生成。 能处理各种文本，叙述性文本、情感表达、描述性文本等，能根据不同的情感和语境生成相应的语音 github： 论文： #TTS #SeedTTS #字节跳动
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兄弟们 炸裂了 这个语音专文本TTS模型 应该是目前对中文支持最好的了 ChatTTS：专门为对话场景设计的文本到语音TTS模型 该模型经过超过10万小时的训练，公开版本在 HuggingFace 上提供了一个4万小时预训练的模型。 专为对话任务优化，能够支持多种说话人语音，中英文混合等。 模型还能够预测和控制细粒度的韵律特征，如笑声、停顿和插话等，还能进行更细粒度的调整，如语速、音调和情感等。 GitHub： 详细介绍：
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只能说AI现在太屌了好吧 上次去日本，被那个苹果翻译，谷歌翻译搞的实在头疼 今天看到，OpenAI出了一个GPT实时翻译模型 我就直接手搓了一个，ios上接入GPT模型的翻译软件 同时我还手搓了一个，接入该模型的，mac端的语音翻译软件 不过翻译有些延迟 耗时一下午就搓出来了，之前完全不懂编程
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