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Grok Imagineの動画延長、リリース時点では一貫性に課題がありましたが、今はかなり改善されていますね。前回と同じく、一度カメラを頭の後ろまで回して顔が見えない状態にしてから正面へ戻しても、元画像の雰囲気がかなり残るようになってきました。生成上限がなかなか厳しい中ですが、試す価値ありそうです。

PASA | 🇯🇵

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Anya Rossi• Live Now

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Grok Imagine の画像生成で新たに「画質モード」が入ってました。Web版、Android版で確認しました。新しいのが「Quality（画質）」、今までのは「Speed（速度）」みたいです。Android版で「画像生成Proモード」というスイッチもあるので以前からAPI等で既に提供されている「Image Pro」な気がします、たぶん。 Super Grok以上で使用可能、無料で使用できないのは確認済み、Grok Liteは未確認です。１・２番目が「Quality（画質）」のサンプル、３番目は操作手順の動画になります。私は女性の画像しか生成しないのでその視点での個人的な意見ですが、「Quality（画質）」モードの顔立ちの雰囲気がImagen4や🍌に寄った気がしています。それとプロンプトをしっかり書かないと同じような見た目の画像が生成されがちな気がします。これまでの「Speed（速度）」と雰囲気が違うの気がするので、上位互換というよりは別モデルとして使い分けるのが良いかもしれませんね🧐

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AIconia | アイコニア

133,005 views • 2 months ago

Grok Imagine Video 1.5、正式リリースされたようなので早速アプリで試しました！以前よりかなり自然になっている気がします。特に、・動きの滑らかさ・カメラコントロール・音声の品質あたりが改善して見えます。みなさんの環境でも、動画の結果変わりました？

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PASA | 🇯🇵

38,148 views • 6 days ago

【このリクエスト、かなりレベルが高い！】本日の甲子園『阪神 vs. 広島』で、2塁の空過に関するリクエストがありました。このリクエストには、正直かなり感心しました！これは単に『セーフかアウトか』ではなく、『走者が2塁を通過したのか』『戻る時に2塁を踏み直す必要があったのか』ここを理解していないと、なかなか出てこないリクエストです。 ■ まず結論映像を見る限り、佐藤輝明選手が最後まで2塁に触れていたかどうかは、正確には断定できません。正直かなり微妙なプレイです。このプレイで大事なのは、『2塁を通過したのか』『最後まで2塁に触れていたか』という点です。 ■ ルール上の整理飛球が捕られた場合、走者は元の塁へ戻る必要があります。その時、もし次の塁を完全に通過していた場合は、戻る時にその塁も踏み直さなければいけません。今回でいえば、1塁走者が2塁を通過していたのであれば、1塁へ戻る前に2塁を踏み直す必要があります。踏み直さずに戻った場合、守備側のアピールがあればアウトになります。 ■ 画像で見ると分かりやすい分かりやすいように画像を作成しました。 ①のように、走者が2塁を通過したと見られる位置（両足が完全に赤い箇所）まで進んでいれば、戻る時に2塁を踏み直す必要があります。 ②のように、2塁を少しでも踏んでいれば、踏み直す必要はありません。今回でいえば、映像を見る限り帰塁の際に『右足の踵』がどこにあったかが重要になります！ ■ 判定が難しい理由この判定は、映像で止めて見ると簡単そうに感じるかもしれません。でも、グラウンド上では正直かなり難しいです！走者は全力で走っています。ベース付近では土も上がります。守備者、走者、ベースが一瞬重なります。審判員は、その一瞬を『肉眼』で確認しなければいけません。今回の映像でも、土の上がり方を見ると、もし触れていたとしても、踵がついているかどうか？くらいのかなり細かいレベルに見えます。だからこそ、ここを見てリクエストにつなげた広島の二塁手の勝田選手の視点は、かなりレベルが高いと感じました！ ■ 審判員が見ているポイントそして、もう一つ注目してほしいのが審判員の動きです。 1塁の長川審判は、佐藤選手の離塁、2塁付近での動き、そして帰塁の流れをしっかり確認しています！その為、おそらく佐藤選手は最後まで2塁に触れていたと思われます。このような直接的に判定と関わらないプレイは、意外と見落とされがちです。ただ、NPBの審判員はこうした走者の『離塁方法』『到達位置』『帰塁の仕方』を必ず確認するようにしています！派手なアウト・セーフの判定ばかりがどうしても目立ちますが、こういう確認がとても重要であり、NPBの審判の査定としてチェックされています。 ■ 今回のリクエストのもう一つのポイントちなみに、今回のリクエストは『アピールプレイ』に対するリクエストです。そして今回のアピールプレイは『フォースプレイ』ではありません。そのため、仮にリクエストが成功して3アウトになったとしても、『リクエスト前のアピールプレイより先に、三塁走者がホームインしていたか』ここが得点に関わるポイントになります。今回のケースでは、仮にアピールが認められて3アウトになっていたとしても、三塁走者のホームインが先なので『得点は認められます』 ■ さいごにこのプレイは、野球のルールの中でもかなり難しい部類に入ると思います！アマチュアで審判をされている方でも、混乱しやすいルールです。ただ、こういうルールを知ると、走塁やリクエストの見方が大きく変わります！守備側が何を見ていたのか。審判員が何を確認していたのか。走者はどこまで進んでいたのか。皆さんはリアルタイムで、このポイントに気づきましたか？ ※この映像は、ある方がDMで送ってきてくれ許諾をいただき使用しています。

【このリクエスト、かなりレベルが高い！】本日の甲子園『阪神 vs. 広島』で、2塁の空過に関するリクエストがありました。このリクエストには、正直かなり感心しました！これは単に『セーフかアウトか』ではなく、『走者が2塁を通過したのか』『戻る時に2塁を踏み直す必要があったのか』ここを理解していないと、なかなか出てこないリクエストです。 ■ まず結論映像を見る限り、佐藤輝明選手が最後まで2塁に触れていたかどうかは、正確には断定できません。正直かなり微妙なプレイです。このプレイで大事なのは、『2塁を通過したのか』『最後まで2塁に触れていたか』という点です。 ■ ルール上の整理飛球が捕られた場合、走者は元の塁へ戻る必要があります。その時、もし次の塁を完全に通過していた場合は、戻る時にその塁も踏み直さなければいけません。今回でいえば、1塁走者が2塁を通過していたのであれば、1塁へ戻る前に2塁を踏み直す必要があります。踏み直さずに戻った場合、守備側のアピールがあればアウトになります。 ■ 画像で見ると分かりやすい分かりやすいように画像を作成しました。 ①のように、走者が2塁を通過したと見られる位置（両足が完全に赤い箇所）まで進んでいれば、戻る時に2塁を踏み直す必要があります。 ②のように、2塁を少しでも踏んでいれば、踏み直す必要はありません。今回でいえば、映像を見る限り帰塁の際に『右足の踵』がどこにあったかが重要になります！ ■ 判定が難しい理由この判定は、映像で止めて見ると簡単そうに感じるかもしれません。でも、グラウンド上では正直かなり難しいです！走者は全力で走っています。ベース付近では土も上がります。守備者、走者、ベースが一瞬重なります。審判員は、その一瞬を『肉眼』で確認しなければいけません。今回の映像でも、土の上がり方を見ると、もし触れていたとしても、踵がついているかどうか？くらいのかなり細かいレベルに見えます。だからこそ、ここを見てリクエストにつなげた広島の二塁手の勝田選手の視点は、かなりレベルが高いと感じました！ ■ 審判員が見ているポイントそして、もう一つ注目してほしいのが審判員の動きです。 1塁の長川審判は、佐藤選手の離塁、2塁付近での動き、そして帰塁の流れをしっかり確認しています！その為、おそらく佐藤選手は最後まで2塁に触れていたと思われます。このような直接的に判定と関わらないプレイは、意外と見落とされがちです。ただ、NPBの審判員はこうした走者の『離塁方法』『到達位置』『帰塁の仕方』を必ず確認するようにしています！派手なアウト・セーフの判定ばかりがどうしても目立ちますが、こういう確認がとても重要であり、NPBの審判の査定としてチェックされています。 ■ 今回のリクエストのもう一つのポイントちなみに、今回のリクエストは『アピールプレイ』に対するリクエストです。そして今回のアピールプレイは『フォースプレイ』ではありません。そのため、仮にリクエストが成功して3アウトになったとしても、『リクエスト前のアピールプレイより先に、三塁走者がホームインしていたか』ここが得点に関わるポイントになります。今回のケースでは、仮にアピールが認められて3アウトになっていたとしても、三塁走者のホームインが先なので『得点は認められます』 ■ さいごにこのプレイは、野球のルールの中でもかなり難しい部類に入ると思います！アマチュアで審判をされている方でも、混乱しやすいルールです。ただ、こういうルールを知ると、走塁やリクエストの見方が大きく変わります！守備側が何を見ていたのか。審判員が何を確認していたのか。走者はどこまで進んでいたのか。皆さんはリアルタイムで、このポイントに気づきましたか？ ※この映像は、ある方がDMで送ってきてくれ許諾をいただき使用しています。

坂井遼太郎

515,666 views • 1 month ago

【Kling(Kling AI)】がv2.1にアップデートしたんですが、更に一段と質が向上しました💡 添付動画は『彼女は怒った後に、あきれた顔をして、その後笑う』という複雑な指示をしたものです。にもかかわらず、かなり正確に指示通りに動いてくれるので、更に微細な表現できるようになりました。ここまで狙い通りに動いてくれると相当楽しいですね。 ※Midjourney(Midjourney)で画像生成して、その後Kling2.1で動画化しています

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AI FREAK@AI最新情報をお届け

34,169 views • 1 year ago

Sora2がもう進化したみたいです。 ChatGPTのPro会員だけ(?)に付与されてるみたいですが、 ================ ・Sora 2 Proという選択肢が増えた・解像度がHighとStandardから選べる・15秒の動画が作れる ================ ようにしれっとなってました。添付のAIおばさんはProで生成してますが、確かに画質が向上して、15秒の動画が作れました。今後もこんな感じの改善が都度あると思うので、皆様も課金するか否か決断する時がくるかと思います。余談ですが、作ったAIおばさんがリアルすぎて「これ自分の遺族とかこんな感じで動いて喋られたら、普通に感動して泣きかねないな」と、AIを触って2年半ではじめてそういう感情になりました。 (倫理的にいいかみたいな話は置いといて) AIおっさんの笑顔は元気になるけど、AIおばさんはなんかノスタルジックになるという、謎の2軸でSoraのクレジットが溶けています。

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309,805 views • 8 months ago

Image2『キャラクター設定一発生成！』ストーリーアニメをつくるとき一貫した基準を作る必要があります。それがキャラクターシートですが、使い道で違うシートが必要になったりします。たとえば、全身を写すときに三面図はベターですが、目のアップなどは顔メインのシートのほうがいいとか👀 とはいえ、いちいち作るのも、、、という方向けのノウハウです！ Image2ではこのように同時生成の画像でしたらテキストのみでも一貫性を保ってくれます。複数回にわたる生成ですと、たまにとても細かいところの一貫性が保たれず、その修正で時間をとられてしまうこともありますが、同時生成ですとその時間も節約できます！試してみるのはいかがでしょうか✨

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FinishFish | AI Anime

23,286 views • 1 month ago

すぐにそれっぽくなるAIアニメのコツキャラの一貫性問題 →キャラの造形よりも位置と向きのほうが大事！ (添付は良い例。悪い例はコメ欄) 生成AIにおいて一貫性というと何をイメージしますか？画像でキャラの特徴が同じように出力されること、と捉える人多いですよね。それもめっちゃ大事なんですが、以外と見落とされがちな一貫性＝同じキャラが動いているように見えるコツがあります。これAIとか関係ないです。それはそのキャラの向きと位置。左から出したら左から出し続ける。（右から出したら右から）これを左からぴょいって出したり右からぴょいって出したり正面にどーん！って同じキャラを四方八方から出しちゃったりすると、どれだけキャラの特徴を一貫して持っていても、直感的に同じキャラに見えづらくなります。右を向いてたやつが左を見たら、それだけで「お、何かあるかな？」というメッセージになります。なので変化のタイミングまでは順当に同じ方向に動かす。さて、添付の動画ですが、1個目は良い例です。左から出てきた女子高生がそのまま右へ進んで、右側にある自販機からジュース買います。（ちなみに会話シーンのコツですが、とりあえず歩かせる、というのもあります）最後に右側から出てきた少年に気づく、というところですが、ここではずっと奥にいた銀髪の少女を手前に持ってきています。これでちょっと画面的に違和感出ますよね。なにかあるかなと。これはここまで左から右へ、の流れがあったので効いています。 2個目(コメ欄)の悪い例は同じ動画の左右をシャッフルしています。まずぱっと見で、見辛くないですか？w どれが誰やねんってなりません？誰がどこからでてきてるんだよと。なので最後の少年が出てきたところもせわしないノイズのせいでインパクトがありません。ついでに、この動画ではイマジナリーラインも意識しています。これはキャラとカメラの位置関係についてなのですが、長くなるのでまた別途。なんにせよ、アニメで画像を選ぶ時、何を基準にして決めていますか？絵の綺麗さは当然ですが、キャラの造形とかよりもぶっちゃけ位置関係、向きのほうがよっぽど大事だったりします。髪型のブレと位置関係のブレで言ったら位置関係のブレのほうが致命的です。（どっちもないほうがいいですけどね）頑張って位置ガチャしましょうw

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yachimat - AI Short Anime

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Sora2、なかなか面白いです。簡単に動画が作れるうえに音声もしっかりつけてくれます。今は無制限状態らしいので、使うなら今の内なのかな？使うには招待コードがいるので、twitterとかで、招待を回している人から利用しないといけないですが。

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よんよん

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Fable 5 に動画を作らせてみました。完全に思考停止で、全てお任せで動画を作ってみました。（Seedance2.0 16:9 480pは指示しました）『15秒のワンショットアニメをt2vで作るとしたらどんなのがいいかな？』なんか、プロットをゴニョゴニョ言ってましたけど、勿論、そんなものは全く読まずに『じゃ、試しに作ってみて』と言ったら出来上がった動画がこちらになります。（一発、ポン出しです）この動画ははっきり言って、私が作ったものではありません。Fable 5が勝手に作りました。正直なところ、どうなんですかね、これ？みなさんどう思われますか？ Fable 5が勝手に作ったと思えば凄いような気はしますけど、みなさん、これ以上の動画を結構簡単に作っていますよね？でも、Fable 5を使いこなせばもっと凄いものが作れるような気はします。よし、もっと試してみるかと思った矢先、米政府の命によりFable 5は緊急停止してしまいました・・・続きはしばらくおあずけです・・・ ※私はHiggsfieldのMCPでClaudeに繋いでいるのでClaude上から直接、動画が生成できます。

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前回上げた動画、フォトブックのX公式アカウントに載せたことがあったようで… 大変失礼いたしました… 教えてくださり、ありがとうございます！「見たい！」とコメントを送ってくださった方もたくさんいて、とても嬉しいです❤️‍🔥 そしてこちらの動画はどうでしょう？？正真正銘、眠っていた動画かと思います！ (もし見たことがあったら、またコメントで教えてください…！) 何がどうなって縄跳びを跳ぶことになったのでしょうか顔が真剣ですねそれにしても、ズボンの紐が😂

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車いすでエスカレーター（上り）乗ってたら、すぐ真後ろに高校生くらいのヤンチャな男の子が（動画は降り）。「怖い？ごめんね」と言ったら、「いや全然大丈夫っす！何かあったら危ないんで抑えようかなと！」と言う。配慮と優しさに嬉しくなって、「ありがとうね」と言うと、「爺さんが車いすなんです。だから大変なのわかるし、車いすの人見ると放っておけなくて」と言う。なんか嬉しいわぁ☺️ 若い子の方が、こういう風に気を遣ってくれる✨ まだまだ捨てたものではないな日本🇯🇵👏 ヤンチャな子の方が得てして配慮があったり優しくしてくれる気がする😁 注：車いすでも誰でもエスカレーター乗れるわけじゃないので、誤解なきように。エレベーターが必須なので、優先エレベーターで車いすユーザーがいたら、ゆずってあげてもらえるとありがたいです。よろしくお願いします😊 1日お疲れ様でした😄

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☃️❄️ 𝓶𝓪𝓴𝓴𝔂 ❄️☃️

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Dreamina AI(Dreamina AI)【Seedance1.0】世界１位に躍り出た動画生成AIの実力を検証中！！アニメのテストをしていますが、なかなか性能が良さそうです。スローモーションになりがちなので、速度調整のプロンプトとか入れて検証してみようかな。この動画は、キャラクターの動作がどの程度できるか初回の検証です。プロンプトは、『髪を揺らし心地よさそうに風を感じている女性がこちらに気が付いて手を振ってくれ、その後両手でハートのハンドサインをしてニコっと微笑む。』にしてみましたが、順序だててしっかりプロンプトに従ってくれています。バク転や変な体制からのランニングなど失敗した検証もありましたが、引き続き特徴がわかり次第報告します！ #DreaminaAI #AI動画 #動画生成AI

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