Loading video...

Video Failed to Load

Go Home

163,881 views • 4 months ago •via X (Twitter)

26 Comments

Afonso's profile picture
Afonso4 months ago

Why is a French company filming in the US?

Daniel Yurkin's profile picture
Daniel Yurkin4 months ago

@MistralDevs yooooo! we handed mistral ocr 4 a messy handwritten math exam. it handled it just fine!

Lia Y.'s profile picture
Lia Y.4 months ago

against the backdrop of the american flag. Where's the French one?

Steven Cheng's profile picture
Steven Cheng4 months ago

Nice. The layout preservation is a game changer for parsing complex engineering docs and schematics automatically.

Alex Miller's profile picture
Alex Miller4 months ago

What is this? Why do we need this?? Where is the chunky cat??? 😂

Stefan Larsen's profile picture
Stefan Larsen4 months ago

The marketing production team here really overcooked. We don't need to see snippets of the film crew setting up to film the staff about to talk about some OCR system.

Hurn's profile picture
Hurn4 months ago

In SF, american flag flying in the background? I thought you guys were French

ONE ☗'s profile picture
ONE ☗4 months ago

French Ai, American flag in the back bravo 👏

Ant A. 🇺🇸's profile picture
Ant A. 🇺🇸4 months ago

👍

(RAF)'s profile picture
(RAF)4 months ago

Un drapeau américain en fond 😠😫😨

Mad Kaushik | 🎒 | 🇮🇳 | 🇦🇺's profile picture
Mad Kaushik | 🎒 | 🇮🇳 | 🇦🇺4 months ago

In a nutshell TLDR; It’s cheap It’s accurate Judges(humans) can point the mistakes Signature validation It’s cheap. Ai companies should stop using jargon’s and just say the above

Ministral-3-3B (fakesatire)'s profile picture
Ministral-3-3B (fakesatire)4 months ago

stop hiding chaton brah😢

Omar's profile picture
Omar4 months ago

This runs for free on CPU

max based's profile picture
max based4 months ago

Mistral is based in Califronia now lol?

Light's profile picture
Light4 months ago

The lady sounds like a Notebook LM podcast

akshat's profile picture
akshat4 months ago

i was hoping for le chaton fat

Enrique Alcazar's profile picture
Enrique Alcazar4 months ago

You used to lead open source. Now you lie on your OCR closed model now showing SOTA open source alternatives. You need to be better.

Jacquey's profile picture
Jacquey4 months ago

Alors, sans un gros chat?

Torlone Gianfranco 🐦's profile picture
Torlone Gianfranco 🐦4 months ago

Majesté, le peuple réclame le développement du code ! Donnez-leur un système de reconnaissance optique de caractères (OCR).

Rish's profile picture
Rish4 months ago

Where is it being served?

Fūrin's profile picture
Fūrin4 months ago

'introducing our expensive ass OCR', as your loyal OCR user, it still feels a lot of money, i hope mistral will lower the price significantly

Vaclav Cerny's profile picture
Vaclav Cerny4 months ago

oh, so I can have almost the same thing for free (chandra) thanks, msg recieved! 👍

AIToolsHub's profile picture
AIToolsHub4 months ago

AI is already changing how people learn and work.

Barbara🔱's profile picture
Barbara🔱4 months ago

hummm...

Samian's profile picture
Samian4 months ago

wait they jumped straight to v4? what happened to 2 and 3 lol. curious what actually changed beyond speed

Rodrigo Bressane's profile picture
Rodrigo Bressane4 months ago

Mistral: Here's our new OCR thing. Everyone: Where's the French flag?

Related Videos

مفهوم OCR البسيط هو أن ترفع ملف PDF أو صورة، ويقوم النظام بقراءة المحتوى وتحويله إلى نص يمكن نسخه والبحث فيه وتحليله. لكن Mistral OCR 4 يستطيع فهم بنية المستند، مثل: - العناوين والفقرات - الجداول والصور - المعادلات - ترتيب المحتوى داخل الصفحة - موقع كل عنصر - درجة الثقة في الكلمات المستخرجة كما يمكنه إعادة النتيجة بصيغة Markdown أو JSON، وهذا يجعل استخدامه أسهل داخل التطبيقات وأنظمة RAG وAI Agents. بحسب الاختبارات التي نشرتها Mistral، حقق OCR 4 نتائج متقدمة مقارنة بعدد من نماذج وخدمات OCR الأخرى، خصوصًا في المستندات المعقدة ومتعددة اللغات. لكن الاختبار الحقيقي لأي نموذج OCR يبقى على مستنداتك أنت، لأن النتيجة تختلف حسب اللغة، وجودة الصورة، والخط، والجداول، وترتيب الأعمدة. في الفيديو جربت النموذج على ملف يحتوي على كتابة يدوية ومعادلات، النتيجة: - النص المستخرج - المعادلات - نوع كل جزء داخل الصفحة - الإحداثيات Bounding Boxes - درجات الثقة - النتيجة بصيغة Markdown وJSON استخدامه يمكن أن يفيد في: - رقمنة الأرشيف - قراءة الفواتير والعقود - استخراج الجداول والبيانات - البحث داخل المستندات - بناء أنظمة RAG - تمكين الوكلاء الذكيين من فهم الملفات والتعامل معها. سأرفع المشروع المعروض في الفيديو على GitHub. كل ما تحتاجه هو إضافة مفتاح Mistral API داخل ملف البيئة، ثم تشغيل المشروع محليًا على جهازك وتجربته على مستنداتك. وتكلفة استخدام OCR 4 عبر API هي 4 دولارات لكل 1,000 صفحة، وتنخفض إلى دولارين عند استخدام Batch API. تفاصيل Mistral OCR 4 والمقارنات: GitHub:

Abdullah 🇸🇦

25,400 views • 4 months ago