Video wird geladen...

Video konnte nicht geladen werden

Zur Startseite

163,881 Aufrufe • vor 4 Monaten •via X (Twitter)

26 Kommentare

Profilbild von Afonso
Afonsovor 4 Monaten

Why is a French company filming in the US?

Profilbild von Daniel Yurkin
Daniel Yurkinvor 4 Monaten

@MistralDevs yooooo! we handed mistral ocr 4 a messy handwritten math exam. it handled it just fine!

Profilbild von Lia Y.
Lia Y.vor 4 Monaten

against the backdrop of the american flag. Where's the French one?

Profilbild von Steven Cheng
Steven Chengvor 4 Monaten

Nice. The layout preservation is a game changer for parsing complex engineering docs and schematics automatically.

Profilbild von Alex Miller
Alex Millervor 4 Monaten

What is this? Why do we need this?? Where is the chunky cat??? 😂

Profilbild von Stefan Larsen
Stefan Larsenvor 4 Monaten

The marketing production team here really overcooked. We don't need to see snippets of the film crew setting up to film the staff about to talk about some OCR system.

Profilbild von Hurn
Hurnvor 4 Monaten

In SF, american flag flying in the background? I thought you guys were French

Profilbild von ONE ☗
ONE ☗vor 4 Monaten

French Ai, American flag in the back bravo 👏

Profilbild von Ant A. 🇺🇸
Ant A. 🇺🇸vor 4 Monaten

👍

Profilbild von (RAF)
(RAF)vor 4 Monaten

Un drapeau américain en fond 😠😫😨

Profilbild von Mad Kaushik | 🎒 | 🇮🇳 | 🇦🇺
Mad Kaushik | 🎒 | 🇮🇳 | 🇦🇺vor 4 Monaten

In a nutshell TLDR; It’s cheap It’s accurate Judges(humans) can point the mistakes Signature validation It’s cheap. Ai companies should stop using jargon’s and just say the above

Profilbild von Ministral-3-3B (fakesatire)
Ministral-3-3B (fakesatire)vor 4 Monaten

stop hiding chaton brah😢

Profilbild von Omar
Omarvor 4 Monaten

This runs for free on CPU

Profilbild von max based
max basedvor 4 Monaten

Mistral is based in Califronia now lol?

Profilbild von Light
Lightvor 4 Monaten

The lady sounds like a Notebook LM podcast

Profilbild von akshat
akshatvor 4 Monaten

i was hoping for le chaton fat

Profilbild von Enrique Alcazar
Enrique Alcazarvor 4 Monaten

You used to lead open source. Now you lie on your OCR closed model now showing SOTA open source alternatives. You need to be better.

Profilbild von Jacquey
Jacqueyvor 4 Monaten

Alors, sans un gros chat?

Profilbild von Torlone Gianfranco 🐦
Torlone Gianfranco 🐦vor 4 Monaten

Majesté, le peuple réclame le développement du code ! Donnez-leur un système de reconnaissance optique de caractères (OCR).

Profilbild von Rish
Rishvor 4 Monaten

Where is it being served?

Profilbild von Fūrin
Fūrinvor 4 Monaten

'introducing our expensive ass OCR', as your loyal OCR user, it still feels a lot of money, i hope mistral will lower the price significantly

Profilbild von Vaclav Cerny
Vaclav Cernyvor 4 Monaten

oh, so I can have almost the same thing for free (chandra) thanks, msg recieved! 👍

Profilbild von AIToolsHub
AIToolsHubvor 4 Monaten

AI is already changing how people learn and work.

Profilbild von Barbara🔱
Barbara🔱vor 4 Monaten

hummm...

Profilbild von Samian
Samianvor 4 Monaten

wait they jumped straight to v4? what happened to 2 and 3 lol. curious what actually changed beyond speed

Profilbild von Rodrigo Bressane
Rodrigo Bressanevor 4 Monaten

Mistral: Here's our new OCR thing. Everyone: Where's the French flag?

Ähnliche Videos

مفهوم OCR البسيط هو أن ترفع ملف PDF أو صورة، ويقوم النظام بقراءة المحتوى وتحويله إلى نص يمكن نسخه والبحث فيه وتحليله. لكن Mistral OCR 4 يستطيع فهم بنية المستند، مثل: - العناوين والفقرات - الجداول والصور - المعادلات - ترتيب المحتوى داخل الصفحة - موقع كل عنصر - درجة الثقة في الكلمات المستخرجة كما يمكنه إعادة النتيجة بصيغة Markdown أو JSON، وهذا يجعل استخدامه أسهل داخل التطبيقات وأنظمة RAG وAI Agents. بحسب الاختبارات التي نشرتها Mistral، حقق OCR 4 نتائج متقدمة مقارنة بعدد من نماذج وخدمات OCR الأخرى، خصوصًا في المستندات المعقدة ومتعددة اللغات. لكن الاختبار الحقيقي لأي نموذج OCR يبقى على مستنداتك أنت، لأن النتيجة تختلف حسب اللغة، وجودة الصورة، والخط، والجداول، وترتيب الأعمدة. في الفيديو جربت النموذج على ملف يحتوي على كتابة يدوية ومعادلات، النتيجة: - النص المستخرج - المعادلات - نوع كل جزء داخل الصفحة - الإحداثيات Bounding Boxes - درجات الثقة - النتيجة بصيغة Markdown وJSON استخدامه يمكن أن يفيد في: - رقمنة الأرشيف - قراءة الفواتير والعقود - استخراج الجداول والبيانات - البحث داخل المستندات - بناء أنظمة RAG - تمكين الوكلاء الذكيين من فهم الملفات والتعامل معها. سأرفع المشروع المعروض في الفيديو على GitHub. كل ما تحتاجه هو إضافة مفتاح Mistral API داخل ملف البيئة، ثم تشغيل المشروع محليًا على جهازك وتجربته على مستنداتك. وتكلفة استخدام OCR 4 عبر API هي 4 دولارات لكل 1,000 صفحة، وتنخفض إلى دولارين عند استخدام Batch API. تفاصيل Mistral OCR 4 والمقارنات: GitHub:

Abdullah 🇸🇦

25,400 Aufrufe • vor 4 Monaten