Loading video...

Video Failed to Load

Go Home

Introducing Mistral OCR 4:

MistralDevs's profile picture

Mistral for Developers

11,629 subscribers

163,549 views • 2 months ago •via X (Twitter)

Science & Technology
LIVE

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 Comments

No comments available

Comments from the original post will appear here

Related Videos

مفهوم OCR البسيط هو أن ترفع ملف PDF أو صورة، ويقوم النظام بقراءة المحتوى وتحويله إلى نص يمكن نسخه والبحث فيه وتحليله. لكن Mistral OCR 4 يستطيع فهم بنية المستند، مثل: - العناوين والفقرات - الجداول والصور - المعادلات - ترتيب المحتوى داخل الصفحة - موقع كل عنصر - درجة الثقة في الكلمات المستخرجة كما يمكنه إعادة النتيجة بصيغة Markdown أو JSON، وهذا يجعل استخدامه أسهل داخل التطبيقات وأنظمة RAG وAI Agents. بحسب الاختبارات التي نشرتها Mistral، حقق OCR 4 نتائج متقدمة مقارنة بعدد من نماذج وخدمات OCR الأخرى، خصوصًا في المستندات المعقدة ومتعددة اللغات. لكن الاختبار الحقيقي لأي نموذج OCR يبقى على مستنداتك أنت، لأن النتيجة تختلف حسب اللغة، وجودة الصورة، والخط، والجداول، وترتيب الأعمدة. في الفيديو جربت النموذج على ملف يحتوي على كتابة يدوية ومعادلات، النتيجة: - النص المستخرج - المعادلات - نوع كل جزء داخل الصفحة - الإحداثيات Bounding Boxes - درجات الثقة - النتيجة بصيغة Markdown وJSON استخدامه يمكن أن يفيد في: - رقمنة الأرشيف - قراءة الفواتير والعقود - استخراج الجداول والبيانات - البحث داخل المستندات - بناء أنظمة RAG - تمكين الوكلاء الذكيين من فهم الملفات والتعامل معها. سأرفع المشروع المعروض في الفيديو على GitHub. كل ما تحتاجه هو إضافة مفتاح Mistral API داخل ملف البيئة، ثم تشغيل المشروع محليًا على جهازك وتجربته على مستنداتك. وتكلفة استخدام OCR 4 عبر API هي 4 دولارات لكل 1,000 صفحة، وتنخفض إلى دولارين عند استخدام Batch API. تفاصيل Mistral OCR 4 والمقارنات: GitHub:
0:54

مفهوم OCR البسيط هو أن ترفع ملف PDF أو صورة، ويقوم النظام بقراءة المحتوى وتحويله إلى نص يمكن نسخه والبحث فيه وتحليله. لكن Mistral OCR 4 يستطيع فهم بنية المستند، مثل: - العناوين والفقرات - الجداول والصور - المعادلات - ترتيب المحتوى داخل الصفحة - موقع كل عنصر - درجة الثقة في الكلمات المستخرجة كما يمكنه إعادة النتيجة بصيغة Markdown أو JSON، وهذا يجعل استخدامه أسهل داخل التطبيقات وأنظمة RAG وAI Agents. بحسب الاختبارات التي نشرتها Mistral، حقق OCR 4 نتائج متقدمة مقارنة بعدد من نماذج وخدمات OCR الأخرى، خصوصًا في المستندات المعقدة ومتعددة اللغات. لكن الاختبار الحقيقي لأي نموذج OCR يبقى على مستنداتك أنت، لأن النتيجة تختلف حسب اللغة، وجودة الصورة، والخط، والجداول، وترتيب الأعمدة. في الفيديو جربت النموذج على ملف يحتوي على كتابة يدوية ومعادلات، النتيجة: - النص المستخرج - المعادلات - نوع كل جزء داخل الصفحة - الإحداثيات Bounding Boxes - درجات الثقة - النتيجة بصيغة Markdown وJSON استخدامه يمكن أن يفيد في: - رقمنة الأرشيف - قراءة الفواتير والعقود - استخراج الجداول والبيانات - البحث داخل المستندات - بناء أنظمة RAG - تمكين الوكلاء الذكيين من فهم الملفات والتعامل معها. سأرفع المشروع المعروض في الفيديو على GitHub. كل ما تحتاجه هو إضافة مفتاح Mistral API داخل ملف البيئة، ثم تشغيل المشروع محليًا على جهازك وتجربته على مستنداتك. وتكلفة استخدام OCR 4 عبر API هي 4 دولارات لكل 1,000 صفحة، وتنخفض إلى دولارين عند استخدام Batch API. تفاصيل Mistral OCR 4 والمقارنات: GitHub:

Abdullah 🇸🇦

25,090 views • 2 months ago

Mistral OCR 3 now returns confidence scores, at page level or word level. Know exactly how sure the model is about what it extracted. Available now via API and to test in Mistral Studio.
0:27

Mistral OCR 3 now returns confidence scores, at page level or word level. Know exactly how sure the model is about what it extracted. Available now via API and to test in Mistral Studio.

Mistral AI for Developers

29,944 views • 5 months ago

Mistral OCR 4 just dropped with bounding boxes (their most-requested feature) so I plugged it into my form-filling test as the helper model. Qwen3.6 reasons, Mistral localizes. Result? Boxes detected, fields filled, mostly landing in the lines. Not pixel-perfect. But close? Yeah, I'll call it close.
0:20

Mistral OCR 4 just dropped with bounding boxes (their most-requested feature) so I plugged it into my form-filling test as the helper model. Qwen3.6 reasons, Mistral localizes. Result? Boxes detected, fields filled, mostly landing in the lines. Not pixel-perfect. But close? Yeah, I'll call it close.

stevibe

41,473 views • 2 months ago

We used DeepSeek OCR to extract every dataset from tables/charts across 500k+ AI arXiv papers for $1000 🚀 See which benchmarks are trending and discover datasets you didn't know existed Doing the same task with Mistral OCR would've cost $7500 👀
0:30

We used DeepSeek OCR to extract every dataset from tables/charts across 500k+ AI arXiv papers for $1000 🚀 See which benchmarks are trending and discover datasets you didn't know existed Doing the same task with Mistral OCR would've cost $7500 👀

alphaXiv

288,761 views • 10 months ago

I needed an app to export markdown from images and PDFs, so I built one using the best model on the market: Mistral OCR. It can convert images, PDFs, and even extract tables and images, keeping them contextually within the markdown. All you need is a Mistral AI API.
1:15

I needed an app to export markdown from images and PDFs, so I built one using the best model on the market: Mistral OCR. It can convert images, PDFs, and even extract tables and images, keeping them contextually within the markdown. All you need is a Mistral AI API.

Pietro Schirano

48,786 views • 1 year ago

We used Mistral OCR with Claude 3.7 to create blog-style overviews for arXiv papers Generate beautiful research blogs with figures, key insights, and clear explanations from the paper with just one click Understand papers in minutes - not hours
0:25

We used Mistral OCR with Claude 3.7 to create blog-style overviews for arXiv papers Generate beautiful research blogs with figures, key insights, and clear explanations from the paper with just one click Understand papers in minutes - not hours

alphaXiv

153,761 views • 1 year ago

GANÓ MARCELA MISTRAL. #RingRoyale
0:47

GANÓ MARCELA MISTRAL. #RingRoyale

Diego

12,539 views • 5 months ago

Puisque c’est d’actualité : plutôt que de nous demander comment taxer Mistral, demandons-nous comment avoir un deuxième Mistral, un troisième Mistral, un quatrième Mistral !
0:35

Puisque c’est d’actualité : plutôt que de nous demander comment taxer Mistral, demandons-nous comment avoir un deuxième Mistral, un troisième Mistral, un quatrième Mistral !

Gabriel Attal

31,644 views • 11 months ago

Le seul débat qui devrait nous animer, c’est celui de savoir comment nous pourrions avoir un deuxième Mistral. Un troisième Mistral. Un quatrième Mistral. Un cinquième Mistral.
0:26

Le seul débat qui devrait nous animer, c’est celui de savoir comment nous pourrions avoir un deuxième Mistral. Un troisième Mistral. Un quatrième Mistral. Un cinquième Mistral.

Gabriel Attal

291,171 views • 11 months ago

Marcela Mistral gana la pelea #RingRoyale
0:38

Marcela Mistral gana la pelea #RingRoyale

La Comadrita

43,176 views • 5 months ago

Marcela Mistral sacará una canción en Inglés
2:06

Marcela Mistral sacará una canción en Inglés

La Comadrita

99,443 views • 1 year ago

Otro templo Almodovariano en Madrid.Librería La Mistral.
1:06

Otro templo Almodovariano en Madrid.Librería La Mistral.

Agustín Almodóvar

19,112 views • 5 months ago

Marcela Mistral GANADORA por DECISIÓN UNÁNIME del #RingRoyale
4:38

Marcela Mistral GANADORA por DECISIÓN UNÁNIME del #RingRoyale

MAURG1 🕊

24,394 views • 5 months ago

Meeting de Renaissance : "Plutôt que de nous demander (...) comment taxer Mistral AI, demandons-nous comment avoir un 2e Mistral, un 3e Mistral, un 4e Mistral... Certainement pas en créant des impôts supplémentaires !", estime Gabriel Attal. ▶️ avec Bénédicte Le Chatelier
1:32

Meeting de Renaissance : "Plutôt que de nous demander (...) comment taxer Mistral AI, demandons-nous comment avoir un 2e Mistral, un 3e Mistral, un 4e Mistral... Certainement pas en créant des impôts supplémentaires !", estime Gabriel Attal. ▶️ avec Bénédicte Le Chatelier

LCI

215,959 views • 11 months ago

Marcela Mistral Vs Karely Ruiz durante el pesaje #RingRoyale
0:48

Marcela Mistral Vs Karely Ruiz durante el pesaje #RingRoyale

La Comadrita

187,083 views • 5 months ago

introducing our 4 houses.
0:54

introducing our 4 houses.

buildspace

409,497 views • 3 years ago

i compared the top open-source OCR solutions and found which one works the best. featuring: > DeepSeek OCR > Datalab Chandra > Qwen3-VL > Dots OCR > Granite Docling also created an app that lets you run all of these OCR models in one place. 100% open-source.
3:29

i compared the top open-source OCR solutions and found which one works the best. featuring: > DeepSeek OCR > Datalab Chandra > Qwen3-VL > Dots OCR > Granite Docling also created an app that lets you run all of these OCR models in one place. 100% open-source.

Akshay 🚀

45,427 views • 8 months ago

Vision-based(Colapli) RAG is becoming popular, so we built a platform to compare: - Simple OCR RAG - VisionRAG - Colpali - Hybrid Colpali 🚀 Introducing VARAG – the Vision-First RAG Engine (Vision Augmented Retrieval and Generation).
2:19

Vision-based(Colapli) RAG is becoming popular, so we built a platform to compare: - Simple OCR RAG - VisionRAG - Colpali - Hybrid Colpali 🚀 Introducing VARAG – the Vision-First RAG Engine (Vision Augmented Retrieval and Generation).

Adithya S K

96,933 views • 1 year ago