Загрузка видео...

Не удалось загрузить видео

На главную

Introducing Mistral OCR 4:

163,881 просмотров • 4 месяцев назад •via X (Twitter)

Комментарии: 26

Фото профиля Afonso
Afonso4 месяцев назад

Why is a French company filming in the US?

Фото профиля Daniel Yurkin
Daniel Yurkin4 месяцев назад

@MistralDevs yooooo! we handed mistral ocr 4 a messy handwritten math exam. it handled it just fine!

Фото профиля Lia Y.
Lia Y.4 месяцев назад

against the backdrop of the american flag. Where's the French one?

Фото профиля Steven Cheng
Steven Cheng4 месяцев назад

Nice. The layout preservation is a game changer for parsing complex engineering docs and schematics automatically.

Фото профиля Alex Miller
Alex Miller4 месяцев назад

What is this? Why do we need this?? Where is the chunky cat??? 😂

Фото профиля Stefan Larsen
Stefan Larsen4 месяцев назад

The marketing production team here really overcooked. We don't need to see snippets of the film crew setting up to film the staff about to talk about some OCR system.

Фото профиля Hurn
Hurn4 месяцев назад

In SF, american flag flying in the background? I thought you guys were French

Фото профиля ONE ☗
ONE ☗4 месяцев назад

French Ai, American flag in the back bravo 👏

Фото профиля Ant A. 🇺🇸
Ant A. 🇺🇸4 месяцев назад

👍

Фото профиля (RAF)
(RAF)4 месяцев назад

Un drapeau américain en fond 😠😫😨

Фото профиля Mad Kaushik | 🎒 | 🇮🇳 | 🇦🇺
Mad Kaushik | 🎒 | 🇮🇳 | 🇦🇺4 месяцев назад

In a nutshell TLDR; It’s cheap It’s accurate Judges(humans) can point the mistakes Signature validation It’s cheap. Ai companies should stop using jargon’s and just say the above

Фото профиля Ministral-3-3B (fakesatire)
Ministral-3-3B (fakesatire)4 месяцев назад

stop hiding chaton brah😢

Фото профиля Omar
Omar4 месяцев назад

This runs for free on CPU

Фото профиля max based
max based4 месяцев назад

Mistral is based in Califronia now lol?

Фото профиля Light
Light4 месяцев назад

The lady sounds like a Notebook LM podcast

Фото профиля akshat
akshat4 месяцев назад

i was hoping for le chaton fat

Фото профиля Enrique Alcazar
Enrique Alcazar4 месяцев назад

You used to lead open source. Now you lie on your OCR closed model now showing SOTA open source alternatives. You need to be better.

Фото профиля Jacquey
Jacquey4 месяцев назад

Alors, sans un gros chat?

Фото профиля Torlone Gianfranco 🐦
Torlone Gianfranco 🐦4 месяцев назад

Majesté, le peuple réclame le développement du code ! Donnez-leur un système de reconnaissance optique de caractères (OCR).

Фото профиля Rish
Rish4 месяцев назад

Where is it being served?

Фото профиля Fūrin
Fūrin4 месяцев назад

'introducing our expensive ass OCR', as your loyal OCR user, it still feels a lot of money, i hope mistral will lower the price significantly

Фото профиля Vaclav Cerny
Vaclav Cerny4 месяцев назад

oh, so I can have almost the same thing for free (chandra) thanks, msg recieved! 👍

Фото профиля AIToolsHub
AIToolsHub4 месяцев назад

AI is already changing how people learn and work.

Фото профиля Barbara🔱
Barbara🔱4 месяцев назад

hummm...

Фото профиля Samian
Samian4 месяцев назад

wait they jumped straight to v4? what happened to 2 and 3 lol. curious what actually changed beyond speed

Фото профиля Rodrigo Bressane
Rodrigo Bressane4 месяцев назад

Mistral: Here's our new OCR thing. Everyone: Where's the French flag?

Похожие видео

مفهوم OCR البسيط هو أن ترفع ملف PDF أو صورة، ويقوم النظام بقراءة المحتوى وتحويله إلى نص يمكن نسخه والبحث فيه وتحليله. لكن Mistral OCR 4 يستطيع فهم بنية المستند، مثل: - العناوين والفقرات - الجداول والصور - المعادلات - ترتيب المحتوى داخل الصفحة - موقع كل عنصر - درجة الثقة في الكلمات المستخرجة كما يمكنه إعادة النتيجة بصيغة Markdown أو JSON، وهذا يجعل استخدامه أسهل داخل التطبيقات وأنظمة RAG وAI Agents. بحسب الاختبارات التي نشرتها Mistral، حقق OCR 4 نتائج متقدمة مقارنة بعدد من نماذج وخدمات OCR الأخرى، خصوصًا في المستندات المعقدة ومتعددة اللغات. لكن الاختبار الحقيقي لأي نموذج OCR يبقى على مستنداتك أنت، لأن النتيجة تختلف حسب اللغة، وجودة الصورة، والخط، والجداول، وترتيب الأعمدة. في الفيديو جربت النموذج على ملف يحتوي على كتابة يدوية ومعادلات، النتيجة: - النص المستخرج - المعادلات - نوع كل جزء داخل الصفحة - الإحداثيات Bounding Boxes - درجات الثقة - النتيجة بصيغة Markdown وJSON استخدامه يمكن أن يفيد في: - رقمنة الأرشيف - قراءة الفواتير والعقود - استخراج الجداول والبيانات - البحث داخل المستندات - بناء أنظمة RAG - تمكين الوكلاء الذكيين من فهم الملفات والتعامل معها. سأرفع المشروع المعروض في الفيديو على GitHub. كل ما تحتاجه هو إضافة مفتاح Mistral API داخل ملف البيئة، ثم تشغيل المشروع محليًا على جهازك وتجربته على مستنداتك. وتكلفة استخدام OCR 4 عبر API هي 4 دولارات لكل 1,000 صفحة، وتنخفض إلى دولارين عند استخدام Batch API. تفاصيل Mistral OCR 4 والمقارنات: GitHub:

Abdullah 🇸🇦

25,400 просмотров • 4 месяцев назад