Video yükleniyor...

Video Yüklenemedi

Ana Sayfaya Dön

Introducing Mistral OCR 4:

163,881 görüntüleme • 4 ay önce •via X (Twitter)

26 Yorum

Afonso profil fotoğrafı
Afonso4 ay önce

Why is a French company filming in the US?

Daniel Yurkin profil fotoğrafı
Daniel Yurkin4 ay önce

@MistralDevs yooooo! we handed mistral ocr 4 a messy handwritten math exam. it handled it just fine!

Lia Y. profil fotoğrafı
Lia Y.4 ay önce

against the backdrop of the american flag. Where's the French one?

Steven Cheng profil fotoğrafı
Steven Cheng4 ay önce

Nice. The layout preservation is a game changer for parsing complex engineering docs and schematics automatically.

Alex Miller profil fotoğrafı
Alex Miller4 ay önce

What is this? Why do we need this?? Where is the chunky cat??? 😂

Stefan Larsen profil fotoğrafı
Stefan Larsen4 ay önce

The marketing production team here really overcooked. We don't need to see snippets of the film crew setting up to film the staff about to talk about some OCR system.

Hurn profil fotoğrafı
Hurn4 ay önce

In SF, american flag flying in the background? I thought you guys were French

ONE ☗ profil fotoğrafı
ONE ☗4 ay önce

French Ai, American flag in the back bravo 👏

Ant A. 🇺🇸 profil fotoğrafı
Ant A. 🇺🇸4 ay önce

👍

(RAF) profil fotoğrafı
(RAF)4 ay önce

Un drapeau américain en fond 😠😫😨

Mad Kaushik | 🎒 | 🇮🇳 | 🇦🇺 profil fotoğrafı
Mad Kaushik | 🎒 | 🇮🇳 | 🇦🇺4 ay önce

In a nutshell TLDR; It’s cheap It’s accurate Judges(humans) can point the mistakes Signature validation It’s cheap. Ai companies should stop using jargon’s and just say the above

Ministral-3-3B (fakesatire) profil fotoğrafı
Ministral-3-3B (fakesatire)4 ay önce

stop hiding chaton brah😢

Omar profil fotoğrafı
Omar4 ay önce

This runs for free on CPU

max based profil fotoğrafı
max based4 ay önce

Mistral is based in Califronia now lol?

Light profil fotoğrafı
Light4 ay önce

The lady sounds like a Notebook LM podcast

akshat profil fotoğrafı
akshat4 ay önce

i was hoping for le chaton fat

Enrique Alcazar profil fotoğrafı
Enrique Alcazar4 ay önce

You used to lead open source. Now you lie on your OCR closed model now showing SOTA open source alternatives. You need to be better.

Jacquey profil fotoğrafı
Jacquey4 ay önce

Alors, sans un gros chat?

Torlone Gianfranco 🐦 profil fotoğrafı
Torlone Gianfranco 🐦4 ay önce

Majesté, le peuple réclame le développement du code ! Donnez-leur un système de reconnaissance optique de caractères (OCR).

Rish profil fotoğrafı
Rish4 ay önce

Where is it being served?

Fūrin profil fotoğrafı
Fūrin4 ay önce

'introducing our expensive ass OCR', as your loyal OCR user, it still feels a lot of money, i hope mistral will lower the price significantly

Vaclav Cerny profil fotoğrafı
Vaclav Cerny4 ay önce

oh, so I can have almost the same thing for free (chandra) thanks, msg recieved! 👍

AIToolsHub profil fotoğrafı
AIToolsHub4 ay önce

AI is already changing how people learn and work.

Barbara🔱 profil fotoğrafı
Barbara🔱4 ay önce

hummm...

Samian profil fotoğrafı
Samian4 ay önce

wait they jumped straight to v4? what happened to 2 and 3 lol. curious what actually changed beyond speed

Rodrigo Bressane profil fotoğrafı
Rodrigo Bressane4 ay önce

Mistral: Here's our new OCR thing. Everyone: Where's the French flag?

Benzer Videolar

مفهوم OCR البسيط هو أن ترفع ملف PDF أو صورة، ويقوم النظام بقراءة المحتوى وتحويله إلى نص يمكن نسخه والبحث فيه وتحليله. لكن Mistral OCR 4 يستطيع فهم بنية المستند، مثل: - العناوين والفقرات - الجداول والصور - المعادلات - ترتيب المحتوى داخل الصفحة - موقع كل عنصر - درجة الثقة في الكلمات المستخرجة كما يمكنه إعادة النتيجة بصيغة Markdown أو JSON، وهذا يجعل استخدامه أسهل داخل التطبيقات وأنظمة RAG وAI Agents. بحسب الاختبارات التي نشرتها Mistral، حقق OCR 4 نتائج متقدمة مقارنة بعدد من نماذج وخدمات OCR الأخرى، خصوصًا في المستندات المعقدة ومتعددة اللغات. لكن الاختبار الحقيقي لأي نموذج OCR يبقى على مستنداتك أنت، لأن النتيجة تختلف حسب اللغة، وجودة الصورة، والخط، والجداول، وترتيب الأعمدة. في الفيديو جربت النموذج على ملف يحتوي على كتابة يدوية ومعادلات، النتيجة: - النص المستخرج - المعادلات - نوع كل جزء داخل الصفحة - الإحداثيات Bounding Boxes - درجات الثقة - النتيجة بصيغة Markdown وJSON استخدامه يمكن أن يفيد في: - رقمنة الأرشيف - قراءة الفواتير والعقود - استخراج الجداول والبيانات - البحث داخل المستندات - بناء أنظمة RAG - تمكين الوكلاء الذكيين من فهم الملفات والتعامل معها. سأرفع المشروع المعروض في الفيديو على GitHub. كل ما تحتاجه هو إضافة مفتاح Mistral API داخل ملف البيئة، ثم تشغيل المشروع محليًا على جهازك وتجربته على مستنداتك. وتكلفة استخدام OCR 4 عبر API هي 4 دولارات لكل 1,000 صفحة، وتنخفض إلى دولارين عند استخدام Batch API. تفاصيل Mistral OCR 4 والمقارنات: GitHub:

Abdullah 🇸🇦

25,400 görüntüleme • 4 ay önce