正在加载视频...

视频加载失败

Introducing Mistral OCR 4:

163,881 次观看 • 4 个月前 •via X (Twitter)

26 条评论

Afonso 的头像
Afonso4 个月前

Why is a French company filming in the US?

Daniel Yurkin 的头像
Daniel Yurkin4 个月前

@MistralDevs yooooo! we handed mistral ocr 4 a messy handwritten math exam. it handled it just fine!

Lia Y. 的头像
Lia Y.4 个月前

against the backdrop of the american flag. Where's the French one?

Steven Cheng 的头像
Steven Cheng4 个月前

Nice. The layout preservation is a game changer for parsing complex engineering docs and schematics automatically.

Alex Miller 的头像
Alex Miller4 个月前

What is this? Why do we need this?? Where is the chunky cat??? 😂

Stefan Larsen 的头像
Stefan Larsen4 个月前

The marketing production team here really overcooked. We don't need to see snippets of the film crew setting up to film the staff about to talk about some OCR system.

Hurn 的头像
Hurn4 个月前

In SF, american flag flying in the background? I thought you guys were French

ONE ☗ 的头像
ONE ☗4 个月前

French Ai, American flag in the back bravo 👏

Ant A. 🇺🇸 的头像
Ant A. 🇺🇸4 个月前

👍

(RAF) 的头像
(RAF)4 个月前

Un drapeau américain en fond 😠😫😨

Mad Kaushik | 🎒 | 🇮🇳 | 🇦🇺 的头像
Mad Kaushik | 🎒 | 🇮🇳 | 🇦🇺4 个月前

In a nutshell TLDR; It’s cheap It’s accurate Judges(humans) can point the mistakes Signature validation It’s cheap. Ai companies should stop using jargon’s and just say the above

Ministral-3-3B (fakesatire) 的头像
Ministral-3-3B (fakesatire)4 个月前

stop hiding chaton brah😢

Omar 的头像
Omar4 个月前

This runs for free on CPU

max based 的头像
max based4 个月前

Mistral is based in Califronia now lol?

Light 的头像
Light4 个月前

The lady sounds like a Notebook LM podcast

akshat 的头像
akshat4 个月前

i was hoping for le chaton fat

Enrique Alcazar 的头像
Enrique Alcazar4 个月前

You used to lead open source. Now you lie on your OCR closed model now showing SOTA open source alternatives. You need to be better.

Jacquey 的头像
Jacquey4 个月前

Alors, sans un gros chat?

Torlone Gianfranco 🐦 的头像
Torlone Gianfranco 🐦4 个月前

Majesté, le peuple réclame le développement du code ! Donnez-leur un système de reconnaissance optique de caractères (OCR).

Rish 的头像
Rish4 个月前

Where is it being served?

Fūrin 的头像
Fūrin4 个月前

'introducing our expensive ass OCR', as your loyal OCR user, it still feels a lot of money, i hope mistral will lower the price significantly

Vaclav Cerny 的头像
Vaclav Cerny4 个月前

oh, so I can have almost the same thing for free (chandra) thanks, msg recieved! 👍

AIToolsHub 的头像
AIToolsHub4 个月前

AI is already changing how people learn and work.

Barbara🔱 的头像
Barbara🔱4 个月前

hummm...

Samian 的头像
Samian4 个月前

wait they jumped straight to v4? what happened to 2 and 3 lol. curious what actually changed beyond speed

Rodrigo Bressane 的头像
Rodrigo Bressane4 个月前

Mistral: Here's our new OCR thing. Everyone: Where's the French flag?

相关视频

مفهوم OCR البسيط هو أن ترفع ملف PDF أو صورة، ويقوم النظام بقراءة المحتوى وتحويله إلى نص يمكن نسخه والبحث فيه وتحليله. لكن Mistral OCR 4 يستطيع فهم بنية المستند، مثل: - العناوين والفقرات - الجداول والصور - المعادلات - ترتيب المحتوى داخل الصفحة - موقع كل عنصر - درجة الثقة في الكلمات المستخرجة كما يمكنه إعادة النتيجة بصيغة Markdown أو JSON، وهذا يجعل استخدامه أسهل داخل التطبيقات وأنظمة RAG وAI Agents. بحسب الاختبارات التي نشرتها Mistral، حقق OCR 4 نتائج متقدمة مقارنة بعدد من نماذج وخدمات OCR الأخرى، خصوصًا في المستندات المعقدة ومتعددة اللغات. لكن الاختبار الحقيقي لأي نموذج OCR يبقى على مستنداتك أنت، لأن النتيجة تختلف حسب اللغة، وجودة الصورة، والخط، والجداول، وترتيب الأعمدة. في الفيديو جربت النموذج على ملف يحتوي على كتابة يدوية ومعادلات، النتيجة: - النص المستخرج - المعادلات - نوع كل جزء داخل الصفحة - الإحداثيات Bounding Boxes - درجات الثقة - النتيجة بصيغة Markdown وJSON استخدامه يمكن أن يفيد في: - رقمنة الأرشيف - قراءة الفواتير والعقود - استخراج الجداول والبيانات - البحث داخل المستندات - بناء أنظمة RAG - تمكين الوكلاء الذكيين من فهم الملفات والتعامل معها. سأرفع المشروع المعروض في الفيديو على GitHub. كل ما تحتاجه هو إضافة مفتاح Mistral API داخل ملف البيئة، ثم تشغيل المشروع محليًا على جهازك وتجربته على مستنداتك. وتكلفة استخدام OCR 4 عبر API هي 4 دولارات لكل 1,000 صفحة، وتنخفض إلى دولارين عند استخدام Batch API. تفاصيل Mistral OCR 4 والمقارنات: GitHub:

Abdullah 🇸🇦

25,401 次观看 • 4 个月前