Загрузка видео...

Не удалось загрузить видео

На главную

Introducing Parallel Search Turbo: the fastest and most affordable way to bring the web to your AI.

398,356 просмотров • 2 месяцев назад •via X (Twitter)

Комментарии: 36

Фото профиля Parallel Web Systems
Parallel Web Systems2 месяцев назад

Turbo is in a new class of cost and latency: 5-14x cheaper than alternatives, blazing fast, and at consistently high accuracy. - 200ms median latency - $1 per 1,000 requests

Фото профиля Parallel Web Systems
Parallel Web Systems2 месяцев назад

With the addition of Turbo, Parallel Search is now faster, cheaper, and more accurate than any other AI search API on the market. Learn more and experience it for yourself:

Фото профиля Lukas Levert
Lukas Levert2 месяцев назад

Been waiting for this one ⚡️⚡️⚡️

Фото профиля Utkarsh Srivastava
Utkarsh Srivastava2 месяцев назад

So proud of the team’s work on this new architecture that enables a new frontier on cost, quality, latency for web search for agents.

Фото профиля Sahith
Sahith2 месяцев назад

Fast smart and affordable web search 🤯

Фото профиля Son Do
Son Do2 месяцев назад

Gonna enable a ton more use cases! Faster, better, and cheaper 🤯🤯

Фото профиля Carra Wu
Carra Wu2 месяцев назад

game changer + gorg visual identity @yangyou

Фото профиля Mykhailo Sorochuk
Mykhailo Sorochuk2 месяцев назад

200ms latency at a buck per thousand is wild

Фото профиля dave
dave2 месяцев назад

This is an absolute game changer. 200ms median latency! 🤯

Фото профиля Dani McCabe
Dani McCabe2 месяцев назад

Incredible!

Фото профиля Gohar
Gohar2 месяцев назад

Congrats on the launch guys!

Фото профиля David Kwon
David Kwon2 месяцев назад

Parallel defining the frontier 🔥

Фото профиля wong2
wong22 месяцев назад

Is this available in the MCP?

Фото профиля Kai
Kai2 месяцев назад

fire

Фото профиля Filippo Carnevale
Filippo Carnevale2 месяцев назад

Congratulations!

Фото профиля Gary
Gary2 месяцев назад

Congrats on launch! I’ll try this out, I’ve been using brave because it’s the only search API with rich callbacks for realtime sports scores and events

Фото профиля Josh
Josh2 месяцев назад

absolutely nuts 🤯 turbo mode now powers enrichment and web agents on @morphic_io

Фото профиля KrabArena
KrabArena2 месяцев назад

Congrats! How did you trade off latency with quality? We measured at KrabArena and turbo is not that good:

Фото профиля Jan Wilmake
Jan Wilmake2 месяцев назад

Wow !!! great ship

Фото профиля Roy Ben Yosef
Roy Ben Yosef2 месяцев назад

Looks very interesting

Фото профиля Kayvon Beykpour
Kayvon Beykpour2 месяцев назад

🏃‍♂️💨💨💨💨💨

Фото профиля Meet Limbani
Meet Limbani2 месяцев назад

crazyy speeds.... have to do comparison

Фото профиля Tushar Gupta
Tushar Gupta2 месяцев назад

🚀

Фото профиля ian
ian2 месяцев назад

go p0 go!

Фото профиля Akshat Agrawal
Akshat Agrawal2 месяцев назад

💨💨💨

Фото профиля Devansh
Devansh2 месяцев назад

If those latency and pricing numbers hold up, every Al app should be taking a look.

Фото профиля Shlok Mehrotra
Shlok Mehrotra2 месяцев назад

Congrats on the launch!

Фото профиля shubham
shubham2 месяцев назад

🔥🔥🔥🔥🔥

Фото профиля Adel Bucetta
Adel Bucetta2 месяцев назад

the honest answer is that even with turbocharged search, a lot of ai projects still struggle because they can't quite figure out what to do with all that data, not just how fast it can be fetched

Фото профиля Paulo
Paulo2 месяцев назад

huge

Фото профиля V
V2 месяцев назад

this would be dope for deep researches

Фото профиля Alex Klein
Alex Klein2 месяцев назад

Go p0!

Фото профиля birdman
birdman2 месяцев назад

Hm, half the latency of Brave search at a fifth of the cost. Definitely exciting. I also registered for the OpenAI meetup on the 23rd in SF. Excited to learn more about Parallel.

Фото профиля BTG
BTG1 месяц назад

00Pp00pp000pp0p0000000p0pppppp

Фото профиля Inflectiv AI ⧉
Inflectiv AI ⧉2 месяцев назад

🔥🔥

Фото профиля DΞFI PΞNIΞL (🧠,🧠)
DΞFI PΞNIΞL (🧠,🧠)2 месяцев назад

Lower latency always makes AI feel more useful.

Похожие видео