Loading video...

Video Failed to Load

Go Home

iOS虚拟定位模块，Stash搞不定的看这条。Stash的模块入口和别家都不一样，覆写、改写、MitM、脚本四个开关一个都不能少，视频里逐个核对。室内100%生效。完整教程：

BorisMellencamp's profile picture

赛博工具人

1,353 subscribers

34,185 views • 1 month ago •via X (Twitter)

LIVE

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 Comments

No comments available

Comments from the original post will appear here

Related Videos

Surge用户看这条。都用上高贵的Surge了，这个免费iOS虚拟定位模块，不装一个说不过去。MitM配置+模块一键导入，两分钟搞定虚拟定位，室内100%生效。完整教程：
1:46

Surge用户看这条。都用上高贵的Surge了，这个免费iOS虚拟定位模块，不装一个说不过去。MitM配置+模块一键导入，两分钟搞定虚拟定位，室内100%生效。完整教程：

赛博工具人

24,349 views • 2 months ago

iOS虚拟定位模块，Quan X用户有问题看这条。没有模块功能不代表用不了，资源解析器+重写照样跑通。室内100%生效。完整教程：
2:04

iOS虚拟定位模块，Quan X用户有问题看这条。没有模块功能不代表用不了，资源解析器+重写照样跑通。室内100%生效。完整教程：

赛博工具人

32,158 views • 1 month ago

卧槽，这个 LLM 算法的可视化演示太强了，之前我们看到的都是 2D 的，这个是 3D 的。 而且他完整的展示了整个 LLM不同模块内部的运作机制和各模块之间的联系。 你还可以看 GPT-3 和 GPT-2 这种不同规模的 LLM 在架构和模块上的区别。 来玩玩看。
1:36

卧槽，这个 LLM 算法的可视化演示太强了，之前我们看到的都是 2D 的，这个是 3D 的。 而且他完整的展示了整个 LLM不同模块内部的运作机制和各模块之间的联系。 你还可以看 GPT-3 和 GPT-2 这种不同规模的 LLM 在架构和模块上的区别。 来玩玩看。

歸藏(guizang.ai)

43,636 views • 2 years ago

又调整了一些细节，全程用 codex 完成的这个视频工作流，一个skill 跑完整个流程，目前基本能 100% 还原和超越抖音爆款视频了。 1、给标题，说一下要讲的书 2、A 读情绪，写文案，人再改文案 3、TTS生配音 4、生图和视频，视频可做可不做，我白嫖了 grok 生视频 5、组装视频和生成剪映草稿 这里面视频模型不需要特别的贵的模型，简单模型即可，我本地部署了一个，太压的卡了，太慢了
0:56

又调整了一些细节，全程用 codex 完成的这个视频工作流，一个skill 跑完整个流程，目前基本能 100% 还原和超越抖音爆款视频了。 1、给标题，说一下要讲的书 2、A 读情绪，写文案，人再改文案 3、TTS生配音 4、生图和视频，视频可做可不做，我白嫖了 grok 生视频 5、组装视频和生成剪映草稿 这里面视频模型不需要特别的贵的模型，简单模型即可，我本地部署了一个，太压的卡了，太慢了

产品经理老王霸

52,898 views • 1 month ago

看完这个视频能象我一样繃住的，都不是一般人！
6:48

看完这个视频能象我一样繃住的，都不是一般人！

趙趕驢

167,865 views • 26 days ago

Google 开源其扩散架构模型：DiffusionGemma 区别于Transformers 模型像打字机一样逐词一个一个生成 DiffusionGemma 可一次性生成大段或者整篇内容，然后再逐步优化 大幅度提高生成的速度： 在H100 上可实现 1000+ tokens/s，RTX 5090 上 700+ tokens/s 26B，18GB 显存能跑 一次可同时生成 256 个 tokens 自己检查自己，写完还能改： 普通 AI 写完一个字就锁死了，不会回头改。就算第 10 个字写错了，到第 100 个字的时候它也改不了前面的。 DiffusionGemma 的生成过程本身就是多轮迭代，每一轮它会重新审视整块文本，发现哪里不对就改掉。就像写作文先打草稿，再通读一遍改错别字，再读一遍调语句，几轮下来质量就上去了。
0:33

Google 开源其扩散架构模型：DiffusionGemma 区别于Transformers 模型像打字机一样逐词一个一个生成 DiffusionGemma 可一次性生成大段或者整篇内容，然后再逐步优化 大幅度提高生成的速度： 在H100 上可实现 1000+ tokens/s，RTX 5090 上 700+ tokens/s 26B，18GB 显存能跑 一次可同时生成 256 个 tokens 自己检查自己，写完还能改： 普通 AI 写完一个字就锁死了，不会回头改。就算第 10 个字写错了，到第 100 个字的时候它也改不了前面的。 DiffusionGemma 的生成过程本身就是多轮迭代，每一轮它会重新审视整块文本，发现哪里不对就改掉。就像写作文先打草稿，再通读一遍改错别字，再读一遍调语句，几轮下来质量就上去了。

小互

14,273 views • 3 months ago

iOS 27正式版修改定位，新方案视频教程 WLOC的MITM路线失效后，我换成了开发者位置模拟方案：无需越狱、无需MITM证书，通过SideStore + LocalDevVPN + WrapPin实现，支持固定位置、随时切换地点和模拟步行路线 iOS 27正式版已实测跑通，完整操作看视频，结合我的上一篇长文一起食用更佳哦✌️
1:46

iOS 27正式版修改定位，新方案视频教程 WLOC的MITM路线失效后，我换成了开发者位置模拟方案：无需越狱、无需MITM证书，通过SideStore + LocalDevVPN + WrapPin实现，支持固定位置、随时切换地点和模拟步行路线 iOS 27正式版已实测跑通，完整操作看视频，结合我的上一篇长文一起食用更佳哦✌️

苏码玩家

208,863 views • 20 hours ago

NVIDIA 这次真的不讲武德，直接甩出一个开源的视频理解怪兽 Nemotron 3 Nano Omni，处理视频快得离谱：1 小时就能搞定 10 小时的视频内容，比播放速度还快 10 倍 核心靠的是 3D 卷积技术，不再逐帧傻扫，而是成块"吞噬"数据，效率直接拉满 以后这些场景真的爽： 全天监控里找"没戴安全帽且在争吵"的人 几百个素材里精准定位"有海浪声且拍到日落"的画面 听一段机器运转视频就能诊断电机异响 几分钟帮你搞定，连 Whisper 的钱都省了 不过要注意，这哥们是个典型的偏科生 技能点全加在了多模态理解和处理效率上，想拿它写代码或者搞高难度文本推理，表现可能还不如一些轻量级纯文本模型 结论：别把它当全能程序员，但在音视频分析、海量素材打标这些实战场景里，它绝对是开源界的神 搞 AI 视频、多模态的兄弟，这个必须试试 项目地址放评论区了👇
0:55

NVIDIA 这次真的不讲武德，直接甩出一个开源的视频理解怪兽 Nemotron 3 Nano Omni，处理视频快得离谱：1 小时就能搞定 10 小时的视频内容，比播放速度还快 10 倍 核心靠的是 3D 卷积技术，不再逐帧傻扫，而是成块"吞噬"数据，效率直接拉满 以后这些场景真的爽： 全天监控里找"没戴安全帽且在争吵"的人 几百个素材里精准定位"有海浪声且拍到日落"的画面 听一段机器运转视频就能诊断电机异响 几分钟帮你搞定，连 Whisper 的钱都省了 不过要注意，这哥们是个典型的偏科生 技能点全加在了多模态理解和处理效率上，想拿它写代码或者搞高难度文本推理，表现可能还不如一些轻量级纯文本模型 结论：别把它当全能程序员，但在音视频分析、海量素材打标这些实战场景里，它绝对是开源界的神 搞 AI 视频、多模态的兄弟，这个必须试试 项目地址放评论区了👇

Vincent | 信号＞噪音

24,456 views • 4 months ago

NVIDIA 刚开源的这个 LocateAnything 模型，真的有点强。🤯 以前那种视觉定位模型，生成坐标是一个数字一个数字往外蹦（像挤牙膏一样），又慢又不稳定。 这个新模型用了“并行边界框解码”，直接一步预测完整坐标，速度快多了，框得也准。 不管是找视频里的物体，还是识别UI界面、OCR文字，它都能搞定。 最关键是模型很小，只有 3B 参数（约7.8GB），消费级显卡也能本地跑！🏠💻 做计算机视觉或者多模态的朋友，这个必须得试试。 项目已开源，手慢无！👇
1:35

NVIDIA 刚开源的这个 LocateAnything 模型，真的有点强。🤯 以前那种视觉定位模型，生成坐标是一个数字一个数字往外蹦（像挤牙膏一样），又慢又不稳定。 这个新模型用了“并行边界框解码”，直接一步预测完整坐标，速度快多了，框得也准。 不管是找视频里的物体，还是识别UI界面、OCR文字，它都能搞定。 最关键是模型很小，只有 3B 参数（约7.8GB），消费级显卡也能本地跑！🏠💻 做计算机视觉或者多模态的朋友，这个必须得试试。 项目已开源，手慢无！👇

Vincent

37,582 views • 3 months ago

用一小时在本地从0复现了一个Typeless 个别的单词有识别不准确的情况，长文本分段需要自己个性化调优，其他的几乎和原版98%一致 现在看，Typeless 底层大概率并不是什么神秘牛逼的模型，更像是高性价比语音转写模型 + 一整套工程化后处理 真正拉开体验差距的，不一定是ASR本身，还可能是：分段、断句、术语词典、上下文 prompt、口语清洗、改口修正、LLM 重写等等 也就是说，复现Typeless的关键不是找个更强的模型，而是把 ASR + context + rewrite 这条链路打磨到位
0:46

用一小时在本地从0复现了一个Typeless 个别的单词有识别不准确的情况，长文本分段需要自己个性化调优，其他的几乎和原版98%一致 现在看，Typeless 底层大概率并不是什么神秘牛逼的模型，更像是高性价比语音转写模型 + 一整套工程化后处理 真正拉开体验差距的，不一定是ASR本身，还可能是：分段、断句、术语词典、上下文 prompt、口语清洗、改口修正、LLM 重写等等 也就是说，复现Typeless的关键不是找个更强的模型，而是把 ASR + context + rewrite 这条链路打磨到位

Laughing🪁

18,974 views • 5 months ago

一个绝不退场的老将, 一个赌上身家的疯子, 张雪和他的车手连电影剧本都不敢这么写
2:06

一个绝不退场的老将, 一个赌上身家的疯子, 张雪和他的车手连电影剧本都不敢这么写

加密小象

25,094 views • 5 months ago

再迭代了一个【人生模拟】版本 现在画面，音频基本问题都不大了 增加了竖屏支持的版本。 这个项目我应该还会继续维护，答应大家的开源。 还不是特别完美，但是大家可以开始玩起来了 因为还有文本的部分是个难题，下一步继续研究 我看下应该怎么提升写这个文本的效率
10:24

再迭代了一个【人生模拟】版本 现在画面，音频基本问题都不大了 增加了竖屏支持的版本。 这个项目我应该还会继续维护，答应大家的开源。 还不是特别完美，但是大家可以开始玩起来了 因为还有文本的部分是个难题，下一步继续研究 我看下应该怎么提升写这个文本的效率

蛋黄堡

122,375 views • 1 month ago

无需复杂提示词，小白到大神只需一个P视频智能体 只需写一个故事梗概，一次生成一个完整视频 但能一句话生成视频，生成视频后还能不跳出流程直接调用AI编辑器，实现改图，改视频，改字幕，改配音，改音效。 不仅如此，上传图片，输入：图片修改指令，它还能直接修改图像生成一个你要求的动态视频。 这个就是最新的纳米AI最新的P视频智能体，它可以很大程度的减少小白上手难度，很多人不会写复杂提示词也不用担心，Agent会在后台自动分析需求帮你写提示词。
1:28

无需复杂提示词，小白到大神只需一个P视频智能体 只需写一个故事梗概，一次生成一个完整视频 但能一句话生成视频，生成视频后还能不跳出流程直接调用AI编辑器，实现改图，改视频，改字幕，改配音，改音效。 不仅如此，上传图片，输入：图片修改指令，它还能直接修改图像生成一个你要求的动态视频。 这个就是最新的纳米AI最新的P视频智能体，它可以很大程度的减少小白上手难度，很多人不会写复杂提示词也不用担心，Agent会在后台自动分析需求帮你写提示词。

小互

44,512 views • 1 year ago

👏iOS课程已发布！全长接近2个小时。这是我们的第一个iOS开发教程，基于Cursor开发一款AI语音记账软件（AI能力基于Qwen Omni）。通过这个教程，你将会学习到： 1. 使用Cursor生成产品的原型图 2. 使用Cursor自动编写SwiftUI的代码，开发iOS应用 3. 使用Python框架Flask + Supabase编写后端，并且接入Qwen Omni的全模态模型 来一起开发你的第一个iOS应用吧！完整教程地址：
2:56

👏iOS课程已发布！全长接近2个小时。这是我们的第一个iOS开发教程，基于Cursor开发一款AI语音记账软件（AI能力基于Qwen Omni）。通过这个教程，你将会学习到： 1. 使用Cursor生成产品的原型图 2. 使用Cursor自动编写SwiftUI的代码，开发iOS应用 3. 使用Python框架Flask + Supabase编写后端，并且接入Qwen Omni的全模态模型 来一起开发你的第一个iOS应用吧！完整教程地址：

Yihui

66,321 views • 1 year ago

如何 3 天学会 AI 视频创作，迅速拥抱火爆的 AI 视频赛道？ 这个教程，包含所有内容干货和全流程制作教学！ 整个教程按照 “快速上手 → 生图生视频 → 脚本分镜 → 全流程提速 → 多场景案例” 五个模块展开，把 AI 视频的完整创作链路都讲到了 我用了 3 天时间看完，视频创作能力大大提升，过 2 天给大家发个小技巧总结 这个视频是我在油管看到的，但是我不知道原作者是谁 原视频出处标注在评论区
51:10

如何 3 天学会 AI 视频创作，迅速拥抱火爆的 AI 视频赛道？ 这个教程，包含所有内容干货和全流程制作教学！ 整个教程按照 “快速上手 → 生图生视频 → 脚本分镜 → 全流程提速 → 多场景案例” 五个模块展开，把 AI 视频的完整创作链路都讲到了 我用了 3 天时间看完，视频创作能力大大提升，过 2 天给大家发个小技巧总结 这个视频是我在油管看到的，但是我不知道原作者是谁 原视频出处标注在评论区

摸鱼巨匠🔨

15,152 views • 3 months ago

今天流行一个视频：在一个分享会中一个程序员说ai写的程序不进行审查就随便上线是不负责任的，而且是没办法用的 结果台上女生开口就是情绪：“你意思是我们这些没学过编程的文科生都不配写代码咯？在坐所有没学过编程的都不配写代码咯？” 代码写的好不好不知道，情绪和道德绑架玩的那叫一个炉火纯青，我他妈说什么也想到不到这人嘴里会蹦出那么几句话 都是人，差别怎么就他妈那么大呢 图二里gemini说的话含金量还在增加
0:46

今天流行一个视频：在一个分享会中一个程序员说ai写的程序不进行审查就随便上线是不负责任的，而且是没办法用的 结果台上女生开口就是情绪：“你意思是我们这些没学过编程的文科生都不配写代码咯？在坐所有没学过编程的都不配写代码咯？” 代码写的好不好不知道，情绪和道德绑架玩的那叫一个炉火纯青，我他妈说什么也想到不到这人嘴里会蹦出那么几句话 都是人，差别怎么就他妈那么大呢 图二里gemini说的话含金量还在增加

大喵CS、转码、预科班(十年讲师，能够教你学会编程)

291,894 views • 4 months ago

卧槽，这个模型真的有点东西啊! 看完后就想问什么时候可以上手啊！ Odyssey AI实验室刚刚扔出一个真正让人眼前一亮的家伙：Starchild-1。 这是全球第一个实时多模态世界模型。 它不只是生成画面，还能同时生成真实世界的声音。 视频里你能看到一个完整的场景：画面在动，声音同步响起，视觉和听觉完全融为一体，像真正活过来的世界模拟。 以前的世界模型大多只能“看”世界，现在Starchild-1直接学会了“听”。 这不仅仅是又一个视频生成工具，更大的意义是朝着通用世界模型又迈出的关键一步，真正理解并模拟物理世界的下一步。 Odyssey团队说，他们正在用这种新形式的多模态智能，重新定义AI对现实的认知。
2:15

卧槽，这个模型真的有点东西啊! 看完后就想问什么时候可以上手啊！ Odyssey AI实验室刚刚扔出一个真正让人眼前一亮的家伙：Starchild-1。 这是全球第一个实时多模态世界模型。 它不只是生成画面，还能同时生成真实世界的声音。 视频里你能看到一个完整的场景：画面在动，声音同步响起，视觉和听觉完全融为一体，像真正活过来的世界模拟。 以前的世界模型大多只能“看”世界，现在Starchild-1直接学会了“听”。 这不仅仅是又一个视频生成工具，更大的意义是朝着通用世界模型又迈出的关键一步，真正理解并模拟物理世界的下一步。 Odyssey团队说，他们正在用这种新形式的多模态智能，重新定义AI对现实的认知。

Berryxia.AI

37,309 views • 4 months ago

但凡看过甲亢大V直播的，都不可能看不出里面几乎全部参与者都是事先安排好的 这个视频里的跨性别者根本不是跨性别，是一个健身博主，孩子刚生。安排一个假的跨性别在这里就是为了体现中共的开放 我不反对宣传，我反对的是在中国 1. 只有中共能宣传 2. 不许嘲笑中共的宣传
1:00

但凡看过甲亢大V直播的，都不可能看不出里面几乎全部参与者都是事先安排好的 这个视频里的跨性别者根本不是跨性别，是一个健身博主，孩子刚生。安排一个假的跨性别在这里就是为了体现中共的开放 我不反对宣传，我反对的是在中国 1. 只有中共能宣传 2. 不许嘲笑中共的宣传

悉尼奶爸 SydneyDaddy 雪梨奶爸 🇦🇺🇮🇱

692,848 views • 1 year ago

雷军必定名垂青史 不信你看视频中女士，逻辑严密，环环相扣，无可辩驳。 如果你要筛选爱国群体，你一定要掌握这个女士的说话技巧的模板。 如果别人写一贴值五毛，用这个女记者的模板写一贴至少值500
4:42

雷军必定名垂青史 不信你看视频中女士，逻辑严密，环环相扣，无可辩驳。 如果你要筛选爱国群体，你一定要掌握这个女士的说话技巧的模板。 如果别人写一贴值五毛，用这个女记者的模板写一贴至少值500

魔都老猿

56,505 views • 8 months ago

录了个视频教一下大家怎么做这个即将爆火的 AI 玄学壁纸 除了提示词怎么写以外，如何从一个小的点不断的发散创意变成一个完整的作品的，这部分更值得学习 除了视频👇下面也有文字教程，都可以看。
4:53

录了个视频教一下大家怎么做这个即将爆火的 AI 玄学壁纸 除了提示词怎么写以外，如何从一个小的点不断的发散创意变成一个完整的作品的，这部分更值得学习 除了视频👇下面也有文字教程，都可以看。

歸藏(guizang.ai)

141,848 views • 1 year ago