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jacky-motion2.0--更适合知识科普的HTML Skill 专业“信息动画导演”:先判断观众这一秒应该看哪里、理解什么关系,再决定版式和动画怎么服务表达 设计理念:把“信息是否讲清楚”放在视觉美观之前 流程:审稿 → 分镜 → 锁风格 → 装配 HTML → 视觉验收 目前共预设小红书贴纸风格、手绘笔记风格、报纸档案风、Apple科技渐变、财经演播室、杂志编辑风六种风格 已开源:

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PPT不够高级、不够好看?分享三款实测好用的PPT skill,并且有实测效果 1. huashu-design - 主打“一句话生成可交付设计”。它不仅能做高保真 App / Web 原型、HTML 幻灯片、产品发布动画、信息图和数据可视化,还内置 20 种设计哲学、品牌资产提取流程和 5 维专家评审机制,适合需要快速产出高质量视觉方案、交互原型、可导出 MP4/GIF/PPTX/PDF 的设计与内容工作流 传送门👉: 2. guizang-ppt-skill - 专注网页 PPT、配图和多平台封面,可以把主题、文章或演讲提纲转成单文件 HTML 横向翻页 PPT - 内置电子杂志风与瑞士国际主义两套视觉系统,提供多种固定版式、主题色、WebGL 背景、封面比例和质量检查清单,特别适合线下分享、AI 产品发布、私享会、demo day、公众号头图和小红书封面等需要强风格表达的内容场景 传送门👉: 3. frontend-slides - 用于生成精美 Web Slides 的Skill,适合从零创建演示文稿,也支持把现有 PowerPoint 转换成动画丰富的 HTML 幻灯片 - 采用“先看效果再选择”的工作流,会生成多个视觉风格预览供用户挑选,并输出零依赖、单 HTML 文件、可响应式展示和便于二次修改的演示页面,适合 pitch deck、产品介绍、技术分享、课程展示和需要快速上线分享的网页演示 传送门👉:

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这个Skill真的让我看到了一个人干翻一个动画工作室的可能性,我用它做了个DeepSeek V4-Flash的视频, 一个人,一条指令,40块钱,2分钟电影感动画科普视频。 不是那种一眼AI的垃圾。是角色不崩、声音一致、镜头有语言、旁白有节奏的正经片子。 这东西叫animated-voiceover,刚开源,MIT协议。作者是前字节产品经理sida,他自己已经用这套东西在小红书起号了。 它不是软件,不是App,是一套喂给Codex/Claude Code的完整制片流程。你就跟它说一句:"用animated-voiceover做一条两分钟关于确认偏误的动画科普",剩下的Agent按流程给你跑: 先研究,写完整旁白, 锁视觉风格参考图,锁角色参考图。 每15秒拆成5个镜头,每个镜头写清主体、变化、镜头运动。 先生成第1段,把人声提出来,48kHz立体声WAV锁死。 后面所有片段全部挂这同一个人声参考——声音飘的问题,工程化解决了。 逐段QC,旁白完整性、角色一致性、构图、运动,不合格重来。 最后拼成片,做封面。 最狠的是它解决问题的方式,全是工程思维,不是玄学。 AI视频最大的痛点是什么?声音每段都不一样,角色脸走着走着就变了,镜头之间没有逻辑。 他怎么干的?先做第一段,把人声锚定,后面全挂这个参考。 一张风格图贯穿全片,每个角色独立参考图+角色表管理。 旁白写完再切,中文卡到每15秒60个字,多一个少一个都不行,信息密度均匀,不机械。 这不是"帮我生成个视频",这是把一个专业动画导演脑子里的制片流程,变成了Agent可以执行的Skill。 一条2分钟的片子,LibTV跑下来大概40块钱。一个人,一个下午,从选题到成片。以前这活儿得一个团队干一周。 作者反复强调一句话:90%自动化,但那10%人的判断决定上限。你定选题、定风格、卡审批,剩下重复的、容易出错的、熬人的,全交给Agent。 这才是Agent Skill该有的样子, 不是跟你聊天,不是帮你写个Prompt,是把一整条专业生产管线——从研究到脚本到分镜到渲染到QC到成片——封装成一个你随时可以调用的能力。 知识博主、超级个体、想做深度内容但不会动画的人,这个东西的价值怎么强调都不过分。B站、小红书那些电影感科普号,以前得团队作战,现在一个人就能干。 GitHub搜s1dashu/animated-voiceover,SKILL.md和references目录里全是干货,旁白怎么写、分镜怎么拆、声音怎么锁、Seedance的提示词怎么用,全给你摊开了。 别再问AI能不能替代内容创作者了,会用这种工具的创作者,正在替代不会用的。

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AI 写前端的下一步,可能不是“更快”,而是“更有品味”。 看到一个可以称之为“一份写给 AI Agent 的前端审美手册”的开源项目:Taste Skill。 它不是 UI 组件库,也不是 Tailwind 模板,而是一套写给 AI Agent 的「前端审美规则包」。 专门解决一个问题:为什么 AI 生成的页面越来越像? 紫蓝渐变、居中 Hero、三张功能卡片、玻璃拟态、假仪表盘、无意义标签……页面能跑,但一眼 AI 味。 它会让 AI 在写页面之前先想清楚: 这个页面是官网、作品集、SaaS 落地页,还是老项目重设计? 用户是谁? 品牌应该是克制、可信、活泼、工业感,还是偏高级消费品? 这次应该信息密度高一点,还是留白多一点? 动效要克制,还是可以更强一点? 然后再开始写代码。 Taste Skill 的思路是:把“审美”和“交付标准”拆成规则,让 AI 每次都先读一遍。 比如:不要默认紫蓝科技渐变/不要所有页面都居中 hero/不要动不动三张等宽卡片/不要乱堆玻璃拟态和大圆角/不要用假的产品截图糊弄/不要写一堆空洞营销词/交付前检查按钮、排版、动效、移动端、可访问性 一个比较适合的使用方式是: 用 Taste Skill 帮我重设计这个落地页。先判断页面类型、用户受众和视觉方向,再做设计审计,最后在现有技术栈内完成实现。避免默认 AI 风格,交付前跑 pre-flight check。 这类提示比“帮我美化一下页面”更容易得到稳定结果。

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🌐 零代码建站:一键把飞书表格变成漂亮网站 🌐 ⛑️你是不是 想搭个作品集网站,但不会写代码。 Wordpress太重,Notion太丑,付费的太贵。 资料在飞书多维表格里,每次分享得发链接、发截图。 📚飞书多维表格 ≠ 电子表格 大多数人把它当Excel用。 但它有字段、有附件、有分类、有API ——这就是一个免费的CMS(内容管理系统)。 差的只是一个把它「变成网站」的工具。 👹我写了一个 Skill: 给一个飞书表格链接,自动生成网站,自动部署上线。 💪 它怎么工作的: 飞书多维表格 → 提取数据和附件 → 生成网页 → 部署到 GitHub Pages → 自动刷新 全程 Claude Code 执行,你只需要说一句:"帮我把这个飞书表格变成网站"。 🧙‍♂️适合谁用 🙋 AI创作者 → 视频、图片作品需要一个对外展示的窗口 🙋 自由设计师/摄影师 → 给客户看样片,不用再发网盘链接 🙋 小团队/工作室 → 需要官网但没有开发资源 🙋 课程讲师/培训师 → 课程列表、学员案例需要一个落地页 🙋 独立开发者 → 产品介绍页,表格改了网站就更新 🙋 线下门店老板 → 菜单、价目表、活动信息在线化 🙋 HR/招聘负责人 → 岗位信息在飞书管理,官网自动同步 🙋 社群运营 → 活动排期、资源合集需要一个长期展示页 一句话:只要你的内容管理在飞书,就能一键变成网站。 📌 能变成什么网站? 📌 作品集 → 我自己做的: 📌 产品目录 → 表格里填商品信息,自动生成带分类筛选的展示页 📌 餐厅菜单 → 在飞书改价格加菜品,网站实时同步 📌 招聘页面 → HR在表格里更新岗位,官网自动刷新 📌 活动列表 → 社群活动、课程排期,表格即官网 📌 设计师样片库 → 客户打开链接直接选片,不用再发压缩包 📌 门店价目表 → 改一个单元格,全网价格同步 你在飞书里编辑,网站自动更新。 不用写代码,不用租服务器,不用花一分钱(域名每年花10块钱人民币)。 免费开源,MIT License。 ⭐ 记得要去看啊:

小耳👂Jane|Xiaoer

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Codex + Hyperframes 视频生成教程+创作思路分享 之前答应小伙伴们出的教程来了,先来分享下我用的工具和创作思路。 这次做 AI 视频剪辑,我和 Codex 的协作方式非常简单,总共4步: ❶Codex 加装 Hyperframes Skill 链接: ❷Claude或者抖音搜索关键词:《丧尸清道夫》提示词 ❸Claude生成剧本,然后将提示词和剧本一并丢给Seedance,要求借鉴镜头语言和视频风格,然后抽卡整理成素材文件夹 ❹将整个素材文件夹直接丢给 Codex 首先Codex做的不是“直接剪片”,而是帮我整理素材: 通过抽取关键帧看每段视频大概是什么内容,再根据剧本的叙事逻辑决定哪些适合开场,哪些适合动作段,哪些适合结尾,哪些应该删掉。 后面就是我提意见,它改时间线,只需要自然语言像和真人沟通一样打磨。 我说节奏太快,它就把镜头放慢一点。 我说想要个任务完成式的结尾,它来帮我生成。 我说想要老旧电子风字幕,它就加了机器人独白和电子音效。 我说想做一个过程展示视频,它又把整个剪辑过程包装成一条讲解片。 这里用到的 HyperFrames,可以理解成“把剪辑写成代码”。 第几秒放哪段素材、从原视频哪里开始截、持续多久、字幕什么时候出现、音效放在哪个点,都可以代码的方式写清楚。 所以它最适合做的不是一次性变出神片,而是处理那些素材很多、版本很多、还要反复改的视频。 比如产品短片、信息流广告、口播包装、课程视频、数据视频、账号矩阵内容。 HyperFrames满足了目前视频剪辑的一个场景需求: 人类剪辑师最麻烦的并不是生成素材这步,而是从一堆素材里挑能用的,删掉重复的,保证风格和字幕统一,然后根据反馈快速改出第二版、第三版。 这里我相信做过剪辑岗位的小伙伴们都深有体会,从这点上来说AI就极大地释放了我们的劳动力,提升了效率。 小伙伴们如果对这类教学视频感兴趣,麻烦给我点点赞,下期我带来更多的干货~

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中文创作者开源的 AI Skill,挑了 5 个我觉得写内容真能用上的。 ① Humanizer-zh:去 AI 味 这个是 op7418 汉化的,它不是简单让文字“更口语化”,而是专门帮你抓文章里的 AI 痕迹。 比如:过度强调意义、万能结尾、虚假范围、填充短语、空泛总结。 这些东西单独看没问题,但堆在一起,读者一眼就能看出“这味儿不对”。 写完推文、公众号、小红书,丢进去过一遍,能把那种模板感压下来。 ② dbskill:选题诊断 + 爆款标题 dontbesilent 做的,一套 21 个 skill,这个比较狠,它不是单纯教你“怎么写得更好”,而是帮你拆:为什么这个选题没人点?为什么标题没吸引力?为什么内容看完没记忆点? 里面有选题分析、对标拆解、小红书标题公式、AI 痕迹扫描。 据说是从一万两千多条推文里提炼出来的,不是那种空泛方法论,更像一个内容创作者自己的实战经验库。 适合经常卡在“我知道要写,但不知道怎么切角度”的人。 ③ NotebookLM Skill:用自己的资料库写内容 这个连的是 Google NotebookLM,我觉得它最适合写长文、研报、项目解析、信息整理类内容。 它的价值不是让 AI 写得更花,而是让 AI 不要乱编,你把资料上传进去,Agent 基于你的资料库回答,每条内容都能带引用,写需要信息准确的东西时,这个很重要。 尤其是加密、AI、开源项目、行业分析这种内容,最怕的不是写得慢,而是写错了还不知道。 ④ khazix-skills:卡兹克的写作套件 数字生命卡兹克把自己的写作节奏和分析方法做成了 skill,最有意思的是“横纵分析法”。 你丢一个产品、公司或者项目进去,它能拉出一份很完整的研究报告。 适合做:项目拆解、公司分析、产品研究、长文选题预研。 里面还夹了一个 storage-analyzer,可以扫 Mac 磁盘,用三色分级告诉你哪些能删、哪些别乱动。 这个就很创作者真实工作流,不只是写作,还包括电脑里那堆素材和缓存怎么清。 ⑤ ian-xiaohei-illustrations:正文配图 这个不是信息图,也不是那种商业插画模板。 它的风格是白底黑线手绘,一个叫“小黑”的角色,加少量红橙蓝中文批注。 16:9 横版,一张图只讲一个判断,我觉得它很适合放在公众号、长推、小红书里。现在内容配图要么是截图,要么是 AI 感很重的视觉图,看多了都差不多。 这种怪诞手绘风反而有辨识度。

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