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Ana Sayfaya Dön

Jane Street 刚刚公开了得州 AI 训练中心的内部画面: 4032 张 GPU 、 8000 公里光纤,以及因为风冷压不住而全面启用的液冷系统。 但真正令人震撼的,是这个算力巨兽的起点。 技术负责人 Ron Minsky 回忆,他们最初的算力集群,仅仅是堆在办公桌尽头的 6 台 Dell 主机。当时为了在出故障时能随时拔掉电源,设备就直接敞放在交易员身边。 结果最离谱的一次,保洁员在白天吸地毯时,顺手拔掉了一台正在实盘运行的交易系统电源。 从 6 台 Dell 电脑和一场吸尘器事故,到如今能在 100 纳秒内完成交易的液冷数据中心。 这是华尔街顶级量化机构,横跨 20 年的极致进化。

193,229 görüntüleme • 4 ay önce •via X (Twitter)

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Benzer Videolar

最近这段时间,很多人其实已经发现一个变化: 真正能把人重新拉回交易屏幕的,不是新币本身,而是参与就能拿到回报的机制。 MemeMax第二阶段直接甩出来一个 $800,000 的奖励池,而且是给前 500 个真正活跃的创作者和交易者。这一点很关键,它不是靠喊口号吸人,而是把钱明明白白地放在台面上:你参与、你交易、你输出内容,你就有机会分走一部分。这种设计,本身就很符合现在这个情绪主导的市场。 也正因为这样,它吸引来的不是路过围观的人,而是一群真的会下场的人。 现在的市场节奏有多快大家都知道,一个热点能不能活过三天,全看第一天有没有流动性。传统交易所那套流程,说白了已经不适配现在的 Meme 玩法了。等审核、等上线、等公告,等你能操作的时候,情绪早就跑了。链上 Perp 反而更像是为这个时代定制的工具,社区一拍板,市场立刻就能开,情绪在哪,交易就在哪。 再说交易体验。 很多人嘴上不说,但心里其实都很清楚: 限制、延迟、KYC,这些东西和 Meme 本身就是冲突的。 MemeMax 把这些全部拿掉,给的是一种“你想怎么玩就怎么玩”的状态。高杠杆也好,短线博弈也好,本质不是鼓励冒险,而是尊重玩家的选择权。更重要的是,交易结果本身还能成为传播内容,情绪被不断放大,这才是 Meme 市场最真实的燃料。 还有一个容易被忽略的点,是钱往哪走。 在很多平台,交易量再大,和普通用户其实没太大关系。 而 MemeMax 的手续费逻辑非常直接:不外流,全回社区。 交易越多,回购和奖励越多,参与者自然更愿意留下来继续玩。 这不是“画饼式激励”,而是用结构把利益绑定在一起。 从更大的环境看,现在其实已经很清楚了: 一边是越来越像传统金融的中心化平台, 另一边是强调即时、透明和社区主权的链上体系。 Meme 天生就不适合被装进一个保守的框架里,它需要的是速度、情绪和舞台。 所以这轮 Meme 行情,如果还用老视角去看,可能会一直觉得“没感觉”。 但如果你把目光放到 MemeMax 这种链上 Perp 上,就会发现: 这里更像是行情的第一现场,而不是事后追高的地方。 不是 Meme 变了, 是承载 Meme 的地方,已经换了。 #KaitoYap Kaito AI 🌊 #Yap MemeMax #MemeMax

Crypto诸葛

258,331 görüntüleme • 8 ay önce

他让GROK帮自己搭了一套交易大厅。 不是一个简单脚本,而是一整套可以并行运转的AI交易系统。 如果这套东西放在银行里,一年成本可能要200万美元。现在,他的12个“华尔街交易员”,全都跑在自己的电脑上。启动资金只有50美元,最后跑到了710美元。 真正离谱的地方,不是收益数字,而是整套系统的工作方式。 盘口信息由Grok 4.1毫秒级读取。价格一跳,订单簿一变,它就能立刻捕捉。这个速度下,人类甚至连鼠标光标都来不及移动。 另一边,Sonnet 5同时跑着4个交易台——量化、宏观、信用、数字资产。放在银行里,这基本就是4个独立部门。但在他的电脑里,它们同时开工、同时分析、同时给出交易判断。 更关键的是,交易单不会直接冲进市场。每一张单子,都要先经过Opus 5的风控关口。现在队列里还有4张单子等着审。没有风控结论,任何一笔都不会执行。 不是看到机会就乱冲,而是先判断这笔值不值得做:风险是否超限,仓位是否合理,最坏情况能不能承受。通过之后,才进入执行环节。 下单也不是一把市价单砸进去。它会像真正的交易员一样,沿着订单簿一层一层吃:185.91、185.89、185.87……尽量减少滑点,尽量避免把自己的意图暴露给市场。不是粗暴成交,而是像一个冷静的执行员,一口一口把流动性吃下来。 到了夜间,Haiku 4.5接管复盘。它会把当天所有交易结果重新拆开:3笔赚钱,7笔归零。哪些方向有效,哪些盘口失效,哪些信号只是噪音。第二天,扫描范围就会自动收缩到3个更有效的方向。 整个过程里,12个Bot同时工作。有的读盘口,有的做判断,有的管风控,有的负责执行,有的负责复盘。 而他自己要做的事情,反而变得很少。收盘后打开总结,看一眼系统跑出了什么,然后把利润收下。 这才是AI交易真正离谱的地方。过去只有银行、基金、专业交易团队才能堆出来的交易基础设施,现在可以直接跑在个人电脑上。 以前,一个交易大厅需要几十个人、多个部门、巨额预算。现在,他只需要一个Prompt、一个执行框架、一组AI Agent,以及一套能持续优化的交易流程。 50美元到710美元,只是表面结果。真正值得关注的是,AI正在把个人交易者,重新武装成一个小型交易机构。

0xkejie

25,487 görüntüleme • 25 gün önce

今年,AI机器人赛道真的是火得不行。 从家里用的扫地机器人到工业上的自动化设备,甚至现在都可以上台跳舞了,不得不说一句牛逼! 但是现在机器人和AI系统大多被少数几家大公司掌控,创新的步伐虽然快,却往往伴随着技术封闭性和使用限制。 OpenMind 却正在打破这种局限,提出了一个非常具有前瞻性的解决方案——开源的机器人操作系统。 这种做法不仅仅是技术上的创新,它从根本上重新定义了谁能控制机器人的智能,以及谁能参与到技术创新中去。 OpenMind的核心理念是开放和去中心化——这意味着不再是只有少数几家公司有能力和资源控制机器人的发展和应用。通过开源操作系统OM1,OpenMind赋予了全球开发者和创新者在机器人生态系统中发挥更大作用的机会。任何有创意、有技术的团队,都可以基于OM1平台构建自己的机器人应用,这种开放生态不仅能加速创新,还能促进更广泛的合作和资源共享。 最关键的是,OpenMind没有像传统公司那样将机器人生态系统封闭在一个小圈子里,而是推动它向全球开发者开放,鼓励他们参与并共同塑造机器人的未来。这不仅能避免技术的垄断,更能确保机器人系统的多样性和适应性——每个开发者、每个小团队都能贡献自己的智慧,推动机器人技术在各个行业中的应用。 这背后折射的是OpenMind对于去中心化理念的深刻理解和执行力。与传统企业垄断不同,这种去中心化的思维让更多的人和团队能通过开源平台参与进来,这也让机器人技术有了更多的可能性。 未来的机器人技术, OpenMind 无疑为其注入了一股新鲜的力量。在这场关于机器人智能的创新竞赛中,去中心化和开源将不仅仅是一个趋势,更是能让全球每个人都参与进来的机会。 #OpenMind

阿乐

61,205 görüntüleme • 8 ay önce

今天看完全球知名量化交易公司的Jane Stree的机房实拍视频,真实感受到下一个阶段,AI刚需的板块轮动,大概率将是电力和液冷!🧐 虽然最近英伟达那张VR200与GB300的对比图,大家炒作的火热,存储,MLCC,PCB等。其实都涨过一轮,而且幅度不小,估值也不便宜。 而液冷和电力,作为数据中心最重要的环节,不允许出任何一点故障,不然780万美金的VR200,原地报废,谁也承担不起这个成本,所以他们的重要性和不可替代性,也将会更高。重点是,这些公司目前还不算太贵,安全垫足够高! 视频中,那些整齐排布的GB300机柜,峰值功耗140千瓦,风冷根本压不住。而下一代Vera Rubin Ultra直接干到600千瓦/机架,相当于500个美国家庭的用电,全塞进一个7英尺高的铁柜子里。这种跨越式升级,基本属于物理极限了。 现在整个华尔街量化机构、硅谷大厂,都在疯狂扩建AI数据中心。微软Q1财报会上,纳德拉说单季度新增了1GW容量,两年内要翻倍。谷歌、Meta的2026年Capex加起来超过7000亿美金。而这钱里,三分之一不是买GPU,而是买变压器、母线槽、液冷系统、备用发电机等。 更有意思的是液冷,Jane Stree他们说到一个很搞笑的,以前搞运维就看看风扇转不转,现在得天天提心吊胆怕服务器长青苔。机房90%的热量靠冷板里的液体带走,为了防止微米级缝隙被细菌堵死,水要过滤到25微米,还得兑25%丙二醇。 Jane Stree技术主管也说了句大实话,硬件确实贵,但他们最怕的是机会成本。因为算力太稀缺,内部各个交易团队排队抢配额。要是因为电力负载没算,断路器跳闸了,训练任务直接回滚,错失的交易策略和真金白银才是最致命的。 这不光是量化机构,包括各家大厂,逻辑也是如此,机会成本远远大于硬件成本,保障长期运维的安全和可靠,才是最关键的。而其中一些液冷的运维公司,也渐渐衍生出类似电梯生意的终身绑定SaaS模式,可能成为潜在的AI服务类的隐形现金流之王。 后续我会再出一篇推文,详细介绍这类上市公司。 👇原视频放在评论区!

Rocky

71,901 görüntüleme • 3 ay önce

这哥们儿的经历,比电影还离谱。 他之前在Jane Street带过一个量化团队,整整干了11年。结果去年4月,就因为一个季度业绩没达标,年薪41.2万美金的工作,说没就没了,一周内打包走人。 结果昨晚,他用一个免费下载的中国开源AI,在Polymarket上一天搞了91万7千多美金。 用的是 Kimi K3,2.8万亿参数,百万token级别的记忆力。 他就租了一台GPU服务器,跑了个agent循环。 链上钱包在这儿: 说起来挺讽刺的。他在Jane Street那十一年,学到的最值钱的东西,不是怎么用更贵的模型,而是怎么让系统跑得更快、更直接。 Moonshot这周刚把Kimi K3的开源权重放出来,他一眼就认出来了——这就是他等了快一年的东西。一个能长时间自己跑、还能自己改代码的agent。 他从春天就开始搭这个bot,一直缺的就是一个能把"整个世界塞进脑子里"的模型。 K3的百万token记忆,一口吞掉了他全部的交易日志、一整年的5分钟BTC K线、所有历史回测数据——什么都不用删,不用裁剪。 而且快得吓人:Kimi的Delta Attention让百万token推理速度提升了6.3倍,循环周期从原来的1分钟直接压到几秒。 它自己交易,自己看结果,自己改规则,接着跑。 第一个晚上就干完了917个循环。 这事儿最讽刺的地方在于,那些对冲基金砸了几个亿美金搭起来的私有模型,还在等风控委员会慢慢审批呢,一个被裁掉的quant,靠一台租来的GPU和一个免费开源模型,已经跑完917轮迭代了。 他不是在智商上碾压Jane Street——他是在速度上,彻彻底底地把他们甩开了。 K3上线才一天,这已经是第一个真实的暴富故事了。而且,这还只是开始。#Polymarket

Gazi

93,386 görüntüleme • 1 ay önce