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Ana Sayfaya Dön

Jev 持白子在后手，基本我用 DeepSeek 4.1 flash 模型一通算完落子后，它就是秒出… 当然结果上来说不管是德扑还是五子棋，通常还是大语言模型的 Agent 会赢…

zhongerxin's profile picture

钟二信

4,841 subscribers

37,163 görüntüleme • 10 gün önce •via X (Twitter)

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Anya Rossi• Live Now

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18 Yorum

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eddielau10 gün önce

光快没质量有啥用，搞不懂为啥会火。

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钟二信9 gün önce

还是很有用的，而且太便宜了

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Relieve5610 gün önce

你别说赢没赢，你就说快不快吧🤣

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jxt9 gün önce

想起岳云鹏：我算数可快了；

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Cuth9 gün önce

Love this

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燎原9 gün önce

你就说便不便宜吧

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solknight9 gün önce

那看来没要试了，现在flash也200+ 还是聪明一点更重要

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唐伯鱼-AI10 gün önce

大模型真的会下棋？我深表欢迎。。。

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钟二信9 gün önce

真的会呀

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Ethan9 gün önce

太快了，我也想做个下棋的游戏的😂

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Cuth9 gün önce

Have it play an open source jev alternative

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arvin9 gün önce

打麻将呢？有实验吗？

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钟二信9 gün önce

我试试 哈哈哈 打麻将主要是需要四个 Agent 参与

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Fighting9 gün önce

你就说我快不快把！

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Jason Meng10 gün önce

游戏这个场景太合适了，用户对速度延迟要求很高

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钟二信9 gün önce

真的，虽然差一点，但其实能糊弄过去的，还可以再加一些规则策略

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Jason Meng9 gün önce

感觉Jev 还是很适合 延迟敏感、成本敏感的 LLM场景，目前想到游戏、一些搜索场景、打标场景

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钟二信9 gün önce

是的，快摸到能玩动作游戏的门槛了

Benzer Videolar

DeepSeek V4 Flash 正式版上线了，官方说比deepseek v4 pro预览版的agent能力还要强。 文档更新为 DeepSeek V4 Flash 0731，我第一时间把 Hermes 主模型和所有 Persona / Prompt 环境切了过去。 视觉模型我还保留了 Kimi K2.6,因为 DeepSeek 不支持多模态,让 Kimi 当“眼睛”,DeepSeek 负责推理,组合起来跑 Agent 和自动化很顺,还顺便省不少 Token 成本。 全程不到一分钟,如果你现在就是调用的deepseek的API，直接告诉你的大模型更换最新的 DeepSeek V4 Flash 0731即可。 如果你现在还在用旧模型,这波真的建议升级。你现在主力用哪个模型?评论区见。 #DeepSeek #Hermes #AIAgent #OpenCode #LLM
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DeepSeek V4 Flash 正式版上线了，官方说比deepseek v4 pro预览版的agent能力还要强。 文档更新为 DeepSeek V4 Flash 0731，我第一时间把 Hermes 主模型和所有 Persona / Prompt 环境切了过去。 视觉模型我还保留了 Kimi K2.6,因为 DeepSeek 不支持多模态,让 Kimi 当“眼睛”,DeepSeek 负责推理,组合起来跑 Agent 和自动化很顺,还顺便省不少 Token 成本。 全程不到一分钟,如果你现在就是调用的deepseek的API，直接告诉你的大模型更换最新的 DeepSeek V4 Flash 0731即可。 如果你现在还在用旧模型,这波真的建议升级。你现在主力用哪个模型?评论区见。 #DeepSeek #Hermes #AIAgent #OpenCode #LLM

DeFi狙击手 | Ai🕊️｜Gate美股0费率

23,899 görüntüleme • 2 ay önce

黄仁勋提到：优秀的AI开源模型对整个行业都是好事，无论它来自哪里... 在和 axios 的最新访谈中，Jensen已经聊到了中国的开源模型和美国闭源模型的看法，今天又特意注册X发文说明为什么开源模型很重要..... 他说：“这些中国模型非常优秀，优秀的开源模型就应该被使用” “我认为优秀的AI开源模型对整个行业都是好事，显然，只要有优秀的AI，即使是开源的，无论它来自哪里，都会带来更多的使用” “优秀的模型带来大量使用，大量使用带来巨大增长。而这只是个开始” “DeepSeek当时就是这样，Kimi也会是这样” “还有一个误解是，开源模型会对闭源模型构成对抗，这也是错的”
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黄仁勋提到：优秀的AI开源模型对整个行业都是好事，无论它来自哪里... 在和 axios 的最新访谈中，Jensen已经聊到了中国的开源模型和美国闭源模型的看法，今天又特意注册X发文说明为什么开源模型很重要..... 他说：“这些中国模型非常优秀，优秀的开源模型就应该被使用” “我认为优秀的AI开源模型对整个行业都是好事，显然，只要有优秀的AI，即使是开源的，无论它来自哪里，都会带来更多的使用” “优秀的模型带来大量使用，大量使用带来巨大增长。而这只是个开始” “DeepSeek当时就是这样，Kimi也会是这样” “还有一个误解是，开源模型会对闭源模型构成对抗，这也是错的”

梭哈.AI

51,188 görüntüleme • 2 ay önce

现在图生视频都在5秒或10秒，10秒的看上去像5秒的慢放，这个无论是在开源模型还是闭源模型上都有类似效果。尤其对于商业闭源视频来说，如果花费一倍以上的成本生成的10秒视频却只是5秒的慢放版，那就显得太不划算了。这里尝试一个方案：从商业闭源模型生成5秒视频，然后用插帧模型生成10秒视频，以下是使用Topaz插帧和原生的对比，供 这里尝试一个方案：从商业闭源模型生成5秒视频，然后用插帧模型生成10秒视频，以下是使用Topaz插帧和原生的对比，供大家参考。 #女s #les #女仆 #AI视频
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Sensitive content

现在图生视频都在5秒或10秒，10秒的看上去像5秒的慢放，这个无论是在开源模型还是闭源模型上都有类似效果。尤其对于商业闭源视频来说，如果花费一倍以上的成本生成的10秒视频却只是5秒的慢放版，那就显得太不划算了。这里尝试一个方案：从商业闭源模型生成5秒视频，然后用插帧模型生成10秒视频，以下是使用Topaz插帧和原生的对比，供 这里尝试一个方案：从商业闭源模型生成5秒视频，然后用插帧模型生成10秒视频，以下是使用Topaz插帧和原生的对比，供大家参考。 #女s #les #女仆 #AI视频

獨自懵逼

20,065 görüntüleme • 1 yıl önce

Deepseek V4 Flash 真的惊艳到我了，我就用一句话就生成了一个AI控制台。 我使用open code+Deepseek V4 Flash测试了一下模型的能力，总共不到五十秒，就给我生成了对应能力了。 主要是该有的模块都有，而且很多细节上面做了特定的优化。 模块划分： 1、仪表盘：做中央把控看模型消耗。 2、任务：看任务指派和模型上下文处理。 3、对话：直接在网页上可以和AI直接对话。 现在最重要的是open code还能免费使用，可以马上上手体验一下，国产模型是越来越强了，以后真的可以不使用国外模型了。
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Deepseek V4 Flash 真的惊艳到我了，我就用一句话就生成了一个AI控制台。 我使用open code+Deepseek V4 Flash测试了一下模型的能力，总共不到五十秒，就给我生成了对应能力了。 主要是该有的模块都有，而且很多细节上面做了特定的优化。 模块划分： 1、仪表盘：做中央把控看模型消耗。 2、任务：看任务指派和模型上下文处理。 3、对话：直接在网页上可以和AI直接对话。 现在最重要的是open code还能免费使用，可以马上上手体验一下，国产模型是越来越强了，以后真的可以不使用国外模型了。

小墨同学

27,520 görüntüleme • 1 ay önce

😲 太牛了，AI生图终于能修改了。 一个 6B 的国产开源图片模型，一出来就登顶 AA UI/UX Design 开源第一。 我本来以为，Ming-Image-0.1 也就是又一个更会画海报的模型。 结果测试后发现它生成完以后，真的能改。 人物是人物，标题是标题，贴纸是贴纸，背景是背景。 不是生成一张 PNG 然后跑路。 🔥 它可以把一张设计稿，拆成一层一层带语义的完整 RGBA Layer，继续往后改。 我直接拿一张 4090 48G跑了一轮。 下面说说，这东西到底牛逼在哪👇
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😲 太牛了，AI生图终于能修改了。 一个 6B 的国产开源图片模型，一出来就登顶 AA UI/UX Design 开源第一。 我本来以为，Ming-Image-0.1 也就是又一个更会画海报的模型。 结果测试后发现它生成完以后，真的能改。 人物是人物，标题是标题，贴纸是贴纸，背景是背景。 不是生成一张 PNG 然后跑路。 🔥 它可以把一张设计稿，拆成一层一层带语义的完整 RGBA Layer，继续往后改。 我直接拿一张 4090 48G跑了一轮。 下面说说，这东西到底牛逼在哪👇

实践哥 Li

35,065 görüntüleme • 1 gün önce

峰哥还是通透 话说炒币的能收手的真的太少了 大家都是一直想得到更多 最后亏损才会出局 比如华子就是最鲜活的例子
2:15

峰哥还是通透 话说炒币的能收手的真的太少了 大家都是一直想得到更多 最后亏损才会出局 比如华子就是最鲜活的例子

𝙃𝘼𝙕𝙀𝙉𝙇𝙀𝙀

68,540 görüntüleme • 7 ay önce

著名机构SemiAnalysis的 研究员给了一个很有趣的观点--关于中国的开源模型 Jordan Nanos Jordan Nanos 是 SemiAnalysi 的AI 研究员，他说：开源模型现在看起来追上了前沿闭源模型，其实完全是“人为”追平的 直接原因就在美国政府身上——他们对Anthropic施加了限制，导致我们根本拿不到这些实验室真正最强的模型 最明显的例子就是Mythos和Fable：我根本用不了Mythos，只能偶尔“好好求一下”才能用上Fable 至于OpenAI的5.6 Sol，我们的判断是它甚至都不是OpenAI训练过的最大模型，规模都没到4.5那个级别，他们肯定在某个地方还藏着更大的模型
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著名机构SemiAnalysis的 研究员给了一个很有趣的观点--关于中国的开源模型 Jordan Nanos Jordan Nanos 是 SemiAnalysi 的AI 研究员，他说：开源模型现在看起来追上了前沿闭源模型，其实完全是“人为”追平的 直接原因就在美国政府身上——他们对Anthropic施加了限制，导致我们根本拿不到这些实验室真正最强的模型 最明显的例子就是Mythos和Fable：我根本用不了Mythos，只能偶尔“好好求一下”才能用上Fable 至于OpenAI的5.6 Sol，我们的判断是它甚至都不是OpenAI训练过的最大模型，规模都没到4.5那个级别，他们肯定在某个地方还藏着更大的模型

梭哈.AI

90,081 görüntüleme • 2 ay önce

很多朋友问视频是怎么做的？ 声音是用CosyVoice3模型 图片是用Krea2模型(商业模型用GPT Image2效果更好) 视频是用LTX2.3模型（商业模型用SeeDance2.0） 原视频分析：claude code + fable5完成的一套工作流，然后调用grok cli（能白嫖额度，而且做一些大胆点的提示词也不受限制：你懂的） 最后用hyperframe+remotion重新组成全篇渲染
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很多朋友问视频是怎么做的？ 声音是用CosyVoice3模型 图片是用Krea2模型(商业模型用GPT Image2效果更好) 视频是用LTX2.3模型（商业模型用SeeDance2.0） 原视频分析：claude code + fable5完成的一套工作流，然后调用grok cli（能白嫖额度，而且做一些大胆点的提示词也不受限制：你懂的） 最后用hyperframe+remotion重新组成全篇渲染

huangserva

80,311 görüntüleme • 2 ay önce

每个人都能买得起 英伟达发布个人AI超级计算机 ，能运行2000亿参数的大模型。 NVIDIA 今天在CES 2025大会上发布了 NVIDIA Project DIGITS，这是一款能放在你桌面上的个人AI超级计算机。 将传统上需要大型数据中心才能完成的 AI 计算，带到每个人的桌面。‘ Project DIGITS 采用全新的 NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip，能够提供 1 PFLOP（每秒一千万亿次浮点运算）的AI计算性能。 设计目的用于原型开发、微调以及运行大型AI模型，使用户能够在本地桌面系统上开发和运行推理模型，然后无缝部署到云或数据中心 也就是它能在你的本地就能运行超大的AI模型，能够运行高达 2000亿 参数的大语言模型。 通过 NVIDIA ConnectX 网络，两台 Project DIGITS 超级计算机连接起来，可以运行 4050亿 参数模型。 而且支持在本地电脑上开发和测试AI模型，然后快速部署到云端或数据中心。 简单来说，它就像是给每个开发者配了一台袖珍的AI超级计算机！
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每个人都能买得起 英伟达发布个人AI超级计算机 ，能运行2000亿参数的大模型。 NVIDIA 今天在CES 2025大会上发布了 NVIDIA Project DIGITS，这是一款能放在你桌面上的个人AI超级计算机。 将传统上需要大型数据中心才能完成的 AI 计算，带到每个人的桌面。‘ Project DIGITS 采用全新的 NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip，能够提供 1 PFLOP（每秒一千万亿次浮点运算）的AI计算性能。 设计目的用于原型开发、微调以及运行大型AI模型，使用户能够在本地桌面系统上开发和运行推理模型，然后无缝部署到云或数据中心 也就是它能在你的本地就能运行超大的AI模型，能够运行高达 2000亿 参数的大语言模型。 通过 NVIDIA ConnectX 网络，两台 Project DIGITS 超级计算机连接起来，可以运行 4050亿 参数模型。 而且支持在本地电脑上开发和测试AI模型，然后快速部署到云端或数据中心。 简单来说，它就像是给每个开发者配了一台袖珍的AI超级计算机！

小互

85,719 görüntüleme • 1 yıl önce

Codex 本身不绑定 OpenAI——真正卡住你的，是默认的 API 密钥。 大多数开发者以为 Codex 必须搭配 OpenAI 账号，其实它的核心是一个 agent loop：接收自然语言指令 → 调用模型生成代码 → 返回结果。只要替换模型接入点，这个 loop 就能跑在任何国产模型上。绕过限制不是 hack，而是理解 agent 架构的杠杆。 视频里演示了如何用 DeepSeek 的 API Key 替代 OpenAI，让 Codex 在 90 秒内完成首次对话。
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Codex 本身不绑定 OpenAI——真正卡住你的，是默认的 API 密钥。 大多数开发者以为 Codex 必须搭配 OpenAI 账号，其实它的核心是一个 agent loop：接收自然语言指令 → 调用模型生成代码 → 返回结果。只要替换模型接入点，这个 loop 就能跑在任何国产模型上。绕过限制不是 hack，而是理解 agent 架构的杠杆。 视频里演示了如何用 DeepSeek 的 API Key 替代 OpenAI，让 Codex 在 90 秒内完成首次对话。

Martin

51,917 görüntüleme • 2 ay önce

union-alpha 应该不是国产模型? 给大家简单测一下 openrouter 上这个匿名模型 union-alpha. 简单来说, 看上去并不是一个2026年现阶段的旗舰级模型. 一个重要特征是, 构建3D场景需要用到three.js库, 在我测试的今年的这些模型中, 大家都已经迭代到了 three.js r160版本(23年底发布的). 而这个模型还在用three.js r127(2021年的版本). 所以这个模型明显不像是国内的旗舰模型, 也不可能是 OpenAI/Anthropic 的模型了. 实际效果嘛, 大家自己看吧. 我就不安排详细测试了. > #unionalpha
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union-alpha 应该不是国产模型? 给大家简单测一下 openrouter 上这个匿名模型 union-alpha. 简单来说, 看上去并不是一个2026年现阶段的旗舰级模型. 一个重要特征是, 构建3D场景需要用到three.js库, 在我测试的今年的这些模型中, 大家都已经迭代到了 three.js r160版本(23年底发布的). 而这个模型还在用three.js r127(2021年的版本). 所以这个模型明显不像是国内的旗舰模型, 也不可能是 OpenAI/Anthropic 的模型了. 实际效果嘛, 大家自己看吧. 我就不安排详细测试了. > #unionalpha

karminski-牙医

18,054 görüntüleme • 12 gün önce

单卡 700TPS! Diffusion Gemma 来了! Google 刚刚发布了 Gemma 小模型的 Diffusion 版本! 大小26B, 激活参数量4B, 最重要的是, 这次还跟 NVIDIA 合作针对4090和5090优化了一波, 5090每秒能生成700+token! 给不知道什么是 Diffusion 大模型的同学科普一下, 传统大模型都是一个字一个字吐出来的, 而 Diffusion 大模型则是如同刮奖一样, 是一片一片出来的, 速度高是 Diffusion 大模型的优点. 有得必有失, 缺点当然就是输出质量没有传统大模型好了. 不过这次的 Diffusion Gemma 还是比之前的 Diffusion 文本大模型好不少, AIME 2026(数学能力测试) 能达到 Gemma4-26B-A4B 的94%的水平, 最差的是tau2 bench(考验Agent能力的测试), 也能达到82%. 这个模型大小 4bit 量化版本 16G 显存就能运行了, 另外, 我突发奇想, 这个模型能不能作为 gemma4 dense 模型的草稿模型用来投机解码? 感兴趣的同学可以试试! #diffusiongemma #gemma #gemma4 #google
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单卡 700TPS! Diffusion Gemma 来了! Google 刚刚发布了 Gemma 小模型的 Diffusion 版本! 大小26B, 激活参数量4B, 最重要的是, 这次还跟 NVIDIA 合作针对4090和5090优化了一波, 5090每秒能生成700+token! 给不知道什么是 Diffusion 大模型的同学科普一下, 传统大模型都是一个字一个字吐出来的, 而 Diffusion 大模型则是如同刮奖一样, 是一片一片出来的, 速度高是 Diffusion 大模型的优点. 有得必有失, 缺点当然就是输出质量没有传统大模型好了. 不过这次的 Diffusion Gemma 还是比之前的 Diffusion 文本大模型好不少, AIME 2026(数学能力测试) 能达到 Gemma4-26B-A4B 的94%的水平, 最差的是tau2 bench(考验Agent能力的测试), 也能达到82%. 这个模型大小 4bit 量化版本 16G 显存就能运行了, 另外, 我突发奇想, 这个模型能不能作为 gemma4 dense 模型的草稿模型用来投机解码? 感兴趣的同学可以试试! #diffusiongemma #gemma #gemma4 #google

karminski-牙医

12,374 görüntüleme • 3 ay önce

【Manus季逸超：六个月后，基本每一家头部的应用公司都有做模型的能力】 最近看了Manus联合创始人季逸超的访谈，很多人诟病 Manus 早期没有自己的模型、只是个套壳，但看完视频就会发现，Manus的逻辑是有道理的。一般的思维模式是先练模型（鸡），再顺便出个产品（蛋），这叫“沿途下蛋”。但这种方式是以模型为中心的，它的风险在于，蛋的形状取决于鸡能生出什么。模型能做到哪，产品才能做到哪，产品只能迁就技术。 Manus的路子是以产品为中心“借鸡生蛋”：早期直接用现成的模型。别管鸡是谁的，先让产品跑起来，看用户愿不愿意买单，找到PMF。等产品逻辑通了、用户量大了，发现现有的模型太贵、太慢、或者不够适配，再反过来去倒逼技术，优化出一种特定的模型。 以Cursor为例，它一开始就是个代码编辑器，接入的是别人的接口。但等到它成为程序员的刚需后，为了追求极致的速度和更准的代码逻辑，它才跳出来做了自研模型。说到底是应用先于模型，需求定义底座。
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【Manus季逸超：六个月后，基本每一家头部的应用公司都有做模型的能力】 最近看了Manus联合创始人季逸超的访谈，很多人诟病 Manus 早期没有自己的模型、只是个套壳，但看完视频就会发现，Manus的逻辑是有道理的。一般的思维模式是先练模型（鸡），再顺便出个产品（蛋），这叫“沿途下蛋”。但这种方式是以模型为中心的，它的风险在于，蛋的形状取决于鸡能生出什么。模型能做到哪，产品才能做到哪，产品只能迁就技术。 Manus的路子是以产品为中心“借鸡生蛋”：早期直接用现成的模型。别管鸡是谁的，先让产品跑起来，看用户愿不愿意买单，找到PMF。等产品逻辑通了、用户量大了，发现现有的模型太贵、太慢、或者不够适配，再反过来去倒逼技术，优化出一种特定的模型。 以Cursor为例，它一开始就是个代码编辑器，接入的是别人的接口。但等到它成为程序员的刚需后，为了追求极致的速度和更准的代码逻辑，它才跳出来做了自研模型。说到底是应用先于模型，需求定义底座。

傅盛

89,395 görüntüleme • 8 ay önce

一个模型搞定视频+音频+口型! 你看到的这个就是 LTX 刚刚发布的 LTX-2 开放权重大模型, 这个模型可以文生视频或者图生视频, 这个模型最大的特点是在保证了画质和一致性的同时, 可以生成音频! 而且音频和口型完全适配! 并且说话人神态也非常棒! 模型大小是 19B, 相当可用! 演示视频是我用 HuggingFace Zero GPU 生成的 demo, 10秒视频大概需要5分钟左右生成时间. 我测试目前来看最大的优点就是口型和声音生成得非常好, 并且一致性很高. 指定人物使用什么样的银色就能稳定生成. 当然模型也有不足之处, 主要是还是偶尔能看到模型生成人物皮肤的那种油腻感. 当然官方的 pro 版本在这点上处理的更好, 并且 pro 版本支持4K分辨率输出, 当然 pro 版本是没有开源的.
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一个模型搞定视频+音频+口型! 你看到的这个就是 LTX 刚刚发布的 LTX-2 开放权重大模型, 这个模型可以文生视频或者图生视频, 这个模型最大的特点是在保证了画质和一致性的同时, 可以生成音频! 而且音频和口型完全适配! 并且说话人神态也非常棒! 模型大小是 19B, 相当可用! 演示视频是我用 HuggingFace Zero GPU 生成的 demo, 10秒视频大概需要5分钟左右生成时间. 我测试目前来看最大的优点就是口型和声音生成得非常好, 并且一致性很高. 指定人物使用什么样的银色就能稳定生成. 当然模型也有不足之处, 主要是还是偶尔能看到模型生成人物皮肤的那种油腻感. 当然官方的 pro 版本在这点上处理的更好, 并且 pro 版本支持4K分辨率输出, 当然 pro 版本是没有开源的.

karminski-牙医

19,836 görüntüleme • 8 ay önce

声明：视频内容纯属AI，来自🎬Seedance2.0模型， 不是真人，模特是我用🍌2捏的人像！ 说不惊艳是假的！ 场景：我现在这个样子是不是很特别？ 🤫（啊～对对对，嗷呜～你像一只小老虎🐯！） （没想到视频出来是鞋拔子脸！！！确实好像把你拍变形了！） 还有她还是没名字(°_°)
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声明：视频内容纯属AI，来自🎬Seedance2.0模型， 不是真人，模特是我用🍌2捏的人像！ 说不惊艳是假的！ 场景：我现在这个样子是不是很特别？ 🤫（啊～对对对，嗷呜～你像一只小老虎🐯！） （没想到视频出来是鞋拔子脸！！！确实好像把你拍变形了！） 还有她还是没名字(°_°)

𝟡𝟜 ᴾᴸᴬʸᶠᴼᴿᴳᴱ

46,453 görüntüleme • 7 ay önce