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Karin. インスパイアからのバリエーション出し。 GPT-Image2は1枚画像生成したら、🍺を注いでるシーンにして、とか簡単な指示を入れるだけでバリエーションが出せるのがいいですね。そしてそれらの画像を複数参照させてseedance2.0で簡単に指示をすると一貫性の高い動画ができますね。 #capcut生成ai CapCut.Japan

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本日もNano Banana Proで画像を生成した画像を kling 3.0 Omni（Kling AI）で動画化しました✨ 生成した4枚の画像を以下のプロンプトで順番に切り替わるようにして動画化しています。 プロンプトは画像と動画生成で共通で使用しています！ これによって画像と動画のギャップが少なくなるのでおすすめですね。 個人的には4カットだと10秒くらいが丁度いいです。 今回も画像から動画プロンプトまでは Freepik のSpaces上でシームレスに生成しています。 多少突っ込みどころもあるかもしれませんが温かい目で見てもらえると嬉しいです☺ 【プロンプト（画像生成と動画共通）要約版】 柔らかな光に包まれた女性のシネマティックなクローズアップ。メイクブラシで肌を整え、丁寧にリップを塗った後、両手でそっと眼鏡をかけて照れくさそうに微笑む。準備を終えてカメラに小さく手を振り、首をかしげる愛らしい仕草が、美しいボケ味とともに滑らかにフェードアウトしていくエモーショナルな映像。
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Image2『キャラクター設定一発生成！』 ストーリーアニメをつくるとき 一貫した基準を作る必要があります。 それがキャラクターシートですが、 使い道で違うシートが必要になったりします。 たとえば、 全身を写すときに三面図はベターですが、 目のアップなどは顔メインのシートのほうがいいとか👀 とはいえ、いちいち作るのも、、、 という方向けのノウハウです！ Image2ではこのように同時生成の画像でしたら テキストのみでも一貫性を保ってくれます。 複数回にわたる生成ですと、たまにとても細かいところの一貫性が保たれず、 その修正で時間をとられてしまうこともありますが、 同時生成ですとその時間も節約できます！ 試してみるのはいかがでしょうか✨
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FinishFish | AI Anime

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2026年は漫画toアニメに注力したいと思います！これは🍌to Sora2 Higgsfield AI 🧩 なぜか 1. 動画生成のボトルネックが次々外れる 2.受注型は長期では減少 3. 自IPで戦うしかない 4. 漫画は絵コンテとして優秀(テンポのチェックとかもできる) 5.漫画単体でIPになる 6. 漫画をたくさん作ってそのなかの優秀なやつをアニメ化 7. そもそも漫画にするの楽しい からです！ この動画は画像からのセリフはなかなか従ってくれなさったのでプロンプトで指示しないといけないとか色々ありますが この辺ワークフローにしてきたいなと！
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yachimat - AI Short Anime

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動画生成のポイントは画像生成！ クォリティ高い画像使えば、クォリティ高い動画できる。 遅ればせながらMIYAMAさんのプロンプトお借りして画像生成→MiniMax H3で動画。 スキルはh3-visual-design プロンプトはCodexに画像アップして「この画像のキャラを前に歩かせ、それに合わせてモーショングラフィックス動画作るプロンプト欲しい」と指示。 あとは画像とプロンプトをH3にアップするだけでこのような動画できちゃう！ しっかり画像作れば、いい動画作りやすいです！ 9/11 Brain購入者限定のMiniMax勉強会やります。このようなモーショングラフィックスのこともお話しすせていただきます！
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ノードグラフで映像パイプラインを組んでいます。 と言っても、実体は内部のスクリプトを Claude Code 経由で叩いているだけで、GUI はそれを表示しているだけです。 参照画像は3枚。キャラの立ち絵2枚と、同じプールの別カットから抜いたロケ参照1枚。 プロンプトは今までの採用動画から最適化されたものを自動生成しペイロードもそのまま自動生成。 10秒の一連で指定した3か所で割れています。台詞も映像と同時に生成。 モデルはSeedance 2.5
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志村優 | GOKKO

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MiniMax H3のお話 裏で細々と触り続けているのですが 生成時間と品質のバランスが難しいです これはKijaiさんの lightx2v_turbo_4step_v1.0を利用して 1MPixel・10秒で出力 生成時間は18分ほどでした 0.4MPixelなら3分以内で生成するので それでプロンプトの効きを確認したら 1MPixelに変えて 他のことをしながら待つ というのが一番良い気はしています なお参照した素材画像は Grok Imagine Imageからの画像出力です。
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AIconia | アイコニア

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【Kling1.6(Kling AI )】リファレンス機能追加！ １～４枚の画像を参照してテキスト指示から動画が生成できるようになりました。 PikaやViduでも実装されていてお馴染みの機能となってきましたが、Klingの性能はやっぱりすごいです。 キャラクターや服装、場所やオブジェクトなど参照した画像をプロンプト指示で自由自在に動かすことができます。 この動画はリアル系人物とアニメ系イラストを参照して生成しました。 プロンプトは、「日本人女性と青髪のアニメキャラクターが抱き合う」と記載しています。 ガチャ無し１回生成でこのクオリティーなので工夫すればもっと色々できると思います。 参考までに同様の参照画像とプロンプトでViduやPikaでも試しましたので、気になる方はリプ欄で結果をご覧ください。 ※基本的にCPPで情報が早いですがおそらく数日後にはリリースされます。 #KlingAI #動画生成AI #AI動画
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SEIIIRU😈動画生成AIを使う映像クリエイター

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ダンス生成の「Viggle AI」で、ターミネーター達を踊らせてるのおもしろすぎｗ １フレームを切り出して踊らせてるわけだけど、これって画像さえ生成できれば映画ができる未来を示してるよね
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ひろちゅ～

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空想写真家

48,939 views • 8 months ago

💡 動画生成AIは余白で動きを決める 🎥 左右の動画を見比べてみましょう。 右のこぢんまりとした動きに対して、左のキャラは身体全体を使った動きをしてます。 実はこの二つの動画「同一プロンプト・同一素材」で生成してます。 なら違いは何か？左の素材画像に対して余白を追加しているのです。 余白の分だけ、キャラクターの動く余地が生まれます。同じプロンプトなのに、より大きい動きが可能になります。逆に動きが大きい場合は、対象キャラクターをフレームギリギリまで近づけることで動きを抑制できます。 もちろんプロンプトでも動きを調整できます。しかし、動きのポテンシャルは余白の有無で決まっているように感じるのです。 以下は優先度の仮説です 1. 動かすだけの余白があるか（フレームとキャラクターの比率=提供画像） 2. その中でどれだけ動かすか（プロンプト） 個人的にはかなり本質的な発見です。 最終的なショットと生成に相応しいショットが異なることを示すからです。このギャップを認識していないと、動画生成AIから十分な性能を引き出せないことになります。 あくまでも生成用にショットサイズを調整して出力、その結果を後でトリミング＆アップスケールで編集に回す、という工夫が必要かもしれません。 生成AIは実写やアニメと異なり、アクター/モデルとフレームの関係が逆転しています。フレームが先で、その中で初めて演技もキャラクターも生成されるのです。この違いを認識することが重要なのではないかと思いました。
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NOBU

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(※ChatGPT + 動画生成AI + 画像生成AI + AE) 【ご報告】 勇気を出して、憧れのとある制作チームに志願してみたところ、なんと快く受け入れてもらえました。 今までマネタイズもせず、ただただAI動画の認知度を上げるためだけに投稿してきましたが、ようやく自分の活動ができそうです。 オンラインで面談をして頂き、まずはお試しで仕事をさせてもらう形になれたと思うので結果を出して正式に採用されたら報告ができるかもです。 一部の人は目にすることになるかもしれない期待のプロジェクトにさっそく参加させてもらえるようです。 練習を兼ねたいので、Xでの制作内容や投稿内容が少し変わるかもしれませんが、引き続きツール紹介などはかかさず投稿するつもりです。 フルコミットしだしたらXの投稿が遅れることもあるかもしれないですが、既に多くの方が同じようにツール紹介をしてくれているので引用やリポストも多様します。 これからも別の角度からAI動画を盛り上げる役割を果たすつもりですので、引き続き宜しくお願いします。 ※ ちなみにこの動画は、ChatGPT 4oでタイトルを作って、Runway Gen3で動かして、Midjourney V7で作ったイラスト合成して、AfterEffectsで編集した動画です。 こういう動画を含め、ソシャゲ系とかキャラ動作、フラットアニメ風とかも増えると思います。 今までは仕事が別だったのでＳＮＳは５０％くらいでしかやってませんでしたが、仕事の練習になるなら全力でできる機会も増えるので、おそらく投稿作品のクオリティーはあがります。 AI動画界隈の人達みんなの活動がいずれ、クリエイターとして仕事になるようにサポートできればいいなと思っていますので、これからは指標になれるような存在を目指します！ 応援してくれた方々に良い報告ができるよう頑張るぞ！ いつも見てくれてありがとう！！！🙏🙏🙏
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SEIIIRU😈動画生成AIを使う映像クリエイター

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自然言語で画像生成AIじゃ難しいあごのせチャレンジをさせられる動画生成AI そりゃWanを画像生成AIとして利用できないか？って研究が出てくるわけよ
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とーた

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AIにほぼ丸投げしたショートアニメ【実験】────────────── 画像：Midjourney, Higgsfield Cinema Studio 動画：Vidu Q3 ────────────── ▼制作フロー ①MidJourneyで一枚画像を生成 ↓ ②Higgsfield Cinema Studioの What's nextで9個の画像を生成 ↓ ③Full grid as 1 imageで1枚の画像として保存 ↓ ④Vidu Q3で生成！ ────────────── 💡コメント 9枚の画像を1枚として渡すことで、 テンポよく絵が変わる動画が生成できました。 あと、Viduさんならではの表情が 生き生きとしている点も しっかりモデルに反映されていて素晴らしい！
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アユネオ

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【事件級】 ChatGPTからアニメーション動画を自作できるようになった😱 アニメーション動画スキルを使ってチャットで簡単に指示をすればあっという間に動画が完成してしまう 使い方は👇 ・アニメーション動画作成Skillをセット ・チャットで作りたい動画の内容を指示 ・ChatGPTがスキルと指示を読み込んで動画の構成を考える ・実際にレンダリングまで完了 動画は編集アプリを使わずにChatGPTから作るのが今後の正解になる
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東大Codex研究所

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これはヤバい AI動画の作り方が完全に変わった GPT-6でプロンプトを作る それをMiniMax H3に投げるだけ 15秒のファッションMVまで一気に作れる 動画を見ると完成度の意味がわかる 再現方法は👇 まずGPT-6に作りたい映像を伝える 今回はファッション系のMV 人物を中心に置いて 衣装が次々と切り替わる構成にする 重要なのは動画を直接作らせないこと 先にGPT-6でプロンプトを設計する 映像の構図 人物の動き 衣装の変化 カメラワーク 背景 テンポ 全体の世界観 これらを文章にまとめてもらう そのプロンプトをMiniMax H3に投入 するとH3側が映像として生成する 今回の動画では 同じ人物を軸にしながら 衣装だけが自然に切り替わっていく 単なる画像の切り替えではない 人物の動きと衣装変化がつながっている だからファッションMVとして見せられる 16:9の横動画で 約15秒のルックブックまで作れる これを人間が作るなら 企画を考えて モデルを用意して 衣装を何着も準備して 撮影して カットをつないで トランジションを作る必要がある でもAIなら 「プロンプト設計→生成」まで一気に短縮できる 一番重要なのはここ 動画AIだけ触るより GPT-6を“演出家”として先に使う方が強い 何を映すかをGPT-6で詰めて どう動かすかをH3に任せる この役割分担で完成度が一段上がる 商品PV アパレル広告 SNS用MV ブランドのルックブックにも使える これからは動画編集スキルだけじゃない AIに映像を設計させる力で差がつく
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鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300％にする人

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Grokの動画生成時に 同じ画像を2枚参照させると キャラクターデザインの崩れが減ります 2枚入れると参照生成に切り替わる、というのが大きいかも。 これでしょぼいアニメキャラクターになる現象を抑制できます。
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NOBU

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Grokさんの画像参照性能が上がってます💡 オリキャラのアニメ作品も結構イケるかもです｡ 画像参照のしかた👇 1⃣画像をアップロードする 2⃣プロンプト欄で@を入力すると画像選択になるのでImage1とかを選ぶ 3⃣｢キャラキターはImageに忠実にする｣と指示する 1枚ではなく最低で2枚参照したほうが安定すると思います｡
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【画像数枚からAIアニメ動画を初心者でもサクッと5分で作る方法を配ります】 昨日公開されたVidu Q2のリファレンス機能を早速試してみたんですが、nano-bananaみたいに画像を数枚渡すだけで素材そのままの動画を作ってくれるのでめっちゃ便利でした！ 今までAI動画はプロンプトや破綻のコントロールが難所だったんですが、ほんとどんどん簡単になっていきますね。 初心者でもこんな感じの動画が作れるようにやり方をまとめたので、受け取りたい方はいいね+「好きな絵文字」をリプしてください。
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