Sensitive content

This media may contain sensitive content.

Video wird geladen...

Video konnte nicht geladen werden

Beim Laden dieses Videos ist ein Problem aufgetreten. Dies könnte an einem vorübergehenden Netzwerkproblem liegen oder das Video ist möglicherweise nicht verfügbar.

Kecilin volumenya

Timtam Vlyn ✨

34,713 subscribers

34,182 Aufrufe • vor 2 Jahren •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

9 Kommentare

Profilbild von kokigosong

kokigosongvor 2 Jahren

Yahhh udah di ekse 😫😫😫

Profilbild von Cah kuno

Cah kunovor 2 Jahren

Maen ap nih kak

Profilbild von Alex84

Alex84vor 2 Jahren

Yahh gambarnya gelap gk keliatan😂😭

Profilbild von Diaz Agung

Diaz Agungvor 2 Jahren

Gak seru cuma suara aja

Profilbild von milana milka

milana milkavor 2 Jahren

Expresi kepedesan wkwkwkwkwkw

Profilbild von Awang Ompong

Awang Ompongvor 2 Jahren

Mantap tante

Profilbild von HeartStone

HeartStonevor 2 Jahren

Moaning nya ok😊

Profilbild von sky

skyvor 2 Jahren

Dm !!

Profilbild von Massage Jakarta

Massage Jakartavor 2 Jahren

Enak banget kak

Ähnliche Videos

Volumenya jgn kenceng2

Sensitive content

Volumenya jgn kenceng2

Umi | TOP UP GAMES • PULSA • KUOTA

114,861 Aufrufe • vor 1 Jahr

ngakak sampe lemes di part ini anjirrr na jaemin kelakuan lukhhh 😭😭😭 (warning: kecilin volume!!)

ngakak sampe lemes di part ini anjirrr na jaemin kelakuan lukhhh 😭😭😭 (warning: kecilin volume!!)

kaz | TEAM JNJM ♡

126,574 Aufrufe • vor 4 Monaten

Confess beruhung brutal (6/6) Warning sound! Kecilin volume.. Tamat yaa #moancowo #moancowok #desahancowo #moanvoice #nsfwaudio #nsfwcontent #nsfwtwt #nsfw #desahancowok

Sensitive content

Confess beruhung brutal (6/6) Warning sound! Kecilin volume.. Tamat yaa #moancowo #moancowok #desahancowo #moanvoice #nsfwaudio #nsfwcontent #nsfwtwt #nsfw #desahancowok

Deanosaur

274,355 Aufrufe • vor 2 Jahren

Belum ada yg berani komplain ke mesjid karena kita semua tidak mau berujung nasib seperti Meliana yg komplain utk kecilin volume toa krn ia di sebelah lagi sakit, yg akhirnya dipenjara 18 bulan.

Belum ada yg berani komplain ke mesjid karena kita semua tidak mau berujung nasib seperti Meliana yg komplain utk kecilin volume toa krn ia di sebelah lagi sakit, yg akhirnya dipenjara 18 bulan.

Pemerhati Hukum Emperan

101,877 Aufrufe • vor 1 Jahr

-star Mic punya Chenle biasanya volumenya diperkecil oleh staff karena suara Chenle yg powerfull. Pas Chenle make mic Jeno, Jeno sampe tersentak karena suara Chenle masuk in ear Jeno kenceng banget 😭

-star Mic punya Chenle biasanya volumenya diperkecil oleh staff karena suara Chenle yg powerfull. Pas Chenle make mic Jeno, Jeno sampe tersentak karena suara Chenle masuk in ear Jeno kenceng banget 😭

Starfess || CEK PINNED UNTUK KIRIM MENFESS

357,761 Aufrufe • vor 1 Jahr

HATI-HATI GUYS! Bitcoin menunjukkan tanda-tanda kurang baik di timeframe besar Saya bahas persiapan kalian buat minggu depan gimana BTC, ETH, XRP, SOL dicover di sini Strategi saya buat minggu depan 1. Buat long atau buy, kecilin resikonya 2. Siap-siap kalau ada apa-apa

HATI-HATI GUYS! Bitcoin menunjukkan tanda-tanda kurang baik di timeframe besar Saya bahas persiapan kalian buat minggu depan gimana BTC, ETH, XRP, SOL dicover di sini Strategi saya buat minggu depan 1. Buat long atau buy, kecilin resikonya 2. Siap-siap kalau ada apa-apa

Kurnia Bijaksana

15,364 Aufrufe • vor 9 Monaten

GILAAA PECAH BANGET😭😭😭 kalian volumenya gedein deh, itu isinya coer nyanyi semuaa😭😭😭😭 MERINDING BGT, INI BARU FESTIVAL BLM WORLD TOUR LOH😭😭😭😭😭😭 tisss lu idol yang besar tisss😭😭😭 #AlloFestHioN2026 #WASSUPAlloFest2026 #CORTISInJakarta #CORTIS #코르티스

GILAAA PECAH BANGET😭😭😭 kalian volumenya gedein deh, itu isinya coer nyanyi semuaa😭😭😭😭 MERINDING BGT, INI BARU FESTIVAL BLM WORLD TOUR LOH😭😭😭😭😭😭 tisss lu idol yang besar tisss😭😭😭 #AlloFestHioN2026 #WASSUPAlloFest2026 #CORTISInJakarta #CORTIS #코르티스

oreyo⭐️

283,862 Aufrufe • vor 18 Tagen

Yang bikin orang sering kesel saat trading crypto adalah: Coin yang dia analisa gak naik, diem aja. Tapi coin random tau-tau naik terbang ngaceng. Tapi sebenarnya, gak mesti begitu. Ada rahasia di balik naik tiba-tibanya suatu coin. Ada yang bilang whales, ada yang bilang institusi. Tapi di video yang saya kasih, saya gak sesempit itu melihat "whales" atau "institusi" doang. Saya melihat jejak semuanya. Dan jejak itu dilukiskan oleh volume Tinggal gimana cara screening volumenya? Ada di video ini! Tonton aja, cuma 7 menitan bang

Yang bikin orang sering kesel saat trading crypto adalah: Coin yang dia analisa gak naik, diem aja. Tapi coin random tau-tau naik terbang ngaceng. Tapi sebenarnya, gak mesti begitu. Ada rahasia di balik naik tiba-tibanya suatu coin. Ada yang bilang whales, ada yang bilang institusi. Tapi di video yang saya kasih, saya gak sesempit itu melihat "whales" atau "institusi" doang. Saya melihat jejak semuanya. Dan jejak itu dilukiskan oleh volume Tinggal gimana cara screening volumenya? Ada di video ini! Tonton aja, cuma 7 menitan bang

Kurnia Bijaksana

25,832 Aufrufe • vor 4 Monaten

Banyak orang yang gak tahu kalau di detik-detik awal Tsunami Aceh 2004 masuk ke jalanan pusat kota Banda Aceh, karakteristik airnya sama sekali gak kelihatan kayak ombak raksasa di film-film. Di rekaman kamera amatir ini, lu bisa liat air laut itu awalnya cuma merayap pelan, keruh penuh sampah, mirip banjir luapan drainase biasa. Fase ini dalam ilmu oceanografi disebut sebagai "Leading Edge" atau bibir depan gelombang. Ada beberapa fakta krusial yang jarang diketahui orang kenapa situasi di menit-menit awal ini begitu menipu dan menjebak para korban: 1. Ilusi Kecepatan dan "Massa Air" Di video ini, kelihatan orang-orang awalnya cuma jalan kaki cepat, bahkan ada yang masih naik motor atau mobil dengan santai karena gak sadar bahaya fatal di belakang mereka. Kenapa? Karena secara visual, airnya kelihatan berjalan lambat. Padahal, yang mengalir itu bukan sekadar air permukaan, melainkan massa air laut sedalam samudra yang mendorong dari belakang. Kecepatannya di daratan saat itu berkisar antara 30–40 km/jam, tapi karena volumenya masif, daya dorongnya setara dengan hantaman truk beton. 2. Efek "Bore" di Sektor Urban Ketika tsunami masuk ke area padat penduduk seperti Banda Aceh, gelombang itu terjebak di gang-gang sempit dan jalanan kota. Ini memicu fenomena undular bore, di mana air yang tadinya merayap horizontal tiba-tiba menumpuk karena menabrak dinding bangunan, lalu bergolak naik ke atas (vertical swelling) dalam hitungan detik. Orang yang awalnya mengira air cuma se-mata kaki, dalam waktu kurang dari 2 menit bisa langsung terendam hingga kedalaman 3-5 meter. 3. "The Silent Zone" Akibat Shock Psikologis Banyak saksi sejarah yang selamat menceritakan bahwa sesaat sebelum air merayap masuk ke kota, suasana mendadak senyap, disusul suara gemuruh mirip mesin pesawat jet dari kejauhan. Di video ini, herannya gak terdengar teriakan histeris massal di detik-detik awal. Itu terjadi karena masyarakat saat itu mengalami normalcy bias—sebuah penolakan psikologis di mana otak manusia mencoba meyakinkan diri bahwa "semuanya baik-baik saja dan ini cuma banjir biasa", karena mereka belum pernah mengalaminya seumur hidup. Rekaman dokumenter ini bukan cuma sekadar arsip bencana, tapi bukti nyata kenapa edukasi dini soal mitigasi bencana itu penting. Tsunami gak selalu datang sebagai dinding ombak yang langsung kelihatan tinggi, tapi sering kali menjebak sebagai air tenang yang merayap merusak dari bawah. Al-Fatihah buat seluruh korban Tsunami Aceh 2004. 🙏 Source: disasteroncamera (IG)

Banyak orang yang gak tahu kalau di detik-detik awal Tsunami Aceh 2004 masuk ke jalanan pusat kota Banda Aceh, karakteristik airnya sama sekali gak kelihatan kayak ombak raksasa di film-film. Di rekaman kamera amatir ini, lu bisa liat air laut itu awalnya cuma merayap pelan, keruh penuh sampah, mirip banjir luapan drainase biasa. Fase ini dalam ilmu oceanografi disebut sebagai "Leading Edge" atau bibir depan gelombang. Ada beberapa fakta krusial yang jarang diketahui orang kenapa situasi di menit-menit awal ini begitu menipu dan menjebak para korban: 1. Ilusi Kecepatan dan "Massa Air" Di video ini, kelihatan orang-orang awalnya cuma jalan kaki cepat, bahkan ada yang masih naik motor atau mobil dengan santai karena gak sadar bahaya fatal di belakang mereka. Kenapa? Karena secara visual, airnya kelihatan berjalan lambat. Padahal, yang mengalir itu bukan sekadar air permukaan, melainkan massa air laut sedalam samudra yang mendorong dari belakang. Kecepatannya di daratan saat itu berkisar antara 30–40 km/jam, tapi karena volumenya masif, daya dorongnya setara dengan hantaman truk beton. 2. Efek "Bore" di Sektor Urban Ketika tsunami masuk ke area padat penduduk seperti Banda Aceh, gelombang itu terjebak di gang-gang sempit dan jalanan kota. Ini memicu fenomena undular bore, di mana air yang tadinya merayap horizontal tiba-tiba menumpuk karena menabrak dinding bangunan, lalu bergolak naik ke atas (vertical swelling) dalam hitungan detik. Orang yang awalnya mengira air cuma se-mata kaki, dalam waktu kurang dari 2 menit bisa langsung terendam hingga kedalaman 3-5 meter. 3. "The Silent Zone" Akibat Shock Psikologis Banyak saksi sejarah yang selamat menceritakan bahwa sesaat sebelum air merayap masuk ke kota, suasana mendadak senyap, disusul suara gemuruh mirip mesin pesawat jet dari kejauhan. Di video ini, herannya gak terdengar teriakan histeris massal di detik-detik awal. Itu terjadi karena masyarakat saat itu mengalami normalcy bias—sebuah penolakan psikologis di mana otak manusia mencoba meyakinkan diri bahwa "semuanya baik-baik saja dan ini cuma banjir biasa", karena mereka belum pernah mengalaminya seumur hidup. Rekaman dokumenter ini bukan cuma sekadar arsip bencana, tapi bukti nyata kenapa edukasi dini soal mitigasi bencana itu penting. Tsunami gak selalu datang sebagai dinding ombak yang langsung kelihatan tinggi, tapi sering kali menjebak sebagai air tenang yang merayap merusak dari bawah. Al-Fatihah buat seluruh korban Tsunami Aceh 2004. 🙏 Source: disasteroncamera (IG)

Halftime Culture

136,208 Aufrufe • vor 1 Monat

Keputusan & kajian Chromebook dibuat pejabat2 kementerian, yang kemudian "cuci tangan" bilang "dari konsultan" Inilah FAKTA yang terungkap dalam persidangan Ada 100+ jam fakta2 rekaman sidang yang perlu aku analisa, padahal sebulan lagi putusan Saatnya fight bikin AI lagi 👇🏼 Seminggu terakhir ngga ada sidang karena pengadilan libur lebaran. Tapi bukan berarti aku bisa libur juga. Tinggal 35 hari lagi menuju sidang putusan, perkiraannya di 30 April 2026. ✍️ Dari menjalani sidang sebagai terdakwa, aku belajar bahwa fakta yang punya kekuatan hukum hanyalah yang diucapkan di bawah sumpah. Banyak pernyataan di BAP yang tidak bernilai kecuali diulang di bawah sumpah sidang. Ini kenapa dalam sidang terbuka seperti perkaraku, advokat biasa rekam seluruh dialog persidangan. Supaya pas susun pledoi, bisa cek ulang apa yang saksi sebenarnya katakan. 🧐 Total rekaman sidangku sudah lebih dari 100 jam. 🤯 Masalahnya, banyak fakta penting terpendam di dalamnya, dan selama ini kita hanya bisa bergantung pada ingatan dan catatan sendiri untuk menebak di rekaman mana fakta tersebut terungkap. Awalnya aku coba unggah rekaman2 itu ke aplikasi seperti NotebookLM, tapi volumenya terlalu besar, beberapa unggahan bahkan ditolak. Yang lebih mengkuatirkan, hasilnya sering halusinasi dan AI-nya tertukar siapa yang bicara apa. Hal seperti ini bisa fatal untuk pembelaan. 😔 Situasi ini mirip dengan beberapa bulan lalu, ketika aku terima dokumen 4.500+ halaman persiapan sidang. Mustahil bisa baca dan ingat semuanya dalam waktu memadai. Ketika aku diskusi AI yang aku bangun dengan Pak Bambang Harymurti, mantan pemred Tempo, beliau cerita bahwa information overload seperti ini sangat dirasakan juga oleh hakim. ⚠️ Beliau cerita kalau majelis hakim sampai tingkat Mahkamah Agung bisa menghadapi ribuan kasus per tahun, setiap sidang bisa berlangsung dari pagi sampai malam, dan tidak semua dialog dalam sidang bisa dicatat rapi oleh panitera. Di sini AI bisa bantu. Bukan hanya untuk advokat dan terdakwa, tapi juga berguna untuk meringankan beban majelis hakim dan penuntut umum sekalipun. Agar berguna dan dapat digunakan semua pihak dalam persidangan, AI-nya butuh tiga kemampuan berikut: 1. Bikin transkrip yang cukup akurat dari rekaman Bahasa Indonesia, sampai ke level menit dan detik untuk setiap kata. ⏱️ 2. Deteksi ketika pembicara berganti, misalnya dari perubahan nada suara. 💬 3. Identifikasi siapa yang sedang bicara, misalnya apakah yang sedang bertanya kepada para saksi adalah hakim atau advokat, dan saksi siapa yang menjawab. 🗣️ Kalau ketiga tahap itu terpenuhi, datanya tinggal diintegrasikan dengan AI yang pakai jaringan pengetahuan perkara yang sudah aku buat. Jadinya kita bisa langsung tanya apa yang terjadi di setiap persidangan, dan bahkan minta dibandingkan dengan isi BAP seluruh saksi. Tapi permasalahan ini ngga mudah dan ngga murah. Salah satu tim advokatku bahkan sampai keluar Rp7 juta untuk alat rekam dan transkrip otomatis 😱 Namun sayangnya, banyak alat seperti itu yang akurasinya kurang bagus untuk Bahasa Indonesia. Jadinya aku mulai eksplorasi, pertama-tama lewat instruksi ke AI coding assistant untuk riset berbagai model dari berbagai provider, pakai sampel rekaman persidanganku sendiri. Tapi setelah aku tinggal mereka untuk riset semalaman, di pagi hari laporannya mengecewakan: Tidak ada satupun model AI yang bisa memenuhi ketiga kebutuhan di atas untuk Bahasa Indonesia. Di titik ini rasanya ingin mengeluh, kenapa Indonesia banyak hambatan dibanding negara lain. Tapi mengeluh ngga bakal bantu pembelaanku 😅 Karena taruhannya meluruskan tuduhan dan mengembalikan kebebasanku, mau ngga mau solusinya harus dicari. Akhirnya solusiku adalah: AI-nya dipecah jadi tiga tahap dengan tiga model berbeda. Salah satu keuntungan bangun AI sendiri, kita bebas pilih model terbaik untuk setiap kebutuhan, dan AI yang aku bangun bisa jadi koordinator agar model2 tersebut saling gotong royong bangun hasil terbaik. Sekarang alurnya jauh lebih enak 👇🏼 Tinggal daftarkan sidangnya, pilih nama2 saksi yang sudah terdeteksi dari BAP, dan unggah semua rekaman persidangan. Transkrip otomatis dibuat, lengkap dengan penanda waktu dan sudah dikelompokkan per pembicara.

Keputusan & kajian Chromebook dibuat pejabat2 kementerian, yang kemudian "cuci tangan" bilang "dari konsultan" Inilah FAKTA yang terungkap dalam persidangan Ada 100+ jam fakta2 rekaman sidang yang perlu aku analisa, padahal sebulan lagi putusan Saatnya fight bikin AI lagi 👇🏼 Seminggu terakhir ngga ada sidang karena pengadilan libur lebaran. Tapi bukan berarti aku bisa libur juga. Tinggal 35 hari lagi menuju sidang putusan, perkiraannya di 30 April 2026. ✍️ Dari menjalani sidang sebagai terdakwa, aku belajar bahwa fakta yang punya kekuatan hukum hanyalah yang diucapkan di bawah sumpah. Banyak pernyataan di BAP yang tidak bernilai kecuali diulang di bawah sumpah sidang. Ini kenapa dalam sidang terbuka seperti perkaraku, advokat biasa rekam seluruh dialog persidangan. Supaya pas susun pledoi, bisa cek ulang apa yang saksi sebenarnya katakan. 🧐 Total rekaman sidangku sudah lebih dari 100 jam. 🤯 Masalahnya, banyak fakta penting terpendam di dalamnya, dan selama ini kita hanya bisa bergantung pada ingatan dan catatan sendiri untuk menebak di rekaman mana fakta tersebut terungkap. Awalnya aku coba unggah rekaman2 itu ke aplikasi seperti NotebookLM, tapi volumenya terlalu besar, beberapa unggahan bahkan ditolak. Yang lebih mengkuatirkan, hasilnya sering halusinasi dan AI-nya tertukar siapa yang bicara apa. Hal seperti ini bisa fatal untuk pembelaan. 😔 Situasi ini mirip dengan beberapa bulan lalu, ketika aku terima dokumen 4.500+ halaman persiapan sidang. Mustahil bisa baca dan ingat semuanya dalam waktu memadai. Ketika aku diskusi AI yang aku bangun dengan Pak Bambang Harymurti, mantan pemred Tempo, beliau cerita bahwa information overload seperti ini sangat dirasakan juga oleh hakim. ⚠️ Beliau cerita kalau majelis hakim sampai tingkat Mahkamah Agung bisa menghadapi ribuan kasus per tahun, setiap sidang bisa berlangsung dari pagi sampai malam, dan tidak semua dialog dalam sidang bisa dicatat rapi oleh panitera. Di sini AI bisa bantu. Bukan hanya untuk advokat dan terdakwa, tapi juga berguna untuk meringankan beban majelis hakim dan penuntut umum sekalipun. Agar berguna dan dapat digunakan semua pihak dalam persidangan, AI-nya butuh tiga kemampuan berikut: 1. Bikin transkrip yang cukup akurat dari rekaman Bahasa Indonesia, sampai ke level menit dan detik untuk setiap kata. ⏱️ 2. Deteksi ketika pembicara berganti, misalnya dari perubahan nada suara. 💬 3. Identifikasi siapa yang sedang bicara, misalnya apakah yang sedang bertanya kepada para saksi adalah hakim atau advokat, dan saksi siapa yang menjawab. 🗣️ Kalau ketiga tahap itu terpenuhi, datanya tinggal diintegrasikan dengan AI yang pakai jaringan pengetahuan perkara yang sudah aku buat. Jadinya kita bisa langsung tanya apa yang terjadi di setiap persidangan, dan bahkan minta dibandingkan dengan isi BAP seluruh saksi. Tapi permasalahan ini ngga mudah dan ngga murah. Salah satu tim advokatku bahkan sampai keluar Rp7 juta untuk alat rekam dan transkrip otomatis 😱 Namun sayangnya, banyak alat seperti itu yang akurasinya kurang bagus untuk Bahasa Indonesia. Jadinya aku mulai eksplorasi, pertama-tama lewat instruksi ke AI coding assistant untuk riset berbagai model dari berbagai provider, pakai sampel rekaman persidanganku sendiri. Tapi setelah aku tinggal mereka untuk riset semalaman, di pagi hari laporannya mengecewakan: Tidak ada satupun model AI yang bisa memenuhi ketiga kebutuhan di atas untuk Bahasa Indonesia. Di titik ini rasanya ingin mengeluh, kenapa Indonesia banyak hambatan dibanding negara lain. Tapi mengeluh ngga bakal bantu pembelaanku 😅 Karena taruhannya meluruskan tuduhan dan mengembalikan kebebasanku, mau ngga mau solusinya harus dicari. Akhirnya solusiku adalah: AI-nya dipecah jadi tiga tahap dengan tiga model berbeda. Salah satu keuntungan bangun AI sendiri, kita bebas pilih model terbaik untuk setiap kebutuhan, dan AI yang aku bangun bisa jadi koordinator agar model2 tersebut saling gotong royong bangun hasil terbaik. Sekarang alurnya jauh lebih enak 👇🏼 Tinggal daftarkan sidangnya, pilih nama2 saksi yang sudah terdeteksi dari BAP, dan unggah semua rekaman persidangan. Transkrip otomatis dibuat, lengkap dengan penanda waktu dan sudah dikelompokkan per pembicara.

Ibrahim Arief

119,767 Aufrufe • vor 3 Monaten

Anda ada akaun Simpan SSPN? Dah semak zakat simpanan ke belum? Kalau cukup haul dan nisab, Simpan SSPN juga boleh dikenakan zakat. Jom tengok video ni untuk ketahui langkah mudah buat bayaran zakat simpanan anda.

Anda ada akaun Simpan SSPN? Dah semak zakat simpanan ke belum? Kalau cukup haul dan nisab, Simpan SSPN juga boleh dikenakan zakat. Jom tengok video ni untuk ketahui langkah mudah buat bayaran zakat simpanan anda.

PTPTN

1,773,220 Aufrufe • vor 2 Monaten

Pilot Susi Air, Captain Philip Max Marthin, muncul pertama kali dalam sebuah video setelah sebelumnya dikabarkan disandera KKB. #newsupdate #update #news #vidol

Sensitive content

Pilot Susi Air, Captain Philip Max Marthin, muncul pertama kali dalam sebuah video setelah sebelumnya dikabarkan disandera KKB. #newsupdate #update #news #vidol

kumparan

1,859,025 Aufrufe • vor 3 Jahren

3 aplikasi bahaya buat umur 20an

3 aplikasi bahaya buat umur 20an

usman junami

324,131 Aufrufe • vor 3 Monaten

Wah kacau kalau ini bener, mas Pur... 5,61% hanya utk menghibur bapak itu? Rakyat dibawah udh ngap-ngapan bos🫣, ga sesuai tuh.

Wah kacau kalau ini bener, mas Pur... 5,61% hanya utk menghibur bapak itu? Rakyat dibawah udh ngap-ngapan bos🫣, ga sesuai tuh.

T0361M4N

25,713 Aufrufe • vor 1 Monat

Hamari Drama industry buhat advance ho gyi hai *RAY*

Hamari Drama industry buhat advance ho gyi hai RAY

کیڑےمکوڑے

423,772 Aufrufe • vor 4 Monaten

Selalu ada rasa hangat saat melihat bonding antara mahot dan gajahnya.🐘 Hubungan itu terasa begitu istimewa bukan sekadar rutinitas kerja, melainkan ikatan yang tumbuh dari kepercayaan, kesabaran, dan kebersamaan. 🐘🤍

Selalu ada rasa hangat saat melihat bonding antara mahot dan gajahnya.🐘 Hubungan itu terasa begitu istimewa bukan sekadar rutinitas kerja, melainkan ikatan yang tumbuh dari kepercayaan, kesabaran, dan kebersamaan. 🐘🤍

BTN Tesso Nilo

29,679 Aufrufe • vor 6 Monaten

Hayo mau ngapain.. Cek tweet yang di pin

Hayo mau ngapain.. Cek tweet yang di pin

likebear

321,785 Aufrufe • vor 4 Tagen

Pulang kerja malas mandi

Pulang kerja malas mandi

yupi

57,341 Aufrufe • vor 1 Tag

Day 2 pengalaman after filler tytyd nihh wkwk 😭🙏 liat di kontennya dr Yudhis di toktok😅

Day 2 pengalaman after filler tytyd nihh wkwk 😭🙏 liat di kontennya dr Yudhis di toktok😅

Pejuang Glow Up 🐻✨

122,255 Aufrufe • vor 3 Monaten