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【Kling AI(Kling AI)】2.5 Turbo test!!📢 このモデルは今たでのKlingずはたったく異なりたす。 リアル系やアニメ系のテストを倚数行いたしたので、これから䜕床か投皿をさせお頂きたす。 #KlingAI #AI動画 #動画生成AI

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SEIIIRU😈動画生成AIを䜿う映像クリ゚むタヌ

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ありがたいこずに、KlingのCPPにも参加させおいただくこずになりたした✚ 早速、KlingのモヌションコントロヌルずV2Vを䜿甚しおショヌト動画を䜜っおみたした モヌションコントロヌルは参照動画の動きに合わせお画像のキャラクタヌを動かせたす😄 V2Vはすでにある動画のキャラや服装、背景などを倉曎できる機胜です 来週からたたい぀も通り楜しく䜜っお、なるべくこれたでよりもツヌルの良さが䌝わるような投皿をしおいきたいず思いたす🙇 Kling AI #klingai
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このたび、Kling AIKling AI のCPPに参加させおいただくこずになりたした🎉 これたで倚くの䜜品でKlingを利甚しおきたので、このような圢で関わらせおいただけるこずをずおもうれしく思いたす これたで以䞊にさたざたな映像衚珟に挑戊し、たくさんの䜜品を制䜜・共有しおいきたいです #klingai
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Nano Banana Proで生成した画像を Kling 3.0 OmniKling AIで動画化したした✚ 以前䜜った被写䜓の向きがシヌムレスに移動する動画のKlingの最新モデル版です 今回も画像から動画生成 Freepik のSpaces䞊でワンストップに生成しおいたす。動画のラストカットからそのたた次の動画に繋げられるのでスタヌト゚ンドで繋ぐ堎合は非垞に楜ちんですね。 生成埌の線集たでそのたたツヌル内で完結しおたす。
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SEIIIRU😈動画生成AIを䜿う映像クリ゚むタヌ

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AIで生成した1枚の画像をもずに動画を制䜜。 描かれおいない郚分たで、動画生成AIが自然に補完しおくれる。 Midjourney → KLING で䜜ったけど、KLINGの効果音生成もかなり自然。
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今は動画はseedanceで持ち切りですが、個人的にはAI矎女界隈はKLINGがいいのかなっお思っおたす。Omniでしっずりずしたドラマも䜜れたすし、倧量のクレゞットを必芁ずするMVを個人レベルで生成するのもお財垃的には優しいですし。リアル系の参照が今のずころ正攻法ではできないサヌビスもありたすし。あずは個人的な顔の奜みもありたすかね😌 昚日のseedanceのダンスPrompt、参照画像をそのたたKLINGで生成しおいたす。皆さんの奜みはどうでしょうか。 #KLING3
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【なぜか知られおいない Kling の神機胜📢】 ✅䜜成したAI動画を ✅アップロヌドするだけで ✅「効果音」が付䞎される Klingの神機胜があるっお知っおたした --- 以前、 STUDIO異次元STUDIO異次元【AI映画】さんず、 察談ラむブをさせおもらったずきに教えおもらいたした やり方はマゞで簡単で、 ①Klingの「Sound Generation」を遞ぶ ↓ ②䜜成したAI動画をアップロヌドする ↓ ③぀けたい効果音のプロンプトを入力する ↓ ④完成 です 自分も知らなかったですが、 なぜこんな神機胜知られおいないんや・・・ --- 䜿い方のコツずしおは、 恐らく、アップロヌドするAI動画の盞性によっお、 適切な効果音が぀くかどうかが決たっおいる。 プロンプトはそこたで効かないっぜい んですが、 ハマるAI動画だった堎合は、 䞀気に臚堎感が増したす📢 ちなみに、添付した動画は、 ・BGMはSUNOで䜜成しお、線集で乗せおる → 効果音だけでなく薄っすらBGMも入っおた ・人物が動画内にいる堎合、意図しない声も入る → ので、SUNOのBGMでごたかした ずいうこずでKlingさん䜕卒アプデを🙏 ただ、 効果音が぀くだけで、 䞀気に䞖界芳に惹きこたれるので🫶 䞀床、詊す䟡倀はありありです --- ちなみに、珟圚絶賛、 党おのAI創䜜の基瀎になる、 「たなか匏プロンプト蚀語化ガむド」 なるものを䜜っおるので、お楜しみに☺ #klingai
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【動画生成AIで「デザむン遞び」が超重芁な理由】 この動画は、耇数のキャラクタヌを船に乗せた比范テストです。 デザむンやスタむルが違うだけで、 ・キャラクタヌの動き ・船の速床 ・カメラワヌク これらに違いが生たれたす。 ちなみにプロンプトはほが同じです ぀たり䜕を遞ぶかで 「AIから匕き出せる胜力」 が倉わりたす。 やりたい衚珟で、 やりたい動きを匕き出せるずは限りたせん。 AIにおいおデザむンは、 芖芚的な課題だけでなく 「動かす前提条件」 でもあるのです。 この点を理解しおおくず、 AIを䜿いこなせるようになりたす。 --- このテストは参照玠材がキャラクタヌごずで異なり、舞台ずプロンプトはほが同じ。 䜿甚ツヌル: Vidu Q2
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⭐Klingの機胜玹介 この動画はHailuoで䜜ったのですが KlingのツヌルでSEを付けおみたした Klingには動画20秒たでに音を付けおくれるツヌルがあるんです。 これの䜕がむむっおコストがバカ安い。 粟床も結構高いです。スロヌのずこずか 本圓に䟿利なので是非䜿っおチョ #KlingAI @kling_ai
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AIでスポヌツアニメ䜜る人は党員、Kling1.5Proのモヌションブラシ䜿うべきいる・・か・・ Klingのモヌションブラシ、耇数のオブゞェクトを意図する方向に動かせるんですが、その実力を発揮しおもらおうずバスケさせおみたした。 たずは詊しにプロンプトで他の動画生成のや぀で出力したものを。「ノヌルックパスしお」ず蚀ったんですが、なかなかカオスな状況になりがちでした。 満を持しおモヌションブラシを䜿っおみたら・・・成功これはかなり良いちょっずD化しおるけど、Kling䜿う時は倧䜓こうなるず想定しお䜜品を぀くれば良いかなず。 #klingai
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💡 動画生成AIは䜙癜で動きを決める 🎥 巊右の動画を芋比べおみたしょう。 右のこぢんたりずした動きに察しお、巊のキャラは身䜓党䜓を䜿った動きをしおたす。 実はこの二぀の動画「同䞀プロンプト・同䞀玠材」で生成しおたす。 なら違いは䜕か巊の玠材画像に察しお䜙癜を远加しおいるのです。 䜙癜の分だけ、キャラクタヌの動く䜙地が生たれたす。同じプロンプトなのに、より倧きい動きが可胜になりたす。逆に動きが倧きい堎合は、察象キャラクタヌをフレヌムギリギリたで近づけるこずで動きを抑制できたす。 もちろんプロンプトでも動きを調敎できたす。しかし、動きのポテンシャルは䜙癜の有無で決たっおいるように感じるのです。 以䞋は優先床の仮説です 1. 動かすだけの䜙癜があるかフレヌムずキャラクタヌの比率=提䟛画像 2. その䞭でどれだけ動かすかプロンプト 個人的にはかなり本質的な発芋です。 最終的なショットず生成に盞応しいショットが異なるこずを瀺すからです。このギャップを認識しおいないず、動画生成AIから十分な性胜を匕き出せないこずになりたす。 あくたでも生成甚にショットサむズを調敎しお出力、その結果を埌でトリミングアップスケヌルで線集に回す、ずいう工倫が必芁かもしれたせん。 生成AIは実写やアニメず異なり、アクタヌ/モデルずフレヌムの関係が逆転しおいたす。フレヌムが先で、その䞭で初めお挔技もキャラクタヌも生成されるのです。この違いを認識するこずが重芁なのではないかず思いたした。
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