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kling(Kling AI )モーションコントロール3.0の実用的な使い方の話。・部屋などで自撮りするだけで、撮影のワンシーンを補えたり、差し替えたりできる。 ✅プロの俳優が自分の画像からモーションコントロールしたら、本当に撮影不要。俳優と画像生成と組み合わせると可能性は広がります。 snsのショートドラマとかこれで撮影したほうが本当に楽だと思う。これは全て私が部屋で自撮りの演技をしています。(ネタ動画) Created with Kling AI #KlingMotionControl3 #Kling3

おのふみ| 3D×動画生成AI

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Anya Rossi• Live Now

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ありがたいことに、KlingのCPPにも参加させていただくことになりました✨ 早速、KlingのモーションコントロールとV2Vを使用してショート動画を作ってみました！モーションコントロールは参照動画の動きに合わせて画像のキャラクターを動かせます😄 V2Vはすでにある動画のキャラや服装、背景などを変更できる機能です！来週からまたいつも通り楽しく作って、なるべくこれまでよりもツールの良さが伝わるような投稿をしていきたいと思います🙇 Kling AI #klingai

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Mankyu | AI動画生成

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kling2.6(Kling AI )のモーションコントロールについて v2vの最大の魅力は AIで再現できない演技をさせること。実例として私が恥を晒して再現したから見てほしい。こんな動きプロンプトでは無理なんですよ。 1番楽しい自撮りを初心者こそ体感してほしい。マジで自撮りしないと凄さがわからないから！そしてkling2.6マジすごいから！こっそり家で試していただきたい。とはいえあまりにも顔と寝癖が酷かったのでモザイクさせてもらうけどな。

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おのふみ| 3D×動画生成AI

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新レギュレーションの動画撮影 3枚出しはこちらの3パターンです！動画でご確認ください！ ①「撮るね！」 ②「一緒に撮りたい！」 ③「スタッフさんに撮って欲しい！」 ⚠️事前にカメラの準備をお願いします ⚠️2枚出しのチェキor写メの撮影が優先となりますので、待っていただく可能性があります。(撮影スタッフがいない場合は撮影できません。) スマホスタンドなどを使っての撮影は可。撮り直し禁止です。

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Star☆T Official

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すおうぎ（旧わんだあ）取り囲まれたあとモスクに連れてかれました。写真は撮るな！と圧力をかけられ写真を撮れる雰囲気ではなかったのですが、こっそり撮影した動画です。本編では使うのをやめました。

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【北海道】乗り物大好きチャンネル

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【DEEP展裏話】今回ぬまっちさんと爽さんにご協力いただいたONE PIECEの写真を展示させてもらってます 1番撮りたいシーンがあったのですが2月に撮るにはあまりに無謀だとはなから撮るつもりはありませんでしたそんな時に、爽さんやぬまっちさんが「1番撮りたいものを撮りましょう！」と撮影に乗り気になってくれたことから今回の撮影が実現しました本当に人の縁に恵まれてカメラマンやれてるなぁと実感する日々です。協力してくれた2人と2人に話すきっかけをくれたくちなしさんに最大限の感謝を...！！是非3人の努力の成果を展示会場で見てもらえると嬉しいです！撮影のオフショ動画を見ていただけると過酷さが伝わるのでは無いかと...！

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あきら

49,641 次观看 • 1 年前

すみません。今回これらの動画を上げさせて頂いたのは Gemini Grok Chat GPT 3つのAIで動画が怪しいフェイクだろうと感じたので検証してもらいました。そして驚く事に３つとも答えは同じで ⬇️ 『この動画に登場する人物やその動きが「AIによって生成されたものか？」というご質問であれば、結論から言うと、この動画自体はAI（人工知能）ではありません。動画の内容は、人間が実際に撮影した映像（実写）であると考えられます。なぜ「AIではない」と言えるのか物理法則の正確さ: 髪の揺れ、服のしわ、周囲の光の反射などが、現在のAI生成動画（SoraやLuma AIなど）で見られる特有の不自然さ（ピクセルが溶けるような現象や、物体が突然消えるなど）がなく、極めて自然です。投稿の性質: このアカウントは、日常的なシーンや特定の人物の映像を投稿する傾向があり、AI生成を目的としたアカウントではありません。もし「AIに見える」と感じた場合最近のスマホのカメラには、撮影時にAIによる自動補正（美肌、輪郭補正、色味調整）が強くかかるものがあります。そのため、肌の質感がつるつるしすぎていたり、非現実的なほど綺麗に見えたりすることで、「AIっぽさ」を感じることがありますが、それは実写を加工した結果です。』という結果でした。これでAIも学術論文も正誤を問われると意外とエビデンスに乏しく曖昧なんだなと感じました。やはり人間の直感などが1番当たっているとも言えるかもしれません。次回からは更に自分の感覚を信じて投稿をしたいと思う次第です。長文失礼しました🙏✨

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藤🎧ふじ🥷🔥

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Kling(＠Kling_ai )新機能『Motion Control 3.0』が凄すぎる。公園から「映画が撮れる」レベルのクオリティに。 3.0のここがすごい。 1️⃣キャラがブレない夜のネオン街でも、「同一人物」としての顔が完璧にキープされます。 2️⃣後ろ姿も横顔もOK 以前は顔が隠れると別人に変わりがちでしたが、3.0はどんな角度でも一貫性が途切れません。 3️⃣豊かな表情振り返った時の自然な表情や、光の当たり方も驚くほどリアルです。ドラマや映画制作の現場でも… これだけキャラクターが安定していれば、ドラマや映画のワンシーンとしてそのまま使えてしまいそうなクオリティですよね。シーンを撮り忘れた時なんかでも使えそうな感じ。 Created with Kling AI #KlingMotionControl3 #Kling3

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おのふみ| 動画生成AI×個人開発

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AIで生成した1枚の画像をもとに動画を制作。描かれていない部分まで、動画生成AIが自然に補完してくれる。 Midjourney → KLING で作ったけど、KLINGの効果音生成もかなり自然。

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やはりこればかりは今のところMidjourneyを超えられる動画生成AIが見当たらないが、すべての動画生成AIを試しているわけではないのでほかも探してみよう...

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引き続きSeedance 2.0。自分がNoteで公開している各種の画像付き小説には動画が付いているものがありますが、一部を除いて、当時の技術で生成可能だったレベルの動画を、チョロっとだけ試しに生成する程度でした。技術が成熟してきたら、いずれは動画でのリメイクに取り組みたいという思いは常に持っていて、Sora2やSeedance 2.0のような技術レベル向上が見られた際に、試すようにしています。「【MC Heroine】潜入捜査 - レッドの場合」ということで、添付はレッドの物語の1シーンを、パイロット的にSeedance 2.0で生成してみたわけですが・・・ヤバいなと思うのは、ちょっと試してみようか、と気軽に生成してこのクオリティが出てしまうと、「この次のシーンを」「前のシーンを」「ディテールをもっと改善したい」と、次々生成したくなるという中毒にハマるということですね。案の定、これを生成したあと、前後のシーンを引き続き付け加えたりしていますｗこのまま長い動画を作り始めてしまうと、いろいろ余裕がなくなりますので、適当なところで止めるつもりですが・・・（Seedanceだけで作るのはコスト的にとても無理なので、動きの少ない場面はKling等を併用するようにしています）しかしSeedance 2.0は相変わらず顔参照のOK/NG判定基準がよくわからず、思わぬところでひっかかったりしますね。

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hvplan

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【Kling(Kling AI)】がv2.1にアップデートしたんですが、更に一段と質が向上しました💡 添付動画は『彼女は怒った後に、あきれた顔をして、その後笑う』という複雑な指示をしたものです。にもかかわらず、かなり正確に指示通りに動いてくれるので、更に微細な表現できるようになりました。ここまで狙い通りに動いてくれると相当楽しいですね。 ※Midjourney(Midjourney)で画像生成して、その後Kling2.1で動画化しています

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AI FREAK@AI最新情報をお届け

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【AIでマスクしてみた】マスクとは人、物、背景などオブジェクトごとに見えたり見えなくしたりする技術みたいです。（私はオブジェクトの切り取りみたいなイメージでいます）これができると1つの動画素材から色んなものを切り分けることができ、・特定のオブジェクトだけにエフェクトをかける・別の動画素材のオブジェクトを組み合わせる・特定のオブジェクトの追従（モザイクとかに使用）が可能になるみたいです✨️（他にもたくさんある）マスク自体は簡単にできましたが、結局どんな表現をするためにマスクするのかが大事なので、映像表現を知らなすぎる私には宝の持ち腐れ感があります😇笑ただ、一回やっておくと今度やりたい表現を見つけたときに「マスク使えばできるかも？」となるので、私みたいに言葉すら知らなかったよって人も挑戦してみると良いかもしれません☺️ ちなみにめちゃくちゃ楽しいです笑

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ちなみに流し撮りしたらダメなスクロールを流し撮りで撮ると二重に写るのでダメですどれが流し撮りすべきスクロールなのかと言われたら答えるの難しいけど静止でちゃんとシャッタースピード合わせて撮っても二重に写るやつは流し撮りすると上手くいったりします

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他のSNSで無断転用されたり、批判のお声が見られるので補足させていただきます。これは亡くなる直前ではなく、弱った愛犬に会いに帰省した妻を、私が撮影したほんの一部分です。妻の実家には数日間滞在して、もちろん犬が寝ていて妻が撫でている（この動画）こともあったし、逆に引用元のように妻がうとうとして、犬が寄り添っていることもありました。また、高齢の犬を急に触ると驚かせてしまうので、妻は気がついても好きにさせていたようです。ですので、私たちにとってはただ悲しい場面というよりは、いつものようにひたすら犬がかわいい瞬間で、それを見せたくて投稿したのでした。そういった意図でしたが、私の説明が足りず、悲しい思いをさせてしまった方にはお詫び申し上げます。追記どこが批判されているかというと、「犬が寄ってきているのになぜだっこしてあげないのか？」「犬に会いに帰ったのになぜ寝ているのか？」という意見が多かったのです。

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AIでスポーツアニメ作る人は全員、Kling1.5Proのモーションブラシ使うべき（いる・・か・・？） Klingのモーションブラシ、複数のオブジェクトを意図する方向に動かせるんですが、その実力を発揮してもらおうとバスケさせてみました。まずは試しにプロンプトで他の動画生成のやつで出力したものを。「ノールックパスして」と言ったんですが、なかなかカオスな状況になりがちでした。満を持してモーションブラシを使ってみたら・・・成功！これはかなり良い！ちょっと３D化してるけど、Kling使う時は大体こうなると想定して作品をつくれば良いかなと。 #klingai

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メイキング的なやつです。今回は、基本的なアニメーションの作り方である『pose to pose』をAIでやったらどうなるか？という試みでした🥹 結論から先に言うと「まぁまぁ大変だし、AI時代のスピード感にはそぐわないだろうな」です。ある程度、予想もしてましたが🤣 今回は、コンテ、ラフ原を描いて(あるいは3Dで)、絵や動きを「ある程度」コントロールしたい人向けのフローなのかなと思います。そういった方で、AIにまだ馴染みが無い方向けに、今度、もう少し詳細な、記事かnote書こうと思います。 ---------------------------------------------- ※pose to poseというは、動きのキーとなるポーズ、主に動きの変化点などの絵を複数枚、先に用意して、後から、間の絵をうめていってアニメーションにする手法です。キーとなるポーズや絵を、「キーフレーム」とか「原画」。間を埋めていく絵や作業などを「中割り」「動画」と言います。 ---------------------------------------------- 以下は、AI界隈の方向け、メイキングの簡易的な説明です。端的にいうと、先にラフ絵で動きのプランをつくり、その絵を使って、キーフレームの絵を生成して、あとはひたすらスタートエンドで生成。です🥹 --------------- ①コンテ撮をつくるいわゆるアニメの原画よりは枚数少ないですが、ラフな絵で、動きのキーとなる一連の絵を用意して、先に動きの流れをつくります。 --------------- ②キーフレームの作成コンテ絵と、事前につくったキャラ絵をリファレンスにして、NanoBananaPro等で、各キーフレームの絵を生成＆加工します。私の拙いラフ絵なので、結構ガチャりましたが、もう少し丁寧に描いた、アニメーターさんのラフ原とかだと、もう少し絵のコントロールが、できるんじゃないかなと思います。タッチ線を入れたり、変身後の衣装に変えたりなどは、さらに２段階、３段階の生成が必要でした。 --------------- ③中割りの作成キーフレームを順番に並べて、それぞれの間を、スタートエンドで、動画生成します。今回使用したのは、 DomoAI official / Kling AI / Hailuo AI-MiniMax Hub の３つです。主力はDomoAIで、3秒尺の生成ができるのと、割と単純な中割りになるのが良かったです。逆に単純に割ってほしくない場合(例えば回転していて別のアングルが途中で入るとか)は、KlingやHailuoを使いました。 --------------- ④フレームの選定(コマ抜き) 生成された各動画をつないで、元々つくっていたコンテ撮のタイミングに合わせて、大胆に絵を抜いてきます。極端なものだと、3秒(約72枚)生成して、その間の１枚しか使わない。みたいな感じですｗあとはいわゆるタメツメの調整など --------------- ⑤撮影＆編集別途用意した、イメージ流背のBGやエフェクト素材などと合わせてコンポジット。処理かけて、SEとBGM入れて完成です。 --------------- つまり、①と④の工程で、思いっきり、アニメーター的技能を使うことで、動きのキモはAIではなく、自分でやるということですね。 ◆メリットとしては - 動きや演技をあるていど自分でコントロールできる - ある程度積み上げながらの作業なので、部分的な修正が可能 - 溶けにくいなど ◆一方デメリットは - 他のAIの手法に比べて、相当時間がかかる - クレジット消費も激しい - 色やキャラが、１カット内で安定しない（髪の毛の本数がかわったりなど、カットまたぐ分にはきにならないものでも、動きの途中で変わっちゃうので、結構目立つ） - 実景の空間でのカメラワークとかが混ざると、多分さらに難易度が上がる - コントロールに結局限界が(まだ)あるなどなど、、、、時間と手間がかかるけど、商業レベルの「品質」まで対応できるわけではない。しかも手描きアニメーターの上手い人なら、下手したら同じくらいの時間でできちゃうかもしれない。。。ゆえに冒頭の結論に至るわけです🤣 -----------------------------------------

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