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LogPon! という文字起こし、LLM処理によるサマリ作成、リアルタイム翻訳、Slack/Salesforceへのデータ登録ができるアプリを作っています コンセプトは「話すそばから、記録になる。」 記録を活用する部分はSlack等に任せてこのアプリでは記録するという能力に特化しています

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11 Comments

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George リバネスCIO/リバネスナレッジ代表3 months ago

モバイル端末での記録 英語のカンファレンスもリアルタイムローカル処理で把握できます

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George リバネスCIO/リバネスナレッジ代表3 months ago

macOSでの文字起こしはこんな感じです

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George リバネスCIO/リバネスナレッジ代表3 months ago

LogPon!は文字起こし終了後、LLM(OpenAI, Claude)を使って概要生成することが出来ます(プロンプトはご自身で設定可能です) 加えて、Slack/Salesforce へのデータコネクタを持っています 私のユースケースは、会議後に作成した概要をそのままSlack Canvasとして生成することです これをやっておくだけでSlack 上のデータがものすごくリッチになります

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George リバネスCIO/リバネスナレッジ代表3 months ago

私の場合はDreamforce 等のSalesforce 関連イベントでの利用がほとんどですが、LogPon! に記録しておいて最終的にテキストをまとめてブログ記事に仕立てたりしてる 例→

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George リバネスCIO/リバネスナレッジ代表3 months ago

MacとiOSは iCloudでデータを同期させているので、iOSで文字起こしを行って同期させ、Macで色々やるみたいなことができるのが便利ポイント

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George リバネスCIO/リバネスナレッジ代表3 months ago

会議に議事録要員をつけるっていうのはコスパが悪い 会議参加のヘッドカウントがお互いに一つ減ることになるから 答えがないこの時代において、多様な視点を現場に反映させられないのでは生き残れない そんな時に、記録はAIに任せるという選択肢が活きてくる

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George リバネスCIO/リバネスナレッジ代表3 months ago

LogPon! はiPhone で文字起こしした内容をMacに同期することが出来ます

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George リバネスCIO/リバネスナレッジ代表3 months ago

LogPon!で気軽に文字起こし → 概要ノートを自動生成 → Slack Canvasで共有というワークフローが最近の定番になっています

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George リバネスCIO/リバネスナレッジ代表3 months ago

LogPon! でまず音声を文字にする ChatGPT 使って文字をサマリーテキストに変換する Slack共有機能を使ってCanvas化して共有 SlackbotがCanvasを読んでチームのナレッジにする

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George リバネスCIO/リバネスナレッジ代表2 months ago

LogPon! はローカルのリアルタイム文字起こし+翻訳、完了後のGPTによる概要生成が一連の流れになるのですが、それをSlackに投稿することでSlackbotのナレッジベースに乗るというのが重要なポイントです

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George リバネスCIO/リバネスナレッジ代表2 months ago

昨日は、Fable と Codex の共同で、LogPon!の重たくなる現象についてじっくりと対応をしました その結果、社内メンバーからも好評でした by @marreta27_jp @Atsushi07311 LogPon!には字幕モードがあり、他のアプリの上に文字起こしと翻訳を乗っけることができます。軽量に動くのでかなり自然に言語理解が出来ると思います 是非使ってみてください

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#IZONE #KWONEUNBI (IZ*ONEのメンバーたちの名前が、今スマホにどう登録されているのか気になります) 私が覚えている限りでは、みんな「IZ*ONE」って付けてなかったと思います。 グループ活動をしていた頃は、「IZ*ONE チェ・イェナ」みたいに登録していたなら、イェナは今は「イェナ・チグミナ」ってなっています。 私が登録したわけじゃなくて、イェナが登録したとか...私自身がやった記憶はないです。 それから、チェウォンの場合は、昔私が「IZ*ONE キム・チェウォン」って登録していて、それでチェウォンが拗ねちゃったんです。 だから「かわいいチェウォニ」に変えました。 ミンジュの場合も、何というか絵文字も何もなくて、「ミンジュ、キム・ミンジュ」みたいに登録していたので、ミンジュも、私はリーダーなので、公平にしないといけないじゃないですか。だから「かわいいミンジュ」に、同じように「かわいい」を付けるように変えました。 ちょっと均等にしないといけないんです。うちのメンバーの妹たちには。少し差が出てくると、「お姉さん、私は?」ってなっちゃう可能性があるので(笑)。妹たちが本当に多いですから。 ユリの性格は、思った以上にすごくさっぱりしていて。だから「チョ・ユリ」と登録しようが、「IZ*ONE ユリ」と登録しようが、全然気にしないんです。なので、普通にフルネームで登録していると思います。 (本人たちが望むようにしてあげたんですね?) はい、私の気持ちはいつも「IZ*ONE〇〇○」です。

tosuka

128,133 views • 27 days ago

欲しいソフトウェアを説明するだけで、夜のうちにコードとテストが生成され、翌朝には動くサービスが立ち上がる。リポジトリを巡回するエージェントがテストとコミットを回し、更新と運用を自律化する。そこまでいけば「開発を速くする道具」というより「会社そのものを自動化するOS」の胎動だ。 サム・アルトマン「最初のバージョンを作るときは、欲しいソフトウェアをただ説明するだけになると思います。そしておそらく、システムが一晩かけて考え、コードを書いてテストまでしてくれて、翌朝にはその『本の販売アプリ』のようなものができている、という感じになります。その後、システムが大きく複雑になるにつれて、リポジトリを巡回して作業してくれる、いわば『ソフトウェア工学エージェント』が動くようになります。 それらはテストを書き、コードをコミットし、会社運営に関わる多くの作業も、ソフトウェア開発に限らず自動化できると想像できます。ソフトウェア開発に関しては、『これがどう動くか』がはっきり見える道筋があると思います」 ダン・ボネ「つまり、開発者ははるかに生産的になる、ということですね。今日のように実際にコードを書くのではなく、欲しいものを説明するようになる、という見方ですね」 アルトマン「そう思います」

Tsubame

185,431 views • 10 months ago

KAORI🍉channel Telegramより (30日 13:53 Skye Princeからの引用投稿) ※📚normotさんによる翻訳 〈動画訳〉 皆さん、こんにちは 分かりやすい説明で、混乱する点も全くありません メッドベッドには最低周波数が設定されており、魂を売っていない、少しだけ高い波動を持つ人だけが使用できます そうです、これは長年そうでした ずっとそうでした だからこそ、ディープステート、セレブ、アドレノクロムを使用している人たちは、メッドベッドを使用できないのです そうです メッドベッドを分解し、粉々に引き裂き、解体して、それを使って何か別のものを作り出すのです メッドベッドの技術を使って、何か別のものを作り出すのです もしかしたら、空飛ぶ車を作っているのかもしれません ポータルを作っているのかもしれません レプリケーターを作っているのかもしれません レプリケーターは、メッドベッドと同じ技術です あるいは、反重力装置を作っているのかもしれません メッドベッドを分解すると、その最小振動周波数は失われます なぜなら、その周波数はメッドベッド自体に設定されているからです しかし、メッドベッドの部品を取り外し、その技術だけを使って別のものを作ると、最小周波数はなくなります いいですか?洗濯機を例に考えてみましょう 洗濯機のモーターを取り外して、芝刈り機に取り付けることができます これで芝刈り機になります 同じモーター、同じ技術が洗濯機を動かしているのです それが今度は芝刈り機も動かしているのです メッドベッドだけは、最小振動周波数を持っています しかし、メッドベッドからその技術を取り除くと、もはやその最小周波数は存在しなくなります つまり、悪党どもがメッドベッドを手に入れたら、その技術を取り出し、別のものを作り出して悪用できるということです 難しいことではありません ロケット科学のような難解な話でもありません 混乱するようなことでもありません あらゆる技術は、善にも悪にも利用され得るのです 重要なのは、その使い方、つまりリバースエンジニアリングによって別のものを作り出すことです 例えば、メッドベッドの技術についてですが、悪党どもに雇われた科学者がいれば、メッドベッドを分解し、動力源となる技術を取り出して兵器を作り出すことができます 実際に彼らは既にそうしています 秘密宇宙計画の兵器の多くはどこから来ていると思いますか? 指向性エネルギー兵器はどこから来ていると思いますか? そうでしょう? メッドベッドには最低限の振動周波数が設定されていますが、そこから技術を取り出せば、あとは何でもありです いいですか?混乱するようなことでもありません 複雑なことでもありません 偽情報でもありません 何も変わっていません ただ、皆さんがより多くの情報を知るようになっただけです すべてが変わってしまった、すべてが混乱していると思っているかもしれません でも、そうではありません パズルのピースが増え、情報が増えただけです 進化するとはそういうことです 私がこの旅を始めたとき、本当に基本的なことから始めました 何も変わっていません ただ、より多くの情報を提供しているだけです 今、すべてが変わってしまったと思っているかもしれませんが、そうではありません あなたがより多くの情報を受け取る準備ができているからこそ、より多くの情報を受け取っているのです

KAORI🍉

11,967 views • 4 months ago

「AIは真に理解しているのではなく、ただの記号操作にすぎないのではないか」と主張する人々がいる。だが、その問いは結局「人間の理解とは何か」という問いに跳ね返ってくる。ニューロン一個を見ても、そこに意味や意識はない。ならば、人工システムとの境界線は、どこに引けるというのだろうか。 ブライアン・コックス「これは(LLMは記号を操作しているだけで、本当の意味では何も理解していないという議論)、哲学者のサールにまでさかのぼる話だと思います。彼は昔、「記号を操作すること」について議論を提示していました。サールの議論ですね。それと似ています。 ただ、あるコンピュータ科学者はこう言いました。「いや、それをどう考えるにせよ、私たち人間もまさにそれをやっているのだ」と。つまり、私たちは自分たちが何なのか分かっていません。意識とは何なのかも分かっていません。ですから、私たちがやっていることも、結局それだけなのかもしれません。実際、細胞レベル、ニューロン一個のレベルでは、そこに「理解」はありません」 ニール・ドグラース・タイソン「うわ。それは言わないでください。そんなふうに考えたくない。信じたくないですね でも、そう言われてみると、あなたの口から音響刺激が発せられ、それが私の耳に入り、脳に到達する。そして私はそれを処理し、何らかの別の反応が出てくる。ひょっとすると、私は何も意識していないのかもしれません」 コックス「そう、あなたはただしゃべっているだけですよ」 ——「私はただの情報処理・応答マシンというわけですね。その可能性は十分あります」 コックス「そして、この議論は今まさにかなり活発に続いていると思います。しかも、何を話しているのか十分理解している多くの専門家たちの間でです。それでも意見が分かれている。つまり、それだけ複雑なのだということです。複雑な創発現象なのです」 ——「なるほど。それなら納得できます。だからこそ——これは神経科学者やコンピュータ科学者に限った話ではありませんが——AIの世界には、「十分な時間をかけてAIにあらゆるものを学習させ、十分な時間と計算能力を与えれば、AIは間違いなく本当に思考するようになる」と考える人が大勢いるのでしょう。つまり、私たちが「思考」と呼んでいるものと同じ意味で、AIも考えるようになるということですね」

Tsubame

19,810 views • 8 days ago

月200~350万円のアフィリエイト報酬、月間60万PVを越えるSEOメディアを運営している私が開発した、「全自動SEOライティングツール」を、一瞬だけ解禁します。 有料リリース寸前の機能を、今貰えば”永久に無料”で使用できます。 …欲しい人いたら、いいね&ブクマ&「めるたま!」とリプライをお願いします。 キーワードを入力するだけで、キーワード分析からタイトルと構成立案、本文執筆まで、超品質で出力。 リピートしている人ならもう分かるかと思いますが、一通り、SEO記事作成に必要な機能は揃っています。 何がバージョンアップしているのか?というと、 ・ブラウジング調査力 ・SEOタイトル構成力 ・「ライティング完結力」 まぁGPT5を使用してもらえば、ほぼ間違いないSEO記事が一発ででますw ライティング完結力っていうのは、”無駄に長文を執筆せずに、必要な情報のみを端的に伝える、しかし読み物として読み応えがあるように”の調整をしています。 (は?!こんなことできんの!?やば!!) ・再検索キーワードを網羅しているか ・キーワード含有率は守れているか ・ユーザーニーズは満たせているか ・提案形式で価値提供できているか もちろん、上記も全て網羅するように作っています。 もう一度言いますね。 これほんの少しの間しか配らないと思うので、リポストで皆に知らせてくれると、私的には嬉しいですが…。 まずは ①このポストをブックマークすること★ ②この投稿にいいねをすること★ ③この投稿に「めるたま!」とリプライをすること★ で受け取ってしまってくださいな。 全ての初心者ブロガーに、幸あれ。

めるる|AIでメディア運営を自動化しちゃう元アフィカス

46,817 views • 1 year ago

今起きている変化について、お伝えします。 最近、海外動画の日本語字幕が減り、 代わりに吹き替え動画が増えていることに 気づいている方も多いと思います。 これは偶然ではありません。 理由はシンプルで、字幕を「自動で、安全に、商売として」成立させるのが、 今の環境では極端に難しくなっているからです。 かつて主流だった字幕編集は、 魔法のような技術ではありませんでした。 実際に行われていたのは、音声を文字に起こし、意味ごとに文章をまとめ、 人が読める速度になるよう表示時間を調整し、日本語として破綻しない形に整える。 この一連の作業です。 重要なのは、これを支えていたのは AIの性能そのものではなく、字幕のルール設計と、人間の判断でした。 ところが、政治や国際情勢を含む翻訳字幕は、少しの誤解や言い回しの違いで、抗議やトラブルに直結します。 企業として運営する場合、そのリスクは年々大きくなり、利益よりも負担が上回っていきます。 結果として、字幕を減らし、 意味を単純化できる吹き替えに移行する。 これが今、多くの場面で起きている流れです。 一方で、個人の発信者は違います。 個人は、表現も解釈も自己責任で行える。速さと柔軟性を優先できる。 音声を文字にし、文章を整え、表示の仕方を工夫する。 この作業は、個人の環境でも十分に再現できるようになりました。 だから今、字幕は消えているように見えて、実は 形を変えて、個人の手に戻ってきている。 そういう段階に入っています。 字幕が減っているのは、技術が退化したからではありません。 字幕を扱う主体が、企業から個人へ移っている。 その結果として、吹き替えが増え、 字幕は「分かる人の武器」になりつつある。 いま起きているのは、そういう変化です。

トッポ

38,291 views • 8 months ago