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【MacBook Airが最強AIマシンに!Googleの最新技術 TurboQuantが凄すぎる】 Googleが開発した圧縮手法「TurboQuant」がllama.cppに対応!✨ 16GBメモリのMacBook Airで、20,000トークンもの巨大な文脈を爆速で扱えるようになりました。 🚀 ここがポイント ・データを「角度」で保存する極座標量子化で、精度を保ちつつサイズを劇的削減 ・エラー訂正機能で圧縮による回答の劣化を防止 ・高価なGPUサーバー不要で、機密を守りつつローカルで長文解析が可能 手元のPCがプロ仕様のAIワークステーションに進化する、まさに革命的な技術です! #TurboQuant #AI

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【サーバータグ・ロールのスタイル強化】 新たなサーバーブースト特典として「サーバータグ」・「ロールのスタイル強化」が Discord より正式に発表されました。 ・サーバーブーストの仕様 それぞれの機能を利用する為にはサーバーブーストを3個適用する必要があります。 サーバーレベル3 + サーバータグ + ロールのスタイル強化 全てを適用する場合には20個のブーストが必要となります。 ・サーバータグ サーバータグはサーバー内のメンバーがDiscord全体でそのサーバーを表現することが出来る機能です。 メンバーは自身の名前の横にアイコンと4文字のカスタムラベルを設定することが可能となります。 設定されたサーバータグを選択することでそのサーバーの詳細な情報を閲覧することが出来たり自分が所属しているサーバーをアピールすることが可能となっています。 ・ロールのスタイル強化 サーバー内で特定のロールをより目立たせることが出来る機能です。 ラデーションかホログラフィックでロールを表現することが可能となります。 - まとめ - 今回のアップデートで全てのサーバーが利用可能になったかと思います(私の管理しているサーバーは全て利用可能でした。 サーバーブーストの用途が増えたのは嬉しいですね!

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元鈑金塗装職人であり、塗装士技術検定2級を持つプロフェッショナルによる泡洗車術の解説です。これは、塗装のスプレーガンの技術を応用し、車体全体に均一かつ美しく泡を吹き付けるための高度なテクニックです。 1. 目線を合わせる •吹き付ける部分に対して目線をしっかりと合わせ、距離や角度を正確に確認します。こうすることで、泡が均一に乗りやすくなり、ムラなく仕上がります。 2. 角度の微調整 •車体の曲面(Rやプレスライン)に合わせてスプレーの角度を細かく調整します。角度が適切であれば、泡がしっかりと密着し、隅々までカバーすることができます。この微調整が、特に複雑な形状のパネルでは大切です。 3. 重ね塗り •吹き付けたラインの半分程度を次のラインが重なるようにしながら進めていきます。こうすることで、泡が均一に重なり合い、ムラのない仕上がりを実現します。まるで塗装の層を重ねるように、丁寧に進めることがポイントです。 4. 両端でのスナップ •スプレーガンを移動させる際、吹き付けの両端で手首を軽くスナップさせて泡を少し払うようにします。これにより、泡の吹き終わりがスムーズで、吹き付けの始まりと終わりにムラができにくくなります。特に泡が溜まりやすい箇所に対して効果的です。 まとめ この技術は、鈑金塗装でのスプレーガンの使い方と全く同じです。洗車においても、均一で美しい仕上がりを求めるならば、このようなプロフェッショナルな手法を取り入れることで、まるで塗装面を丁寧に仕上げるかのように泡を乗せることができます。

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Netflixのエンジニアが、AIのトークンを最大95%カットするOSSを公開した。 しかも精度は落ちない。元に戻せる「可逆圧縮」だから。 ClaudeやCursorを使っていると、地味にきついのがトークン消費。 長いログ、RAGで取得したテキスト、複数ファイルの読み込み。 AIに渡すたびにトークンが溶けていく。 その問題を、AIに渡す前に解決するのが「Headroom」。 AIエージェントが読み込むあらゆるデータ(ツール出力、ログ、取得テキスト、ファイル内容)を、AIに届く前に整理する。同じ意味のまま、ずっと少ないトークンで渡せるようになる。 実測値がこれ。 → トークン削減: 60〜95% → 圧縮アルゴリズム: 6種類(コード専用・ログ専用・汎用など用途別) → 精度: 可逆圧縮のため元に戻せる(情報の欠落なし) → 対応ツール: Claude Code、Codex、Cursor、Aider、Copilot CLI これまでトークンを削るために要約したり、プロンプトを削ったりしていたところを、 Headroomが自動で圧縮してくれる形に変わる。 特に長期エージェント実行や、大きなコードベースに向き合う作業では体感が変わるはず。 導入もシンプル。 ライブラリ、プロキシ、MCPサーバーの3通りで導入できる。 ・100%ローカル動作(データを外に出さない) ・Apache 2.0ライセンス(商用利用も可) ・クラウド依存なし GitHubで34,000スター超えなのも納得。 詳しくは下に置きます。

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「ブレーキが余る・足りない」を直す、公道での練習法 これ出来ないと、ラリーでは致命的です。 ・停止する直前、急ブレーキ気味 ・ブレーキで車が前につんのめる ・助手席の人が酔う 免許取り立てや初心者で、かなり多いです。 でも実はこれ、 「ただの練習方法を知らないだけで」 減速中の姿勢変化を制御出来ていない のが原因です。 この操作、モータースポーツでは 基礎であり、かなり重要です。 一定姿勢で減速できないと、 ・毎回ブレーキ終了位置がズレる ・オーバースピードでコーナーへ ・コーナー手前でブレーキが余る ・狙った速度まで落ちない ・ヒール&トゥーで車が乱れる になります。 逆に言うと、 「減速度を一定に保てる」だけで、 ・狙った位置で狙った速度に落とせる ・ブレーキの再現性が上がる ・コーナー進入が安定する ・同乗者が酔いにくくなる など、一気に運転が変わります。 しかもこの練習、公道で出来ます。 赤信号で止まる時が、 そのまま練習になります。 ■この練習の目的 「一発で、狙った位置で、狙った速度へ減速する」 ための基礎を作る事です。 モータースポーツでは、 ・ブレーキが余る ・突っ込み過ぎる ・毎回進入速度が違う だけで、コーナーが不安定になります。 特に試走回数が1~2回しかないラリーだと これが出来ないドライバーは確実に遅いか、 クラッシュします。 逆に、減速度を一定に保てると、 「どこで減速開始すれば、どこで何km/hになるか」 の感覚が作りやすくなります。 結果、公道でも同乗者へ減速の波を 与えにくくなり、酔いにくい運転になります。 ■具体的な練習順番と方法 では、実際にどう練習すれば、 「狙った位置で、狙った速度へ減速する」 ようになるのかを、初心者が最短で 上達する順番を、以下にまとめています。 ※役に立ったら「フォロー」をお願いします。 過去のドラテク解説は、リポスト先にあります。

踏みッパ@6/28(日)筑波 ドリフト・ジムカーナ練習会主催

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素手で打つパンチの難しさ グローブを使うパンチと素手のパンチは、根本的に異なります。 グローブやバンテージは手首のブレを抑える役割を果たしますが、 素手ではそれがないため、力の伝達に影響を及ぼします。 そのため素手で強いパンチを打つには、特有の技術が必要です。 これはグローブやバンテージをして練習していると 絶対に理解できないものになります。 いわゆる良いミットの打ちやすさは最高ですが 反発の強いミットは強く打てば打つほど、手首にシビアな反発が戻ります。 あえて「素手で打ちこみにくい」ミットを使うのもオススメですよ。 イサミのミットとかは、めちゃ打ちやすいんですけどね! 【力が逃げる要因】 パンチの威力を最大化するには力が逃げるポイントを抑えることが重要です。 1.体幹の安定 体幹が安定していないと、力がロスします。先日解説した「脇の締め」は重要ですが、これは単に肩甲骨を締めるだけではなく、体幹の使い方が影響します。 2.手首の固定 手首がブレると、最終的にはせっかく伝えた力が全て逃げてしまいます。 ここで台無しになるのです。 止まった相手やミットへの打撃では気づきにくいですが、 動く相手や跳ね返りの強いミットに打ち込むと、その影響が顕著になります。 【効果的な練習法】

藤原将志 秀徹®身体を本当に強くする

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オーロラ・レイ&光の銀河連邦 XXXL 親愛なる地球の兄弟姉妹の皆さん、良いお知らせがあります! 私たちは宇宙船で準備ができています。 私たちはあなたの惑星に着陸することを楽しみにしています!日付を予測することはできませんが、私たちは準備ができていることを知ってほしいです。 私たちはあなたが開発するのを助ける私たちの技術を共有する準備ができています。私たちの最初の使命は、高度な技術で地球上の人間の健康を改善することです。私たちの目標は、あなたをより健康で幸せにすることです。 地球上の経済は高齢化によって圧迫されており、人々の生産性が低下し、医療システムへの依存度が高まっています。誰も責任を負うわけではありませんが、高齢化は深刻な疾患を発症するリスクを高め、生活の質を低下させ、高い治療費を負担します。 では、私たちの先進技術は高齢者に何ができるのでしょうか?彼らは1分で再び20歳になります! この逆転は、細胞が老化するにつれて DNAに蓄積する化学マーカーを再プログラムすることによって達成されます。私たちの技術は、細胞をより若々しい状態に戻し、細胞が損傷した組織を修復および置換するのを助けます。 彼らは失われたエネルギ-を取り戻すでしょう。経験豊富な脳を使って、彼らは同時にすべてをより生き生きと行うことができます。彼らの精神能力は発達します。彼らが人生で学ぶことは彼らを豊かにします。彼らが望むなら、子供を持ち、新しい、幸せな家族を始めることができます! それは再生のようなものですが、より良いことに、あなたはより若い体になります、そして最高の部分はあなたが何も経験する必要がないということです。目が覚めて、あなたの顔と体が20歳のときのように若く見えるのを想像してみてください! あなたの聴覚、視覚、味覚、触覚、嗅覚が若さに戻るだけでなく、あなたは若さと同じように精神的に戒し、楽観的です。あなたは決して年をとらない人生を送ることができます。あなたは若さを保つことができます。あなたは再びお気に入りの料理を楽しむことができます。あなたは若さに伴う豊かさ、スタイル、興奮を楽しむことができます。 そして、高度な人工知能スキャナーがあります。中空のシリンダーに横たわると、機械は10以上の異なる周波数の電磁波を使用してあなたの体をスキャンします。その後、機械はこの情報をコレクターと呼ばれる専用のスーパーコンピューターに送信します。このコンピューターはすべてのデ ータを分析し、あなたの体内の不均衡を特定します。特定の周波数パターンを変更することで、細胞に自己修復とバランス回復の方法を伝えます。すべての人間の病気はわずか数分で治療できます! 私たちがあなたと共有したいもう一つの技術は、「New Organ Maker」です。これは、高度なプラズマ技術で作られた新しい臓器を作る力を持つ驚くべき生物学的機械であり、機械は損傷した臓器を新しい臓器に置き換えます! 機械は、人の身体データを主要な標準プログラムと一致させます。この機械では、人体解剖学のファイルを細胞まで収集し、切断による不一致が見つかった場合、臓器の再構築を開始します。実際には体の任意の臓器を移植することができます。 このために、私たちはBio3Dプリンターを使用しています。置換臓器の印刷は簡単です。すべてが内蔵されたAIで自動的に行われます。すでにすべてのデータを3D解剖学アーカイブに保存しているため、必要な部分を印刷できます。 私たちのデバイスに横たわっている間、あなたは完全に無重力を感じるでしょう。それは宇宙に浮かんでいるようなものです!あなたは深い眠りを経験するでしよう。 あなたは完全にリラックスした気分になるでしょう。あなたは副作用なしに無神経な経験をするでしょう。 私たちの高度な技術は、治療や病気に対するあなたの見方を変える医学的なブレイクスルーとなります。長い間一般の人々から隠されてきた「現代の楽園の薬」から大きな利益を得ることができます。 もう待つことはできません。もうあなたが苦しんでいるのを見ることはできません。もう苦しんでほしくありません。私たちはあなたを愛しています。あなたは私たちの光の家族です。そして、この宇宙はあなたのことを気にかけています。 私たちの使命は、高度な技術を駆使して、ガイアの新しい時代の即時創造を促進することです。あなたはすべてが可能な新しい世界の創造主です。 光の時代が始まり、新しい世界が近づいています。それは幸せな世界、平和な世界、思いやりのある世界になるでしょう。

😺かずみん😺

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手に職をつけないと決めました。 弊社では傷んだドリルを、 ドリル研磨機にて研ぎ直します。 しかし僕が責任者になる前は、 手で、ドリルを研磨していました。 だから僕はドリルが研げます。 その上で、 この技術はこれからの時代に必要がない。 そう判断しました。 たしかにドリルを手で研げると、 ドリルの形を自由自在にカスタマイズできます。 刃をシャープにしたり、 切れ味を鈍くしたり、 両刃を偏心させる事によって、 穴の大きさをあえて大きくしたりする事ができます。 しかしその一方で、 研げるようになるまで長い期間がかかったり、 研ぐこと自体に時間がかかったり、 研いだドリルの品質が、 人によって、 時によって、 バラツキが出てしまうという欠点があります。 ドリル研磨機を入れると、 ドリルを手で研ぐ事がなくなります。 ドリルを研ぐ技術が失われる。 そういった懸念や指摘を、 受けてきた経験があります。 しかし今の時代を俯瞰すると、 ドリルの超硬化 ドリルのスローアウェイ化 穴加工のコンタリング化 働く人の流動性 時間的コストの競争力 品質管理の最適化 様々な観点から、 この技術はその役割を終えています。 弊社は、 今ではドリル研磨機を使い、 誰もが 同じ時間で 同じ品質の ドリルを研ぐことができます。 僕が数年かけて身につけた技術ですが、 これを捨てることは、 会社として進化するとこだと信じています。

長谷川一英 | 切削加工(神奈川)

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人類史の非連続点は静かに近づいている。10億の超知能研究者が同時に思考し、創造し、製造する世界では、時間の意味が変質する。10年が100年を呑み込み、国家の興亡さえも演算速度の問題になる。湾岸戦争が示した「技術的優位の決定力」は、超知能の時代においては文明そのものの分岐線となるのだ。 レオポルド・アッシェンブレナー「AGIが実現すると、リモートワークのような認知的労働において、私やあなたの代わりとなる、ドロップイン型のリモートワーカーが登場するでしょう。 そしてごく自然に、クランクをあと一、二回回すだけで、人間よりも賢い存在が生まれるのです。さらに重要なのは、最初に自動化される職業の一つがAI研究者(エンジニア)になるという点です。 AI研究そのものを自動化できれば、進歩は一気に加速します。現在すでに、アルゴリズムの進歩は年あたりおよそ0.5桁(半オーダー)の速度で進んでいます。このまま進めば、推論用途だけでも数千万規模のGPU群を運用できるようになり、1億人分に相当する自動化されたAI研究者を稼働させることが可能になります。 そうなれば、本来10年かかる機械学習研究の進歩を1年で達成できるかもしれません。10倍の速度向上です。その結果、1〜2年のうちに人間をはるかに上回るAIが誕生する可能性があります。 そしてこの加速は広がっていきます。AI研究の爆発的な進展が、他のあらゆる技術分野の研究開発(R&D)にも適用され、最終的には10億人分の超知能研究者・エンジニア・技術者が現れ、あらゆる分野で卓越した能力を発揮するのです。 彼らはロボティクスを解決するでしょう。以前、それはソフトウェアの問題だと話しましたね。いまや、最も賢い人間よりさらに賢い10億人分の超知能AI研究者があなたのクラスタ上で稼働しているわけです。知能爆発の過程で、彼らは必ずロボティクスを理解し、制御できるようになります。 そしてそこから、さらに事態は広がっていきます。この展開を先へ進めて考えると、これは他のいかなる技術とも異なります。なぜなら、わずか数年のリードが、たとえば軍事競争において決定的な差になり得るからです。 湾岸戦争を見てみましょう。西側連合軍は100対1の撃破比を誇りました。それは戦車のセンサーが優れていたこと、GPSを用いた精密誘導兵器を持っていたこと、ステルス技術を備えていたことなど、20〜30年分の技術的優位によるものでした。そしてその優位が、圧倒的勝利をもたらしたのです。 同様に、超知能が広範なR&D領域に適用されるとき、産業爆発が起こります。ロボットが大量の物質を生産し、製造が指数関数的に拡張するのです。この過程は、1世紀分の技術的進歩を10年未満に圧縮することを意味します」

Tsubame

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人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然進化が止まるわけがない。汎用知能が成立した瞬間、次に来るのは超知能であり、その時点で発明の主役は人類から機械の心へ移る。産業革命との比較では足りない——それは「ホモ・サピエンスの出現」あるいは「生命の誕生」に匹敵する断絶かもしれない。 ニック・ボストロム「技術と科学の発展が広い範囲でこのまま続くことが許されるなら、私たちはいずれそこに到達すると思います。しかも最近は、実際にその方向へ進みつつあるように見えます。ですから、こうした点は、この問題をかなり真剣に受け止めるべきだと示す、基本的な考慮事項だと思います。 そして、もし私たちが本当にAGI、すなわち汎用人工知能を開発したら、それが何を意味するのかを考えることができます。私がまず思うのは、それはほどなくして超知能の開発につながるだろうということです。人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然止まるとは思いません。 そうなると私たちは、心そのものを設計できる世界に入ることになります。そして自動化されるのは、産業革命において蒸気機関や内燃機関によって自動化が始まったような筋肉労働だけではありません。たとえば掘削機は、どんな力自慢の人間よりもはるかに強いですが、それと同じように、今度はあらゆる人間の労働が自動化されることになります。 しかもそのときには、どんな天才的な科学者や芸術家よりも深く考えられる機械の心が現れるでしょう。ですから、それは実質的に、私たちが最後に必要とする発明になるのです。その時点以降の発明は、こうした機械の心によって、はるかに優れた形で、はるかに速く生み出されるようになるからです。 したがって、これは人間のあり方そのものを非常に根本的に変える出来事になると思います。これを理解するにあたって、産業革命との類比を持ち出す人もいますし、そこから学べることもあるとは思います。しかし、おそらく本当に近い比較対象は、むしろホモ・サピエンスそのものの出現や、あるいは生命の誕生にまでさかのぼる必要があるのかもしれません」

Tsubame

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