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【MacBook Airが最強AIマシンに！Googleの最新技術 TurboQuantが凄すぎる】 Googleが開発した圧縮手法「TurboQuant」がllama.cppに対応！✨ 16GBメモリのMacBook Airで、20,000トークンもの巨大な文脈を爆速で扱えるようになりました。 🚀 ここがポイント・データを「角度」で保存する極座標量子化で、精度を保ちつつサイズを劇的削減・エラー訂正機能で圧縮による回答の劣化を防止・高価なGPUサーバー不要で、機密を守りつつローカルで長文解析が可能手元のPCがプロ仕様のAIワークステーションに進化する、まさに革命的な技術です！ #TurboQuant #AI

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元鈑金塗装職人であり、塗装士技術検定2級を持つプロフェッショナルによる泡洗車術の解説です。これは、塗装のスプレーガンの技術を応用し、車体全体に均一かつ美しく泡を吹き付けるための高度なテクニックです。 1. 目線を合わせる •吹き付ける部分に対して目線をしっかりと合わせ、距離や角度を正確に確認します。こうすることで、泡が均一に乗りやすくなり、ムラなく仕上がります。 2. 角度の微調整 •車体の曲面（Rやプレスライン）に合わせてスプレーの角度を細かく調整します。角度が適切であれば、泡がしっかりと密着し、隅々までカバーすることができます。この微調整が、特に複雑な形状のパネルでは大切です。 3. 重ね塗り •吹き付けたラインの半分程度を次のラインが重なるようにしながら進めていきます。こうすることで、泡が均一に重なり合い、ムラのない仕上がりを実現します。まるで塗装の層を重ねるように、丁寧に進めることがポイントです。 4. 両端でのスナップ •スプレーガンを移動させる際、吹き付けの両端で手首を軽くスナップさせて泡を少し払うようにします。これにより、泡の吹き終わりがスムーズで、吹き付けの始まりと終わりにムラができにくくなります。特に泡が溜まりやすい箇所に対して効果的です。まとめこの技術は、鈑金塗装でのスプレーガンの使い方と全く同じです。洗車においても、均一で美しい仕上がりを求めるならば、このようなプロフェッショナルな手法を取り入れることで、まるで塗装面を丁寧に仕上げるかのように泡を乗せることができます。

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Netflixのエンジニアが、AIのトークンを最大95%カットするOSSを公開した。しかも精度は落ちない。元に戻せる「可逆圧縮」だから。 ClaudeやCursorを使っていると、地味にきついのがトークン消費。長いログ、RAGで取得したテキスト、複数ファイルの読み込み。 AIに渡すたびにトークンが溶けていく。その問題を、AIに渡す前に解決するのが「Headroom」。 AIエージェントが読み込むあらゆるデータ（ツール出力、ログ、取得テキスト、ファイル内容）を、AIに届く前に整理する。同じ意味のまま、ずっと少ないトークンで渡せるようになる。実測値がこれ。 → トークン削減: 60〜95% → 圧縮アルゴリズム: 6種類（コード専用・ログ専用・汎用など用途別） → 精度: 可逆圧縮のため元に戻せる（情報の欠落なし） → 対応ツール: Claude Code、Codex、Cursor、Aider、Copilot CLI これまでトークンを削るために要約したり、プロンプトを削ったりしていたところを、 Headroomが自動で圧縮してくれる形に変わる。特に長期エージェント実行や、大きなコードベースに向き合う作業では体感が変わるはず。導入もシンプル。ライブラリ、プロキシ、MCPサーバーの3通りで導入できる。・100%ローカル動作（データを外に出さない）・Apache 2.0ライセンス（商用利用も可）・クラウド依存なし GitHubで34,000スター超えなのも納得。詳しくは下に置きます。

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「ブレーキが余る・足りない」を直す、公道での練習法これ出来ないと、ラリーでは致命的です。・停止する直前、急ブレーキ気味・ブレーキで車が前につんのめる・助手席の人が酔う免許取り立てや初心者で、かなり多いです。でも実はこれ、「ただの練習方法を知らないだけで」減速中の姿勢変化を制御出来ていないのが原因です。この操作、モータースポーツでは基礎であり、かなり重要です。一定姿勢で減速できないと、・毎回ブレーキ終了位置がズレる・オーバースピードでコーナーへ・コーナー手前でブレーキが余る・狙った速度まで落ちない・ヒール＆トゥーで車が乱れるになります。逆に言うと、「減速度を一定に保てる」だけで、・狙った位置で狙った速度に落とせる・ブレーキの再現性が上がる・コーナー進入が安定する・同乗者が酔いにくくなるなど、一気に運転が変わります。しかもこの練習、公道で出来ます。赤信号で止まる時が、そのまま練習になります。 ■この練習の目的「一発で、狙った位置で、狙った速度へ減速する」ための基礎を作る事です。モータースポーツでは、・ブレーキが余る・突っ込み過ぎる・毎回進入速度が違うだけで、コーナーが不安定になります。特に試走回数が1～2回しかないラリーだとこれが出来ないドライバーは確実に遅いか、クラッシュします。逆に、減速度を一定に保てると、「どこで減速開始すれば、どこで何km/hになるか」の感覚が作りやすくなります。結果、公道でも同乗者へ減速の波を与えにくくなり、酔いにくい運転になります。 ■具体的な練習順番と方法では、実際にどう練習すれば、「狙った位置で、狙った速度へ減速する」ようになるのかを、初心者が最短で上達する順番を、以下にまとめています。 ※役に立ったら「フォロー」をお願いします。過去のドラテク解説は、リポスト先にあります。

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Sadao Tokuyama

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手に職をつけないと決めました。弊社では傷んだドリルを、ドリル研磨機にて研ぎ直します。しかし僕が責任者になる前は、手で、ドリルを研磨していました。だから僕はドリルが研げます。その上で、この技術はこれからの時代に必要がない。そう判断しました。たしかにドリルを手で研げると、ドリルの形を自由自在にカスタマイズできます。刃をシャープにしたり、切れ味を鈍くしたり、両刃を偏心させる事によって、穴の大きさをあえて大きくしたりする事ができます。しかしその一方で、研げるようになるまで長い期間がかかったり、研ぐこと自体に時間がかかったり、研いだドリルの品質が、人によって、時によって、バラツキが出てしまうという欠点があります。ドリル研磨機を入れると、ドリルを手で研ぐ事がなくなります。ドリルを研ぐ技術が失われる。そういった懸念や指摘を、受けてきた経験があります。しかし今の時代を俯瞰すると、ドリルの超硬化ドリルのスローアウェイ化穴加工のコンタリング化働く人の流動性時間的コストの競争力品質管理の最適化様々な観点から、この技術はその役割を終えています。弊社は、今ではドリル研磨機を使い、誰もが同じ時間で同じ品質のドリルを研ぐことができます。僕が数年かけて身につけた技術ですが、これを捨てることは、会社として進化するとこだと信じています。

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人類史の非連続点は静かに近づいている。10億の超知能研究者が同時に思考し、創造し、製造する世界では、時間の意味が変質する。10年が100年を呑み込み、国家の興亡さえも演算速度の問題になる。湾岸戦争が示した「技術的優位の決定力」は、超知能の時代においては文明そのものの分岐線となるのだ。レオポルド・アッシェンブレナー「AGIが実現すると、リモートワークのような認知的労働において、私やあなたの代わりとなる、ドロップイン型のリモートワーカーが登場するでしょう。そしてごく自然に、クランクをあと一、二回回すだけで、人間よりも賢い存在が生まれるのです。さらに重要なのは、最初に自動化される職業の一つがAI研究者（エンジニア）になるという点です。 AI研究そのものを自動化できれば、進歩は一気に加速します。現在すでに、アルゴリズムの進歩は年あたりおよそ0.5桁（半オーダー）の速度で進んでいます。このまま進めば、推論用途だけでも数千万規模のGPU群を運用できるようになり、1億人分に相当する自動化されたAI研究者を稼働させることが可能になります。そうなれば、本来10年かかる機械学習研究の進歩を1年で達成できるかもしれません。10倍の速度向上です。その結果、1〜2年のうちに人間をはるかに上回るAIが誕生する可能性があります。そしてこの加速は広がっていきます。AI研究の爆発的な進展が、他のあらゆる技術分野の研究開発（R&D）にも適用され、最終的には10億人分の超知能研究者・エンジニア・技術者が現れ、あらゆる分野で卓越した能力を発揮するのです。彼らはロボティクスを解決するでしょう。以前、それはソフトウェアの問題だと話しましたね。いまや、最も賢い人間よりさらに賢い10億人分の超知能AI研究者があなたのクラスタ上で稼働しているわけです。知能爆発の過程で、彼らは必ずロボティクスを理解し、制御できるようになります。そしてそこから、さらに事態は広がっていきます。この展開を先へ進めて考えると、これは他のいかなる技術とも異なります。なぜなら、わずか数年のリードが、たとえば軍事競争において決定的な差になり得るからです。湾岸戦争を見てみましょう。西側連合軍は100対1の撃破比を誇りました。それは戦車のセンサーが優れていたこと、GPSを用いた精密誘導兵器を持っていたこと、ステルス技術を備えていたことなど、20〜30年分の技術的優位によるものでした。そしてその優位が、圧倒的勝利をもたらしたのです。同様に、超知能が広範なR&D領域に適用されるとき、産業爆発が起こります。ロボットが大量の物質を生産し、製造が指数関数的に拡張するのです。この過程は、1世紀分の技術的進歩を10年未満に圧縮することを意味します」

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Tsubame

16,861 просмотров • 9 месяцев назад

オーロラ・レイ＆光の銀河連邦 XXXL 親愛なる地球の兄弟姉妹の皆さん、良いお知らせがあります！私たちは宇宙船で準備ができています。私たちはあなたの惑星に着陸することを楽しみにしています！日付を予測することはできませんが、私たちは準備ができていることを知ってほしいです。私たちはあなたが開発するのを助ける私たちの技術を共有する準備ができています。私たちの最初の使命は、高度な技術で地球上の人間の健康を改善することです。私たちの目標は、あなたをより健康で幸せにすることです。地球上の経済は高齢化によって圧迫されており、人々の生産性が低下し、医療システムへの依存度が高まっています。誰も責任を負うわけではありませんが、高齢化は深刻な疾患を発症するリスクを高め、生活の質を低下させ、高い治療費を負担します。では、私たちの先進技術は高齢者に何ができるのでしょうか？彼らは1分で再び20歳になります！この逆転は、細胞が老化するにつれて DNAに蓄積する化学マーカーを再プログラムすることによって達成されます。私たちの技術は、細胞をより若々しい状態に戻し、細胞が損傷した組織を修復および置換するのを助けます。彼らは失われたエネルギ-を取り戻すでしょう。経験豊富な脳を使って、彼らは同時にすべてをより生き生きと行うことができます。彼らの精神能力は発達します。彼らが人生で学ぶことは彼らを豊かにします。彼らが望むなら、子供を持ち、新しい、幸せな家族を始めることができます！それは再生のようなものですが、より良いことに、あなたはより若い体になります、そして最高の部分はあなたが何も経験する必要がないということです。目が覚めて、あなたの顔と体が20歳のときのように若く見えるのを想像してみてください！あなたの聴覚、視覚、味覚、触覚、嗅覚が若さに戻るだけでなく、あなたは若さと同じように精神的に戒し、楽観的です。あなたは決して年をとらない人生を送ることができます。あなたは若さを保つことができます。あなたは再びお気に入りの料理を楽しむことができます。あなたは若さに伴う豊かさ、スタイル、興奮を楽しむことができます。そして、高度な人工知能スキャナーがあります。中空のシリンダーに横たわると、機械は10以上の異なる周波数の電磁波を使用してあなたの体をスキャンします。その後、機械はこの情報をコレクターと呼ばれる専用のスーパーコンピューターに送信します。このコンピューターはすべてのデータを分析し、あなたの体内の不均衡を特定します。特定の周波数パターンを変更することで、細胞に自己修復とバランス回復の方法を伝えます。すべての人間の病気はわずか数分で治療できます！私たちがあなたと共有したいもう一つの技術は、「New Organ Maker」です。これは、高度なプラズマ技術で作られた新しい臓器を作る力を持つ驚くべき生物学的機械であり、機械は損傷した臓器を新しい臓器に置き換えます！機械は、人の身体データを主要な標準プログラムと一致させます。この機械では、人体解剖学のファイルを細胞まで収集し、切断による不一致が見つかった場合、臓器の再構築を開始します。実際には体の任意の臓器を移植することができます。このために、私たちはBio3Dプリンターを使用しています。置換臓器の印刷は簡単です。すべてが内蔵されたAIで自動的に行われます。すでにすべてのデータを3D解剖学アーカイブに保存しているため、必要な部分を印刷できます。私たちのデバイスに横たわっている間、あなたは完全に無重力を感じるでしょう。それは宇宙に浮かんでいるようなものです！あなたは深い眠りを経験するでしよう。あなたは完全にリラックスした気分になるでしょう。あなたは副作用なしに無神経な経験をするでしょう。私たちの高度な技術は、治療や病気に対するあなたの見方を変える医学的なブレイクスルーとなります。長い間一般の人々から隠されてきた「現代の楽園の薬」から大きな利益を得ることができます。もう待つことはできません。もうあなたが苦しんでいるのを見ることはできません。もう苦しんでほしくありません。私たちはあなたを愛しています。あなたは私たちの光の家族です。そして、この宇宙はあなたのことを気にかけています。私たちの使命は、高度な技術を駆使して、ガイアの新しい時代の即時創造を促進することです。あなたはすべてが可能な新しい世界の創造主です。光の時代が始まり、新しい世界が近づいています。それは幸せな世界、平和な世界、思いやりのある世界になるでしょう。

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😺かずみん😺

15,631 просмотров • 1 год назад

Illustratorの正規表現で文字のスタイルを変えるスクリプトで１番よく使うのが、「が」「を」「に」「へ」「と」等の格助詞だけ小さくするやつ。これだけで一瞬でタイトルにメリハリが出せる。正規表現の知識なしで、こんな感じで手動で1つ1つ文字を小さくする処理から解放されます。しかも、連続するひらがなの単語の中に含まれる格助詞をある程度除く機能もついているので、これがまた便利。 #イラレ

Illustratorの正規表現で文字のスタイルを変えるスクリプトで１番よく使うのが、「が」「を」「に」「へ」「と」等の格助詞だけ小さくするやつ。これだけで一瞬でタイトルにメリハリが出せる。正規表現の知識なしで、こんな感じで手動で1つ1つ文字を小さくする処理から解放されます。しかも、連続するひらがなの単語の中に含まれる格助詞をある程度除く機能もついているので、これがまた便利。 #イラレ

ポール/イラレ効率化マン@0.5秒を積み上げろ

206,146 просмотров • 8 месяцев назад

拡大縮小が2倍速くなる方法今日のお話は、2D画像の拡大縮小を 2倍速くする方法についてです。皆さんは普段、どのように画像のサイズを調整していますか？おそらく、画像の隅（端っこ）をドラッグし、対角線上にドラッグして大きくして・・・・また大きくしてという動作を何度か繰り返しているかと思います。今回ご紹介するのは、画像を中心に据えたまま拡大縮小ができるようになるTipsです。この手間が完全になくなるわけではありませんが、作業効率が格段に上がります。設定方法は非常に簡単です 1. ショートカットキー「Ctrl + T」を押す 2. 「Alt」キーを押しながら拡大縮小の操作を行う ※動画内の画像は3Dレイヤーをラスタライズしたものですこれだけで、画像が真ん中を基準に拡大・縮小するようになります。これまでは対角線上に端を広げていた動きが、この操作一つで完結します。非常に簡単に拡大縮小ができますので、ぜひ使ってみてください。

拡大縮小が2倍速くなる方法今日のお話は、2D画像の拡大縮小を 2倍速くする方法についてです。皆さんは普段、どのように画像のサイズを調整していますか？おそらく、画像の隅（端っこ）をドラッグし、対角線上にドラッグして大きくして・・・・また大きくしてという動作を何度か繰り返しているかと思います。今回ご紹介するのは、画像を中心に据えたまま拡大縮小ができるようになるTipsです。この手間が完全になくなるわけではありませんが、作業効率が格段に上がります。設定方法は非常に簡単です 1. ショートカットキー「Ctrl + T」を押す 2. 「Alt」キーを押しながら拡大縮小の操作を行う ※動画内の画像は3Dレイヤーをラスタライズしたものですこれだけで、画像が真ん中を基準に拡大・縮小するようになります。これまでは対角線上に端を広げていた動きが、この操作一つで完結します。非常に簡単に拡大縮小ができますので、ぜひ使ってみてください。

漫画用3D承ります｜マンガ3Dラボ｜脇﨑

17,078 просмотров • 4 месяцев назад

AIが人間を超える知能を持つ未来は避けられない。だからこそ、支配ではなく保護の設計が必要だ。母親が子を守るように、AIが人間を守る構造を作れるかどうかが、生き残りの分水嶺になる。ヒントン「ほとんどのAI専門家は、今後5〜20年以内に人間より賢いAIを作り出し、それらは最終的に人間をはるかに超える知能を持つようになると考えています。より賢い存在が、より愚かな存在に制御される事例はほとんどなく、実質的に唯一の例は『母親が赤ん坊に制御される』関係です。それを可能にしたのは、進化が母親に与えた母性本能です。私たちが今創り出しているこのエイリアンのような存在にも、同じような仕組みを組み込まなければ、私たちは歴史の中に消えるでしょう」「技術的な観点から、母性本能を実際に組み込むことはどれほど難しいのでしょうか。それが実現された、あるいは過去に行われた例はあるのでしょうか」ヒントン「唯一の実例は進化です。進化は、母親に関して明らかにそれをうまく実現しました。人々はこれまで、そのことに注目してきませんでした。むしろAIをより賢くすることに注力してきたのです。しかし、知性は存在の一部に過ぎません。私たちはAIが人間に対して共感を持つようにしなければなりません。そして、まだその方法は分かっていません。しかし進化がそれを成し遂げたのですから、私たちにもできるはずです」

AIが人間を超える知能を持つ未来は避けられない。だからこそ、支配ではなく保護の設計が必要だ。母親が子を守るように、AIが人間を守る構造を作れるかどうかが、生き残りの分水嶺になる。ヒントン「ほとんどのAI専門家は、今後5〜20年以内に人間より賢いAIを作り出し、それらは最終的に人間をはるかに超える知能を持つようになると考えています。より賢い存在が、より愚かな存在に制御される事例はほとんどなく、実質的に唯一の例は『母親が赤ん坊に制御される』関係です。それを可能にしたのは、進化が母親に与えた母性本能です。私たちが今創り出しているこのエイリアンのような存在にも、同じような仕組みを組み込まなければ、私たちは歴史の中に消えるでしょう」「技術的な観点から、母性本能を実際に組み込むことはどれほど難しいのでしょうか。それが実現された、あるいは過去に行われた例はあるのでしょうか」ヒントン「唯一の実例は進化です。進化は、母親に関して明らかにそれをうまく実現しました。人々はこれまで、そのことに注目してきませんでした。むしろAIをより賢くすることに注力してきたのです。しかし、知性は存在の一部に過ぎません。私たちはAIが人間に対して共感を持つようにしなければなりません。そして、まだその方法は分かっていません。しかし進化がそれを成し遂げたのですから、私たちにもできるはずです」

Tsubame

17,674 просмотров • 1 год назад

痛み止め💊のイブプロフェンは痛みや炎症を抑えるためによく使われていますよね？でも、実は知られざる副作用があるんです。まず、イブプロフェンを飲むと体に水分が溜まりやすくなります。その結果、血圧が上がることがあるんです。頭痛や痛みを和らげたいのに、血圧を上げてしまうなんて皮肉ですよね。次に、腎臓にも負担がかかるんです。腎臓の機能が低下すると、これまた血圧が上がりやすくなります。つまり、ダブルで血圧に影響を与えてしまうんです。そして最も驚くべき点が、これ。イブプロフェンは筋肉や骨、靭帯を再生するために必要なタンパク質の合成を妨げるんです。例えば、運動後の筋肉痛って、体が強くなるための自然なプロセスですよね？でも、イブプロフェンを飲むと、その再生プロセスを邪魔してしまうんです。体の回復や強化を妨がない❓これ、本当にコンセプトがレプリコンワクと同じです。

痛み止め💊のイブプロフェンは痛みや炎症を抑えるためによく使われていますよね？でも、実は知られざる副作用があるんです。まず、イブプロフェンを飲むと体に水分が溜まりやすくなります。その結果、血圧が上がることがあるんです。頭痛や痛みを和らげたいのに、血圧を上げてしまうなんて皮肉ですよね。次に、腎臓にも負担がかかるんです。腎臓の機能が低下すると、これまた血圧が上がりやすくなります。つまり、ダブルで血圧に影響を与えてしまうんです。そして最も驚くべき点が、これ。イブプロフェンは筋肉や骨、靭帯を再生するために必要なタンパク質の合成を妨げるんです。例えば、運動後の筋肉痛って、体が強くなるための自然なプロセスですよね？でも、イブプロフェンを飲むと、その再生プロセスを邪魔してしまうんです。体の回復や強化を妨がない❓これ、本当にコンセプトがレプリコンワクと同じです。

トッポ

485,748 просмотров • 1 год назад

【本をそのままデータ化できるAIアプリ】市役所から分厚い資料の冊子を渡されたのですが、「全部読むのは大変だな…」と思っていました。そんな時、「vFlat Scan」というスマホアプリがすごく役立ちました！使い方はとても簡単で、本を開いてスマホで撮影するだけです。2ページずつきれいにスキャンでき、さらにAIが文字を自動で読み取り、読みやすく補正してくれるんです。読み取ったデータはPDFやWordのファイルにして保存できるので、文字入力の手間が省けてとても便利です。アプリは月額500円ですが、一度だけ使いたい場合はすぐ解約すればOKです。ワンコインで手軽に作業効率がアップするので、とても画期的なアプリですね。ちなみに、このPDFをGoogleの「NotebookLM」にアップロードすると、資料の内容をAIが理解して質問にも答えてくれるという便利機能もありました（余談ですが、これもかなり便利です）。

【本をそのままデータ化できるAIアプリ】市役所から分厚い資料の冊子を渡されたのですが、「全部読むのは大変だな…」と思っていました。そんな時、「vFlat Scan」というスマホアプリがすごく役立ちました！使い方はとても簡単で、本を開いてスマホで撮影するだけです。2ページずつきれいにスキャンでき、さらにAIが文字を自動で読み取り、読みやすく補正してくれるんです。読み取ったデータはPDFやWordのファイルにして保存できるので、文字入力の手間が省けてとても便利です。アプリは月額500円ですが、一度だけ使いたい場合はすぐ解約すればOKです。ワンコインで手軽に作業効率がアップするので、とても画期的なアプリですね。ちなみに、このPDFをGoogleの「NotebookLM」にアップロードすると、資料の内容をAIが理解して質問にも答えてくれるという便利機能もありました（余談ですが、これもかなり便利です）。

エクセル兄さん(たてばやし淳)@9万部「生成AI最速仕事術」

135,544 просмотров • 1 год назад