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Manga-image-Translator: 一键翻译各类图片内文字一个开源工具，专门用于翻译漫画或图片中的文字。利用高效的OCR和AI翻译技术，它能够自动识别和翻译任何图片中的文字，并支持多种语言。不仅翻译文字，还可以对去除文字后的区域进行修复和上色，以及重新渲染翻译后的文本。主要功能： 1、自动翻译图片中的文本：使用先进的OCR技术自动识别图片或漫画中的文字，并将其翻译成用户指定的语言。 2、支持多种语言：虽然最初设计是为了翻译日语文本，项目也支持中文、英文、韩文等多种语言的翻译，满足不同用户的需求。 3、文本修复与上色：在移除原始文本后，能够对相应区域进行修复和上色，保持图片的整体美观。 4、文本渲染：翻译完成的文本不仅仅是以简单文本形式呈现，还会根据原图的风格进行渲染，使翻译后的文本自然融入图片中。 5、支持命令行界面（CLI）和Web界面：用户可以通过命令行界面批量处理图片翻译任务，或者通过Web界面进行单个图片的翻译和预览。 6、一键去除漫画中的所有文字，支持多种翻译服务或模型项目地址：官方演示：

小互

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Anya Rossi• Live Now

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小互

118,034 просмотров • 1 год назад

看到喜欢的外语漫画时，总是因为语言不通而头疼，一边看图一边用翻译软件翻来翻去特别麻烦，而且普通翻译工具还经常把对话翻成奇怪的句子。一个名为 Comic Translate 的开源工具，解决了这个痛点，从此看漫画不再受语言限制。它通过 AI 技术检测对话气泡位置、智能识别各国文字、自动修复原文区域并用 GPT-4o 进行高质量翻译，整个过程只需点击几下鼠标，支持从简单的单页翻译到整本漫画处理。 GitHub：主要功能： - 支持英日韩法中等11种语言之间的互译，覆盖全球主流漫画语种 - 利用 GPT-4o 进行高质量上下文翻译，效果远超普通翻译软件 - 智能检测对话气泡并自动分割文本区域，精准识别布局 - 使用专业图像修补技术自动清除原文并保持背景完整 - 支持批量处理多页漫画，一次导入整本作品自动翻译提供可视化操作界面，只需克隆代码到本地，安装依赖，简单配置下即可运行使用。

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GitHubDaily

15,225 просмотров • 1 год назад

Google 发布 Gemma 4 12B 开源模型 16GB 笔记本跑全模态 AI Gemma 4 12B 采用了一种叫"Unified"的无编码器架构，让文字、图像、音频、视频四种输入直接进入同一个 Transformer 主干网络处理。模型可直接处理原始的图像和声音用一个类比讲清楚传统多模态模型处理图片和音频的方式，类似于一个只会中文的老板配了两个翻译：一个英文翻译（视觉编码器），一个日文翻译（音频编码器）。每次有英文或日文材料进来，必须先让翻译转成中文，老板才能看懂。翻译本身占工位（显存），翻译过程要排队等（延迟），而且老板拿到的是翻译加工过的版本，不是原文。 Gemma 4 12B 做的事情是：把两个翻译都裁了，让老板自己学会了直接看英文和日文。几个关键数字： 16GB 显存或统一内存能跑，4-bit 量化低到 8GB，目标就是在普通笔记本上本地运行 256K Token 上下文窗口，支持 140+ 种语言内置 Thinking 模式（逐步推理）和原生 Function Calling

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小互

57,071 просмотров • 27 дней назад

看我作为一个 AI 博主是如何用飞书 + 【可联网的】DeepSeek R1 搭建简单自动化工作流提升工作效率的作为一个 AI 博主，日常一大部分工作是阅读和分享各种海外的AI资讯，这就少不了要翻译各种英文文章。之前我很多操作是手动的，比如复制粘贴文章到 Markdown 编辑器，然后从编辑器复制到 DeepSeek R1 或者 ChatGPT 去翻译，再改写后发布。之前看 orange ai 分享的飞书多维表格接入 DeepSeek R1 的教程，【加上这周飞书的AI直播】，按照我自己的场景定制了几个工作流，最开始只是简单的文本翻译，后来发现也能用支持从图片提取文字，那意味着我可以直接先把图片转成文字，再基于翻译好的文本用 DeepSeek R1 翻译。简单设置后就成功了。再后来我甚至更进一步，直接从 URL 抓取内容，然后借助 DeepSeek R1 翻译，最后甚至还可以把翻译后的文章用各种不同的文章风格改写，使用的时候只要输入 URL 就可以自动生成一篇高质量的文章，是真的很方便。具体来说，就是飞书在添加字段的时候，可以选 ShortCuts（中文可能对应的是“快捷方式”），然后从快捷方式中选择各种不同的工具，比如说 AI 抓取、DeepSeek R1、图片 OCR、图片生成、抠图等等，并且你可以设置某个字段的内容为输入，以及自定义提示词。就像我前面自动从 URL 生成文章的流程，主要有这样几个字段： - URL：输入 URL - 原始网页内容（AI Web Link Reader）：从输入的 URL 中提取标题、内容为 Markdown 文本 - 翻译为中文（DeepSeek R1）：将抓取后的 Markdown 文本翻译为中文 - 翻译为中文 - 输出结果：DeepSeek R1 的输出结果 - 风格改写（DeepSeek R1）：将翻译后的内容用指定的风格改写，阅读起来更自然 - 风格改写 - 输出结果：DeepSeek R1 的输出结果除了上面的 URL 生成文章外，里面还包含了几个不同的常用工作流： - 将输入的文本内容翻译为中文 - 将输入的图片内容翻译为中文 - 生成多条爆款标题供选择工作流的飞书模板链接🔗我放在了评论，建议你也可以试试，应该可以发掘出不少有意思的场景。⬇️

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宝玉

87,333 просмотров • 1 год назад

在 ios18.4 版本上，苹果支持配置默认翻译功能，我们也是在第一时间进行了适配。现在你可以通过 ios 的默认选择控件唤醒 Para 的聚合翻译功能。除了翻译之外，你还可以对选中的文案进行总结、分析、润色等等。当选中的文字为可编辑状态时还支持一键替换。

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GitHubDaily

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