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md2wechat 突破 3k star！这次我决定把给项目做宣传片这件事，做成了一个开源 skill。 项目基于 hyperframes skill ，HyperFrames Motion Director 可以把 README、文章、产品介绍、官网内容，转成一条中文竖版宣传片。 制作流程事先定宣传片方向：讲什么、怎么拍、每一屏放什么字、需要什么画面。 确认后，再生成画面、制作动效、截图检查和交付。 适合开源项目、独立产品、工具发布。 欢迎大家试试，推荐 在 Codex 中使用，它会调用 Image Gen 制作素材，目前实测质感更好：

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极客杰尼

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Anya Rossi• Live Now

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不能错过的宣传片Skill！这次我把 HyperFrames Motion Director 升级了。 这版重点加强了动画制作和视频素材系统： 素材有角色，画面有秩序，动效有目的，整体一致性更强。 目标是让 Agent 不只会“生成视频”，还能像导演一样规划画面、节奏、转场和审校。 适合把文章 / README / 产品介绍 / 网站内容，转成中文 9:16 HyperFrames 动态视频。 GitHub：
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不能错过的宣传片Skill！这次我把 HyperFrames Motion Director 升级了。 这版重点加强了动画制作和视频素材系统： 素材有角色，画面有秩序，动效有目的，整体一致性更强。 目标是让 Agent 不只会“生成视频”，还能像导演一样规划画面、节奏、转场和审校。 适合把文章 / README / 产品介绍 / 网站内容，转成中文 9:16 HyperFrames 动态视频。 GitHub：

极客杰尼

16,788 views • 22 days ago

大部分人用 Claude Code 其实是在裸跑 打开项目，直接问它改代码、写功能、修bug。能干活，但工作流全靠手动组织 Anthropic 最近出了个官方插件叫 claude-code-setup，做的事情挺简单的：扫描你的项目结构和依赖，然后推荐你应该配哪些东西 具体来说它会建议你装： -适合你项目的 MCP servers -可以复用的 skills -自动触发的 hooks -拆分任务用的 subagents -常用的 slash commands 相当于它帮你把 Claude Code 从一个"什么都能干但什么都要你自己安排"的工具，变成一个针对你这个项目定制过的AI开发环境 之前这些配置全靠自己摸索，哪些 MCP 好用、hooks 怎么写、subagents 怎么拆，都要一个个试。现在至少有个起点了 不是说它推荐的就一定全对，但比从零开始配要省不少事 用 Claude Code 的可以试试，尤其是项目已经有一定规模的
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大部分人用 Claude Code 其实是在裸跑 打开项目，直接问它改代码、写功能、修bug。能干活，但工作流全靠手动组织 Anthropic 最近出了个官方插件叫 claude-code-setup，做的事情挺简单的：扫描你的项目结构和依赖，然后推荐你应该配哪些东西 具体来说它会建议你装： -适合你项目的 MCP servers -可以复用的 skills -自动触发的 hooks -拆分任务用的 subagents -常用的 slash commands 相当于它帮你把 Claude Code 从一个"什么都能干但什么都要你自己安排"的工具，变成一个针对你这个项目定制过的AI开发环境 之前这些配置全靠自己摸索，哪些 MCP 好用、hooks 怎么写、subagents 怎么拆，都要一个个试。现在至少有个起点了 不是说它推荐的就一定全对，但比从零开始配要省不少事 用 Claude Code 的可以试试，尤其是项目已经有一定规模的

Vincent | 信号＞噪音

21,388 views • 1 month ago

建议大家都去用 Codex 做视频，全自动化太爽了！ 我只把Giggle Academy 的官网发给 Codex，其他什么都没说，它就自动去调查整个网站、分析内容、抓图片 然后调用 HyperFrames（一个能让 AI 把动画代码直接渲染成专业 MP4 视频的工具）剪辑，10分钟就生成了这种质量的宣传片... 全程我完全没干预，它自己调研、自己策划、自己设计动画、自己加字幕、自己配音乐，然后自己输出成视频... 如此低成本就做出这种质量的视频，我真的为剪辑师捏一把汗😂 CZ 🔶 BNB 大表哥以后做产品宣传视频，还请剪辑师吗👀
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建议大家都去用 Codex 做视频，全自动化太爽了！ 我只把Giggle Academy 的官网发给 Codex，其他什么都没说，它就自动去调查整个网站、分析内容、抓图片 然后调用 HyperFrames（一个能让 AI 把动画代码直接渲染成专业 MP4 视频的工具）剪辑，10分钟就生成了这种质量的宣传片... 全程我完全没干预，它自己调研、自己策划、自己设计动画、自己加字幕、自己配音乐，然后自己输出成视频... 如此低成本就做出这种质量的视频，我真的为剪辑师捏一把汗😂 CZ 🔶 BNB 大表哥以后做产品宣传视频，还请剪辑师吗👀

梭哈.AI

117,473 views • 2 months ago

因为 infofi 问题，Kaito上面许多项目宣发受挫，有些项目方干脆躺平，有些项目却在积极解决。 今天收到了 Inference Labs 项目方的私信，项目方针对 infofi 问题也做了积极调整，并且出台了新的奖励细则，没有说忽视大家付出。 其次 Ferra 也发了对应推文，明确会对参与宣发的成员奖励，但是具体奖励措施制度还没有公布。 我估计应该还有很多项目，也在也在沟通和讨论，怎么解决这个问题。 毕竟这是当下来说最有性价比的宣发模式，大把的项目舍不得放弃。
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因为 infofi 问题，Kaito上面许多项目宣发受挫，有些项目方干脆躺平，有些项目却在积极解决。 今天收到了 Inference Labs 项目方的私信，项目方针对 infofi 问题也做了积极调整，并且出台了新的奖励细则，没有说忽视大家付出。 其次 Ferra 也发了对应推文，明确会对参与宣发的成员奖励，但是具体奖励措施制度还没有公布。 我估计应该还有很多项目，也在也在沟通和讨论，怎么解决这个问题。 毕竟这是当下来说最有性价比的宣发模式，大把的项目舍不得放弃。

墨鱼(:◎)

405,509 views • 6 months ago

分享 seedance2.0 绕开真人照片生成视频限制的方法 seedance2.0 限制上传真人照片以后可玩性和乐趣少了很多， 很多合理需求也被挡住了， 你想做一个产品宣传片，需要真人的出镜， 你想生成一个短剧片段，需要保持角色的一致性， 你只是想把自己的照片做成动态效果，不涉及任何违规内容， 这些需求，都被一杆子打死了🤣 这几天玩下来发现两个绕开真人限制的办法，分享给大家👇
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分享 seedance2.0 绕开真人照片生成视频限制的方法 seedance2.0 限制上传真人照片以后可玩性和乐趣少了很多， 很多合理需求也被挡住了， 你想做一个产品宣传片，需要真人的出镜， 你想生成一个短剧片段，需要保持角色的一致性， 你只是想把自己的照片做成动态效果，不涉及任何违规内容， 这些需求，都被一杆子打死了🤣 这几天玩下来发现两个绕开真人限制的办法，分享给大家👇

阿绎 · 认知代码

41,846 views • 5 months ago

在GitHub上看到一个专门教怎么用 Claude Code 的项目，已经涨到了 4w star 它不是官方操作文档，而是一条从入门到高级智能体的完整学习路径 斜杠命令、MCP配置、钩子脚本、子智能体编排，每个模块都有可视化图解，教你"怎么做"的同时也会教"为什么这么做" 最实用的是里面的模板，钩子脚本、代理配置、斜杠命令、MCP配置文件，全部可以直接复制粘贴到自己的项目里 不管你是想补齐 Claude Code 的知识盲区，还是想搭一套属于自己的 AI 工作流，都可以关注下这个项目
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在GitHub上看到一个专门教怎么用 Claude Code 的项目，已经涨到了 4w star 它不是官方操作文档，而是一条从入门到高级智能体的完整学习路径 斜杠命令、MCP配置、钩子脚本、子智能体编排，每个模块都有可视化图解，教你"怎么做"的同时也会教"为什么这么做" 最实用的是里面的模板，钩子脚本、代理配置、斜杠命令、MCP配置文件，全部可以直接复制粘贴到自己的项目里 不管你是想补齐 Claude Code 的知识盲区，还是想搭一套属于自己的 AI 工作流，都可以关注下这个项目

阿西_出海

19,079 views • 16 days ago

昨天还在和朋友们聊，项目方其实是喜欢Kaito的这种可以病毒式传播且费用较少，给的也是代币不是U。 对于创业项目来说，不用前期花钱就能获得宣发，而且如果不好作为甲方爸爸，还能随时变卦，何乐而不为。 现在市面上分为 ①发推文明确会给予宣发奖励的，让大家继续努力的 如 Anichess 和 Ferra ②还有些明确不受影响的 如 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending 等项目的 ③可以手动提交 如银河上面项目或者其他手动提交的 （手动提交就意味要么手动审核 要么 可以刷数据）
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昨天还在和朋友们聊，项目方其实是喜欢Kaito的这种可以病毒式传播且费用较少，给的也是代币不是U。 对于创业项目来说，不用前期花钱就能获得宣发，而且如果不好作为甲方爸爸，还能随时变卦，何乐而不为。 现在市面上分为 ①发推文明确会给予宣发奖励的，让大家继续努力的 如 Anichess 和 Ferra ②还有些明确不受影响的 如 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending 等项目的 ③可以手动提交 如银河上面项目或者其他手动提交的 （手动提交就意味要么手动审核 要么 可以刷数据）

墨鱼(:◎)

34,873 views • 6 months ago

一键复刻大厂设计，这个开源项目有点东西。 awesome-design-md 把 Claude、Linear、Vercel、Stripe 这些顶级产品的设计语言，整理成 AI 可以直接读取的 DESIGN.md。 以前让 AI 做页面，最头疼的不是代码， 是你很难把“高级感”和“质感”准确说清楚。 现在可以直接把设计规则喂给 AI。 颜色、字体、间距、组件、层级、响应式，甚至连不该做什么都提前定义好了。 以前做页面靠反复试。 现在是先把风格定下来，再让 AI 开工。 👇
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一键复刻大厂设计，这个开源项目有点东西。 awesome-design-md 把 Claude、Linear、Vercel、Stripe 这些顶级产品的设计语言，整理成 AI 可以直接读取的 DESIGN.md。 以前让 AI 做页面，最头疼的不是代码， 是你很难把“高级感”和“质感”准确说清楚。 现在可以直接把设计规则喂给 AI。 颜色、字体、间距、组件、层级、响应式，甚至连不该做什么都提前定义好了。 以前做页面靠反复试。 现在是先把风格定下来，再让 AI 开工。 👇

axiaisacat

13,603 views • 3 months ago

两个最厉害的模型联手 会有什么神奇效果呢？ ChatGPT-image-2 + Seedance 2.0 帮我司拍宣传视频这件事，突然变简单了。 以后大家还想看 Misa 的真人视频么？😭😭 我今天看到特别感兴趣，试了一把 先用 ChatGPT-image-2 生成广告分镜图， 再丢给 Seedance 2.0 去生成视频。 结果是 一个人，已经越来越像一个小型广告团队。 最近小作文大赛不是也有视频赛道吗 大家可以试试用AI辅助！ 下面给大家分享流程～ 1 先别急着做视频，先把广告结构搭出来 很多人一上来就直接文生视频， 但最后出来的东西往往更像炫技，不像广告 因为广告最重要的不是画面会不会动， 而是： 开头怎么抓人 中间怎么展示产品 卖点怎么推进 最后怎么收口 所以我第一步不是生成视频， 而是先把它拆成一个标准 15 秒广告结构： 钩子 产品 功能 信任 CTA 你先把导演思路想清楚， 后面的模型才有东西可执行。 2 用 ChatGPT-image-2 生成一张可拍的分镜图 这一步是关键中的关键。 我不是让它随便生成一张好看的图， 而是让它生成一张 广告 storyboard。 也就是一张图里，直接包含： 5 个镜头 时间轴 人物动作 字幕/台词 转场逻辑 品牌信息 这一步的本质，其实不是“画图”， 而是把你的广告脚本可视化。 以前这事要策划、导演、美术一起干。 现在你一个人就能先把骨架搭出来。 3 固定人物参考，让整条片子更像真人拍摄 如果每个镜头都让 AI 随机生成人物， 出来的视频会非常散。 所以我这次直接用固定参考人物，统一整套画面。 这样做的好处非常明显： 人设不会漂 镜头连续性更强 代入感更强 商业感更完整 说白了，AI 视频最怕的不是“不够真实”， 而是“看起来不属于同一个世界”。 人物一统一，质感马上就不一样了。 4 把分镜图交给 Seedance 2.0，让它把静态脚本变成动态广告 当分镜图已经把逻辑搭好以后， Seedance 2.0 的工作就不是“自由发挥”， 而是把这套脚本执行出来。 它负责补足的是： 动作 微表情 运镜感 镜头衔接 视频节奏 这也是为什么我越来越觉得： 比起直接文生视频，先做分镜图再做视频，会稳得多。 因为前者是在赌博， 后者是在导演。 5 最后不断改字幕、卖点和镜头，形成素材流水线 我觉得最有价值的，不是做出这一条。 而是这个流程一旦跑通， 你就不再是在“做视频”， 你是在搭一个 素材生产系统。 同一个产品，你可以快速改出： 不同开头 不同卖点顺序 不同字幕表达 不同人物风格 不同口号收尾 这意味着广告素材终于可以像产品一样被快速迭代了。 以前做一条片子像开项目。 以后做一条片子，可能更像改 prompt。 AI 并不是在替代视频团队的一两个岗位。 它是在把“整条广告生产链路”压缩到一个人手里。 所以问题可能真的来了： 以后大家还要看 Misa 的真人视频么？😭 #AI #Ai视频 #教程
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两个最厉害的模型联手 会有什么神奇效果呢？ ChatGPT-image-2 + Seedance 2.0 帮我司拍宣传视频这件事，突然变简单了。 以后大家还想看 Misa 的真人视频么？😭😭 我今天看到特别感兴趣，试了一把 先用 ChatGPT-image-2 生成广告分镜图， 再丢给 Seedance 2.0 去生成视频。 结果是 一个人，已经越来越像一个小型广告团队。 最近小作文大赛不是也有视频赛道吗 大家可以试试用AI辅助！ 下面给大家分享流程～ 1 先别急着做视频，先把广告结构搭出来 很多人一上来就直接文生视频， 但最后出来的东西往往更像炫技，不像广告 因为广告最重要的不是画面会不会动， 而是： 开头怎么抓人 中间怎么展示产品 卖点怎么推进 最后怎么收口 所以我第一步不是生成视频， 而是先把它拆成一个标准 15 秒广告结构： 钩子 产品 功能 信任 CTA 你先把导演思路想清楚， 后面的模型才有东西可执行。 2 用 ChatGPT-image-2 生成一张可拍的分镜图 这一步是关键中的关键。 我不是让它随便生成一张好看的图， 而是让它生成一张 广告 storyboard。 也就是一张图里，直接包含： 5 个镜头 时间轴 人物动作 字幕/台词 转场逻辑 品牌信息 这一步的本质，其实不是“画图”， 而是把你的广告脚本可视化。 以前这事要策划、导演、美术一起干。 现在你一个人就能先把骨架搭出来。 3 固定人物参考，让整条片子更像真人拍摄 如果每个镜头都让 AI 随机生成人物， 出来的视频会非常散。 所以我这次直接用固定参考人物，统一整套画面。 这样做的好处非常明显： 人设不会漂 镜头连续性更强 代入感更强 商业感更完整 说白了，AI 视频最怕的不是“不够真实”， 而是“看起来不属于同一个世界”。 人物一统一，质感马上就不一样了。 4 把分镜图交给 Seedance 2.0，让它把静态脚本变成动态广告 当分镜图已经把逻辑搭好以后， Seedance 2.0 的工作就不是“自由发挥”， 而是把这套脚本执行出来。 它负责补足的是： 动作 微表情 运镜感 镜头衔接 视频节奏 这也是为什么我越来越觉得： 比起直接文生视频，先做分镜图再做视频，会稳得多。 因为前者是在赌博， 后者是在导演。 5 最后不断改字幕、卖点和镜头，形成素材流水线 我觉得最有价值的，不是做出这一条。 而是这个流程一旦跑通， 你就不再是在“做视频”， 你是在搭一个 素材生产系统。 同一个产品，你可以快速改出： 不同开头 不同卖点顺序 不同字幕表达 不同人物风格 不同口号收尾 这意味着广告素材终于可以像产品一样被快速迭代了。 以前做一条片子像开项目。 以后做一条片子，可能更像改 prompt。 AI 并不是在替代视频团队的一两个岗位。 它是在把“整条广告生产链路”压缩到一个人手里。 所以问题可能真的来了： 以后大家还要看 Misa 的真人视频么？😭 #AI #Ai视频 #教程

Misa_OKX💚

66,832 views • 3 months ago

卧槽，有个编程大神把自己的工程经验蒸馏成了一个开源项目 GitHub 热榜第一，Star数直接冲上了9万 + 作者是前 Vercel 工程师 Mat，参与过 Next.js 早期开发，以把复杂技术讲得通俗易懂著称。 他把日常和 Claude 协作的工程实践整理成 16 个 skill，一条命令安装，给 AI 注入几十年的软件工程经验。 最受好评的一个叫 Grim，让 AI 反过来拷问你，沿着决策树逐一确认需求，直到彻底搞清楚你想要什么再动手。 只有 3 句话 42 个词，被不少人评为"token 回报率最高的提示词"。 还有一个 skill 专门解决代码跑不起来的问题，强制 AI 先写一个会失败的测试，再写最少量的代码让它通过，最后重构，经典红绿循环，AI 想走捷径都难。 整套项目不只是教 AI 怎么做事，更是帮你和 AI 建立一套持续对齐的工作机制。
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卧槽，有个编程大神把自己的工程经验蒸馏成了一个开源项目 GitHub 热榜第一，Star数直接冲上了9万 + 作者是前 Vercel 工程师 Mat，参与过 Next.js 早期开发，以把复杂技术讲得通俗易懂著称。 他把日常和 Claude 协作的工程实践整理成 16 个 skill，一条命令安装，给 AI 注入几十年的软件工程经验。 最受好评的一个叫 Grim，让 AI 反过来拷问你，沿着决策树逐一确认需求，直到彻底搞清楚你想要什么再动手。 只有 3 句话 42 个词，被不少人评为"token 回报率最高的提示词"。 还有一个 skill 专门解决代码跑不起来的问题，强制 AI 先写一个会失败的测试，再写最少量的代码让它通过，最后重构，经典红绿循环，AI 想走捷径都难。 整套项目不只是教 AI 怎么做事，更是帮你和 AI 建立一套持续对齐的工作机制。

阿西_出海

280,244 views • 2 months ago

这种模仿手绘制图案的动画，叫做手绘动画，是我前面做了 6 年的工具产品，那是在 Vibe Coding 前的古法编程年代... 现在用 Codex，一句提示词要求，一轮就能做出这个动画，确实不得不感叹 AI 的强大，特别是对于简单产品和想法验证，时间成本几乎趋于零 记得当时还有对手绘动画的很多好玩的想法，因为所谓排期和产品迭代问题都没有上，现在可以自己 Vibe 一番，纯当做兴趣，和 AI 帮我做生产项目间隙的“小玩意”
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这种模仿手绘制图案的动画，叫做手绘动画，是我前面做了 6 年的工具产品，那是在 Vibe Coding 前的古法编程年代... 现在用 Codex，一句提示词要求，一轮就能做出这个动画，确实不得不感叹 AI 的强大，特别是对于简单产品和想法验证，时间成本几乎趋于零 记得当时还有对手绘动画的很多好玩的想法，因为所谓排期和产品迭代问题都没有上，现在可以自己 Vibe 一番，纯当做兴趣，和 AI 帮我做生产项目间隙的“小玩意”

meng shao

94,083 views • 3 months ago

又找到了一晚上卖50w的AI视频项目，我已经部署到本地生成了视频，他不是个客户端，是类似于一堆skill的文件包。 老王之前做一条三分钟产品片子，找素材两天，排节奏一天，加字幕又一天。一个团队折腾一周。 然后我遇到了 OpenMontage。 说实话一开始没抱什么期望。开源视频工具，见多了，十个有八个是套壳。结果跑了一条，调研了grok的api一条命令，三分钟出了三段能直接发的片子。效果很炸。 它到底是个啥。 把你的 Claude 或 Cursor 变成视频制片人。你对着它说一句「做个 60 秒黑洞科普」，它自己去翻论文、写脚本、生成图表动画、扒免费素材、配字幕音乐，最后渲染出片。 不是你点按钮选模板，是每一步它自己做判断。 拆开看三件事。 第一，12 条流水线各管一种片型。explainer 做科普片，clip 做混剪，music 做 MV，data 做数据图表动画。你选对流水线，出来的结构就对了一半。 第二，每条流水线底下是一串 agent Skill——怎么查资料、怎么写分镜、什么时候加转场、字幕压在哪帧。500 个 Skill 叠出来的不是模板库，是决策链。你描述得越具体，它判断得越准。指令模糊，出来的也只能是模糊的东西。 第三，零密钥就能跑。不配任何 API，本地免费模型直接出片。付费版 Runway 干的活它全包了。 我做内容这些年最烦的不是没创意。是找素材卡半天、排节奏卡半天、字幕又卡半天，三个半天过去热情全没了。这东西把执行链里所有决定让 agent 替你做了，你只负责描述要什么。 怎么上手？很简单 我没可以生视频的Key，用网页调用supergrok的Oauth，和OpenMontage结合生成的弹唱视频，整体还是比较满意的。
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又找到了一晚上卖50w的AI视频项目，我已经部署到本地生成了视频，他不是个客户端，是类似于一堆skill的文件包。 老王之前做一条三分钟产品片子，找素材两天，排节奏一天，加字幕又一天。一个团队折腾一周。 然后我遇到了 OpenMontage。 说实话一开始没抱什么期望。开源视频工具，见多了，十个有八个是套壳。结果跑了一条，调研了grok的api一条命令，三分钟出了三段能直接发的片子。效果很炸。 它到底是个啥。 把你的 Claude 或 Cursor 变成视频制片人。你对着它说一句「做个 60 秒黑洞科普」，它自己去翻论文、写脚本、生成图表动画、扒免费素材、配字幕音乐，最后渲染出片。 不是你点按钮选模板，是每一步它自己做判断。 拆开看三件事。 第一，12 条流水线各管一种片型。explainer 做科普片，clip 做混剪，music 做 MV，data 做数据图表动画。你选对流水线，出来的结构就对了一半。 第二，每条流水线底下是一串 agent Skill——怎么查资料、怎么写分镜、什么时候加转场、字幕压在哪帧。500 个 Skill 叠出来的不是模板库，是决策链。你描述得越具体，它判断得越准。指令模糊，出来的也只能是模糊的东西。 第三，零密钥就能跑。不配任何 API，本地免费模型直接出片。付费版 Runway 干的活它全包了。 我做内容这些年最烦的不是没创意。是找素材卡半天、排节奏卡半天、字幕又卡半天，三个半天过去热情全没了。这东西把执行链里所有决定让 agent 替你做了，你只负责描述要什么。 怎么上手？很简单 我没可以生视频的Key，用网页调用supergrok的Oauth，和OpenMontage结合生成的弹唱视频，整体还是比较满意的。

老王霸 AI Lab

16,536 views • 1 month ago

给大家开源一个小项目：一句话用Gemini写个连贯的小故事图集。 使用宝玉的提示词用该程序复现了下，角色改成了小姑娘，效果见评论😊 这个项目的出发点是我女儿最近老喜欢抓别的小朋友，怎么劝都不行，我希望能够通过一个小故事来引导她，这个故事也贴到评论里了 这个项目本来打算参加Gemini hackathon的，但感觉与他们的storybook有点像，就换了个项目投稿。不过我今天对比用下来，比他们的storybook质感要好很多的😊 在线试用地址（可能会消耗你Gemini 每天的免费生图额度）： 开源地址：
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给大家开源一个小项目：一句话用Gemini写个连贯的小故事图集。 使用宝玉的提示词用该程序复现了下，角色改成了小姑娘，效果见评论😊 这个项目的出发点是我女儿最近老喜欢抓别的小朋友，怎么劝都不行，我希望能够通过一个小故事来引导她，这个故事也贴到评论里了 这个项目本来打算参加Gemini hackathon的，但感觉与他们的storybook有点像，就换了个项目投稿。不过我今天对比用下来，比他们的storybook质感要好很多的😊 在线试用地址（可能会消耗你Gemini 每天的免费生图额度）： 开源地址：

岚叔

17,956 views • 7 months ago

推荐一个非常炸裂的 Chrome 浏览器插件军火库。 项目叫 ChromeAppHeroes，在 GitHub 上已经收获 23K+ Star。 它把 100+ 个 Chrome 插件和实用资源整理成一个开源工具库，装完基本可以把浏览器变成生产力神器。 核心资源非常硬核： - 通过 Cookies 下载 YouTube 视频 - 直达全球电子书库 Z-Library - 截取 Netflix 视频画面（绕过黑屏） - 双字幕看视频学英语 同时还收录很多效率插件，比如： - VideoScreenshot：视频截图神器 - Immersive Translate：沉浸式翻译 - Language Learning：流媒体学英语 而且每个插件都有 完整中文教程，开源、持续更新。 这个项目几乎把 Chrome 能玩的效率插件，全打包好了。
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推荐一个非常炸裂的 Chrome 浏览器插件军火库。 项目叫 ChromeAppHeroes，在 GitHub 上已经收获 23K+ Star。 它把 100+ 个 Chrome 插件和实用资源整理成一个开源工具库，装完基本可以把浏览器变成生产力神器。 核心资源非常硬核： - 通过 Cookies 下载 YouTube 视频 - 直达全球电子书库 Z-Library - 截取 Netflix 视频画面（绕过黑屏） - 双字幕看视频学英语 同时还收录很多效率插件，比如： - VideoScreenshot：视频截图神器 - Immersive Translate：沉浸式翻译 - Language Learning：流媒体学英语 而且每个插件都有 完整中文教程，开源、持续更新。 这个项目几乎把 Chrome 能玩的效率插件，全打包好了。

开发者Hailey

140,833 views • 4 months ago

🚨我只花了十分钟不到就用flowith给自己做了一个全自动化搞定AI信息源的网站！ 如果你也想做这么一个网站，可以直接按下面步骤跟我一起操作👇 先来看一下效果：这个网站我可以直接打开用，并且根据我的需求做了分类，每个卡片上都有标题、简介、视频的数据等等，并且点击每个卡片我可以直接跳转到对应的视频！ 在这个过程中我什么都不用做，只需要在开始之前把我提前准备好的提示词丢给它，就可以让AI信息收集这件事完全自动化。 而且这个网站不是做好了就放在那了，而是每24小时都会重新更新一下，因为我有一个24h都在帮我干活的数字员工neo！
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🚨我只花了十分钟不到就用flowith给自己做了一个全自动化搞定AI信息源的网站！ 如果你也想做这么一个网站，可以直接按下面步骤跟我一起操作👇 先来看一下效果：这个网站我可以直接打开用，并且根据我的需求做了分类，每个卡片上都有标题、简介、视频的数据等等，并且点击每个卡片我可以直接跳转到对应的视频！ 在这个过程中我什么都不用做，只需要在开始之前把我提前准备好的提示词丢给它，就可以让AI信息收集这件事完全自动化。 而且这个网站不是做好了就放在那了，而是每24小时都会重新更新一下，因为我有一个24h都在帮我干活的数字员工neo！

西里森森

13,914 views • 11 months ago

Codex 5.6 真的要让剪辑师失业了！ 它现在的视频制作能力提升了不止一个档次，直接一句话生成视频！ 重度实测一周，筛选出这 4 个Skill，直接实现全流程闭环： 1️⃣ HyperFrames （内置插件） 负责整片策划、动效生成、画面合成与最终渲染。它能把文字构思直接转化为高水准的动态视频框架，实现全流程闭环交付。 2️⃣ Remotion （内置插件） 基于 React 模板的视频生成工具。支持通过代码批量生产高质感视频，尤其适合数字人+动效结合的自媒体内容，实现真正的工业化生产。 3️⃣ video-use 专门处理真人素材的剪辑工具。能自动识别镜头、精准卡点并完成后期剪辑，让 AI 具备了职业级的剪辑逻辑。 地址： 4️⃣ Seedance 针对顶级视频大模型的提示词工具。专门生成电影级运镜和实拍感指令，补齐了 AI 视频在审美和镜头质感上的短板。 地址： 现在用 Codex 5.6 + 这4个Skill，从脚本→动效→剪辑→渲染，全程AI闭环。
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Codex 5.6 真的要让剪辑师失业了！ 它现在的视频制作能力提升了不止一个档次，直接一句话生成视频！ 重度实测一周，筛选出这 4 个Skill，直接实现全流程闭环： 1️⃣ HyperFrames （内置插件） 负责整片策划、动效生成、画面合成与最终渲染。它能把文字构思直接转化为高水准的动态视频框架，实现全流程闭环交付。 2️⃣ Remotion （内置插件） 基于 React 模板的视频生成工具。支持通过代码批量生产高质感视频，尤其适合数字人+动效结合的自媒体内容，实现真正的工业化生产。 3️⃣ video-use 专门处理真人素材的剪辑工具。能自动识别镜头、精准卡点并完成后期剪辑，让 AI 具备了职业级的剪辑逻辑。 地址： 4️⃣ Seedance 针对顶级视频大模型的提示词工具。专门生成电影级运镜和实拍感指令，补齐了 AI 视频在审美和镜头质感上的短板。 地址： 现在用 Codex 5.6 + 这4个Skill，从脚本→动效→剪辑→渲染，全程AI闭环。

爱丽丝呀！

270,271 views • 3 days ago

一直在琢磨一件事：如果把全球最强生图模型和最强视频模型接到同一条工作流里，会是什么结果？ GPT-Image 2（beta） + Seedance 2.0，这两个摆一起就是王炸。 结果 Topview 先做了。 他们的工作流逻辑很简单：GPT-Image 2（beta） 先出分镜(Storyboard)，确认故事版之后，再交给 Seedance 2.0 去跑长视频。 我觉得这才是 AI 视频该有的打开方式。 以前做 AI 视频基本靠抽卡，一条片子烧掉大把 token，还得等很久，不满意就刷新重来，算力和时间都在白白浪费。 现在可以先在分镜阶段把故事定死，图层面的问题图层面解决，视频层面的算力只花在已经确认好的镜头上。可控性的差距不是一个量级。 目前开通Ultra Plan可以365 天无限使用，两个最强模型无限跑。真的是很划算了，我接下来准备把英文视频账号的批量生产全切到这套工作流上。 这不就是我一直想要的么~ TopviewAI
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一直在琢磨一件事：如果把全球最强生图模型和最强视频模型接到同一条工作流里，会是什么结果？ GPT-Image 2（beta） + Seedance 2.0，这两个摆一起就是王炸。 结果 Topview 先做了。 他们的工作流逻辑很简单：GPT-Image 2（beta） 先出分镜(Storyboard)，确认故事版之后，再交给 Seedance 2.0 去跑长视频。 我觉得这才是 AI 视频该有的打开方式。 以前做 AI 视频基本靠抽卡，一条片子烧掉大把 token，还得等很久，不满意就刷新重来，算力和时间都在白白浪费。 现在可以先在分镜阶段把故事定死，图层面的问题图层面解决，视频层面的算力只花在已经确认好的镜头上。可控性的差距不是一个量级。 目前开通Ultra Plan可以365 天无限使用，两个最强模型无限跑。真的是很划算了，我接下来准备把英文视频账号的批量生产全切到这套工作流上。 这不就是我一直想要的么~ TopviewAI

鱼总聊AI

101,855 views • 3 months ago