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Meta 几天前刚刚宣布 Code Llama 现在免费用于研究和商业。这可能是 ChatGPT 的最强竞争对手： ▸ 可以生成、解释和调试您的代码 ▸ 处理输入 100,000 个代币 ▸ 免费用于研究+商业用途 ▸ 优于大多数开放模型 ▸ 有 7B、13B 和 34B 可供选择 ▸ 支持 Python、C++、Java、PHP、Typescript (Javascript)、C# 和 Bash 适用于： ▸ 基础基础模型（代码 Llama） ▸ Python 专业化（Code Llama - Python）， ▸ 指令遵循模型（代码 Llama - 指令） From:AlphaSignal

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「Autodesk 掀桌子百万级 3D CAD 可执行数据集开源」这可能是 2026 年工业 AI 领域最重要的基础设施。Autodesk 终于把一直锁在私有数据库里的「建模逻辑」以一种极客的方式释放了。核心要点 - Zero-to-CAD 数据集包含约 1,000,000 个 3D CAD 序列 - 每一条数据都是可执行、可读、可编辑的 CadQuery (Python) 代码 - 涵盖拉伸、旋转、圆角、阵列等全套工业级建模指令 - 采用 Agent 闭环生成机制确保 100% 几何逻辑合法以前 AI 学 CAD 像在猜谜（只有导出的结果文件）现在有了这本「Python 版建模百科全书」 AI 终于可以像人类工程师一样顺着逻辑写出真正可用的工程图纸。关注谁是藏镜人只看有深度的 AI 工程解读。

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实现0.5秒出图改图 Black Forest Labs 推出亚秒级速度图像生成模型：FLUX.2 [klein] ⚡ 0.5 秒内生成或编辑图像 🧩 同时支持：文字生成、图像编辑、多图融合功能 💻 消费级显卡即可运行（13GB VRAM 起） 🖼️ 输出接近商业级成品，质量≈ Midjourney V6 🚀延迟降低 5–10 倍，同时保持领先的图像保真度与风格多样性 4B 模型：Apache 2.0 全开源，可自由商用与再训练 9B 模型：FLUX NCL（非商业许可），用于研究与原型开发

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测试了 Apodex Apodex-1.0 这个深度研究模型，还真的有点东西。我问它租用 B300 服务器部署 GLM-5.2 怎样才能盈利，分析过程和产出结果都比直接问 Claude Code 好太多了。它不是常规的模型，而是主打开放式研究问题，比较适合来做行业投研、金融分析、生物医药等领域。趁着现在还免费使劲蹬，可能过不久就要收费了。

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Ding

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一直以来都觉得视频生成模型的商用空间最大，但是最大的问题是seedance的token计费成本太高随着各种本地大模型的更新，感觉未来与seedance的差距会越来越小，基于降本的目标近期一直在优化造物纪的商业模式，通过算力租赁加本地大模型部署的模式可以很大的降低成本，更新接入了minimax h3 独享算力 ¥9.9/小时,无限生成共享算力 ¥0.39/秒,用多少付多少没有会员费,没有套路。

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接近 6 万 Star 的开源 AI 股票分析神器，真的好用它本质上是一套完整的 AI 股票研究系统，自动整合行情、新闻、技术指标和基本面，再调用 Gemini、GPT、DeepSeek 等模型，生成结构化分析报告。我实测长鑫科技，它会直接拆解：国产替代、技术差距、IPO 估值、行业周期、潜在风险，以及乐观/中性/悲观三种情景。支持 A 股、港股、美股，自带 WebUI、大盘复盘、自选股、历史报告和 Agent 策略问股，还能 Docker 本地部署。 ◾️安装 Docker Desktop ◾️让 Codex 部署官方镜像 ◾️浏览器打开 ◾️配置模型 API，添加自选股即可使用 GitHub：开源免费，AI 调用可能需要 API，仅用于研究辅助，不构成投资建议。

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Mi1997_ 🧡 来Gate事件合约抢百万积分

39,255 просмотров • 1 месяц назад

非常Nice啊，这模型完全免费，Token终于可以自由白嫖了，甚至视频模型都是免费的，太爽了。它叫Agnes AI，全球模型榜前十，6 月 1 号起把自己家三个核心模型全免费开放了，无限期。图片模型在 artificial analysis 上榜了，文字模型一周被干了一万亿 Token。我把它接进 Claude Code，配起来十分钟的事，Token 随便用。这玩意到底是什么呢。 Agnes AI 是全球模型榜单前十的一个 AI Lab，这次免费开放的是三个模型，文本、图片、视频。文本模型叫 agnes-2.0-flash。能写代码，能做知识问答，能跑 Agent，能规划复杂任务。在 Claw-Eval 智能体评测榜进了 Top 10。说真的，这周它还要上 1M 超长上下文，以前用 200K 的模型跑到 150K 就降智，这种破事不用再忍了。图片模型叫 agnes-image-2.1-flash。图改图、多图融合、换背景、改文字、图像修复，电商主图和广告素材这种反复改的场景，太合适了。最近还加了 4K 超高清输出，最高 4096×4096，生成的图可以直接进印刷，不是那种看着还行一放大就糊的草稿。视频模型叫 agnes-video-2.0。原生音画同步，首帧生视频、首尾帧生视频、多镜头切换都支持，720P 和 1080P 随便选。接进 Claude Code 怎么搞，其实很简单。第一步，去注册，拿到 API key。第二步，打开 cc-switch。右上角选 Claude CLI，右上角点 + 号，选自定义配置。把 API key 填进去，请求地址写格式选 OpenAI Chat Completions。第三步，点获取模型列表，选 agnes-2.0-flash。第四步，点左上角设置，找到路由，打开路由总开关，Claude 打开。完事。回到 Claude Code 正常发消息，模型就已经切过去了。我试了一个在酒吧吉他弹唱的视频，和真人区别不大。现在 Token 不要钱，Agent 该跑几轮跑几轮，该拆几步拆几步。反正我觉得这才是免费开放最爽的部分，不只是省钱，是心理上解放了。我测试了一下视频模型，能用，就是慢了点，文字模型还是比较快的。开发者文档在 OpenClaw、Hermes、Claude Desktop 的，也有现成教程。

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53,146 просмотров • 2 месяцев назад

两个香港学生，把Karpathy的自动研究框架干到了5倍速。没换更强的模型，也没加更多算力，甚至代码都没怎么改。只是在原来的循环上面，又套了一个循环。这可能是今年对普通Agent开发者最有用的一篇论文，没有之一，具体拆解如下：

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刚看到 Fable 5 在波音 747 建模测试上的表现，真的有点吓人。这不是简单的画图，而是用 Three.js 写的完整 3D 模型： - 机身、机翼、尾翼结构完整 - 四个引擎、起落架、舷窗细节到位 - 红蓝条纹涂装、蓝色尾翼配色准确 - 可以 360° 旋转查看，光影效果在线关键是，这只是一个 prompt 生成的代码。以前做这种 3D 展示，得找专业建模师用 Blender/Maya 建好模型，再导入引擎。现在 AI 直接写 Three.js 代码，浏览器就能跑。这已经不是"辅助编程"了，这是直接替代了一整个工作流。你们觉得这种 3D 建模能力，能用在哪些场景？

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Vincent

16,645 просмотров • 2 месяцев назад

Harry 是我的好朋友，他一直以来展示踏实靠谱的性格特征，持续的构建 Everlyn：中心化的AI 视频模型一开始 Everlyn 在开发阶段，目前使用 Everlyn-1.5 模型已经可以顺畅生成各种视频。这值得令人兴奋，因为在Web3 领域终于诞生了用户可用的 AI 产品这次不是概念，而是真实可以用的产品而且相比于其他模型， Everlyn 的生成速度是其他模型的2-4倍，费用也比其他模型低花费10美元的情况下，Everlyn (Pro) 可以生成125段视频，Kling 2 Master 只能生存 20 段 Everlyn 是类似社区节点的 Lyn miners（矿工）进行去中心化的运营，过去一周内就已经有了1w名付费用户，一周内的收入也有 140,000 代币 TGE 之后 Lyn miners 将有更多参与网络发展的方式视频生成领域的市场规模是足够大的， Sara2.0 也印证了这一点， Everlyn 大概率不会上演 TGE 之后协议空无一人的情况因为 Everlyn 也从未承诺过视频用户会获得什么，而是社区用户自主为 Everlyn 付费，这是正确且健康的模式代币的代码是： $LYN 15:00 将在 Binance Alpha 上线 15:30 在 Binance 合约上线团队的学术背景很强， Haryy 本来就是视频领域的专家，核心顾问的 Yann LeCun 还是图灵奖的获得者项目由 Yzi Labs 孵化，完成了 1500 万融资，大家可以在 Binance Alpha 阶段订阅一下其他视频模型在初创阶段就能获得亿元融资，Everlyn 在当前和未来的发展中应当展现的市值是多少呢？相信 Everlyn 很快将推出下一代更真实，更便捷的模型

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Vand Ni｜Asian bro

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谷歌也发布了一个根据输入图片和音频就能生成对应人物讲话视频的项目VLOGGER。看起来没有阿里那个自然。项目简介：它可以根据一张人物图像,生成由文本和音频驱动的说话人视频。该方法建立在最近生成式扩散模型取得成功的基础之上。 VLOGGER 包含两个关键组件: 1) 一个随机的人体到 3D 运动的扩散模型; 2) 一个创新的基于扩散的架构,通过时间和空间控制来增强文本到图像模型的能力。这种方法可以生成高质量、可变长度的视频,并且可以通过人脸和身体的高级表示进行便捷控制。与之前的工作相比,我们的方法具有以下优势:不需要为每个人单独训练模型;不依赖人脸检测和裁剪;能生成完整的图像(而非仅限于脸部或嘴唇);适用于广泛场景(如躯干可见或身份多样化),这对于正确合成具有沟通能力的虚拟人至关重要。项目地址：

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✨科学界迎来新变化：阿里开源首个统一科学语言大模型阿里通义实验室（ATH-Token Foundry）联合中国人民大学高瓴人工智能学院，刚刚开源了 LOGOS — 一个尝试用同一套科学语法处理多领域科学对象的生成基础模型。核心亮点： - 预训练数据约 44.87B tokens，覆盖7类科学模态。 - 提供 1B、3B、8B 等规模模型，其中1B参数版本在多个任务上展现出较好的参数效率。 - 无需显式3D几何网络，直接通过序列建模实现生成。 - 完全开源：模型权重 + 推理代码 + 技术报告。核心价值： - 用同一套模型 + 同一套科学语法，统一处理原本需要多个领域专用模型的任务（蛋白质、分子、材料、反应等）。 - 参数效率高（1B版本就能在多个任务上表现出色），降低科研门槛，让AI辅助从预测转向生成设计。它把蛋白质、抗体、小分子、化学反应、材料以及界面互作等异构对象，全部统一编码成离散Token序列，用纯自回归方式进行跨领域生成。这为AI for Science提供了一个新的统一框架思路，值得相关领域的研究者和开发者关注和测试。

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HankAI

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牛逼，我真没想到，Dethink 居然把 Claude Code、Codex、各种大模型、不同的 Harness 还有 X、抖音、小红书、YouTube、SEO 的实时数据，甚至电商和金融数据，全塞进一个工作台了？？？一个窗口解决所有问题，随时切模型、切 harness，支持 BYOK 自己配置模型 Dethink 可以跑通这整个流程： 1、先接 X、抖音、小红书、YouTube、Instagram、Semrush 等实时数据，查趋势、关键词、竞品和用户反馈。 2、然后随时切 Claude、GPT、Grok、Gemini、DeepSeek、Kimi，同一窗口调用不同模型分析、写作、改方案、做图。 3、你还可以直接切 Claude Code 或 Codex 等不同的 Harness，并且同一窗口，前面的文件和上下文还在。一条内容从找题、研究、成稿到配图，全在一个地方跑完。开发任务也一样，你可以随时切换不同的 Harness： Claude Code、Codex等，还能随时切换不同的模型，比如 Claude 规划、Codex 实现、Grok 来做快速任务...... 这个组合确实有点牛逼，还能稳定使用的 Claude Code / Codex 官方订阅，支持国内支付方式，🔗和优惠码放评论区

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余温

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腾讯开始发力了，新发布的腾讯混元Hy3 很有东西，而且两周内 API 免费用！！！价格也太很香：输入 ¥1/百万 token，输出 ¥4/百万 token，命中缓存 2毛5，低于 DeepSeek V4-Pro 295B 的 MoE 只激活 21B，等于用小模型的成本跑出了大模型的水平：推理能力够到 DeepSeek V4 pro、Qwen 3.7 max 这一档，Agent 能力卡在 GLM-5.1 和 5.2 之间。更实际的是 token 效率，WorkBuddy里的办公任务对比 GLM5.2，做文档省 47%，做 PPT 省 49%，模型便宜一半等于预算翻倍。而且 Apache 2.0 随便商用。目前 API 免费两周，大家快去薅起来～

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余温

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Codex 5.6 真正与普通人拉开 90% 差距的，不是 prompt，而是你会不会配置 config.toml 很多人用 Codex 还停留在“打开就聊”，但真正重度使用的人，早就把模型、任务模式、项目规则和自动化流程写进配置里了。现在 Codex 5.6 最值得折腾的 4 个专业设置： 1️⃣ 固定模型 + Reasoning Effort 别每开一个任务都重新选模型。把默认模型和推理强度写进 ~/.codex/config.toml，日常任务追求速度，复杂架构任务再提高 reasoning effort。输入prompt：请检查我当前 Codex 5.6 实际支持的模型和 reasoning effort 配置，不要猜测或使用已经废弃的参数；然后修改 ~/.codex/config.toml，为日常 Coding 设置合理的默认模型与推理强度，并告诉我具体修改了哪些字段、为什么这样配置，最后验证配置是否成功生效。 2️⃣ 不同任务建立 Profile 写功能、修 Bug、Code Review、做系统架构，根本不应该用完全相同的配置。 Codex 支持 Profiles，可以针对不同任务切换不同工作模式。配置用的prompt，直接用：请基于我当前 Codex 5.6 配置创建 3 套 Profile：fast-dev 用于快速开发和小修改，code-review 用于 PR 和代码审查，deep-architecture 用于复杂系统设计；分别配置合适的模型、reasoning effort 和执行策略，不使用已经废弃的配置项，并告诉我之后如何通过 --profile 切换使用。 3️⃣ 给每个项目建立独立配置全局配置解决“你习惯怎么工作”，项目配置解决“这个项目必须怎么工作”。把技术栈、测试方式、项目约束和工具配置放进项目自己的 .codex/config.toml，不要每开新会话都重新解释。直接输入：请分析当前项目的技术栈、目录结构、测试方式和开发工具，为这个项目设计一份最小化的 .codex/config.toml，只写当前项目真正需要的配置，不覆盖无关的全局设置；完成后解释每项配置的作用，并检查项目级配置是否能够被当前 Codex 正确加载。 4️⃣ 用 Hooks 把规则变成自动执行最浪费时间的方式，就是每次都提醒 Codex 改完记得跑测试、提交前记得检查、别忘了扫安全问题。现在可以直接把这些规则做成 Hooks，在生命周期节点自动触发。Codex 当前官方配置已经支持 lifecycle hooks。直接用这段：请检查当前项目适合配置哪些 Codex lifecycle hooks，并为我建立最精简的一套自动化流程：代码修改完成后运行必要测试和 lint，关键变更执行安全检查，提交前执行最终验证；只配置真正必要的 Hook，避免重复执行和拖慢开发速度，完成后实际触发一次并验证每个 Hook 是否正常工作。真正高效的 Codex 启动就知道该怎么工作。赶紧配置试试吧！

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151,987 просмотров • 12 дней назад

MiniMax H3 开源了，普通人能不能用？能，但要分两种情况。想直接生成视频：不用安装模型，也不用买显卡，直接用 MiniMax 官方网页或 API，按使用量付费。最省事，但具体价格要看官方平台当前显示。想免费本地运行：先从 GitHub 下载 H3，再安装运行工具，比如 ComfyUI 或 SGLang。需要你的电脑有高性能显卡。官方示例是 4 张 GPU，普通电脑和游戏本基本跑不动。模型文件免费，不代表使用免费，显卡、电费、云服务器都要自己承担 H3 有两个版本： FL2VA：输入文字、首尾画面来生成视频 Ref2VA：输入图片、视频、音频作为参考来生成视频它能生成 4～15 秒视频，并同步生成声音。注意：现在开源的主要是基础模型，本地通常生成 768p 视频。复杂提示词处理和 2K 高清输出，还要调用官方 API。一句话：没显卡，直接用网页或 API 有高端显卡，才适合本地部署想研究模型，下载开源权重想马上出片，别折腾安装。下面是MiniMax H3 跟Seedonce 2.0 同样的提示词生成 GitHub：

MiniMax H3 开源了，普通人能不能用？能，但要分两种情况。想直接生成视频：不用安装模型，也不用买显卡，直接用 MiniMax 官方网页或 API，按使用量付费。最省事，但具体价格要看官方平台当前显示。想免费本地运行：先从 GitHub 下载 H3，再安装运行工具，比如 ComfyUI 或 SGLang。需要你的电脑有高性能显卡。官方示例是 4 张 GPU，普通电脑和游戏本基本跑不动。模型文件免费，不代表使用免费，显卡、电费、云服务器都要自己承担 H3 有两个版本： FL2VA：输入文字、首尾画面来生成视频 Ref2VA：输入图片、视频、音频作为参考来生成视频它能生成 4～15 秒视频，并同步生成声音。注意：现在开源的主要是基础模型，本地通常生成 768p 视频。复杂提示词处理和 2K 高清输出，还要调用官方 API。一句话：没显卡，直接用网页或 API 有高端显卡，才适合本地部署想研究模型，下载开源权重想马上出片，别折腾安装。下面是MiniMax H3 跟Seedonce 2.0 同样的提示词生成 GitHub：

撸毛吃猪脚饭| 美股合约首选Gate

31,163 просмотров • 25 дней назад

NVIDIA 的 Kimodo 太猛了。 Victor M表示：你可以随意用文本描述动作时间线，比如：“一个人向前走” → “一个人开始跳跃”，点击生成，几秒内就能看到一个 3D 角色完成这些动作（基于 700 小时专业动捕训练。支持人类和机器人骨骼。速度极快，并且在 HF 上可免费使用）

NVIDIA 的 Kimodo 太猛了。 Victor M表示：你可以随意用文本描述动作时间线，比如：“一个人向前走” → “一个人开始跳跃”，点击生成，几秒内就能看到一个 3D 角色完成这些动作（基于 700 小时专业动捕训练。支持人类和机器人骨骼。速度极快，并且在 HF 上可免费使用）

AI Will

42,020 просмотров • 5 месяцев назад

发现一个开源小模型，在GitHub上已经斩获 5w star，还登上了Trending榜单。用它可以让你只用3块钱、花两个小时，就能训练出一个仅有25.8M参数的超小语言模型。主打极致轻量化，最小版本体积只有 GPT-3 的 1/2700。而且还开源了 tokenizer 分词器训练，包含 Pretrain、SFT等全过程训练代码，甚至拓展了视觉多模态的MiniMind-V。所有训练脚本均为 PyTorch 原生实现，兼容MoE混合专家模型架构，基本实现了对大语言模型全阶段的开源复现

发现一个开源小模型，在GitHub上已经斩获 5w star，还登上了Trending榜单。用它可以让你只用3块钱、花两个小时，就能训练出一个仅有25.8M参数的超小语言模型。主打极致轻量化，最小版本体积只有 GPT-3 的 1/2700。而且还开源了 tokenizer 分词器训练，包含 Pretrain、SFT等全过程训练代码，甚至拓展了视觉多模态的MiniMind-V。所有训练脚本均为 PyTorch 原生实现，兼容MoE混合专家模型架构，基本实现了对大语言模型全阶段的开源复现

阿西_出海

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