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Midjourney 这个新工具太好玩了! Patchwork 可以帮你用 LLM 和 MJ 构建一个生动的世界 一旦 MJ 的视频模型完成,这个就会变成一个视频生成工具 而且你还可以通过传送门和别人的世界连接起来,生成新的故事 使用方法在下面:

27,903 次观看 • 1 年前 •via X (Twitter)

8 条评论

歸藏(guizang.ai) 的头像
歸藏(guizang.ai)1 年前

你需要先去 MJ 个人资料页绑定谷歌授权,Patchwork 需要谷歌登录。 然后访问页面登录就行,别用 Arc 浏览器,有问题。

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歸藏(guizang.ai)1 年前

产品核心功能: 无限画布系统,用于组织和编辑内容 可以生成、编辑和管理文本与图像的"碎片"(scraps) 支持世界观构建的多种实体类型(角色、地点、派系等)

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歸藏(guizang.ai)1 年前

产品主要特点: 门户系统: 可以创建新的世界观 支持设定世界基调和风格参考 可以使用个性化设置 实体管理: 支持多种实体类型:角色、地点、事件、道具、派系等 实体可以关联多个碎片 支持自动生成实体描述和名称 图像生成: 可以基于文本描述生成相关图像 支持使用风格参考和个性化设置 可以创建图像序列来讲述故事 协作功能: 支持权限管理(查看/编辑) 可以邀请其他用户协作 支持本地备份世界数据

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歸藏(guizang.ai)1 年前

使用流程: 创建新世界 设定世界观基调和风格 添加各类实体 生成相关图像和描述 组织内容形成故事线 这里是详细教程:

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歸藏(guizang.ai)1 年前

介绍教程翻译了一下中文

汗青 HQ 的头像
汗青 HQ1 年前

炸天,这就是我想要的

Kim Biang 的头像
Kim Biang1 年前

没看明白👀

Wolfie 的头像
Wolfie1 年前

崩了

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AI 视频生成,到各种 AI Agent,我一直在思考一个问题:AI 最终会如何改变人类创造和体验数字世界的方式? 最开始,AI 帮助我们生成文字和图片;后来,它开始生成越来越逼真的视频。但无论画面质量提升到什么程度,这些内容依然存在一个限制——我们仍然只是观看者。我们可以欣赏 AI 创造出来的场景,却无法真正进入其中,也无法与这个世界产生互动。 最近体验 Alaya World Alaya Lab 后,我第一次感觉,AI 视频生成正在探索一个新的方向:它不只是生成一段视频,而是在尝试生成一个可以被探索的世界。 Alaya World 是 Alaya Lab 推出的交互式视频世界模型。用户可以通过文字、图片或者视频作为初始条件,让模型生成一个动态世界。不同于传统视频生成模型“输入 Prompt,输出一段固定视频”的方式,Alaya World 更像是在探索过程中持续构建环境,用户可以在生成的世界中移动视角,并通过交互指令触发新的事件。 这也是我认为世界模型和普通视频生成模型最大的区别。 过去的视频生成模型解决的是“如何生成一段更加真实的视频”,而世界模型尝试解决的问题是“如何让一个世界持续存在”。如果你进入一个虚拟城市,向前探索,然后回头,你期待看到的是同一个城市,而不是一个重新随机生成的场景。 这背后涉及世界模型最核心的挑战:长时间生成的一致性。模型不仅需要知道下一帧画面应该是什么,还需要理解空间关系、历史状态以及用户行为对世界造成的影响。 Alaya World 在技术层面通过空间记忆机制、历史信息保留以及抗漂移训练等方式,提高长时间生成过程中的稳定性。目前模型支持 720p / 24 FPS 实时流式生成,并展示了超过一分钟的连续探索能力。 让我觉得这个方向有意思的地方,是它可能会重新定义未来数字内容的生产方式。 以游戏行业为例,过去一个虚拟世界需要大量人工制作:美术设计地图、程序编写规则、策划设计剧情。开发者需要提前创造一个固定世界,而玩家进入后按照既定规则体验。 但如果世界模型进一步发展,未来的游戏可能不再只是“开发者搭建世界,玩家进入世界”,而是“开发者定义规则,AI 实时生成世界”。玩家体验的不再是一个完全预设好的内容,而是一个随着交互不断变化的环境。 当然,Alaya World 目前仍然处于早期阶段。实时生成所需的算力成本、复杂环境理解能力,以及更长期、更稳定的世界一致性,都还有很多问题需要解决。但它让我看到一个值得关注的趋势:AI 的竞争可能不会只停留在生成更漂亮的图片和视频,而是进一步走向创造更真实、更连续、更可交互的世界。 过去,人类通过电影记录想象,通过游戏创造虚拟空间。而未来,也许我们只需要描述一个想法,AI 就可以帮助我们生成一个能够进入其中、探索其中的世界。 从生成内容,到生成世界,这可能是 AI 下一阶段最值得期待的变化之一。

Ashlyn He

12,005 次观看 • 26 天前