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MiniMax H3 のお話引用ポストを参考にさせていただき「Larry Turbo + H3 Sage」を基本にちゃっぴーと相談して高速化してみました 1MPで10秒のI2V動画で RTX 4070 で11分12秒で生成高速化前の約1/3になりました😆 アップスケールとフレーム補間もしてます出だしの顔の映りが小さいときに少しガビガビしますが概ね良好ですあと音声がイマイチです今はいろんな方が高速化に挑んで日々更新されているので昨日の方法が今日はもう古いみたいな世界です😅 画像素材はChatGPT-Images 2.0で生成（２枚目）

AIconia | アイコニア

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Anya Rossi• Live Now

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ローカルのMiniMax H3のR2Vで、8秒間の1080p級（アップスケール）の動画を8分弱で生成する方法を詰めてみました。 RTX 5090で8秒・1920×1056の動画を480p生成160秒＋アップスケール310秒の合計7分50秒でできました。 ByteDanceのアップスケーラもかなり良いのですが、階調がおかしくなったり、変なトランジションが入ることがあります。今回のlatent Upscalerによるものは元々の動画生成の際のlatentの段階で拡大しているので、仕組みが違うようです。元のワークフローだと、拡大後のrefineが生成と同じ25stepsで回るようだったので、そこだけR2V用の蒸留LoRA（minimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1_comfyui_bf16）に変えました。4stepsと8stepsで試しましたが、秒数の違い（250秒くらい違う）の割に差が自分にはわかりませんでした。蒸留LoRA 4stepsは「一から絵を描かせるのはキツいけど、細部を修正するくらいなら全然できる」という感じです。もうひとつ大切なのは、アップスケールの時のconditioningを生成時と同じものに付け直すのが効いたという点です。標準だと480p用の条件を引き伸ばして使うそうで劣化しているらしいです（Claude Codeが言うには）。そこで同じ参照を目標解像度で付け直すと、ちゃんとリファレンスどおりになります。例えば、今回の動画ですと、眉毛のところの描写がキャラクターのリファレンス通りになっています。1枚目の比較画像で分かると思います。ちなみにSeedance 2.5のオムニリファレンスだと、8秒間の動画をリファレンス8枚付きで生成しようとすると936クレジットでした。スタンダードプラン5,200円で5,775クレジットなので、1本あたり約843円という計算になります。ローカルのH3はさすがにSeedance 2.5と同レベルとは言えませんし、Seedanceが絶対に必要な場面は存在していますが、とはいえ高解像度のものがローカルで手軽に出せるのはいいですね。

ローカルのMiniMax H3のR2Vで、8秒間の1080p級（アップスケール）の動画を8分弱で生成する方法を詰めてみました。 RTX 5090で8秒・1920×1056の動画を480p生成160秒＋アップスケール310秒の合計7分50秒でできました。 ByteDanceのアップスケーラもかなり良いのですが、階調がおかしくなったり、変なトランジションが入ることがあります。今回のlatent Upscalerによるものは元々の動画生成の際のlatentの段階で拡大しているので、仕組みが違うようです。元のワークフローだと、拡大後のrefineが生成と同じ25stepsで回るようだったので、そこだけR2V用の蒸留LoRA（minimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1_comfyui_bf16）に変えました。4stepsと8stepsで試しましたが、秒数の違い（250秒くらい違う）の割に差が自分にはわかりませんでした。蒸留LoRA 4stepsは「一から絵を描かせるのはキツいけど、細部を修正するくらいなら全然できる」という感じです。もうひとつ大切なのは、アップスケールの時のconditioningを生成時と同じものに付け直すのが効いたという点です。標準だと480p用の条件を引き伸ばして使うそうで劣化しているらしいです（Claude Codeが言うには）。そこで同じ参照を目標解像度で付け直すと、ちゃんとリファレンスどおりになります。例えば、今回の動画ですと、眉毛のところの描写がキャラクターのリファレンス通りになっています。1枚目の比較画像で分かると思います。ちなみにSeedance 2.5のオムニリファレンスだと、8秒間の動画をリファレンス8枚付きで生成しようとすると936クレジットでした。スタンダードプラン5,200円で5,775クレジットなので、1本あたり約843円という計算になります。ローカルのH3はさすがにSeedance 2.5と同レベルとは言えませんし、Seedanceが絶対に必要な場面は存在していますが、とはいえ高解像度のものがローカルで手軽に出せるのはいいですね。

鈴木憂一 | Highdrama

12,169 次观看 • 1 个月前

Hailuo H3とSeedance 2.5で、Music Videoのワンシーンを比較してみました😃 参照画像、参照音楽、Promptはほぼ同じものを使用しています。本来はH3とSeedance 2.5でPromptの書き方も変えた方が良さそうですが、今回はあえて同じ条件で比較。画像生成、動画生成ともにPollo aiを使っています。動画内に出しているロゴもPollo aiで生成していて、その際は女性のReference画像も一緒に参照させて、全体の雰囲気が揃うようにしてみました。今回かなり良かったのがHailuo H3のReference性能とLip Sync。腰上くらいの比較的アップな画像をReferenceにすると、顔もほとんど崩れず、かなり自然に歌ってくれました。高速な歌詞にもちゃんと追従していて、Lip Syncだけ見ると有料の専用サービスと比べてもかなり良いところまで来ている印象です。対してSeedance 2.5は、今回は出だしでうまく歌ってくれませんでした。ただ、肌の質感や細かい表情の変化、顔の生っぽさみたいな部分はSeedance 2.5の方が一段リアルに感じます。このあたりはやっぱり強いですね。今回はアップ中心で、激しいアクションや大きなカメラ移動、引きの映像もほとんどないので、Seedance 2.5の良さをあまり活かせていない比較だったかもしれません。逆にそのあたりはH3が少し弱い印象もあるので、今回はややH3有利な条件です。それにしてもH3は生成コストがかなり安いので、このReference性能とLip Syncまで考えるとコスパはすごいですね。クオリティの差はあると思いますが、H3はローカルという選択肢もでてきましたしね。 Pollo AI 動画生成のPromptなどはコメントに記載します😌

Hailuo H3とSeedance 2.5で、Music Videoのワンシーンを比較してみました😃 参照画像、参照音楽、Promptはほぼ同じものを使用しています。本来はH3とSeedance 2.5でPromptの書き方も変えた方が良さそうですが、今回はあえて同じ条件で比較。画像生成、動画生成ともにPollo aiを使っています。動画内に出しているロゴもPollo aiで生成していて、その際は女性のReference画像も一緒に参照させて、全体の雰囲気が揃うようにしてみました。今回かなり良かったのがHailuo H3のReference性能とLip Sync。腰上くらいの比較的アップな画像をReferenceにすると、顔もほとんど崩れず、かなり自然に歌ってくれました。高速な歌詞にもちゃんと追従していて、Lip Syncだけ見ると有料の専用サービスと比べてもかなり良いところまで来ている印象です。対してSeedance 2.5は、今回は出だしでうまく歌ってくれませんでした。ただ、肌の質感や細かい表情の変化、顔の生っぽさみたいな部分はSeedance 2.5の方が一段リアルに感じます。このあたりはやっぱり強いですね。今回はアップ中心で、激しいアクションや大きなカメラ移動、引きの映像もほとんどないので、Seedance 2.5の良さをあまり活かせていない比較だったかもしれません。逆にそのあたりはH3が少し弱い印象もあるので、今回はややH3有利な条件です。それにしてもH3は生成コストがかなり安いので、このReference性能とLip Syncまで考えるとコスパはすごいですね。クオリティの差はあると思いますが、H3はローカルという選択肢もでてきましたしね。 Pollo AI 動画生成のPromptなどはコメントに記載します😌

AI Girl's Photo Studio

10,420 次观看 • 1 个月前

他のSNSで無断転用されたり、批判のお声が見られるので補足させていただきます。これは亡くなる直前ではなく、弱った愛犬に会いに帰省した妻を、私が撮影したほんの一部分です。妻の実家には数日間滞在して、もちろん犬が寝ていて妻が撫でている（この動画）こともあったし、逆に引用元のように妻がうとうとして、犬が寄り添っていることもありました。また、高齢の犬を急に触ると驚かせてしまうので、妻は気がついても好きにさせていたようです。ですので、私たちにとってはただ悲しい場面というよりは、いつものようにひたすら犬がかわいい瞬間で、それを見せたくて投稿したのでした。そういった意図でしたが、私の説明が足りず、悲しい思いをさせてしまった方にはお詫び申し上げます。追記どこが批判されているかというと、「犬が寄ってきているのになぜだっこしてあげないのか？」「犬に会いに帰ったのになぜ寝ているのか？」という意見が多かったのです。

他のSNSで無断転用されたり、批判のお声が見られるので補足させていただきます。これは亡くなる直前ではなく、弱った愛犬に会いに帰省した妻を、私が撮影したほんの一部分です。妻の実家には数日間滞在して、もちろん犬が寝ていて妻が撫でている（この動画）こともあったし、逆に引用元のように妻がうとうとして、犬が寄り添っていることもありました。また、高齢の犬を急に触ると驚かせてしまうので、妻は気がついても好きにさせていたようです。ですので、私たちにとってはただ悲しい場面というよりは、いつものようにひたすら犬がかわいい瞬間で、それを見せたくて投稿したのでした。そういった意図でしたが、私の説明が足りず、悲しい思いをさせてしまった方にはお詫び申し上げます。追記どこが批判されているかというと、「犬が寄ってきているのになぜだっこしてあげないのか？」「犬に会いに帰ったのになぜ寝ているのか？」という意見が多かったのです。

戌一いぬいち

2,589,142 次观看 • 1 年前

【ワンカット風ライブMVの作成方法】引用元の動画、たくさんの方にリアクションいただきありがとうございました✨️ 本当はX記事で整理して書きたかったんですが、操作難しすぎたのでツリー形式でご紹介します。読みにくくてすみません。正直汎用性があるのか微妙ですが、Codexを使用した効率化の考え方としては参考になるかなと思います。説明が下手なので複雑に見えるかもしれませんが、やってみるとシンプルですし、今回のようなワンカット方式だけではなく長尺の作品にも応用できると思いますので、ぜひお試しください😆 わかりにくいところや他にも気になる点があれば遠慮なく聞いてください！！！ --- 今回は下記の3つ（+おまけ1つ）をご紹介します。（②以降はリプ欄） ① Start/Endフレームを繋げて長尺ワンカットに見せる ② Codexでフレーム画像を効率的に作る ③ 動画生成プロンプト作成 ④ おまけ：動画プロンプトから絵コンテで動画のイメージを事前チェックする --- ① Start/Endフレームを繋げて長尺ワンカットに見せる今回のMVは150秒なので、15秒の動画素材であれば最低10個作成し、動画の素材間をシームレスに繋げる必要があります。（今回はシーンの関係上一部15秒未満にしたため12個作ってます）そこで利用したのが、Start/Endフレーム指定方式です。添付1枚目のGIFのように前シーンのEndフレームを次のシーンのStartフレームにすることでワンカットになるように見せています。 GIFはScene3までですが、これを最後のシーンまで繰り返します。編集する時、頭もしくはお尻の1、2フレームを抜いたり、速度を上げると少しスムーズに繋がることが多いです。また、今回はHailuoのSeedance2.0を使用したのですが、Start/Endフレーム指定は2枚目のようなイメージです。

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Mankyu | AI動画生成

111,509 次观看 • 4 个月前

Grok Imagine の画像生成で新たに「画質モード」が入ってました。Web版、Android版で確認しました。新しいのが「Quality（画質）」、今までのは「Speed（速度）」みたいです。Android版で「画像生成Proモード」というスイッチもあるので以前からAPI等で既に提供されている「Image Pro」な気がします、たぶん。 Super Grok以上で使用可能、無料で使用できないのは確認済み、Grok Liteは未確認です。１・２番目が「Quality（画質）」のサンプル、３番目は操作手順の動画になります。私は女性の画像しか生成しないのでその視点での個人的な意見ですが、「Quality（画質）」モードの顔立ちの雰囲気がImagen4や🍌に寄った気がしています。それとプロンプトをしっかり書かないと同じような見た目の画像が生成されがちな気がします。これまでの「Speed（速度）」と雰囲気が違うの気がするので、上位互換というよりは別モデルとして使い分けるのが良いかもしれませんね🧐

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AIconia | アイコニア

135,898 次观看 • 6 个月前

今は動画はseedanceで持ち切りですが、個人的にはAI美女界隈はKLINGがいいのかなって思ってます。Omniでしっとりとしたドラマも作れますし、大量のクレジットを必要とするMVを個人レベルで生成するのもお財布的には優しいですし。リアル系の参照が今のところ正攻法ではできないサービスもありますし。あとは個人的な顔の好みもありますかね😌 昨日のseedanceのダンスPrompt、参照画像をそのままKLINGで生成しています。皆さんの好みはどうでしょうか。 #KLING3

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AI Girl's Photo Studio

90,782 次观看 • 5 个月前

日本の皆さんに、この動画が広く広まってほしいです。韓国の状況は、香港の状況と同じような状況です。今ご覧になったように、左側が韓国、右側が香港です。今起きている状況と非常によく似ています。韓国を好きでいてくださる方々には申し訳ない言い方になりますが、韓国は今危険なので、できるだけ来ないでいただけるとありがたいです。この動画はダウンロード可能です。そして、この動画を広く拡散してくださるとありがたいです。

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세인(Sein)(セイン)🌌🌠

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【中華まんの歌】昨日久しぶりにコンビニで肉まんを食べたらおいしすぎたので動画にしてみました😄 niji7が日本語生成も対応しているのでリリックビデオ風にしています！文字の画像を別で用意するよりイラストの雰囲気あった文字が生成されるのでオススメです☺️ また、参考までにぴょんぴょん動画素材の作り方はリプに記載しております。 --- ちなみに歌詞には登場しませんが私はピザまんが好きです✨笑みなさんは何まんが好きですかね？ --- 曲： Suno v5 画像： #niji7 動画： #viduAI / #GrokImagine

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Mankyu | AI動画生成

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MiniMax H3、3060の8GBで動きました‼️ 動画生成でいちばん困るのって、プロンプトを詰めたいのにコストが気になるところだと思っていて。演出をあれこれ試したいのに、納得いくまでやれないんですよね。それがローカルで回せるようになったので、試し撃ちが電気代だけになりました。 turbo LoRAを使えば10秒が10分ちょっと。480pなので画質は落ちますけど、カット割りとか演出の確認にはこれで十分でした。なので今後はこんな使い方ができそうです。ローカル → プロンプトと演出を納得行くまで詰める（無料） RunPod → 決まったものを1344×768で本番（1本8円）＋アップスケール借りるGPUの時間も最小で済むように。ちなみに昨夜マージされたKijaiさんのVAEのPRを当てたら、8GBで15秒も通りました。

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【探しています】かなり希望的観測なのですが、私のチャンネルで約8年前にアップしていた「アルミ玉の作り方」の動画を、当時ダウンロードして保存している方はいらっしゃいませんでしょうか？ヒカキンが取り上げていたやつです。自分では削除してしまい、現在手元に残っていません。今になって子どもに「昔こんなことやってたんだぞ」と自慢したくなり、どうしてももう一度見つけたいと思っています。もし動画データをお持ちの方、または心当たりのある方がいらっしゃいましたら、DMなどでご連絡いただけると本当に助かります。お持ちの方には、もちろん謝礼もさせていただきます。 8年前の動画なのでかなり厳しいとは思いますが、少しでも可能性があればと思い投稿しました。拡散もしていただけると嬉しいです！

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Sora2がもう進化したみたいです。 ChatGPTのPro会員だけ(?)に付与されてるみたいですが、 ================ ・Sora 2 Proという選択肢が増えた・解像度がHighとStandardから選べる・15秒の動画が作れる ================ ようにしれっとなってました。添付のAIおばさんはProで生成してますが、確かに画質が向上して、15秒の動画が作れました。今後もこんな感じの改善が都度あると思うので、皆様も課金するか否か決断する時がくるかと思います。余談ですが、作ったAIおばさんがリアルすぎて「これ自分の遺族とかこんな感じで動いて喋られたら、普通に感動して泣きかねないな」と、AIを触って2年半ではじめてそういう感情になりました。 (倫理的にいいかみたいな話は置いといて) AIおっさんの笑顔は元気になるけど、AIおばさんはなんかノスタルジックになるという、謎の2軸でSoraのクレジットが溶けています。

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