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MiniMax H3 官方 API 有个很好用的功能：Context-IR 我用同一个提示词、同一张首帧，分别生成了两段 10 秒 768P 视频。第一段直接生成，第二段经过 Context-IR 它能够把提示词 “甜笑后强忍悲伤” 拆成 吸气、笑容僵住、嘴角颤动、吞咽、肩膀下沉，再补上推镜和声音设计 IR 的本质是通过深度解析跨越文本、图像、音频和视频生成更丰富语义细节上下文 对比下来，IR 版强忍悲伤的过程更细，情绪转折也更连续，能够让生成的视频细节更加丰富、真实 MiniMax (official) MiniMax Design (H3)

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兄弟们教程来了！我们周末分享的：这个敦煌群舞火了！ 推友问怎么生成的，今天我们就通过录屏公开整个制作过程和提示词：如何用白膜生成精美的视频 通过MiniMax Design 的GPT-6 Astra 视频理解、实现图片生成，视频拆分 最终使用H3 全能参考实现最终的视频生成以及视频2k超分， 全程仅需要与MiniMax Design 对话即可，不需要自己做画面资源的编辑和规划，非常方便。甚至这个视频的配音也是用MMD 来生成的 顺便补充下：需要用的是海外版本的MiniMax Design，且他家的astra现在是GPT的92折扣 生图片、生视频详细提示词见评论👇
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岚叔

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基于下面文章的教程，我做了一个升级版 流程，适合没有导演和运镜思维的朋友。 整个片段 22秒， 11个分镜 ，20+个人物 由GPT 6+Blender+Seedance 2.5 一次性生成，没有二次抽卡 从分镜脚本设计，到AI视频提示词 到大部分角色图的生成，全部由Codex完成 （完整指令和提示词 见评论🔽 🔽 🔽） 我给到的只是： 一段 电影名场面的参考视频 （作为运镜思路的参考）+ 我的新剧情（让Codex基于剧情设计分镜脚本）+ 主角的两张角色图（用于生成更多角色图片+提取视频风格+AI视频提示词的撰写） 后面基本都是在下达指令和反复沟通完成 最后，再将角色图+白模视频+AI视频提示词 全部给到 seedance 2.5，完成视频的渲染（本视频的场景图 全靠Codex的提示词 给到2.5 完成构建） 白模视频和渲染的参考提示词见 评论 🔽 🔽 🔽
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探路AI

209,402 Aufrufe • vor 13 Tagen

字节刚发布了 OmniHuman-1.5 ，案例看起来非常牛皮 依然是通过音频和图像生成视频，整体的真实感和泛化能力都有了非常强的提升 支持双人音频驱动生成视频 支持生成超过一分钟的视频 支持感知并通过视频表达音频的情感 支持额外的文本提示词 支持多人场景表演 支持非真人的唇形和动作同步
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歸藏(guizang.ai)

17,521 Aufrufe • vor 1 Jahr

这个通过Runway Act one生成的视频细节很完美 角色通过文本生成角色 然后使用手机拍摄一个说话视频，将你的说话表情、声音和口型转移到角色上。 就变成了这样。 由于Act one不支持肢体动作转移，它通过图生视频生成了肢体动作。 目前最多支持30秒的视频转移！
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这个通过Runway Act one生成的视频细节很完美 角色通过文本生成角色 然后使用手机拍摄一个说话视频，将你的说话表情、声音和口型转移到角色上。 就变成了这样。 由于Act one不支持肢体动作转移，它通过图生视频生成了肢体动作。 目前最多支持30秒的视频转移！

小互

19,392 Aufrufe • vor 1 Jahr

怎么用 MiniMax H3 做多人对话短剧，难点在哪、怎么解决，一个视频讲清楚。 H3 做长视频两个坑：段一多人就换脸，段和段接不上。 这条用 MiniMax Design 把坑填平，过程看视频👇。 H3 开源之后火到什么程度不用我说，有能力的同学显卡一张接一张往机器里插，我自己也在 4090 上跑了一段时间。但更多人卡在部署那一步，显存、环境、提示词格式，每一关都能把人劝退。 官方出了个 MiniMax Design，把 H3 装进了一个 agent 里。不用部署，不用学提示词格式，你说要什么，它自己出图、生视频、剪辑，Mac 和 Windows 都能安装。 我拿它做了一条 2 分 05 秒、4 个角色、12 段一镜到底的短剧，从头到尾没换过脸。全过程我录了一遍，就在这条视频里： 🔹 剧本和 22 张连续状态图我在外面先做好，每一段的首帧和尾帧都是这 22 张里的图，上一段的尾帧就是下一段的首帧。人物不换脸就靠这个，只用文字描述，写得再细，下一段还是另一个人。 🔹 拖进 Design 的画布，每段挂一张首帧、一张尾帧，写好台词和动作。第一段出来，三个人就是图上的三个人，台词一字不差，对白是它自己生成的，没有配音。剩下十一段分三批，它自己排队跑。 🔹 多人镜头先在 3D 导演台摆站位和机位。把病房平面图丢给它，它自己搭房间、把人放进去，四个人谁站哪、相机放哪，转一圈看站位，不对的选中人物按键转过来，不用重跑。 🔹 12 段进视频剪辑，拼接、字卡、字幕、片名。11 条接缝用了六种接法，哪种情况用哪种，视频后半段一条一条过。 成片在下一条👇
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huangserva

63,397 Aufrufe • vor 17 Tagen

Fashion-VDM：通过给定的服装图像和人物视频，生成一段虚拟试穿视频 只需要给定一张衣物图像和一段人物视频 它就能帮你生成一段新的视频，展示该人物穿上输入衣物后的视频效果，且该人物的动作、表情和身体姿势保持一致。 Fashion-VDM能清晰地展示衣物的复杂细节，如纹理、光泽、褶皱等， 生成的视频表现出更真实的衣物外观，相较于其他视频虚拟试穿方法，衣物的细节更加丰富且自然。 与现有的虚拟试穿方法相比，Fashion-VDM生成的视频在时间维度上表现出更好的一致性。视频中的人物动作流畅且没有跳帧或断层，确保了整体的连贯性。
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小互

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muse生成的分段式视频 每段10秒被我拼接起来了 优点是分段生成的视频人物和场景剧情没乱 缺点是里面时不时传来笑声，他的笑声有些被我静音了🤣 总体来说看起来凑合能用 提示词放下面了
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创梦

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通过分镜故事板 生成30秒 日式 青春短片（雪地 氛围）流程：（Minimax H3） 1.总导演：Codex，负责完成提示词构想和 分镜故事板生成 操作路径： -将你的剧情和想要的风格告诉 Codex，并给他可参考的故事板提示词（可以复制我的提示词👇👇👇作为参考）； -下达指令：请基于我给的剧情和参考图结构，生成一段日式短片风格的故事板图片。（哪里不对 就直接跟他说） 2.视频“拍摄”+后期：Edimakor Taiwan，负责完成视频生成和后期基础剪辑和配乐 体验地址： 操作路径： -点击图生视频（或者参考生视频），将故事板图片作为参考图，使用【Minimax H3模型】，分别生成 前15秒和 后15秒的视频内容 -个别镜头 出错的情况，单独再输入该段画面的提示词👇👇👇，重新生成这个短的片段即可 -将所有生成的画面， 拖到下面的时间轴，完成粗剪 -使用AI音乐，模型使用Lyria 3 Pro， 基于故事板图片 生成前后两段bgm -最后，导出视频，一个日式风格的短片 就生成了 #Edimakor
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探路AI

16,432 Aufrufe • vor 1 Monat

全程用 codex 完成的这个视频工作流，一个skill 跑完整个流程，对比了抖音上的书单视频，这个能还原 90%，还差一些细节。 1、给标题，要讲的书 2、ai 读情绪，写文案，人再改文案 3、生配音 4、生图和视频 5、组装视频 6、生成视频和剪映草稿 里面唯一恶心的就是，生成速度太慢了！
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全程用 codex 完成的这个视频工作流，一个skill 跑完整个流程，对比了抖音上的书单视频，这个能还原 90%，还差一些细节。 1、给标题，要讲的书 2、ai 读情绪，写文案，人再改文案 3、生配音 4、生图和视频 5、组装视频 6、生成视频和剪映草稿 里面唯一恶心的就是，生成速度太慢了！

产品经理老王霸

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仅次于Suno V5.5的音乐模型就这么悄默声的开源了。 Minimax开源MiniMax-Music3，效果非常非常非常好的AI音乐模型。最长可以生成5分钟长度的歌曲，而且可控性非常强，能通过提示词编排歌曲结构、人声、节奏、歌词等各个方面细节。 Minimax先开源了视频模型H3，再开源音频模型Music3，把家底都给开源出来了。 下方视频是我生成的音乐。 模型： 在线体验：
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Gorden Sun

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卧槽，Sora 2 史诗级更新！ 所有免费用户都能生成 15 秒长度的视频了！ 同时 Pro 用户还可以生成 25 秒长度的视频，这个太猛了。 Pro 用户可以使用故事板功能，按秒精确控制分镜和画面内容。 我做了个视频试了一下时间和提示词控制都基本准确，图生前面两秒没动，我剪了
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歸藏(guizang.ai)

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DeepMind 公布其正在开发一套创新的音频生成技术细节 也就是NotebookLM背后使用的语音技术 它能够使 AI 能够生成生成高质量、自然的单人或多人对话。 其最新的语音生成模型能够在 3 秒内生成 2 分钟的对话，速度比实时生成快 40 倍。 同时能够保持说话人之间的连贯切换，输出语音中还包括自然的停顿、口头语（如 “嗯”、“啊”）等细节，使得生成的对话更接近真实交流。 详细：
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小互

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腾讯出的一个音频驱动的肖像动画工具：Sonic，适合长视频生成，它在口型同步、表情和头部运动方面效果很好 比Jimeng、EMO等眼部表情更丰富、嘴部运动更自然 可以生成1-10分钟的稳定长视频，支持真人及动漫角色 采用全局音频感知的方式，它能听懂理解音频中的情感和语义，使得生成的动画更自然逼真 #肖像动画 #Sonic #EMO #AI肖像动画
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AIGCLINK

22,592 Aufrufe • vor 1 Jahr

无需复杂提示词，小白到大神只需一个P视频智能体 只需写一个故事梗概，一次生成一个完整视频 但能一句话生成视频，生成视频后还能不跳出流程直接调用AI编辑器，实现改图，改视频，改字幕，改配音，改音效。 不仅如此，上传图片，输入：图片修改指令，它还能直接修改图像生成一个你要求的动态视频。 这个就是最新的纳米AI最新的P视频智能体，它可以很大程度的减少小白上手难度，很多人不会写复杂提示词也不用担心，Agent会在后台自动分析需求帮你写提示词。
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小互

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Gemini+GPT+Seedance 2.0 fast 生成 45秒 的日式文艺短片 1.Gemini 负责 全片的剧情，分镜和风格设定，输出一段完整的故事板提示词 2.GPT 负责完成图片生成和分镜预览 -先生成故事板图片，预览分镜是否有错误 -以故事板为基础，生成一张 角色 场景图（中近景） -裁剪保留故事板中 的色卡，声音 等设定，不保留分镜画面 3.Seedance 2.0 fast 负责视频 生成 -以角色 场景图 作为参考图，加上基础设定+风格提示词+画面内容描述+色卡 生成三次画面 -为更好保持人物一致性，第二段生成 需要使用第一段画面的截图 -个别镜头错误的，直接生成对应镜头的内容就行，不需要重复生成完整的15秒 PS：为什么不直接用故事板的图片作参考图，因为故事板的分镜图会有很多细节不完美（比如手部细节，人物的一致性），加入故事板坐45秒的内容，会容易出现很多画面跑崩的情况 提示词在评论👇👇👇
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我花40分钟时间，用Seedance2.0制作的皮克斯风格动画短片：吉娃娃和小猫的海滨之旅。 这个1分钟视频先由4段提示词生成4个15秒的视频，再剪辑而成。 我在每个提示词前锁定了人物、风格、场景，但是由于没有加上参考角色图，没有使用尾帧延续法，所以在人物一致性方面还是稍微差了一些。 我的完整制作流程如下： 1、把脑海中的故事写下来 2、发给chatgpt/gemini修改成分镜提示词 3、把分镜提示词发给seedance2.0生成视频 4、最后再把几个15秒视频剪辑成一个长视频 如果不是模型偶尔抽风生成失败了几次，实际制作时间还可以更快。
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Rion Wu

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MiniMax H3 最近真的太火了！不用费劲折腾本地部署，我找到了一种特别简单的用法！ 起初是刷短视频，这种【植物一生】的视频真的刷上头了。 一颗种子发芽、长大、开花、结果，几十秒看完整个生命过程，真的莫名解压。 而且我越看越觉得，这种内容真的很适合拿来起号。 画面舒服、变化明显、几乎没有语言门槛，还天然让人忍不住看完。 看多了我就忍不住自己复刻，结果还真让我发现了一个超级简单的办法！ 上次我拿 Edimakor 和剪映对比过，这次继续往深了测。 直接在 Edimakor 里调用内置的 MiniMax H3，就能生成这种连续生长的视频。不用单独折腾模型，生成完还能直接接着剪，这点真的很省事。 体验同款 MiniMax H3 渲染效果传送门： 另外多说一句，这种视频还有一个提示词小技巧： 别只写“种子长成大树”，中间的变化过程一定要拆出来。 同样的方法，植物生长、建筑生成、产品变化这类视频都能套。 这个思路感觉还能玩出很多东西，拿来做短视频真的挺有意思。 录屏操作放到下面了，完整提示词放评论区，去试试看👇
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Adam也叫吉米

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美图昨天发布了他们的MiracleVision 4.0图像模型，野心很大啊，几乎上线了现在 AI 画图和视频能做的所有事情， 但是除了 AI 画图之外，AI 视频我没找到体验的地方，又是个期货发布会。下面是所有主要能力： ✦ AI 画图-矢量图形：画布中选一个区域，输入提示词，就可以生成匹配设计风格的矢量图形。 ✦ AI 画图-文字特效：输入任意想要的字形，如“MV”，同时输入“半透明玻璃，灯泡”就能生成对应的文字特效。 ✦ AI 画图-智能抠图：只需涂抹对象，AI就能够快速识别，自动提取，再转换成独立的图层。 ✦ AI 画图 -智能排版：可以帮你轻松排版。通过自然语言交互，对文字的布局、图像和元素的组合进行设计。 模型商店：用户可以自己创建对应的 AI 画图风格模型并上架。 ✦ AI 视频-文生视频：输入提示词，就能生成一段视频。 ✦ AI 视频-图生视频：上传图片，让图片动起来。 ✦ AI视频-视频运镜：提供了推、拉、摇、移等八种电影级运镜模式。 ✦ AI视频-视频生视频：对已有视频提供风格转换的能力。 ✦ AI视频-商品展示：让商品展示图片动起来，变成视频。
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歸藏(guizang.ai)

110,981 Aufrufe • vor 2 Jahren