Video yükleniyor...

Video Yüklenemedi

Ana Sayfaya Dön

Minimax H3 的能力测试结果 亲测~~🔥 本地部署 : 5070 我是用我的 Mac 电脑上的 Claude code 去遥控我 Windows 里面的本地部署模型 Flux2 出图 TTX 出配音 Minimax 出视频 Chatcut 出音乐 音效是下载并贴进去 全程没有打开编辑器,视频生成 消耗的就是我 Claude code 的指挥 token 具体的全流程如下: ① 立项去重 Mac brief.md ② 事实核查 Mac fact-check.md ← 🔴 含参考图核对 ③ 写稿 Mac script.md（旁白先行） ④ 配音 Win...

xiaoerzhan's profile picture

小耳👂Jane｜Xiaoer

7,133 subscribers

12,082 görüntüleme • 1 ay önce •via X (Twitter)

LIVE

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 Yorum

Yorum bulunmuyor

Orijinal gönderinin yorumları burada görünecek

Benzer Videolar

⚡️ 闪电说 V0.5.0 正式发布 我们问了自己一个危险的问题： "闪电说，是全球最快的 AI 语音输入法吗？" 🎬 实测： 用闪电说配合 Claude Code 写代码（视频无加速） 📊 2023版 Mac Pro 测试数据：0.12s 延迟 ⚡️ 0.12秒 = 话音还未落，文字已上屏 这速度，够不够快？👇 支持 Mac/Win，下载地址见评论 #闪电说 #AI语音输入法 #ClaudeCode
1:20

⚡️ 闪电说 V0.5.0 正式发布 我们问了自己一个危险的问题： "闪电说，是全球最快的 AI 语音输入法吗？" 🎬 实测： 用闪电说配合 Claude Code 写代码（视频无加速） 📊 2023版 Mac Pro 测试数据：0.12s 延迟 ⚡️ 0.12秒 = 话音还未落，文字已上屏 这速度，够不够快？👇 支持 Mac/Win，下载地址见评论 #闪电说 #AI语音输入法 #ClaudeCode

闪电说

293,467 görüntüleme • 10 ay önce

我把百灵大模型装进 Mac，接进了自己的自动化打狗meme系统 如何让大模型全程不消耗云端 Token 额度，写作、编辑、报表和代码都在自己的电脑上完成？ 我把百灵大模型装进 Mac 后，给它出了一个和我工作直接相关的任务： “如果我有一些加密货币和美股策略，你能不能帮我做自动化监控和辅助决策？” 不到 5 分钟，它从空白开始拆出了数据源、信号生成、风险控制、执行监控和 Python 代码骨架。 整个过程由 Ling-3.0-tiny-int4 在我的 M4 Mac mini 本地完成，没有调用云端模型。 我没有停留在聊天演示：现在已经把它接入自己的自动化打狗系统，开始测试百灵 AI 的入场复核和影子决策能力。
1:25

我把百灵大模型装进 Mac，接进了自己的自动化打狗meme系统 如何让大模型全程不消耗云端 Token 额度，写作、编辑、报表和代码都在自己的电脑上完成？ 我把百灵大模型装进 Mac 后，给它出了一个和我工作直接相关的任务： “如果我有一些加密货币和美股策略，你能不能帮我做自动化监控和辅助决策？” 不到 5 分钟，它从空白开始拆出了数据源、信号生成、风险控制、执行监控和 Python 代码骨架。 整个过程由 Ling-3.0-tiny-int4 在我的 M4 Mac mini 本地完成，没有调用云端模型。 我没有停留在聊天演示：现在已经把它接入自己的自动化打狗系统，开始测试百灵 AI 的入场复核和影子决策能力。

DeFi狙击手 | Ai🕊️

14,015 görüntüleme • 1 ay önce

卧槽，我的MacBook第十款软件终于搞定了！ 有了这软件我再也不用天天守电脑了，也是评论区推荐的， 它就是完全免费的远程软件—UU远程， 说实话，一开始我真没把远程控制当回事， 总觉得这东西就是临时救急，看一眼电脑。 结果这两天我在 Mac 上跑 Codex，突然发现不对劲。 AI 写代码不是一下就完事， 它要读项目、改文件、跑测试、等报错、再改。 中间随便一卡，就是十几分钟。 我总不能一直坐电脑前盯着它吧？ 那我到底是在用 AI，还是在给 AI 当保安？ 所以我干脆把 Mac 放桌上跑任务， 自己拿手机用 UU远程连回去看。 现在桌面上基本是 4 个窗口一起开： Codex 在改代码， 测试在实时跑， Demo 输出在刷新， 状态窗口随时验收。 人走开也没事。 手机上一连回 Mac， 直接问 Codex：现在任务完成到哪了？ 测试挂了，就让它继续修； 测试绿了，就看最终输出； 结果对了，当场验收。 这就是UU的终端功能， 可以绕过图形，直接用命令行的形式操作， 改好了直接打开UU远程桌面看结果， 想改的话直接用终端接着改，效率拉满 最关键的是，它现在免费。 不用开会员，也没广告弹窗打断。 这点对我这种刚换 Mac、到处装软件的人太友好了。 早知道 UU远程这么顺手，我前面那些远程工具真不用折腾那么久。 而且它不是只能手机连电脑， 手机、平板、Mac、Windows 都能互连。 远程切窗口、看日志、敲终端，延迟比我想象中低很多。 还有个细节我挺喜欢： 可以开被控端黑屏/静音， 断连后自动锁屏。 人在外面连自己电脑，安全感会强很多。 现在我的新 Mac 基本就是： Mac 在桌上跑， Codex 在里面干活， 我在手机上看进度、补命令、验收结果。 以前远程控制是应急工具， 现在 AI 时代，它反而变成了刚需。
3:20

卧槽，我的MacBook第十款软件终于搞定了！ 有了这软件我再也不用天天守电脑了，也是评论区推荐的， 它就是完全免费的远程软件—UU远程， 说实话，一开始我真没把远程控制当回事， 总觉得这东西就是临时救急，看一眼电脑。 结果这两天我在 Mac 上跑 Codex，突然发现不对劲。 AI 写代码不是一下就完事， 它要读项目、改文件、跑测试、等报错、再改。 中间随便一卡，就是十几分钟。 我总不能一直坐电脑前盯着它吧？ 那我到底是在用 AI，还是在给 AI 当保安？ 所以我干脆把 Mac 放桌上跑任务， 自己拿手机用 UU远程连回去看。 现在桌面上基本是 4 个窗口一起开： Codex 在改代码， 测试在实时跑， Demo 输出在刷新， 状态窗口随时验收。 人走开也没事。 手机上一连回 Mac， 直接问 Codex：现在任务完成到哪了？ 测试挂了，就让它继续修； 测试绿了，就看最终输出； 结果对了，当场验收。 这就是UU的终端功能， 可以绕过图形，直接用命令行的形式操作， 改好了直接打开UU远程桌面看结果， 想改的话直接用终端接着改，效率拉满 最关键的是，它现在免费。 不用开会员，也没广告弹窗打断。 这点对我这种刚换 Mac、到处装软件的人太友好了。 早知道 UU远程这么顺手，我前面那些远程工具真不用折腾那么久。 而且它不是只能手机连电脑， 手机、平板、Mac、Windows 都能互连。 远程切窗口、看日志、敲终端，延迟比我想象中低很多。 还有个细节我挺喜欢： 可以开被控端黑屏/静音， 断连后自动锁屏。 人在外面连自己电脑，安全感会强很多。 现在我的新 Mac 基本就是： Mac 在桌上跑， Codex 在里面干活， 我在手机上看进度、补命令、验收结果。 以前远程控制是应急工具， 现在 AI 时代，它反而变成了刚需。

雨哥向前冲

227,402 görüntüleme • 4 ay önce

刚刚把 iPhone 的语音转文字问题解决掉了 现存的问题： 1、如果使用 iOS 自带的语音转文字，中文识别准确率不高 2、如果使用第三方输入法，需要二次跳转，且高频使用较为耗电 解决方案： 1、用不关机的 Mac + 大疆麦克风，持续监听语音 2、只要在大疆的传输范围内，Mac 可以持续获取我说的最后一句话 3、使用 Deepgram API 把语音转成文字，并且复制到剪贴板 4、所有设备（包括安卓机）剪贴板云同步 实现效果： 只要我说话，我的所有设备都可以一键粘贴转录的文本结果 成本： 一台永不关机的 Mac 作为服务器，解决家庭场景的输入问题，出门的情况下还是使用手机的麦克风实现语音转文字
0:29

刚刚把 iPhone 的语音转文字问题解决掉了 现存的问题： 1、如果使用 iOS 自带的语音转文字，中文识别准确率不高 2、如果使用第三方输入法，需要二次跳转，且高频使用较为耗电 解决方案： 1、用不关机的 Mac + 大疆麦克风，持续监听语音 2、只要在大疆的传输范围内，Mac 可以持续获取我说的最后一句话 3、使用 Deepgram API 把语音转成文字，并且复制到剪贴板 4、所有设备（包括安卓机）剪贴板云同步 实现效果： 只要我说话，我的所有设备都可以一键粘贴转录的文本结果 成本： 一台永不关机的 Mac 作为服务器，解决家庭场景的输入问题，出门的情况下还是使用手机的麦克风实现语音转文字

dontbesilent

59,349 görüntüleme • 8 ay önce

抖音祁博士那套数字人 Agent产品，一天居然能卖 50 万。同样的东西，老王2 分钟就在本地电脑部署好了。 用的就是 Pixelle-Video 这个开源项目，GitHub 上都 22k 星了。 数字人口播、动作迁移、图生视频全支持，底层接的是 ComfyUI。给它一个主题，从写脚本、配图、配音到加 BGM、出片，一条龙就跑完一条视频。 Pixelle-Video 最厉害的地方，是它把视频生产完全做成了可配置，支持本地部署模型和云端大模型。 文案、画面、配音、剪辑，它拆成四个可替换的模块，每块后面都能换模型，可以自由切换模型，使用非常方便。 简单说，就是四步：写稿、出图、配音、剪成片。 >写稿 你把主题扔给大模型，它给你一份分镜脚本。每句话都标了时间，还写清楚这句该配什么画面。后面全都围着这份稿子走。 >出图 脚本里每一句，再变成生图提示词，交给 ComfyUI 或 DashScope 出图。要动的就走图生视频，要真人出镜口播的走数字人。画面都在这一步搞定。 >配音 脚本原文直接进 TTS 念出来。换语言、克隆某个音色，也在这里做，不用自己录。 >剪成片 画面按语音时间轴一段段对齐，铺上 BGM，导出 MP4。 现在，立刻，跟你的 AI 去对话，让他帮你安装，本地就能运行了。
0:44

抖音祁博士那套数字人 Agent产品，一天居然能卖 50 万。同样的东西，老王2 分钟就在本地电脑部署好了。 用的就是 Pixelle-Video 这个开源项目，GitHub 上都 22k 星了。 数字人口播、动作迁移、图生视频全支持，底层接的是 ComfyUI。给它一个主题，从写脚本、配图、配音到加 BGM、出片，一条龙就跑完一条视频。 Pixelle-Video 最厉害的地方，是它把视频生产完全做成了可配置，支持本地部署模型和云端大模型。 文案、画面、配音、剪辑，它拆成四个可替换的模块，每块后面都能换模型，可以自由切换模型，使用非常方便。 简单说，就是四步：写稿、出图、配音、剪成片。 >写稿 你把主题扔给大模型，它给你一份分镜脚本。每句话都标了时间，还写清楚这句该配什么画面。后面全都围着这份稿子走。 >出图 脚本里每一句，再变成生图提示词，交给 ComfyUI 或 DashScope 出图。要动的就走图生视频，要真人出镜口播的走数字人。画面都在这一步搞定。 >配音 脚本原文直接进 TTS 念出来。换语言、克隆某个音色，也在这里做，不用自己录。 >剪成片 画面按语音时间轴一段段对齐，铺上 BGM，导出 MP4。 现在，立刻，跟你的 AI 去对话，让他帮你安装，本地就能运行了。

产品经理老王霸

40,841 görüntüleme • 3 ay önce

震惊了，抖音上祁博士一天卖 50w 的数字人 agent，我2 分钟就开发完成了。 用的就是Pixelle-Video这个项目，已经22k stars。包括数字人口播、动作迁移、图生视频全支持。 支持ComfyUI，输入主题，从写脚本到加 BGM 到出片，一条龙自动跑视频。 老王部署到本地，做了个简短的视频，属于插图式的视频，如果你需要更复杂的视频，需要自己配置云端模型比如 seedance2，kling 等等。 Pixelle-Video 最厉害的地方，是它把视频生产完全做成了可配置，支持本地部署模型和云端大模型。 文案、画面、配音、剪辑，它拆成四个可替换的模块，每块后面都能换模型，可以自由切换模型，使用非常方便 >文案层：LLM 读主题，吐出带时间戳的结构化脚本，每>句对应一段画面。 >画面层：脚本每句转生图提示词，扔给 ComfyUI 或直连 DashScope 出图，图生视频和数字人口播也走这一层。 >语音层：脚本原文走 TTS 合成，多语言加音色克隆，不用自己录音。 >合成层：画面对齐语音时间轴，叠上 BGM，输出 MP4。 仓库： P.S. 想到了就能出片，懂一点 AI 编程，这个项目就能自己做成适合各行业的数字人 agent。
0:22

震惊了，抖音上祁博士一天卖 50w 的数字人 agent，我2 分钟就开发完成了。 用的就是Pixelle-Video这个项目，已经22k stars。包括数字人口播、动作迁移、图生视频全支持。 支持ComfyUI，输入主题，从写脚本到加 BGM 到出片，一条龙自动跑视频。 老王部署到本地，做了个简短的视频，属于插图式的视频，如果你需要更复杂的视频，需要自己配置云端模型比如 seedance2，kling 等等。 Pixelle-Video 最厉害的地方，是它把视频生产完全做成了可配置，支持本地部署模型和云端大模型。 文案、画面、配音、剪辑，它拆成四个可替换的模块，每块后面都能换模型，可以自由切换模型，使用非常方便 >文案层：LLM 读主题，吐出带时间戳的结构化脚本，每>句对应一段画面。 >画面层：脚本每句转生图提示词，扔给 ComfyUI 或直连 DashScope 出图，图生视频和数字人口播也走这一层。 >语音层：脚本原文走 TTS 合成，多语言加音色克隆，不用自己录音。 >合成层：画面对齐语音时间轴，叠上 BGM，输出 MP4。 仓库： P.S. 想到了就能出片，懂一点 AI 编程，这个项目就能自己做成适合各行业的数字人 agent。

产品经理老王霸

200,376 görüntüleme • 3 ay önce

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。 我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论 我第一时间就上手了。 先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。 然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。 我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。
0:22

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。 我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论 我第一时间就上手了。 先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。 然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。 我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

劳伦斯

27,519 görüntüleme • 3 ay önce

最近开始认真考虑，下次出行是不是可以不背Mac了。 用了UU远程大半年了，拿来远程做交易真的太方便了，临时看盘或者处理交易软件，很多时候都是直接拿手机或iPad远控解决，Mac带出去反而经常没打开过。 我的用法： 平时：Mac 主力，Windows 机专跑 win-only的交易软件，M 系芯片的 Mac，即便用虚拟机也不好搞定这些软件。 出行：两台都留家，Windows 插上 U盾应急备用，只带手机或 iPad 同一账号登录 UU远程就行。在家用 Mac 控 Windows，出门换成 iPad / 手机同时控两台，不用配置网络，也不用折腾 VPN。 4K 画质下，thinkorswim 那种密密麻麻的面板也能看清。iPad 触摸就更舒服了；只盯盘就开观看模式，防误触。网络只要有 4G/5G 信号就能打开，因为背后是 UU 加速器的全球加速节点，延迟非常低，对我这种交易频率完全足够。 网络传输用了 DTLS + AES-256，连上外面的 WIFI，即使被抓包也看不到内容。 被控电脑可以开防窥（熄屏 / 黑屏 / 壁纸三种模式），并且可以静音。远控结束可以自动锁屏。 最离谱是这些功能都是完全免费的...真不知道他们要靠什么盈利。 附带一个建议录屏演示：使用手机远程操控 Windows 电脑，丝滑操作，被控电脑甚至还有一张牛来锁屏壁纸可以用😆
1:08

最近开始认真考虑，下次出行是不是可以不背Mac了。 用了UU远程大半年了，拿来远程做交易真的太方便了，临时看盘或者处理交易软件，很多时候都是直接拿手机或iPad远控解决，Mac带出去反而经常没打开过。 我的用法： 平时：Mac 主力，Windows 机专跑 win-only的交易软件，M 系芯片的 Mac，即便用虚拟机也不好搞定这些软件。 出行：两台都留家，Windows 插上 U盾应急备用，只带手机或 iPad 同一账号登录 UU远程就行。在家用 Mac 控 Windows，出门换成 iPad / 手机同时控两台，不用配置网络，也不用折腾 VPN。 4K 画质下，thinkorswim 那种密密麻麻的面板也能看清。iPad 触摸就更舒服了；只盯盘就开观看模式，防误触。网络只要有 4G/5G 信号就能打开，因为背后是 UU 加速器的全球加速节点，延迟非常低，对我这种交易频率完全足够。 网络传输用了 DTLS + AES-256，连上外面的 WIFI，即使被抓包也看不到内容。 被控电脑可以开防窥（熄屏 / 黑屏 / 壁纸三种模式），并且可以静音。远控结束可以自动锁屏。 最离谱是这些功能都是完全免费的...真不知道他们要靠什么盈利。 附带一个建议录屏演示：使用手机远程操控 Windows 电脑，丝滑操作，被控电脑甚至还有一张牛来锁屏壁纸可以用😆

Innomad 一挪迈

19,092 görüntüleme • 25 gün önce

这个视频是我用 ChatCut 剪出来的，没有加口播，主要是把自己原来用 Remotion 做视频的工作流迁了进去。 用下来最大的感受是，ChatCut 的完成度确实比我预期高。 最终效果比我自己用 Remotion 做得更好，整个制作过程也更丝滑。我猜他们应该针对视频制作场景专门优化了 Agent，或者选了更合适的模型，所以无论是设计风格还是审美，默认产出都比较在线。 它还把图片生成、音频生成、字幕、气口剪辑这些工具全都集成进去了。以前在本地要自己拼起来的一套工作流，现在基本都封装好了，做视频会省事很多。 当然也有两个取舍： 它是云端产品，不能完全在本地运行，在意隐私的人可能会有顾虑。 使用需要消耗积分，不过我还没有认真测过积分消耗，也不确定和本地跑 Remotion 相比，最终成本差多少。 总体来说，ChatCut 和本地 Remotion 都能做到差不多的结果，核心区别不是能不能做，而是要花多少时间折腾。 如果你喜欢自己掌控每个环节，Remotion 依然很合适。如果你更想图省事，ChatCut 已经把大量工具和工作流封装好了，整体体验确实会舒服很多。
1:25

这个视频是我用 ChatCut 剪出来的，没有加口播，主要是把自己原来用 Remotion 做视频的工作流迁了进去。 用下来最大的感受是，ChatCut 的完成度确实比我预期高。 最终效果比我自己用 Remotion 做得更好，整个制作过程也更丝滑。我猜他们应该针对视频制作场景专门优化了 Agent，或者选了更合适的模型，所以无论是设计风格还是审美，默认产出都比较在线。 它还把图片生成、音频生成、字幕、气口剪辑这些工具全都集成进去了。以前在本地要自己拼起来的一套工作流，现在基本都封装好了，做视频会省事很多。 当然也有两个取舍： 它是云端产品，不能完全在本地运行，在意隐私的人可能会有顾虑。 使用需要消耗积分，不过我还没有认真测过积分消耗，也不确定和本地跑 Remotion 相比，最终成本差多少。 总体来说，ChatCut 和本地 Remotion 都能做到差不多的结果，核心区别不是能不能做，而是要花多少时间折腾。 如果你喜欢自己掌控每个环节，Remotion 依然很合适。如果你更想图省事，ChatCut 已经把大量工具和工作流封装好了，整体体验确实会舒服很多。

泊舟

23,783 görüntüleme • 2 ay önce

新产品上线了。欢迎体验，有觉得自己创建的Skill不错的，可以私信我，一旦采纳进入官方Skill，百元红包送上。 🆕 Aye - 谷歌浏览器里的实习生 已上架mac，windows应用商店，直接安装下载，完全免费 ⭐️ 功能简介 常用的Chrome功能，目前还不能完全替换chrome - Chrome内核，常见的Tab管理，侧边栏Tab，广告拦截都内置开启。 重点的AI功能： - 网页内容总结，翻译。 - 视频下载，图片批量下载。 - 网页Agent辅助 - 日常发布各种公众号，小红书，查看评论区，回复邮件等等。 📢 Mac和Windows搜索Aye直接能下载 目前免费使用，也欢迎测试反馈问题 🔗 下载地址 mac: windows:
0:30

新产品上线了。欢迎体验，有觉得自己创建的Skill不错的，可以私信我，一旦采纳进入官方Skill，百元红包送上。 🆕 Aye - 谷歌浏览器里的实习生 已上架mac，windows应用商店，直接安装下载，完全免费 ⭐️ 功能简介 常用的Chrome功能，目前还不能完全替换chrome - Chrome内核，常见的Tab管理，侧边栏Tab，广告拦截都内置开启。 重点的AI功能： - 网页内容总结，翻译。 - 视频下载，图片批量下载。 - 网页Agent辅助 - 日常发布各种公众号，小红书，查看评论区，回复邮件等等。 📢 Mac和Windows搜索Aye直接能下载 目前免费使用，也欢迎测试反馈问题 🔗 下载地址 mac: windows:

小七

2,857,546 görüntüleme • 4 ay önce

2台Windows PC + 2台 Mac 混搭 实现一套键盘鼠标，控制4台电脑，剪贴板实时同步 效果如视频所示。 实现方式： 罗技键盘鼠标 + 自带的 Options 软件 Flow 功能 视频中我用的是 ： MX Mechanical 机械键盘 MX Anywhere 3S 鼠标 （MX Master 4个人感觉太重） 加起来不超过1000元 （所有支持此功能的罗技键鼠产品可查看此链接： 具体原理是： PC - PC - Mac - Mac 前三者分别插上罗技 Bolt 接收器 （避免蓝牙延迟，1个Bolt最多同时连6个键盘/鼠标） 用罗技MX系列键鼠自带的Options软件 开启Flow功能，如图2 后两者用雷电5线相连 + 登录同一个Apple ID 设置如图3 这套方案让 Windows+Mac 双持玩家跨电脑打通， 不再需要多套键盘鼠标，不再手忙搅乱， 且不用任何额外第三方软件 （Options 软件是罗技MX系列键鼠本来就必装的）， 是我目前多机玩龙虾摸索下来最佳实践， 唯一的问题是，罗技MX系列鼠标不适合玩游戏， 所以还是得不得不多备另外的游戏鼠标。 如果有更好，或更适应其他环境的方案， 也欢迎在评论区分享。
0:45

2台Windows PC + 2台 Mac 混搭 实现一套键盘鼠标，控制4台电脑，剪贴板实时同步 效果如视频所示。 实现方式： 罗技键盘鼠标 + 自带的 Options 软件 Flow 功能 视频中我用的是 ： MX Mechanical 机械键盘 MX Anywhere 3S 鼠标 （MX Master 4个人感觉太重） 加起来不超过1000元 （所有支持此功能的罗技键鼠产品可查看此链接： 具体原理是： PC - PC - Mac - Mac 前三者分别插上罗技 Bolt 接收器 （避免蓝牙延迟，1个Bolt最多同时连6个键盘/鼠标） 用罗技MX系列键鼠自带的Options软件 开启Flow功能，如图2 后两者用雷电5线相连 + 登录同一个Apple ID 设置如图3 这套方案让 Windows+Mac 双持玩家跨电脑打通， 不再需要多套键盘鼠标，不再手忙搅乱， 且不用任何额外第三方软件 （Options 软件是罗技MX系列键鼠本来就必装的）， 是我目前多机玩龙虾摸索下来最佳实践， 唯一的问题是，罗技MX系列鼠标不适合玩游戏， 所以还是得不得不多备另外的游戏鼠标。 如果有更好，或更适应其他环境的方案， 也欢迎在评论区分享。

paulwei

45,547 görüntüleme • 6 ay önce

有远程需求的朋友，推荐这个工具⤵️ 我 Mac mini 在家跑 Claude Code，24 小时不关机。之前我是用 Tailscale 做内网穿透，配一次能用，但每次换个 Wi-Fi 又得调，折腾了几回彻底不想搞了。 后来听朋友推荐网易UU远程，说特别省心，我就试了。 两分钟装完直接用，Mac mini 装被控端，手机 MacBook 装主控端，同账号登录就连上了。 不用配端口，不用搞隧道，不用管 NAT 类型。4K画质，远程写代码跟本地体感差不多。 我主要用它的终端模式跑 Claude Code：手机直接远程连 Mac mini 命令行，下指令、看实时输出、验收代码。 Claude Code 经常跑几十分钟，我人在外面手机上随时追加需求、检查进度。 跑完的文件需要拿到手边，文件互传直接拖过来，不限大小格式。 远程的时候还能一键黑屏防窥，别人看不到你电脑屏幕，这个细节挺喜欢。 最没想到的是，这工具居然完全免费，不限画质，不限速，不限时长，没有广告。 有远程需求的用户可以下来试试 👉
0:30

有远程需求的朋友，推荐这个工具⤵️ 我 Mac mini 在家跑 Claude Code，24 小时不关机。之前我是用 Tailscale 做内网穿透，配一次能用，但每次换个 Wi-Fi 又得调，折腾了几回彻底不想搞了。 后来听朋友推荐网易UU远程，说特别省心，我就试了。 两分钟装完直接用，Mac mini 装被控端，手机 MacBook 装主控端，同账号登录就连上了。 不用配端口，不用搞隧道，不用管 NAT 类型。4K画质，远程写代码跟本地体感差不多。 我主要用它的终端模式跑 Claude Code：手机直接远程连 Mac mini 命令行，下指令、看实时输出、验收代码。 Claude Code 经常跑几十分钟，我人在外面手机上随时追加需求、检查进度。 跑完的文件需要拿到手边，文件互传直接拖过来，不限大小格式。 远程的时候还能一键黑屏防窥，别人看不到你电脑屏幕，这个细节挺喜欢。 最没想到的是，这工具居然完全免费，不限画质，不限速，不限时长，没有广告。 有远程需求的用户可以下来试试 👉

Yanhua

68,828 görüntüleme • 4 ay önce

使用工具 Grok imagine+GPT image2 按我自己关于「video」的理解，一条视频，故事，就是各个分镜头的组合！那么我就用 GPT image2 生成镜头，按照特写，中景，远景，动静结合的方式，简单的运镜，配上夏天这种白噪音很多的音乐。那么类似 有部系列日本电影《春、夏、秋、冬》我们也能做出来 ，其实考究的就是耐心或者执行力！加一点点「不要脸」的模仿能力。
0:20

使用工具 Grok imagine+GPT image2 按我自己关于「video」的理解，一条视频，故事，就是各个分镜头的组合！那么我就用 GPT image2 生成镜头，按照特写，中景，远景，动静结合的方式，简单的运镜，配上夏天这种白噪音很多的音乐。那么类似 有部系列日本电影《春、夏、秋、冬》我们也能做出来 ，其实考究的就是耐心或者执行力！加一点点「不要脸」的模仿能力。

虎小象

15,011 görüntüleme • 2 ay önce

想用 Codex 做视频，可以先拿自己写过的一篇文章试试。 我把从口播、配音到导出成片的过程整理成了一篇教程，没剪过视频也能跟着做，只有一个主题也可以开始。 流程很简单：文章或主题 → 口播稿 → 配音 → 字幕和分镜 → 视频。 先让 Codex 把内容改成能直接念出来的话，开头说清楚观众能学到什么，后面把具体动作讲明白。初稿太书面，就用 humanizer-zh 润色，改完自己读一遍。 声音有两种选法：想省事，用 edge-tts 生成配音；想用自己的声音，就给 CosyVoice 一段本人录音和对应文字，先听短样，再生成全文。 声音定下来以后，再安排字幕和画面。 我用的是 HyperFrames，把配图、角色卡和动效加进去，讲到哪一步，画面就展示哪一步。 工具的项目链接直接丢给 Codex，让它处理安装，不用自己抄命令。 其实流程跑一遍就通了，大家直接拿去做爆款视频吧～
4:53

想用 Codex 做视频，可以先拿自己写过的一篇文章试试。 我把从口播、配音到导出成片的过程整理成了一篇教程，没剪过视频也能跟着做，只有一个主题也可以开始。 流程很简单：文章或主题 → 口播稿 → 配音 → 字幕和分镜 → 视频。 先让 Codex 把内容改成能直接念出来的话，开头说清楚观众能学到什么，后面把具体动作讲明白。初稿太书面，就用 humanizer-zh 润色，改完自己读一遍。 声音有两种选法：想省事，用 edge-tts 生成配音；想用自己的声音，就给 CosyVoice 一段本人录音和对应文字，先听短样，再生成全文。 声音定下来以后，再安排字幕和画面。 我用的是 HyperFrames，把配图、角色卡和动效加进去，讲到哪一步，画面就展示哪一步。 工具的项目链接直接丢给 Codex，让它处理安装，不用自己抄命令。 其实流程跑一遍就通了，大家直接拿去做爆款视频吧～

Miles Ma

49,095 görüntüleme • 17 gün önce

分享一个Codex+AI自媒体视频创作的超级方法！直接能帮做自媒体的朋友，平均一个视频节省至少两小时！ 下面的视频制作出来我研究花了不少时间，但是如果复用，下一次我只需要五分钟，原理如下👇： 1.录制好口播视频（人和音频），win用focusee，mac用screen studio 2.调用火山ASR，把音频转为毫秒级带时间戳的逐字稿 3.用ffmpeg粗剪视频，调用相关的剪辑skill，把气口、重复片段剪掉 4.如果实在有没有自动剪辑好的，手动在剪映里面剪一下，最多一分钟 5.把最终的音视频导出，再把音频转一遍ASR，用remotion+hyperframes配合毫秒级时间戳来进行画面匹配 6.最后把制作好的视频和原来录制好的视频再同时导入剪映，把露脸的素材放置在最高轨道，用“智能抠像”，把人像保留 7.智能添加字幕，大功告成。 看起来很复杂？其实除了手动在剪映里面剪确实没有被AI自动剪辑的重复片段，其余的都可以直接用Codex全自动控制剪映来剪辑。。。沉淀成一个skill，懂得都懂，这有多恐怖。。。
2:56

分享一个Codex+AI自媒体视频创作的超级方法！直接能帮做自媒体的朋友，平均一个视频节省至少两小时！ 下面的视频制作出来我研究花了不少时间，但是如果复用，下一次我只需要五分钟，原理如下👇： 1.录制好口播视频（人和音频），win用focusee，mac用screen studio 2.调用火山ASR，把音频转为毫秒级带时间戳的逐字稿 3.用ffmpeg粗剪视频，调用相关的剪辑skill，把气口、重复片段剪掉 4.如果实在有没有自动剪辑好的，手动在剪映里面剪一下，最多一分钟 5.把最终的音视频导出，再把音频转一遍ASR，用remotion+hyperframes配合毫秒级时间戳来进行画面匹配 6.最后把制作好的视频和原来录制好的视频再同时导入剪映，把露脸的素材放置在最高轨道，用“智能抠像”，把人像保留 7.智能添加字幕，大功告成。 看起来很复杂？其实除了手动在剪映里面剪确实没有被AI自动剪辑的重复片段，其余的都可以直接用Codex全自动控制剪映来剪辑。。。沉淀成一个skill，懂得都懂，这有多恐怖。。。

逸尘

34,325 görüntüleme • 4 ay önce

第一个全自动视频管线跑通了！ 设计圈老炮 Tailwind CSS 联合创始人 Schoger 这个一小时的 Claude Code 设计视频，90 万浏览不是没道理——里面的技巧是真能直接抄的那种。 我把里面四个最实用的设计技巧提炼出来，做成了一条 46 秒的中文短视频。👇 整条视频从配音、字幕对齐到动画过渡，全部用代码 生成——IndexTTS2 克隆我的声音配音，Whisper 自动对齐字幕时间戳，Remotion 写动画渲染成片。人 工干预只剩"看一遍觉得行不行"。
0:47

第一个全自动视频管线跑通了！ 设计圈老炮 Tailwind CSS 联合创始人 Schoger 这个一小时的 Claude Code 设计视频，90 万浏览不是没道理——里面的技巧是真能直接抄的那种。 我把里面四个最实用的设计技巧提炼出来，做成了一条 46 秒的中文短视频。👇 整条视频从配音、字幕对齐到动画过渡，全部用代码 生成——IndexTTS2 克隆我的声音配音，Whisper 自动对齐字幕时间戳，Remotion 写动画渲染成片。人 工干预只剩"看一遍觉得行不行"。

Leo｜一个人 + AI

89,112 görüntüleme • 5 ay önce

我用一台24GB Mac，实现了“Token自由” 最近，我在一台24GB内存的M4 Mac mini上，本地部署了Qwen3.8-27B。 不是缩水版，也不是调用云端API，而是： 😎Qwen3.8-27B完整模型 ☑️MLX 4-bit量化 ☑️MTP推测解码加速 ☑️支持文字、图片和思考模式 ☑️提供OpenAI兼容接口 ☑️所有对话完全在本机完成 这套模型的主体大约15GB，MTP草稿模型约256MB，实际运行峰值内存约18.17GB。 也就是说，一台24GB的Apple Silicon Mac，确实可以把27B级别的多模态模型装进口袋里。 / 我把上下文设置为8K、并发设置为1，并启用了MTP block size 3。在这台M4 Mac mini上的实测结果是： 普通短回答约4.12 token/s MTP接受率较高时接近9.94 token/s 1:文字对话正常 2:图片识别正常 3:思考模式正常 模型启动大约需要6～8秒 它当然没有小模型那么快，也比不上云端服务器集群。 但它有一个非常重要的优势：不再按Token付费。 模型下载完成以后，即使断开网络也能继续运行。聊天记录、图片、文件和提示词都不需要离开自己的电脑。 可以用它做翻译、总结、写作、代码分析、资料整理，也可以通过OpenAI兼容接口接入自己的工作流。 浏览器只是一个聊天界面，并不是必需的。终端、桌面客户端或者自己编写的程序，都可以直接调用这个本地模型。 我给它分配了独立目录、独立Python环境和独立端口，我主要为了千问和电脑里原有的百灵模型共存。 只是24GB内存不适合同时加载两套大模型，使用时切换即可，不会影响原有模型文件。 #Token自由 #Qwen #MLX #MTP #AppleSilicon #MacMini #本地大模型 #AI部署
1:31

我用一台24GB Mac，实现了“Token自由” 最近，我在一台24GB内存的M4 Mac mini上，本地部署了Qwen3.8-27B。 不是缩水版，也不是调用云端API，而是： 😎Qwen3.8-27B完整模型 ☑️MLX 4-bit量化 ☑️MTP推测解码加速 ☑️支持文字、图片和思考模式 ☑️提供OpenAI兼容接口 ☑️所有对话完全在本机完成 这套模型的主体大约15GB，MTP草稿模型约256MB，实际运行峰值内存约18.17GB。 也就是说，一台24GB的Apple Silicon Mac，确实可以把27B级别的多模态模型装进口袋里。 / 我把上下文设置为8K、并发设置为1，并启用了MTP block size 3。在这台M4 Mac mini上的实测结果是： 普通短回答约4.12 token/s MTP接受率较高时接近9.94 token/s 1:文字对话正常 2:图片识别正常 3:思考模式正常 模型启动大约需要6～8秒 它当然没有小模型那么快，也比不上云端服务器集群。 但它有一个非常重要的优势：不再按Token付费。 模型下载完成以后，即使断开网络也能继续运行。聊天记录、图片、文件和提示词都不需要离开自己的电脑。 可以用它做翻译、总结、写作、代码分析、资料整理，也可以通过OpenAI兼容接口接入自己的工作流。 浏览器只是一个聊天界面，并不是必需的。终端、桌面客户端或者自己编写的程序，都可以直接调用这个本地模型。 我给它分配了独立目录、独立Python环境和独立端口，我主要为了千问和电脑里原有的百灵模型共存。 只是24GB内存不适合同时加载两套大模型，使用时切换即可，不会影响原有模型文件。 #Token自由 #Qwen #MLX #MTP #AppleSilicon #MacMini #本地大模型 #AI部署

DeFi狙击手 | Ai🕊️

37,785 görüntüleme • 1 ay önce